利用微米X射线显微镜研究陆相延长组页岩孔隙结构特征

王羽, 汪丽华, 王建强, 王彦飞

王羽, 汪丽华, 王建强, 王彦飞. 利用微米X射线显微镜研究陆相延长组页岩孔隙结构特征[J]. 岩矿测试, 2020, 39(4): 566-577. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003110030
引用本文: 王羽, 汪丽华, 王建强, 王彦飞. 利用微米X射线显微镜研究陆相延长组页岩孔隙结构特征[J]. 岩矿测试, 2020, 39(4): 566-577. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003110030
WANG Yu, WANG Li-hua, WANG Jian-qiang, WANG Yan-fei. Investigation on Pore Structures of Yanchang Formation Shale Using Micro X-ray Microscopy[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(4): 566-577. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003110030
Citation: WANG Yu, WANG Li-hua, WANG Jian-qiang, WANG Yan-fei. Investigation on Pore Structures of Yanchang Formation Shale Using Micro X-ray Microscopy[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(4): 566-577. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202003110030

利用微米X射线显微镜研究陆相延长组页岩孔隙结构特征

基金项目: 

国家自然科学基金青年科学基金项目(Y915031031);中国科学院王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队”项目(GJTD-2018-10)

国家自然科学基金青年科学基金项目 Y915031031

中国科学院王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队”项目 GJTD-2018-10

详细信息
    作者简介:

    王羽, 硕士, 助理研究员, 从事显微成像技术在能源材料领域的研究与应用。E-mail:yuwang@sinap.ac.cn

  • 中图分类号: P575.5

Investigation on Pore Structures of Yanchang Formation Shale Using Micro X-ray Microscopy

  • 摘要: 页岩孔隙结构是决定储层储集与运移能力的关键,对完善我国陆相页岩气产能评估方法和压裂技术具有重要意义。本文选取鄂尔多斯盆地陆相延长组7段页岩,利用氩离子抛光-扫描电镜和微米X射线显微镜方法研究其孔隙结构特征与三维空间分布特征。扫描电镜结果表明,延长7段页岩中主要发育粒间孔(300~600nm)和微裂缝,是页岩气的主要储集空间。微裂缝多由黏土矿物沉淀形成,以平直状为主,易引发井壁坍塌等严重问题。有机孔发育较少,一般与有机黏土矿物共存,绝大部分有机质呈致密状。微米X射线显微镜测试进一步表明,长7段页岩在三维空间具有微米级纹层结构,其中有机质纹层厚10~20μm,揭示了延长组7段页岩层具有较强塑性,不利于水平压裂。该研究成果将为构建延长7段页岩气渗流模型、改进压裂技术提供重要数据支持。
    要点

    (1) 利用同步辐射X射线显微镜方法表征了典型陆相页岩的纹层结构。

    HIGHLIGHTS

    (1) Synchrotron micro X-ray microscopy was adopted for characterization of the laminated structures of a typical terrestrial shale.

  • 准确评价储层岩石的孔喉(包括孔隙和喉道)结构特征,是渗流机理研究和产能预测的基础。目前分析岩石孔喉结构特征的主要方法包括:铸体薄片、扫描电镜、恒速压汞、氮气吸附、计算机断层扫描(CT)三维重建、核磁共振和高压压汞等,但不同方法皆存在一定的应用局限性。铸体薄片和扫描电镜仅能实现在一定尺度下对岩心剖面的观察和描述[1-3];恒速压汞法不能测量半径小于0.1μm的孔喉[4];氮气吸附法主要测定半径小于0.1μm的孔喉[5-7];CT三维重建测试成本较高[8-9];核磁共振无法单独实现定量表征,需联合其他实验[10];高压压汞法不能测量半径小于0.003μm的孔喉。影响致密气藏开发的有效孔喉半径下限通常大于0.05μm[11],CT三维重建、核磁共振和高压压汞等方法均能实现对有效孔喉半径的完整表征,但CT三维重建和核磁共振的测试成本较高,而高压压汞法的测试成本较低[12-13],故被广泛采用。

    高压压汞法的研究起源于20世纪40年代,最早由Purcell[14]在1949年提出了采用高压压汞测量毛管压力,随后国内外学者开展了大量关于高压压汞法的研究。例如,Wardlaw等[15-16]、Pittman[17]先后开展了毛管压力曲线的变化特征和通过毛管压力曲线评价孔喉尺寸相关性等方面的研究;唐仁骐等[18]、洪世铎等[19]开展了关于退汞效率的研究;Rashid等[20]、Salimifard等[21]、廖明光等[22]分别研究了高压压汞与渗透率的关系;Schmitt等[23]、Clarkson等[24]开展了联合高压压汞法和氮气吸附法表征孔喉结构的研究;Gane等[25]、Marschall等[26]、公言杰等[27]、宁传祥等[28]和李爱芬等[29]联合高压压汞和核磁共振对储层定量评价进行了研究;欧阳思琪等[30]、严强等[31]对高压压汞联合扫描电镜表征致密砂岩储层孔喉结构进行了研究。在油气储层的孔喉结构表征和物性特征研究等方面,高压压汞发挥了重要作用。

    鄂尔多斯油气藏资源丰富[32-41],东南部山西组致密气藏开发潜力巨大[42-46],前人已开展了相关研究。如胡林楠[47]对东南部山西组致密砂岩的成藏规律进行了研究;秦波等[48]通过扫描电镜等手段对东南部山西组致密砂岩的有效储层识别和定量评价进行了分析;朱晴等[4]采用恒速压汞评价了东南部山西组致密砂岩的喉道特征;魏虎[49]采用高压压汞对东南部山西组致密砂岩的孔喉分布形态和孔隙结果分类进行了深入研究。目前高压压汞法在东南部山西组致密砂岩储层中的应用很少,通过高压压汞分析东南部山西组致密砂岩孔隙和喉道分布特征亦报道不多,基于准确表征孔喉分布的重要性和高压压汞评价孔喉分布的实用性,亟需开展高压压汞实验在鄂尔多斯盆地东南部致密砂岩储层中的应用研究。

    本文选取了鄂尔多斯山西组致密砂岩储层岩心进行高压压汞实验,根据毛管压力曲线和孔喉半径分布曲线研究孔喉发育情况,分析孔喉特征参数和物性参数的主要控制因素,基于高压压汞实验结果,实现了完整孔喉结构的表征,进而提出了致密气藏早期产能评价的方法。

    鄂尔多斯盆地东南部为典型的致密砂岩气藏,主力开采层位为山西组,根据山西组致密砂岩储层的物性特征,选取6口典型气井进行取心,取心深度为2158.21~2916.13m,取心层位为山西组1段(简称“山1段”)和山西组2段(简称“山2段”),钻取柱塞样岩心,进行孔隙度和渗透率测试。本次实验岩心测试的基本参数如表 1所示,孔隙度分布范围为5.84%~10.64%,渗透率分布范围为0.02~4.72mD。

    表  1  实验岩心基本参数
    Table  1.  Basic parameters of experiment cores
    样品编号 取心深度(m) 层位 孔隙度(%) 渗透率(mD)
    岩心1 2158.21 山1段 9.88 0.02
    岩心2 2825.71 山1段 7.07 0.05
    岩心3 2672.64 山2段 6.07 0.25
    岩心4 2916.13 山1段 10.64 0.08
    岩心5 2708.70 山2段 6.07 0.82
    岩心6 2871.33 山2段 5.84 4.72
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对岩心样品1~6进行高压压汞实验,获取岩心的毛管压力曲线和孔喉半径分布。本次实验在西南石油大学油气田开发工程实验室进行,主要实验仪器为AutoPore Ⅳ 9505全自动压汞仪,设备最高实验压力为228MPa。实验流程按照国家标准《岩石毛管压力曲线的测定》(GB/T 29171—2012)进行,具体测试条件为:测试温度25.4℃,测试湿度38%RH,表面张力0.48N/m,润湿接触角140°。

    图 1a为实验岩心的进汞曲线。进汞曲线呈现出明显的三段式特征,进汞曲线反映了孔喉的整体发育及连通情况[5, 29]:初始段的进汞饱和度反映出岩心的大尺度孔隙发育相对很少;中间段进汞曲线说明随着进汞饱和度增大,孔喉之间的连通性经历了变好再变差的过程;末端段的上翘特征表明不同岩心细小尺度孔喉的连通性差异显著。

    图  1  毛管压力曲线特征及不同压力区间的饱和度分布
    Figure  1.  Capillary pressure curve characteristics and saturation distribution in different pressure intervals

    图 1b为实验岩心的退汞曲线。Wardlaw等[15]和严强等[31]提出了退汞曲线代表喉道的退汞过程,根据这一认知,残余汞饱和度代表孔隙体积占比,退汞饱和度代表喉道体积占比。实验结果显示:残余汞饱和度分布范围介于43.39%~70.43%之间,平均值56.18%;退汞饱和度介于9.43%~42.10%之间,平均值31.22%;残余汞饱和度和退汞饱和度差异均较大,表明不同岩心的孔隙和喉道发育情况差异较大。

    借鉴十进制孔隙分类标准的思路[5, 7],采用十进制将毛管压力分成四个区间:100~1000MPa、10~100MPa、1~10MPa和0.1~1MPa。

    图 1c为进汞过程中不同毛管压力区间的进汞饱和度分布。结果表明:整体孔喉发育的毛管压力区间依次为0.1~1MPa、1~10MPa、10~100MPa和100~1000MPa,孔喉发育数量随着毛管压力增大呈现减少的趋势。毛管压力在0.1~1MPa区间孔喉整体最为发育,毛管压力在100~1000MPa区间孔喉整体最不发育。由此可见,0.1~1MPa和1~10MPa为鄂尔多斯盆地东南部山西组致密砂岩储层整体孔喉发育的主要毛管压力区间。

    图 1d为退汞过程中不同毛管压力区间的退汞饱和度分布。结果显示:单独喉道发育的毛管压力区间依次为0.1~1MPa、1~10MPa、10~100MPa和100~1000MPa,喉道发育数量随着毛管压力增大呈现减少的趋势。毛管压力在0.1~1MPa区间喉道整体最为发育,毛管压力在100~1000MPa区间喉道整体最不发育。由此可见,0.1~1MPa和1~10MPa为鄂尔多斯盆地东南部山西组致密砂岩储层单独喉道发育的主要毛管压力区间。

    图 2a为孔喉半径分布特征曲线。结果显示全部岩心都呈现出典型的双峰特征[33]。左峰峰值半径分布范围介于0.09~2.87μm之间,平均值1.12μm;左峰峰值占比分布范围介于11.26%~33.18%之间,平均值21.40%。分析表明:不同岩心孔喉峰值分布两极分化现象明显,峰值半径越小的岩心其峰值占比越低,峰值半径越大的岩心其峰值占比越高,整体呈现出递增的趋势。

    图  2  (a) 孔喉半径分布及(b)孔喉区间划分
    Figure  2.  (a) Distribution of pore-throat radius and (b) division of pore-throat interval

    右峰与左峰完全分离,不同岩心的右峰跨度和右峰峰值半径均比较接近,右峰峰值占比分布范围介于0.96%~4.89%之间,平均值2.44%,左峰峰值比例远远超过右峰。对比表明鄂尔多斯盆地东南部山西组致密砂岩储层的小尺度孔喉发育差异很大,大尺度孔喉发育比较相似,表现出独特的孔喉发育特征。

    基于全部岩心均发育双峰且两峰几乎完全分离,将左峰定义为小孔喉区,将右峰定义为大孔喉区,如图 2b所示。采用积分计算左峰和右峰的面积,结果显示:小孔喉相对体积占比分布范围介于84.51%~94.88%之间,平均值91.59%;大孔喉相对体积占比分布范围介于5.12%~15.49%之间,平均值8.41%。表明鄂尔多斯盆地东南部山西组致密砂岩储层以小孔喉为主,小孔喉所占空间远远超过大孔喉。

    图 3a图 3b为平均孔喉体积比的影响因素。平均孔喉体积比为退汞饱和度与残余汞饱和度的比值,代表了孔隙体积和喉道体积的比值。分析平均孔喉体积比的影响因素,结果显示:平均孔喉体积比与最大进汞饱和度和残余汞饱和度之间的相关性较差,与分选系数和退出汞饱和度之间的相关性很好。对比表明喉道决定了岩心的孔喉配比情况。

    图  3  孔喉分布对参数的影响
    Figure  3.  Effect of pore-throat distribution on parameters

    图 3c图 3d为退汞效率的影响因素。退汞效率为退出汞饱和度与最大进汞饱和度的比值,在一定程度上反映了喉道体积占孔喉总体积的比例。分析退汞效率的影响因素,结果显示:退汞效率与最大进汞饱和度、残余汞饱和度和分选系数之间的相关性一般,与退出汞饱和度和平均孔喉体积比之间的相关性很好。表明喉道体积决定了岩石的退汞效率,随着孔喉发育情况越来越均匀,孔喉配比越接近1,退汞效率越高。

    图 3e图 3f为渗透率的影响因素。分析表明:渗透率与小孔喉体积占比和大孔喉体积占比之间均无明显的相关性,与小孔喉峰值半径和孔喉半径均值之间的相关性很好。由于小孔喉体积远超过大孔喉,小喉道决定了孔喉半径均值,渗透率代表了岩石的渗流能力,揭示储层渗流能力主要受到小孔喉发育程度的控制。

    图 3g图 3h为孔隙度的影响因素。分析表明:孔隙度与小孔喉区峰值占比和小孔喉区体积占比之间均无明显的相关性,与大孔喉区峰值占比和大孔喉区体积占比之间的相关性很好。与渗透率主要受到小孔喉区控制相反,孔隙度主要受到大孔喉区峰值占比和大孔区喉体积占比的影响,与小孔喉区参数之间的相关性较弱,孔隙度代表了岩石的储容性,表明储容性主要受到大孔喉区发育程度的控制。

    本次实验最大进汞压力为200.33MPa,对应的孔喉半径为3.67nm,表明小于3.67nm的喉道及其所控制的孔喉空间通过本次压汞实验无法测量,这亦是所有岩心最大进汞饱和度均小于100%的根本原因。

    平均孔喉体积比为相对体积占比,结合最大进汞饱和度和孔隙度,分别计算得到小孔喉区和大孔喉区的绝对体积占比,拼接出岩心的高压压汞完整孔喉分布[7],如图 4所示。结果显示:岩心样品5的未进汞孔喉绝对体积占比最高,占岩心体积的2.86%;岩心样品2的大孔喉绝对体积占比最高,占岩心体积的0.60%;岩心样品4的小孔喉绝对体积占比最高,占岩心体积的9.89%。

    图  4  岩心完整孔喉分布
    Figure  4.  Complete pore-throat distribution of cores

    计算各岩心的绝对残余汞体积和绝对退汞体积,绝对残余汞体积和绝对退汞体积分别代表岩心的孔隙绝对体积和喉道绝对体积,分析大小孔喉区绝对体积占比与孔喉绝对体积之间的相关性,如图 5所示。结果显示:大孔喉区绝对体积占比与孔喉绝对体积之间无明显相关性,小孔喉区绝对体积占比与孔隙(图 5a)和喉道(图 5b)绝对体积之间具有较好的相关性,表明小孔喉区发育程度决定了储层孔隙和喉道的发育程度。

    图  5  小孔喉区绝对体积占比对孔喉绝对体积的影响
    Figure  5.  Effect of the absolute volume ratio in the small pore-throat area on the absolute volume of pore-throat

    统计高压压汞实验研究结果、可动流体饱和度和对应层位的压裂规模。表 2结果显示可动流体饱和度随着大孔喉区绝对体积占比增加而增大,表明大孔喉区发育程度决定了储层的可动流体饱和度。根据渗流力学原理,气井投产早期产能主要来自压裂裂缝和大孔喉中可动流体的贡献,在压裂规模相当的情况下,早期产能主要由大孔喉区发育程度决定。实验岩心对应气井在相应层位的压裂液量相当,推测大孔喉区绝对体积占比越高的气井其早期产能越高,气井的试气效果证实了这一现象。气井钻完井未压裂试气之前,通过分析储层岩心大孔喉区的发育程度,可实现对气井早期产能的初步评价。

    表  2  实验结果和评价参数
    Table  2.  Experimental results and evaluation parameters
    样品编号 层位 小孔喉区绝对体积占比(%) 大孔喉区绝对体积占比(%) 可动流体饱和度(%) 压裂规模(m3)
    岩心1 山1段 89.85 4.85 26.77 365.2
    岩心2 山1段 79.74 8.47 57.75 356.5
    岩心3 山2段 88.16 6.12 48.62 367.5
    岩心4 山1段 92.95 5.06 43.07 360.6
    岩心5 山2段 44.64 8.18 62.93 399.7
    岩心6 山2段 88.10 8.29 81.44 366.1
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    表 2显示山2段储层的大孔喉区绝对体积占比普遍超过山1段储层,山2段储层的可动流体饱和度整体好于山1段储层,在压裂规模相当的情况下,揭示了鄂尔多斯盆地东南部山西组致密砂岩气藏山2段储层的整体试气效果好于山1段储层,这与目前开发实践相吻合。

    本文以鄂尔多斯东南部山西组致密砂岩储层岩心为例,开展了高压压汞实验在孔喉结构表征和早期产能评价中的应用研究。结果表明:不同岩心小尺度孔喉和喉道的发育特征差异较大,总体孔喉和单独喉道发育的主要毛管压力区间均为0.1~1MPa和1~10MPa,山西组致密砂岩储层以小孔喉为主,喉道决定了岩心的孔喉配比情况和退汞效率,小孔喉区发育程度控制了储层渗流能力,大孔喉区发育程度控制了储层储容性,孔隙和喉道的发育程度均由小孔喉区发育程度决定,在压裂规模相当的情况下早期产能主要由大孔喉区发育程度决定。

    高压压汞实验为广泛采用的储层孔喉评价方法,采用退汞曲线代表喉道退汞过程的分析思路,拓展了利用高压压汞实验研究储层孔喉特征的评价范围。本文根据孔喉半径分布曲线划分出小孔喉区和大孔喉区,进而实现了完整孔喉结构的表征,丰富了对鄂尔多斯东南部山西组致密砂岩孔喉分布特征的认知。结合可动流体饱和度和压裂规模等参数,进一步提出了通过大孔喉区评价气井早期产能的方法,为致密气藏科学开发提供了新的思路。

  • 图  1   鄂尔多斯盆地遥科1井构造位置示意图

    1—逆冲推覆带;2—古板块碰撞对接带;3—河流。

    Figure  1.   Geotectonic position of Yaoke-1 Well, Ordos Basin

    图  2   遥科1井延长组7段岩性柱状图与岩心样品

    Figure  2.   Lithological column and core sample of Member 7, Yanchang Formation shale from Yaoke-1 Well

    图  3   遥科1井延长7段页岩中无机孔和微裂缝发育特征

    a—狭缝状矿物周缘孔; b—原生粒间孔, 以三角形为主; c—黏土矿物层间孔, 呈平直狭缝状; d—凹坑状溶蚀孔, 连通性差; e—黄铁矿晶内孔, 呈圆形; f—图 3e中十字标记区域能谱图; g—生物孔; h—锐钛矿晶间孔; i—图 3h中十字标记区域能谱图; j, k, l—微裂缝。

    Figure  3.   Mineral matrix pores and micro fractures developing in C7 Member shale from Yaoke-1 Well

    图  4   遥科1井延长7段页岩中有机孔和有机质的赋存特征

    a, b, c—有机孔, 主要发育在有机质之间; d, e, f, g, h, i—有机质赋存特征。

    Figure  4.   Organic pores and organic matter in C7 Member shale from Yaoke-1 Well

    图  5   基于X射线重构图像的物质识别

    a—页岩微米X射线重构图像:有机质(黑色),黄铁矿(白色);b—L1、L2为a图中剖面线所示物质的灰度值剖面图。纵坐标:灰度值。

    Figure  5.   Segmentations based on X-ray microscopy images

    图  6   延长7段页岩三维重构图像

    Figure  6.   Three dimensional reconstructions of C7 Member shale

    图  7   延长7段页岩中不同物相三维结构的放大图

    a—有机质; b—铝铁质矿物; c—黄铁矿晶内孔。

    Figure  7.   Enlarged images showing three dimensional structures of different phases in C7 Member shale

    表  1   遥科1井延长7段页岩孔隙类型及其特征

    Table  1   Pore types and characteristics of C7 Member shale from Yaoke-1 Well

    孔隙类型 孔隙示意图 孔隙形态 孔径范围 分布特征
    无机孔 粒间孔 三角形或狭缝形 30nm~1μm 发育在脆性矿物周缘及粉砂级黏土矿物碎屑之间,普遍发育,连通性较好
    黏土矿物层间孔 平直狭缝状 长1~3μm,孔宽数十纳米 分布于黏土矿物层间,不甚发育
    溶蚀孔 凹坑状 50~300nm 多见于石英、长石等矿物内部,彼此孤立
    晶内孔、生物孔、晶间孔等 圆形、椭圆形或方形等 百纳米~数十微米 与矿物相关,如生物遗体被黄铁矿充填,彼此孤立; 或形成于矿物晶间
    有机质与有机孔 致密有机质 连续且不规则状 N/A 有机质最主要的赋存方式,即粒间孔被有机质完全充填,且有机质内部无孔隙发育
    集合体形式 N/A 与黄铁矿呈现出包裹关系,与微晶之间残余少许孔缝
    有机质分散状,发育锯齿状孔隙 数百纳米至数微米 致密有机质与基质矿物接触面之间发育孔隙,较为普遍
    有机孔 狭缝状、三角状 50~300nm 受控于黏土矿物层间孔结构,有机孔最主要的存在形式
    凹坑状或椭圆状 30~200nm 受生烃作用控制,发育较少
    微裂缝 狭缝状 长数微米,宽几百纳米 发育于脆性矿物的边缘或机械不稳定部位,较平直,延伸长
    注:N/A表示not applicable(不适用)。
    下载: 导出CSV
  • 周庆凡, 金之钧, 杨国丰, 等.美国页岩油勘探开发现状与前景展望[J].石油与天然气地质, 2019, 40(3):469-477. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201903004.htm

    Zhou Q F, Jin Z J, Yang G F, et al.Shale oil exploration and production in the U.S.:Status and outlook[J].Oil & Gas Geology, 2019, 40(3):469-477. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201903004.htm

    Tarnawski M.American experience with shale gas[J].Studies in Politics and Society, 2018, 16(1):26-37.

    Zou C N, Dong D Z, Wang Y M, et al.Shale gas in China:Characteristics, challenges and prospects (Ⅱ)[J].Petroleum Exploration and Development, 2016, 43(2):182-196. doi: 10.1016/S1876-3804(16)30022-2

    吴辰泓, 高胜利, 高潮.鄂尔多斯盆地陆相页岩气特殊性及面临的挑战[J].非常规油气, 2017, 4(2):64-72. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-FCYQ201702011.htm

    Wu C H, Gao S L, Gao C.Characteristics and challenges of continental shale gas in Ordos Basin[J].Unconventional Oil & Gas, 2017, 4(2):64-72. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-FCYQ201702011.htm

    Yang C, Zhang J C, Tang X, et al.Comparative study on micro-pore structure of marine, terrestrial, and transitional shales in key areas, China[J].International Journal of Coal Geology, 2017, 171:76-92. doi: 10.1016/j.coal.2016.12.001

    Wang Y, Wang L H, Wang J Q, et al.Characterization of organic matter pores in typical marine and terrestrial shales, China[J].Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2018, 49:56-65. doi: 10.1016/j.jngse.2017.11.002

    庞铭, 陈华兴, 唐洪明, 等.海相页岩与陆相页岩微观孔隙结构差异——以川南龙马溪组、鄂尔多斯延长组为例[J].天然气勘探与开发, 2018, 41(2):29-36. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TRKT201802009.htm

    Pang M, Chen H X, Tang H M, et al.Differences of micropore structure between marine shale and continental shale:Examples from Longmaxi Formation in Southern Sichuan Basin and Yanchang Formation in Ordos Basin[J].Natural Gas Exploration and Development, 2018, 41(2):29-36. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TRKT201802009.htm

    杨巍, 陈国俊, 吕成福, 等.鄂尔多斯盆地东南部延长组长7段富有机质页岩孔隙特征[J].天然气地球科学, 2015, 26(3):418-426. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TDKX201503004.htm

    Yang W, Chen G J, Lü C F, et al.Micropore characteristics of the organic-rich shale in the 7th Member of the Yanchang Formation in the southeast of Ordos Basin[J].Natural Gas Geosciences, 2015, 26(3):418-426. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TDKX201503004.htm

    王金月, 鞠玮, 申建, 等.鄂尔多斯盆地定边地区延长组长71储层构造裂缝分布预测[J].地质与勘探, 2016, 52(5):966-973. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DZKT201605019.htm

    Wang J Y, Ju W, Shen J, et al.Quantitative prediction of tectonic fracture distribution in the Chang 71 reservoirs of the Yanchang Formation in the Dingbian area, Ordos Basin[J].Geology and Exploration, 2016, 52(5):966-973. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DZKT201605019.htm

    Cao G H, Lin M, Jiang W B, et al.A 3D coupled model of organic matter and inorganic matrix for calculating the permeability of shale[J].Fuel, 2017, 204:129-143. doi: 10.1016/j.fuel.2017.05.052

    Liu S M, Zhang R, Karpyn Z, et al.Investigation of acce-ssible pore structure evolution under pressurization and adsorption for coal and shale using small-angle neutron scattering[J]. Energy & Fuels, 2019, 33(2):837-847.

    Loucks R G, Reed R M, Ruppel S C, et al.Spectrum of pore types for matrix-related mud pores[J].AAPG Bulletin, 2012, 96(6):1071-1098. doi: 10.1306/08171111061

    Wang Y, Wang L H, Wang J Q, et al.Investigating micro-structure of Longmaxi Shale in Shizhu area, Sichuan Basin, by optical microscopy, scanning electron microscopy and micro-computed tomography[J].Nuclear Science and Techniques, 2017, 28(11):163. doi: 10.1007/s41365-017-0317-5

    王跃鹏, 刘向君, 梁利喜.鄂尔多斯盆地延长组张家滩陆相页岩各向异性及能量演化特征[J].岩性油气藏, 2019, 31(5):149-160. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-YANX201905018.htm

    Wang Y P, Liu X J, Liang L X.Anisotropy and energy evolution characteristics of Zhangjiatan continental shale of Yanchang Formation in Ordos Basin[J].Lithologic Reservoirs, 2019, 31(5):149-160. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-YANX201905018.htm

    吴银辉, 周文, 陈文玲, 等.鄂尔多斯盆地长7段泥页岩储层物性特征及控制因素研究[J].石油化工应用, 2017, 36(12):78-83. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-NXSH201712034.htm

    Wu Y H, Zhou W, Chen W L, et al.Physical properties and controlling factors of shale reservoir in Chang 7 Member of Ordos Basin[J].Petrochemical Industry Application, 2017, 36(12):78-83. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-NXSH201712034.htm

    杨维磊, 李新宇, 徐志, 等.鄂尔多斯盆地安塞地区长7段页岩油资源潜力评价[J].海洋地质前沿, 2019, 35(4):48-56. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HYDT201904006.htm

    Yang W L, Li X Y, Xu Z, et al.Shale oil resources assessment for the member Chang 7 in Ansai area of Ordos Basin[J].Marine Geology Letters, 2019, 35(4):48-56. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HYDT201904006.htm

    Jiang Z, Zhang D X, Zhao J L, et al.Experimental investigation of the pore structure of triassic terrestrial shale in the Yanchang Formation, Ordos Basin, China[J].Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2017, 46:436-450. doi: 10.1016/j.jngse.2017.08.002

    徐红卫, 李贤庆, 周宝刚, 等.鄂尔多斯盆地延长探区陆相页岩气储层特征[J].煤田地质与勘探, 2017, 45(6):46-53. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-MDKT201706008.htm

    Xu H W, Li X Q, Zhou B G, et al.Characteristics of terrestrial shale gas reservoir in Yanchang exploration area of Ordos Basin[J].Coal Geology & Exploration, 2017, 45(6):46-53. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-MDKT201706008.htm

    王羽, 金婵, 汪丽华, 等.应用氩离子抛光-扫描电镜方法研究四川九老洞组页岩微观孔隙特征[J].岩矿测试, 2015, 34(3):278-285. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.03.003

    Wang Y, Jin C, Wang L H, et al.Characterization of pore structures of Jiulaodong Formation shale in the Sichuan Basin by SEM with Ar-ion milling[J].Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(3):278-285. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.03.003

    Nie H K, Sun C X, Liu G X, et al.Dissolution pore types of the Wufeng Formation and the Longmaxi Formation in the Sichuan Basin, South China:Implications for shale gas enrichment[J].Marine and Petroleum Geology, 2019, 101:243-251. doi: 10.1016/j.marpetgeo.2018.11.042

    Ma L, Dowey P J, Rutter E, et al.A novel upscaling procedure for characterising heterogeneous shale porosity from nanometer-to millimetre-scale in 3D[J].Energy, 2019, 181:1285-1297. doi: 10.1016/j.energy.2019.06.011

    吴松涛, 朱如凯, 崔京钢, 等.鄂尔多斯盆地长7湖相泥页岩孔隙演化特征[J].石油勘探与开发, 2015, 42(2):167-176. http://www.cnki.com.cn/article/cjfdtotal-skyk201502006.htm

    Wu S T, Zhu R K, Cui J G, et al.Characteristics of lacustrine shale porosity evolution, Triassic Chang 7 Member, Ordos Basin, NW China[J].Petroleum Exploration and Development, 2015, 42(2):167-176. http://www.cnki.com.cn/article/cjfdtotal-skyk201502006.htm

    Wang Y, Pu J, Wang L, et al.Characterization of typical 3D pore networks of Jiulaodong Formation shale using nano-transmission X-ray microscopy[J].Fuel, 2016, 170:84-91. doi: 10.1016/j.fuel.2015.11.086

    王羽, 汪丽华, 王建强, 等.利用纳米透射X射线显微成像技术研究页岩有机孔三维结构特征[J].岩矿测试, 2017, 36(6):563-573. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201703240038

    Wang Y, Wang L H, Wang J Q, et al.Investigation of organic matter pore structures of shale in three dimensions using nano-X-ray microscopy[J].Rock and Mineral Analysis, 2017, 36(6):563-573. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201703240038

    王羽, 汪丽华, 王建强, 等.基于聚焦离子束-扫描电镜方法研究页岩有机孔三维结构[J].岩矿测试, 2018, 37(3):235-243. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201612210188

    Wang Y, Wang L H, Wang J Q, et al.Three-dimension characterization of organic matter pore structure of Longmaxi Shale using focused ion beam-scanning electron microscope[J].Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(3):235-243. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201612210188

    Misch D, Mendez-Martin F, Hawranek G, et al.SEM and FIB-SEM investigations on potential gas shales in the Dniepr-Donets Basin (Ukraine): Pore space evolution in organic matter during thermal maturation[C]//IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2016, 109.

    Jiang W B, Lin M, Yi Z X, et al.Parameter determination using 3D FIB-SEM images for development of effective model of shale gas flow in nanoscale pore clusters[J].Transport in Porous Media, 2017, 117(1):5-25. doi: 10.1007/s11242-016-0817-5

    靳平平, 欧成华, 马中高, 等.蒙脱石与相关黏土矿物的演变规律及其对页岩气开发的影响[J].石油物探, 2018, 57(3):344-355. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYWT201803004.htm

    Jin P P, Ou C H, Ma Z G, et al.Evolution of montmorillonite and its related clay minerals and their effects on shale gas development[J].Geophysical Prospecting for Petroleum, 2018, 57(3):344-355. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYWT201803004.htm

    Chen R C, Xu L, Du G, et al.The dynamic micro com-puted tomography at SSRF[J].Journal of Instrumentation, 2018, 13(5):C05006. doi: 10.1088/1748-0221/13/05/C05006

    Chen R C, Dreossi D, Mancini L, et al.PITRE:Software for phase-sensitive X-ray image processing and tomography reconstruction[J].Journal of Synchrotron Radiation, 2012, 19(5):836-845. doi: 10.1107/S0909049512029731

    Kak A C, Slaney M, Wang G.Principles of computerized tomographic imaging[J].Medical Physics, 2002, 29(1):105-108. http://cn.bing.com/academic/profile?id=2844072f9a72958becde37d167e6a121&encoded=0&v=paper_preview&mkt=zh-cn

    杨超, 张金川, 李婉君, 等.辽河坳陷沙三、沙四段泥页岩微观孔隙特征及其成藏意义[J].石油与天然气地质, 2014, 35(2):286-294. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201402020.htm

    Yang C, Zhang J C, Li W J, et al.Microscopic pore characteristics of Sha-3 and Sha-4 shale and their accumulation significance in Liaohe Depression[J].Oil & Gas Geology, 2014, 35(2):286-294. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201402020.htm

    解馨慧, 邓虎成, 张小菊, 等.鄂尔多斯盆地陆相页岩孔隙演化特征——以长7油层组为例[J].东北石油大学学报, 2017, 41(4):79-87. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQSY201704009.htm

    Xie X H, Deng H C, Zhang X J, et al.Pore evolution characteristics of continental shale reservoirs in Ordos Basin, China:A case study of the Upper Triassic Yanchang 7 Formation[J].Journal of Northeast Petroleum University, 2017, 41(4):79-87. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQSY201704009.htm

    宋健, 孟旺才, 邓南涛, 等.鄂尔多斯盆地富-黄地区延长组储层特征及物性影响因素分析[J].西北地质, 2019, 52(1):98-108. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-XBDI201901011.htm

    Song J, Meng W C, Deng N T, et al.Features and influencing factors of Yanchang Formation reservoir in Fuxian-Huangling exploration area, Erdos Basin[J].Northwestern Geology, 2019, 52(1):98-108. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-XBDI201901011.htm

    王志伟, 卢双舫, 王民, 等.湖相、海相泥页岩孔隙分形特征对比[J].岩性油气藏, 2016, 28(1):88-93. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YANX201601014.htm

    Wang Z W, Lu S F, Wang M, et al.Fractal characteristics of lacustrine shale and marine shale[J].Lithologic Reservoirs, 2016, 28(1):88-93. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YANX201601014.htm

    赵谦平, 张丽霞, 尹锦涛, 等.含粉砂质层页岩储层孔隙结构和物性特征:以张家滩陆相页岩为例[J].吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4):1018-1029. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-CCDZ20180721009.htm

    Zhao Q P, Zhang L X, Yin J T, et al.Pore structure and physical characteristics of shale reservoir interbedded with silty layers:An example from Zhangjiatan lacustrine shale[J].Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2018, 48(4):1018-1029. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-CCDZ20180721009.htm

    李丽慧, 黄北秀, 李严严, 等.考虑页岩纹层与裂缝网络的延长组页岩多尺度三维地质结构模型[J].工程地质学报, 2019, 27(1):69-79. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCDZ201901008.htm

    Li L H, Huang B X, Li Y Y, et al.Multi-scale 3D modeling of Yanchang shale geological structure considering laminas and fracture networks[J].Journal of Engineering Geology, 2019, 27(1):69-79. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCDZ201901008.htm

    胡文瑄, 姚素平, 陆现彩, 等.典型陆相页岩油层系成岩过程中有机质演化对储集性的影响[J].石油与天然气地质, 2019, 40(5):947-956. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201905001.htm

    Hu W X, Yao S P, Lu X C, et al.Effects of organic matter evolution on oil reservoir property during diagenesis of typical continental shale sequences[J].Oil & Gas Geology, 2019, 40(5):947-956. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SYYT201905001.htm

图(7)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  2888
  • HTML全文浏览量:  1032
  • PDF下载量:  26
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-10
  • 修回日期:  2020-04-11
  • 录用日期:  2020-04-22
  • 发布日期:  2020-06-30

目录

/

返回文章
返回