High-precision Measurement of Strontium and Neodymium Isotopic Composition by Multi-collector Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry with Microwave Digestion
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摘要: 应用多接收器电感耦合等离子体质谱仪（MC-ICP-MS）测定地质样品中锶、钕同位素组成时，化学前处理流程冗长、复杂，且容易出现样品未完全溶解的现象。本文采用微波消解法消解样品，在保证消解效果的前提下有效地缩短了溶样时间，在此基础上研究了锶、钕化学分离和质谱测试流程，重点考察了树脂柱的回收率和记忆效应。结果表明：树脂经10次使用后的锶、钕流程空白均低于1.0 ng，但回收率明显下降，分别由原来的98%和90%降到20%和50%，若待测样品中锶、钕含量较低，所接收的锶、钕则达不到质谱仪测试范围，因此建议锶特效树脂使用次数不超过5次，AG50W-X8稀土柱和Ln树脂使用次数不超过10次。整套流程应用于国际地质标准样品（BCR-2、W-2a、BHVO-2、AGV-2）的锶、钕分离，MC-ICP-MS所得的87Sr/86Sr、143Nd/144Nd测定值与文献报道值一致，仪器的内精度2SE（n=50）和方法的外精度2SD（n=6）均优于0.0015%，表明该流程可以满足地质样品中锶、钕同位素高精度测定的要求。要点
(1) 采用微波消解法溶样，能有效保证锶、钕同位素组成分析中的消解效果并缩减溶样时间。
(2) 实验选择的锶特效树脂(100~150 μm)、稀土柱AG50W-X8(200~400目)及钕柱Ln-B50-S(50~100目)的选择性强，获得的锶、钕馏分对铷、铈等元素的干扰可以忽略。
(3) 在锶、钕同位素分离过程中，树脂柱的回收率与使用次数成反比。
HIGHLIGHTS(1) Using microwave digestion to dissolve samples guarantees digestion effects and reduces dissolving time in Sr-Nd isotope analysis.
(2) The fractions of Sr and Nd have negligible interference on Rb and Ce because of the high selectivity of the Sr-special resin (100-150 μm), rare earth column AG50W-X8 (200-400 mesh) and Nd column Ln-B50-S (50-100 mesh).
(3) During separation of Sr and Nd, the recovery of elements in the resin column decreased obviously with the increasing use.
Abstract:BACKGROUNDDetermination of strontium (Sr) and neodymium (Nd) isotopic composition in geological samples by Multi-collector Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (MC-ICP-MS) needs a lengthy and complex chemical preparation procedure. Moreover, samples cannot be dissolved completely.OBJECTIVESTo effectively digest samples and eliminate interferences from the experimental process.METHODSGeological samples were dissolved by microwave digestion. The processes of Sr, Nd chemical separation and mass spectrometry analyses were studied. In particular, the recovery and memory effect of resin column were investigated.RESULTSThe research shows that after ten times usages Sr and Nd procedure, blanks of the resin are less than 1.0 ng. However, the recovery decreases significantly from 98% to 20% and 90% to 50%, respectively. If the analyzed samples contain low concentrations of Sr and Nd, which are insufficient for mass spectrometry analysis, it is suggested that Sr special effect resin should be used no more than 5 times and AG50W-X8 and Ln resin should be used no more than 10 times. The entire procedure is applied in the separation of Sr and Nd of international standard geological samples (BCR-2, W-2a, BHVO-2, AGV-2). The acquired 87Sr/86Sr and 143Nd/144Nd ratios are consistent with those in the literature, and the instrumental internal precision 2SE (n=50) and methodological external precision 2SD (n=6) are better than 0.0015%.CONCLUSIONSThe proposed method meets the requirement of high-precision measurement of Sr and Nd isotopic composition in geological samples.
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银是传统的贵金属，也是重要的工业原料，广泛应用于饰品、感光材料、电子电气、医药化工等领域，是地球化学研究的一个重要元素，是区域地球化学调查和多目标地球化学调查必测项目之一，对于分析贵金属和有色金属地球化学异常、建立地质-地球化学找矿标志和矿产资源预测等具有重要意义。化探样品中银的测定方法主要有火焰原子吸收法[1-2]、石墨炉原子吸收光谱法[3-4]、交流电弧发射光谱法等[5-6]。电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)具有检出限低、线性范围宽、多种元素可同时测定等优点，广泛应用于动植物样品[7-8]、环境普查[9]、水质分析[10-11]、同位素分析[12]、稀土元素分析[13-15]、地质样品中金属元素的测定[16-17]。然而采用ICP-MS测定银时，银的两个稳定同位素均受锆和铌的干扰，其中107Ag(51.4%)受91Zr16O+、90Zr16O1H+、93Nb14N+的质谱干扰，而109Ag(48.16%)受93Nb16O+、92Zr16O1H+的质谱干扰[18]。大多数样品中铌、锆的含量远高于银的含量，如迟清华等编著的《应用地球化学元素丰度数据手册》[19]附表《华北地台大陆地壳的化学元素丰度表》中，干扰元素锆在总陆壳中的丰度为146μg/g，铌为10μg/g，银为0.057μg/g；在附表《中国土壤化学元素土壤均值表》中，锆的丰度为250μg/g，铌为16μg/g，银为0.08μg/g。应用ICP-MS法直接测定银时，铌、锆的质谱干扰严重，测量结果偏差较大。
解决质谱干扰的方法主要有样品前处理过程中分离干扰元素，以及测定时使用质谱干扰消除技术。①前处理方法中，降低干扰元素浓度的方法主要有王水偏提取法和干扰元素预分离法。在沸水浴条件下使用王水溶样[20-21]，大多数样品中银可溶出，而干扰元素锆、铌仅少量溶出，从而实现了待测元素与干扰元素的有效分离，具有用酸量少、消解速度快、成本低的优点。但由于王水不能破坏硅酸盐结构，存在硅酸盐结合态银难以溶出的问题，该方法应用有局限性。四酸法溶样可将银完全溶出，但铌、锆等干扰元素也大量溶出。将干扰元素锆、铌与待测元素银分离的方法有P507树脂吸附分离法[22-23]、氨水分离法[24-25]等。P507树脂吸附分离法对干扰元素铌、锆等有选择性吸附性作用，从而消除干扰元素，但对于大批量的化探样品而言，吸附操作流程较为繁琐。氨水分离法是利用银与氨水可形成溶解性配合物，而锆形成难溶的氢氧化物沉淀，从而实现银与锆的分离。操作过程中会出现氢氧化铝、氢氧化铁等大量无定形沉淀，存在沉淀吸附现象。②样品测定过程中的质谱干扰消除技术，主要有标准模式下使用干扰方程校正法进行测定[21]，或使用动能歧视模式[26-27]、碰撞池技术进行测定[28-30]。标准模式下干扰方程校正法的灵敏度最高，因氧化物、多原子质谱主要与仪器的设计、调谐及运行状态等因素有关，波动较大，每次测定前均要重新校正氧化物干扰系数。动能歧视模式和碰撞池技术测定，仪器配置上均需要碰撞池功能模块，引入碰撞气体或反应气体，能有效降低多原子质谱干扰，尤其是氩的背景干扰，可消除部分氧化物干扰，但不能消除所有的干扰，仪器的灵敏度低于标准模式，不利于痕量银的分析。由于化探样品基体的复杂性，通常单独使用一种消除干扰物的手段不能适用于所有样品，可以将样品前处理分离干扰物与仪器测定消除干扰相结合，使干扰降到最低。
干扰物锆、铌的可溶性盐在强酸性下可与磷酸生成极难溶的化合物[31-32]，而银在强酸性下不与磷酸反应。采用硝酸、氢氟酸、高氯酸消解，浓盐酸复溶样品，加入磷酸使干扰元素生成难溶的磷酸化合物，从而可通过沉淀法将干扰元素锆、铌与银分离，本文就磷酸的实际分离效果进行研究。ICP-MS测定时，在线三通加入铑内标溶液，以校正仪器的非质谱基体干扰和信号漂移，标准模式下在线干扰方程校正法测定。首先用锆、铌的标准溶液考察了磷酸的加入量对锆、铌的沉淀作用，随后选取不同类型、不同含量的国家一级标准样品进行准确度与精密度验证，最后通过分析未知样品，与交流电弧发射光谱法的测量数据进行比较，以检验本方法分析效果与行业标准方法的一致性。
1. 实验部分
1.1 仪器及工作条件
ICAP Q型电感耦合等离子体发射光谱(美国ThermoFisher Scientific公司)，仪器主要工作参数为：射频功率1500W；冷却气流速14L/min；辅助气流速0.8L/min；雾化气流速0.95L/min，Babington型雾化器，半导体冷却室温度4℃；扫描方式：跳峰。每次开机点火后均用专用调试液进行自动调谐，雾化气流速、炬管位置、离子透镜等参数均由仪器自动调谐完成设置，使仪器最佳化，氧化物比值(CeO+/Ce+)小于2.0%。
1.2 标准溶液和主要试剂
银、锆、铌、铑单元素标准储备液(国家有色金属及电子材料分析测试中心)，均为1000mg/L。先用5%硝酸稀释为50μg/L的银标储备液，再用2%硝酸逐级稀释成含银量为0.25μg/L、0.5μg/L、1.0μg/L、2.5μg/L、5.0μg/L、10.0μg/L的标准溶液系列。锆用5%盐酸稀释为20.0mg/L的单元素标准溶液，铌用5%盐酸稀释为2.0mg/L的单元素标准溶液，铑用3%硝酸稀释为5μg/L的内标使用液。
85%磷酸(天津市大茂化学试剂厂，优级纯)，吸取3.5mL于1000mL水中，浓度为0.05mol/L；盐酸、硝酸(成都市科隆化学品有限公司，优级纯)；高氯酸(天津市大茂化学试剂厂，优级纯)；实验用水为去离子水(北京信德源纯水机，LRE2-250L-U10，电导率小于1.0μS/cm)。
1.3 实验样品
GBW07105、GBW07307a、GBW07430等18个待测元素有一定浓度梯度，干扰元素、样品性质有代表性的国家一级地球化学标准物质，均为中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所研制。
实际测试样品：选取了含量有代表性的区域调查项目送检样品，取样地点为甘肃酒泉市北戈壁地区，为地表取样，包含土壤、水系沉积物及岩屑等样品类型，根据送检顺序依次进行实验编号。
1.4 样品制备及测定
1.4.1 磷酸沉淀实验样品的制备及测定
在一组25mL比色管中均加入盐酸(1：3)5mL、20mg/L锆标准溶液2.0mL、2.0mg/L铌标准溶液2.0mL，作为模拟样品。样品中锆、铌的浓度，相当于取样量为0.2g时，含锆200μg/g、铌20μg/g的地质样品中锆、铌全部溶出的浓度。分别加入0.05mol/L磷酸0、0.2、0.5、1.0、2.0、5.0、10mL，定容并摇匀，静置12h以上，或取部分样品于离心管中，以3000r/min离心5min，使沉淀与溶液完全分离。吸取上清液2.0mL于塑料刻度管中，定容至10mL。ICP-MS测定时，用三通在线加入5.0μg/L铑内标溶液，以校正仪器的信号漂移，锆、铌的分析同位素选择90Zr、93Nb。
1.4.2 化探样品与空白样品的消解与制备
称取0.2000g样品于50mL聚四氟乙烯烧杯中，加入10mL硝酸，置于180℃的电热板上，有红棕色烟雾冒出时，加入10mL氢氟酸，30min后加入2mL高氯酸，加热至白烟冒尽，加入5mL浓盐酸提取，待红棕色烟雾消失后，加入一定量0.05mol/L磷酸，冷却后将样品转入25mL塑料比色管中，定容并摇匀，静置12h以上，少量样品可用离心法使溶液澄清。吸取上清液2.0mL于塑料容量管中，用去离子水定容至10mL，摇匀待测。按照样品分析步骤，同时做全流程试剂空白。
2. 结果与讨论
2.1 磷酸对锆和铌的沉淀作用
锆的可溶性盐与磷酸在强酸性环境下生成难溶于水的水合磷酸锆，此反应可制备磷酸锆的纳米材料[33]，铌与磷酸有类似的反应和化合物生成[31]。用含量与真实样品中锆、铌溶出量接近的标准溶液，加入不同体积的0.05mol/L磷酸，样品制备及测定过程见1.4.1节。以90Zr、93Nb的离子计数为纵坐标，0.05mol/L磷酸的加入体积为橫坐标作图，结果见图 1。从图 1可知，实验条件下，随着0.05mol/L磷酸加入量的增加，溶液中90Zr、93Nb的离子计数逐渐降低。当磷酸加入量大于5mL时，溶液中90Zr、93Nb的离子计数降低量不再明显，锆的离子计数从4.23×106cps降至0.39×106cps，铌的离子计数从5.30×105cps降至2.11×105cps。此时溶液中磷酸的物质的量浓度与锆、铌的物质的量浓度之比大于500倍，远高于化学计量所需。根据溶解-沉淀平衡定律，锆、铌浓度的降低主要是由于同离子效应，过量的磷酸抑制了锆、铌磷酸化合物的溶解，锆、铌的浓度越高，该种效果越显著，可将溶解性锆、铌的浓度控制在相对稳定的范围内。综合ICP-MS测定样品时磷酸基体不宜引入过高的原则，0.05mol/L磷酸最佳加入量为5mL。
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图 1 0.05mol/L磷酸加入体积与锆、铌的离子计数Figure 1. 0.05mol/L phosphoric acid addition and the ion counting of Zr and Nb2.2 分析同位素的选择及质谱干扰的消除
样品提取时加入浓盐酸可降低硝酸的用量，从而能消除93Nb14N+对107Ag的质谱干扰，使107Ag主要受锆的干扰，该干扰校正简单，而109Ag受两个元素的干扰，该干扰校正复杂，因此选择107Ag为分析同位素。
锆的氧化物90Zr16O+与91Zr16O+有相同的氧化物生成产率，90Zr16O+同质量数的元素是106Pd，可用106Pd间接校正91Zr16O+对107Ag的干扰。106Pd的表观离子计数中扣除Pd元素的离子计数及同质异位素106Cd的离子计数，则106Pd的离子计数实际为90Zr16O+的离子计数。扣除方程为：
$ \begin{aligned} I\left({ }^{90} \mathrm{Zr}^{16} \mathrm{O}^{+}\right)=& I\left({ }^{106} \mathrm{Pd}\right)_{\text {表观 }}-0.09765 \times I\left({ }^{111} \mathrm{Cd}\right) \\ &-1.224 \times I\left({ }^{105} \mathrm{Pd}\right) \end{aligned} $
(1) 不难得出，锆的氧化物91Zr16O+的干扰校正方程为：
$I\left({ }^{91} \mathrm{Zr}^{16} \mathrm{O}^{+}\right)=I\left({ }^{106} \mathrm{Pd}\right) \times\left[w\left({ }^{91} \mathrm{Zr}\right) / w\left({ }^{90} \mathrm{Zr}\right)\right] $
(2) 还可得出，锆的氢氧化物90Zr16O1H+的干扰方程为：
$\begin{aligned} I\left({ }^{90} \mathrm{Zr}^{16} \mathrm{O}^{1} \mathrm{H}^{+}\right)=& I\left({ }^{106} \mathrm{Pd}\right) \times\left[\gamma\left(\mathrm{ZrOH}^{+}\right) /\right.\\ &\left.\gamma\left(\mathrm{ZrO}^{+}\right)\right] \end{aligned} $
(3) 式中：I为元素或离子的离子计数，w为元素的同位素丰度，γ(ZrOH+)为氢氧化物干扰系数，γ(ZrO+)为氧化物干扰系数。用锆的单标准溶液测得γ(ZrO+)=0.007353，γ(ZrOH+)=0.0004383(不同仪器有不同的氧化物及氢氧化物干扰系数)。将氧化物干扰校正方程(1)与氢氧化物干扰校正方程(2)加和，得106Pd间接校正的总干扰系数为0.2777。将测得的107Ag表观离子计数减去总干扰离子计数，可得107Ag的干扰校正方程为：
$ I_{\text {实际 }}\left({ }^{107} \mathrm{Ag}\right)=I_{\text {表观 }}\left({ }^{107} \mathrm{Ag}\right)-0.2777 \times I\left({ }^{106} \mathrm{Pd}\right) $
(4) 从锆的氧化物和氢氧化物干扰系数可知，锆对107Ag的干扰，主要是氧化物干扰，约占总干扰系数的78.5%。90Zr16O+与91Zr16O+之间的比值，只与元素同位素的丰度有关，波动很小。而氧化物干扰系数与仪器的设计、运行状态密切相关，波动较大，因此106Pd间接校正的效果优于周丽萍等[19]、杨艳明等[21]用锆的氧化物系数直接校正的效果。
铌的丰度普遍低于锆，氢氧化物干扰低于氧化物干扰，可用类似的方法校正109Ag。同时测定107Ag和109Ag时，仪器运行过程中用103Rh内标监控仪器的信号漂移以外，两个两位素测定值的差异可用于判断氧化物及干扰元素浓度等质谱干扰源的信息。
2.3 分析方法评价
2.3.1 方法检出限与空白试验
按本文制定的方法做12份全流程空白，得到的标准偏差为0.0024μg/g，按3倍标准偏差(3SD)为检出限计算得方法的检出限为0.0072μg/g，以3倍检出限计算定量限，得方法的定量限为0.021μg/g，满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/T 0130.4—2006)银的检出限0.02μg/g、定量限0.06μg/g的质量要求。方法检出限优于徐进力等[26]用动能歧视模式测定得到的检出限(0.02μg/g)，与孙朝阳等[24]用氨水分离法得到的检出限(0.0041μg/g)接近。
2.3.2 方法精密度
选择国家一级标准物质岩石GBW07105、水系沉积物GBW07307a、土壤GBW07430，按上述方法与流程进行样品前处理和测定，银测定值的相对标准偏(RSD)为4.3%~12.1%(表 1)。按化探样品的分析规范DZ/T 0130.4—2006要求，小于3倍检出限，RSD(GBW) < 17%，RSD(GBW) < 10%。以银的行业标准要求检出限为0.02μg/g计算，精密度在规范允许的范围内，能满足分析方法的要求。本方法的精密度介于动能歧视模式测定的RSD(5.8%~15%)、氨水分离法测定的RSD(2.5%~7.8%)之间。
表 1 方法精密度Table 1. Precision tests of the method标准物质编号 银含量(μg/g) RSD (%) 12次测定值 平均值 GBW07105
(岩石)0.037 0.047 0.037
0.041 0.047 0.041
0.039 0.033 0.036
0.046 0.041 0.0340.040 12.1 GBW07307a
(水系沉积物)1.25 1.15 1.27
1.24 1.17 1.16
1.15 1.24 1.26
1.15 1.17 1.261.20 4.3 GBW07430
(土壤)0.129 0.123 0.131
0.152 0.126 0.136
0.142 0.162 0.151
0.161 0.130 0.1500.141 9.7 2.3.3 方法准确度
分析了6个水系沉积物、6个土壤及3个岩石系列国家一级标准物质，根据规范DZ/T 0130.4—2006中一级标准物质方法准确度评价方法，测定值与标准值的对数差，即:
$ \Delta \lg C=\lg C_{\mathrm{i}}-\lg C_{\mathrm{s}} $
(5) 式中：Ci为测定值，Cs为标准物质的标准值。3倍检出限以内，|ΔlgC| < 0.10；大于3倍检出限，|ΔlgC| < 0.05。15个标准物质的测定结果见表 2，银的行业标准要求检出限(3s)为0.02μg/g，表中样品分析结果与标准值基本一致。对于银含量大于0.06μg/g的样品，|ΔlgC|均小于0.05；对于银含量小于0.06μg/g的样品，|ΔlgC|均不大于0.1，符合《地质矿产实验室测试质量管理规范》对一级标准物质方法准确度控制限的要求，能准确分析化探样品中银元素。
表 2 标准物质分析结果Table 2. Analytical results of Ag in certified reference materials样品类型 标准物质编号 银含量标准值(μg/g) 银含量测定值(μg/g) ΔlgC 水系沉积物 GBW07310 0.27±0.02 0.25 -0.040 GBW07311 3.2±0.4 3.35 0.019 GBW07312 1.15±0.11 1.08 -0.026 GBW07302a 0.040±0.011 0.049 0.088 GBW07304a 0.22±0.03 0.20 -0.037 GBW07305a 0.63±0.06 0.66 0.019 土壤 GBW07401 0.35±0.05 0.34 -0.018 GBW07402 0.054±0.007 0.050 -0.033 GBW07408 0.060±0.009 0.064 0.028 GBW07423 0.076±0.013 0.080 0.022 GBW07424 0.083±0.010 0.079 -0.021 GBW07430 0.14±0.02 0.13 -0.039 岩石 GBW07105 0.040±0.008 0.047 0.070 GBW07106 0.062±0.007 0.056 -0.044 GBW07107 0.047±0.009 0.042 -0.049 2.3.4 实际样品分析与其他方法的比较
选取10个实际样品，分别用本文实验方法进行测定，并与行业标准方法DZ/T 0279.11—2016交流电弧发射光谱法测定结果进行对比，具体数据列于表 3。假设实验方法与交流电弧发射光谱法间没有显著性差异，两种测试方法的相对偏差为di，采用成对试验t检验法对两种分析方法得出的结果进行检验，成对试验t检验法所用统计量为：
$ t=\frac{\left|\bar{d}-d_{0}\right|}{\sqrt{s^{2} / n}} $
(6) 表 3 本方法测定实际样品中银的分析结果与相关方法比对结果Table 3. Comparison of the analytical results of Ag in real samples determined by this method and alternating current arc emission spectrometry样品编号 银含量测定值(μg/g) 相对偏差(%) 本文方法 交流电弧发射光谱法 T-1 0.051 0.055 -7.55 T-2 0.038 0.030 23.5 T-3 0.327 0.321 1.85 T-4 0.094 0.104 -10.1 T-5 0.193 0.210 -8.44 T-6 2.260 2.250 0.44 T-7 0.917 0.895 2.43 T-8 0.402 0.384 4.58 T-9 0.262 0.234 11.3 T-10 0.045 0.040 11.8 式中：
$\bar{d} $ 为两种方法测定相对偏差的平均值；d0为成对数据差的期望值，d0=0；s为方差；n为数组数目。将各数据代入计算得t=0.90，小于t检验临界值t0.05, 9=2.26，因此接受假设，实验方法与行业标准方法交流电弧发射光谱法没有显著性差异。3. 结论
本文建立了用硝酸、氢氟酸、高氯酸溶样，盐酸复溶，磷酸沉淀法去除干扰元素锆、铌的五酸法处理样品，ICP-MS测定化探样品中银的分析方法。磷酸沉淀法分离干扰元素锆和铌，操作流程简单，无需其他辅助设备，适合大批量化探样品的前处理。ICP-MS在标准模式下采用干扰方程在线校正法测定，可适用于大多数仪器。用90Zr16O+等质量数的106Pd间接校正91Zr16O+、90Zr16O1H+对107Ag的质谱干扰，可减少锆元素直接校正法测定过程中氧化物产率波动引起的误差。经国家一级标准物质验证，银的测试结果与标准值基本一致，精密度在行业规范DZ/T 0130.4—2006允许的范围内。通过实际样品与行业标准方法(交流电弧发射光谱法)进行方法对比，测定结果基本一致，两者没有显著性差异，可为地质勘查提供可靠的分析数据。
本文只针对银元素作出分析与讨论。经验证，磷酸的引入对ICP-OES法测定K、Na、Ca、Mg、Li、Ba、Sr、Cu、Zn、Fe、Mn、Al、Ni、Cr、Ti等常规元素及La、Ce、Sc等稀土元素没有明显的光谱干扰，也不影响稀释后用ICP-MS法测定Cd、W、Mo、Pb、Co、Cs、Li、Be等元素。本方法可适用于大多数常规金属元素的测定，具有一定的经济效益和实用性。
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表 1 微波消解程序
Table 1 Program of the microwave digestion
步骤 温度
(℃)功率
(W)加热时间
(min)保持时间
(min)1 120 400 5 2 2 160 800 5 5 3 180 1200 4 10 
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表 2 MC-ICP-MS仪器工作参数
Table 2 Working parameters of MC-ICP-MS
工作参数 设定值 冷却气流量 16 L/min 辅助气流量 0.8 L/min 雾化气气压 2.6×105 Pa (via DSN) 射频功率 1100 W 每次测量积分时间 0.4194 s 每组测量次数 10 测量组数 5
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表 3 离子交换柱分离锶和钕的流程
Table 3 Procedure of Sr and Nd separation
步骤 项目 使用试剂和用量 样品引入 离心后上清液 1 洗脱基体 3 mol/L硝酸，6 mL 洗脱基体 3 mol/L硝酸，4 mL 收集锶 Milli-Q水，4 mL 样品引入 离心后上清液 2 洗脱基体 2 mol/L盐酸，10 mL 收集稀土 6 mol/L盐酸，12 mL 样品引入 离心后上清液 3 洗脱基体 0.25 mol/L盐酸，9 mL 收集钕 0.25 mol/L盐酸，6 mL 注：步骤2中样品为步骤1中前6 mL 3 mol/L硝酸淋洗液蒸干后转为2 mol/L盐酸介质的溶液，步骤3中样品为步骤2收集到的稀土馏分蒸干后转为0.25 mol/L盐酸介质的溶液。
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表 4 树脂不同使用次数的流程空白和回收率(n=5)
Table 4 Procedure blanks and recoveries of resin with different times of use (n=5)
树脂使用次数 空白(ng) 回收率(%) Sr Nd Sr Nd 0 0.47 0.34 98 91 5 0.88 0.61 52 73 10 0.92 0.63 23 50
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表 5 87Sr/86Sr和143Nd/144Nd测定结果与文献报道值对比
Table 5 Comparison of 87Sr/86Sr and 143Nd/144Nd in standard samples with the reported values
标样编号 87Sr/86Sr同位素测定 143Nd/144Nd同位素测定 fRb/Sr Sr含量
(μg)87Sr/86Sr测试值 内精度
(2SE)87Sr/86Sr平均值 外精度
(2SD)数据来源 fCe/Nd Nd含量
(μg)143Nd/144Nd测试值 内精度
(2SE)143Nd/144Nd平均值 外精度
(2SD)数据来源 BCR-2 0.137 3.21 0.705042 0.000008 0.705046 0.000008 本文 1.89 1.34 0.512642 0.000003 0.512636 0.000004 本文 5.77 0.705056 0.000007 2.40 0.512638 0.000004 6.90 0.705035 0.000009 2.87 0.512632 0.000004 8.67 0.705043 0.000008 3.60 0.512636 0.000005 10.53 0.705047 0.000006 4.37 0.512632 0.000004 13.80 0.705052 0.000006 5.73 0.512633 0.000003 - - - 0.705019 0.000008 Dominique等[16] - - - 0.512634 0.000006 Dominique等[16] BHVO-2 0.025 3.75 0.703488 0.000008 0.703504 0.000013 本文 1.54 1.16 0.512993 0.000004 0.512989 0.000005 本文 6.73 0.703518 0.000009 2.08 0.512984 0.000005 8.05 0.703504 0.000009 2.49 0.512983 0.000005 10.12 0.703521 0.000010 3.13 0.512993 0.000005 12.29 0.703498 0.000008 3.80 0.512984 0.000006 16.10 0.703495 0.000007 4.98 0.512996 0.000006 - - - 0.703487 0.000007 Dominique等[16] - - - 0.512981 0.000006 Dominique等[16] W-2A 0.103 1.85 0.706996 0.000009 0.707003 0.000010 本文 1.77 0.63 0.512503 0.000007 0.512502 0.000003 本文 3.32 0.707011 0.000009 1.14 0.512506 0.000005 3.97 0.707011 0.000007 1.36 0.512502 0.000008 4.99 0.706992 0.000008 1.71 0.512505 0.000007 6.06 0.706995 0.000007 2.07 0.512499 0.000008 7.94 0.707014 0.000010 2.72 0.512499 0.000007 - - - 0.706973 0.000006 Li等[11] - - - 0.512518 0.000004 Li等[11] AGV-2 0.102 6.28 0.704023 0.000010 0.704026 0.000006 本文 2.28 1.43 0.512776 0.000005 0.512784 0.000008 本文 11.26 0.704021 0.000009 2.57 0.512795 0.000005 13.48 0.704031 0.000011 3.08 0.512776 0.000005 16.94 0.704029 0.000006 3.87 0.512784 0.000006 20.56 0.704031 0.000006 4.69 0.512794 0.000006 26.94 0.704018 0.000008 6.15 0.512776 0.000006 - - - 0.703987 0.000009 Dominique等[16] - - - 0.512790 0.000006 Dominique等[16] 注：fRb/Sr为该标样中铷和锶含量的质量比，Sr含量(μg)为样品引入时锶的理论质量。
fCe/Nd为该标样中铈和钕含量的质量比，Nd含量(μg)为样品引入时钕的理论质量。
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-
王文元, 高建国, 侬阳霞, 等.云南禄劝噜鲁铅锌矿床铷-锶同位素年代学与硫、铅同位素地球化学特征[J].地质通报, 2017, 36(7):1294-1304. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2017.07.019 Wang W Y, Gao J G, Nong Y X, et al.Rb-Sr isotopic geochronology and geochemical characteristics of S and Pb isotopes of the Lulu Pb-Zn deposit in Luquan, Yunnan Province[J].Geological Bulletin of China, 2017, 36(7):1294-1304. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2017.07.019
Deng K, Li Q G, Chen Y J, et al.Geochronology, geochemistry and Sr-Nd-Pb-Hf isotopes of the Early Jurassic granodiorite from the Sankuanggou intrusion, Heilongjiang Province, Northeastern China:Petrogenesis and geodynamic implications[J].Lithos, 2018, 296-299:113-128. doi: 10.1016/j.lithos.2017.10.016
刘贤荣, 林晓辉, 于瑞莲, 等.铅-锶-钕同位素示踪技术在PM2.5源解析中的应用[J].环境科学导刊, 2016, 35(5):55-59. doi: 10.3969/j.issn.1673-9655.2016.05.013 Liu X R, Lin X H, Yu R L, et al.Application of Pb-Sr-Nd isotopic tracing technique in the recognition and analysis of PM2.5 pollution sources[J].Environmental Science Survey, 2016, 35(5):55-59. doi: 10.3969/j.issn.1673-9655.2016.05.013
邵磊, 李长安, 张玉芬, 等.长江上游水系沉积物锶-钕同位素组成及物源示踪[J].沉积学报, 2014, 32(2):290-295. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=cjxb201402012 Shao L, Li C A, Zhang Y F, et al.Sr-Nd isotopic compositions of the upper Yangtze River sediments:Implications for tracing sediment sources[J].Acta Sedimentologica Sinca, 2014, 32(2):290-295. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=cjxb201402012
刘家军, 吕志成, 吴胜华, 等.南秦岭大巴山大型钡成矿带中锶同位素组成及其成因意义[J].地学前缘, 2014, 21(5):23-30. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dxqy201405003 Liu J J, Lü Z C, Wu S H, et al.Strontium isotopic composition and its genetic significance of the Dabashan large barium metallogenic belt in Southern Qingling mountains[J]. Earth Science Frontiers, 2014, 21(5):23-30. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dxqy201405003
蔡伊, 张乾, 张永斌, 等.桂中镇圩碳酸盐岩型滑石矿床热液方解石的锶同位素研究[J].地球化学, 2015, 44(5):427-437. doi: 10.3969/j.issn.0379-1726.2015.05.003 Cai Y, Zhang Q, Zhang Y B, et al.Strontium isotopic geochemistry of hydrothermal calcites in carbonate-hosted talc deposits at Zhengxu in central Guangxi Province, South China[J].Geochemical, 2015, 44(5):427-437. doi: 10.3969/j.issn.0379-1726.2015.05.003
侯可军, 秦燕, 李延河, 等.磷灰石Sr-Nd同位素的激光剥蚀-多接收器电感耦合等离子体质谱微区分析[J].岩矿测试, 2013, 32(4):547-554. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.04.005 Hou K J, Qin Y, Li Y H, et al.In situ Sr-Nd isotopic measurement of apatite using laser ablation multi-collector inductively coupled plasma-mass spectrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2013, 32(4):547-554. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.04.005
Bao Z A, Yuan H L, Zong C L, et al.Simultaneous determination of trace elements and lead isotopes in fused silicate rock powders using a boron nitride vessel and fs LA-(MC)-ICP-MS[J].Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2016, 31:1012-1022. doi: 10.1039/C5JA00410A
李杨, 杨岳衡, 焦淑娟, 等.金红石Hf同位素激光原位多接收等离子体质谱(LA-MC-ICP-MS)测定[J].中国科学(地球科学), 2016, 46(6):857-869. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JDXK201606010.htm Li Y, Yang Y H, Jiao S J, et al.In situ determination of hafnium isotopes from rutile using LA-MC-ICP-MS[J].Science China (Earth Sciences), 2015, 58:2134-2144. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JDXK201606010.htm
何连花, 刘季花, 张俊, 等.MC-ICP-MS测定富钴结壳中的铜锌同位素的化学分离方法研究[J].分析测试学报, 2016, 35(10):1347-1350. doi: 10.3969/j.issn.1004-4957.2016.10.023 He L H, Liu J H, Zhang J, et al.Separation of Cu and Zn in cobalt-rich crusts for isotope determination by MC-ICP-MS[J].Journal of Instrumental Analysis, 2016, 35(10):1347-1350. doi: 10.3969/j.issn.1004-4957.2016.10.023
Li C F, Li X H, Li Q L, et al.Rapid and precise determination of Sr and Nd isotopic ratios in geological samples from the same filament loading by thermal ionization mass spectrometry employing a single-step separation scheme[J].Analytical Chemical Acta, 2012, 727:54-60. doi: 10.1016/j.aca.2012.03.040
Liu H C, Chung C H, You C F, et al.Determination of 87Sr/86Sr and δ88Sr/86Sr ratios in plant materials using MC-ICP-MS[J].Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2016, 408:387-397. doi: 10.1007/s00216-015-9070-y
宗春蕾, 袁洪林, 戴梦宁.一次溶样分离地质样品中Pb-Sr-Nd方法的可行性研究[J].岩矿测试, 2012, 31(6):945-949. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2012.06.005 Zong C L, Yuan H L, Dai M N.A feasibility study on chemical separation of Pb, Sr and Nd from the same single dissolution of geological sample[J].Rock and Mineral Analysis, 2012, 31(6):945-949. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2012.06.005
苟龙飞, 金章东, 邓丽, 等.高效分离Li及其同位素的MC-ICP-MS精确测定[J].地球化学, 2017, 46(6):528-537. doi: 10.3969/j.issn.0379-1726.2017.06.003 Gou L F, Jin Z D, Deng L, et al.Efficient purification for Li and high-precision and accuracy determination of Li isotopic compositions by MC-ICP-MS[J].Geochemical, 2017, 46(6):528-537. doi: 10.3969/j.issn.0379-1726.2017.06.003
de Carvalho G G A, Oliveira P V, Yang L.Determination of europium isotope ratios in natural waters by MC-ICP-MS[J].Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, 32:987-995. doi: 10.1039/C7JA00020K
Dominique W, Bruno K, Claude M, et al.High-precision isotopic characterization of USGS reference materials by TIMS and MC-ICP-MS[J].Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 2006, 7(8):1-30. https://www.mendeley.com/research-papers/highprecision-isotopic-characterization-usgs-reference-materials-tims-mcicpms/
袁永海, 元志红.微波消解-磷钼蓝分光光度法测定钨矿石中的磷含量[J].中国无机分析化学, 2015, 5(1):24-27. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2015.01.007 Yuan Y H, Yuan Z H.Determination of phosphorus in tungsten ores by microwave digestion-phosphorus molybdenum blue spectrophotometry[J].Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2015, 5(1):24-27. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2015.01.007
袁永海, 尹昌慧, 元志红, 等.氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定锡矿石中的砷和锑[J].冶金分析, 2016, 36(3):39-43. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=YJFX201603010&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ Yuan Y H, Yin C H, Yuan Z H, et al.Determination of arsenic and antimony in tin ore by hydride generation-atomic fluorescence spectrometry[J].Metallurgical Analysis, 2016, 36(3):39-43. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=YJFX201603010&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
黎卫亮, 程秀花, 李忠煜, 等.碱熔共沉淀-电感耦合等离子体质谱法测定橄榄岩中的稀土元素[J].岩矿测试, 2017, 36(5):468-473. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201607130099 Li W L, Cheng X H, Li Z Y, et al.Determination of rare earth elements in peridotite by inductively coupled plasma-mass spectrometry after alkali fusion and Mg(OH)2 and Fe(OH)3 coprecipitation[J].Rock and Mineral Analysis, 2017, 36(5):468-473. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201607130099
李潮峰, 李献华, 郭敬辉, 等.微量岩石样品中Rb-Sr和Pb一步分离及高精度热电离质谱测试[J].地球化学, 2011, 40(5):399-406. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqhx201105001 Li C F, Li X H, Guo J H, et al.Single-step separation of Rb-Sr and Pb from minor rock samples and high precision determination using thermal ionization mass spectrometry[J].Geochemical, 2011, 40(5):399-406. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqhx201105001
-
期刊类型引用(8)
1. 潘倩妮，刘伟，何雨珊，阳国运. 混合酸消解-电感耦合等离子体质谱法测定区域地球化学样品中的银. 岩矿测试. 2024(03): 459-467 . 
本站查看
2. 冯慧林，单程堃，何汉江，刘金龙，李玉慧，刘子建. 电感耦合等离子体质谱法测定多目标地质样品中银. 化工矿产地质. 2024(03): 249-253 . 百度学术
3. 肖细炼，刘杰，魏立，陈燕波，杨小丽，杨红梅. 微波消解—电感耦合等离子体发射光谱法同时测定生物样品中12种元素的方法. 物探与化探. 2023(03): 739-746 . 百度学术
4. 黄秋玲，李肖瑶，张晓，肖红新. 铅试金-重量法测定银钨合金中的银. 材料研究与应用. 2022(02): 311-315 . 百度学术
5. 褚琳琳，王静云，金晓霞，汪碧芬，孔翠羽. 碱溶液提取-离子交换-电感耦合等离子体质谱法测定土壤中六价铬. 岩矿测试. 2022(05): 826-835 . 本站查看
6. 刘向磊，孙文军，文田耀，王腾飞，王凯凯，刘宗超. 地质样品中贵金属分析方法现状及展望. 冶金分析. 2022(12): 23-35 . 百度学术
7. 刘跃，林冬，王记鲁，李静，王鑫. 四种碰撞/反应模式-电感耦合等离子体串联质谱法测定土壤和水系沉积物样品中的银. 岩矿测试. 2022(06): 1017-1028 . 本站查看
8. 刘彤彤，钱银弟，黄登丽. 磷酸沉淀分离-电感耦合等离子体质谱法测定化探样品中的痕量银. 岩矿测试. 2021(05): 650-658 . 本站查看
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