Mineralogical Analysis of Copper-Lead-Zinc Mixed Concentrate and Study on Separation Efficiency
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摘要: 中国云南省有大量的铜铅锌多金属硫化矿资源，该类矿产资源的高效选矿分离是影响企业经济效益的主要问题之一。针对云南迪庆地区的硫化混合精矿，该混合精矿铜、铅、锌三种有价金属共存，分离难度较大，导致其产品难以销售或冶炼。本文采用化学分析、X射线衍射法和矿物解离度分析（MLA）等多种检测方法，对该混合精矿的主要元素含量、矿物组成、物相组成、主要目的矿物的嵌布特性和单体解离度等进行分析研究。研究结果表明，该混合精矿的粒度较细，各矿物之间存在一定的相互连生或包裹现象，目的矿物黄铜矿、方铅矿和闪锌矿的单体解离度中等偏低，为69.28%~70.56%。初步预测该混合精矿中铜、铅和锌的理论选矿分离效率依次为71.63%、62.97%和72.72%。根据实验分析结果，本文提出进一步提高该混合精矿的磨矿细度促使金属矿物充分解离，是提升铜、铅、锌各矿物选矿分离效率的关键途径。要点
(1) 利用矿物解离度分析(MLA)等方法对难分离混合精矿进行工艺矿物学研究。
(2) 有价金属矿物嵌布粒度细且单体解离度差是导致云南迪庆地区混合精矿难分离的重要原因。
(3) 通过分析铜铅锌混合精矿的工艺矿物学性质指导铜铅锌混合精矿分离流程。
HIGHLIGHTS(1) Mineral liberation analysis (MLA) was used to study the process mineralogy of refractory mixed concentrate.
(2) It was difficult to separate the mixed concentrate because of the fine particles of valuable metal minerals and the low degree of monomer liberation.
(3) The separation process was ascertained by analyzing the mineralogical properties of the copper-lead-zinc mixed concentrate.
Abstract:BACKGROUNDThere are large amounts of copper-lead-zinc polymetallic sulfide ore resources in Yunnan Province, China, but the efficient separation of these resources remains a major problem.OBJECTIVESTo improve the separation efficiency of valuable minerals in mixed concentrates.METHODSIn this study, the major elemental content, phase composition, mineral composition, particle size characteristics, and monomer liberation degree of a mixed concentrate were analyzed using a variety of modern detection methods such as chemical analysis, X-ray diffraction, and mineral liberation analysis (MLA).RESULTSThe results showed that the mixed concentrate had fine particles, and some minerals occurred as intergrowths or inclusions. The monomer liberation degree of the target minerals chalcopyrite, galena, and sphalerite was medium to low, ranging from 69.28% to 70.56%. It was preliminarily predicted that the theoretical separation efficiencies of copper, lead, and zinc in the mixed concentrate were 71.63%, 62.97% and 72.72%, respectively.CONCLUSIONSImproving the grinding fineness of mixed concentrates to promote the full liberation of metal minerals is a key way to improve the separation efficiency of copper, lead, and zinc minerals.
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江西西北部是我国重要的铌钽铍锂稀有金属成矿区之一，该地区锂及稀有金属矿成矿地质条件优越，区内产有闻名全国的宜春414、同安等超大型稀有金属矿床及众多含锂瓷石矿床[1]，且矿床类型较多。赣西北地区的稀有金属成矿作用主要集中于两个地区[2-4]：①武功山成矿带，414特大型稀有金属矿床就产于其中，该成矿带的稀有金属成矿作用与雅山花岗岩有关，岩体位于武功山复背斜的北东端南东翼；②九岭成矿带，稀有金属矿化发生在燕山期花岗岩浆活动晚阶段形成的碱长花岗岩及更晚期的细晶花岗岩脉中，这类矿化岩体进一步可分为铁锂云母-(锂)白云母碱长花岗岩、锂云母碱长花岗岩和花岗细晶岩脉等。自2012年以来，中国地质调查局设立三稀项目，继续把这一带作为重点工作区，开展综合研究和重点评价，期望取得找矿新进展。
华南重点矿集区稀有稀散和稀土矿产调查项目组对位于江西九岭山东南侧的宜丰、上高等地的二云母碱长花岗岩、锂(白)云母碱长花岗岩、黄玉锂云母碱长花岗岩开展了野外调查，并结合实验室综合研究尤其是镜下鉴定、电子探针和化学分析，发现了磷锂铝石、锂云母、绿柱石、富钽锡石、铌钽铁矿-钽铌铁矿系列矿物，初步证明了可利用工业矿物的存在。
磷锂铝石是一种含锂和铝的磷酸盐矿物，标准化学式为LiAl[PO4](F)，其中Li可被Na置换，F可被(OH)置换而逐渐变为羟磷锂铝石[5]。磷锂铝石在稀有金属花岗伟晶岩中较常见[6]，晶体粗大，有的以米来度量。这种矿物的特点之一是Li2O含量很高，一般可达10%，高于常见的锂矿物锂辉石(Li2O含量7%)，因而是一种重要的工业锂矿物。本次工作在九岭成矿带首次发现的磷锂铝石，在二云母碱长花岗岩、锂(白)云母碱长花岗岩、黄玉-锂云母碱长花岗岩中均有出现，其在黄玉-锂云母碱长花岗岩中的含量更是高达4%~5%，可列为造岩矿物。镜下观察磷锂铝石多为半自形板柱状，晶体一般在0.2~0.8 mm，有时可见极细密的聚片双晶，正突起低至中度，正交偏光下干涉色均在一级顶部。电子探针和LA-ICP-MS分析表明其主要成分Al2O3含量变化于35.90%~39.09%，平均值37.59%；P2O5含量变化于45.34%~50.95%，平均值48.81%；Li2O含量变化于7.41%~11.55%，平均值9.58%。
锂(白)云母在九岭成矿带也是广泛分布的一种矿物，镜下观察呈片状，形成晚于长石，数量在9%左右，最高可达15%。LA-ICP-MS分析表明锂(白)云母中的Li2O含量约4.5%，因其在岩石中的含量较高，因而也是九岭地区重要的锂工业矿物。
绿柱石又称“绿宝石”，是铍-铝硅酸盐矿物，在九岭成矿带稀有金属花岗岩中属首次发现，主要见于二云母碱长花岗岩和黄玉锂云母碱长花岗岩中。在薄片中矿物的切面恰好垂直于C轴方向而呈均质体，属岩浆结晶产物。本次九岭地区绿柱石的发现表明本地区铍矿可能也具有一定找矿潜力。
锡石在九岭地区也普遍存在，主要见于黄玉-锂云母碱长花岗岩中。晶体较铌钽矿物粗大，分布于长石、云母粒间，有时也与黄玉关系密切。本地区含锂花岗岩中的锡石的Fe、Mn、Mg和Ti含量均不高，但Nb、Ta含量较高，尤其是Ta含量高达8.68%。锡石的发现不但为进一步寻找钽矿提供了线索，也为九岭山乃至区域上寻找锡矿提供了依据。
铌钽矿物主要见于黄玉-锂云母碱长花岗岩中，含量不高，但普遍存在；据电子探针分析，属于铌钽氧化物中的铌钽铁矿族，既有富钽矿物，也有富铌矿物，总体上Ta和Mn呈正相关，所以富钽矿物均为铌钽锰矿。富铌矿物既有钽铌锰矿，也有钽铌铁矿，属于岩浆晚期富挥发组分结晶分异的成因。
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图 1 江西九岭山上高—宜丰一带稀有金属矿物的镜下特征Figure 1. Arthroscopic characteristics of the rare metal minerals in the Jiuling area, Jiangxi Province赣西北地区的稀有金属成矿作用主要集中于武功山成矿带和九岭成矿带，以往的工作多集中在武功山成矿带，相对来说九岭成矿带的研究程度较低，尤其是矿物学的认识少。本次工作对九岭成矿带与稀有金属成矿关系密切且广泛分布的二云母碱长花岗岩、锂(白)云母碱长花岗岩、黄玉锂云母碱长花岗岩开展研究，发现了重要含锂矿物——磷锂铝石的大量存在，以及绿柱石、富钽锡石、铌钽铁矿、钽铌铁矿等工业稀有金属矿物及相关金属矿物的普遍存在，为该地区Li、Be、Ta及Sn的找矿工作部署提供了直接依据。另外，研究表明黄玉、萤石等富含B、P络合剂元素的矿物在九岭成矿带也常见，可作为找矿标志矿物。
近两年来国内外对硬岩型锂矿的研究与勘查高度关注[7-9]，而磷锂铝石型锂矿类型的查证及开发利用将有助于改变锂矿资源的格局，为新兴产业的发展提供新的资源保障。
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图 2 混合精矿偏光显微镜分析(放大160倍)
a—有价金属颗粒解离度特征；b—闪锌矿嵌布粒度特征。
Figure 2. Polarizing microscope analysis of mixed concentrate (160 times magnification)
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图 3 混合精矿偏光显微镜分析(放大400倍)
a—黄铜矿嵌布粒度特征；b—方铅矿嵌布粒度特征。
Figure 3. Polarizing microscope analysis of mixed concentrate (400 times magnification)
表 1 混合精矿样品化学成分分析结果
Table 1 Analytical results of components in mixed concentrates
化学成分 含量(%) 化学成分 含量(%) Cu 11.94 SiO2 5.42 Pb 15.78 Al2O3 0.53 Zn 7.18 MgO 0.50 S 28.21 CaO 1.95 Sn 0.42 TFe 27.45 Ag 669×10-4 As 0.24 
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表 2 混合精矿主要矿物组成
Table 2 Main mineral compositions of mixed concentrates
矿物名称 分子式 含量(%) 黄铜矿 CuFeS2 34.33 黄铁矿 FeS2 17.91 方铅矿 PbS 18.22 闪锌矿 ZnS 11.01 菱铁矿 FeCO3 3.96 白云石 Ca(Mg, Fe)(CO3)2 2.30 方解石 CaCO3 3.13 石英 SiO2 4.80 高岭石 Al2Si2O5(OH)4 1.34 其他 / 3.00 合计 / 100.00
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表 3 混合精矿中铜、铅、锌物相分析
Table 3 Analytical results of copper, lead and zinc phases in mixed concentrates
铜矿物 含量(%) 分布率(%) 硫化铜 11.85 98.75 游离氧化铜 0.10 0.83 结合氧化铜 0.03 0.25 胆矾 0.02 0.17 总计 12.00 100.00 铅矿物 含量(%) 分布率(%) 方铅矿 9.26 62.40 白铅矿 2.76 18.60 铅矾 2.66 17.92 铅铁钒及其他 0.16 1.08 总计 14.84 100.00 锌矿物 含量(%) 分布率(%) 硫化锌 7.10 93.67 氧化锌 0.40 5.28 锌铁尖晶石及其他 0.07 1.05 总计 7.58 100.00
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表 4 混合精矿粒度分布分析结果
Table 4 Analytical results of particle size distribution for mixed concentrates
混合精矿粒级(mm) 产率(%) 品位(%) 金属分布率(%) Cu Pb Zn Cu Pb Zn +0.045(+325目) 3.57 9.49 1.61 2.39 3.13 0.40 1.33 -0.045~+0.038(-325~+400目) 1.83 8.84 1.32 2.25 1.49 0.16 0.64 -0.038~+0.023(-400目~+600目) 58.32 16.26 14.28 7.543 87.50 57.67 68.45 -0.023~+0.019(-600目~+800目) 32.16 2.36 17.39 5.36 7.00 38.73 26.87 -0.019(-800目) 4.12 2.31 10.64 4.21 0.88 3.04 2.71 合计 100.00 10.84 14.44 6.42 100.00 100.00 100.00
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表 5 黄铜矿、方铅矿、闪锌矿的解离度特征
Table 5 Liberation characteristics of chalcopyrite, galena and sphalerite
矿物名称 解离度 解离水平 区间解离度(%) 累计解离度(%) 黄铜矿 100% 完全解离 69.28 69.28 75% < x < 100% 3/4解离~完全解离 12.72 75.51 50% < x≤75% 1/2解离~3/4解离 8.57 84.08 25% < x≤50% 1/4解离~1/2解离 8.28 92.36 0%≤x≤25% 未解离~1/4解离 7.64 100.00 方铅矿 100% 完全解离 70.56 70.56 75% < x < 100% 3/4解离~完全解离 10.18 75.91 50% < x≤75% 1/2解离~3/4解离 5.04 80.95 25% < x≤50% 1/4解离~1/2解离 6.20 87.15 0%≤x≤25% 未解离~1/4解离 12.85 100.00 闪锌矿 100% 完全解离 70.34 70.34 75% < x < 100% 3/4解离~完全解离 17.91 83.79 50% < x≤75% 1/2解离~3/4解离 5.92 89.70 25% < x≤50% 1/4解离~1/2解离 5.17 94.87 0%≤x≤25% 未解离~1/4解离 5.13 100.00
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熊丽青. 试分析地质工作中的地质实验测试技术[J]. 世界有色金属, 2020(14): 216-217. doi: 10.3969/j.issn.1002-5065.2020.14.099 Xiong L Q. Testing technology of geological experiment in geological analysis[J]. World Nonferrous Metals, 2020(14): 216-217. doi: 10.3969/j.issn.1002-5065.2020.14.099
温利刚, 贾木欣, 王清, 等. 基于扫描电子显微镜的自动矿物学新技术——BPMA及其应用前景[J]. 有色金属(选矿部分), 2021(2): 12-23. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.02.003 Wen L G, Jia M M, Wang Q, et al. New automatic mineralogy technology based on scanning electron microscope-BPMA and its application prospect[J]. Nonferrous Metals (Mineral Processing Section), 2021(2): 12-23. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.02.003
张然, 叶丽娟, 党飞鹏, 等. 自动矿物分析技术在鄂尔多斯盆地砂岩型铀矿矿物鉴定和赋存状态研究中的应用[J]. 岩矿测试, 2021, 40(1): 61-73. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130071 Zhang R, Ye L J, Dang F P, et al. Application of automatic mineral analysis technology in mineral identification and occurrence state study of sandstone type uranium deposits in Ordos Basin[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(1): 61-73. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130071
曾广圣, 欧乐明. X射线衍射-扫描电镜等技术研究秘鲁铜硫矿石选矿工艺矿物学特征[J]. 岩矿测试, 2019, 38(2): 160-168. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201804130042 Zeng G S, Ou L M. Mineralogical characteristics of mineral processing technology of Peruvian copper sulfur ore by X-ray diffraction and scanning electron microscopy[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(2): 160-168. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201804130042
Dieye M, Lichtervelde M V, Ndiaye A A, et al. Mine-ralogical characterization of heavy mineral concentrates from Senegalese great cost by using QEMSCAN and SEM[J]. International Journal of Geosciences, 2020, 11(12): 800-817. doi: 10.4236/ijg.2020.1112041
Little L, Becker M, Wiese J, et al. Auto-SEM particle shape characterisation: Investigating fine grinding of UG2 ore[J]. Minerals Engineering, 2015, 82: 92-100. doi: 10.1016/j.mineng.2015.03.021
高倩倩, 刘杨, 杨艳芳, 等. MLA与偏光显微镜在工艺矿物学研究中的应用对比[J]. 矿业工程, 2018(4): 39-40. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWKS201804013.htm Gao Q Q, Liu Y, Yang Y F, et al. Application comparison of MLA and polarizing microscope in process mineralogy research[J]. Mining Engineering, 2018(4): 39-40. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWKS201804013.htm
陈江安, 邱廷省, 余文. MLA自动检测技术在直接还原铁工艺矿物学研究中的应用[J]. 矿产综合利用, 2018(1): 86-91. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2018.01.019 Chen J A, Qiu T S, Yu W. Application of MLA automatic detection technology in direct reduction iron process mineralogy research[J]. Mineral Comprehensive Utilization, 2018(1): 86-91. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2018.01.019
白旭, 林伊琳, 文书明, 等. 非洲赞比亚难选混合铜矿工艺矿物学研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2021(3): 15-20. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.03.003 Bai X, Lin Y L, Wen S M, et al. Study on process mineralogy of refractory mixed copper ore in Zambia, Africa[J]. Nonferrous Metals (Mineral Processing Section), 2021(3): 15-20. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.03.003
胡海祥, 李广. MLA在广东斑岩型锡石矿嵌布特征及赋存状态研究中的应用[J]. 过程工程学报, 2019, 19(5): 1006-1013. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HGYJ201905018.htm Hu H X, Li G. The application of MLA in the study of dissemination characteristics and occurrence of porphyry cassiterite deposits in Guangdong[J]. Acta Process Engineering, 2019, 19(5): 1006-1013. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HGYJ201905018.htm
Daley T, Opuni K B, Raj E, et al. Monitoring the process of formation of ZnO from ZnO using combined XRD/XAS technique[J]. Journal of Physics: Condensed Matter, 2021, 33(26): 264002. doi: 10.1088/1361-648X/abfb91
Isabel B. Monte Carlo simulations of electron-sample interactions at phase boundaries and implications for automated mineralogy[J]. Minerals Engineering, 2020, 155: 106451. doi: 10.1016/j.mineng.2020.106451
鱼博, 王宇斌, 王妍, 等. 某铜铅锌多金属硫化矿工艺矿物学研究[J]. 中国钼业, 2021, 45(1): 34-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMY202101014.htm Yu B, Wang Y B, Wang Y, et al. Process mineralogy of a copper lead zinc polymetallic sulfide ore[J]. China Molybdenum Industry, 2021, 45(1): 34-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMY202101014.htm
何丽, 范超, 田颖, 等. X射线粉晶衍射法结合运用于岩矿鉴定的薄弱部分——隐晶质岩石[J]. 中国锰业, 2017, 35(6): 132-135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMM201706037.htm He L, Fan C, Tian Y, et al. The weak part of X-ray powder diffraction in rock and mineral identification: Cryptocrystalline rocks[J]. China's Manganese Industry, 2017, 35(6): 132-135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMM201706037.htm
杜丽娟. 滇西北羊拉铜矿床热液体系演化与成矿机制研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2017. Du L J. Hydrothermal system evolution and metallogenic mechanism of Yangla copper deposit in Northwest Yunnan[D]. Beijing: University of Chinese Academy of Sciences, 2017.
刘榕鑫, 朱坤, 谢海云, 等. 云南斑岩型多金属金矿的嵌布特征及赋存状态研究[J]. 岩矿测试, 2018, 37(4): 404-410. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201710200169 Liu R X, Zhu K, Xie H Y, et al. Study on the distribution characteristics and occurrence state of porphyry polymetallic gold deposits in Yunnan Province[J]. Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(4): 404-410. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201710200169
孙晓华, 付强, 应永朋, 等. 青海某低品位铜铅锌银多金属矿工艺矿物学研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2020(5): 5-10. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2020.05.002 Sun X H, Fu Q, Ying Y P, et al. Process mineralogy of a low grade Cu Pb Zn Ag polymetallic ore in Qinghai[J]. Nonferrous Metals (Mineral Processing Section), 2020(5): 5-10. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2020.05.002
刘守信, 师伟红. 新疆某低品位铜铅锌多金属硫化矿浮选分离试验研究[J]. 有色金属(选矿部分), 2021(2): 93-97. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.02.015 Liu S X, Shi W H. Experimental study on flotation separation of a low grade copper-lead-zinc polymetallic sulfide ore in Xinjiang[J]. Nonferrous Metals (Mineral Processing Section), 2021(2): 93-97. doi: 10.3969/j.issn.1671-9492.2021.02.015
肖炜, 田小松. 云南迪庆铜铅锌硫化矿浮选分离研究[J]. 矿产综合利用, 2020, 18(1): 65-70. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.01.014 Xiao W, Tian X S. Study on flotation separation of Diqing copper lead zinc sulfide ore in Yunnan[J]. Mineral Comprehensive Utilization, 2020, 18(1): 65-70. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.01.014
吴继宗, 谢海云, 田小松, 等. 高硫铜锌矿的全混浮-再磨脱硫及铜锌分离[J]. 有色金属工程, 2019, 9(7): 65-71. doi: 10.3969/j.issn.2095-1744.2019.07.011 Wu J Z, Xie H Y, Tian X S, et al. Desulfurization and separation of copper and zinc from high sulfur copper zinc ores by total flotation regrinding[J]. Nonferrous Metals Engineering, 2019, 9(7): 65-71. doi: 10.3969/j.issn.2095-1744.2019.07.011
曾令明, 欧乐明. 某硫化锌矿浮选新工艺及工艺矿物学特性分析[J]. 中国有色金属学报, 2018, 28(9): 1867-1875. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYXZ201809017.htm Zeng L M, Ou L M. Analysis of new flotation process and process mineralogical characteristics of a zinc sulfide ore[J]. Acta Nonferrous Metals of China, 2018, 28(9): 1867-1875. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYXZ201809017.htm
Pszonka J, Schulz B, Sala D. Application of mineral liber-ation analysis (MLA) for investigations of grain size distribution in submarine density flow deposits[J]. Marine and Petroleum Geology, 2021, 129: 105109. doi: 10.1016/j.marpetgeo.2021.105109
Huimin W U, Junping W, Shuang Z. Application of MLA system in analysis of non-metallic inclusions of stainless steel[J]. Physical Testing and Chemical Analysis (Part A: Physical Testing), 2020, 56(7): 18-21. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-LHJW202007005.htm
Al-Khirbash S A. Mineralogical characterization of low-grade nickel laterites from the North Oman Mountains: Using mineral liberation analyses-scanning electron microscopy-based automated quantitative mineralogy[J]. Ore Geology Reviews, 120: 1034229. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169136819301386
荆晓雷, 郑桂兵, 任爱军, 等. 低品位铜铅锌铁复杂多金属资源清洁高效综合利用技术研究与应用[J]. 世界有色金属, 2018(10): 126-128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-COLO201810068.htm Jing X L, Zheng G B, Ren A J, et al. Research and application of clean and efficient comprehensive utilization technology of low grade copper, lead, zinc and iron complex polymetallic resources[J]. World Nonferrous Metals, 2018(10): 126-128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-COLO201810068.htm
吴中贤, 陶东平. 云南某胶磷矿AMICS工艺矿物学研究及其难选机理探讨[J]. 工程科学学报, 2021, 43(4): 503-511. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJKD202104006.htm Wu Z X, Tao D P. Research on AMICS process mineralogy of a collophanite in Yunnan and discussion on its refractory mechanism[J]. Chinese Journal of Engineering, 2021, 43(4): 503-511. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJKD202104006.htm
Mafra C, Bouzahzah H, Stamenov L, et al. Insights on the effect of pyrite liberation degree upon the acid mine drainage potential of sulfide flotation tailings[J]. Applied Geochemistry, 2020, 123(2): 104774. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0883292720302663
Xie H Y, Liu Y H, Rao B, et al. Selective passivation behavior of galena surface by sulfuric acid and a novel dlotation separation method for copper-lead sulfide ore without collector and inhibitor[J]. Separation and Purification Technology, 2021, 267: 118621. doi: 10.1016/j.seppur.2021.118621
Kursunoglu S, Top S, Kaya M. Recovery of zinc and lead from Yahyali non-sulphide flotation tailing by sequential acidic and sodium hydroxide leaching in the presence of potassium sodium tartrate[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2020, 30(12): 3367-3378. doi: 10.1016/S1003-6326(20)65468-1
Xie H Y, Sun S, Wu J Z, et al. A case study of enhanced sulfidization flotation of lead oxide ore: Influence of depressants[J]. Minerals, 2020, 10(2): 95. http://www.researchgate.net/publication/338760320_A_Case_Study_of_Enhanced_Sulfidization_Flotation_of_Lead_Oxide_Ore_Influence_of_Depressants
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期刊类型引用(21)
1. 郭春丽，张斌武，郑义，许箭琪，赵迁迁，闫金禹，周睿，符伟，黄可. 中国花岗岩型锂矿床：重要特征、成矿条件及形成机制. 岩石学报. 2024(02): 347-403 . 
百度学术
2. 姜军胜，郭欣然，徐净，田立明，熊光强，王力圆，陈素余，黄维坤. 江西甘坊洞上稀有金属花岗岩中铷矿化特征及成因机制. 地质通报. 2024(01): 86-100 . 百度学术
3. 刘金宇，王成辉，刘善宝，秦锦华，陈振宇，刘泽，赵晨辉. 赣西北狮子岭花岗岩型锂矿床成因：来自岩石地球化学和锆石U-Pb年代学的约束. 矿床地质. 2024(01): 195-214 . 百度学术
4. 徐喆，张芳荣，张福神，王光辉，吴俊华，唐维新，楼法生，谢春华，高原，董菁，陈军，况二龙，周宾. 江西九岭南缘蚀变花岗岩型锂矿床成矿地质特征及找矿方向. 矿床地质. 2024(02): 244-264 . 百度学术
5. 吴福元，郭春丽，胡方泱，刘小驰，赵俊兴，李晓峰，秦克章. 南岭高分异花岗岩成岩与成矿. 岩石学报. 2023(01): 1-36 . 百度学术
6. 陈振宇，李建康，周振华，高永宝，李鹏. 硬岩型锂-铍-铌-钽资源工艺矿物学评价指标体系. 岩石学报. 2023(07): 1887-1907 . 百度学术
7. 刘泽，陈振宇，王成辉. 赣西北狮子岭花岗岩型锂-钽矿床的矿物学特征及成矿机制. 岩石学报. 2023(07): 2045-2062 . 百度学术
8. 徐净，侯文达，王力圆，赵太平，陈素余，田立明. 稀有金属花岗岩结晶分异过程中铷的富集与成矿:来自江西甘坊岩体的矿物学证据. 地质学报. 2023(11): 3766-3792 . 百度学术
9. 聂晓亮，王水龙，刘爽，徐林. 江西茜坑锂矿床地质地球化学特征与锂云母~(40)Ar/~(39)Ar年代学研究. 矿物学报. 2022(03): 285-294 . 百度学术
10. 邓红云，钟盛文，刘雨鑫，彭卫发，张绍军. 硫酸法从锂磷铝石中提取锂工艺研究及优化. 有色金属科学与工程. 2022(04): 35-43 . 百度学术
11. 王水龙，王大钊，刘爽，廖生万，聂晓亮，李凯旋，徐林，周宾. 江西甘坊岩体发现罕见的含铍矿物——红磷锰铍石. 岩矿测试. 2022(04): 688-690 . 本站查看
12. 甘德清，田晓曦，刘志义，高锋. 循环冲击状态下砂岩力学及损伤特性研究. 中国矿业. 2021(03): 203-211 . 百度学术
13. 黄传冠，贺彬，夏明，周渝，胡为正. 赣南地区伟晶岩型锂矿资源禀赋特征与找矿新进展. 中国矿业. 2021(03): 212-216+223 . 百度学术
14. 李超，王登红，屈文俊，孟会明，周利敏，樊兴涛，李欣尉，赵鸿，温宏利，孙鹏程. 关键金属元素分析测试技术方法应用进展. 岩矿测试. 2020(05): 658-669 . 本站查看
15. 张勇，潘家永，马东升. 赣西北大湖塘钨矿富锂-云母化岩锂元素富集机制及其对锂等稀有金属找矿的启示. 地质学报. 2020(11): 3321-3342 . 百度学术
16. 刘善宝，杨岳清，王登红，代鸿章，马圣钞，刘丽君，王成辉. 四川甲基卡矿田花岗岩型锂工业矿体的发现及意义. 地质学报. 2019(06): 1309-1320 . 百度学术
17. 王登红. 关键矿产的研究意义、矿种厘定、资源属性、找矿进展、存在问题及主攻方向. 地质学报. 2019(06): 1189-1209 . 百度学术
18. 王成辉，王登红，陈晨，刘善宝，陈振宇，孙艳，赵晨辉，曹圣华，凡秀君. 九岭式狮子岭岩体型稀有金属成矿作用研究进展及其找矿意义. 地质学报. 2019(06): 1359-1373 . 百度学术
19. 屈文俊，王登红，朱云，樊兴涛，李超，温宏利. 稀土稀有稀散元素现代仪器测试全新方法的建立. 地质学报. 2019(06): 1514-1522 . 百度学术
20. 王登红，郑绵平，王成辉，高树学，商朋强，杨献忠，樊兴涛，孙艳. 大宗急缺矿产和战略性新兴产业矿产调查工程进展与主要成果. 中国地质调查. 2019(06): 1-11 . 百度学术
21. 夏明，贺彬. 江西省宁都县三坑地区新发现磷锂铝石富锂矿物. 世界有色金属. 2018(22): 222-223 . 百度学术
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