Occurrence of Niobium and Rare Earth Elements in Related Ores by Electron Microprobe
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摘要: 铌是一种战略金属，在现代钢铁技术中发挥着非常重要的作用。某铌-稀土矿矿石中的Nb2O5平均含量达0.0855%，稀土总量（REO）含量达1.03%，接近铌矿最低工业品位要求，并伴生有稀土矿，因此查明铌和稀土的赋存状态至关重要。由于铌矿物、稀土矿物具有颗粒细小且嵌布特征复杂的特点，在偏光显微镜下不容易发现，而且定名困难，很难达到研究目的，一直是地质分析测试的难点。为查明铌和稀土元素的存在形式以及铌、稀土元素的赋存矿物，本文应用电子探针背散射图像、能谱分析及电子探针波谱定量分析技术对某铌、稀土矿矿石进行分析，主要研究铌矿物和稀土矿物的种类、嵌布关系及化学成分等特征，更准确地分析铌和稀土元素的赋存状态。结果表明：①铌元素主要以铌铁矿、含铌金红石的形式存在，其中铌铁矿中Nb2O5的平均含量为78.26%，含铌金红石中Nb2O5的平均含量为5.26%。②稀土元素主要以独居石、氟碳钙铈矿和氟碳铈矿的形式存在，其中独居石中稀土总量（REO）的平均含量为64.84%，氟碳钙铈矿中稀土总量（REO）的平均含量为57.52%，氟碳铈矿中稀土总量（REO）的平均含量为70.61%。③铌矿物、稀土矿物分布分散，多包裹于钾长石、方解石及黑云母等脉石矿物中。本研究实现了常规岩矿鉴定手段难以完成的矿物识别和鉴定，查明该矿床矿石中主要的铌矿物和稀土矿物的种类及特征，为后续铌-稀土矿的综合利用提供了科学依据。要点
(1) 利用偏光显微镜鉴定确定某铌-稀土矿中矿石的物质组成。
(2) 利用电子探针能谱技术确定矿石中主要的铌矿物和稀土矿物及其与其他矿物的嵌布关系。
(3) 利用电子探针波谱技术确定了主要铌矿物和稀土矿物的化学成分。
HIGHLIGHTS(1) The composition of the ore in the niobium-rare earth deposit was identified by polarizing light microscope.
(2) The relationship among niobium, rare earth minerals, and other minerals in the ore was determined by energy-dispersive spectrometry of electron microprobe.
(3) The chemical composition of main niobium and rare earth minerals was determined by wavelength-dispersive spectrometry of electron microprobe.
Abstract:BACKGROUNDNiobium is a strategic metal with wide applications and plays a very important role in modern steel technology. The average content of Nb2O5 in a niobium-rare earth ore is 0.0855%, and the content of total rare earth (REO) is 1.03%, which is close to the minimum industrial grade requirement of niobium ore. Niobium minerals and rare earth minerals have the characteristics of small particles and complex intergrowths, which makes them difficult to find under a polarized microscope.OBJECTIVESTo investigate the forms of niobium and rare earth elements.METHODSElectron probe backscatter image, energy spectrum analysis and electron probe spectrum quantitative analysis were used to analyze niobium and rare-earth ore.RESULTSNiobium mainly existed in the form of niobite and niobium-bearing rutile. The average content of Nb2O5 in niobite was 78.26% and that in niobium-bearing rutile was 5.26%. Rare earth elements mainly existed in the form of monazite, bastnaite and bastnaesite. The average content of rare earth elements (REO) in monazite, bastnaite and bastnaesite was 64.84%, 57.52% and 70.61%, respectively. Niobium and rare-earth minerals were distributed and dispersed. They were mostly trapped in the gangue minerals such as potassium feldspar, calcite and biotite.CONCLUSIONSThe types and characteristics of the main niobium and rare earth minerals in the ore deposit were identified. This study has important guiding significance for the comprehensive utilization of niobium and rare earth deposits in the future.
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稀土元素(REE)指镧系(La-Lu)元素及化学性质相似的钪(Sc)和钇(Y)在内的共17个元素。由于其物理化学性质的独特性，常作为一种地球化学指示剂被国内外学者广泛应用[1-4]。我国稀土资源丰富，大部分的稀土矿分布在内蒙古、江西、四川等地，北方地区富集以铈为主的矿物晶格型轻稀土矿，南方地区富集离子吸附型中重稀土矿，具有“北轻南重”的分布特征[5]。随着稀土的大量开采与应用，稀土元素进入土壤的量也逐年上升，导致了多种生态环境污染问题。
土壤中元素的迁移能力、生物有效性等行为并不简单地取决于它们的总浓度，更多地依赖于元素在土壤中的赋存形态[6-7]。目前稀土元素形态分析通常采用Tessier顺序提取法和BCR顺序提取法[8-11]，将单一的分析元素全量转变为分析元素各形态含量。王立军等[12]利用Tessier法对中国不同地带土壤中的稀土元素赋存形态进行了研究，各形态稀土含量为：残渣态>交换态>铁锰氧化物结合态>有机态>碳酸盐结合态，即稀土元素主要以稳定的残渣态存在，环境活性较低。Rao等[9]通过BCR法对印度Ingaldhal铜矿周边污染土壤进行稀土元素形态分析，各形态高低分布为：残渣态>可还原态>可氧化态>弱酸提取态，该土壤中稀土元素主要以残渣态和可还原态形式存在。Šmuc等[13]对Kočani稻田土壤的稀土形态分析表明，稀土元素主要以残渣态和可氧化态形式存在，残渣态中轻稀土元素的比例高于中重稀土元素。不同的土壤母质、稀土来源以及环境条件都会影响土壤中稀土元素的赋存形态，矿区周边土壤与自然景观区土壤中稀土的赋存形态存在一定的差异[12-15]。郭伟等[16]研究表明内蒙古白云鄂博尾矿库边缘50m以内的区域中土壤稀土含量最高可达全国土壤背景值的上百倍，受西北风影响，下风向东南方位污染最为严重。金姝兰等[17]调查发现江西省龙南县重稀土矿区周边土壤中的稀土元素含量(976.94μg/g)是全国土壤背景值的5.09倍，各形态高低分布为：可还原态稀土＞可氧化态稀土＞酸提取态稀土＞残渣态稀土。
目前国内外学者对于土壤中的稀土元素研究，主要集中在稀土元素的含量及空间分布特征，形态分析相对较弱，且各个学者在形态提取中采用的顺序提取法不尽相同，其结果缺乏可对比性。我国土壤稀土形态的研究大多针对南方地区离子型中重稀土矿区周边土壤，北方地区矿物晶格型轻稀土矿周边土壤中的稀土形态研究鲜有报道。本文拟利用欧盟BCR顺序提取法、电感耦合等离子体质谱测定的方法对内蒙古和江西两种不同类型的稀土矿区周边土壤进行稀土元素含量和形态的分析调查，采用同一标准方法进行实验与对比分析，探讨其分布特征、影响因素及治理方法，旨在了解不同类型矿区土壤稀土污染特征，为稀土矿的开采利用、矿区污染治理提供科学的理论依据。
1. 实验部分
1.1 研究区概况
本文选取我国内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区作为研究区域，采样点分布情况如表 1所示。
表 1 采样点分布情况Table 1. Information of soil sampling points in collecting areas样品编号 采样地点 采样点
概况土壤
类型BTS-1 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝70m处 荒地 栗钙土 BTS-2 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝8km处 农田区 栗钙土 BTS-3 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝16km处 农田区 栗钙土 JXS-1 江西赣南龙南黄沙窑 矿区边 砖红壤 JXS-2 江西赣南龙南黄沙矿区 农田区 砖红壤 JXS-3 江西赣南定南岭北蔡阳 农田区 砖红壤 (1) 内蒙古白云鄂博稀土尾矿区：白云鄂博矿区隶属于内蒙古自治区包头市，矿区内90%以上的稀土元素以独立矿物存在，以独居石和氟碳铈矿等轻稀土矿为主，开采方式主要是露天开采[16]。白云鄂博尾矿区属温带大陆性气候，常年低温少雨、干旱多风，土壤类型以栗钙土为主。尾矿库外露的矿砂和粉尘随风飘散后沉积于矿区周边土壤中。
(2) 江西赣南稀土矿区：江西省龙南、定南、全南三县是江西赣州三大稀土产区，矿区主要为大规模的表生离子吸附型中重稀土矿床，多采用露天开采工艺[18]。江西赣南地区位于中亚热带常绿阔叶林带，气候温暖潮湿，土壤类型以砖红壤为主。在稀土开采的过程中会剥离大量的矿石，产生大量的尾砂以及剥离物，导致附近土壤中稀土元素存在一定程度的富集。
1.2 样品采集处理
本研究选择6个典型采样地点，采集表层或耕作层(0~20cm内)土壤，用多点采样法混匀，将碎石、植物根系、生物残骸等杂质去除，自然风干，进一步混合均匀，用四分法取25g样品在玛瑙研钵中充分研磨，过200目筛，储存在样品袋中，供分析测试使用。
1.3 实验方法
稀土元素含量分析采用封闭酸溶法[19-22]。称取25mg样品于封闭溶样器的内罐中，加入1mL氢氟酸、0.5mL硝酸，密封。将溶样器放入烘箱中，加热24h，温度控制在185±5℃左右。冷却后取出内罐，置于电热板上加热120℃蒸干，再加入0.5mL硝酸蒸干，重复操作此步骤一次。加入5mL 50%硝酸，再次密封，放入烘箱中，130℃加热3h。冷却后取出内罐，将溶液转移至塑料瓶中。用水稀释，定容至50mL，摇匀，采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定镧系(Pm除外)和钇(Y)15个元素的浓度。通过标准物质(GBW07402、GBW07430、GBW07158、GBW07161)进行质量监控[23]，标准物质的稀土元素测定值均在(认定值±不确定度)范围内，满足研究需求。
稀土元素形态提取采用欧盟BCR顺序提取法[6, 10, 24]，其操作简单，重现性好，将稀土元素分为弱酸提取态、可还原态、可氧化态、残渣态，具体步骤见表 2。采用ICP-MS对6个土壤样品中稀土元素各形态含量进行测定。在BCR顺序提取过程中，使用国际标准物质BCR-701进行质量监控[25]，Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn的分析误差均小于20%，从而验证了方法的可靠性。6个样品中稀土元素四个相态的加和值与总含量值在误差范围内相一致，稀土元素的回收率在82.8%~115.8%之间，满足了研究工作的需求。
表 2 BCR顺序提取法Table 2. BCR sequential extraction procedure步骤 形态 提取方法 1 弱酸提取态 40mL 0.11mol/L乙酸提取，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 2 可还原态 40mL 0.5mol/L盐酸羟胺提取，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 3 可氧化态 10mL过氧化氢，室温消化1h；82±5℃消化，体积减至约3mL；再加入10mL过氧化氢，82±5℃消化，体积减至约1mL；加入50mL 1.0mol/L乙酸铵，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 4 残渣态 封闭酸溶 ICP-MS在稀土元素测试过程中的工作参数见表 3，上机分析使用的标准溶液为各元素的混合标准溶液，由各单元素标准物质逐级稀释配制而成。质谱最佳调谐液为2μg/L的Li、Be、Co、In、Bi、U标准溶液，内标溶液为10μg/L的Rh和Re混合溶液。稀土元素测试时均选择灵敏度较高、不受干扰的同位素，依次为：139La、140Ce、141Pr、146Nd、147Sm、153Eu、157Gd、159Tb、163Dy、165Ho、166Er、169Tm、172Yb、175Lu、89Y。土壤样品的化学处理和上机测试均在国家地质实验测试中心完成。
表 3 ICP-MS工作参数Table 3. Working parameters of ICP-MS工作参数 设定条件 ICP功率 1300W 冷却气流量 13.0L/min 辅助气流量 0.75L/min 雾化气流量 1.0L/min 采样锥孔径 1.0mm 截取锥孔径 0.7mm 测量方式 跳峰 扫描次数 50 停留时间/通道 10ms 每个质量通道数 3 总采集时间 48s 2. 结果与讨论
2.1 土壤中稀土元素含量及分布特征
6个土壤样品中15个稀土元素测定结果见表 4。各采样点稀土元素在含量上存在较大差异，总含量约为264~15955μg/g，均高于全国土壤背景值；在分布上表现为原子序数为偶数的稀土元素含量大于原子序数为奇数的稀土元素含量，遵循Odd-Harkins规则。轻稀土元素含量显著大于重稀土元素，La、Ce、Pr、Nd、Sm占主导位置，La占REE总量(ΣREE)的9.18%~24.6%，Ce占REE总量的13.8%~48.2%。
表 4 土壤中稀土元素含量及特征参数Table 4. Concentrations and characteristic parameters of REE in soils元素 含量(μg/g) 全国土壤
背景值
(μg/g)BTS-1 BTS-2 BTS-3 JXS-1 JXS-2 JXS-3 Y 89.1 26.2 27.9 413 314 167 22.9 La 3931 447 49.7 94.6 93.7 262 39.7 Ce 7696 884 105 142 143 315 68.4 Pr 836 96.8 11.4 25.9 27.4 57.8 7.17 Nd 2968 339 42.2 106 112 217 26.4 Sm 240 29.6 7.33 36.6 40.9 40.6 5.22 Eu 42.5 5.32 1.32 2.53 2.61 3.12 1.03 Gd 69.4 9.05 5.55 48.3 47.6 32.0 4.60 Tb 7.42 1.19 0.87 9.43 8.83 4.90 0.63 Dy 44.2 7.83 5.31 61.3 53.8 29.3 4.13 Ho 3.95 1.05 1.04 12.1 10.3 5.27 0.87 Er 22.2 4.23 3.07 35.3 28.5 15.1 2.54 Tm 0.72 0.35 0.41 5.14 3.85 1.94 0.37 Yb 4.21 2.27 2.76 33.6 23.7 12.2 2.44 Lu 0.55 0.35 0.43 5.02 3.41 1.78 0.36 ∑REE 15955 1854 264 1030 914 1165 186 LREE 15713 1801 216 407 420 895 147 HREE 241 52.5 47.3 623 494 269 38.8 $\frac{{{\rm{LREE}}}}{{{\rm{HREE}}}} $ 65.0 34.3 4.58 0.65 0.85 3.32 3.81 δEu 0.77 0.77 0.61 0.18 0.18 0.26 0.63 δCe 0.98 0.98 1.02 0.68 0.67 0.59 0.91 注：REE为不含Pm、Sc的15个稀土元素的总含量, LREE为轻稀土元素La~Eu，HREE为重稀土元素Gd~Lu+Y。全国土壤背景值参考《中国土壤元素背景值》[26]。 白云鄂博土壤样品中明显富集轻稀土元素，主要为Ce、La、Nd、Pr、Sm；赣南三个土壤样品中富集重稀土元素和Y元素，Y含量依次为：413μg/g、314μg/g、167μg/g，远高于全国背景值(22.9μg/g)，说明了稀土元素在地理空间分布上具有差异性，同时验证了我国稀土分布“南重北轻”的特点。各采样点的稀土元素含量高于全国背景值，说明在稀土矿的矿化蚀变和开采利用过程中，稀土元素发生迁移转化，导致周边土壤出现了富集。距离矿区越近，土壤中的稀土含量越高，污染问题越严重，说明了土壤稀土含量与矿区距离呈显著的负相关关系，与前人研究结果一致[16, 27]。
对6个土壤样品的稀土元素进行球粒陨石标准化，如图 1所示，各样品值与中国土壤背景值的球粒陨石标准化分布曲线趋势相似，均表现向右倾斜型，轻稀土相对富集，轻重稀土发生分异。LREE/HREE分布位于0.65~65.0，说明了轻、重稀土元素分馏程度明显。白云鄂博样品δEu在0.61~0.77之间，δCe为0.98~1.02，异常程度与中国土壤背景值(δEu为0.63，δCe为0.91)相近，说明了白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素的分配模式几乎没有发生变化；赣南矿区周边土壤中δEu为0.18~0.26，δCe为0.59~0.68，显著低于全国土壤背景值，呈现明显的Eu、Ce负异常，说明了江西赣南矿区周边土壤中稀土元素分异明显，与弱酸性的土壤环境中稀土元素容易发生迁移转化有关。
2.2 土壤中稀土元素的形态特征
BCR顺序提取法中，弱酸提取态是指交换吸附在土壤中黏土矿物和其他成分(腐植质等)上的元素以及与碳酸盐结合的元素，是自然环境中最容易被植物吸收利用的形态，具有较高的活性；可还原态是指与铁锰水合氧化物结合的元素，pH < 7时，稀土元素容易水解，具有一定的生物有效性；可氧化态是指与有机物和硫化物结合的元素，在强氧化剂的条件下才可以释放；残渣态是指硅酸盐、原生、次生矿物等晶格里的元素，最为稳定，很难进入环境中。
6个土壤样品的形态分析结果如图 2所示。内蒙古白云鄂博和江西赣南矿区周边土壤样品中稀土元素具有不同的形态特征。①白云鄂博土壤样品中稀土元素的分布为：残渣态＞可还原态＞可氧化态＞弱酸提取态，其中残渣态的比例最高，为64.0%~89.4%，弱酸提取态的比例仅为0.63%~1.11%；赣南土壤样品中稀土元素的分布为：可还原态＞弱酸提取态＞残渣态＞可氧化态，其中可还原态的比例为62.4%~70.1%，弱酸提取态的比例为9.12%~21.0%。赣南土壤样品中稀土元素的弱酸提取态显著高于白云鄂博土壤样品，其具有更高的迁移性和生物活性。②白云鄂博土壤样品的稀土残渣态分布曲线类似于“V”字形，轻稀土La、Ce和重稀土Yb、Sc、Lu的含量都高于中间的稀土Gd、Tb、Dy等元素含量；而赣南土壤样品稀土残渣态中同样是轻稀土和重稀土的含量高于中稀土含量，由于Eu的独特性质，不容易迁移转化，在残渣态中相对其他元素含量较高，故稀土残渣态的分布曲线类似于“W”字形。
综上所述，内蒙古白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素主要以残渣态形式存在，弱酸提取态含量较低，表明了矿区周边土壤虽然受稀土尾矿的侵染，稀土元素含量较高，但是其生物活性较低，对周边环境的污染较小，与前人研究结果一致[16, 27]。由于白云鄂博稀土矿主要以独居石、氟碳铈矿等晶格型矿物存在，矿区属于大陆性气候，常年干燥少雨，矿石以物理风化作用为主，稀土元素很难被解离出来，因此稀土原矿的污染并没有改变周边土壤中稀土元素的赋存形式。江西赣南矿区周边土壤中弱酸提取态和可还原态所占比例远大于残渣态，说明了该土壤中稀土元素具有较高的活动性，容易被动植物吸收利用，存在一定的环境污染。这一现象与赣南地区土壤为典型南方酸性砖红壤有关，酸性环境有利于稀土元素的迁移转化[15, 28]。前人研究也有相似结论，认为当稀土元素所处环境pH值为酸性时，其容易发生水解并与铁锰氧化物相结合，使得可还原态含量升高，在土壤全风化层呈吸附状态，在黏土中大量富集[29-30]。
2.3 稀土元素形态的影响因素
土壤中稀土元素的各形态含量主要受pH值、有机质含量和矿物组成等多种因素影响[27, 30-31]。本文采用pH计测定了6个土壤样品的pH值(土水比为1:1)，X射线衍射仪测定了样品的矿物组成。各土壤样品的pH值、黏土矿物含量等以及稀土各形态百分比见表 5。
表 5 土壤理化性质和形态测定结果Table 5. Results of soil physicochemical properties and REE fractions样品编号 pH 黏土矿物
含量(%)弱酸提取态稀土
含量百分比(%)可还原态稀土
含量百分比(%)可氧化态稀土
含量百分比(%)残渣态稀土
含量百分比(%)稀土总量
(μg/g)BTS-1 8.32 18.7 1.11 7.20 2.34 89.4 15437 BTS-2 8.28 7.5 0.95 11.8 16.0 71.3 1580 BTS-3 8.25 15.2 0.63 23.5 11.9 64.0 267 JXS-1 5.18 32.8 16.6 62.4 8.93 12.0 988 JXS-2 5.72 39.6 9.12 70.1 12.0 8.78 842 JXS-3 4.51 24.2 21.0 62.4 9.67 6.90 1087 注：稀土元素各相态百分比为该相态稀土含量/稀土总量×100%。 白云鄂博土壤样品的pH值为8.25~8.32，呈弱碱性；赣南土壤样品的pH值为4.51~5.72，呈酸性。白云鄂博矿区碱性土壤中，残渣态稀土元素占稀土元素总量的比例为64.0%~89.4%。赣南酸性土壤中，残渣态稀土元素仅占稀土元素总量的比例为6.90%~12.0%，非残渣态含量可高达90%以上。碱性土壤中稀土元素的残渣态占比明显高于酸性土壤，随着pH值的降低，稀土元素的弱酸提取态含量不断升高，残渣态含量呈下降趋势。与前人研究[17, 31]一致，即pH值与弱酸提取态稀土含量呈显著负相关。
白云鄂博地区土壤来源于基底花岗岩、白云岩、板岩、大理岩等复杂岩体风化，成分较为复杂，土壤中黏土矿物含量约为7.5%~18.7%；赣南地区土壤主要来源于该地区花岗岩基底的风化剥蚀，土壤中黏土矿物含量平均为24.2%~39.6%，明显高于白云鄂博地区。赣南地区土壤样品中的弱酸提取态、可还原态稀土元素含量相比白云鄂博地区土壤较高，是由于稀土元素容易吸附到黏土矿物中，当土壤中黏土矿物、游离铁氧化物的含量较为丰富时，与弱酸提取态、可还原态稀土元素结合程度增加，导致了对应的相态稀土含量升高，前人研究[29-31]也证实了这一观点。
2.4 土壤稀土污染现状和治理探讨
内蒙古和江西土壤样品中稀土元素含量和形态分析研究表明，稀土矿的开采会导致大量稀土元素发生迁移转化，进入矿区周边土壤中，造成环境污染。稀土元素生物有效态主要指弱酸提取态，在土壤环境中长期积累势必破坏土壤生态系统，进而危及动植物健康，因此需要高度重视稀土资源开发导致的土壤环境污染，并对其进行有效防治。
白云鄂博矿区周边污染土壤中，稀土元素的主要来源是尾矿渣随着降水和强风的扩散，在土壤中以独立矿物形式存在，在各形态中以残渣态为主，占稀土总量比值约为64.0%~89.4%(表 5)，生物有效性较低。目前针对白云鄂博矿区周边土壤污染治理的研究相对较少，其治理措施以预防为主[16]，如建立渣场或渣库存放采矿废渣等，通过抑制尘粉飞扬来降低环境污染。
赣南矿区周边污染土壤富集重稀土元素，其在土壤中的主要存在形式是弱酸提取态和可还原态，如JXS-1、JXS-2、JXS-3弱酸提取态稀土元素含量占稀土总量比值约为16.6%、9.12%、21.0%(表 5)，具有较高的迁移性和生物活性。结合南方地区红土酸性、黏性较强等特点，对污染土壤的治理建议主要采用化学改良和生物改良结合法[18, 32]。首先，对污染土壤进行化学改良，加入天然矿物改良剂蒙脱石、凹凸棒土等，调节土壤pH值，使稀土元素发生吸附、氧化还原、沉淀反应，由弱酸提取态向可氧化态转移，降低其生物可利用性。其次，对污染土壤进行生物改良，通过选择稀土元素提取能力强和积累量较高的微生物或植物，将稀土元素向生物转移，从而改善土壤环境，使稀土元素含量恢复至“安全”水平。
3. 结论
本文对内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区周边土壤样品中稀土元素的研究结果表明，两地稀土含量均高于全国土壤背景值，稀土含量特征与形态分布规律不同。白云鄂博土壤样品明显富集轻稀土元素，稀土元素主要以残渣态存在，说明其生物有效性较低，环境污染较小；赣南土壤样品富集重稀土元素，稀土元素主要以弱酸提取态和可还原态存在，其生物有效性较高，存在一定的环境污染。pH和黏土矿物含量是影响土壤中稀土元素形态分布的重要因素。在稀土污染治理方面，白云鄂博尾矿区周边土壤应以预防为主，通过降低尘粉扩散来减少污染；赣南矿区周边土壤可采用化学法和生物法来综合治理，通过降低土壤中稀土生物有效态，使土壤中稀土元素含量降到“安全”水平。本研究为今后的稀土开采和土壤污染治理提供了可靠的实验数据和理论依据，具有较好的科学意义。
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图 1 方解石化黑云母化正长岩的显微照片
Figure 1. Microphotos of calcitization and biotitization of syenite
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图 2 铌矿物和稀土矿物赋存形式背散射图像及X射线能谱分析图
a—铌铁矿；b—含铌金红石；c—独居石；d—氟碳铈矿。
Figure 2. Backscattering images and X-ray energy spectrograms of niobium minerals and rare-earth minerals
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图 3 铌矿物和稀土矿物与其他矿物的嵌布关系
a、b—铌铁矿包裹于钾长石中，与磷灰石连生；c、d—金红石包含于黑云母中，与钾长石、钠长石连生; e、f—独居石包含于方解石颗粒中，与钠长石、黑云母连生; g、h—氟碳铈矿、氟碳钙铈矿与方解石连生，并相互交生。
Figure 3. Dissemination characteristics of niobium, rare earth minerals and other minerals
表 1 铌铁矿电子探针波谱定量分析结果
Table 1 Electron microprobe analyses of niobite in a niobium-rare earth ore area
铌铁矿样品 元素含量(%) Nb2O5 FeO TiO2 MnO Ta2O5 总计 1 78.27 17.43 2.46 1.03 0.24 99.44 2 78.27 18.48 2.09 1.10 0.00 99.94 3 78.53 18.55 2.31 0.95 0.13 100.47 4 79.07 18.80 1.80 1.04 0.01 100.72 5 78.42 18.58 2.03 1.15 0.23 100.42 6 78.13 18.42 2.19 1.10 0.06 99.89 7 78.08 18.73 2.54 0.90 0.16 100.41 8 77.77 18.64 1.83 1.16 0.23 99.61 9 77.83 18.40 2.03 1.48 0.00 99.75 平均 78.26 18.45 2.14 1.10 0.12 100.07 
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表 2 金红石(铌)电子探针波谱定量分析结果
Table 2 Electron microprobe analyses of rutile (Nb) in a niobium-rare earth ore area
金红石样品 元素含量(%) TiO2 Nb2O5 FeO CaO MnO MgO Cr2O3 总计 1 85.49 9.85 2.12 0.76 0.02 0.01 1.37 99.63 2 86.40 10.01 2.47 0.11 0.04 0.00 1.34 100.36 3 92.45 4.70 0.80 0.07 0.00 0.01 1.41 99.44 4 90.08 7.06 2.05 0.05 0.00 0.00 0.64 99.87 5 84.30 11.93 3.14 0.03 0.01 0.01 0.97 100.40 6 86.39 9.05 3.42 0.37 0.01 0.00 0.00 99.24 7 94.53 3.85 1.83 0.30 0.01 0.01 0.00 100.52 8 95.16 2.61 1.32 0.28 0.01 0.00 0.00 99.39 9 93.96 3.83 1.47 0.67 0.00 0.00 0.00 99.93 10 95.37 2.57 1.06 0.32 0.03 0.01 0.00 99.36 11 94.53 3.09 1.20 0.44 0.01 0.00 0.00 99.26 12 93.32 4.08 1.53 0.34 0.05 0.01 0.00 99.33 13 96.68 1.72 0.70 0.40 0.01 0.01 0.00 99.51 14 96.34 2.00 0.92 0.38 0.02 0.00 0.00 99.66
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表 3 独居石电子探针波谱定量分析结果
Table 3 Electron microprobe analyses of monazite in a niobium-rare earth ore area
独居石样品 元素含量(%) P2O5 CaO SiO2 La2O3 Ce2O3 Pr2O3 Nd2O3 Sm2O3 Eu2O3 Gd2O3 Dy2O3 UO2 ThO2 Y2O3 总计 1 29.88 0.05 0.23 33.86 28.67 1.50 3.16 0.50 0.08 0.00 0.00 0.00 0.56 0.18 98.65 2 30.24 0.18 0.25 23.98 31.47 2.13 6.63 0.98 0.14 0.15 0.00 0.02 2.71 0.41 99.26 3 30.35 0.12 0.15 24.56 31.06 2.22 6.59 0.99 0.13 0.51 0.00 0.03 1.42 0.46 98.60 4 30.25 0.94 0.22 22.14 32.87 2.29 7.54 1.20 0.13 0.24 0.00 0.05 1.60 0.36 99.82 5 29.57 0.43 0.50 21.47 32.86 2.60 7.72 1.00 0.16 0.61 0.05 0.06 2.39 0.48 99.91 6 30.02 0.60 0.41 21.84 33.35 2.65 7.75 0.99 0.15 0.34 0.03 0.01 1.82 0.44 100.41 7 30.03 0.41 0.32 22.31 31.68 2.40 7.11 0.98 0.16 0.48 0.00 0.08 3.04 0.46 99.47 8 29.51 0.87 0.30 22.74 31.49 2.40 6.44 0.98 0.11 0.15 0.16 0.09 3.37 0.43 99.02 9 30.04 0.59 0.17 23.67 32.62 2.37 7.10 0.92 0.14 0.31 0.17 0.05 1.33 0.43 99.89 10 29.35 1.11 0.22 24.61 31.74 2.12 6.84 0.93 0.15 0.51 0.18 0.02 0.77 0.58 99.13 11 29.73 0.80 0.15 24.34 31.92 2.36 7.44 1.02 0.14 0.40 0.13 0.01 0.56 0.63 99.63 12 30.37 0.57 0.48 21.78 31.19 2.35 8.27 1.08 0.16 0.38 0.09 0.08 2.37 0.45 99.62 平均 29.95 0.56 0.28 23.94 31.74 2.28 6.88 0.96 0.14 0.34 0.07 0.04 1.83 0.44 99.45
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表 4 氟碳钙铈矿和氟碳铈矿的电子探针波谱定量分析结果
Table 4 Electron microprobe analyses of bastnaesite and parisite in a niobium-rare earth ore area
氟碳钙铈矿样品 元素含量(%) F SiO2 CaO La2O3 Ce2O3 Pr2O3 Nd2O3 ThO2 Y2O3 总计 1 9.31 0.05 12.57 15.05 28.91 2.79 8.52 1.55 0.76 79.51 2 7.44 0.04 11.92 16.30 30.61 2.85 8.98 2.33 1.33 81.78 3 10.47 0.06 11.18 15.38 30.84 2.84 9.48 0.84 0.61 81.69 平均 9.07 0.05 11.89 15.58 30.12 2.83 8.99 1.57 0.90 80.99 氟碳铈矿样品 元素含量(%) F SiO2 CaO La2O3 Ce2O3 Pr2O3 Nd2O3 ThO2 Y2O3 总计 1 14.09 0.09 0.86 29.53 32.80 2.14 4.46 1.56 0.37 85.91 2 14.47 0.06 0.57 28.48 34.66 2.18 4.92 0.81 0.29 86.43 3 14.85 0.02 0.67 30.55 32.93 2.04 4.42 1.68 0.32 87.48 4 13.92 0.06 0.18 29.50 35.67 2.62 5.48 0.89 0.38 88.71 平均 14.33 0.06 0.57 29.52 34.02 2.25 4.82 1.24 0.34 87.13
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