The Infrared Spectroscopy Characteristics of Alteration and Mineralizationin the Porphyry Copper Deposit in Pulang, Yunnan Province
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摘要: 近年来红外光谱技术作为一种绿色、快速、无损、精确探测矿物的技术手段而倍受关注,针对斑岩型矿床蚀变矿物高度叠加、蚀变分带界线不明显、细粒蚀变矿物多、黏土蚀变矿物多等特征,该技术在蚀变矿物识别和勘探信息解读等方面优势突出。本文应用红外光谱技术对云南普朗斑岩铜矿区钻孔ZK1801岩心进行矿物识别和蚀变分带划分的研究,识别出钾硅酸盐化带、绿帘石-绿泥石化带、绿泥石-伊利石化带、石英-伊利石化带和泥化带。研究表明:普朗铜矿整个钻孔的蚀变矿物主要有石英、钾长石、绢云母、绿泥石、绿帘石、高岭石、蒙脱石、伊利石等;根据矿化特征,发现铜矿体广泛赋存在钾硅酸盐化带和绿帘石-绿泥石化带中,与矿化关系密切的蚀变矿物“石英+钾长石+绢云母”和“绿帘石+绿泥石”,可以作为普朗矿床勘查的标型蚀变矿物组合;研究区广泛发育的绢云母Al—OH波长随钻孔深度增加而逐渐从2210~2205nm减小到2202~2198nm,Al—OH波长2210~2205nm(长波绢云母)与矿化关系密切,可以作为普朗矿床勘查的指示信息。要点
(1) 样品处理过程须遵守两个基本原则:不引入待测元素以及可能会对待测元素同位素分析产生干扰的元素;待测元素不发生损失。
(2) 金属同位素分析常用的样品消解方法是酸溶法,包括高压闷罐法和微波消解法。
(3) 离子交换分离前必须彻底去除消解时加入的高氯酸。
(4) 相同体积的树脂放入越细越长的树脂柱中,待测元素洗脱出来越滞后。
HIGHLIGHTS(1) In order to obtain accurate and precise metal isotopes data, two principles must be followed.No analyzed and interfering elements to be introduced; and no loss of analyzed elements.
(2) Acid dissolution method (including Teflon bombs and microwave digestion) is a common technique for metal isotope analysis.
(3) HClO4 must be removed thoroughly at high temperature during sample digestion, because its strong oxidization will destroy the effectiveness of resins.
(4) When the same volume of resin is put into the column, the thinner the column is, the slower the flow rate of the eluent.
Abstract:BACKGROUNDInfrared spectroscopy technology, as a green, fast, non-destructive and accurate mineral detection technology, has drawn widespread attention of geologists all over the world in recent years. In view of the high superposition of altered minerals in porphyry deposits, the inconspicuous alteration zone boundaries, many fine-grain altered minerals, and clay altered minerals, this technology has outstanding advantages in the identification of altered minerals and interpretation of exploration information.OBJECTIVESTo analyze the characteristics of alteration and mineralization of the porphyry copper deposit in Pulang, Yunnan Province, and to provide the basis theory for porphyry copper deposits (especially in the Pulang deposit) exploration.METHODSThe core samples in the drill ZK1801 were detected using HyLogger-3 through infrared spectroscopy technology, and the spectral data was processed and analyzed by TSG 8.0.RESULTSK-silicate alteration, epidote-chlorite alteration, chlorite-illite alteration, quartz-illite alteration and clay alteration were identified in the Pulang porphyry copper deposit. The main altered minerals included quartz, potassium feldspar, sericite, chlorite, epidote, kaolinite, smectite and illite. According to the characteristics of mineralization, it was found that copper ore bodies were widely present in the potassium silicate zone and epidote-chlorite zone.CONCLUSIONSQuartz+potash, feldspar+sericite and epdote+chlorite can be typical altered mineral assemblages for exploration of the Pulang porphyry copper deposit. The Al-OH wavelength from 2210nm to 2205nm of sericite (long-wave sericite) is closely related to mineralization, which can be used as an indicator for prospecting in the Pulang deposit. -
铅锌矿石多以硫化矿共生,或与其他金属共生,组成复合多金属硫化矿床。矿物中伴生的钨、钼、锡、锗、硒、碲等有益组分的含量对矿床的综合评价和矿产工业开发及利用具有重要意义[1]。
对于铅锌矿石的分析,在国家标准方法GB/T 14353—2014中,钨和钼采用氢氟酸-硝酸-高氯酸体系进行样品分解,以电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定,当溶液中共存的铜含量>5%或铅含量>10%时,对钨、钼的测定分别产生不同程度的正、负干扰,该方法通过在标准溶液中等量补偿干扰元素的方式扣除测定干扰。各类地质样品中锡的含量常低于10 μg/g,可采用固体粉末发射光谱法测定[2],但铅锌矿的含硫量高,采用电火花激发时易引起样品飞溅跳样;王铁等[3]采用5种混合酸消解锰铁中的痕量锡,但针对铅锌矿中难熔锡石矿物的分解效果难以保证。国家标准方法中,锗和硒分别以氢氟酸-硝酸-硫酸和碳酸钠-氧化锌进行样品分解,均采用原子荧光光谱法测定,此溶液体系中共存的高含量铅(320 mg/L以上)干扰锗的测定,而硒采用半熔法-沸水提取的前处理方法使进入测定体系的主量金属元素大幅度减少,基本消除了干扰。碲元素的丰度低,熔矿后通常需要分离富集,刘正等[4]采用萃取法进行样品预处理,以石墨炉原子吸收光谱法测定碲的含量。国家标准中采用共沉淀分离的方法,当硒含量高于1 μg/g时可能干扰碲的测定。可见现有分析方法中,对铅锌矿有用组分进行综合评价时各元素采用分组或单独溶矿和测定的方式,多元素无法同时分析,操作强度大、效率低,且存在不可避免的主量元素干扰,影响了分析的准确度和精密度。
采用ICP-MS测定铅锌矿中的6种伴生元素,研究人员通常采用混酸分组处理样品。为了确保难熔元素锡完全分解,王佳翰等[5]同时使用硫酸和高氯酸高温冒烟消解,再以硝酸180℃复溶样品同时测定钨、钼、锡,样品处理时间长;非金属硒、碲含量较低,且易受主量元素干扰,陈波等[6]采用乙醇介质提高硒、碲的分析灵敏度。现有的熔矿和测定方法难以兼顾6种元素的同时、准确测定。本研究采用碱熔体系,熔矿后加入阳离子树脂交换分离钠盐,同时将造岩元素钾、铁、铝等及主量元素铅、锌从测定体系中分离,有效减小基体效应和矿石中铅的干扰,建立了以ICP-MS测定铅锌矿中的钨、钼、锡、锗、硒、碲的方法。
1. 实验部分
1.1 仪器及工作参数
iCAP Q型电感耦合等离子体质谱仪(美国ThermoFisher公司),主要工作参数如下:测定模式为KED模式;RF功率1150 W;等离子气流量15.0 L/min;辅助气流量1.0 L/min;雾化气流量1.0 L/min;进样泵流速为30 r/min;进样冲洗时间20 s;扫面方式为跳峰;单元素积分时间为1 s。
1.2 主要试剂
过氧化钠、三乙醇胺、柠檬酸为分析纯,三乙醇胺、柠檬酸作为络合剂使用。
柠檬酸溶液:浓度为0.8%,溶剂为水。
732型阳离子交换树脂:在交联为7%的苯乙烯-二乙烯共聚体上带磺酸基(—SO3H)的阳离子交换树脂。
铑(GSB04-1746-2004)、铼(GSB04-1745-2004)、硼(GSB04-1716-2004)、磷(GSB04-1741-2004)单元素标准储备溶液:浓度为1000 μg/mL,碘(GSB05-1137-1999)单元素标准溶液:浓度为100 μg/g。以上单元素标准储备溶液均由国家有色金属及电子材料分析测试中心定值,逐级稀释后配制成实验用内标液,铼、铑浓度为0.5 μg/mL,硼、磷、碘浓度为1.0 μg/mL。
实验用水为超纯水(电阻率18.0 MΩ·cm)。
1.3 实验方法
1.3.1 实验样品
实验样品为铜铅锌矿石标准物质,与实际样品具有相近的基体组成和主量元素含量。包括:GBW07170为西藏自治区地质矿产勘查开发局中心实验室研制的铜、铅矿石成分分析标准物质;GBW07164和GBW07167为中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所研制的富铜(银)矿石和铅精矿成分分析标准物质;BY0110-1为云南锡业公司研制的锌精矿成分分析标准物质,矿物类型为氧化矿;GBW07234和GBW07235为湖北地质实验研究所研制的铜矿石和铅矿石成分分析标准物质。
1.3.2 样品处理
称取待测矿样0.4000 g于刚玉坩埚中,用塑料勺加入2.0 g过氧化钠,坩埚置于预热至500℃的耐火板上放置5 min,再转移到升温至500℃的马弗炉中,升温至750℃,保温10 min,取出后冷却至约100℃,坩埚放入100 mL聚四氟乙烯烧杯中,加入80 mL热水(约80℃)提取,加入2 mL三乙醇胺,加入0.5 μg/mL铼内标溶液5.00 mL,搅拌均匀,取出坩埚,冷却后定容于100 mL容量瓶中,得待测液。
1.3.3 测定液制备
搅拌过程中移取10.0 mL待测液于50 mL聚四氟乙烯坩埚中,加入0.8%柠檬酸溶液8 mL,摇匀,再加入8~9 g阳离子树脂,摇匀后于回旋振荡器上以振速150~160 r/min振荡15 min,充分离子交换,加入8 mL水,继续于振荡器上振荡20 min后,定容于50 mL容量瓶中,得测定液。
1.3.4 标准工作溶液的配制
在100 mL容量瓶中加入逐级稀释后的钨、钼、锡、锗、硒、碲标准溶液,加入2.0 g过氧化钠、内标溶液5.00 mL(内标元素浓度Re:0.5 μg/mL;B:1.0 μg/mL)和2 mL三乙醇胺,定容,摇匀,配制成钨、钼、锡、锗、硒、碲的混合标准曲线溶液,随同样品待测液(1.3.2节)制备成工作曲线溶液。各元素浓度见表 1。
表 1 钨钼锡锗硒碲标准工作溶液Table 1. Standard working solution of tungsten, molybdenum, tin, germanium, selenium and tellurium混合标准溶液系列 浓度(ng/mL) W Mo Sn Ge Se Te S0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 S1 4.0 10.0 4.0 2.0 2.0 1.0 S2 8.0 20.0 8.0 4.0 4.0 2.0 S3 20.0 50.0 20.0 10.0 10.0 5.0 S4 40.0 100.0 40.0 20.0 20.0 10.0 S5 80.0 200.0 80.0 40.0 40.0 20.0 S6 120.0 400.0 120.0 60.0 60.0 30.0 S7 200.0 1000.0 200.0 100.0 100.0 50.0 2. 结果与讨论
2.1 溶矿方式的选择
多元素系统分析中,对熔矿方式的选择要优先考察矿物晶格稳定的难熔元素的熔矿完全程度。6种待测元素中钨、钼、锗[7]、硒、碲[8]可采用高氯酸(硫酸)-硝酸-氢氟酸-(盐酸)以敞开酸溶的方式进行样品分解,样品分解效果好,但采用敞开酸溶法进行锡矿石元素分析时存在矿物分解不完全的风险,且方法适用矿种范围窄[9]。高压封闭酸溶的方式使锡消解完全,但需增压和延长样品消解时间[10],造成溶矿效率低且无法大批量处理样品。
对于含锡石的难溶铅锌矿石,采用过氧化钠熔融可以使样品分解完全。但碱性熔剂引入了大量盐类物质和基体组分,并含有一定量的金属、非金属杂质,造成分析空白偏高。本法通过将熔剂过筛(10目)、混匀、固定熔剂加入量的方式使空白值保持一致。
2.2 测定介质及基体去除
经过氧化钠熔融,样品溶液体系中的总固体溶解量(TDS)较高(大于0.5%),并通过进样系统沉积于采样锥、截取锥和离子透镜,影响ICP-MS测试的稳定性[11]。其中高含量的钠盐将吸收等离子体电离能,降低中心通道的温度,对待测元素产生电离抑制。
在测定液中加入的柠檬酸,通过N或O电负性较强的阴离子作用于钨、钼、锡金属阳离子中心形成稳定的复合物;锗、硒和碲在强碱性溶液中分别以锗酸根(GeO32-)、硒酸根(SeO42-)、碲酸根(H4TeO62-)的形式存在。强酸型阳离子树脂中的H+在溶液中与Na+发生交换,降低了盐类浓度[12],使溶液由强碱性逐渐转化为弱酸性,离子交换后的溶液pH=4~5;同时使造岩元素铁、铝、钙、镁以及基体元素从溶液中分离,减少了基体干扰。三乙醇胺、柠檬酸作为络合剂,有助于铁、铝元素的交换,使溶液澄清。
选取标准物质GBW07170、GBW07167和BY0110-1,考察主量元素铜、铅、锌、铁的去除情况,表 2中的数据表明,按照本实验方法处理各主量元素的去除率均高于96%,这些主量元素在测定介质中的实际浓度为0.192 ng/mL~1.28 μg/mL,对待测元素的干扰可基本忽略。
表 2 主量元素去除试验Table 2. Removal tests of the principal components标准物质编号 Cu Pb Zn Fe 认定值(%) 实测含量(%) 去除率(%) 认定值(%) 实测含量(%) 去除率(%) 认定值(%) 实测含量(%) 去除率(%) 认定值(%) 实测含量(%) 去除率(%) GBW07170 12.59 1.28×10-3 99.99 2.24 8×10-5 99.99 1.21 8×10-5 99.99 - 8×10-3 - GBW07167 0.028 9.6×10-4 96.57 57.1 8×10-2 99.86 3.3 1.84×10-3 99.94 12 0.16 98.67 BY0110-1 0.135 2.4×10-5 99.98 0.35 3.44×10-3 99.02 42.98 8.24×10-4 99.99 - 7.2×10-3 - 注:“-”表示该元素无定值或其去除率无法计算。 2.3 质谱分析条件
2.3.1 内标元素的选择和加入
选择铼、铑及离子行为与待测元素相近的硼、磷、碘元素(在碱性溶液中以阴离子形式存在)进行内标试验。这些内标元素与待测元素钨、钼、锡、锗、硒、碲的第一电离电位范围为7.460~10.486 eV与7.099~9.752 eV。按照金属和非金属元素进行分组内标试验,分次考察不同仪器条件和不同时间下钨、钼、锡、锗、硒、碲与内标元素的计数值之比,计算各元素测定值的相对标准偏差(RSD,n≥20),试验结果如表 3。
表 3 内标元素选择试验Table 3. Selection tests of internal standards内标元素 对应待测元素 RSD(%) 各类样品中内标元素含量范围 Re W、Mo、Sn、Ge 0.92~2.20 铅锌矿石:0.24~3.5 μg/g
土壤样品:0.074~0.53 ng/gRh W、Mo、Sn、Ge 1.03~3.55 贵金属矿石:0.017~22 ng/g B Se、Te 1.66~2.43 土壤样品:4.6~155 μg/g P Se、Te 3.68~4.94 土壤样品:140~1490 μg/g I Se、Te 3.93~5.81 土壤样品:0.3~2.9 μg/g 注:各元素大致含量范围参考国家一级标准物质定值。 在各类地质样品中,铼、铑、碘元素的含量普遍低于10 μg/g,而磷的自然丰度均高于100 μg/g。铼与钨钼锡锗、硼与硒碲的多次测定的相对标准偏差均低于2.5%,测试相关性优于铑、磷和碘内标元素。同时考虑到碘的氢化物可能对碲产生质谱干扰,本实验最终以铼和硼分别作为金属和非金属元素的内标元素。
2.3.2 质谱干扰
质谱常见干扰包括同量异位素的干扰和多原子离子复合物(氢、氧、氩复合物等)的干扰[13]。在本方法中,同量异位素干扰如74Se对74Ge的干扰、氩气中的杂质82Kr对82Se的测定干扰;而多原子离子复合物的干扰包括182W受1H181Ta的干扰,95Mo受40Ar55Mn的干扰,118Sn可能受到16O102Ru和12C106Pd的干扰,铁氧化物58Fe16O和镍氧化物58Ni16O干扰74Ge的测定,66Zn16O干扰82Se的测定,128Te可能受到1H127I的干扰。
对同量异位素的干扰在线校正,选择干扰元素的异质同位素进行定量测定,根据干扰元素同位素的丰度比计算干扰系数,采用数学公式校正的方法,仪器自动对干扰进行扣除,干扰校正方程见表 4。多原子离子复合物的干扰较为复杂,且氩复合物的干扰难以避免,在测定时选择动能歧视(KED)模式[14],同时加入强酸型阳离子树脂交换去除溶液中大部分的稀土元素、Fe3+、Ni2+、Mn2+及高含量Cu2+、Pb2+、Zn2+等离子,干扰基本可以消除。
表 4 同位素、相关系数、质谱干扰扣除及方法检出限Table 4. Isotope, correlation coefficient, mass spectrum interference deduction and detection limits元素 同位素 相关系数 干扰校正 方法检出限(μg/g) 树脂处理前 树脂处理后 W 182W 0.9981 0.9995 - 0.50 Mo 95Mo 0.9990 0.9999 - 0.15 Sn 118Sn 0.9954 0.9994 - 0.29 Ge 74Ge 0.9992 0.9997 -0.0407×78Se 0.15 Se 82Se 0.9989 0.9995 -1.0010×83Kr 0.05 Te 128Te 0.9923 0.9995 - 0.03 注:“-”表示元素无干扰或存在的干扰极小,可忽略。 2.4 分析方法技术指标
2.4.1 工作曲线相关性及方法检出限
制备工作曲线溶液时进行基体匹配,因此溶液介质中存在较高浓度的钠盐。本法通过阳离子树脂处理工作曲线溶液,所得工作曲线的相关性优于不加阳离子树脂处理的方法,与同类酸溶研究相比,硒、碲工作曲线的相关性较优[8]。由于加入大量碱性熔剂进行样品熔融,受试剂空白影响,钨、钼、锡元素的检出限高于混合酸酸溶的前处理方法[5],碲的检出限优于国家标准方法和萃取分离-石墨炉原子吸收光谱法检出限0.20 μg/g和0.055 μg/g[4],曲线相关系数及方法检出限见表 4。考虑实际样品中各元素的含量,本方法满足铅锌矿石中多元素的分析测试要求。
2.4.2 方法准确度和精密度
选取标准物质GBW07234、GBW07164及GBW07235按照1.3节实验方法进行准确度试验,计算相对误差和加标回收率;对样品进行平行分析(n=8),计算相对标准偏差(RSD),分析结果列于表 5。标准物质测定的相对误差范围为-8.33%~7.00%,加标回收率为94.9%~107.5%,多次测定相对标准偏差(RSD)均小于8%,方法准确度满足地质矿产实验室测试质量管理规范(DZ/T 0130—2006)的要求(按照样品中各元素含量计算可允许最小相对偏差为16.98%)。与混合酸酸溶的方法相比,钨、钼和锡的相对标准偏差(RSD)略高于ICP-MS法(钨、钼和锡分别为2.9%~3.6%、2.4%~2.9%和2.7%~3.9%)[5],其中钼和锗的相对标准偏差(RSD)略低于孟时贤等测定铅锌矿采用的电感耦合等离子体发射光谱法1.5%~5.4%和1.4%~5.7%[15]。
表 5 准确度和精密度试验Table 5. Accuracy and precision tests of the method标准物质编号 元素 参考值(μg/g) 测定值(μg/g) 相对误差(%) 加标量(μg/g) 测定值(μg/g) 回收率(%) RSD(%) GBW07234 W 3.9 3.88 -0.51 5.0 8.69 95.8 4.7 Mo 2.4 2.32 -3.33 2.0 4.51 105.5 2.2 Sn 3.8 4.05 6.58 5.0 8.93 102.6 3.5 Ge 0.93 0.94 1.08 1.0 1.91 98.0 2.7 Se 0.89 0.86 -3.37 1.0 1.84 95.0 6.1 Te 0.13 0.12 -7.69 0.2 0.34 105.0 7.6 GBW07164 W 56 54.5 -2.68 50.0 105.5 99.5 2.2 Mo 137 137.6 0.44 150.0 282.3 98.3 1.5 Sn 9.7 9.2 -5.15 10.0 18.7 94.9 4.6 Ge 3.3 3.1 -6.06 5.0 8.90 107.2 2.6 Se 24 25.1 4.58 30.0 55.3 102.4 1.8 Te 1.8 1.65 -8.33 2.0 3.71 95.0 5.7 GBW07235 W 17.6 18.35 4.26 20.0 38.22 103.1 3.2 Mo 1.6 1.65 3.12 2.0 3.63 101.5 4.8 Sn 3.0 3.21 7.00 5.0 7.97 99.4 5.6 Ge 0.90 0.88 -2.22 1.0 1.91 101.0 3.1 Se 1.7 1.66 -2.35 2.0 3.85 107.5 5.3 Te 3.9 4.09 4.87 5.0 8.88 99.6 2.2 3. 结论
采用铅锌矿石国家标准方法和传统分析方法,无法同时测定钨、钼、锡、锗、硒、碲,其中低含量元素需要分离富集,分析效率低、流程长且存在不可避免的主量元素干扰。本方法采用过氧化钠碱熔体系,在样品前处理环节通过阳离子树脂交换分离高含量钠盐和可能产生干扰的高含量铅,实现了在一个溶液体系中快速、准确、同时测定多种元素。本研究在降低方法检出限等方面可加强探索以扩大方法适用范围。本方法应用树脂分离富集技术去除干扰,优化了测定介质,为低含量难熔元素的准确测定提供了思路,同时可考虑应用于地质样品中硼、碘等元素的分析测试。
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Richards J P. Tectono-magmatic precursors for porphyry Cu-(Mo-Au) deposit formation[J]. Economic Geology, 2003, 98: 1515-1533. doi: 10.2113/gsecongeo.98.8.1515
Sillitoe R H. Porphyry-copper systems[J]. Economic Geology, 2010, 105: 3-41. doi: 10.2113/gsecongeo.105.1.3
刘新星, 张弘, 张娟, 等. 基于红外光谱技术研究内蒙古乌奴格吐山斑岩铜钼矿蚀变和矿化特征[J]. 岩矿测试, 2021, 40(1): 121-133. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060010 Liu X X, Zhang H, Zhang J, et al. A study on alteration mineral assemblages and mineralization characteristics of a Wunugetushan porphyry copper-molybdenum deposit in Inner Mongolia, China, based on infrared spectroscopy[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(1): 121-133. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060010
杨志明, 侯增谦, 杨竹森, 等. 短波红外光谱技术在浅剥蚀斑岩铜矿区勘查中的应用——以西藏念村矿区为例[J]. 矿床地质, 2012, 31(4): 699-717. doi: 10.3969/j.issn.0258-7106.2012.04.004 Yang Z M, Hou Z Q, Yang Z S, et al. Application of short wavelength infrared (SWIR) technique in exploration of poorly eroded porphyry Cu district: A case study of Niancun ore district, Tibet[J]. Mineral Deposits, 2012, 31(4): 699-717. doi: 10.3969/j.issn.0258-7106.2012.04.004
田丰, 冷成彪, 张兴春, 等. 短波红外光谱技术在西藏尼木地区岗讲斑岩铜-钼矿床中的应用[J]. 地球科学, 2019, 44(6): 2143-2154. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201906028.htm Tian F, Leng C B, Zhang X C, et al. Application of short wavelength infrared technique in exploration of mineral deposit: A review[J]. Earth Science, 2019, 44(6): 2143-2154. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201906028.htm
Clark R N, Swayze G A, Livo K E, et al. Imaging spectroscopy: Earth and planetary remote sensing with the USGS tetracorder and expert systems[J]. Journal of Geophysical Research, 2003, 108(E12): 5131. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000035770124510_ba93.html
代晶晶, 赵龙贤, 姜琪, 等. 热红外高光谱技术在地质找矿中的应用综述[J]. 地质学报, 2020, 94(8): 2520-2533. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2020.08.026 Dai J J, Zhao L X, Jiang Q, et al. Review of thermal-infrared spectroscopy applied in geological ore exploration[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2020, 94(8): 2520-2533. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2020.08.026
Tappert M C, Rivard B, Giles D, et al. The mineral chemistry, near-infrared, and mid-infrared reflectance spectroscopy of phengite from the Olympic Dam IOCG deposit, South Australia[J]. Ore Geology Reviews, 2013, 53: 26-38. doi: 10.1016/j.oregeorev.2012.12.006
Neal L C, Wilkinson J J, Mason P J, et al. Spectral characteristics of propylitic alteration minerals as a vectoring tool for porphyry copper deposits[J]. Journal of Geochemical Exploration, 2018, 184: 179-198. doi: 10.1016/j.gexplo.2017.10.019
Duuring P, Hassan L, Zelic M, et al. Geochemical and spectral footprint of metamorphosed and deformed VMS-style mineralization in the Quinns District, Yilgarn Craton, western Australia[J]. Economic Geology, 2016, 111: 1411-1438. doi: 10.2113/econgeo.111.6.1411
连长云, 章革, 元春华, 等. 短波红外光谱矿物测量技术在热液蚀变矿物填图中的应用——以土屋斑岩铜矿床为例[J]. 中国地质, 2005, 32(3): 483-493. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200503019.htm Lian C Y, Zhang G, Yuan C H, et al. Application of SWIR reflectance spectral in mapping hydrothermal alteration minerals: A case study of the Tuwu porphyry copper prospect, Xinjiang[J]. Geology in China, 2005, 24(6): 621-636. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200503019.htm
连长云, 章革, 元春华. 短波红外光谱矿物测量技术在普朗斑岩铜矿区热液蚀变矿物填图中的应用[J]. 矿床地质, 2005, 24(6): 621-636. doi: 10.3969/j.issn.0258-7106.2005.06.006 Lian C Y, Zhang G, Yuan C H. Application of SWIR reflectance spectroscopy to Pulang porphyry copper ore district, Yunnan Province[J]. Deposit Geology, 2005, 24(6): 621-636. doi: 10.3969/j.issn.0258-7106.2005.06.006
郭娜, 史维鑫, 黄一入, 等. 基于短波红外技术的西藏多龙矿集区铁格隆南矿床荣那矿段及其外围蚀变填图-勘查模型构建[J]. 地质通报, 2018, 37(2-3): 446-457. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2018Z1023.htm Guo N, Shi W X, Huang Y R, et al. Alteration mapping and prospecting model construction in the Tiegelongnan ore deposit of the Duolong ore concentration area, northern Tibet, based on shortwave infrared technique[J]. Geological Bulletin of China, 2018, 37(2-3): 446-457. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2018Z1023.htm
Guo N, Cudahy T, Tang J X, et al. Mapping white mica alteration associated with the Jiama porphyry-skarn Cu deposit, central Tibet using field SWIR spectrometry[J]. Ore Geology Reviews, 2019, 108: 147-157. doi: 10.1016/j.oregeorev.2017.07.027
陈华勇, 张世涛, 初高彬, 等. 鄂东南矿集区典型矽卡岩-斑岩矿床蚀变矿物短波红外(SWIR)光谱研究与勘查应用[J]. 岩石学报, 2019, 35(12): 3629-3643. doi: 10.18654/1000-0569/2019.12.04 Chen H Y, Zhang S T, Chu G B, et al. The short wave infrared (SWIR) spectral characteristics of alteration minerals and applications for ore exploration in the typical skarn-porphyry deposits, Edong ore district, eastern China[J]. Acta Petrologica Sinica, 2019, 35(12): 3629-3643. doi: 10.18654/1000-0569/2019.12.04
陈康, 纪广轩, 朱有峰, 等. 基于高光谱岩心扫描系统研究城门山铁路坎铜矿床的蚀变特征[J]. 岩矿测试, 2020, 39(6): 944-953. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060005 Chen K, Ji G X, Zhu Y F, et al. Hyperspectral core scanning system analysis alteration characteristics of Chengmenshan Tielukan copper deposit[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(6): 944-953. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060005
郭娜, 黄一入, 郑龙, 等. 高硫-低硫化浅成低温热液矿床的短波红外矿物分布特征及找矿模型——以西藏铁格隆南(荣那矿段)、斯弄多矿床为例[J]. 地球学报, 2017, 38(5): 767-778. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201705016.htm Guo N, Huang Y R, Zheng L, et al. Alteration zoning and prospecting model of epithermal deposit revealed by shortwave infrared technique: A case study of Tiegelongnan and Sinongduo deposits[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2017, 38(5): 767-778. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201705016.htm
黄一入, 郭娜, 郑龙, 等. 基于遥感短波红外技术的三维蚀变填图——以低硫化浅成低温热液型矿床斯弄多为例[J]. 地球学报, 2017, 38(5): 779-789. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201705017.htm Huang Y R, Guo N, Zheng L, et al. 3D geological alteration mapping based on remote sensing and shortwave infrared technology: A case study of the Sinongduo low-sulfidation epithermal deposit[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2017, 38(5): 779-789. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201705017.htm
郭娜, 刘栋, 唐菊兴, 等. 基于短波红外技术的蚀变矿物特征及勘查模型——以斯弄多银铅锌矿床为例[J]. 矿床地质, 2018, 37(3): 556-570. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ201803007.htm Guo N, Liu D, Tang J X, et al. Characteristics of alteration minerals and prospecting model revealed by shortwave infrared technique: Take Sinongduo Ag-Pb-Zn deposit as an example[J]. Mineral Deposits, 2018, 37(3): 556-570. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ201803007.htm
郭娜, 郭文铂, 刘栋, 等. 冈底斯成矿带陆相火山岩区浅成低温热液矿床蚀变分带模型——以西藏斯弄多矿床为例[J]. 岩石学报, 2019, 35(3): 833-848. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201903013.htm Guo N, Guo W B, Liu D, et al. Alteration zoning model associated with Tibetan Sinongduo epithermal deposit, the continental volcanic areas of Gangdise metallogenic belt[J]. Acta Petrologica Sinica, 2019, 35(3): 833-848. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201903013.htm
代晶晶, 王登红, 代鸿章, 等. 川西甲基卡锂矿基地典型岩石及矿物反射波谱特征研究[J]. 岩矿测试, 2018, 37(5): 507-517. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201701110003 Dai J J, Wang D H, Dai H Z, et al. Reflectance spectral characteristics of rocks and minerals in Jiajika lithium deposits in West Sichuan[J]. Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(5): 507-517. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201701110003
易锦俊. 闽西南马坑铁矿成因机制与找矿模式研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2018. Yi J J. Study on the genetic mechanism and prospecting model of Makeng iron deposit in southwest Fujian[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2018.
史维鑫, 易锦俊, 王浩, 等. 马坑铁矿钻孔岩心红外光谱特征及蚀变分带特征研究[J]. 岩矿测试, 2020, 39(6): 934-943. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060004 Shi W X, Yi J J, Wang H, et al. Study on the characteristics of infrared spectrum and the alteration zoning law of drill core in Makeng iron deposit[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(6): 934-943. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060004
回广骥, 高卿楠, 宋利强, 等. 新疆可可托海稀有金属矿床矿物和岩石热红外光谱特征[J]. 岩矿测试, 2021, 40(1): 134-144. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060001 Hui G J, Gao Q N, Song L Q, et al. Thermal infrared spectra characteristics of rare metal minerals and rock in the Keketuohai deposit, Xinjiang[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(1): 134-144. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005060001
张国亮. 新疆北山地区与云南普朗铜矿高光谱岩矿信息提取研究[D]. 长春: 吉林大学, 2017. Zhang G L. Research on extraction of rocks and minerals information from hyperspectral data in Beishan area of Xinjiang and Pulang copper deposit of Yunnan[D]. Changchun: Jilin University, 2017.
石洪召, 范文玉, 胡志中, 等. 滇西北普朗铜矿床高钾中-酸性侵入岩年代学及其地质意义[J]. 地球科学, 2018, 43(8): 2600-2613. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201808005.htm Shi H Z, Fan W Y, Hu Z Z, et al. Geochronology and geological significance of the Pulang high-K intermediate-acid intrusive rocks in the Zhongdian area, northwest Yunnan Province[J]. Earth Science, 2018, 43(8): 2600-2613. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201808005.htm
陈玲, 潘磊, 黄丰, 等. 云南普朗超大型斑岩铜矿床岩浆混合作用: 熔融包裹体证据[J]. 大地构造与成矿学, 2018, 42(5): 880-892. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK201805009.htm Chen L, Pan L, Huang F, et al. Magma mixing in the giant Pulang porphyry copper deposit, Yunnan Province: Evidence from melt inclusions[J]. Geotectonica Et Metallogenia, 2018, 42(5): 880-892. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK201805009.htm
刘旭东. 滇西北普朗斑岩铜多金属矿床成矿流体演化[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2018. Liu X D. The evolution of ore-forming fluid of the Pulang porphyry copper polymetallic deposit in the northwest Yunnan Province, China[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2018.
周晓丹, 杨帆, 吴静, 等. 云南普朗斑岩铜矿床外围东部斑岩体岩石地球化学特征研究[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2018, 37(4): 731-740. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYDH201804018.htm Zhou X D, Yang F, Wu J, et al. A study on petrological and geochemical characteristics of the porphyry bodies in the eastern periphery of the Pulang porphyry copper deposit, Yunnan[J]. Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry, 2018, 37(4): 731-740. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYDH201804018.htm
邢凯, 舒启海, 赵鹤森, 等. 滇西普朗斑岩铜矿床中磷灰石的地球化学特征及其地质意义[J]. 岩石学报, 2018, 34(5): 1427-1440. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201805015.htm Xing K, Shu Q H, Zhao H S, et al. Geochemical characteristics and geological significance of apatites in the Pulang porphyry copper deposit, NW Yunnan Province[J]. Acta Petrologica Sinica, 2018, 34(5): 1427-1440. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201805015.htm
冯乾, 黄明亮, 胥磊落, 等. 锆石和磷灰石原位地球化学成分对普朗斑岩铜成矿的指示意义[J]. 矿物学报, 2019, 39(6): 681-689. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201906008.htm Feng Q, Huang M L, Xu L L, et al. In situ geochemical compositions of the zircon and apatite and their implications for the Pulang porphyry Cu mineralization[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2019, 39(6): 681-689. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201906008.htm
李华伟, 董国臣, 董朋生, 等. 滇西北中甸弧成矿岩体中榍石化学成分特征及其成岩成矿标识[J]. 地球科学, 2020, 45(6): 1999-2010. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202006015.htm Li H W, Dong G C, Dong P S, et al. Titanite chemical compositions and their implications for petrogenesis and mineralization in the Zhongdian Arc, NW Yunnan, China[J]. Earth Science, 2020, 45(6): 1999-2010. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202006015.htm
杨镇. 义敦岛弧晚三叠世斑岩铜矿成矿作用[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2017. Yang Z. Late Triassic mineralization of the porphyry copper deposits in Yidun Arc, southwest China[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2017.
王国强, 和翠英, 羊劲松, 等. 滇西普朗矿区北矿段及外围成矿条件及找矿标志[J]. 现代矿业, 2018, 34(7): 27-31. doi: 10.3969/j.issn.1674-6082.2018.07.007 Wang G Q, He C Y, Yang J S, et al. Metallogenic conditions prospecting criteria of the northern ore-section and periphery of Pulang mining area in western Yunnan Province[J]. Modern Mining, 2018, 34(7): 27-31. doi: 10.3969/j.issn.1674-6082.2018.07.007
Cao K, Yang Z M, Mavrogenes J, et al. Geology and genesis of the giant Pulang porphyry Cu-Au district, Yunnan, southwest China[J]. Economic Geology, 2019, 114(2): 1-100. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000042327415699_e229.html
Li W K, Yang Z M, Cao K, et al. Redox-controlled generation of the giant porphyry Cu-Au deposit at Pulang, southwest China[J]. Contributions to Mineralogy and Petrology, 2019, 174(12): 1-34. http://www.onacademic.com/detail/journal_1000041575228499_cd41.html
李芙蓉. 云南普朗矿区北部Ⅲ号斑岩体的岩石学及年代学研究[D]. 昆明: 昆明理工大学, 2018. Li F R. Study on the petrology and chronology of No. Ⅲ porphyry body in the north of Pulang, Yunnan Province[D]. Kunming: Kunming University of Science and Technology, 2018.
汪重午, 郭娜, 郭科, 等. 基于短波红外技术的斑岩-矽卡岩型矿床中绿泥石蚀变分布特征研究: 以西藏甲玛铜多金属矿为例[J]. 地质与勘探, 2014, 50(6): 1137-1146. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201406014.htm Wang C W, Guo N, Guo K, et al. Characteristics of the chlorite alteration in the porphyry-skarn deposit based on short-wave infrared technology: A case study of the Jiama copper-polymetallic deposit in Tibet[J]. Geology and Exploration, 2014, 50(6): 1137-1146. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201406014.htm
Wang R, Cudahy T, Laukamp C, et al. White mica as a hyperspectral tool in exploration for the Sunrise Dam and Kanowna Belle gold deposits, western Australia[J]. Economic Geology, 2017, 112(5): 1153-1176. doi: 10.5382/econgeo.2017.4505
Yang K, Huntington J F, Gemmell J B, et al. Variations in composition and abundance of white mica in the hydrothermal alteration system at Hellyer, Tasmania, as revealed by infrared reflectance spectroscopy[J]. Journal of Geochemical Exploring, 2011, 108(2): 143-156. doi: 10.1016/j.gexplo.2011.01.001
-
期刊类型引用(11)
1. 隋东,杨林,邹国庆,周武权,李海娟. 微波消解-三重四级杆电感耦合等离子体质谱法同时测定地球化学土壤中锗、砷、硒、镉、锡、碲. 化学分析计量. 2024(05): 60-65 . 百度学术
2. 张涛,陈朝阳,陈景伟. 粉末压片-能量色散X射线荧光光谱法测定多金属矿石中锡. 冶金分析. 2023(02): 23-30 . 百度学术
3. 聂晓艳. 电感耦合等离子质谱法测定钼矿石中的锡. 广东化工. 2023(18): 156-158+152 . 百度学术
4. 田晓照,贾香,刘红,潘伟超,陈程. 蒸馏分离–电感耦合等离子体质谱法测定铜铅锌矿石中微量锗. 化学分析计量. 2020(02): 83-86 . 百度学术
5. 金倩,李晓敬,陈庆芝,孙孟华,王文娟,张雪梅. 碱熔-强酸型阳离子交换树脂分离-电感耦合等离子体质谱法测定地质样品中硼锗钼锡碘钨. 冶金分析. 2020(07): 52-59 . 百度学术
6. 毛小晶,王红军,刘名红,于乐,韩强强,彭建军. 不同物料中硒、碲元素分析方法的研究进展. 有色冶金设计与研究. 2020(04): 16-18 . 百度学术
7. 李坦平,吴宜,曾利群,娄晓明,李爱阳. 电感耦合等离子体串联质谱法测定电解二氧化锰废渣浸出液中的重金属元素. 岩矿测试. 2020(05): 682-689 . 本站查看
8. 林建奇. 气化分离-原子荧光光谱法测定锅炉灰中的锗. 理化检验(化学分册). 2020(11): 1212-1215 . 百度学术
9. 赵宗生,赵小学,姜晓旭,赵林林,张霖琳. 原子荧光光谱测定土壤和水系沉积物中硒的干扰来源及消除方法. 岩矿测试. 2019(03): 333-340 . 本站查看
10. 张晓敏,郭颖超,刘卫,姚福存. 离子交换树脂分离—电感耦合等离子体质谱法测定土壤中的碘硼锗锡砷磷钼钽. 黄金. 2019(07): 82-85 . 百度学术
11. 侍金敏,冯廷建,付鹏飞,汤勇武,陈大林,张春翔,燕娜. 微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定金属硫化矿中的稀散元素. 岩矿测试. 2019(06): 631-639 . 本站查看
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