Atmospheric Pressure Ionization Mass Spectrometry and Its Application in the Analysis of Ultra High Purity Gases: A Review
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摘要: 超高纯气体在工业生产中有非常重要的地位, 如半导体工业中电子气的质量直接影响半导体器件的性能, 百万分之几的微量杂质气体便可导致集成电路中元件存储信息量的减少。越来越高的气体纯度要求对分析方法及仪器的灵敏度提出了很大的挑战。大气压电离质谱(APIMS)由于可以在大气压条件下对杂质进行电离, 并伴随高效的电离方式, 因此具有极高的灵敏度, 成为超高纯气体杂质分析中极为有效的技术手段, 特别适合检测10-9 mol/mol甚至10-12 mol/mol浓度量级的气体杂质。APIMS采用电晕放电及63Ni两种电离源, 通常以电晕放电电离源为主, 质量分析器常采用四极杆, 同时为适应超高纯气体分析, APIMS配备了气体进样系统及可将标准气体稀释产生校正气体的稀释系统。APIMS对杂质检测的灵敏度与杂质的电离方式密切相关, 电荷传递是杂质电离最主要的一种方式, 适用于电离能相差较大的底气与杂质, 常见的N2、Ar由于电离能较高, 其中的大部分杂质均可依靠该方式测定; 质子转移反应的应用通常与H2有关, 常用于H2中杂质的测定, 也可以通过添加H2的方法促进对Ar中N2杂质的检测; 运用形成团簇离子的反应尽管较少, 但亦有报道, 通过监测团簇离子O2+·H2O, 可提高O2中杂质H2O的检测灵敏度。依据不同的电离反应, 可以设计对不同杂质的测定方式, 实现对痕量、超痕量杂质的检测。APIMS检测灵敏度通常比电子轰击电离质谱(EI/MS)高104~106倍, 因此目前依然是超高纯气体分析中不可替代的仪器方法, 但在某些方面如对有腐蚀性电子特气的分析, 方法灵敏度有待提高。
Abstract: Ultra high purity (UHP) gases are very important in the manufacturing industry. As an example, in the semiconductor industry, the quality of electron gas directly affects the performance of semiconductor devices; a few parts per million of trace impurities in gases can reduce component store information in integrated circuits. Thus, challenges to the sensitivity of the analytical instruments and the analysis methods arise for detection of ultra-trace impurities. Atmospheric Pressure Ionization Mass Spectrometry (APIMS), which could ionize impurities under the atmospheric pressure conditions with high efficiency of ionization and sensitivity, becomes the most important instrument for the purity analysis of the UHP gases. APIMS is especially suitable for the analysis of trace impurities with a concentration below 10-9 mol/mol or even 10-12 mol/mol. Two ionization sources based on corona discharge and 63Ni have been developed for APIMS, where the former is more commonly equipped. Quadruple rod is usually used as the mass filter. A sampling and dilution system, in which the components in standard gas can be diluted to far lower concentrations for calibration, is utilized in APIMS for analysis of UHP gases. The detection sensitivity of impurities of APIMS is quite suitable to the ionization modes. One of the main modes is charge transfer reaction, which is applicable to matrix and impurities with large different ionization energy. For example, most impurities in Ar and N2 can be determined by this mode due to the high ionization energy of Ar and N2. And by adding H2, APIMS is also used for detecting N2 in Ar. The third mode is the reaction of forming cluster ions, for which few applications have been reported. The mode could enhance the detection sensitivity of H2O in matrix O2 by detecting the ion of O2+·H2O. Based on these ionization modes, various detecting methods for different impurities can be designed to effectively detect trace or ultra-trace impurities. The sensitivity of APIMS is usually 104-106 times higher than Electron Impact-Mass Spectrometry. As a result, APIMS is still irreplaceable in UHP gas analysis however, methods such as those required for the analysis of corrosive electronic special gases, should see an improvement in the sensitivity. -
全氟烷基化合物(PFASs)是一系列人工合成的、其碳原子连接的氢全部或部分被氟原子取代的化合物。由于PFASs产品具有优良的疏水疏油性能、高的表面活性以及较强的化学稳定性等特点，被应用于化工、纺织、皮革、消防、日用洗涤剂、炊具制造等工业及民用领域[1]。因PFASs具有生物积累性、难降解性、长距离迁移能力及毒性而受到广泛关注[2-3]，其中全氟辛烷磺酸及其盐类和全氟辛酸已被列为斯德哥尔摩公约受控持久性有机污染物。近年来已有文献报道在世界各地的大气、水、土壤环境和生物有机体中均发现了PFASs[4-9]。
已有研究表明，人为排放的持久性有机污染物多环芳烃(PAHs)、多氯联苯(PCBs)、多溴二苯醚(PBDEs)、有机氯农药(OCPs)、多氯代二噁英(PCDD)和多溴代二苯并二噁英(PBDD)等倾向于在细级大气颗粒物中富集[10-11]，但目前国内外关于大气颗粒物中PFASs粒径分布规律尚无定论[12-14]。Barton等[15]使用高容量空气采样器对美国氟聚合物制造厂生产线的样品研究表明，大气可吸入颗粒物中全氟辛酸主要分布在＜0.28 μm细颗粒物中；Harada等[16]在日本京都的研究发现58.3%~89.8%的全氟辛烷磺酸和全氟辛酸集中在1.1~11.4 μm可吸入颗粒物中；Dreyer等[17]在德国Geesthacht的研究表明，全氟辛酸和MeFOSE在＜0.14 μm细颗粒物中富集，全氟辛烷磺酸在1.38~3.81 μm颗粒物中富集；Ge等[18]研究发现日本筑波室外大气颗粒物中全氟己酸、全氟庚酸、全氟辛酸、全氟壬酸浓度在＜0.5 μm细颗粒物中随着碳链长度增加而增加，占比分别为15%、20%、25%、32%，而在＞0.5 μm颗粒物中其浓度按照2.5~10 μm、1~2.5 μm、＞10 μm和0.5~1 μm顺序降低。由此看出，关于大气颗粒物中PFASs粒径分布在不同国家地区有显著差异。
目前关于北京大气颗粒物中PFASs的粒径分布研究有限，PFASs在不同粒径大气颗粒物中的富集能力也尚不清楚。为探究北京大气颗粒物中PFASs污染特征及粒径分布特征，本文采用五级大流量主动分级采样器采集了北京市大气样品，并利用超声萃取结合高效液相色谱-电喷雾负电离源串联质谱进行测定，研究成果对我国PFASs环境行为研究具有重要的现实意义。
1. 实验部分
1.1 样品采集
样品于2014年10月在北京市西城区采集，采用五级大流量主动分级采样器(＜0.25 μm、0.25~1 μm、1 ~2.5 μm、2.5 ~10 μm、＞10 μm)，流量100 L/min，采集时间24 h，详细采样信息见表 1。
表 1 北京市大气样品采集信息Table 1. Sampling information in Beijing city采样日期
(2014年)采样时间
(h)天气
状况室外温度
(℃)空气质量
等级AQI
指数10月9日 24 霾 13~22 严重污染 380 10月13日 24 晴 2~17 优 29 10月16日 24 晴 6~22 良 73 10月18日 24 晴 13~22 中度污染 194 10月21日 24 霾 7~17 重度污染 201 10月23日 24 霾 12~18 严重污染 263 10月31日 24 霾 8~17 良 67 注：AQI指数为空气污染指数，根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康、生态、环境的影响，将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，它将空气污染程度和空气质量状况分级表示，适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 采集样品用石英纤维滤膜(75 mm，QFF，Pallflex，2500 QATUP)在450℃下预先烘烤5 h，以尽可能地减少污染。所有的滤膜称重都在一个48 h控制温度(21.5±1.5℃)和相对湿度(35%RH)的称重室中进行，在采样前后使用微平衡(可读性到1 μg)测量滤膜的质量。采集后的滤膜用锡箔纸包好，冷冻保存至分析。
1.2 标准品与试剂
所有实验用标准品和试剂均由日本产业综合研究所实验室提供。全氟己酸(PFHxA)、全氟庚酸(PFHpA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟壬酸(PFNA)、全氟癸酸(PFDA)、全氟辛烷磺酸(PFOS)、全氟十一酸(PFUnDA)、全氟十二酸(PFDoDA)、全氟十三酸(PFTrDA)、全氟十四酸(PFTeDA)、全氟十六酸(PFHxDA)、全氟十八酸(PFOcDA)、全氟辛烷磺酰胺(FOSA)、N-乙基全氟辛烷磺酰胺(N-EtFOSA)购于SynQuestLabInc.(美国)。同位素标记化合物标准13C2PFHxA、13C4PFOA、13C5PFNA、13C2PFDA、13C2PFUnDA、13C2PFDoDA和13C4PFOS的混合标准均购自加拿大Wellington实验室，所有标准溶液的纯度均大于95%。
ENVI-Carb固相萃取柱(100 mg，1 mL，100~400目，Supelco公司，USA)。
Milli-Q水用于整个实验过程；碳酸钠、甲醇、醋酸铵(97%)、氨水(25%)和乙酸(99.9%)购自日本Wako公司。
1.3 样品前处理
将QFF滤膜置于15 mL聚丙烯(PP)管中，加入5 mL甲醇，40℃超声萃取10 min，萃取后将上清液收集在新的PP瓶中，重复三次，并将所有收集溶液氮吹至1 mL。采用ENVI-Carb小柱(100 mg，1 mL，100~400目，Supelco公司)净化除去干扰化合物。去除步骤为：先用1 mL甲醇对ENVI-Carb小柱进行活化，该步骤重复三次；之后将样品加入小柱，此时开始收集液体；最后用1 mL甲醇进行洗脱，重复三次。收集结束后将提取溶剂氮吹浓缩至1 mL，并转移到PP进样瓶中待分析。
1.4 仪器分析条件
目标化合物用高效液相色谱-电喷雾负电离源串联质谱进行测定。目标化合物的分离在与Micromass Quattro Ultima Pt质谱计(美国Waters公司)耦合的Agilent HP1100液相色谱仪(美国Agilent公司)上进行。分别将10 μL萃取液注入KeystoneBetasilC18色谱柱(2.1 mm×50 mm×5 μm)进行定性和定量分析，毛细管电压保持在1.2 kV。锥孔反吹气流量为60 L/h；源温度120℃；脱溶剂气流量为610 L/h，温度450℃。洗脱条件、各目标分析物的碰撞能量、锥孔电压和选择性监测离子质荷比等详细数据具体参照文献[19]。
1.5 质量保证与控制
样品采集和前处理过程中避免接触和使用聚四氟器皿，选择经严格检测空白值的PP材质的器皿，色谱管路为PEEK塑料管路或者不锈钢管路；所有容器使用前用甲醇清洗；每批样品(4个)设置方法空白保证检测结果的准确性；用内标法进行定量分析，标准曲线由6个不同浓度的标准溶液(10、50、200、1000、10000、20000 pg/mL)确定；标准溶液中各化合物的浓度与其色谱峰面积之间具有显著的正相关性(r＞0.998)；用溶剂空白和标准样品保证仪器稳定性；进行3个不同浓度的回标回收率实验，以保证方法的回收率；以3倍信噪比的方法计算检出限(LOD)，所有空白均低于检出限；流程空白为石英纤维滤膜；测定过程中，每4个样品间有1个试剂空白(纯甲醇)，用于检测方法的稳定性以及避免高浓度的样品对低浓度的样品造成污染。
不同粒级大气样品中各全氟化合物的方法检出限和加标回收率见表 2。
表 2 大气样品中各PFASs的方法检出限、平均回收率及加标回收率Table 2. Detection limits of the method and recoveries for individual PFASs in air samplesPFASs化合物 LOD
(pg/m3)平均回收率±
标准偏差(%)加标回收率±
标准偏差(%)同位素标记化合物 平均回收率±
标准偏差(%)PFHxA 0.005 103.2±11.3 97.5±13.6 13C2PFHxA 117.6±9.8 PFHpA 0.005 98.9±15.6 98.3±16.4 13C4PFOA 106.8±10.4 PFOA 0.005 104.3±12.7 117.5±11.9 13C5PFNA 115.5±15.1 PFNA 0.005 101.1±18.5 100.4±20.3 13C2PFDA 111.7±9.2 PFDA 0.023 99.3±13.8 98.9±14.1 13C2PFUnDA 104.5±12.6 PFUnDA 0.023 89.7±12.5 75.8±10.7 13C2PFDoDA 101.9±14.2 PFDoDA 0.005 102.5±9.8 120.3±12.9 13C4PFOS 121.6±16.3 PFTrDA 0.005 123.1±17.3 103.2±18.9 PFTeDA 0.005 102.6±14.0 87.1±17.4 PFHxDA 0.005 102.5±19.5 100.2±21.6 PFOcDA 0.005 92.6±11.4 107.7±15.1 PFOS 0.005 100.9±16.3 101.8±14.5 FOSA 0.006 93.6±13.2 90.5±12.7 N-EtFOSA 0.005 96.2±12.1 93.5±14.5 2. 结果与讨论
2.1 北京市大气颗粒物中PFASs浓度水平
北京市大气颗粒物中主要的PFASs为PFOA和PFOS，平均占比分别为41.6%和13.9%，其他种类化合物占比均不足10%，∑PFASs范围为10.1~62.9 pg/m3(平均27.6 pg/m3)，所有14种PFASs均被检测出(表 3)。这和深圳、天津等地大气中PFASs浓度在同一水平，Liu等[20]2011年9~11月在深圳市采集的大气颗粒物中∑PFASs范围为3.4~34 pg/m3(平均15 pg/m3)，Yao等[21]2013年6~9月在天津市采集的大气颗粒物中∑PFASs范围为87.9~227 pg/m3。而Guo等[22]2013年12月至2015年1月在上海市采集的霾天大气颗粒物中∑PFASs范围为0.26~1.98 ng/m3(平均0.73 ng/m3)，比本研究的北京市∑PFASs高两个数量级，这可能是因为霾天大气颗粒物中PFASs含量较高。
表 3 北京市大气颗粒物中PFASs组成Table 3. Composition of PFASs in atmospheric particulates in Beijing cityPFASs
化合物含量(pg/m3) 2014年
10月
9日2014年
10月
13日2014年
10月
16日2014年
10月
18日2014年
10月
21日2014年
10月
23日2014年
10月
31日PFOS 9.7 1.3 0.9 0.8 3.7 10.8 3.6 FOSA 0.1 0.1 0.0 0.0 0.1 0.2 0.1 N-EtFOSA 0.5 0.5 0.6 0.6 0.3 0.5 0.5 PFHxA 1.6 0.4 0.5 0.6 0.6 1.4 0.7 PFHpA 2.6 0.2 0.2 0.5 0.7 2.3 0.6 PFOA 22.5 3.7 3.7 3.9 8.9 32.0 11.7 PFNA 3.0 1.4 1.8 2.3 1.0 2.7 1.2 PFDA 5.6 0.6 0.7 0.9 1.0 4.9 1.0 PFUnDA 1.6 0.6 0.7 0.6 0.8 1.6 0.8 PFDoDA 2.3 0.3 0.5 0.7 0.5 2.2 0.4 PFTrDA 1.1 0.3 0.3 0.7 0.6 0.9 0.4 PFTeDA 1.4 0.4 0.7 0.7 0.5 1.6 0.3 PFHxDA 1.0 0.2 0.4 0.4 0.8 1.1 0.5 PFOcDA 0.9 0.2 0.1 0.7 0.2 0.7 0.1 ∑PFASs 54.0 10.1 11.0 13.4 19.7 62.9 21.9 北京市PFOS(0.77~10.84 pg/m3)是主要的PFASs，占比达到5.8%~18.0%，这比深圳市大气颗粒物中PFOS(ND~4.3 pg/m3，平均浓度3.1±1.2 pg/m3)水平高，比上海霾天大气颗粒物中PFOS(平均浓度48.6 pg/m3)水平低[20-21]。一般来说，PFOS具有较高的蒸汽压，不易吸附在大气颗粒物中[22]，而本研究中PFOS含量较高，研究表明[23]，PFOS因其防油和防水性作为纺织品、纸、涂料、消防泡沫、影像材料、航空液压油等产品的原料被广泛应用，而北京市的纺织业和建筑行业均能产生PFOS。
已有研究表明，深圳市大气颗粒物中PFOA浓度为1.5~15 pg/m3，平均5.4±3.8 pg/m3，上海霾天大气颗粒物中PFOA平均浓度为219 pg/m3[20-21]，而本研究中北京市PFOA浓度为3.69~32.03 pg/m3，是主要的全氟羧酸(PFCAs)，浓度占比29.1%~53.6%，其次为PFNA(0.99~3.03 pg/m3)和PFDA(0.60~5.63 pg/m3)，浓度占比分别为4.2%~16.9%和4.3%~10.4%。它们的高浓度占比是由于中链PFCAs(6≤碳数≤10)蒸汽压较低，具有较高的表面活性及形成胶束的能力，在颗粒中吸附较为稳定，且PFOA应用广泛、半衰期长、性质稳定，是多种PFCs前体物质的氧化产物[23-25]；而PFUnDA、PFDoDA、PFTrDA、PFTeDA、PFHxDA和PFOcDA等长链PFASs(碳数＞10)含量较低，推断是因为其生产、使用较少，挥发性、水溶性低，不易进入大气，即使少量进入大气的长链PFCs也易发生干湿沉降而进入水、土等其他环境介质中[26]。
2.2 北京市大气颗粒物中PFASs粒径分布特征
北京市大气颗粒物质量浓度在＜0.25 μm和1~2.5 μm呈双峰分布(图 1)，大气颗粒物质量浓度主要集中在PM2.5颗粒物(粒径≤2.5μm)中(平均占比76.4%)，在＜0.25 μm细颗粒物中最高(平均占比30.7%)，其次为1~2.5 μm(平均占比28.5%)。本研究中∑PFASs在＜0.25 μm细颗粒物中最高，其次为1~2.5 μm，76.4%~83.8%的PFASs集中在≤2.5μm颗粒物中，这和Guo等[22]在上海霾天研究的所有PFAAs在0.4~2.1 μm和3.3~10.0 μm呈双峰模式分布有所不同。
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图 1 北京市不同粒径大气颗粒物质量浓度(n=7)平均占比Figure 1. Average percentage of particle mass concentration in different atmospheric particle sizes of Beijing city如图 2所示，北京市各个粒径大气颗粒物中PFOA、PFNA和PFDA等含量较高的PFASs均有分布，且在＜0.25 μm细颗粒物中占比最高，在1~2.5 μm中占比其次。PFNA和PFDA在＜0.25 μm细颗粒物中占比分别为30.3%~68.6%和30.6%~49.7%。PFOA在PM2.5中占比为69.1%~87.7%，这与Guo等[22]在上海霾天研究的69%的PFOA分布在＜2.1 μm颗粒物中类似；26.3%~43.7%的PFOA(平均占比34.3%)分布在＜0.25 μm细颗粒物中，14.6%~23.4%的PFOA(平均占比19.3%)分布在0.25~1 μm颗粒物中，这与国外研究成果有一定的相似性。例如，Barton等[15]发现美国59.8%的PFOA分布在＜0.28 μm细颗粒物中，34.6%的PFOA分布在0.28~0.8 μm颗粒物中；Dreyer等[12]发现德国70%的PFOA分布在＜0.14 μm细颗粒物中，12.2%的PFOA分布在0.14~1.38 μm颗粒物中。上述结果都表明PFOA更倾向在细颗粒物中富集，这是因为PFOA的pKa实验室测量值＜1~3.8[23-29]，可以质子化酸的形式存在，而与较粗颗粒物相比，细颗粒物相对疏水，包含更多的有机物、黑碳和烟灰以及较少的矿物粉尘或盐[17, 30-32]，有利于PFOA的吸附。
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图 2 北京市不同粒径大气颗粒物中PFOS、PFOA、PFNA和PFDA(n=7)的平均占比Figure 2. Average percentage of PFOS, PFOA, PFNA and PFDA in different atmospheric particle sizes of Beijing city目前最难降解的PFASs化合物之一PFOS在＜0.25 μm细颗粒物中均没有检出，在1~2.5 μm颗粒物中占比最高(33.4%~56.5%，平均占比45.4%)，其次是在0.25~1 μm颗粒物中，占比31.0%~50.8%(平均占比36.7%)。这与Dreyer等[17]研究发现60%的PFOS分布在1.38~3.81 μm颗粒物中，30%的PFOS分布在0.46~1.38 μm颗粒物中有相似性；而与Harada等[16]发现PFOS在2.5~5 μm颗粒物中占比最高的研究结果不同，这和采样点与PFASs直接排放源的距离、PFASs的迁移转化以及季节等因素有关[33-35]。
2.3 不同天气条件下北京大气颗粒物中PFASs粒径分布特征
不同天气条件下大气颗粒物中PFASs的浓度差异较大，采样期间雾霾天气发生时(10月9日和10月23日)，随着PM2.5浓度显著升高，∑PFASs也明显高于其他天气的样品，∑PFASs在霾天(39.6 pg/m3)约为晴天(11.5 pg/m3)的3.5倍。
北京市各粒径大气颗粒物中PFOS、PFHpA、PFOA、PFDA、PFUnDA、PFTrDA和PFHxDA浓度在霾天均高于晴天(图 3)，且呈现出在PM2.5中增量较高的趋势，其中，PFOS和PFHpA浓度在1~2.5 μm颗粒物中增量最高，其他均在＜0.25 μm细颗粒物中浓度增量最高；PFHxA和PFNA等中链PFASs(6≤碳数≤10)浓度在＜0.25 μm颗粒物中霾天低于晴天，而PFDoDA、PFTeDA和PFOcDA等长链PFASs(碳数＞10)浓度分别在2.5~10 μm、＞2.5 μm和1~10 μm颗粒物中霾天低于晴天，这与它们在不同粒径大气颗粒物中的富集能力不同有关。
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图 3 不同粒径大气颗粒物中晴天(n=3)和霾天(n=4)PFASs的平均浓度Figure 3. Average concentration of PFASs in sunny days (n=3) and haze days (n=4) under different particle sizes为了探究各粒径大气颗粒物浓度的增加对PFASs浓度的贡献(q)，定义为：
q=-ln(Δc1/Δc2)
式中：Δc1—PFASs霾天较晴天浓度增量(pg/m3)；Δc2—大气颗粒物霾天较晴天浓度增量(μg/m3)。
q值反映了PFASs在大气颗粒物中的富集能力。q值越小，表明颗粒物浓度增加对PFASs浓度增加的贡献越大。表 4为PFASs在不同粒径下的q值，q值整体呈现出中链(6＜碳数≤10)＜长链(碳数＞10)的趋势，表明中链PFASs更容易在大气颗粒物中富集，这也解释了PFOS、PFOA、PFNA和PFDA等中链PFASs含量较高。
表 4 不同粒径下PFASs的q值Table 4. q values of PFASs in different particle sizesPFASs
化合物q值 ＞10 μm 2.5~
10 μm1~
2.5 μm0.25~
1 μm＜0.25 μm PFOS 4.44 4.26 2.36 2.52 - FOSA - 9.64 7.18 6.45 9.40 N-EtFOSA 10.21 - 6.22 - - PFHxA 5.17 4.96 4.60 5.28 - PFHpA 4.86 4.03 4.49 5.03 4.85 PFOA 2.75 2.16 2.19 2.35 1.85 PFNA 5.18 4.66 4.80 4.82 - PFDA 5.07 4.73 4.16 4.19 3.40 PFUnDA 7.84 6.76 5.45 5.22 4.78 PFDoDA 7.46 - 5.37 4.74 4.37 PFTrDA 6.26 5.47 7.29 6.09 5.41 PFTeDA - - 6.38 5.40 5.26 PFHxDA 6.04 4.09 6.31 5.74 5.61 PFOcDA 7.79 - - 5.73 6.09 PFOS在1~2.5 μm和0.25~1 μm粒径下的q值小于其他粒径，而PFOA和PFDA则在＜0.25 μm粒径下的q值最小，分别为1.84和3.40。这说明在大气颗粒物浓度增加时，PFOS更容易在1~2.5 μm和0.25~1 μm颗粒物中富集，而PFOA和PFDA更容易在＜0.25 μm细颗粒物中富集。PFNA在2.5~10 μm粒径下的q值最小，浓度却在＜0.25 μm颗粒物中最高，这是因为大气颗粒物在＜0.25 μm粒径下浓度最高。
3. 结论
利用超声萃取结合高效液相色谱-电喷雾负电离源串联质谱分析了北京市大气颗粒物中PFASs的浓度水平和粒径分布特征，并分析了不同粒径大气颗粒物浓度变化对PFASs各化合物浓度变化的影响。研究表明，北京市大气颗粒物中PFASs的主要组分为PFOA、PFOS，且呈现出在PM2.5颗粒物中富集的趋势；PFASs浓度在霾天远高于晴天，当大气颗粒物浓度增加时，PFOA更倾向于在＜0.25 μm细颗粒物中富集，PFOS则在1~2.5 μm和0.25~1 μm颗粒物中富集。本研究成果对于揭示PFASs在大气中的赋存、迁移与转化等环境行为特征具有重要的科学意义。
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