关键金属元素分析测试技术方法应用进展

李超, 王登红, 屈文俊, 孟会明, 周利敏, 樊兴涛, 李欣尉, 赵鸿, 温宏利, 孙鹏程

李超, 王登红, 屈文俊, 孟会明, 周利敏, 樊兴涛, 李欣尉, 赵鸿, 温宏利, 孙鹏程. 关键金属元素分析测试技术方法应用进展[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5): 658-669. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115
引用本文: 李超, 王登红, 屈文俊, 孟会明, 周利敏, 樊兴涛, 李欣尉, 赵鸿, 温宏利, 孙鹏程. 关键金属元素分析测试技术方法应用进展[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5): 658-669. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115
LI Chao, WANG Deng-hong, QU Wen-jun, MENG Hui-ming, ZHOU Li-min, FAN Xing-tao, LI Xin-wei, ZHAO Hong, WEN Hong-li, SUN Peng-cheng. A Review and Perspective on Analytical Methods of Critical Metal Elements[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(5): 658-669. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115
Citation: LI Chao, WANG Deng-hong, QU Wen-jun, MENG Hui-ming, ZHOU Li-min, FAN Xing-tao, LI Xin-wei, ZHAO Hong, WEN Hong-li, SUN Peng-cheng. A Review and Perspective on Analytical Methods of Critical Metal Elements[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(5): 658-669. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310115

关键金属元素分析测试技术方法应用进展

基金项目: 

国家自然科学基金项目(41673060,41873065);国家重点研发计划专项(2017YFC0602700)

国家自然科学基金项目 41673060

国家自然科学基金项目 41873065

国家重点研发计划专项 2017YFC0602700

详细信息
    作者简介:

    李超, 博士, 副研究员, 从事地质样品分析测试研究。E-mail:Re-Os@163.com

  • 中图分类号: O614;O653

A Review and Perspective on Analytical Methods of Critical Metal Elements

  • 摘要: 以稀有、稀散、稀土、铂族元素为主体的战略性关键金属矿产资源,在新材料、新能源和信息技术等新兴产业中发挥着越来越关键的作用。随着我国关键矿产资源地质调查的不断深入,关键金属元素以其赋存基体复杂、不同矿物含量差异大、化学性质不稳定等特点对分析测试技术提出了新的挑战。本文根据化学组成不同,对关键金属元素主要赋存基体进行了分类,主要分为硅酸盐、碳酸盐、硫酸盐、钨酸盐、磷酸盐、氧化物、硫化物、卤化物等。对于不同的基体岩石矿物,通常采用酸溶法(硝酸-氢氟酸组合、王水)或碱熔法等传统溶样方法进行化学消解。评述了当前关键金属元素测试常用的电子探针、电感耦合等离子体质谱、电感耦合等离子体发射光谱、X射线荧光光谱等仪器的特点及应用,总结了关键金属元素分析过程中出现的样品难溶解、回收率不完全、测试过程氧化物和同质异位素干扰、样品和标准基体不一致等常见问题,并提出了相应的解决方案。微区原位分析凭借其高效率、低成本、高空间分辨率的优势,以及野外现场分析凭借其简单快速、贴近野外工作的特点是关键金属元素测试技术发展的主要趋势。
    要点

    (1) 关键金属元素以其不常见、分布不均、基体复杂等特点,对分析测试提出了新的挑战。

    (2) 评述了样品难溶、回收不完全、测试干扰、基体效应等影响测试的主要因素。

    (3) 总结了硅酸盐、碳酸盐、氧化物、硫化物等不同基体样品的化学前处理方法。

    (4) 微区原位分析和野外现场分析是关键金属元素分析技术发展的趋势。

    HIGHLIGHTS

    (1) Critical metal elements present new challenges for analytical techniques due to their uncommon, unevenly distributed, and complex matrix characteristics.

    (2) Incomplete dissolving of minerals, extraction of elements, matrix effect between sample and standard solution, and interferences are main challenges in critical metal elements analysis.

    (3) The chemical preparation procedures for the different minerals such as silicate, carbonate, oxide and sulfide were summarized.

    (4) Microarea in situ analysis and field on-site analysis are the development trend of critical metal elements analysis.

  • 稀土元素(REE)指镧系(La-Lu)元素及化学性质相似的钪(Sc)和钇(Y)在内的共17个元素。由于其物理化学性质的独特性,常作为一种地球化学指示剂被国内外学者广泛应用[1-4]。我国稀土资源丰富,大部分的稀土矿分布在内蒙古、江西、四川等地,北方地区富集以铈为主的矿物晶格型轻稀土矿,南方地区富集离子吸附型中重稀土矿,具有“北轻南重”的分布特征[5]。随着稀土的大量开采与应用,稀土元素进入土壤的量也逐年上升,导致了多种生态环境污染问题。

    土壤中元素的迁移能力、生物有效性等行为并不简单地取决于它们的总浓度,更多地依赖于元素在土壤中的赋存形态[6-7]。目前稀土元素形态分析通常采用Tessier顺序提取法和BCR顺序提取法[8-11],将单一的分析元素全量转变为分析元素各形态含量。王立军等[12]利用Tessier法对中国不同地带土壤中的稀土元素赋存形态进行了研究,各形态稀土含量为:残渣态>交换态>铁锰氧化物结合态>有机态>碳酸盐结合态,即稀土元素主要以稳定的残渣态存在,环境活性较低。Rao等[9]通过BCR法对印度Ingaldhal铜矿周边污染土壤进行稀土元素形态分析,各形态高低分布为:残渣态>可还原态>可氧化态>弱酸提取态,该土壤中稀土元素主要以残渣态和可还原态形式存在。Šmuc等[13]对Kočani稻田土壤的稀土形态分析表明,稀土元素主要以残渣态和可氧化态形式存在,残渣态中轻稀土元素的比例高于中重稀土元素。不同的土壤母质、稀土来源以及环境条件都会影响土壤中稀土元素的赋存形态,矿区周边土壤与自然景观区土壤中稀土的赋存形态存在一定的差异[12-15]。郭伟等[16]研究表明内蒙古白云鄂博尾矿库边缘50m以内的区域中土壤稀土含量最高可达全国土壤背景值的上百倍,受西北风影响,下风向东南方位污染最为严重。金姝兰等[17]调查发现江西省龙南县重稀土矿区周边土壤中的稀土元素含量(976.94μg/g)是全国土壤背景值的5.09倍,各形态高低分布为:可还原态稀土>可氧化态稀土>酸提取态稀土>残渣态稀土。

    目前国内外学者对于土壤中的稀土元素研究,主要集中在稀土元素的含量及空间分布特征,形态分析相对较弱,且各个学者在形态提取中采用的顺序提取法不尽相同,其结果缺乏可对比性。我国土壤稀土形态的研究大多针对南方地区离子型中重稀土矿区周边土壤,北方地区矿物晶格型轻稀土矿周边土壤中的稀土形态研究鲜有报道。本文拟利用欧盟BCR顺序提取法、电感耦合等离子体质谱测定的方法对内蒙古和江西两种不同类型的稀土矿区周边土壤进行稀土元素含量和形态的分析调查,采用同一标准方法进行实验与对比分析,探讨其分布特征、影响因素及治理方法,旨在了解不同类型矿区土壤稀土污染特征,为稀土矿的开采利用、矿区污染治理提供科学的理论依据。

    本文选取我国内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区作为研究区域,采样点分布情况如表 1所示。

    表  1  采样点分布情况
    Table  1.  Information of soil sampling points in collecting areas
    样品编号 采样地点 采样点
    概况
    土壤
    类型
    BTS-1 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝70m处 荒地 栗钙土
    BTS-2 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝8km处 农田区 栗钙土
    BTS-3 内蒙古白云鄂博稀土尾矿坝16km处 农田区 栗钙土
    JXS-1 江西赣南龙南黄沙窑 矿区边 砖红壤
    JXS-2 江西赣南龙南黄沙矿区 农田区 砖红壤
    JXS-3 江西赣南定南岭北蔡阳 农田区 砖红壤
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    (1) 内蒙古白云鄂博稀土尾矿区:白云鄂博矿区隶属于内蒙古自治区包头市,矿区内90%以上的稀土元素以独立矿物存在,以独居石和氟碳铈矿等轻稀土矿为主,开采方式主要是露天开采[16]。白云鄂博尾矿区属温带大陆性气候,常年低温少雨、干旱多风,土壤类型以栗钙土为主。尾矿库外露的矿砂和粉尘随风飘散后沉积于矿区周边土壤中。

    (2) 江西赣南稀土矿区:江西省龙南、定南、全南三县是江西赣州三大稀土产区,矿区主要为大规模的表生离子吸附型中重稀土矿床,多采用露天开采工艺[18]。江西赣南地区位于中亚热带常绿阔叶林带,气候温暖潮湿,土壤类型以砖红壤为主。在稀土开采的过程中会剥离大量的矿石,产生大量的尾砂以及剥离物,导致附近土壤中稀土元素存在一定程度的富集。

    本研究选择6个典型采样地点,采集表层或耕作层(0~20cm内)土壤,用多点采样法混匀,将碎石、植物根系、生物残骸等杂质去除,自然风干,进一步混合均匀,用四分法取25g样品在玛瑙研钵中充分研磨,过200目筛,储存在样品袋中,供分析测试使用。

    稀土元素含量分析采用封闭酸溶法[19-22]。称取25mg样品于封闭溶样器的内罐中,加入1mL氢氟酸、0.5mL硝酸,密封。将溶样器放入烘箱中,加热24h,温度控制在185±5℃左右。冷却后取出内罐,置于电热板上加热120℃蒸干,再加入0.5mL硝酸蒸干,重复操作此步骤一次。加入5mL 50%硝酸,再次密封,放入烘箱中,130℃加热3h。冷却后取出内罐,将溶液转移至塑料瓶中。用水稀释,定容至50mL,摇匀,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定镧系(Pm除外)和钇(Y)15个元素的浓度。通过标准物质(GBW07402、GBW07430、GBW07158、GBW07161)进行质量监控[23],标准物质的稀土元素测定值均在(认定值±不确定度)范围内,满足研究需求。

    稀土元素形态提取采用欧盟BCR顺序提取法[6, 10, 24],其操作简单,重现性好,将稀土元素分为弱酸提取态、可还原态、可氧化态、残渣态,具体步骤见表 2。采用ICP-MS对6个土壤样品中稀土元素各形态含量进行测定。在BCR顺序提取过程中,使用国际标准物质BCR-701进行质量监控[25],Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn的分析误差均小于20%,从而验证了方法的可靠性。6个样品中稀土元素四个相态的加和值与总含量值在误差范围内相一致,稀土元素的回收率在82.8%~115.8%之间,满足了研究工作的需求。

    表  2  BCR顺序提取法
    Table  2.  BCR sequential extraction procedure
    步骤 形态 提取方法
    1 弱酸提取态 40mL 0.11mol/L乙酸提取,22±5℃,振荡提取16h,离心分离
    2 可还原态 40mL 0.5mol/L盐酸羟胺提取,22±5℃,振荡提取16h,离心分离
    3 可氧化态 10mL过氧化氢,室温消化1h;82±5℃消化,体积减至约3mL;再加入10mL过氧化氢,82±5℃消化,体积减至约1mL;加入50mL 1.0mol/L乙酸铵,22±5℃,振荡提取16h,离心分离
    4 残渣态 封闭酸溶
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    ICP-MS在稀土元素测试过程中的工作参数见表 3,上机分析使用的标准溶液为各元素的混合标准溶液,由各单元素标准物质逐级稀释配制而成。质谱最佳调谐液为2μg/L的Li、Be、Co、In、Bi、U标准溶液,内标溶液为10μg/L的Rh和Re混合溶液。稀土元素测试时均选择灵敏度较高、不受干扰的同位素,依次为:139La、140Ce、141Pr、146Nd、147Sm、153Eu、157Gd、159Tb、163Dy、165Ho、166Er、169Tm、172Yb、175Lu、89Y。土壤样品的化学处理和上机测试均在国家地质实验测试中心完成。

    表  3  ICP-MS工作参数
    Table  3.  Working parameters of ICP-MS
    工作参数 设定条件
    ICP功率 1300W
    冷却气流量 13.0L/min
    辅助气流量 0.75L/min
    雾化气流量 1.0L/min
    采样锥孔径 1.0mm
    截取锥孔径 0.7mm
    测量方式 跳峰
    扫描次数 50
    停留时间/通道 10ms
    每个质量通道数 3
    总采集时间 48s
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    6个土壤样品中15个稀土元素测定结果见表 4。各采样点稀土元素在含量上存在较大差异,总含量约为264~15955μg/g,均高于全国土壤背景值;在分布上表现为原子序数为偶数的稀土元素含量大于原子序数为奇数的稀土元素含量,遵循Odd-Harkins规则。轻稀土元素含量显著大于重稀土元素,La、Ce、Pr、Nd、Sm占主导位置,La占REE总量(ΣREE)的9.18%~24.6%,Ce占REE总量的13.8%~48.2%。

    表  4  土壤中稀土元素含量及特征参数
    Table  4.  Concentrations and characteristic parameters of REE in soils
    元素 含量(μg/g) 全国土壤
    背景值
    (μg/g)
    BTS-1 BTS-2 BTS-3 JXS-1 JXS-2 JXS-3
    Y 89.1 26.2 27.9 413 314 167 22.9
    La 3931 447 49.7 94.6 93.7 262 39.7
    Ce 7696 884 105 142 143 315 68.4
    Pr 836 96.8 11.4 25.9 27.4 57.8 7.17
    Nd 2968 339 42.2 106 112 217 26.4
    Sm 240 29.6 7.33 36.6 40.9 40.6 5.22
    Eu 42.5 5.32 1.32 2.53 2.61 3.12 1.03
    Gd 69.4 9.05 5.55 48.3 47.6 32.0 4.60
    Tb 7.42 1.19 0.87 9.43 8.83 4.90 0.63
    Dy 44.2 7.83 5.31 61.3 53.8 29.3 4.13
    Ho 3.95 1.05 1.04 12.1 10.3 5.27 0.87
    Er 22.2 4.23 3.07 35.3 28.5 15.1 2.54
    Tm 0.72 0.35 0.41 5.14 3.85 1.94 0.37
    Yb 4.21 2.27 2.76 33.6 23.7 12.2 2.44
    Lu 0.55 0.35 0.43 5.02 3.41 1.78 0.36
    ∑REE 15955 1854 264 1030 914 1165 186
    LREE 15713 1801 216 407 420 895 147
    HREE 241 52.5 47.3 623 494 269 38.8
    $\frac{{{\rm{LREE}}}}{{{\rm{HREE}}}} $ 65.0 34.3 4.58 0.65 0.85 3.32 3.81
    δEu 0.77 0.77 0.61 0.18 0.18 0.26 0.63
    δCe 0.98 0.98 1.02 0.68 0.67 0.59 0.91
    注:REE为不含Pm、Sc的15个稀土元素的总含量, LREE为轻稀土元素La~Eu,HREE为重稀土元素Gd~Lu+Y。全国土壤背景值参考《中国土壤元素背景值》[26]
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    白云鄂博土壤样品中明显富集轻稀土元素,主要为Ce、La、Nd、Pr、Sm;赣南三个土壤样品中富集重稀土元素和Y元素,Y含量依次为:413μg/g、314μg/g、167μg/g,远高于全国背景值(22.9μg/g),说明了稀土元素在地理空间分布上具有差异性,同时验证了我国稀土分布“南重北轻”的特点。各采样点的稀土元素含量高于全国背景值,说明在稀土矿的矿化蚀变和开采利用过程中,稀土元素发生迁移转化,导致周边土壤出现了富集。距离矿区越近,土壤中的稀土含量越高,污染问题越严重,说明了土壤稀土含量与矿区距离呈显著的负相关关系,与前人研究结果一致[16, 27]

    对6个土壤样品的稀土元素进行球粒陨石标准化,如图 1所示,各样品值与中国土壤背景值的球粒陨石标准化分布曲线趋势相似,均表现向右倾斜型,轻稀土相对富集,轻重稀土发生分异。LREE/HREE分布位于0.65~65.0,说明了轻、重稀土元素分馏程度明显。白云鄂博样品δEu在0.61~0.77之间,δCe为0.98~1.02,异常程度与中国土壤背景值(δEu为0.63,δCe为0.91)相近,说明了白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素的分配模式几乎没有发生变化;赣南矿区周边土壤中δEu为0.18~0.26,δCe为0.59~0.68,显著低于全国土壤背景值,呈现明显的Eu、Ce负异常,说明了江西赣南矿区周边土壤中稀土元素分异明显,与弱酸性的土壤环境中稀土元素容易发生迁移转化有关。

    图  1  土壤样品稀土元素分配曲线
    Figure  1.  Chondrite-normallized REE distribution patterns in soils

    BCR顺序提取法中,弱酸提取态是指交换吸附在土壤中黏土矿物和其他成分(腐植质等)上的元素以及与碳酸盐结合的元素,是自然环境中最容易被植物吸收利用的形态,具有较高的活性;可还原态是指与铁锰水合氧化物结合的元素,pH < 7时,稀土元素容易水解,具有一定的生物有效性;可氧化态是指与有机物和硫化物结合的元素,在强氧化剂的条件下才可以释放;残渣态是指硅酸盐、原生、次生矿物等晶格里的元素,最为稳定,很难进入环境中。

    6个土壤样品的形态分析结果如图 2所示。内蒙古白云鄂博和江西赣南矿区周边土壤样品中稀土元素具有不同的形态特征。①白云鄂博土壤样品中稀土元素的分布为:残渣态>可还原态>可氧化态>弱酸提取态,其中残渣态的比例最高,为64.0%~89.4%,弱酸提取态的比例仅为0.63%~1.11%;赣南土壤样品中稀土元素的分布为:可还原态>弱酸提取态>残渣态>可氧化态,其中可还原态的比例为62.4%~70.1%,弱酸提取态的比例为9.12%~21.0%。赣南土壤样品中稀土元素的弱酸提取态显著高于白云鄂博土壤样品,其具有更高的迁移性和生物活性。②白云鄂博土壤样品的稀土残渣态分布曲线类似于“V”字形,轻稀土La、Ce和重稀土Yb、Sc、Lu的含量都高于中间的稀土Gd、Tb、Dy等元素含量;而赣南土壤样品稀土残渣态中同样是轻稀土和重稀土的含量高于中稀土含量,由于Eu的独特性质,不容易迁移转化,在残渣态中相对其他元素含量较高,故稀土残渣态的分布曲线类似于“W”字形。

    图  2  土壤样品稀土形态分布图
    Figure  2.  REE fractions in soils

    综上所述,内蒙古白云鄂博尾矿区周边土壤中稀土元素主要以残渣态形式存在,弱酸提取态含量较低,表明了矿区周边土壤虽然受稀土尾矿的侵染,稀土元素含量较高,但是其生物活性较低,对周边环境的污染较小,与前人研究结果一致[16, 27]。由于白云鄂博稀土矿主要以独居石、氟碳铈矿等晶格型矿物存在,矿区属于大陆性气候,常年干燥少雨,矿石以物理风化作用为主,稀土元素很难被解离出来,因此稀土原矿的污染并没有改变周边土壤中稀土元素的赋存形式。江西赣南矿区周边土壤中弱酸提取态和可还原态所占比例远大于残渣态,说明了该土壤中稀土元素具有较高的活动性,容易被动植物吸收利用,存在一定的环境污染。这一现象与赣南地区土壤为典型南方酸性砖红壤有关,酸性环境有利于稀土元素的迁移转化[15, 28]。前人研究也有相似结论,认为当稀土元素所处环境pH值为酸性时,其容易发生水解并与铁锰氧化物相结合,使得可还原态含量升高,在土壤全风化层呈吸附状态,在黏土中大量富集[29-30]

    土壤中稀土元素的各形态含量主要受pH值、有机质含量和矿物组成等多种因素影响[27, 30-31]。本文采用pH计测定了6个土壤样品的pH值(土水比为1:1),X射线衍射仪测定了样品的矿物组成。各土壤样品的pH值、黏土矿物含量等以及稀土各形态百分比见表 5

    表  5  土壤理化性质和形态测定结果
    Table  5.  Results of soil physicochemical properties and REE fractions
    样品编号 pH 黏土矿物
    含量(%)
    弱酸提取态稀土
    含量百分比(%)
    可还原态稀土
    含量百分比(%)
    可氧化态稀土
    含量百分比(%)
    残渣态稀土
    含量百分比(%)
    稀土总量
    (μg/g)
    BTS-1 8.32 18.7 1.11 7.20 2.34 89.4 15437
    BTS-2 8.28 7.5 0.95 11.8 16.0 71.3 1580
    BTS-3 8.25 15.2 0.63 23.5 11.9 64.0 267
    JXS-1 5.18 32.8 16.6 62.4 8.93 12.0 988
    JXS-2 5.72 39.6 9.12 70.1 12.0 8.78 842
    JXS-3 4.51 24.2 21.0 62.4 9.67 6.90 1087
    注:稀土元素各相态百分比为该相态稀土含量/稀土总量×100%。
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    白云鄂博土壤样品的pH值为8.25~8.32,呈弱碱性;赣南土壤样品的pH值为4.51~5.72,呈酸性。白云鄂博矿区碱性土壤中,残渣态稀土元素占稀土元素总量的比例为64.0%~89.4%。赣南酸性土壤中,残渣态稀土元素仅占稀土元素总量的比例为6.90%~12.0%,非残渣态含量可高达90%以上。碱性土壤中稀土元素的残渣态占比明显高于酸性土壤,随着pH值的降低,稀土元素的弱酸提取态含量不断升高,残渣态含量呈下降趋势。与前人研究[17, 31]一致,即pH值与弱酸提取态稀土含量呈显著负相关。

    白云鄂博地区土壤来源于基底花岗岩、白云岩、板岩、大理岩等复杂岩体风化,成分较为复杂,土壤中黏土矿物含量约为7.5%~18.7%;赣南地区土壤主要来源于该地区花岗岩基底的风化剥蚀,土壤中黏土矿物含量平均为24.2%~39.6%,明显高于白云鄂博地区。赣南地区土壤样品中的弱酸提取态、可还原态稀土元素含量相比白云鄂博地区土壤较高,是由于稀土元素容易吸附到黏土矿物中,当土壤中黏土矿物、游离铁氧化物的含量较为丰富时,与弱酸提取态、可还原态稀土元素结合程度增加,导致了对应的相态稀土含量升高,前人研究[29-31]也证实了这一观点。

    内蒙古和江西土壤样品中稀土元素含量和形态分析研究表明,稀土矿的开采会导致大量稀土元素发生迁移转化,进入矿区周边土壤中,造成环境污染。稀土元素生物有效态主要指弱酸提取态,在土壤环境中长期积累势必破坏土壤生态系统,进而危及动植物健康,因此需要高度重视稀土资源开发导致的土壤环境污染,并对其进行有效防治。

    白云鄂博矿区周边污染土壤中,稀土元素的主要来源是尾矿渣随着降水和强风的扩散,在土壤中以独立矿物形式存在,在各形态中以残渣态为主,占稀土总量比值约为64.0%~89.4%(表 5),生物有效性较低。目前针对白云鄂博矿区周边土壤污染治理的研究相对较少,其治理措施以预防为主[16],如建立渣场或渣库存放采矿废渣等,通过抑制尘粉飞扬来降低环境污染。

    赣南矿区周边污染土壤富集重稀土元素,其在土壤中的主要存在形式是弱酸提取态和可还原态,如JXS-1、JXS-2、JXS-3弱酸提取态稀土元素含量占稀土总量比值约为16.6%、9.12%、21.0%(表 5),具有较高的迁移性和生物活性。结合南方地区红土酸性、黏性较强等特点,对污染土壤的治理建议主要采用化学改良和生物改良结合法[18, 32]。首先,对污染土壤进行化学改良,加入天然矿物改良剂蒙脱石、凹凸棒土等,调节土壤pH值,使稀土元素发生吸附、氧化还原、沉淀反应,由弱酸提取态向可氧化态转移,降低其生物可利用性。其次,对污染土壤进行生物改良,通过选择稀土元素提取能力强和积累量较高的微生物或植物,将稀土元素向生物转移,从而改善土壤环境,使稀土元素含量恢复至“安全”水平。

    本文对内蒙古白云鄂博稀土尾矿区和江西赣南稀土矿区周边土壤样品中稀土元素的研究结果表明,两地稀土含量均高于全国土壤背景值,稀土含量特征与形态分布规律不同。白云鄂博土壤样品明显富集轻稀土元素,稀土元素主要以残渣态存在,说明其生物有效性较低,环境污染较小;赣南土壤样品富集重稀土元素,稀土元素主要以弱酸提取态和可还原态存在,其生物有效性较高,存在一定的环境污染。pH和黏土矿物含量是影响土壤中稀土元素形态分布的重要因素。在稀土污染治理方面,白云鄂博尾矿区周边土壤应以预防为主,通过降低尘粉扩散来减少污染;赣南矿区周边土壤可采用化学法和生物法来综合治理,通过降低土壤中稀土生物有效态,使土壤中稀土元素含量降到“安全”水平。本研究为今后的稀土开采和土壤污染治理提供了可靠的实验数据和理论依据,具有较好的科学意义。

    致谢: 感谢昆明理工大学王忠强硕士对本文图表的编辑与修改,感谢审稿人对本文提出了宝贵的建设性意见。
  • 图  1   锂辉石封闭酸溶法流程图

    Figure  1.   Flow chart of closed acid dissolution methods for spodumene sample

    图  2   关键金属元素赋存状态分析流程示意图

    Figure  2.   Illustration of occurrence state research for critical metal elements

    表  1   关键金属元素类别

    Table  1   Categories of critical metal elements

    金属类别 金属元素
    稀有金属 锂(Li),铍(Be),铌(Nb),钽(Ta),锆(Zr),锶(Sr),
    铷(Rb),铯(Cs)
    稀土金属 镧(La),铈(Ce),镨(Pr),钕(Nd),钷(Pm),
    钐(Sm),铕(Eu),钆(Gd),铽(Tb),镝(Dy),
    钬(Ho),铒(Er),铥(Tm),镱(Yb),镥(Lu),钇(Y)
    稀散金属 钪(Sc),锗(Ge),镓(Ga),铟(In),铊(Tl),铪(Hf),
    铼(Re),镉(Cd),硒(Se),碲(Te)
    铂族金属 铂(Pt),铑(Rh),钯(Pt),锇(Os),铱(Ir),钌(Ru)
    有色金属 锑(Sb),钨(W),锡(Sn),铋(Bi),钴(Co),钒(V),
    钛(Ti)
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    表  2   我国常见关键金属矿石矿物分类及消解方法

    Table  2   Classification and dissolution methods of critical metal ores in China

    赋存基体类型 赋存基体示例 所含关键金属元素 样品处理方法 矿床实例
    单质 Se 升华法 台湾龟山岛
    硅酸盐 锂辉石 Li 酸溶法(硝酸-氢氟酸) 四川甲基卡
    碳酸盐 火成碳酸岩 稀土元素,Zr,Hf,Nb,Ta 酸溶法(硝酸-氢氟酸) 湖北庙垭
    硫酸盐 天青石、重晶石 Sr 碳酸钠置换法 重庆干沟
    磷酸盐 磷块岩 稀土元素,U,Se 酸溶法(硝酸-氢氟酸) 贵州织金
    钨酸盐 黑钨矿 Sc 酸溶法(硝酸-氢氟酸) 江西西华山
    氧化物 铝土矿 Li,Sc,Nb,Ta 碱熔法 广西平果
    硫化物 闪锌矿 Ge,In,Cd 酸溶法(硝酸-盐酸) 云南会泽
    卤化物 卤水 Li,Rb,Cs,B 直接稀释法 西藏扎布耶
    有机质 Ge,Tl 酸溶法(硝酸-过氧化氢-氢氟酸) 云南临沧
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  • 王登红, 王瑞江, 孙艳, 等.我国三稀(稀有稀土稀散)矿产资源调查研究成果综述[J].地球学报, 2016, 37(5):569-580. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201605007

    Wang D H, Wang R J, Sun Y, et al.A review of achievements in the three-type rare mineral resources (rare resources, rare earth and rarely scattered resources) survey in China[J].Acta Geoscientia Sinica, 2016, 37(5):569-580. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201605007

    王登红.关键矿产的研究意义、矿种厘定、资源属性、找矿进展、存在问题及主攻方向[J].地质学报, 2019, 93(6):1189-1209. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dizhixb201906003

    Wang D H.Study on critical mineral resources:Significance of research, determination of types, attributes of resources, progress of prospecting, problems of utilization, and direction of exploitation[J].Acta Geologica Sinica, 2019, 93(6):1189-1209. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dizhixb201906003

    毛景文, 杨宗喜, 谢桂青, 等.关键矿产——国际动向与思考[J].矿床地质, 2019, 38(4):689-698. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201904001

    Mao J W, Yang Z X, Xie G Q, et al.Critical minerals:International trends and thinking[J].Mineral Deposits, 2019, 38(4):689-698. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201904001

    翟明国, 吴福元, 胡瑞忠, 等.战略性关键金属矿产资源:现状与问题[J].中国科学基金, 2019, 33(2):106-111. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7001720215

    Zhai M G, Wu F Y, Hu R Z, et al.Critical metal mineral resources:Current research status and scientific issues[J].Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2019, 33(2):106-111. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7001720215

    蒋少涌, 温汉捷, 许成, 等.关键金属元素的多圈层循环与富集机理:主要科学问题及未来研究方向[J].中国科学基金, 2019, 33(2):10-16. http://www.cqvip.com/QK/96984X/20192/7001720217.html

    Jiang S Y, Wen H J, Xu C, et al.Earth sphere cycling and enrichment mechanism of critical metals:Major scientific issues for future research[J].Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2019, 33(2):10-16. http://www.cqvip.com/QK/96984X/20192/7001720217.html

    程秀花, 唐南安, 张明祖, 等.稀有分散元素分析方法的研究进展[J].理化检验(化学分册), 2013, 49(6):757-764. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=lhjy-hx201306036

    Cheng X H, Tang N A, Zhang M Z, et al.Recent advances of researches on analytical methods for rare and dispersed elements[J].Physical Testing and Chemical Analysis(Part B:Chemical Analysis), 2013, 49(6):757-764. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=lhjy-hx201306036

    屈文俊, 王登红, 朱云, 等.稀土稀有稀散元素现代仪器测试全新方法的建立[J].地质学报, 2019, 93(6):1514-1522. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dizhixb201906026

    Qu W J, Wang D H, Zhu Y, et al.Establishment of new method for critical elements determination using modern analytical instruments[J].Acta Geologica Sinica, 2019, 93(6):1514-1522. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dizhixb201906026

    皮桥辉, 胡瑞忠, 王登红, 等.广西大厂锡多金属矿田西矿带稀散元素铟的富集规律研究——来自矿石组构和闪锌矿地球化学的证据[J].矿床地质, 2015, 34(2):379-396. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201502012

    Pi Q H, Hu R Z, Wang D H, et al.Enrichment of indium in west ore belt of Dachang orefield:Evidence from ore textures and sphalerite geochemistry[J].Mineral Deposits, 2015, 34(2):379-396. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201502012

    Ye L, Cook N J, Ciobanu C L, et al.Trace and minor elements in sphalerite from base metal deposits in South China:A LA-ICPMS study[J].Ore Geology Reviews, 2011, 39(4):188-217. doi: 10.1016/j.oregeorev.2011.03.001

    杜安道, 屈文俊, 李超, 等.铼-锇同位素定年方法及分析测试技术的进展[J].岩矿测试, 2009, 28(3):288-304. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090318

    Du A D, Qu W J, Li C, et al.A review on the development of Re-Os isotopic dating methods and techniques[J].Rock and Mineral Analysis, 2009, 28(3):288-304. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090318

    王登红, 王瑞江, 李建康, 等.我国三稀矿产资源的基本特征与研究现状[J].矿床地质, 2012, 31(增刊1):41-42. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=7895450

    Wang D H, Wang R J, Li J K, et al.Basic characteristics and research status of the three-type rare mineral resources (rare resources, rare earth and rarely scattered resources) in China[J].Mineral Deposits, 2012, 31(Supplement 1):41-42. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=7895450

    王成辉, 杨岳清, 王登红, 等.江西九岭地区三稀调查发现磷锂铝石等锂铍锡钽矿物[J].岩矿测试, 2018, 37(1):108-110. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201801030001

    Wang C H, Yang Y Q, Wang D H, et al.Discovery of amblygonite and Li-Be-Sn-Ta minerals in the Jiuling area, Jiangxi Province[J].Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(1):108-110. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201801030001

    Zhang S H, Zhao Y, Li Q L, et al.First identification of baddeleyite related/linked to contact metamorphism from carbonatites in the world's largest REE deposit, Bayan Obo in North China Craton[J].Lithos, 2017, 284-285:654-665. doi: 10.1016/j.lithos.2017.05.015

    李慧民, 李怀坤, 陈志宏, 等.基性岩斜锆石U-Pb同位素定年3种方法之比较[J].地质通报, 2007, 26(2):128-135. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgqydz200702002

    Li H M, Li H K, Chen Z H, et al.Comparison of three methods for baddeleyite U-Pb isotope dating of basic rocks[J].Geological Bulletin of China, 2007, 26(2):128-135. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgqydz200702002

    文田耀.电感耦合等离子体质谱法测定重晶石中的微量元素[J].理化检验(化学分册), 2016, 52(6):672-676. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QKC20162016090100044619

    Wen T Y.ICP-MS determination of trace elements in barite[J].Physical Testing and Chemical Analysis (Part B:Chemical Analysis), 2016, 52(6):672-676. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QKC20162016090100044619

    李艳玲, 熊采华, 方金东, 等.基体分离-电感耦合等离子体质谱测定重晶石中超痕量稀土元素[J].岩矿测试, 2005, 24(2):87-92. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20050225

    Li Y L, Xiong C H, Fang J D, et al.Determination of ultra-trace rare earth elements in barite by ICP-MS after matrix separation[J].Rock and Mineral Analysis, 2005, 24(2):87-92. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20050225

    唐索寒, 李津, 梁细荣, 等.钕同位素比值143Nd/144Nd标准溶液研制[J].岩矿测试, 2017, 36(2):163-170. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2017.02.010

    Tang S H, Li J, Liang X R, et al.Reference material preparation of 143Nd/144Nd isotope ratio[J].Rock and Mineral Analysis, 2017, 36(2):163-170. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2017.02.010

    王祎亚, 邓赛文, 王毅民, 等.磷矿石分析方法评述[J].冶金分析, 2013, 33(4):26-34. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=yjfx201304004

    Wang Y Y, Deng S W, Wang Y M, et al.Review on analytical methods of phosphate ores[J].Metallurgical Analysis, 2013, 33(4):26-34. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=yjfx201304004

    王蕾, 张保科, 马生凤, 等.封闭压力酸溶-电感耦合等离子体光谱法测定钨矿石中的钨[J].岩矿测试, 2014, 33(5):661-664. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/3d672437-647e-4ea1-a94d-770e474fb11c

    Wang L, Zhang B K, Ma S F, et al.Determination of wolfram in tungsten ore by pressurized acid digestion-inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry[J].Rock and Mineral Analysis, 2014, 33(5):661-664. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/3d672437-647e-4ea1-a94d-770e474fb11c

    喻祥芬, 张德琼, 杨启顺.锡石中铌钽赋存形式的研究[J].地球化学, 1976(1):73-76. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK000000257722

    Yu X F, Zhang D Q, Yang Q S.A study on the mode of occurrence of niobium and tantalum beared in cassiterite[J].Geochimica, 1976(1):73-76. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK000000257722

    文加波.电感耦合等离子体发射光谱法测定铝土矿中镓——酸溶和碱熔预处理方法比较[J].岩矿测试, 2011, 30(4):481-485. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20110418

    Wen J B.Quantification of gallium in bauxites by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry-Comparison of sample pretreatment methods between alkali fusion and aciddissolution[J].Rock and Mineral Analysis, 2011, 30(4):481-485. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20110418

    Norman M, Robinson P, Clark D.Major- and trace-element analyses of sulfide ores by laser-ablation ICP-MS, solution ICP-MS, and XRF:New data on international reference materials[J].The Canadian Mineralogist, 2003, 41:293-305. doi: 10.2113/gscanmin.41.2.293

    杨雪, 李超, 李欣尉, 等.半封闭硝酸溶解体系ICP-MS快速测定辉钼矿的Re-Os年龄及Re含量[J].岩矿测试, 2016, 35(1):24-31. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.01.005

    Yang X, Li C, Li X W, et al.A rapid method to determine the Re-Os age and Re content of molybdenite by inductively coupled plasma-mass spectrometry[J].Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(1):24-31. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.01.005

    代小吕, 董利明, 赵欣, 等.沉淀分离-电感耦合等离子体质谱法测定方铅矿中铊[J].分析试验室, 2016, 35(3):263-265. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxsys201603004

    Dai X L, Dong L M, Zhao X, et al.Determination of thallium in galena by precipitation separation combined with inductively coupled plasma mass spectrometry[J].Chinese Journal of Analysis Laboratory, 2016, 35(3):263-265. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxsys201603004

    朱健, 马程程, 赵磊, 等.高压密闭消解-电感耦合等离子体质谱法测定煤中17种金属元素[J].理化检验(化学分册), 2014, 50(8):960-963. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_lhjy-hx201408008.aspx

    Zhu J, Ma C C, Zhao L, et al.ICP-MS determination of 17 metal elements in coal with high-pressure closed digestion[J].Physical Testing and Chemical Analysis(Part B:Chemical Analysis), 2014, 50(8):960-963. http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_lhjy-hx201408008.aspx

    宋伟娇, 代世峰, 赵蕾, 等.微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定煤中的硼[J].岩矿测试, 2014, 33(3):327-331. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/578312dc-f30f-4dd0-94f7-ab986acd1de0

    Song W J, Dai S F, Zhao L, et al.Determination of boron in coal samples with microwave digestion by inductively coupled plasma-mass spectrometry[J].Rock and Mineral Analysis, 2014, 33(3):327-331. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/578312dc-f30f-4dd0-94f7-ab986acd1de0

    Müller A, René M, Behr H J, et al.Trace elements and cathodoluminescence of igneous quartz in topaz granites from the Hub Stock (Slavkovsky Les Mts.Czech Republic)[J].Mineralogy & Petrology, 2003, 79(3-4):167-191. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=58d680267990be3592ce9bb35b643ba9

    Batanova V, Sobolev A V, Kuzmin D V.Trace element analysis of olivine:High precision analytical method for JEOL JXA-8230 electron probe microanalyser[J].Chemical Geology, 2015, 419:149-157. doi: 10.1016/j.chemgeo.2015.10.042

    许涛, 崔爱端, 杜梅, 等.电感耦合等离子体发射光谱法测定稀土铌钽矿中稀土元素和钍量[J].岩矿测试, 2009, 28(6):549-552. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090610

    Xu T, Cui A D, Du M, et al.Determination of rare earth elements and thorium in Re-Nb-Ta ores by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry[J].Rock and Mineral Analysis, 2009, 28(6):549-552. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090610

    刘贵磊, 许俊玉, 温宏利, 等.动态反应池-电感耦合等离子体质谱法精确测定配分差异显著的重稀土元素[J].桂林理工大学学报, 2016, 36(1):176-183. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601024

    Liu G L, Xu J Y, Wen H L, et al.Determination of heavy rare earth elements of special rare earth ores by inductively coupled plasma mass spectrometry with a dynamic reaction cell[J].Journal of Guilin University of Technology, 2016, 36(1):176-183. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601024

    吴石头, 王亚平, 孙德忠, 等.电感耦合等离子体发射光谱法测定稀土矿石中15种稀土元素——四种前处理方法的比较[J].岩矿测试, 2014, 33(1):12-19. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/2c32f0ea-719c-486f-aa0d-027493aec6da

    Wu S T, Wang Y P, Sun D Z, et al.Determination of 15 rare earth elements in rare earth ores by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry:A comparison of four different pretreatment methods[J].Rock and Mineral Analysis, 2014, 33(1):12-19. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/2c32f0ea-719c-486f-aa0d-027493aec6da

    李冰, 杨红霞.电感耦合等离子体质谱技术最新进展[J].分析试验室, 2003, 22(1):94-100. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxsys200301029

    Li B, Yang H X.Recent advances in inductively coupled plasma mass spectrometry[J].Chinese Journal of Analysis Laboratory, 2003, 22(1):94-100. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxsys200301029

    刘勇胜, 胡兆初, 李明, 等.LA-ICP-MS在地质样品元素分析中的应用[J].科学通报, 2013, 58(36):3753-3769. http://www.cqvip.com/QK/94252X/201336/48324009.html

    Liu Y S, Hu Z C, Li M, et al.Applications of LA-ICP-MS in the elemental analyses of geological samples[J].Chinese Science Bulletin, 2013, 58(32):3863-3878. http://www.cqvip.com/QK/94252X/201336/48324009.html

    Zhang W, Zhao C H, Liu Y S, et al.Reassessment of HF/HNO3 decomposition capability in the high-pressure digestion of felsic rocks for multi-element determination by ICP-MS[J].Geostandards and Geoanalytical Research, 2012, 36(3):271-289. doi: 10.1111/j.1751-908X.2012.0156.x

    张保科, 许俊玉, 王蕾, 等.锂辉石样品中稀有稀散稀土等多元素的测定方法[J].桂林理工大学学报, 2016, 36(1):184-190. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601025

    Zhang B K, Xu J Y, Wang L, et al.Multi-elements simultaneous determination methods for rare, scattered and rare earth elements in spodumene samples[J].Journal of Guilin University of Technology, 2016, 36(1):184-190. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601025

    马圣钞, 王登红, 刘善宝, 等.川西可尔因锂矿田云母矿物化学及稀有金属成矿和找矿指示[J].矿床地质, 2019, 38(4):877-897. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201904013

    Ma S C, Wang D H, Liu S B, et al.Mineral chemistry of micas from Ke'eryin pegmatite type lithium orefield in western Sichuan and its indication for rare metal mineralization and prospecting[J].Mineral Deposits, 2019, 38(4):877-897. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kcdz201904013

    侯江龙, 李建康, 王登红, 等.四川甲基卡锂矿床花岗岩体中云母类矿物的元素组成对矿区成矿条件的指示[J].地球科学, 2018, 43(增刊2):123-138. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQKX2018S2010.htm

    Hou J L, Li J K, Wang D H, et al.The composition and metallogenic significance of micas from Jiajika two-mica granite, Sichuan Province[J].Earth Science, 2018, 43(Supplement 2):123-138. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQKX2018S2010.htm

    Liu Y S, Hu Z C, Gao S, et al.In situ analysis of major and trace elements of anhydrous minerals by LA-ICP-MS without applying an internal standard[J].Chemical Geology, 2008, 257(1-2):34-43. doi: 10.1016/j.chemgeo.2008.08.004

    蔺洁, 刘勇胜, 胡兆初, 等.MC-ICP-MS准确测定地质样品中锂同位素组成[J].矿物岩石地球化学通报, 2016, 35(3):458-464. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwysdqhxtb201603008

    Lin J, Liu Y S, Hu Z C, et al.Accurate analysis of lithium isotopic composition of geological samples by MC-ICP-MS[J].Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry, 2016, 35(3):458-464. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwysdqhxtb201603008

    Sun H, Xiao Y, Gao Y, et al.Rapid enhancement of chemical weathering recorded by extremely light seawater lithium isotopes at the Permian-Triassic boundary[J].Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018, 115(15):3782-3787. doi: 10.1073/pnas.1711862115

    Li C, Zhou L M, Zhao Z, et al.In-situ Sr isotopic measurement of scheelite using fs-LA-MC-ICPMS[J].Journal of Asian Earth Sciences, 2018, 160:38-47. doi: 10.1016/j.jseaes.2018.03.025

    Zhou L M, Wang R, Hou Z Q, et al.Hot Paleocene-Eocene Gangdese arc:Growth of continental crust in southern Tibet[J].Gondwana Research, 2018, 62:178-197. doi: 10.1016/j.gr.2017.12.011

    赵悦, 侯可军, 田世洪, 等.常用锂同位素地质标准物质的多接收器电感耦合等离子体质谱分析研究[J].岩矿测试, 2015, 34(1):28-39. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.004

    Zhao Y, Hou K J, Tian S H, et al.Study on measurements of lithium isotopic compositions for common standard reference materials using multi-collector inductively coupled plasma-mass spectrometry[J].Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(1):28-39. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.004

    Lin J, Liu Y, Tong X, et al.Improved in situ Li isotopic ratio analysis of silicates by optimizing signal intensity, isotopic ratio stability and intensity matching using ns-LA-MC-ICP-MS[J].Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, 32(4):834-842. doi: 10.1039/C6JA00409A

    Wiedenbeck M, Rosner M, Halama R, et al.Tourmaline reference materials for the in situ determination of lithium isotope composition[J].Geochmica et Cosmochimica Acta, 2009, 73(13):40-62.

    Gao Y Y, Li X H, Griffin W L, et al.Extreme lithium isotopic fractionation in three zircon standards (Plešovice, Qinghu and Temora)[J].Scientific Reports, 2015, 5(1):16878. doi: 10.1038/srep16878

    Su B X, Gu X Y, Deloule E, et al.Potential orthopy-roxene, clinopyroxene and olivine reference materials for in situ lithium isotope determination[J].Geostandards and Geoanalytical Research, 2015, 39(3):357-369. doi: 10.1111/j.1751-908X.2014.00313.x

    苏本勋.锂同位素在地幔地球化学中的应用[J].矿物岩石地球化学通报, 2017, 36(1):6-13. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwysdqhxtb201701002

    Su B X.Applications of Li isotopes in mantle geo-chemistry[J].Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry, 2017, 36(1):6-13. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwysdqhxtb201701002

    张欣, 许俊玉, 范凡, 等.断续流动氢化物发生-原子吸收光谱法测定地质样品中的硒[J].桂林理工大学学报, 2016, 36(1):191-194. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601026

    Zhang X, Xu J Y, Fan F, et al.Determination of selenium in geological samples by intermittent-flow hydride generation atomic absorption spectrometry[J].Journal of Guilin University of Technology, 2016, 36(1):191-194. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=glgxy201601026

    尹明.我国地质分析测试技术发展现状及趋势[J].岩矿测试, 2009, 28(1):37-52. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090109

    Yin M.Progress and prospect on geoanalytical techniques in China[J].Rock and Mineral Analysis, 2009, 28(1):37-52. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_20090109

    樊兴涛, 温宏利, 屈文俊, 等.一种快速分析离子吸附型稀土元素的方法[P].[2016-05-04].

    Fan X T, Wen H L, Qu W J, et al.A rapid method for the analysis of ion adsorbed rare earth elements[P].[2016-05-04].

    焦距, 杨啸涛, 袁继海, 等.便携式Li-K分析仪的研制及其在锂辉石中锂的分析应用[J].岩矿测试, 2016, 35(4):366-372. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.04.005

    Jiao J, Yang X T, Yuan J H, et al.Development of a portable Li-K analyzer and its application in the determination of lithium in spodumene[J].Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(4):366-372. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.04.005

    Meisel T, Fellner N, Moser J.A simple procedure for the determination of platinum group elements and rhenium (Ru, Rh, Pd, Re, Os, Ir and Pt) using ID-ICP-MS with an inexpensive on-line matrix separation in geological and environmental materials[J].Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2003, 18:720-726. doi: 10.1039/b301754k

    李刚, 姚玉玲, 李婧祎, 等.铌钽元素分析技术新进展[J].岩矿测试, 2018, 37(1):1-14. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201512030223

    Li G, Yao Y L, Li J Y, et al.Progress of niobium and tantalum analytical technology[J].Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(1):1-14. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201512030223

    Yuan H, Hu S, Tong J, et al.Preparation of ultra-pure water and acids and investigation of background of an ICP-MS laboratory[J].Talanta, 2000, 52(6):971-981. doi: 10.1016/S0039-9140(00)00439-2

    孙卫东, 李聪颖.元素的地球化学性质与关键金属成矿:前言[J].岩石学报, 2020, 36(1):1-4. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=YSXB202001001

    Sun W D, Li C Y.The geochemical behavior and mineralization of critical metals:Preface[J].Acta Petrologica Sinica, 2020, 36(1):1-4. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=YSXB202001001

    温汉捷, 周正兵, 朱传威, 等.稀散金属超常富集的主要科学问题[J].岩石学报, 2019, 35(11):3271-3291. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ysxb98201911001

    Wen H J, Zhou Z B, Zhu C W, et al.Critical scientific issues of super-enrichment of dispersed metals[J].Acta Petrologica Sinica, 2019, 35(11):3271-3291. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ysxb98201911001

  • 期刊类型引用(4)

    1. 曹瑞芹,杨忠芳,余涛. 镉锌稳定同位素地球化学及其在土壤等地质体中的危害与治理研究进展. 中国地质. 2024(03): 833-864 . 百度学术
    2. 万丹,陈玖斌,张婷,安宇宸,帅旺财. 镉同位素分馏及其在示踪土壤镉来源和迁移转化过程中的应用进展. 岩矿测试. 2022(03): 341-352 . 本站查看
    3. 刘勇. 机载设备自动化测试中应用系统的研究. 中国设备工程. 2022(21): 150-152 . 百度学术
    4. 朱志勇,潘辰旭,朱祥坤. 利用套柱法快速分离提纯Sr和Nd元素. 岩矿测试. 2020(04): 515-524 . 本站查看

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-07-30
  • 修回日期:  2020-01-10
  • 录用日期:  2020-04-15
  • 发布日期:  2020-08-31

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