Application of the Kriging Method in Reserves Estimation of the Ion-Adsorption Type Rare Earth Ore
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摘要: 我国在离子吸附型稀土矿勘查工作中,一般采用地质块段法估算储量,块段法是将矿体划分为不同厚度的块段投影到水平或垂直方向上,块段的划分、各块段的面积和厚度、品位都会影响储量估算结果。本文以赣南某离子吸附型稀土矿床作为研究对象,基于先期勘探钻孔数据资料,运用三维建模软件创建了该矿床钻孔数据库,建立了矿区内矿体的三维DTM模型;采用克里格法对矿体进行稀土氧化物品位分析,将克里格法的储量计算结果与块段法的储量计算结果作对比分析。结果显示,克里格法计算的矿体体积比块段法增加了11.8%,稀土氧化物储量增加了15%,与实际勘探数据相比较,克里格法的计算结果基本合理,且具有快速、准确、方便的特点。本文利用自主开发的以克里格法为基础的三维数字矿山经济评价系统中价格-边界品位敏感性分析模块,动态设置边界品位,灵活圈定不同价格下经济可采的矿体边界,如当精矿的市场价格从10万元/吨变化为12万元/吨时,通过计算获得了此矿山经济可采矿体的空间扩展范围。基于克里格法的三维估算系统能够帮助矿山选择合理的采矿工程布置,有利于满足矿山动态管理的需要以及保证矿产资源的合理利用。Abstract: The geological block method is generally applied to estimate reserves for ion-adsorption type rare earth ore in China. In the geological block method, the division of segments, each block segment′s area, thickness and grade greatly affect the reserves estimate. Ion-adsorption type REEs deposits in Gannan were studied as a research objective and are reported in this paper. Based on preliminary exploration drilling data, a database of the deposit drilling and a three-dimensional DTM model were created by using three-dimensional modeling software. The ore grade of rare earth oxides were calculated by using the Kriging method and the mine reserves estimate obtained by the Kriging method was compared with block-method results. The results indicate that volume was increased 11.8% and reserves was increased 15% by using the Kriging method. Compared with the actual exploration data, this result obtained by the Kriging method is more reasonable with the advantages of rapidity, accuracy and convenience. This three-dimensional kriging estimation system can dynamically set cut-off grade. According to the prevailing price and cut-off grade models, the boundaries of REEs ore bodies are able to be delineated with current ore price. The delineation of ore block, grade distribution, weight, ore, metal volume, etc., are essential for choosing the right mining engineering layout and ensure the rational utilization of mineral resources. The 3D visualization of expanded economically recoverable ore bodies showed when the price of concentrate REEs increase from RMB 100000 to RMB 120000. This method and software can help choose a reasonable arrangement for mining engineering, meet the needs of the dynamic management of the mine and to ensure rational exploitation of mineral resources.
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四川省是我国轻稀土的重要产地,自20世纪80年代末以来,一直在不同程度地被开发利用,生产了大量精矿。近些年来,四川开采利用的主要稀土矿山企业有冕宁县的牦牛坪、木洛、三岔河、羊房沟稀土矿及德昌县的大陆槽稀土矿[1]。各矿山经历了多次治理整顿,不断改进采、选、冶技术的复杂过程。2011年11月起,我国“三稀”矿产资源战略调查项目组会同四川课题组多次对四川省多个稀土矿区开展野外调查,采集了风化壳、原矿、精矿和尾砂样品,并对不同类型样品的稀土元素和相关有用元素组成特征进行研究,对各稀土矿区原矿、精矿及尾砂的稀土资源及其他有用元素进行综合评价。本文报道了A、B、C三个稀土矿山精矿产品的稀土元素及微量元素研究成果,旨在查明各矿山不同企业、不同选矿方式生产的稀土精矿品位及成分特征,为合理利用和充分回收稀土资源提供科学依据。
1. 地质概况
扬子陆块西缘陆缘坳陷带稀土原生矿矿集区位于四川西部,北起冕宁三岔河,向南经牦牛坪、木洛、麦地、里庄,直至德昌大陆槽矿床以南,全长150km以上,宽约10km,呈一SN向延长的狭窄长带,是迄今全球发现的最为年轻的内生碱性岩型稀土成矿区[2-6](牦牛坪成矿时代变化于40.3~12.2 Ma),形成于新生代陆内造山的构造背景之下[4]。扬子陆块西缘台缘坳陷内已发现两个大型稀土矿床、1个中型及5个小型矿床,是我国稀土资源的重要基地[7],也是我国重要的稀土一级成矿远景区[6]。
牦牛坪、三岔河、羊房沟、大陆槽稀土矿区均属于碱性岩型稀土矿床[8-9],地质特征极其相似,受安宁河深断裂及更次一级断裂控制,呈南北向分布[9]。牦牛坪稀土矿的矿石组合为氟碳铈矿、硅钛铈矿、烧绿石、辉钼矿,矿种组合为轻稀土元素(LREEs)、Nb、Mo,稀土品位在1%~8%(稀土氧化物,REO),稀土成矿以英碱正长岩(12 Ma)有关的NNE向氟碳铈矿-重晶石碳酸岩脉侵入英碱正长岩和碱性花岗岩为特征。三岔河稀土矿的成分以氟碳铈矿石英脉为主,次为氟碳铈矿萤石脉型,稀土成矿作用与钠长钾长花岗岩有关。羊房沟稀土矿,以氟碳铈矿-萤石-方解石脉为主,产于霓石碱性花岗岩与砂板岩残留体的接触带[10]。大陆槽稀土矿的矿石组合为氟碳铈矿、独居石、重晶石、天青石,矿种组合为轻稀土元素,稀土品位(REO含量)介于4.52%~4.88%,稀土成矿以霓辉正长岩有关的霓辉石-萤石-钡天青石碳酸岩脉为特征[3, 11];天青石(SrSO4)品位可达25%~27%,值得综合回收[1, 12];矿石杂质含量低,质量好。至2009年底,四川保有稀土资源储量为氧化物(REO)227.46万吨,其中牦牛坪保有量179.4万吨,大陆槽保有量64万吨[1]。
2. 样品采集及元素分析方法
本次研究所用的8件样品采自A、B、C三个矿区,涉及多家矿山企业。其中,样品A-1jk(磁)采自A矿区的新磁选精矿粉库(图 1),A-2jk(浮)采自A矿区的新浮选精矿粉库;B-甲-1jka(精)采自B矿区甲公司的精矿粉库,B-甲-1jkb(粗)采自B矿区甲公司的粗选精矿;B-乙-jkb(精)采自B矿区乙公司的精矿粉库,B-乙-jka(粗)采自B矿区乙公司的粗精矿;C-jk(精)采自C矿区的精矿粉库,C-jk(Fe)采自C矿区的铁精矿库。每件样品质量约3 kg,取样时间为2011年10月13日~16日。本文研究的精矿粉是2011年11月新产生的,不代表采矿初期的精矿粉。
对于稀土精矿,因为其含量远远超过1%,已经不再是“微量”级别,因此不能直接称取粉末样品(尽管其本身已经是粉末)进行电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定,而用X射线荧光光谱测定稀土精矿中的稀土元素含量是完全可行的[13]。本研究的稀土精矿由国家地质实验测试中心利用X射线荧光光谱测定稀土元素的含量,ICP-MS测定微量元素的含量。
3. 稀土元素特征
3.1 稀土元素含量特征
由稀土元素的测定结果(表 1)可见,四川稀土精矿粉在成分上有所差异。
(1)不同矿区稀土精矿的稀土含量不同。稀土含量最高的是C矿区稀土矿的产品,稀土元素总量(ΣREEs)为55.83%;最低的出现在A矿区,其浮选精矿的ΣREEs含量为41.57%,与C矿区相差达14.26%。
(2)同一矿区、不同选矿方式得到的精矿粉,其稀土含量有一定的差异。A矿区浮选的氟碳铈矿精矿粉的稀土总量(ΣREEs=41.57%)低于磁选精矿(ΣREEs=49.96%);浮选产品较磁选产品的稀土总量低8.38%,说明磁选产品的稀土纯度相对较高。
(3)同一矿区、不同企业生产的精矿粉,其稀土含量也有差异。例如,B矿区的两组样品,乙公司粗精矿[B-乙-jka(粗)]的ΣREEs为11.37%,甲公司粗选精矿[B-甲-1jkb(粗)]的ΣREEs为12.45%;对于成品精矿,乙公司精矿[B-乙-jkb(精)]的ΣREEs为42.92%,甲公司精矿[B-甲-1jka(精)]的ΣREEs为48.35%,即乙公司的精矿稀土含量低于甲公司。
表 1 四川省A、B、C稀土矿精矿的稀土元素含量Table 1. REE contents of samples from the A,B and C REE deposit in Sichuan Province样品编号 w/% La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Y Sc A-1jk(磁) 17.49 25.06 1.47 5.04 0.34 0.079 0.22 < 0.005 0.11 0.0082 0.037 0.0055 0.0005 0.0004 0.080 0.016 A-2jk(浮) 14.64 20.79 1.35 4.12 0.27 0.054 0.17 < 0.005 0.08 0.0065 0.026 0.0049 < 0.0001 0.0004 0.057 0.013 B-甲-1jka(精) 16.80 24.76 1.39 4.69 0.25 0.064 0.18 < 0.005 0.09 0.0075 0.029 0.0049 0.0002 0.0003 0.063 0.017 B-甲-1jkb(粗) 4.35 6.22 0.47 1.20 0.07 0.018 0.05 < 0.005 0.04 0.0019 0.009 0.0009 0.0002 0.0001 0.019 0.004 B-乙-jka(粗) 3.51 5.79 0.48 1.30 0.11 0.026 0.07 < 0.005 0.04 0.0020 0.011 0.0011 0.0004 0.0002 0.029 0.004 B-乙-jkb(精) 13.59 22.33 1.26 4.80 0.37 0.085 0.22 < 0.005 0.12 0.0076 0.034 0.0047 0.0001 0.0003 0.080 0.015 C-jk(精) 18.81 28.70 1.44 5.99 0.34 0.081 0.23 < 0.005 0.12 0.0085 0.036 0.0062 0.0001 0.0003 0.052 0.019 C-jk(Fe) 0.097 0.15 0.019 0.033 0.001 0.004 0.01 0.008 0.01 0.0003 0.001 0.0004 0.0017 0.0019 0.001 < 0.004 牦牛坪160 8876 13927 1333 4594 377 70.1 199.07 36.8 64.6 15.41 18.52 12.36 15.5 2.17 219.3 注:牦牛坪160指的是矿区160件原生矿石样品的平均值,单位为10-6[14]。Tb的含量在精矿粉中均为<50×10-6,在原矿石中为37×10-6。 3.2 稀土元素配分曲线特征
稀土元素配分曲线如图 2所示。由图 2a可见,除了B矿区的甲公司和乙公司的初级产品之外,A、B和C三个矿区的精矿粉,其各个稀土元素的配分关系基本一致,总体上表现为:①轻稀土显著富集;②Eu相对富集;③重稀土中Tb、Ho和Yb呈明显亏损趋势,但Ho的亏损可能是继承性的(即原矿石中就相对亏损Ho),而Tb和Yb的亏损可能是技术性的,即在选矿过程中亏损。从C矿区磁选副产品铁精粉中明显富集Tb的特点看,Tb可能赋存在磁选矿物中。Yb在精矿中的含量甚至低于其地壳丰度,原因待查明;④C矿区铁精粉中,相对富集的元素除了Eu之外,还有Tb、Tm和Lu,说明可能存在独立重稀土矿物,可利用不同的磁性特点在磁选过程中加以选别。
相对于原矿石来说(见图 2b),La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu与Gd在标准化曲线上几乎同步变化,显示精矿粉与原矿石一致的配分关系,说明轻稀土基本上富集于精矿中。但是,重稀土却显示复杂的情况,Tb、Ho、Tm、Yb明显亏损。其中,Ho和Tm及Lu在成品精矿粉中的绝对含量要高于原矿石,但无论是粗精矿还是精矿成品,Yb的含量均低于原矿石。那么,Yb去了何处?这是需要进一步调查的。B矿区粗精矿中Tm和Lu也低于原矿石,但成品精矿中Tm和Lu得以富集。相对于尾砂来说(图 2c),精矿中Tb、Yb也明显亏损;而相对于球粒陨石,尾砂中Tb和Yb并不显示正异常,可见在选矿过程中Tb和Yb并没有残留在尾砂中。
相对于球粒陨石来说(见图 2d),Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu六个元素在原矿石和精矿粉中的配分曲线基本上呈现镜像关系,即原矿石中富集的元素,在精矿粉中反而呈亏损的态势。这有两方面的原因:一是测试误差,即重稀土含量的测试结果可能未反映实际情况;二是可能存在独立的重稀土矿物,这些矿物未能在选矿过程中得以回收。
通过对比矿区原矿、尾砂、精矿粉的轻稀土和重稀土含量比值(LREEs/HREEs)可见,原矿的LREEs/HREEs=50,尾砂为76,精矿粉为117,说明在选矿过程中轻稀土发生了显著富集,而重稀土富集程度相对低,除了Tb、Yb亏损外,Lu富集程度也很低。
4. 微量元素特征
从表 2和图 3a明显可见,相对于大陆地壳丰度[15]而言,3个稀土矿的精矿粉中微量元素含量有以下特征。
(1)不同矿区的精矿,微量元素组成有所差异。元素Ga、Th、U、Mo、W、Ag、Cd、Sn、Pb、Bi等均不同程度富集,其中以下元素显著富集:Ga平均富集20倍,Mo平均富集4000多倍,Ag平均富集近100倍,Pb平均富集150多倍,Th平均富集200多倍,U平均富集55倍,Bi平均富集15000倍。A矿区精矿中以下元素富集程度最高:Ga(0.0467%),Mo(浮选高达3.7%),W(0.0014%),Pb(0.5%),Bi(0.0164%)。C矿区中Ag(27 μg/g)、Th(0.3%)、U(0.0217%)最为富集。
(2)同一矿区不同选矿方法的精矿,微量元素的含量亦存在显著差异。例如,A矿区磁选精矿中Be、Ti、Co、Ni、Mn、Cu、Zn、Nb、Sn、Ta、TI、U等元素的含量明显高于浮选精矿,尤其是磁选精矿中Mn相对地壳富集9倍,而浮选中明显亏损;磁选精矿中Co、Ni含量也比浮选精矿分别高14倍、5倍。而浮选精矿中Mo、Ag、Pb的富集倍数显著高于磁选精矿,分别是48倍、13倍、6倍。
表 2 四川A、B和C稀土矿精矿粉中微量元素含量Table 2. Trace element contents of samples from the A, B and C REE deposit in Sichuan Province样品编号 w/10-6 Li Be Ti Mn Co Ni Cu Zn Ga Nb Mo Ag Cd In Sn Sb Cs Ta W Tl Pb Bi Th U A-1jk(磁) 67 5.4 1228 11729 15.0 5.5 279 686 498 187 776 1 1.4 0.04 6.3 0.6 0.3 3.1 12.6 0.8 1444 176 1230 100 A-2jk(浮) 50 0.6 252 313 0.3 0.2 27 93 436 48 37288 17 0.4 0.06 3.1 0.5 0.1 0.8 14.7 0.1 8473 153 907 23 B-甲-1jka(精) 36 10.5 1455 342 33.5 20.2 101 943 188 18 127 3 1.7 0.03 3.2 3.8 0.7 0.3 5.9 0.3 131 0.8 391 68 B-甲-1jkb(粗) 74 5.1 2306 547 19.3 13.5 121 397 386 33 34 1 0.7 0.02 3.1 1.7 1.1 0.8 9.2 0.3 1625 0.3 1122 154 B-乙-jka(粗) 49 3.0 1966 277 7.6 5.8 33 176 441 116 79 2 0.5 0.01 3.3 1.8 0.3 0.9 9.5 0.1 55 0.6 1062 78 B-乙-jkb(精) 14 3.3 685 166 3.6 7.6 35 125 160 41 430 2 0.4 0.01 3.0 2.7 0.2 0.3 3.6 0.1 208 1.1 371 28 C-jk(精) 26 0.2 788 151 9.2 5.0 36 83 409 20 719 27 0.5 0.02 3.1 0.4 0.3 1.1 1.8 0.3 1411 98.1 3301 217 C-jk(Fe) 2 0.7 1365 913 22.7 46.8 56 331 10 6 46 1 0.1 0.04 3.7 0.5 0.2 0.3 2.2 0.0 191 8.4 49 8 (3)同一矿区不同企业生产的精矿,微量元素的含量存在差异。如B矿区甲公司的精矿中Be、Co、Ni、Cu、Zn、Cs含量显著高于乙公司,而乙公司的精矿中Nb、Mo含量稍高于甲公司。B矿区的粗精矿和精矿粉中微量元素也存在差异,粗精矿中Ti、Mn、Th、U含量显著高于精矿粉。
(4)各矿区尾砂中富集的元素在精矿中同样富集,但各元素的富集程度不同。例如,精矿中Ga、Th、U等元素的相对地壳富集程度明显高于尾砂,而精矿中Pb、Ag等元素的相对地壳富集程度明显低于尾砂。
5. 精矿的稀土品位及综合回收利用
稀土精矿是指含稀土的原矿石经过选矿后所得到的高稀土品位的产品[17]。因此,精矿的物质组成一方面取决于原矿石的地球化学特征,另一方面也受选矿方法的影响。四川稀土矿是单一的氟碳铈矿,伴生矿物为重晶石、长石、石英、方解石等。目前,稀土矿区不同程度地采用了重选、浮选和磁选工艺流程,稀土精矿中除了氟碳铈矿外还有重晶石、萤石等矿物,化学成分以稀土氧化物、BaO、CaO及F为主[18]。牦牛坪不同矿段采选回收率不同,某些矿段仅36%,尾砂中稀土氧化物含量高达0.78%~2.12%[19-20]。长期以来缺乏对各矿山不同选矿方法、不同企业生产的精矿的稀土含量和其他有用组成特征方面的研究。
从本次采样调查的结果看,四川精矿产品的REEs含量平均为47.71%(REO平均为57%),高于包头混合型精矿的REO含量[18]。各矿区、不同生产方式、不同企业生产的精矿产品REO含量存在较大差异,C矿区产品的REO含量达到67%,而A矿区浮选精矿的REO含量仅为50%,即使C矿区精矿的稀土含量最高,其尾砂的稀土含量仍较高(REO含量1.79%)[20]。A矿区磁选产品的稀土纯度高于浮选产品;B矿区乙公司精矿产品的稀土含量低。可见,造成不同矿区精矿中稀土含量差异较大的原因,除了各矿区原矿的稀土品位存在差异之外,生产方式和不同企业生产质量都影响精矿的稀土品位。值得说明的是,该结果仅代表 2011年10月采样时各矿区精矿的稀土品位情况,早期精矿品位可能更低,这也从早期尾砂中REO高含量(2.01%)的特征得到佐证[20]。
本次研究结果表明,精矿中除了含有稀土元素,还存在大量的共伴生组分,可以综合利用,如Mo(含量0.56%)、Ga(平均含量0.036%)、Pb(A矿区浮选尾砂中铅含量0.8%)等元素达到现行工业指标的边界品位。与尾砂中微量元素含量进行对比发现,尾砂中富集的微量元素在精矿中显著富集,Bi、Th、U、Nb、Cu、Zn等元素也值得综合回收利用。
四川氟碳铈矿精矿与白云鄂博氟碳铈矿-独居石混合型精矿相比,选矿方法简单,稀土品位稍高;与美国芒廷帕斯氟碳铈矿精矿相比[18],中、重稀土含量较高。四川稀土精矿的综合利用价值高,伴生有Mo、Pb、Ga等有益组分,可以综合利用,在氟碳铈矿型精矿中占有重要地位。
6. 结语
四川省A、B、C三矿区稀土矿精矿产品的稀土元素和微量元素研究表明,2011年11月四川三个矿区、不同企业生产的精矿产品,其稀土元素、微量元素含量均存在差异。由于各矿山原矿的稀土品位存在差异,以及选矿方法和生产企业不同,精矿的稀土品位存在较大差异,最高的是C矿区的产品(REO含量67%),最低的是A矿区浮选精矿(REO含量50%)。A矿区磁选精矿的稀土品位(REO含量60%)高于浮选精矿(REO含量50%),B矿区甲公司精矿的稀土品位(REO含量58%)高于乙公司(REO含量52%)。精矿中Ga、Th、U、Mo、W、Ag、Cd、Sn、Pb、Bi等元素均不同程度富集,Mo(含量0.56%)、Ga(平均含量0.036%)和Pb(A矿区浮选尾砂铅含量0.8%)已达边界品位,Bi、Th、U、Nb、Cu、Zn等元素也值得综合回收利用。
本文对于四川稀土精矿的稀土元素及微量元素研究,取得了初步资料,为下一步工作积累了经验。但总体上,科学地布置样品、准确地确定资源评价指标、合理地提出稀土综合利用方案还有很多工作需要开展。
致谢: 江西省地质矿产勘查开发局赣南地质调查大队提供的野外数据对此研究帮助极大,在此深表感谢! -