• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • CSCD来源期刊
  • DOAJ 收录
  • Scopus 收录

GBW10010a大米标准物质复(研)制及数据特征

杨榕, 顾铁新, 潘含江, 刘妹, 周国华

杨榕, 顾铁新, 潘含江, 刘妹, 周国华. GBW10010a大米标准物质复(研)制及数据特征[J]. 岩矿测试, 2020, 39(6): 866-877. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005210073
引用本文: 杨榕, 顾铁新, 潘含江, 刘妹, 周国华. GBW10010a大米标准物质复(研)制及数据特征[J]. 岩矿测试, 2020, 39(6): 866-877. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005210073
YANG Rong, GU Tie-xin, PAN Han-jiang, LIU Mei, ZHOU Guo-hua. Preparation of Reference Materials GBW10010a for Rice Component and Data Characteristics[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(6): 866-877. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005210073
Citation: YANG Rong, GU Tie-xin, PAN Han-jiang, LIU Mei, ZHOU Guo-hua. Preparation of Reference Materials GBW10010a for Rice Component and Data Characteristics[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(6): 866-877. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005210073

GBW10010a大米标准物质复(研)制及数据特征

基金项目: 

中国地质科学院基本科研业务费项目“南极玄武岩、锂辉石及黝铜矿等36种地质标准物质研制”(YYWF201622)

中国地质科学院基本科研业务费项目“南极玄武岩、锂辉石及黝铜矿等36种地质标准物质研制” YYWF201622

详细信息
    作者简介:

    杨榕, 硕士研究生, 工程师, 地球化学专业。E-mail:yangrong0516@163.com

    通讯作者:

    顾铁新, 教授级高级工程师, 地球化学专业。E-mail:gutiexin@163.com

  • 中图分类号: TQ421.31

Preparation of Reference Materials GBW10010a for Rice Component and Data Characteristics

  • 摘要: 随着我国对生态文明建设的重视,自然资源综合调查势在必行,对生物标准物质亦提出了新的需求。当前相关调研工作已经大面积开展,自然资源综合调查、农产品与食品安全评价都需要对生物样品元素组成进行准确测试,需要以生物标准物质作为生物成分测试量值比对和溯源的基础,因此对生物基体标准物质的需求量大幅增加。大米作为主要粮食之一,其食品安全日益受到重视,对大米中的化学成分进行准确的分析测试具有重要的现实意义,因而对大米标准物质的需求量尤为突出,但目前大米成分分析标准物质已供不应求。本文严格按照《标准物质定值的通用原则及统计学原理》(JJF 1343—2012)和《地质分析标准物质的研制》(JJF 1646—2017)等相关规范要求,开展了GBW10010a大米成分分析标准物质的复(研)制工作,包括样品采集、加工制备、均匀性检验、稳定性检验、多家实验室协作定值测试及不确定度评定等关键环节。结果表明:本次复(研)制的大米标准物质定值成分多样、量值准确可靠,符合国家一级标准物质的要求。GBW10010a共定值54项主微量元素,包括Ag、Al、As、B、Ba、Be、Bi、Ca、Cd、Ce、Co、Cr、Cs、Cu、Dy、Er、Eu、Fe、Gd、Ge、Hg、Ho、K、La、Li、Ho、Mg、Mn、Mo、N、Na、Nb、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Sc、Se、Si、Sm、Sr、Tb、Th、Tl、Tm、U、V、Y、Yb、Zn,其中的39项元素给出了标准值及不确定度,包括Ag、Al、As、B、Ba、Ca、Cd、Ce、Co、Cs、Cu、Dy、Er、Fe、Hg、K、Li、Mg、Mn、Mo、N、Na、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Se、Si、Sm、Sr、Tb、Tl、Y、Yb、Zn;15项元素提供参考值,包括Be、Bi、Cr、Eu、Gd、Ge、Ho、Ho、La、Nb、Sc、Th、Tm、U、V。与原有GBW10010大米标准物质相比较,GBW10010a中As、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、Mn、Mo、Ni、Zn等重金属元素含量显著下降,其中Cd、Cu、Zn降幅较大,分别下降约39%、43%、38.7%,一定程度上反映了农田生态环境的改善。本批标准物质定值元素总数量增加了6项,新增定值元素Ag、Nb(Nb给出参考值),并且各项元素不确定度范围整体上有所缩小,如Al、Cd、Cu、Fe、K、Mg、Mo、Na、P、Pb、Se、Zn等对生物易有影响的重要元素,表明了地质分析测试方法技术的进步及定值水平的提高。本批标准物质定值元素涵盖了具有生物效应的大部分主微量元素,适用于农业生态环境地球化学调查与评价、生物样品测试、农产品质量与食品安全评价样品测试时的分析仪器校正、分析方法评价和分析质量监控等多个领域。
    要点

    (1) 复(研)制了GBW10010a生物成分分析标准物质,参与定值元素54项,其中39项元素给出标准值及不确定度,15项元素提供参考值。

    (2) 认证值的不确定度由均匀性、稳定性和定值三部分引起的不确定度合成。

    (3) 与GBW10010相比,GBW10010a定值指标多、准确度高,定值元素总数量增加了7项,各项元素不确定度范围整体缩小。

    HIGHLIGHTS

    (1) A rice certified reference material GBW10010a was developed. A total of 54 elements have been certificated which included 39 elements with certified values and uncertainties and 15 elements with reference values.

    (2) The uncertainty of a certificated value integrated the uncertainties caused by homogeneity, stability and values.

    (3) Compared with GBW10010, GBW10010a has much more certified value indicators and higher accuracy. The total number of certified value elements has increased by 7 items, and the uncertainty of each element has been wholly reduced.

  • 硫是地壳中含量最丰富的元素之一,也是一切生物必需的营养元素。硫通过在水、土壤、生物及大气圈内永不停息地循环,对生态环境和植物生长产生一系列的影响。土壤是水、生物和大气圈的交汇中心,并且硫与土壤环境和肥力、植物生长和地球变化有着密切联系,对土壤中硫的快速、准确分析具有非常重要的指导意义。土壤中的硫含量变化较大,一般在30~10000 μg/g之间,其平均值约700 μg/g[1]。土壤是一个复杂而多相的物质系统,它主要由硅酸盐颗粒和有机物组成,硫在土壤中的形态多样。据报道,在干旱土壤中,硫以水溶性硫酸盐和不溶性的硫化物(CaSO4·2H2O、MgSO4·7H2O、ZnSO4、CaFeS2和FeS2等)为主;在排水良好的温带农用土壤中,硫以有机束缚态为主;在温润、半温润的牧场和草原土壤中,绝大多数的硫为有机态[2]

    测定样品中的全硫主要采用管式炉燃烧法[3-4]、X射线荧光光谱法(XRF)[5-10]、硫酸钡重量法[11-12]、离子色谱法[13-15]等。其中重量法和离子色谱法因流程长、流程繁琐,难以满足行业大批量样品的快速分析需求;应用燃烧法测定低含量的硫,精密度、准确度较差;XRF法虽然可以同时测定二氧化硅、氧化钾、氧化钠及硫等主次量元素,但对于土壤样品中硫的分析结果不令人满意[16],并且分析速度较慢[17]。电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)具有灵敏度高、检出限低、精密度好、线性范围广的特点,适合大批量样品的分析。目前已经建立了多种应用酸溶或碱熔分解样品,ICP-OES测定不同样品中硫含量的方法[18-28]。例如,马生凤等[26]用四酸溶样测定铁铜锌铅矿石中的硫等22个元素;苏凌云[18]在低温下用逆王水和溴水溶解测定铁矿石中的硫磷;李清彩等[22]以高氯酸、硝酸和氢氟酸溶解试样测定多金属矿中的砷铬铟硫锑;高小山等[23]用过氧化钠熔融测定黑钨矿中的硫;胡璇等[25]用过氧化钠熔融测定高硫铝土矿中的硫。上述方法中,分析对象均以矿石和矿物为主,其中一些方法采用了不完全分解法。由此可见,样品前处理是准确测定硫的前提条件。

    本文试验了王水、王水水浴和盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸(四酸)三种酸溶方法,认为盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸体系比其他两种方法更具优势,建立了四酸敞口溶解ICP-OES测定硫的方法。

    VISTA-MPX全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪(美国Varian公司)。仪器工作条件为:射频功率1200 W,辅助气(Ar)流量1.5 L/min, 冷却气流量15.0 L/min,雾化器压力200 kPa, 观察高度10 mm,蠕动泵转速15 r/min,清洗时间30 s,进样稳定延时20 s,读数稳定延时10 s,读数时间10 s,读数次数3次。

    CT1461-35智能电热板(天津拓至明实验仪器有限公司)。

    硫标准溶液(1000 mg/L):准确称取2.2139 g于105℃干燥2 h的基准无水硫酸钠于100 mL烧杯中,加适量水溶解完全,加5 mL盐酸,转移至500 mL容量瓶中,定容。

    硫标准溶液:由硫标准溶液用10%盐酸逐级稀释至所需浓度。

    所需的盐酸、硝酸、氢氟酸、高氯酸均为优级纯(国药集团化学试剂有限公司)。

    实验用水为二次去离子水(电阻率≥18 MΩ·cm)。

    将土壤样品中各种形态的硫定量转入溶液是样品前处理的关键,本研究首先借鉴了苏凌云[18]采用王水溶矿的方案(方法1),实验发现样品在最后蒸干阶段易跳溅;进而对上述方法进行了改进,试验了王水水浴溶矿方法(方法2),部分土壤标准物质的测定结果偏低比较严重,并且样品溶液需放置、澄清较长时间才能上机测定。可见,上述两种前处理方法对有些土壤样品不太适用。

    本研究拟定了四酸全溶方法(方法3),土壤中的二氧化硅是主量元素,在二氧化硅晶格中经常包裹着一些元素,可以通过加入氢氟酸打开晶格并挥发除去硅来解决。土壤中大部分硫为有机硫,加入高氯酸可以分解破坏有机物且将低价硫氧化为硫酸根。

    准确称取0.2500 g样品置于100 mL玻璃烧杯中,用少量去离子水润湿样品,加入5 mL硝酸和15 mL盐酸,将烧杯放置于电热板上,盖上表面皿,于150℃加热分解,蒸至湿盐状,取下加入15 mL盐酸,微热溶解盐类,用少量水冲洗杯壁和表面皿,取下烧杯,冷却,并将溶液转移至25 mL聚乙烯比色管中,去离子水定容至25 mL,静置8 h后测定。

    准确称取0.2500 g样品置于25 mL比色管中,加入新配制的王水25 mL,沸水浴2 h, 取出比色管,冷却,去离子水定容至25 mL,静置8 h后测定。

    准确称取0.2500 g样品置于50 mL聚四氟乙烯烧杯中,用少量去离子水润湿样品,加入2.5 mL硝酸、2.5 mL盐酸、5 mL氢氟酸和1 mL高氯酸,盖好盖子,轻轻摇动,置于排风橱中放置过夜。将聚四氟乙烯烧杯放置于电热板上, 取下盖子,用少量水冲洗,于190~210℃加热分解,蒸干至白烟冒尽(若样品分解不完全,可在未蒸干之前补加硝酸、氢氟酸继续蒸干);关闭电源,然后加入5 mL 50%的盐酸,在电热板上利用余温继续加热至固体盐类完全溶解,用大约5 mL的去离子水冲洗杯壁,继续加热5~10 min至溶液清亮;取下烧杯冷却,并将溶液转移至25 mL聚乙烯比色管中,去离子水定容至25 mL,静置4 h后测定。

    王水溶解、王水水浴溶解和四酸敞口溶解三种前处理方法的测定结果见表 1。王水溶样和王水水浴溶样的测定结果系统偏低,对于个别标准样品的相对误差甚至达到27%, 可能与王水不能完全破坏硅酸盐晶格造成样品分解不完全及硫元素不能全部进入溶液有关。刘峰等[29]研究了不同混合酸消解土壤样品对土壤中重金属含量测定的影响,认为完全消解体系(盐酸、硝酸、氢氟酸和高氯酸)的测定结果高于不完全消解体系。四酸溶样测定结果优于王水溶解、王水水浴溶解,所以本文采用四酸溶解。

    表  1  四酸、王水、王水水浴溶解结果
    Table  1.  Analytical results of samples disoluted with four acids, aqua regia and aqua waterbath methods
    标准物质编号 硫含量(μg/g) 三种溶解方法测定值与标准值的相对误差(%)
    标准值 四酸溶解测定值 王水溶解测定值 王水水浴溶解测定值 四酸溶解 王水溶解 王水水浴溶解
    GBW07446 108±14 112 99 103 3.70 -8.33 -4.63
    GBW07451 440±42 436 390 410 -0.91 -11.36 -6.82
    GBW07456 254±12 257 238 246 1.18 -6.30 -3.15
    GBW07457 281±26 279 203 214 -0.71 -27.76 -23.84
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    用国家标准物质GBW07446和GBW07453加入四酸溶样,考察了11种电热板温度(表面温度)对测定结果的影响。表 2测定结果表明,电热板的温度低于140℃,硫的溶出率最低为68.52%;电热板的温度高于220℃,硫的溶出率最低为70.37%;电热板的最佳温度在150~210℃。考虑到温度过低,溶解时间较长并且不利于赶除氟离子,所以温度选择190~210℃。

    表  2  电热板温度的影响
    Table  2.  Effect of electric heating plate temperature
    电热板表面温度(℃) GBW07446 GBW07453
    硫标准值(μg/g) 硫测定值(μg/g) 硫溶出率(%) 硫标准值(μg/g) 硫测定值(μg/g) 硫溶出率(%)
    130 108±14 74 68.52 2000±300 1632 81.60
    140 108±14 98 90.74 2000±300 1730 86.50
    150 108±14 113 104.63 2000±300 1977 98.85
    160 108±14 107 99.07 2000±300 1993 99.65
    170 108±14 110 101.85 2000±300 1998 99.90
    180 108±14 116 107.41 2000±300 2013 100.65
    190 108±14 112 103.70 2000±300 2007 100.35
    200 108±14 110 101.85 2000±300 1987 99.35
    210 108±14 104 96.30 2000±300 1965 98.25
    220 108±14 87 80.56 2000±300 1891 94.55
    230 108±14 76 70.37 2000±300 1874 93.70
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    为减少试剂用量,降低空白值,减少对环境的污染,本文根据二氧化硅含量选取了4个有代表性的土壤标准样品,用少量去离子水润湿样品,加入2.5 mL硝酸、2.5 mL盐酸、5 mL氢氟酸和1 mL高氯酸,盖好盖子,轻轻摇动,置于排风橱中,分别进行了0、4、8、12 h酸溶浸泡试验。表 3测定结果表明,浸泡12 h,一般样品基本溶解清亮,本文选择浸泡过夜。

    表  3  浸泡时间的选择
    Table  3.  Choice of soaking time
    标准物质编号 粗粒级主要矿物 不同浸泡时间下溶解情况
    0 h 4 h 8 h 12 h
    GBW07401 石英、长石 反应,冒泡 有少量固体 有极少量固体 基本清亮
    GBW07403 石英、长石 无明显反应 有少量固体 基本清亮 基本清亮
    GBW07407 褐铁矿、石英、高岭土 无明显反应 有少量固体 基本清亮 基本清亮
    GBW07408 碳酸盐物质、长石、石英、黑云母、白云母、褐铁矿、贝壳 反应剧烈,大量冒泡 有少量白色、黑色固体 有极少量固体 基本清亮
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    实验配制了与样品浓度相近的硫、钾、钠、钙、镁、铁、锰、铍、锂、镧、铈、钪、钒、钴、镍、钛标准溶液,酸介质分别为10%的盐酸和硝酸,实验发现硝酸介质中大部分元素的谱线强度略高于盐酸介质,但锰、钛谱线除外。为了能在一份溶液中同时测定硫、钾、钠、钙、镁、铁、锰、铍、锂、镧、铈、钪、钒、钴、镍、钛等多个元素,本文采用10%的盐酸介质。

    硫元素主要分析谱线有两条,分别是180.669 nm和181.972 nm。在180.669 nm处,基体元素钙(180.672 nm)会对硫产生正干扰,181.972 nm的谱线没有干扰,并且其信背比高出180.669 nm谱线将近一倍,所以选择181.972 nm作为分析线。

    波长在10~200 nm远紫外光能被光路中的空气(氧、氮、二氧化碳和水气)所吸收,波长越短的远紫外光越容易被空气吸蚀[30],本文选定的硫的分析谱线181.972 nm处于远紫外区,需要用氩气对光路和接口进行吹扫。在VISTA-MPX光谱仪仪器说明书中推荐氩气吹扫时间不小于30 min,本文通过试验发现氩气吹扫50 min后,同一浓度硫标准的谱线强度在1 h内变化小于1%,所以氩气吹扫时间定在50 min。

    几乎所有的谱线强度随功率的增大而增大,但背景值也会增大,造成信背比变差,本文综合考虑采用功率1200 W。

    在仪器最佳实验条件下测定标准曲线溶液,硫的质量浓度在0~500 μg/mL范围内,硫标准曲线呈线性关系,相关系数为0.9993。

    在仪器最佳实验条件下连续测定12次试验空白溶液,检出限为0.1 μg/mL(3倍测量值的标准偏差),乘以稀释因子100,方法检出限为10 μg/g,方法测定下限(k=10)为33.3 μg/g,方法的最佳测量范围33.3~50000 μg/g。本方法的检出限0.1 μg/mL略高于马生凤等[26]获得的检出限0.04 μg/mL。其原因可能与曝光时间有关,马生凤等[26]采用的曝光时间为20 s,本文曝光时间为10 s。

    按照1.3.3节分析方法和1.1节仪器条件测定了GBW07446~GBW07457中的硫含量,测定结果见表 4,12次测定平均值与标准值的相对误差的绝对值在0.00%~2.93%,12次测定平均值与标准值的对数偏差小于0.01,相对标准偏差(RSD)在0.47%~4.05%,方法的精密度和准确度完全满足DZ/T 0258—2014《多目标区域地球化学调查规范》要求(规范要求土壤中硫的检出限为50 μg/g;硫含量在三倍检出限以上的对数值≤0.05,硫含量大于1%的对数值≤0.04;硫含量在三倍检出限以上的RSD≤10%,硫含量大于1%的RSD≤8)。

    表  4  国家标准物质中硫含量的分析结果
    Table  4.  Analytical results of sulfur in national standard references
    标准物质编号 硫含量(μg/g) 相对误差(%) RSD (%)
    标准值 本法测定平均值(n=12)
    GBW07446 108±14 108.4 0.37 4.05
    GBW07447 (7000) 7041.94 0.60 0.50
    GBW07448 (816) 820.06 0.50 2.00
    GBW07449 27000±2900 26995.59 -0.02 0.47
    GBW07450 (167) 171.17 2.50 3.66
    GBW07451 440±42 442.96 0.67 1.12
    GBW07452 (420) 422.02 0.48 1.46
    GBW07453 2000±300 2000.51 0.03 1.63
    GBW07454 170±22 170 0.00 3.02
    GBW07455 162±10 157.25 -2.93 3.59
    GBW07456 254±12 254.93 0.37 2.58
    GBW07457 281±21 281.36 0.13 2.04
    注:括号内数据为参考值。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本文从实际样品中抽取了20件不同土壤类型、硫含量从低到高的土壤样品,分别用XRF法、管式炉燃烧碘量法和本法进行测试比较,每件样品用不同方法独立测定三次,结果见表 5。从分析结果来看,XRF法具有较高的精密度,但低含量和高含量样品与碘量法相比易超差(表 5中标注“*”的数据为超差值);管式炉碘量法的数值波动性较大;本法与碘量法相比有较好的准确度和精密度,并且分析速度和分析效率优于碘量法。

    表  5  三种分析方法的结果比较
    Table  5.  A comparison of the three analytical methods
    样品编号 XRF法 管式炉碘量法 本法(四酸溶样ICP-OES法)
    硫含量三次测定平均值(μg/g) RSD(%) 硫含量三次测定平均值(μg/g) RSD(%) 硫含量三次测定平均值(μg/g) RSD(%)
    1 112* 5.63 83.1 11.46 78.3 6.42
    2 143 2.42 124 8.97 136.7 3.82
    3 266 2.41 270 5.43 274.2 2.33
    4 355 1.62 349 4.32 343.1 2.67
    5 527 1.74 534 3.66 536.3 1.82
    6 832 0.86 827 4.22 816.4 0.69
    7 966 2.42 933 5.21 946.6 1.11
    8 1386 1.57 1276 4.14 1233 0.68
    9 5233 2.44 4320 3.12 4362 2.43
    10 5604* 1.87 7465 4.17 7654 3.26
    11 28335* 1.52 21364 3.13 21362 2.03
    12 55027* 1.62 42187 1.86 43227 2.74
    13 176 2.87 188 7.33 182.4 3.11
    14 256 2.11 263 4.87 261.2 2.46
    15 687 1.14 693 3.22 684.2 2.03
    16 778 1.06 786 4.16 781.4 1.06
    17 1125 1.68 1139 3.55 1132 0.97
    18 7864* 1.93 8546 3.68 8574 1.33
    19 29365* 1.44 24652 4.15 24468 2.36
    20 43225* 1.67 40271 2.87 40298 1.93
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本文用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸溶解样品,ICP-OES法测定硫含量,解决了采用现有分析方法测定多目标区域地球化学调查样品时,分析效率低和高、低含量段分析质量问题。应用本方法,样品溶解完全,硫没有损失,并且可以在不增加分析成本和分析时间的情况下,在一份溶液中同时测定钾、钠、钙、镁、铁、锰、铍、锂、镧、铈、钪、钒、钴、镍、钛等元素,提高了分析效率,适合于大批量土壤样品中硫及主次量元素的测定。该方法已进行了实际样品测试,硫元素的成图及接图效果良好,外部控制样(256件)合格率为99%。方法上报给中国地质调查局区化样品质量检查组并获得批准,在地质行业进行了推广。

    本方法的不足之处在于某几个岩石标准样品测定结果不尽如人意,其原因需要进一步实验研究。

  • 图  1   候选物样品加工制备流程示意图

    Figure  1.   Schematic diagram of candidate material sample processing and preparation

    图  2   GBW10010a粒径分布曲线

    Figure  2.   Grain size distribution curve for GBW10010a

    图  3   GBW10010与GBW10010a重金属含量对比

    注:Cd的质量分数为10-9

    Figure  3.   Comparison of heavy metal content between GBW10010 and GBW10010a

    表  1   GBW10010a候选物粒度分布统计

    Table  1   Statistics of particle size distribution for GBW10010a candidate material

    粒径(μm) 区间含量(%) 累计含量(%)
    <10 29.87 29.87
    10~12 5.68 35.55
    12~14 5.07 40.62
    14~17 6.84 47.46
    17~20 6.14 53.6
    20~25 8.78 62.38
    25~30 7.14 69.52
    30~35 5.8 75.32
    35~40 4.83 80.15
    40~45 4.07 84.22
    45~50 3.5 87.72
    50~63 6.82 94.54
    63~75 3.39 98.0
    75~100 1.87 99.8
    100~120 0.2 100
    120~140 0 100
    140~ 170 0 100
    170~200 0 100
    200~250 0 100
    250~300 0 100
    下载: 导出CSV

    表  2   GBW10010a候选物均匀性检验结果

    Table  2   Homogeneity test results for GBW10010a candidate material

    元素 X RSD (%) F Ubb
    Al 150 4.53 0.83 3.03
    As 0.078 6.9 0.97 0.00
    B 0.688 9.61 1.30 0.02
    Ba 0.146 8.27 1.66 0.01
    Be 0.738 6.25 1.07 0.01
    Bi 1.42 24.97 1.23 0.11
    Ca 73.6 2.37 1.50 0.78
    Cd 53.56 3.84 1.14 0.53
    Co 6.46 9.43 1.25 0.20
    Cr 0.073 12.87 1.16 0.00
    Cs 3.12 9.14 1.28 0.10
    Cu 2.98 3.08 1.34 0.03
    Fe 4.02 3.3 1.12 0.03
    Ge 1.82 14.72 2.30 0.17
    K 914 1.78 1.16 4.38
    Li 16.6 10.72 1.21 0.55
    Mg 130 2.65 1.19 1.02
    Mn 10.9 4.64 1.02 0.05
    Mo 0.422 4.07 1.46 0.01
    Na 11.8 14.18 1.06 0.28
    Ni 0.302 3.18 2.09 0.01
    P 781 4.71 1.29 13.05
    Pb 0.098 23.85 1.09 0.00
    Rb 1.75 3.01 1.55 0.02
    S 1037 5.33 0.96 23.87
    Sb 8.49 23.82 1.15 0.54
    Si 48.6 15.28 1.20 2.27
    Ti 2.17 1.8 2.24 0.02
    Y 209 8.29 2.15 10.52
    Yb 0.193 12.79 1.25 0.01
    Zn 13.5 0.78 1.34 0.04
    注:X为计算平均值; RSD为相对标准偏差; F检验临界值F0.05(14,15)=2.42;Ubb为均匀性引入的不确定度。
    下载: 导出CSV

    表  3   GBW10010a候选物长期稳定性检验结果

    Table  3   Long-term stability test results for GBW10010a candidate material

    元素 X RSD(%) b1 t0.05×s(b1) Us
    Al 151.1 2.00 0.478 0.747 2.8
    B 0.669 1.84 0.001 0.005 0.017
    Ba 0.155 4.75 -0.001 0.002 0.008
    Be 0.85 6.51 0.009 0.014 0.052
    Bi 1.732 5.96 -0.012 0.032 0.12
    Ca 68.54 1.29 0.038 0.328 1.2
    Cd 54.04 1.44 0.026 0.293 1.1
    Ce 5.203 5.18 -0.035 0.080 0.3
    Co 6.544 3.70 0.025 0.080 0.3
    Cr 0.085 6.23 0.000 0.002 0.008
    Cs 3.687 2.71 0.005 0.037 0.14
    Cu 3.024 0.45 0.002 0.003 0.013
    Fe 4.277 0.82 -0.005 0.010 0.039
    Ge 2.019 4.48 0.009 0.030 0.11
    K 914.3 0.23 -0.239 0.668 2.5
    La 2.94 5.50 -0.018 0.052 0.2
    Li 16.78 7.92 -0.195 0.357 1.3
    Mg 130.8 1.79 -0.424 0.437 1.6
    Mn 10.89 2.18 -0.031 0.070 0.26
    Mo 0.408 2.69 -0.001 0.004 0.015
    Na 12.23 2.68 -0.056 0.071 0.27
    Ni 0.205 0.92 0.000 0.001 0.003
    P 838.6 0.25 -0.182 0.734 2.8
    Pb 0.109 3.27 0.000 0.001 0.005
    Rb 1.709 1.55 -0.003 0.008 0.031
    S 1026 0.23 -0.009 0.881 3.3
    Sb 10.62 1.75 -0.005 0.070 0.26
    Sr 0.146 4.41 0.001 0.001 0.006
    Y 218.6 2.49 -0.129 2.054 7.8
    Yb 0.188 4.50 0.001 0.002 0.008
    Zn 13.48 0.44 -0.006 0.019 0.071
    Zr 7.104 0.41 -0.003 0.010 0.037
    注:X均为2次测试的平均值;b1为直线的斜率;t0.05×s(b1)为自由度95%的学生分布列表值;Us为稳定性引入的不确定度分量。Bi、Cd、Ce、Co、Cs、Ge、La、Li、Y、Yb的质量分数为10-9,其余元素的质量分数为10-6
    下载: 导出CSV

    表  4   GBW10010a候选物短期稳定性检验结果

    Table  4   Short-term stability test results for GBW10010a candidate material

    元素 X RSD(%) b1 t0.05×s(b1)
    Al 151.1 1.41 0.182 1.141
    B 0.667 2.00 0.000 0.008
    Ba 0.153 4.38 -0.001 0.003
    Bi 1.725 7.30 -0.018 0.050
    Ca 68.5 2.63 0.127 0.995
    Cd 54.0 1.87 0.112 0.494
    Ce 5.27 5.65 -0.049 0.095
    Co 6.61 2.92 0.019 0.099
    Cr 0.086 6.98 0.000 0.004
    Cs 3.68 2.94 -0.004 0.063
    Cu 3.04 1.14 0.005 0.015
    Fe 4.30 0.31 -0.001 0.007
    Ge 2.05 4.18 0.010 0.040
    K 916.3 1.28 0.251 6.942
    La 2.95 6.34 -0.028 0.073
    Li 16.4 7.91 -0.175 0.558
    Mg 131.6 2.00 -0.347 1.157
    Mn 10.8 2.59 -0.011 0.163
    Mo 0.402 1.96 -0.001 0.004
    Na 12.34 3.35 -0.061 0.160
    Ni 0.202 1.95 0.001 0.001
    P 839.0 1.19 -1.488 3.788
    Pb 0.109 3.01 0.000 0.002
    S 1011 1.53 -2.150 6.440
    Sr 0.148 4.26 0.001 0.003
    Y 215.8 1.35 -0.013 1.727
    Yb 0.189 4.17 0.001 0.004
    Zn 13.49 0.891 -0.017 0.050
    注:X为2次测试的平均值; b1为直线的斜率; t0.05×s(b1)为自由度95%的学生分布列表值。
    下载: 导出CSV

    表  5   GBW10010a元素定值方法

    Table  5   Sample decomposition methods and analytical methods for GBW10010a

    元素 数据数 样品前处理方法 定值方法
    Ag 7 DAC,DFMW ICP-MS(7)
    Al 7 DAC,FU ICP-OES(6),ICP-MS(1)
    As 11 DAC,DAMW,DFMW,DMA ICP-MS(6),AFS(4),ICP-OES(1)
    B 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(7),ICP-OES(3),ES(1)
    Ba 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(8),ICP-OES(3)
    Be 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Bi 9 DAC,DFMW,DMA,DP ICP-MS(8),XRF(1)
    Br 5 DAC,FU ICP-MS(5)
    Ca 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(8),ICP-MS(2)
    Cd 11 DAC,DAMW,DFMW,DP ICP-MS(10),XRF(1)
    Ce 10 DAC,DAMW ICP-MS(10)
    Cl 6 DAC,DP,FU COL(4),IC(1),XRF(1)
    Co 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10)
    Cr 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(11)
    Cs 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Cu 12 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10),ICP-OES(2)
    Dy 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Er 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Eu 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    F 5 DAC,DS,FU ISE(2),COL(2),IC(1)
    Fe 8 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(6),ICP-MS(2)
    Gd 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Ge 7 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(7)
    Hg 10 DAC,DAMW,DFMW,DMA AFS(6),ICP-MS(4)
    Ho 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10)
    I 5 DAC,DAMW,FU ICP-MS(4),COL(1)
    K 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(9),ICP-MS(1)
    La 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Li 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(11)
    Lu 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Mg 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(8),ICP-MS(1)
    Mn 13 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(7),ICP-MS(6)
    Mo 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(11)
    N 7 DA,DAC,DS VOL(7)
    Na 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(9),ICP-MS(2)
    Nb 4 DAC,DAMW ICP-MS(4)
    Nd 7 DAC,DAMW ICP-MS(7)
    Ni 10 DAC,DAMW ICP-MS(10)
    P 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(8),ICP-MS(2)
    Pb 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10)
    Pr 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Rb 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(11)
    S 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-OES(8),ICP-MS(2)
    Sb 8 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(6),AFS(2)
    Sc 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Se 9 DAC,DAMW,DMA AFS(5),ICP-MS(4)
    Si 8 DAC,DP,FU ICP-OES(7),DP-XRF(1)
    Sm 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10)
    Sn 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(8),ES(1)
    Sr 11 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(7),ICP-OES(4)
    Tb 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Th 8 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(8)
    Ti 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(6),ICP-OES(3)
    Tl 7 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(7)
    Tm 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    U 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    V 8 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(8)
    Y 10 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(10)
    Yb 9 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9)
    Zn 12 DAC,DAMW,DFMW ICP-MS(9),ICP-OES(3)
    注:分解与富集方法:DAC—硝酸加过氧化氢密闭分解;DFMW—硝酸加氢氟酸微波消解;FU—碱熔或艾斯卡熔融;DAMW—硝酸加过氧化氢微波消解;DMA—混合酸分解;DP—粉末压片法;DS—硫酸分解。
    测定方法:ICP-MS—电感耦合等离子体质谱法;ICP-OES—电感耦合等离子体发射光谱法;AFS—原子荧光光谱法;XRF—X射线荧光光谱法;ES—直流电弧发射光谱法;COL—分光光度法;IC—离子色谱法;ISE—离子选择电极法;VOL—容量法。括号内的数字代表分析测试方法使用次数。
    下载: 导出CSV

    表  6   GBW10010a认定值与不确定度

    Table  6   Certified values and expanded uncertainty for GBW10010a

    元素 认定值与不确定度(×10-6)
      Ag 0.004±0.001
     Al* 0.015±0.001
      As 0.08±0.01
      B 0.7±0.2
      Ba 0.15±0.03
    Be** -0.7
    Bi** -1.4
      Br -
     Ca* 0.007±0.001
    Cd** 53±4
      Ce 0.004±0.002
     Cl* -
      Co 0.006±0.002
      Cr -0.08
      Cs 0.003±0.001
      Cu 3.0±0.2
    Dy** 0.32±0.08
    Er** 0.19±0.05
    Eu** -0.2
      F -
      Fe 4.0±0.8
    Gd** -0.3
    Ge** -1.8
    Hg** 4.2±0.6
    Ho** -0.1
      I
     K* 0.090±0.005
      La (2.6)**
      Li 0.016±0.004
    Lu** -0.04
    Mg* 0.013±0.001
      Mn 11.1±0.7
      Mo 0.42±0.04
     N* 1.30±0.05
      Na 11.8±1.6
      Nb (1.3)**
      Nd 1.0±0.3**
      Ni 0.21±0.02
    P* 0.078±0.003
      Pb 0.10±0.02
    Pr** 0.5±0.2
      Rb 1.8±0.2
      S* 0.10±0.01
    Sb 0.009±0.003
    Sc** -6
      Se 0.036±0.008
      Si 48±15
    Sm** 0.3±0.1
      Sn -
      Sr 0.15±0.03
    Tb** 0.07±0.03
    Th** -1
      Ti -
      Tl** 0.23±0.05
    Tm** -0.05
     U** -0.8
      V -0.02
      Y 0.21±0.05
    Yb** 0.19±0.05
      Zn 13.3±1.2
    注:带“*”的元素含量单位为10-2;带“**”的元素含量单位为10-9;“-”为该元素未分析测试。
    下载: 导出CSV

    表  7   GBW10010与GBW10010a定值数据对比

    Table  7   Comparison of certified values between GBW10010 and GBW10010a

    元素 定值(×10-6)
    GBW10010 GBW10010a
      Ag - 0.004±0.001
     Al* 0.039±0.004 0.015±0.001
      As 0.102±0.008 0.08±0.01
      B 0.92±0.14 0.7±0.2
      Ba 0.40±0.09 0.15±0.03
    Be** 1.8±0.4 (0.7)
    Bi** (2.0) (1.4)
      Br 0.56±0.13 -
     Ca* 0.011±0.001 0.007±0.001
    Cd** 87±5 53±4
      Ce 0.011±0.002 0.004±0.002
     Cl* 0.040±0.004 -
      Co (0.010) 0.006±0.002
      Cr (0.09) (0.08)
      Cs 0.014±0.005 0.003±0.001
      Cu 4.9±0.3 3.0±0.2
    Dy** (0.8) 0.32±0.08
    Er** (0.32) 0.19±0.05
    Eu** (0.3) (0.2)
      Fe 7.6±1.9 4.0±0.8
    Gd** (0.75) (0.3)
    Ge** (5) (1.8)
      Hf (0.12) -
    Hg** 5.3±0.5 4.2±0.6
    Ho** (0.12) (0.1)
      I (0.09) -
     K* 0.138±0.007 0.090±0.005
      La 0.008±0.003 (0.0026)
      Li 0.044±0.007 0.016±0.004
    Lu** (0.04) (0.04)
     Mg* 0.041±0.006 0.013±0.001
      Mn 17±1 11.1±0.7
      Mo 0.53±0.05 0.42±0.04
      N* 1.61±0.04 1.30±0.05
      Na 25±8 11.8±1.6
    Nb** - (1.3)
    Nd** (4) 1.0±0.3
      Ni 0.27±0.02 0.21±0.02
     P* 0.136±0.006 0.078±0.003
      Pb 0.08±0.03 0.10±0.02
    Pr** 1.1±0.3 0.5±0.2
      Rb 3.9±0.3 1.8±0.2
     S* 0.147±0.024 0.10±0.01
     Sb (0.004) 0.009±0.003
    Sc** (2.5) (6)
      Se 0.061±0.015 0.036±0.008
     Si* 0.025±0.003 0.048±0.015
    Sm** (0.9) 0.3±0.1
      Sr 0.30±0.05 0.15±0.03
    Tb** (0.10) 0.07±0.03
    Th** (4) (1)
      Ti (2) -
    Tl** (0.7) 0.23±0.05
    Tm** (0.05) (0.05)
     U** (1.2) (0.8)
      V (0.03) (0.02)
      Y 0.052±0.009 0.21±0.05
    Yb** (0.3) 0.19±0.05
      Zn 23±2 13.3±1.2
    灰分* (0.8) -
    注:带“*”的元素质量分数为10-2;带“**”的元素质量分数为10-9;“±”后的数据为不确定度;括号内数据为参考值;“-”为该元素未分析测试。
    下载: 导出CSV
  • Zhao H F, Yan H Y, Zhang L M, et al.Mercury contents in rice and potential health risks across China[J].Environment International, 2019, 126:406-412. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30826619

    李苗.新时代下我国粮食产量的影响因素分析[J].价值工程, 2019(14):150-152. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jzgc201914049

    Li M.Analysis on the influencing factors of grain yield in China in the new era[J].Value Engineering, 2019(14):150-152. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jzgc201914049

    王欣梅, 肖革新, 曹贤文, 等.湖南省大米中镉污染风险监测现状分析及应对策略[J].环境卫生学杂志, 2019, 9(4):396-400. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gwyx-wsx201904021

    Wang X M, Xiao G X, Cao X W, et al.Cadmium pollution in Hunan rice risk monitoring present situation analysis and strategies[J].Journal of Environmental Health Magazine, 2019, 9(4):396-400. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gwyx-wsx201904021

    Qian Y Z, Chen C, Zhang Q, et al.Concentrations of cadmium, lead, mercury and arsenic in Chinese market milled rice and associated population health risk[J].Food Control, 2010, 21(12):1757-1763. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095671351000277X

    Kato L S, Nadai F E A, Bacchi M A, et al. Instrumental neutron activation analysis for assessing homogeneity of a whole rice candidate reference material[J].Journal of Radioanalytical & Nuclear Chemistry, 2013, 297(2):271-275. doi: 10.1007/s10967-012-2391-9

    Wang Y J, Han J L, Wang L, et al.Total mercury and methylmercury in rice:Exposure and health implications in Bangladesh[J].Environmental Pollution:Part A, 2020(265):1-8. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749120317097

    Lu A X, Li B R, Li J, et al.Heavy metals in paddy soil-rice systems of industrial and township areas from subtropical China:Levels, transfer and health risks[J].Journal of Geochemical Exploration, 2018, 194:210-217. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0375674218302322

    王巧云, 何欣, 王锐.国内外标准物质发展现状[J].化学试剂, 2014(4):289-296. http://www.cqvip.com/QK/94520X/20144/49171312.html

    Wang Q Y, He X, Wang R.Development of reference materials in China and abroad[J].Chemical Reagents, 2014(4):289-296. http://www.cqvip.com/QK/94520X/20144/49171312.html

    The international database for certified reference materials[DB/OL].http://www.comar.bam.de/en/.

    刘妹, 顾铁新, 潘含江, 等.泛滥平原沉积物标准物质研制[J].岩矿测试, 2018, 37(5):558-571. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    Liu M, Gu T X, Pan H J, et al.Preparation of seven reference materials for floodplain sediments[J].Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(5):558-571. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    程志中, 刘妹, 张勤, 等.水系沉积物标准物质研制[J].岩矿测试, 2011, 30(6):714-722. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    Cheng Z Z, Liu M, Zhang Q, et al.Preparation of geochemical reference materials of stream sediments[J].Rock and Mineral Analysis, 2011, 30(6):714-722. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    刘素丽, 王宏伟, 赵梅, 等.食品中基体标准物质研究进展[J].食品安全质量检测学报, 2019, 10(1):8-13. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=spaqzljcjs201901002

    Liu S L, Wang H W, Zhao M, et al.Research progress of matrix reference materials for food[J].Journal of Food Safety and Quality, 2019, 10(1):8-13. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=spaqzljcjs201901002

    程志中, 黄宏库, 刘妹, 等.大米成分分析标准物质的研制[J].化学分析计量, 2011, 20(3):7-10. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hxfxjl201103002

    Cheng Z Z, Huang H K, Liu M, et al.Preparation of reference materials for rice component analysis[J].Chemical Analysis and Meterage, 2011, 20(3):7-10. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/hxfxjl201103002

    王晓红, 王毅民, 高玉淑, 等.地质标准物质均匀性检验方法评价与探讨[J].岩矿测试, 2010, 29(6):735-741. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    Wang X H, Wang Y M, Gao Y S, et al.A review on homogeneity testing techniques for geochemical reference material in China[J].Rock and Mineral Analysis, 2010, 29(6):735-741. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    鄢明才, 王春书.地球化学标准物质的研制——植物光谱金[M].北京:地质出版社, 1991:1-124.

    Yan M C, Wang C S.Development of geochemical reference materials-Plants spectra of gold[M].Beijing:Geological Publishing House, 1991:1-124.

    全浩, 韩永志.标准物质及其应用技术(第二版)[M].北京:中国标准出版社, 2003:225-230.

    Quan H, Han Y Z.Reference materials and their applied technology (2nd edition)[M].Beijing:China Standard Publishing House, 2003:225-230.

    杨忠芳, 朱立, 陈岳龙.现代环境地球化学[M].北京:地质出版社, 1999:154-205.

    Yang Z F, Zhu L, Chen Y L.Modern environmental geochemistry[M].Beijing:Geological Publishing House, 1999:154-205.

    Xie X J, Ren T X.National geochemical mapping and en-vironmental geochemistry-Progress in China[J].Journal of Geochemical Exploration, 1993, 49(1-2):15-34. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/037567429390037M

    谢学锦, 任天祥, 奚小环, 等.中国区域化探全国扫面计划卅年[J].地球学报, 2009, 30(6):700-716. http://www.cqvip.com/QK/98325A/20096/32793024.html

    Xie X J, Ren T X, Xi X H, et al.The implementation of the Regional Geochemistry-National Recon-Naissance Program (RGNR) in China in the past thirty years[J].Acta Geoscientica Sinica, 2009, 30(6):700-716. http://www.cqvip.com/QK/98325A/20096/32793024.html

    谢学锦, 叶家瑜, 鄢明才.川滇黔桂76种元素地球化学图编制中分析方法与分析质量研究(三)考核不同实验室分析质量的新方法[J].地质通报, 2003, 22(1):1-11.

    Xie X J, Ye J Y, Yan M C.Analytic methods and quality in the compilation of 76 elements geochemical atlas of Sichuan, Yunnan, Guizhou, Guangxi Provinces of China. (3):New proficiency test for analytical laboratories involved in environmental geochemical mapping[J].Geological Bulletin of China, 2003, 22(1):1-11.

    罗立强, 吴晓军.现代地质与地球化学分析研究进展[M].北京:地质出版社, 2014:417.

    Luo L Q, Wu X J.Advances in geoanalysis[M].Beijing:Geological Publishing House, 2014:417.

    郑存江.地质标准物质不确定度评估方法初探[J].岩矿测试, 2005, 24(4):284-286. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    Zheng C J.Primary investigation for evaluation of uncertainty of geological reference materials[J].Rock and Mineral Analysis, 2005, 24(4):284-286. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    李国会, 樊守忠.X射线荧光光谱法在标准物质均匀性检验中的应用[J].地质实验室, 1995, 11(1):40-43. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=1712656

    Li G H, Fan S Z.Application of X-ray fluorescence method in test for homogeneity of reference materials[J].Geological Laboratory, 1995, 11(1):40-43. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=1712656

    詹杰, 魏树和, 牛荣成.我国稻田土壤镉污染现状及安全生产新措施[J].农业环境科学学报, 2012, 31(7):1257-1263. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/nyhjbh201207001

    Zhan J, Wei S H, Niu R C.Advances of cadmium contaminated paddy soil research and new measure of its safe production in China:A review[J].Journal of Agro-Environment Science, 2012, 31(7):1257-1263. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/nyhjbh201207001

    庄国泰.我国土壤污染现状与防控策略[J].中国科学院院刊, 2015, 30(4):477-483. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgkxyyk201504007

    Zhuang G T.Current situation of national soil pollution and strategies on prevention and control[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2015, 30(4):477-483. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgkxyyk201504007

    胡鹏杰, 李柱, 吴龙华.我国农田土壤重金属污染修复技术、问题及对策诌议[J].农业现代化研究, 2018, 39(4):535-542. http://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_research-agricultural-modernization_thesis/0201258102073.html

    Hu P J, Li Z, Wu L H.Current remediation technologies of heavy metal polluted farmland soil in China:Progress, challenge and countermeasure[J].Research of Agricultural Modernization, 2018, 39(4):535-542. http://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_research-agricultural-modernization_thesis/0201258102073.html

    习小山.浅析岩矿分析与测试技术在当前阶段的应用与发展趋势[J].中国新技术新产品, 2016(21):174-175. http://www.cqvip.com/QK/61371A/201621/670284775.html

    Xi X S.The application and development trend of rock mine analysis and testing technology in the current stage[J].New Technology & New Products of China, 2016(21):174-175. http://www.cqvip.com/QK/61371A/201621/670284775.html

    汪艳芸, 邓晃.岩矿分析技术发展方向及其在实物地质资料中的应用浅析[J].中国矿业, 2017(2):374-376. http://www.cqvip.com/QK/92839A/2017S2/90717565504849558350485656.html

    Wang Y Y, Deng H.A brief analysis of the development direction of rock ore analysis technology and its application in physical geological data[J].China Mining Magazine, 2017(2):374-376. http://www.cqvip.com/QK/92839A/2017S2/90717565504849558350485656.html

    尹明.我国地质分析测试技术发展现状及趋势[J].岩矿测试, 2009, 28(1):37-52. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    Yin M.Progress and prospect on geoanalytical techniques in China[J].Rock and Mineral Analysis, 2009, 28(1):37-52. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

    刘妹, 顾铁新, 史长义, 等.我国主要土壤类型元素地球化学形态成分标准物质研制[J].物探与化探, 2008, 32(5):492-496. http://www.cqvip.com/QK/95670X/200805/28373849.html

    Liu M, Gu T X, Shi C Y, et al.The preparation of geochemical speciation certified reference materials for main soil types of China[J].Geophysical and Geochemical Exploration, 2008, 32(5):492-496. http://www.cqvip.com/QK/95670X/200805/28373849.html

  • 期刊类型引用(7)

    1. 李志雄,刘振超,陆迁树,和成忠,张松,杨金江,张连凯. 氢氧化物系离子液体在碱性土壤有效磷含量测定中的应用. 岩矿测试. 2024(05): 802-811 . 本站查看
    2. 于汀汀,朱云,郭琳. 溴酚蓝作酸碱指示剂分光光度法测定土壤中有效磷. 岩矿测试. 2023(01): 213-219 . 本站查看
    3. 朱志刚,李美丽,井永军,阿拉木斯,董天姿. 单提取法-动能甄别型碰撞模式-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定土壤中8种有效态元素的含量. 中国无机分析化学. 2023(06): 590-597 . 百度学术
    4. 杨友亮. 环境温度对土壤中有效磷前处理效果的影响分析. 皮革制作与环保科技. 2023(23): 113-115 . 百度学术
    5. 贾双琳,李长安. 土壤中重金属有效态分析技术研究进展. 贵州地质. 2021(01): 79-84 . 百度学术
    6. 程祎,王琳,张芳,刘军,陈浩凤,张帆. 高压密闭消解-电感耦合等离子体质谱法测定钛铁矿中39种主次元素. 冶金分析. 2021(09): 24-33 . 百度学术
    7. 郑伟. 土壤中重金属铅的检测技术研究进展. 辽宁化工. 2021(10): 1598-1600 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(3)  /  表(7)
计量
  • 文章访问数:  3837
  • HTML全文浏览量:  1322
  • PDF下载量:  48
  • 被引次数: 7
出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-08
  • 修回日期:  2020-08-02
  • 录用日期:  2020-09-18
  • 发布日期:  2020-10-31

目录

/

返回文章
返回