Reflectance Spectral Characteristics of Rocks and Minerals in Jiajika Lithium Deposits in West Sichuan
-
摘要: 四川甲基卡矿田是中国乃至于世界上锂矿资源最集中的地区之一,目前对甲基卡锂矿床的光谱学认识还很欠缺。本文运用地物波谱仪对甲基卡地区野外采集的典型岩石及矿物开展波谱测试,建立了研究区样品的波谱数据库,总结了黑云母片岩、十字石片岩、十字石堇青石片岩、角岩、二云母花岗岩、含锂辉石伟晶岩、不含锂辉石伟晶岩、石英脉、长石斑晶、锂辉石、云母、绿柱石的波谱特征。研究结果表明:围岩与岩体波谱特征差异较大,围岩反射率一般在0.2以下,吸收特征不明显,岩体反射率一般在0.5以下,具有1413 nm、1911 nm、2197 nm三处不同程度的吸收特征;其中含矿伟晶岩、不含矿伟晶岩及花岗岩可以通过1413 nm及2197 nm等处的吸收特征进行区分;锂辉石及绿柱石具有独特的波谱特征,可以直接用于找矿。本文开展的甲基卡型锂矿地面波谱研究,对其高光谱遥感填图及地质找矿具有重要的指导意义。要点
(1) 开展了川西甲基卡锂矿床典型岩石及矿物的波谱特征研究。
(2) 伟晶岩与围岩可以通过波谱特征区分。
(3) 含锂辉石伟晶岩与不含锂辉石伟晶岩可以通过波谱特征区分。
HIGHLIGHTS(1) Spectra of typical rocks and minerals collected in Jiajika lithium deposits were studied.
(2) There are great differences between the spectra of rock masses and surrounding rocks.
(3) Pegmatite containing spodumene and pegmatite without spodumene can be discriminated by their characteristic spectra.
Abstract:BACKGROUNDThe Sichuan Jiajika ore field is one of the most concentrated areas of lithium resources in China and even in the world. At present, the understanding of the spectroscopy of the Jiajika lithium deposit is still very poor.OBJECTIVESTo better understand the spectra of lithium ore deposits and provide the basis for hyperspectral study of lithium ore deposits by spectrum measurement of typical rocks.METHODSSpectra of typical rocks and minerals collected in Jiajika area were measured by Analytical Spectral Devices (ASD) FieldSpec-4 Spectroradiometer and a spectral library of this area was built. The spectral characteristics of rocks and minerals including biotite schist, grenatiteschist, grenatite cordieriteschist, hornstone, granite, pegmatite containing spodumene, pegmatite without spodumene, quartz vein, feldspar, spodumenemono, biotite, aquamarine were analyzed.RESULTSThe results indicate that there are differences in spectral characteristics between rock masses and surrounding rocks. The reflectance of surrounding rocks is less than 0.2, and absorption characteristics are not obvious, whereas the reflectance of rock masses is less than 0.5, and there are three absorption features at 1413 nm, 1911 nm, 2197 nm. In addition, granite, pegmatite containing spodumene, and pegmatite without spodumene can be discriminated by their unique spectra on 1413 nm and 2197 nm. The unique spectral characteristics of spodumene and aquamarine can be applied for ore exploration.CONCLUSIONSThe research on the surface spectroscopy of the Jiajika type lithium ore deposit carried out in this paper has important guiding significance for hyperspectral remote sensing mapping and geological prospecting. -
随着大气中CO2浓度从1750年的280×10-6逐渐上升到2005年的380×10-6[1],使得的环境问题中碳循环和温室气体(CO2、O3、N2O、CH4)问题更为突出。全球碳循环主要是指碳在岩石圈、水圈、气圈和生物圈之间不同形态之间的相互转换和运移。在全球碳循环的研究中,随着岩溶地区碳“汇”和“源”的研究逐步深入[2-3],发现在岩溶作用下产生溶解性无机碳(Dissolved Inorganic Carbon,以下简称DIC)并存储于水体中,具有碳“汇”效应[4-5]。DIC是整个碳循环的一个重要组成部分。在整个过程中水、大气和基岩相互作用主要方程式可以简化为:
(1)气与水相互作用:
CO2(g)+H2O(aq)→ H2CO3(aq)
(2)水与岩相互作用:
H2CO3(aq)+CaCO3(s)→2HCO3-(aq)+Ca2+(aq)
大气CO2溶于水体后在水体中形成DIC的存在形式分别为:CO2、H2CO3、HCO3-、CO32-等主要形态平衡混合物。由于pH值控制着水体中DIC不同形态所占的比例,在pH值为7~9时,水体中的DIC主要是以HCO3-的形式存在[4]。随着碳稳定同位素分析精度的提高,研究水循环中不同形态碳及测定同位素能够揭示碳“源”、“汇”以及碳通量等问题[6-9]。最初测试水体中DIC的前处理方法主要是BaCl2沉淀法[10],通过将液体样品中DIC转化为固体样品来测试沉淀物(碳酸盐)的碳同位素值,但已经有学者指出BaCl2沉淀法在快速沉淀过程中存在着同位素分馏[11]。Matthews等[12]开发研究了以惰性气体为载气携带测试气体进入质谱仪的高真空室离子源室。随着这种测试技术的发展和完善,美国Thermo Fisher公司研发了水体中DIC的碳同位素分析的前处理装置GasBench。该装置能够直接测定水中DIC的碳同位素,具有准确度高、分析速度较快等特点,已经在国内实验室得到广泛的应用[13-16]。为了准确测定水体DIC中极易逸出的游离CO2,我国研究人员针对其特点提出了准确的测试方法[17],并且对室内测试DIC含量和碳同位素的方法都进行了详细研究[18],但是并没有指出如何解决野外样品前处理过程对水体中所有DIC引起的碳同位素分馏。
水体中DIC是全球碳循环中的重要研究对象,因此能够精确地分析测定水中的DIC碳同位素,对于探究碳在水圈中的运移、循环机制等都具有十分重要的科学意义。本文对现有水体中DIC碳同位素测试的三种前处理方法(BaCl2沉淀法、医用无菌高密度聚乙烯瓶装样、GasBenchⅡ顶空样品瓶野外直接生成CO2气体)进行定量对比分析,研究不同前处理方法对水体中DIC的测试结果的影响和引起的碳同位素分馏大小,以寻求建立一套操作简单、准确测定水体中DIC碳同位素的前处理方法。
1. 实验部分
1.1 水样的采集和水样理化性质测定
为了能够对比前处理方法对DIC的影响,本次研究选择不同浓度的DIC样品进行对比,采集桂林地区盘龙洞洞穴滴水和地下河天窗样品。桂林市地处于低纬度地区,湘桂走廊南端,东经109°36'至111°29',北纬24°15'至26°23',平均海拔150 m。该地区属于亚热带季风气候,四季分明,雨量充沛,夏季的季风降水主要受到夏季风的影响,年均气温19.5℃,年均降水量1868 mm[19]。
盘龙洞处于桂林市南部38 km处的报安村(如图 1所示),所处为典型的亚热带温润地区岩溶峰丛洼地。洞穴围岩为上泥盆统融县组(D3r)灰岩,灰岩质纯,局部有页岩夹层。洞穴内年均气温19.5℃,洞穴滴水的水温为19.3~21.2℃,洞穴空气的相对湿度为90%~98%[20]。在野外使用Merck碱度试剂盒滴定地下河天窗(样品编号P地)和洞穴滴水(样品编号P6)的HCO3-浓度;使用WTW Multi 3420多参数水质分析仪现场测定采集水样的pH值和温度;使用testo 435-2多功能测量仪检测样品,采集周围环境的大气压强值。在实验室测试样品时,使用testo 435-2多功能测量仪现场测量环境温度和大气压强,结果列于表 1。
表 1 野外水样HCO3-、pH、温度和实验室温度、压强测量结果Table 1. The measurement results of HCO3-,pH,temperature in field samples and the temperature and pressure in laboratory样品编号 HCO3-浓度
c/(mmol·L-1)pH值 温度
θ/℃大气压
p/PaP地 4.1 7.28 19.5 995.9 P6 7.1 7.85 17.8 995.9 实验室 - - 18.5 998.2 1.2 水样的前处理
1.2.1 BaCl2沉淀法
用于采集样品的600 mL聚乙烯瓶用稀盐酸浸泡24 h后,用超纯水(Mill-Q advantage A10超纯水机纯化,电阻率18.2 MΩ·cm,下同)洗净烘干,备用。在野外采集样品时先用水样冲洗样品瓶三次,加入200 mL左右过滤后的水样,再加入6 mL的2 mol/L NaOH溶液(用市售纯度 > 96%的分析纯NaOH粉末配制)至pH=12后继续加入过量的BaCl2粉末(市售分析纯,纯度 > 99.5%),最后再加满水样用parafilm封口膜密封。野外采集P地和P6样品(含平行样品)总共4份避光保存带回实验室处理。带回实验室的δ13CDIC野外水样在低温中静置24 h后迅速过滤、烘干,得到不纯的BaCO3样品。
1.2.2 医用无菌高密度聚乙烯瓶装样
市售医用无菌25 mL聚乙烯瓶,用稀盐酸浸泡24 h后,用超纯水洗净烘干,备用。在野外采集样品时先用水样润洗三次,采集的同时加入HgCl2来淬灭水中微生物。装样时尽量避免样品瓶中有气泡,同时用parafilm封口膜密封瓶口。野外采集P地和P6样品(含平行样品)总共4份,避光保存,带回实验室低温保存以备测试。
1.2.3 GasBenchⅡ顶空样品瓶装样
GasBenchⅡ顶空样品瓶和1 mL医用注射器均用稀盐酸浸泡24 h后,用超纯水洗净烘干,备用。顶空样品瓶放入GasBenchⅡ样品盘中利用自动进样器加入脱水100%的磷酸(德国Merck公司)。为了避免排空时间较偏短导致的顶空瓶内残余空气中的CO2和排空过程中外部空气少量回流对测试结果的影响[21],因此在加入脱水100%磷酸后用高纯He气(纯度 > 99.999%)吹扫540 s。在野外样品采集时先用水样润洗注射器三次后,取600 μL样品缓慢注射至顶空样品瓶内,注射样品时避免样品受瓶内气压影响喷至顶空样品瓶盖口导致测样时将水汽带入测试系统。野外采集P地和P6样品(含平行样品)总共4份带回实验室测试。顶空样品瓶带回实验室后在平衡18 h后开始测量。
1.3 水样溶解性无机碳同位素检测
碳同位素测试仪器为GasBenchⅡ-IRMS系统(美国Thermo Fisher公司)。GasBenchⅡ前处理装置包括:GC-PAL自动进样器;PoraPlot Q色谱柱(25 m×0.32 mm);恒温样品盘(控制温度±0.1℃)。IRMS为MAT-253同位素质谱仪(美国Thermo Finnigan公司)。
δ13C分析计算公式为:
水样和粉末沉淀物样品的碳同位素测试结果均为相对于V-PDB标准,水样品和粉末沉淀物的碳同位素分析精度小于0.2‰。为了避免人为因素所产生的误差对实验结果造成影响,每个样品均有平行对比样品。平行对比样品测试数据均有较好的重现性。所有样品均由中国地质科学院岩溶地质研究所测试中心测定。
2. 结果与讨论
2.1 前处理方法测试结果对比
所有水样的DIC的碳同位素测试结果列于表 2。通过BaCl2沉淀法测定不纯BaCO3粉末的碳同位素,P地为-14.30‰,P6为-16.06‰,平行样品之间的测试结果偏差小于0.06‰。医用聚乙烯瓶采集水样测定的DIC的碳同位素P地为-14.54‰,P6为-16.39‰,平行样品之间的测试结果偏差小于0.03‰。顶空样品瓶采集水样的DIC的碳同位素P地为-14.61‰,P6为-16.41‰,平行样品之间的测试结果偏差小于0.06‰。
表 2 不同前处理方法的碳同位素分析结果Table 2. Analytical results of carbon isotope determined with different sample pretreatment methods样品编号 δ13CV-PDB/‰ BaCl2沉淀法 医用聚乙烯瓶采样 顶空样品瓶采样 P地 -14.30 -14.54 -14.67 P地-平行样品 -14.36 -14.52 -14.61 P6 -16.06 -16.39 -16.41 P6-平行样品 -16.05 -16.36 -16.39 本次研究所采集的两种岩溶区域富含DIC的水样的测试结果分布图如图 2所示。图 2数据分布指示了医用聚乙烯瓶和顶空样品瓶采集样品测试的DIC碳同位素值均有良好的重现性,并且两种前处理方法的重现性偏差均小于0.1‰;而BaCl2沉淀法测定的碳同位素值明显偏正于后两种处理方法:地下河样品(P地)碳同位素值偏正0.24‰,平行样品偏正0.26‰;洞穴滴水样品(P6)的碳同位素值偏正0.33‰,平行样品偏正0.29‰,主要由于沉淀法前处理过程中只是将水体中碳同位素值相对偏重的HCO3-和CO32-沉淀,水体中碳同位素值相对偏轻的游离CO2脱气逸出。已有学者指出DIC中游离CO2的碳同位素值明显偏负于水中剩余成分DIC的碳同位素值[17],为本次研究的BaCl2沉淀偏正于其他的前处理方法提供了实验数据支持。
BaCl2沉淀法中加入NaOH溶液使得HCO3-转化为CO32-便于沉淀,这种方法使得水中DIC平衡方程式:CO2+H2O↔H2CO3↔H++HCO3-↔2H++CO32-的动态平衡破坏,CO2、HCO3-的溶解度发生改变,导致相对富集12C的溶解性游离CO2逸出,或大气中相对富集13C的CO2溶解进入水体,引起碳同位素分馏。
2.2 水体中DIC碳同位素最佳前处理方法的确定
通过对比三种前处理方法的碳同位素结果显示,BaCl2沉淀法明显偏正于医用聚乙烯瓶和顶空样品瓶采集水样方法。由此可见,BaCl2沉淀法引起了岩溶水体中相对富集12C的溶解性游离CO2逸出,使得DIC的碳同位素测试结果偏正。由于医用聚乙烯瓶采集的水样带回实验室及时测试,并且野外水样采集环境的温度与实验室的温度仅仅相差1℃,大气压强的差异也仅为2.3 Pa,在短时间存于细微改变的外界环境中并未引起CO2、HCO3-的溶解度发生变化。但是,如果实验室环境温度(例如夏季和冬季采集样的样品,温差超过10℃)和大气压强相对于野外样品采集环境发生较大改变时,肯定会导致医用聚乙烯瓶开盖的瞬间水中CO2、HCO3-的溶解度改变,发生脱气作用,引起碳同位素分馏。由此可见,针对不同季节的样品采集,医用聚乙烯瓶采集水样并不是最好的前处理方法。
上述研究表明,医用聚乙烯瓶和顶空样品瓶采集样品都能满足DIC碳同位素的测试要求。顶空样品瓶在野外将样品在高纯氦气的背景下酸化,使DIC全部组分转化为CO2气体,以免采集、运输、保存过程中由于人为操作等多种外界因素影响各组分的动态平衡导致的同位素分馏;并且,顶空样品瓶为硼硅玻璃制成,能防止游离和酸化生成的CO2气体在采集、运输、保存过程中通过样品瓶壁“渗出”所引起的同位素分馏。可见,用顶空样品瓶采集水样的方法能够避免由于外界环境条件变化引起CO2、HCO3-的溶解度发生改变,避免发生CO2逸出或大气中CO2溶解入水体引起碳同位素分馏,因此最佳的水样前处理方法是利用GasBenchⅡ顶空样品瓶直接产生CO2气体,可为高分辨率监测水体中DIC的碳同位素变化提供精确的前处理方法。
3. 结语
通过对比传统BaCl2沉淀法、医用无菌高密度聚乙烯瓶、GasBenchⅡ顶空样品瓶装样的DIC碳同位素前处理方法的实验数据,综合分析总结出以下结论。
(1) 对于pH值在7~8,HCO3-浓度在4~7 mmol/L的岩溶水体,传统BaCl2沉淀法的测试结果明显偏正于医用无菌高密度聚乙烯瓶装样品、GasBenchⅡ顶空样品瓶直接产气的测试结果。地下河(P地)和洞穴滴水(P6)的碳同位素值分别偏正0.26‰、0.33‰,主要是由于水中相对富集12C,溶解性游离CO2逸出,使得BaCl2沉淀法测试结果相对偏于其他前处理方法。
(2) 应用GasBenchⅡ顶空样品瓶采集样品,能够避免外界环境条件变化导致CO2、HCO3-的溶解度发生变化所引起的碳同位素分馏,确保测试结果的准确性。GasBenchⅡ顶空样品瓶直接产生CO2气体,能够高分辨率监测水中DIC的碳同位素变化,精确地反映其时间演化规律。
-
表 1 FieldSpec-4便携式地物波谱仪测量参数
Table 1 Measurement parameters of the FieldSpec-4 Ground-Object Spectrometer
测量参数 参数范围 光谱范围 350~2500 nm 探测器 VNIR (350~1000 nm)
SWIR1 (1000~1830 nm)
SWIR2 (1830~2500 nm)光谱分辨率 3 nm (700 nm)
10 nm (1400 nm)
10 nm (2100 nm)采样间隔 1.4 nm (350~1000 nm)
2 nm (1000~2500 nm)视场角 8°, 18°, 28° 表 2 样品波谱测试结果
Table 2 Spectral measurement results of sample
波谱表序号 112 样品编号 JJKYG-89-17 采样地点 308号脉 样品照片 样品岩性鉴定 含粗粒锂辉石云母石英伟晶岩,测试时测量的是锂辉石单晶 波谱测试结果 与USGS波谱库中对比 分析及结论 典型的锂辉石波谱图,反射率整体中等,与USGS波谱库中锂辉石单晶的波谱图极为相似。
在1413 nm、1911 nm、2207 nm处有吸收谷,在1000 nm处有一宽缓的吸收特征表 3 甲基卡主要岩石及矿物的波谱特征
Table 3 Spectral characteristics of main rocks and minerals in Jiajika ore deposit
岩石及矿物名称 波谱图 波谱特征 黑云母片岩 反射率较低,一般在0.2以下。波谱整体较为平缓,吸收特征不明显,在2205 nm处有轻微吸收 十字石片岩 反射率较低,一般在0.2以下。波谱整体较为平缓,吸收特征不明显,在2205 nm处有轻微吸收 十字石堇青石片岩 反射率较低,一般在0.2以下。波谱整体较为平缓,吸收特征不明显,在2205 nm处有轻微吸收 角岩 反射率在0.3以下,在1500 nm之前的波段反射率较低,在0.1以下。波谱整体呈上升趋势,在2205 nm、2247 nm、2297 nm、2370 nm有四处明显的吸收特征,与电气石的波谱特征吻合 含锂辉石伟晶岩 反射率整体中等,在0.5以下。在1413 nm、1911 nm、2207 nm处具有明显吸收特征,与锂辉石的吸收特征吻合 不含锂辉石伟晶岩 反射率整体中等偏上,在0.7以下。在1413 nm、2197 nm处具有明显吸收特征,在1911 nm、2345 nm处有次一级的吸收特征 二云母花岗岩 反射率整体中等,在0.5以下。在1413 nm、2197 nm处具有明显吸收特征,在1911 nm处吸收特征较弱或不明显,在2247 nm、2345 nm处有小的吸收谷 石英 反射率整体中等,在0.4以下。反射率曲线整体较为平缓,某些在1420 nm、1930 nm处有小的吸收特征 长石 反射率整体中等,在0.6以下。反射率曲线整体较为平缓,在1865 nm处反射率有一个明显的下降趋势,在1413 nm、2000 nm、2102 nm、2200 nm、2349 nm有几处小的吸收谷 云母 反射率整体中等偏下,在0.4以下。在1410 nm、2200 nm处具有明显的吸收特征,在2120 nm处具有一个小的吸收肩,在1910 nm处反射率有明显下降的陡坡 锂辉石 反射率整体中等,在0.5以下。在1413 nm、1911 nm、220 7nm处有吸收谷,在1000 nm处有一宽缓的吸收特征 绿柱石 反射率整体中等,在0.6以下。主要吸收谷在1405 nm、1896 nm,另外在959 nm、1150 nm、1463 nm、2059 nm、2151 nm、2202 nm处有次一级吸收谷,在1374 nm、1792 nm、1835 nm处有吸收肩 -
徐清俊, 叶发旺, 张川, 等.基于高光谱技术的钻孔岩心蚀变信息研究:以新疆白杨河铀矿床为例[J].东华理工大学学报(自然科学版), 2016, 39(2):184-190. doi: 10.3969/j.issn.1674-3504.2016.02.013 Xu Q J, Ye F W, Zhang C, et al.Alteration information of drill core in Baiyanghe uranium deposit, Xinjiang using hyperspectral technology[J].Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2016, 39(2):184-190. doi: 10.3969/j.issn.1674-3504.2016.02.013
Dehnavi S, Maghsoudi Y, Valadanzoej M.Using spectrum differentiation and combination for target detection of minerals[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017, 55:9-20. doi: 10.1016/j.jag.2016.10.005
代晶晶, 王润生.常见透明矿物类波谱特征研究综述[J].地质科技情报, 2013, 32(2):8-14. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QKC20132013050700060826 Dai J J, Wang R S.Spectral characteristics of typical transparent mineral groups[J].Geological Science and Technology Information, 2013, 32(2):8-14. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QKC20132013050700060826
Hunt G R.Spectral signatures of particulate minerals in the visible and near-infrared[J].Geophysics, 1977, 42(3):501-513. doi: 10.1190/1.1440721
Hunt G R.Near-infrared spectral of alteration minerals-potential for use in remote sensing[J].Geophysics, 1979, 44(12):1974-1986. doi: 10.1190/1.1440951
Clark R N, King T V, Klejwa M, et al.High spectral resolution reflectance spectroscopy of minerals[J].Journal of Geophysical Research, 1990, 95(B8):12653-12680. doi: 10.1029/JB095iB08p12653
Clark R N, Swayze G A, Livo K E, et al.Imaging spectroscopy:Earth and planetary remote sensing with the USGS tetracorder and expert systems[J].Journal of Geophysical Research, 2003, 108(E12):5131-5144. doi: 10.1029-2002JE001847/
Van der Meer F.Near-infrared laboratory spectroscopy of mineral chemistry:A review[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018, 65:71-78. doi: 10.1016/j.jag.2017.10.004
甘甫平, 王润生.遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M].北京:地质出版社, 2004:19-42. Gan F P, Wang R S.Principle and Technology of Remote Sensing for Rocks and Minerals Information Extraction[M].Beijing:Geological House, 2004:19-42.
Amer R, Mezayen A E, Hasanein M.ASTER spectral analysis for alteration minerals associated with gold mineralization[J].Ore Geology Reviews, 2016, 75:239-251. doi: 10.1016/j.oregeorev.2015.12.008
Prado E M G, Silva A M, Ducart D F, et al.Reflectance spectroradiometry applied to a semi-quantitative analysis of the mineralogy of the N4ws deposit, Carajás Mineral Province, Pará, Brazil[J].Ore Geology Reviews, 2016, 78:101-119. doi: 10.1016/j.oregeorev.2016.03.007
Merrill J, Voisin L, Montenegro V, et al.Slurry rheology prediction based on hyperspectral characterization models for minerals quantification[J].Minerals Engineering, 2017, 109:126-134. doi: 10.1016/j.mineng.2017.03.009
刘丽君, 付小方, 王登红, 等.甲基卡式稀有金属矿床的地质特征与成矿规律[J].矿床地质, 2015, 34(6):1187-1198. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506008 Liu L J, Fu X F, Wang D H, et al.Geological characteristics and metallogeny of Jiajika-style rare metal deposits[J].Mineral Deposits, 2015, 34(6):1187-1198. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506008
王登红, 李建康, 付小方.四川甲基卡伟晶岩型稀有金属矿床的成矿时代及其意义[J].地球化学, 2005, 34(6):541-546. doi: 10.3321/j.issn:0379-1726.2005.06.001 Wang D H, Li J K, Fu X F.40Ar/39Ar dating for the Jiajika pegmatite-type rare metal deposit in Western Sichuan and its significance[J].Geochemical, 2005, 34(6):541-546. doi: 10.3321/j.issn:0379-1726.2005.06.001
王登红, 付小方.四川甲基卡外围锂矿找矿取得突破[J].岩矿测试, 2013, 32(6):987. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.06.023 Wang D H, Fu X F.A significant lithium resources discovery in outside of Jiajika area, Sichuan[J].Rock and Mineral Analysis, 2013, 32(6):987. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.06.023
付小方, 袁蔺平, 王登红, 等.四川甲基卡矿田新三号稀有金属矿脉的成矿特征与勘查模型[J].矿床地质, 2015, 34(6):1172-1186. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506007 Fu X F, Yuan L P, Wang D H, et al.Mineralization characteristics and prospecting model of newly discovered X03 rare metal vein in Jiajika orefield, Sichuan[J].Mineral Deposits, 2015, 34(6):1172-1186. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506007
秦宇龙, 郝雪峰, 徐云峰, 等.四川甲基卡地区花岗岩型稀有金属矿找矿规律及标志[J].中国地质调查, 2015, 2(7):35-39. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgdzdc201507007 Qin Y L, Hao X F, Xu Y F, et al.Metallogenic regularity and prospecting criteria of granite type rare metal deposits in Jiajika area, Sichuan Province[J].Geological Survey of China, 2015, 2(7):35-39. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgdzdc201507007
赵玉祥, 赵光明, 曾毅夫.川西甲基卡式锂矿地质特征及成矿模式——以甲基卡锂矿床为例[J].四川地质学报, 2015, 35(3):391-395. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2015.03.018 Zhao Y X, Zhao G M, Zeng Y F.Geological features and genetic model for the granitic pegmatite type (Jiajika type) Li deposits in West Sichuan-As the example of the Jiajika Li deposit[J].Acta Geologica Sichuan, 2015, 35(3):391-395. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2015.03.018
肖瑞卿, 付小方, 袁蔺平, 等.土壤地球化学测量在甲基卡稀有金属找矿中的应用——以"新三号脉"为例[J].四川地质学报, 2016, 36(3):500-505. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.03.034 Xiao R Q, Fu X F, Yuan L P, et al.The application of soil geochemical survey to prospecting of rare metal pegmatite veins in the Jiajika ore district-As the example of the Li ore vein X03[J].Acta Geologica Sichuan, 2016, 36(3):500-505. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.03.034
秦宇龙, 孙劲, 张东, 等.直流电法在甲基卡稀有矿床外围地区寻找隐伏性岩脉的应用[J].桂林理工大学学报, 2016, 36(1):170-175. doi: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.01.023 Qin Y L, Sun J, Zhang D, et al.Application of DC electrical method in prospecting hidden veins around the rare metal deposit of Jiajika[J].Journal of Guilin University of Technology, 2016, 36(1):170-175. doi: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.01.023
潘蒙, 唐屹, 肖瑞卿, 等.甲基卡新3号超大型锂矿脉找矿方法[J].四川地质学报, 2016, 36(3):422-425. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.03.016 Pan M, Tang Y, Xiao R Q, et al.The discovery of the superlarge Li ore vein X03 in the Jiajika ore district[J].Acta Geologica Sichuan, 2016, 36(3):422-425. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.03.016
郝雪峰, 付小方, 梁斌, 等.川西甲基卡花岗岩和新三号矿脉的形成时代及意义[J].矿床地质, 2015, 34(6):1199-1208. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506009 Hao X F, Fu X F, Liang B, et al.Formation ages of granite and X03 pegmatite vein in Jiajika, Western Sichuan and their geological significance[J].Mineral Deposits, 2015, 34(6):1199-1208. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcdz201506009
王登红, 王瑞江, 付小方, 等.对能源金属矿产资源基地调查评价基本问题的探讨——以四川甲基卡大型锂矿基地为例[J].地球学报, 2016, 37(4):471-480. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201604012 Wang D H, Wang R J, Fu X F, et al.A discussion on the major problems related to geological investigation and assessment for energy metal resources base:A case study of the Jiajika large lithium mineral resource base[J].Acta Geoscientica Sinica, 2016, 37(4):471-480. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201604012
蒋桂英. 新疆棉花主要栽培生理指标的高光谱定量提取与应用研究[D]. 长沙: 湖南农业大学, 2004. Jiang G Y. The Study on Quantitative Measurement and Application for Cotton Cultivating Physiological Indices in Xinjiang by Hyperspectral Remote Sensing[D]. Changsha: Hunan Agriculture University, 2004.
Dai J J, Wang D H, Wang R S, et al.Quantitative estimation of concentrations of dissolved rare earth elements using reflectance spectroscopy[J].Journal of Applied Remote Sensing, 2013, 7(1):073513. doi: 10.1117/1.JRS.7.073513
-
期刊类型引用(6)
1. 周成英,刘美子,张华,李宝城,满旭光,刘英,臧慕文. 铜精矿化学成分分析实验室间比对结果评价和离群值原因分析. 岩矿测试. 2021(04): 619-626 . 本站查看
2. 贺基文,韦光,胡欣欣. 钨矿石和锡矿石化学成分分析能力验证结果评价和离群值原因. 世界有色金属. 2017(07): 195-196 . 百度学术
3. 杨纳庆花. 矿石中金属元素化学分析方法分析. 世界有色金属. 2017(22): 217-218 . 百度学术
4. 廖沈阳. 钨矿石和锡矿石化学成分分析能力验证结果评价. 低碳世界. 2017(06): 64 . 百度学术
5. 王勇. 岩矿分析质量要求和检查办法探讨. 世界有色金属. 2016(19): 162-163 . 百度学术
6. 童晓民,王楠. 熔片X射线荧光光谱法测定锡矿石中八种重金属元素. 分析试验室. 2016(01): 97-101 . 百度学术
其他类型引用(1)