Simultaneous Determination of Silver, Boron, Tin, Molybdenum and Lead in Geological Samples by Atomic Emission Spectrometer with Full Spectrum
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摘要: 掌握地质样品中银锡硼钼铅的含量对于研究成矿规律和地球化学找矿极其重要，目前的分析方法很少能一次性准确高效检出银锡硼钼铅。本文在前人研究基础上建立了应用全谱发射光谱仪固体粉末进样，一次性高效、准确地分析检测地质样品中银锡硼钼铅的方法。采用国家一级标准物质（岩石、土壤和水系沉积物）对合成硅酸盐标准曲线进行第二次拟合以降低基体的干扰；设置元素分析谱线转换值实现元素分析谱线的简单切换，不同的样品含量使用不同的分析谱线，达到分析结果更加接近样品真值的效果，同时扩大了标准曲线线性范围。结果表明：银锡硼钼铅的检出限分别为0.0077μg/g、0.19μg/g、0.68μg/g、0.058μg/g、0.49μg/g，方法精密度在3.23%~9.39%之间。应用本方法分析土壤、水系沉积物、岩石国家一级标准物质的测定值与其认定值相符，△logC值的绝对值均小于0.10；实际样品和外控样的一次测试结果合格率分别为92%~98%、100%。本方法简单，分析速度快，避免了样品稀释带来的污染，使用多条分析谱线测定国家标准物质，相比传统发射光谱法使用单分析谱线的测定值更加接近认定值，检出限优于《地质矿产实验室测试质量管理规范》的规定值。要点
(1) 建立了全谱发射光谱仪一次性分析检测地质样品中银锡硼钼铅含量的方法。
HIGHLIGHTS(1) A method was established to detect the contents of silver, boron, tin, molybdenum and lead in geological sample with a full spectrum atomic emission spectrometer.
Abstract:BACKGROUNDThe contents of silver, tin, boron, molybdenum, and lead in geological samples are extremely important for studying the metallogenic regularity and for geochemical prospecting. Current analytical methods rarely determine silver, tin, boron, molybdenum, and lead simultaneously.OBJECTIVESTo establish a method to simultaneously determine silver, tin, boron, molybdenum and lead in geological samples.METHODSTo eliminate the matrix interference, first-class standard materials (rock, soil and water sediments) were used for linear fitting of the synthetic silicate standard materials curve. By setting analytical line conversion values, different analytical line can be used for samples with different contents.RESULTSThe detection limits of silver, tin, boron, molybdenum, and lead were 0.0077μg/g, 0.19μg/g, 0.68μg/g, 0.058μg/g, 0.49μg/g, respectively. The precisions of the method were 3.23%-9.39%. The measured value of national first class standard materials including soil, water sediments and rock by this method was in accordance with standard values, with an absolute value of △logC < 0.10. The qualified rates of actual sample were 92%-98%, and the qualified rate of the inspection sample was 100%.CONCLUSIONSThis method is easy to apply and can be used to analyze samples rapidly. It can also be used to avoid contamination during sample dilution. Compared with traditional atomic emission spectrometry that uses a single analytical spectrum line, this method can be used to obtain a value which is closer to the standard value of national standard materials. The detection limit of this method is much lower than the standard value of the specification of testing quality management for geological laboratories. -
稀土元素(REE)指镧系(La-Lu)元素及化学性质相似的钪(Sc)和钇(Y)在内的共17个元素。由于其物理化学性质的独特性，常作为一种地球化学指示剂被国内外学者广泛应用[1-4]。我国稀土资源丰富，大部分的稀土矿分布在内蒙古、江西、四川等地，北方地区富集以铈为主的矿物晶格型轻稀土矿，南方地区富集离子吸附型中重稀土矿，具有“北轻南重”的分布特征[5]。随着稀土的大量开采与应用，稀土元素进入土壤的量也逐年上升，导致了多种生态环境污染问题。
土壤中元素的迁移能力、生物有效性等行为并不简单地取决于它们的总浓度，更多地依赖于元素在土壤中的赋存形态[6-7]。目前稀土元素形态分析通常采用Tessier顺序提取法和BCR顺序提取法[8-11]，将单一的分析元素全量转变为分析元素各形态含量。王立军等[12]利用Tessier法对中国不同地带土壤中的稀土元素赋存形态进行了研究，各形态稀土含量为：残渣态>交换态>铁锰氧化物结合态>有机态>碳酸盐结合态，即稀土元素主要以稳定的残渣态存在，环境活性较低。Rao等[9]通过BCR法对印度Ingaldhal铜矿周边污染土壤进行稀土元素形态分析，各形态高低分布为：残渣态>可还原态>可氧化态>弱酸提取态，该土壤中稀土元素主要以残渣态和可还原态形式存在。Šmuc等[13]对Kočani稻田土壤的稀土形态分析表明，稀土元素主要以残渣态和可氧化态形式存在，残渣态中轻稀土元素的比例高于中重稀土元素。不同的土壤母质、稀土来源以及环境条件都会影响土壤中稀土元素的赋存形态，矿区周边土壤与自然景观区土壤中稀土的赋存形态存在一定的差异[12-15]。郭伟等[16]研究表明内蒙古白云鄂博尾矿库边缘50m以内的区域中土壤稀土含量最高可达全国土壤背景值的上百倍，受西北风影响，下风向东南方位污染最为严重。金姝兰等[17]调查发现江西省龙南县重稀土矿区周边土壤中的稀土元素含量(976.94μg/g)是全国土壤背景值的5.09倍，各形态高低分布为：可还原态稀土＞可氧化态稀土＞酸提取态稀土＞残渣态稀土。
目前国内外学者对于土壤中的稀土元素研究，主要集中在稀土元素的含量及空间分布特征，形态分析相对较弱，且各个学者在形态提取中采用的顺序提取法不尽相同，其结果缺乏可对比性。我国土壤稀土形态的研究大多针对南方地区离子型中重稀土矿区周边土壤，北方地区矿物晶格型轻稀土矿周边土壤中的稀土形态研究鲜有报道。本文拟利用欧盟BCR顺序提取法、电感耦合等离子体质谱测定的方法对内蒙古和江西两种不同类型的稀土矿区周边土壤进行稀土元素含量和形态的分析调查，采用同一标准方法进行实验与对比分析，探讨其分布特征、影响因素及治理方法，旨在了解不同类型矿区土壤稀土污染特征，为稀土矿的开采利用、矿区污染治理提供科学的理论依据。
1. 实验部分
1.1 研究区概况
本文选取我国内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区作为研究区域，采样点分布情况如表 1所示。
表 1 采样点分布情况Table 1. Information of soil sampling points in collecting areas样品编号 采样地点 采样点
概况土壤
类型BTS-1 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝70m处 荒地 栗钙土 BTS-2 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝8km处 农田区 栗钙土 BTS-3 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝16km处 农田区 栗钙土 JXS-1 江西赣南龙南黄沙窑 矿区边 砖红壤 JXS-2 江西赣南龙南黄沙矿区 农田区 砖红壤 JXS-3 江西赣南定南岭北蔡阳 农田区 砖红壤 (1) 内蒙古白云鄂博稀土尾矿区：白云鄂博矿区隶属于内蒙古自治区包头市，矿区内90%以上的稀土元素以独立矿物存在，以独居石和氟碳铈矿等轻稀土矿为主，开采方式主要是露天开采[16]。白云鄂博尾矿区属温带大陆性气候，常年低温少雨、干旱多风，土壤类型以栗钙土为主。尾矿库外露的矿砂和粉尘随风飘散后沉积于矿区周边土壤中。
(2) 江西赣南稀土矿区：江西省龙南、定南、全南三县是江西赣州三大稀土产区，矿区主要为大规模的表生离子吸附型中重稀土矿床，多采用露天开采工艺[18]。江西赣南地区位于中亚热带常绿阔叶林带，气候温暖潮湿，土壤类型以砖红壤为主。在稀土开采的过程中会剥离大量的矿石，产生大量的尾砂以及剥离物，导致附近土壤中稀土元素存在一定程度的富集。
1.2 样品采集处理
本研究选择6个典型采样地点，采集表层或耕作层(0~20cm内)土壤，用多点采样法混匀，将碎石、植物根系、生物残骸等杂质去除，自然风干，进一步混合均匀，用四分法取25g样品在玛瑙研钵中充分研磨，过200目筛，储存在样品袋中，供分析测试使用。
1.3 实验方法
稀土元素含量分析采用封闭酸溶法[19-22]。称取25mg样品于封闭溶样器的内罐中，加入1mL氢氟酸、0.5mL硝酸，密封。将溶样器放入烘箱中，加热24h，温度控制在185±5℃左右。冷却后取出内罐，置于电热板上加热120℃蒸干，再加入0.5mL硝酸蒸干，重复操作此步骤一次。加入5mL 50%硝酸，再次密封，放入烘箱中，130℃加热3h。冷却后取出内罐，将溶液转移至塑料瓶中。用水稀释，定容至50mL，摇匀，采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定镧系(Pm除外)和钇(Y)15个元素的浓度。通过标准物质(GBW07402、GBW07430、GBW07158、GBW07161)进行质量监控[23]，标准物质的稀土元素测定值均在(认定值±不确定度)范围内，满足研究需求。
稀土元素形态提取采用欧盟BCR顺序提取法[6, 10, 24]，其操作简单，重现性好，将稀土元素分为弱酸提取态、可还原态、可氧化态、残渣态，具体步骤见表 2。采用ICP-MS对6个土壤样品中稀土元素各形态含量进行测定。在BCR顺序提取过程中，使用国际标准物质BCR-701进行质量监控[25]，Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn的分析误差均小于20%，从而验证了方法的可靠性。6个样品中稀土元素四个相态的加和值与总含量值在误差范围内相一致，稀土元素的回收率在82.8%~115.8%之间，满足了研究工作的需求。
表 2 BCR顺序提取法Table 2. BCR sequential extraction procedure步骤 形态 提取方法 1 弱酸提取态 40mL 0.11mol/L乙酸提取，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 2 可还原态 40mL 0.5mol/L盐酸羟胺提取，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 3 可氧化态 10mL过氧化氢，室温消化1h；82±5℃消化，体积减至约3mL；再加入10mL过氧化氢，82±5℃消化，体积减至约1mL；加入50mL 1.0mol/L乙酸铵，22±5℃，振荡提取16h，离心分离 4 残渣态 封闭酸溶 ICP-MS在稀土元素测试过程中的工作参数见表 3，上机分析使用的标准溶液为各元素的混合标准溶液，由各单元素标准物质逐级稀释配制而成。质谱最佳调谐液为2μg/L的Li、Be、Co、In、Bi、U标准溶液，内标溶液为10μg/L的Rh和Re混合溶液。稀土元素测试时均选择灵敏度较高、不受干扰的同位素，依次为：139La、140Ce、141Pr、146Nd、147Sm、153Eu、157Gd、159Tb、163Dy、165Ho、166Er、169Tm、172Yb、175Lu、89Y。土壤样品的化学处理和上机测试均在国家地质实验测试中心完成。
表 3 ICP-MS工作参数Table 3. Working parameters of ICP-MS工作参数 设定条件 ICP功率 1300W 冷却气流量 13.0L/min 辅助气流量 0.75L/min 雾化气流量 1.0L/min 采样锥孔径 1.0mm 截取锥孔径 0.7mm 测量方式 跳峰 扫描次数 50 停留时间/通道 10ms 每个质量通道数 3 总采集时间 48s 2. 结果与讨论
2.1 土壤中稀土元素含量及分布特征
6个土壤样品中15个稀土元素测定结果见表 4。各采样点稀土元素在含量上存在较大差异，总含量约为264~15955μg/g，均高于全国土壤背景值；在分布上表现为原子序数为偶数的稀土元素含量大于原子序数为奇数的稀土元素含量，遵循Odd-Harkins规则。轻稀土元素含量显著大于重稀土元素，La、Ce、Pr、Nd、Sm占主导位置，La占REE总量(ΣREE)的9.18%~24.6%，Ce占REE总量的13.8%~48.2%。
表 4 土壤中稀土元素含量及特征参数Table 4. Concentrations and characteristic parameters of REE in soils元素 含量(μg/g) 全国土壤
背景值
(μg/g)BTS-1 BTS-2 BTS-3 JXS-1 JXS-2 JXS-3 Y 89.1 26.2 27.9 413 314 167 22.9 La 3931 447 49.7 94.6 93.7 262 39.7 Ce 7696 884 105 142 143 315 68.4 Pr 836 96.8 11.4 25.9 27.4 57.8 7.17 Nd 2968 339 42.2 106 112 217 26.4 Sm 240 29.6 7.33 36.6 40.9 40.6 5.22 Eu 42.5 5.32 1.32 2.53 2.61 3.12 1.03 Gd 69.4 9.05 5.55 48.3 47.6 32.0 4.60 Tb 7.42 1.19 0.87 9.43 8.83 4.90 0.63 Dy 44.2 7.83 5.31 61.3 53.8 29.3 4.13 Ho 3.95 1.05 1.04 12.1 10.3 5.27 0.87 Er 22.2 4.23 3.07 35.3 28.5 15.1 2.54 Tm 0.72 0.35 0.41 5.14 3.85 1.94 0.37 Yb 4.21 2.27 2.76 33.6 23.7 12.2 2.44 Lu 0.55 0.35 0.43 5.02 3.41 1.78 0.36 ∑REE 15955 1854 264 1030 914 1165 186 LREE 15713 1801 216 407 420 895 147 HREE 241 52.5 47.3 623 494 269 38.8 $\frac{{{\rm{LREE}}}}{{{\rm{HREE}}}} $ 65.0 34.3 4.58 0.65 0.85 3.32 3.81 δEu 0.77 0.77 0.61 0.18 0.18 0.26 0.63 δCe 0.98 0.98 1.02 0.68 0.67 0.59 0.91 注：REE为不含Pm、Sc的15个稀土元素的总含量, LREE为轻稀土元素La~Eu，HREE为重稀土元素Gd~Lu+Y。全国土壤背景值参考《中国土壤元素背景值》[26]。 白云鄂博土壤样品中明显富集轻稀土元素，主要为Ce、La、Nd、Pr、Sm；赣南三个土壤样品中富集重稀土元素和Y元素，Y含量依次为：413μg/g、314μg/g、167μg/g，远高于全国背景值(22.9μg/g)，说明了稀土元素在地理空间分布上具有差异性，同时验证了我国稀土分布“南重北轻”的特点。各采样点的稀土元素含量高于全国背景值，说明在稀土矿的矿化蚀变和开采利用过程中，稀土元素发生迁移转化，导致周边土壤出现了富集。距离矿区越近，土壤中的稀土含量越高，污染问题越严重，说明了土壤稀土含量与矿区距离呈显著的负相关关系，与前人研究结果一致[16, 27]。
对6个土壤样品的稀土元素进行球粒陨石标准化，如图 1所示，各样品值与中国土壤背景值的球粒陨石标准化分布曲线趋势相似，均表现向右倾斜型，轻稀土相对富集，轻重稀土发生分异。LREE/HREE分布位于0.65~65.0，说明了轻、重稀土元素分馏程度明显。白云鄂博样品δEu在0.61~0.77之间，δCe为0.98~1.02，异常程度与中国土壤背景值(δEu为0.63，δCe为0.91)相近，说明了白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素的分配模式几乎没有发生变化；赣南矿区周边土壤中δEu为0.18~0.26，δCe为0.59~0.68，显著低于全国土壤背景值，呈现明显的Eu、Ce负异常，说明了江西赣南矿区周边土壤中稀土元素分异明显，与弱酸性的土壤环境中稀土元素容易发生迁移转化有关。
2.2 土壤中稀土元素的形态特征
BCR顺序提取法中，弱酸提取态是指交换吸附在土壤中黏土矿物和其他成分(腐植质等)上的元素以及与碳酸盐结合的元素，是自然环境中最容易被植物吸收利用的形态，具有较高的活性；可还原态是指与铁锰水合氧化物结合的元素，pH < 7时，稀土元素容易水解，具有一定的生物有效性；可氧化态是指与有机物和硫化物结合的元素，在强氧化剂的条件下才可以释放；残渣态是指硅酸盐、原生、次生矿物等晶格里的元素，最为稳定，很难进入环境中。
6个土壤样品的形态分析结果如图 2所示。内蒙古白云鄂博和江西赣南矿区周边土壤样品中稀土元素具有不同的形态特征。①白云鄂博土壤样品中稀土元素的分布为：残渣态＞可还原态＞可氧化态＞弱酸提取态，其中残渣态的比例最高，为64.0%~89.4%，弱酸提取态的比例仅为0.63%~1.11%；赣南土壤样品中稀土元素的分布为：可还原态＞弱酸提取态＞残渣态＞可氧化态，其中可还原态的比例为62.4%~70.1%，弱酸提取态的比例为9.12%~21.0%。赣南土壤样品中稀土元素的弱酸提取态显著高于白云鄂博土壤样品，其具有更高的迁移性和生物活性。②白云鄂博土壤样品的稀土残渣态分布曲线类似于“V”字形，轻稀土La、Ce和重稀土Yb、Sc、Lu的含量都高于中间的稀土Gd、Tb、Dy等元素含量；而赣南土壤样品稀土残渣态中同样是轻稀土和重稀土的含量高于中稀土含量，由于Eu的独特性质，不容易迁移转化，在残渣态中相对其他元素含量较高，故稀土残渣态的分布曲线类似于“W”字形。
综上所述，内蒙古白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素主要以残渣态形式存在，弱酸提取态含量较低，表明了矿区周边土壤虽然受稀土尾矿的侵染，稀土元素含量较高，但是其生物活性较低，对周边环境的污染较小，与前人研究结果一致[16, 27]。由于白云鄂博稀土矿主要以独居石、氟碳铈矿等晶格型矿物存在，矿区属于大陆性气候，常年干燥少雨，矿石以物理风化作用为主，稀土元素很难被解离出来，因此稀土原矿的污染并没有改变周边土壤中稀土元素的赋存形式。江西赣南矿区周边土壤中弱酸提取态和可还原态所占比例远大于残渣态，说明了该土壤中稀土元素具有较高的活动性，容易被动植物吸收利用，存在一定的环境污染。这一现象与赣南地区土壤为典型南方酸性砖红壤有关，酸性环境有利于稀土元素的迁移转化[15, 28]。前人研究也有相似结论，认为当稀土元素所处环境pH值为酸性时，其容易发生水解并与铁锰氧化物相结合，使得可还原态含量升高，在土壤全风化层呈吸附状态，在黏土中大量富集[29-30]。
2.3 稀土元素形态的影响因素
土壤中稀土元素的各形态含量主要受pH值、有机质含量和矿物组成等多种因素影响[27, 30-31]。本文采用pH计测定了6个土壤样品的pH值(土水比为1:1)，X射线衍射仪测定了样品的矿物组成。各土壤样品的pH值、黏土矿物含量等以及稀土各形态百分比见表 5。
表 5 土壤理化性质和形态测定结果Table 5. Results of soil physicochemical properties and REE fractions样品编号 pH 黏土矿物
含量(%)弱酸提取态稀土
含量百分比(%)可还原态稀土
含量百分比(%)可氧化态稀土
含量百分比(%)残渣态稀土
含量百分比(%)稀土总量
(μg/g)BTS-1 8.32 18.7 1.11 7.20 2.34 89.4 15437 BTS-2 8.28 7.5 0.95 11.8 16.0 71.3 1580 BTS-3 8.25 15.2 0.63 23.5 11.9 64.0 267 JXS-1 5.18 32.8 16.6 62.4 8.93 12.0 988 JXS-2 5.72 39.6 9.12 70.1 12.0 8.78 842 JXS-3 4.51 24.2 21.0 62.4 9.67 6.90 1087 注：稀土元素各相态百分比为该相态稀土含量/稀土总量×100%。 白云鄂博土壤样品的pH值为8.25~8.32，呈弱碱性；赣南土壤样品的pH值为4.51~5.72，呈酸性。白云鄂博矿区碱性土壤中，残渣态稀土元素占稀土元素总量的比例为64.0%~89.4%。赣南酸性土壤中，残渣态稀土元素仅占稀土元素总量的比例为6.90%~12.0%，非残渣态含量可高达90%以上。碱性土壤中稀土元素的残渣态占比明显高于酸性土壤，随着pH值的降低，稀土元素的弱酸提取态含量不断升高，残渣态含量呈下降趋势。与前人研究[17, 31]一致，即pH值与弱酸提取态稀土含量呈显著负相关。
白云鄂博地区土壤来源于基底花岗岩、白云岩、板岩、大理岩等复杂岩体风化，成分较为复杂，土壤中黏土矿物含量约为7.5%~18.7%；赣南地区土壤主要来源于该地区花岗岩基底的风化剥蚀，土壤中黏土矿物含量平均为24.2%~39.6%，明显高于白云鄂博地区。赣南地区土壤样品中的弱酸提取态、可还原态稀土元素含量相比白云鄂博地区土壤较高，是由于稀土元素容易吸附到黏土矿物中，当土壤中黏土矿物、游离铁氧化物的含量较为丰富时，与弱酸提取态、可还原态稀土元素结合程度增加，导致了对应的相态稀土含量升高，前人研究[29-31]也证实了这一观点。
2.4 土壤稀土污染现状和治理探讨
内蒙古和江西土壤样品中稀土元素含量和形态分析研究表明，稀土矿的开采会导致大量稀土元素发生迁移转化，进入矿区周边土壤中，造成环境污染。稀土元素生物有效态主要指弱酸提取态，在土壤环境中长期积累势必破坏土壤生态系统，进而危及动植物健康，因此需要高度重视稀土资源开发导致的土壤环境污染，并对其进行有效防治。
白云鄂博矿区周边污染土壤中，稀土元素的主要来源是尾矿渣随着降水和强风的扩散，在土壤中以独立矿物形式存在，在各形态中以残渣态为主，占稀土总量比值约为64.0%~89.4%(表 5)，生物有效性较低。目前针对白云鄂博矿区周边土壤污染治理的研究相对较少，其治理措施以预防为主[16]，如建立渣场或渣库存放采矿废渣等，通过抑制尘粉飞扬来降低环境污染。
赣南矿区周边污染土壤富集重稀土元素，其在土壤中的主要存在形式是弱酸提取态和可还原态，如JXS-1、JXS-2、JXS-3弱酸提取态稀土元素含量占稀土总量比值约为16.6%、9.12%、21.0%(表 5)，具有较高的迁移性和生物活性。结合南方地区红土酸性、黏性较强等特点，对污染土壤的治理建议主要采用化学改良和生物改良结合法[18, 32]。首先，对污染土壤进行化学改良，加入天然矿物改良剂蒙脱石、凹凸棒土等，调节土壤pH值，使稀土元素发生吸附、氧化还原、沉淀反应，由弱酸提取态向可氧化态转移，降低其生物可利用性。其次，对污染土壤进行生物改良，通过选择稀土元素提取能力强和积累量较高的微生物或植物，将稀土元素向生物转移，从而改善土壤环境，使稀土元素含量恢复至“安全”水平。
3. 结论
本文对内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区周边土壤样品中稀土元素的研究结果表明，两地稀土含量均高于全国土壤背景值，稀土含量特征与形态分布规律不同。白云鄂博土壤样品明显富集轻稀土元素，稀土元素主要以残渣态存在，说明其生物有效性较低，环境污染较小；赣南土壤样品富集重稀土元素，稀土元素主要以弱酸提取态和可还原态存在，其生物有效性较高，存在一定的环境污染。pH和黏土矿物含量是影响土壤中稀土元素形态分布的重要因素。在稀土污染治理方面，白云鄂博尾矿区周边土壤应以预防为主，通过降低尘粉扩散来减少污染；赣南矿区周边土壤可采用化学法和生物法来综合治理，通过降低土壤中稀土生物有效态，使土壤中稀土元素含量降到“安全”水平。本研究为今后的稀土开采和土壤污染治理提供了可靠的实验数据和理论依据，具有较好的科学意义。
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图 2 光强度随采集时间的变化趋势
Figure 2. Variation trend of light intensity as various collection times
表 1 分析谱线、参考线、分析谱线转换值和测试范围
Table 1 Table 1 Analytical line, reference line, conversion value and the measurement range of the method
待测元素 工作谱线(nm) 参考线(nm) 转换值(μg/g) 测试范围(μg/g) Ag 328.068 326.9494 - 0~0.5 338.289 326.9494 0.5 0.5~10 Sn 283.999 270.9626 8.5 8.5~100 317.502 326.9494 - 0~8.5 B 249.678 270.9626 80 80~500 249.773 270.9626 - 0~80 Mo 313.2594 326.9494 10 10~100 317.0347 326.9494 - 0~10 Pb 266.3166 270.9626 Δ Δ 280.1990 270.9626 30 30~600 283.3069 270.9626 - 0~30 注：“Δ”表示不使用该线，“-”表示在小于转换值使用该线。 
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表 2 转换值的使用对实验结果的影响
Table 2 Effect of conversion values on the analytical results of the method
待测元素 项目 GBW07427 GBW07304a GBW07301 GBW07303 GBW07448 GBW07457 GBW07105 GBW07107 GBW07307a GBW07358 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC 元素含量测定值（μg/g） △lgC Ag 认定值 0.067 - 0.22 - 0.048 - 0.59 - 0.05 - 0.13 - 0.04 - 0.047 - 1.2 - 0.14 - 多线测定 0.072 0.031 0.23 0.011 0.046 -0.019 0.56 -0.022 0.056 0.050 0.12 -0.028 0.046 0.064 0.043 -0.038 1.2 0.003 0.135 -0.014 328.068nm测定值 0.072 0.031 0.23 0.011 0.046 -0.019 0.55 -0.032 0.056 0.050 0.12 -0.028 0.046 0.064 0.043 -0.038 1.3 0.023 0.135 -0.014 338.289nm测定值 0.078 0.065 0.16 -0.148 0.026 -0.260 0.56 -0.022 0.061 0.087 0.11 -0.054 0.044 0.042 0.025 -0.280 1.2 0.003 0.129 -0.037 Snm测定值 认定值 3.3 - 4 - 3.1 - 3.4 - 2.3 - 8.7 - 2 - 2 - 2.5 - 2.5 - 多线测定 3.52 0.028 3.95 -0.005 3.22 0.017 3.47 0.009 2.97 0.111 8.88 0.009 2.53 0.102 2.16 0.033 2.36 -0.025 2.17 -0.061 317.502nm测定值 3.52 0.028 3.95 -0.005 3.22 0.017 3.47 0.009 2.97 0.111 9.24 0.026 2.66 0.124 2.16 0.033 2.36 -0.025 2.17 -0.061 283.999nm测定值 3.74 0.054 2.94 -0.134 3.47 0.049 3.33 -0.009 2.93 0.105 8.88 0.009 2.66 0.124 2.34 0.067 2.18 -0.060 2.17 -0.061 B 认定值 46 - 91 - 4.6 - 33 - 51 - 64 - 3.5 - 154 - 195 - 53 - 多线测定 51.7 0.051 87.1 -0.019 4.49 -0.010 37.0 0.049 48.7 -0.020 68.8 0.032 3.77 0.033 152 -0.006 202 0.016 57.9 0.038 249.773nm测定值 51.7 0.051 77.6 -0.069 4.49 -0.010 37.0 0.049 48.7 -0.020 68.8 0.032 3.77 0.033 137 -0.051 204 0.019 57.9 0.038 249.678nm测定值 52.5 0.057 87.1 -0.019 4.92 0.029 36.3 0.041 48.6 -0.021 81.5 0.105 4.77 0.135 152 -0.006 202 0.016 57.6 0.037 Mo 认定值 0.48 - 1.6 - 0.74 - 92 - 0.61 - 1.18 - 2.6 - 0.35 - 0.82 - 0.94 - 多线测定 0.49 0.011 1.63 0.007 0.67 -0.044 90.6 -0.007 0.63 0.012 1.02 -0.065 2.61 0.001 0.35 0.006 0.76 -0.031 0.91 -0.016 313.2594nm测定值 0.49 0.011 1.63 0.007 0.67 -0.044 79.2 -0.065 0.63 0.012 1.02 -0.065 3.33 0.108 0.35 0.006 0.76 -0.031 0.91 -0.016 317.0347nm测定值 0.45 -0.026 1.03 -0.190 0.63 -0.072 90.6 -0.007 0.55 -0.043 0.87 -0.130 2.61 0.001 0.57 0.213 0.67 -0.088 0.87 -0.033 Pb 认定值 21.6 - 68 - 24 - 40 - 18.7 - 61 - 7.2 - 8.7 - 555 - 210 - 多线测定 21.7 0.002 65.8 -0.014 27.5 0.060 38.7 -0.015 19.4 0.016 50.7 -0.080 7.83 0.036 7.77 -0.049 630 0.055 203 -0.015 283.3069nm测定值 21.7 0.002 58.3 -0.067 27.5 0.060 34.7 -0.061 19.4 0.016 50.1 -0.086 7.83 0.036 7.77 -0.049 474 -0.069 183 -0.060 280.199nm测定值 23.2 0.032 65.8 -0.014 28.0 0.067 38.7 -0.015 20.2 0.034 50.7 -0.080 8.34 0.064 9.99 0.060 630 0.055 203 -0.015
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表 3 方法检出限
Table 3 Detection limits of the method
待测元素 分次测定值(μg/g) 标准偏差(μg/g) 检出限(μg/g) Ag 0.017 0.016 0.019 0.02 0.021 0.016 0.003 0.0077 0.021 0.015 0.017 0.021 0.024 0.018 Sn 0.26 0.27 0.15 0.36 0.25 0.29 0.062 0.19 0.19 0.30 0.23 0.33 0.21 0.20 B 1.74 2.2 1.72 2.09 2.19 1.54 0.230 0.68 1.87 2.02 1.68 2.08 2.10 1.68 Mo 0.16 0.16 0.17 0.13 0.13 0.13 0.019 0.058 0.16 0.13 0.14 0.15 0.19 0.14 Pb 1.17 1.48 0.96 1.23 1.37 1.16 0.160 0.49 1.15 1.32 1.17 1.02 0.94 1.29
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表 4 方法精密度
Table 4 Precision tests of the method
待测元素 项目 GBW07302 GBW07309 GBW07312 GBW07364 GBW07403 GBW07451 GBW07452 GBW07454 GBW07103 Ag 含量平均值(μg/g) 0.060 0.085 1.10 0.13 0.086 0.069 0.072 0.078 0.035 标准偏差 0.0044 0.0040 0.040 0.0070 0.0046 0.0057 0.0047 0.0046 0.0033 RSD(%) 7.33 4.74 3.69 5.37 5.29 8.32 6.56 5.90 9.39 Sn 含量平均值(μg/g) 29.0 2.43 69.6 1.79 2.61 2.15 3.32 2.91 13.5 标准偏差 2.44 0.19 6.08 0.058 0.21 0.13 0.14 0.17 1.10 RSD(%) 7.76 7.93 8.66 3.23 7.62 6.18 4.10 5.91 8.17 B 含量平均值(μg/g) 10.4 55.3 24.0 37.1 22.1 52.0 76.4 50.9 20.7 标准偏差 0.63 2.52 1.66 2.69 1.57 3.83 4.31 3.58 1.66 RSD(%) 6.43 4.56 6.93 7.25 8.06 7.36 5.64 7.04 8.05 Mo 含量平均值(μg/g) 2.16 0.58 7.68 1.53 0.31 0.57 0.59 0.68 3.67 标准偏差 0.095 0.043 0.37 0.11 0.028 0.044 0.034 0.046 0.25 RSD(%) 4.40 7.41 4.79 7.41 9.17 7.77 5.85 6.82 6.94 Pb 含量平均值(μg/g) 40.6 23.4 295 26.1 27.1 25.6 25.8 22.5 33.1 标准偏差 1.82 1.30 19.68 1.50 1.51 1.13 0.86 0.84 1.68 RSD(%) 4.49 5.54 6.66 5.74 5.59 4.42 3.35 3.74 5.09
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表 5 方法准确度
Table 5 Accuracy tests of the method
标准物质编号 项目 Ag Sn B Mo Pb GBW07404 测定值(μg/g) 0.067 4.88 105 2.46 54.4 认定值(μg/g) 0.070 5.70 97.0 2.60 58.5 △logC -0.020 -0.067 0.033 -0.025 -0.032 GBW07405 测定值(μg/g) 3.6 15.5 65.5 4.28 498 认定值(μg/g) 4.4 17.7 53.0 4.60 552 △logC -0.085 -0.056 0.092 -0.032 -0.045 GBW07449 测定值(μg/g) 0.076 1.52 148 3.04 11.5 认定值(μg/g) 0.068 1.80 143 3.20 13.4 △logC 0.047 -0.073 0.015 -0.022 -0.066 GBW07453 测定值(μg/g) 0.090 6.08 81.9 1.12 45.1 认定值(μg/g) 0.092 6.20 83.0 1.10 40.0 △logC -0.008 -0.009 -0.006 0.009 0.052 GBW07457 测定值(μg/g) 0.12 8.63 77.1 1.14 54.0 认定值(μg/g) 0.13 8.70 80.0 1.18 61.0 △logC -0.038 -0.004 -0.016 -0.014 -0.053 GBW07301 测定值(μg/g) 0.046 3.28 4.92 0.68 20.6 认定值(μg/g) 0.048 3.10 4.60 0.74 24.4 △logC -0.023 0.024 0.029 -0.039 -0.073 GBW07303 测定值(μg/g) 0.66 2.93 38.6 95.1 35.7 认定值(μg/g) 0.59 3.40 33.0 92.0 40.0 △logC 0.047 -0.064 0.068 0.015 -0.049 GBW07311 测定值(μg/g) 2.8 343.2 66.5 6.05 644 认定值(μg/g) 3.2 370.0 68.0 5.90 636 △logC -0.051 -0.033 -0.010 0.011 0.006 GBW07302a 测定值(μg/g) 0.041 9.42 7.84 0.97 36.3 认定值(μg/g) 0.040 8.60 9.70 1.10 35.0 △logC 0.015 0.040 -0.092 -0.053 0.016 GBW07307a 测定值(μg/g) 1.2 2.11 176 0.69 511 认定值(μg/g) 1.2 2.50 195 0.82 555 △logC 0.008 -0.073 -0.045 -0.078 -0.036 GBW07103 测定值(μg/g) 0.032 15.3 23.8 3.40 35.1 认定值(μg/g) 0.033 12.5 24.0 3.50 31.0 △logC -0.009 0.087 -0.004 -0.013 0.054 GBW07106 测定值(μg/g) 0.068 1.40 37.4 0.85 10.4 认定值(μg/g) 0.062 1.10 34.0 0.76 7.60 △logC 0.037 0.104 0.042 0.050 0.137 GBW07108 测定值(μg/g) 0.041 1.11 17.9 0.37 18.0 认定值(μg/g) 0.043 0.98 16.0 0.38 18.3 △logC -0.021 0.054 0.050 -0.016 -0.008 GBW07111 测定值(μg/g) 0.054 1.55 3.31 0.60 19.1 认定值(μg/g) 0.066 1.44 3.92 0.47 19.8 △logC -0.086 0.033 -0.073 0.105 -0.015 GBW07122 测定值(μg/g) 0.060 0.88 10.1 0.18 8.82 认定值(μg/g) 0.050 0.80 12.0 0.16 9.00 △logC 0.079 0.042 -0.074 0.060 -0.009
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