Analysis of Micro-Fine Mineral Pigments Based on Laser Raman Spectroscopy
-
摘要:
从古至今,由细微粒矿物(小于18μm)构成的无机矿物颜料被广泛应用于艺术品中,且艺术品的品质由矿物的粒径、种类等因素所决定,建立微区矿物颜料组成、分布的精准且无损的分析方法对于工艺开发、探究时代文化特征等具有重要意义。现有分析方法有颜色鉴定的色彩学分析,但受限于色差或色度而难以直接确定矿物的类别;此外,X射线衍射、扫描电镜-能谱等被应用于矿物成分鉴定,然而此类测试方法对样品有损伤风险、测试过程繁琐等不足,不利于文物保护或样品的再利用。本文基于激光拉曼光谱为微细粒矿物颜料提供无损分析方法,通过对25种常见无机矿物颜料进行532nm、638nm、785nm激光的拉曼光谱测试,建立了25种常见无机矿物颜料的拉曼光谱数据库。随后选用不同色系以及同色系的无机矿物颜料进行拉曼微区成像,在微区中能探测到1μm左右的细微粒矿物,且细微粒矿物颜料的拉曼指纹信息与建立的矿物颜料拉曼光谱数据库完全匹配,这为微细粒矿物颜料的组成和分布提供了精准分析的方法,适用多种微细粒矿物颜料的同时分析。
要点(1)通过532、638、785nm激光对25种常见无机矿物颜料进行测试,构建详细的拉曼光谱数据库。
(2)对不同或相同色系无机矿物进行微区拉曼成像,比较其拉曼光谱的差异验证指纹特征。
(3)采用拉曼Mapping在微区中探测到1μm细微粒矿物颜料,实现了精准鉴别。
HIGHLIGHTS(1) 25 types of mineral pigments were tested by Raman spectrometer with 532, 638 and 785nm lasers thereby building a detailed Raman database of common inorganic mineral pigments.
(2) Mineral pigments of different and similar colors were analyzed by Raman imaging, and the diverse fingerprint characteristics of micro-fine mineral pigments were further verified.
(3) Raman mapping achieved accurate identification of 1μm micro-fine mineral pigments.
Abstract:Micro-fine pigment minerals have been widely used in artworks, and their particle size, types, etc. determine the quality. Accurate and non-destructive analysis of the composition and distribution of micro-mineral pigments is of great significance. The existing analytical methods include color analysis, but it is difficult to directly determine the minerals’ type by the chrominance values. X-ray diffraction, scanning electron microscopy and energy disperse spectroscopy have been applied to the identification of mineral components, but these methods carry the risk of damage to the sample and the process is complex. Here, a non-destructive analysis method for micro-fine minerals based on laser Raman spectroscopy is proposed. Firstly, 25 types of mineral pigments were tested by 532, 638 and 785nm lasers. Then, mineral pigments of different and similar colors were tested by Raman imaging, which detected about 1μm minerals in the microregion. This accurate analysis method achieved the composition and distribution of micro-fine mineral pigments, which is suitable for simultaneous analysis of various micro-fine mineral pigments. The BRIEF REPORT is available for this paper at http://www.ykcs.ac.cn/en/article/doi/10.15898/j.ykcs.202403260068.
-
Keywords:
- Raman spectroscopy /
- mineral pigments /
- micro-fine minerals /
- microanalysis
BRIEF REPORTSignificance:Pigment minerals are widely used and well known materials for artworks due to their rich bright colors, and excellent chemical stability[1-3]. Micro-fine minerals of less than 18μm play a significant role in pigment, determining the color quality, such as homogeneity, and layers[4-14]. Therefore, accurate identification of pigment composition in micro-areas is crucial for scientific archaeology[2-6]. Previous analytical methods are limited by qualitative challenges with direct analysis of color differences and chroma[15-16], potential damage to samples by X-ray diffractometer[19], and special requirement of sample preparation[20].
This study firstly established a Raman spectral database of 25 types of common inorganic mineral pigments using 532, 638, and 785nm laser excitation. Raman micro-area imaging was further used to analyze micro-fine mineral pigments, covering a range from different to similar colors. More importantly, micro-fine minerals by Raman imaging in the 1μm range were successfully detected, which is an unprecedented result for accurate analysis of micro-fine minerals, and shows the potential applicability for accurate analysis of various micro-fine mineral pigments.
Methods:Laser Raman spectrometer was used to qualitatively measure the inorganic mineral pigments. All Raman results were obtained from a laser confocal Raman spectrometer equipped with 532, 638, 785nm lasers (HORIBA XploRA PLUS). Before measurement, the Raman spectrometer was calibrated using Raman shift at 520.7cm−1 by a single-crystal silicon. 25 types of inorganic pigments were categorized by visible color and then tested by Raman spectrometer with optimized conditions. The original Raman spectra were treated with an automatic background deducted process, and then the derived data were drawn by Origin software.
To clarify the detectability of the micro-fine mineral pigments, Raman mapping was performed for multiple mineral pigments under different and similar color systems using their characteristic Raman shifts. The pigments were placed on a glass slide, Raman imaging was performed on a selected area based on the point-to-point collection with a 20X objective lens, and the Raman results were processed using Horiba’s LabSpec software.
Data and Results:The Raman technique was used to directly investigate chemical constituents of mineral pigments based on their fingerprint spectra. A Raman database of 25 types of inorganic mineral pigments was built as shown in Fig.1 to Fig.6, showing their spectral fingerprints of different minerals under 532, 638, 785nm lasers, which belongs to non-destructive testing methods.
Raman imaging based on mapping technology was further employed for studying spatial distribution of mineral pigments, and aimed for distinguishing micro-fine minerals in micro-areas of pigments. As shown in Fig.7, red, yellow, blue and green pigments can display different colors under the optical microscope, and Raman imaging can also recognize detail in mineral species regardless of the shape and size. Color changes of pattern usually depend on the combination of different mineral pigments, and as there are many choices of colored mineral pigments, color identification becomes increasingly difficult. The Raman imaging of the three similar colored minerals shown in Fig.8, display obvious different constituents from the Raman characteristic peaks of each mineral. Interestingly, the Raman images show that the analytical method could detect as small as 1μm mineral particles with high accuracy, providing direct evidence for the identification of fine minerals.
-
华南陆块是亚洲东部重要的组成构造单元之一,有关其形成和演化历史对充分认识亚洲大陆地壳形成、生长和演化都具有重要意义,因而受到国内外研究者的广泛关注。然而,相比于毗邻的华北克拉通,由于显生宙巨厚沉积地层的覆盖所导致前寒武纪地质体出露极为有限,导致目前有关华南陆块早期基底岩石的研究程度仍显相对薄弱,有关其古老物质组成、早期地壳岩石的形成时代和演化过程等一些关键科学问题也尚未完全探索清楚。
大别造山带北大别构造带长期以来被认为是华南陆块北缘卷入秦岭—大别碰撞造山带的部分[1-4]。近年来越来越多的研究证据显示,在该区域内可能存在太古宙乃至冥古宙的古老地壳物质残余[1-4],其中最为值得注意的是,本研究团队最近在北大别构造带木子店地区发现一套TTG片麻岩和斜长角闪岩的岩石组合(命名为“木子店片麻杂岩”)。已开展的锆石U-Pb年代学工作表明,这套岩石的原岩形成年龄为3.8~3.6Ga,代表了目前华南陆块范围内已知的最古老地壳岩石[4]。因此,对木子店片麻杂岩开展相应的研究工作,将对大别造山带乃至华南陆块古老地壳基底岩石的变质历史进行有效约束。另一方面,碰撞造山带内高级变质岩石往往保存了造山带构造-热事件的记录,木子店片麻杂岩位于秦岭—大别碰撞造山带,因而有关其变质时代和构造性质等同样也是深入了解造山带演化历史的关键问题。锆石和独居石U-Pb测年是目前最常用的对高级变质作用进行限定的测试方法[5]。其中,锆石可在高级变质作用的不同阶段通过变质重结晶或增生等方式形成,通过对这些变质锆石生长区域开展定年分析,理论上可获得相对应的岩石发生变质作用过程的年龄。然而,许多情况下利用锆石U-Pb定年方法对高级变质岩进行变质年龄测定往往无法获得理想的结果。例如,在某些特定变质作用条件下(如缺乏变质流体的封闭体系)较难形成变质锆石;此外还存在部分锆石的变质增生区域过小而无法对其开展测量,这在古老基底岩石的锆石中尤为明显[2,4,6]。同时,古老基底岩石通常经历了多期次不同程度的变质作用叠加,导致其锆石成因往往具有复杂性,在利用锆石U-Pb定年方法进行测量时可能会得到并无实际地质意义的“混合年龄”。另外,高级变质岩中锆石发生“Pb丢失”现象而导致的不谐和问题也值得注意。因此,高级变质岩中锆石U-Pb年龄多用来对这些岩石的原岩时代进行测定。但与锆石不同的是,独居石在角闪岩相-麻粒岩相变质作用过程中相对更容易形成,加之其具有极高的Th、U含量(通常超过104 μg/g),以及相对低的普通Pb含量(一般低于100μg/g)和异常缓慢的Pb扩散速率,使得它在岩石变质作用过程中难以产生“Pb丢失”,因而成为对高级变质岩石变质时代进行限定的重要测试手段[7-8]。
本文对北大别始太古代木子店片麻杂岩开展了13μm束斑大小的高精度LA-ICP-MS微区原位独居石U-Pb同位素年龄测定,结合独居石的微量元素组成,对该套岩石的变质时代及其构造指示意义进行了探讨。
1. 区域地质概况
秦岭—桐柏—大别—苏鲁造山带是亚洲东部最为重要的碰撞造山带之一,是华北克拉通和华南陆块于中生代最终碰撞拼合的结果。大别造山带位于该造山带中部,并可依据变质程度进一步分为北淮阳、北大别、中大别、南大别以及宿松5个构造带。其中,北大别构造带主体为一套混合岩化长英质片麻岩,夹少量镁铁质-超镁铁质岩、榴辉岩、麻粒岩、磁铁石英岩以及大理岩透镜体。前人所开展的锆石年代学研究结果显示,北大别构造带内大部分混合岩的原岩可能形成于新元古代,并在白垩纪经历了混合岩化作用[9]。近年来,随着同位素年代学研究工作的逐步积累,在该构造带内亦陆续发现一批太古宙岩石,例如黄土岭麻粒岩、团风混合岩、贾庙花岗片麻岩以及木子店花岗片麻岩等[1-4],锆石U-Pb定年结果显示,这些岩石的原岩形成时间主要集中在2.7~2.5Ga的新太古代,并经历了古元古代的构造-热事件[1-4]。
在北大别构造带木子店地区,一系列花岗片麻岩、磁铁石英岩以及变超基性-基性岩零星出露,且被大规模早白垩世黑云二长花岗岩所侵入(图1)。木子店片麻杂岩零星出露于木子店地区,该套岩石原属“大别群”(部分文献亦称“大别山杂岩”)组成部分,以英云闪长片麻岩为主,伴少量花岗闪长片麻岩、斜长角闪岩以及磁铁石英岩和变基性-超基性岩岩块。这些岩石总体变质程度达麻粒岩相,略高于区域上新太古代—古元古代花岗片麻岩类。由于强烈构造变形及后期高级变质作用影响,除可见白垩纪花岗岩类明显侵入木子店片麻杂岩外,其余各岩性之间接触关系不明。Wang等(2023)[4]对木子店片麻杂岩开展的锆石U-Pb定年结果则表明,该套岩石形成于3.8~3.6Ga,代表了目前华南陆块范围内已知最古老岩石。
2. 实验部分
2.1 样品采集与制备
两件用于独居石定年的样品均采自木子店片麻杂岩中的长英质部分(图2中a,b),样品编号为22MW11(角闪斜长片麻岩)和22MW01(长英质片麻岩),采用地质锤进行采集,每件样品质量约5kg。其中样品22MW11为角闪斜长片麻岩,呈灰白色,具有片状粒状变晶结构,片麻状构造。岩石主要由石英(含量50%~55%)、斜长石(25%~30%)、角闪石(~15%)以及少量单斜辉石(~3%)构成(图2c),副矿物包括磁铁矿、锆石及少量独居石和磷灰石等。样品22MW01为长英质片麻岩,野外呈浅灰白色,野外可见变基性岩捕掳体,岩石具有片状粒状变晶结构,片麻状构造。主要由石英(55%~60%)、斜长石(25%~30%)、角闪石(13%~15%)以及少量黑云母(~2%)构成(图2d),副矿物包括锆石、磁铁矿、独居石、磷灰石等。石英和斜长石颗粒以它形为主,均具长轴定向特点,斜长石粒径0.2~2mm,石英粒径变化范围较大,从0.2mm到1cm不等,与黑云母、角闪石等暗色矿物共同构成岩石片麻理。
野外样品采集后,送至河北省廊坊市宇能岩石矿物分选技术服务有限公司进行独居石分选。样品采用颚式破碎机破碎后,通过传统重磁技术方法分离出独居石,随后将其粘在环氧树脂上进行制靶,经抛光等步骤处理后用于开展背散射(BSE)照相,并以此为基础选择合适区域进行独居石U-Pb定年分析。独居石制靶、透射光和反射光照相均在南京宏创科技有限公司完成。独居石BSE照相在中国地质调查局武汉地质调查中心实验测试室采用日本岛津公司EPMA-1600电子探针完成,拍照工作条件为:加速电压15kV,电流10nA。
2.2 独居石LA-ICP-MS定年和微量元素分析
2.2.1 标准物质、测试仪器及关键参数
独居石的U-Pb年龄和微量元素的同时测定,在中国地质调查局武汉地质调查中心实验测试室完成。测试仪器为RESOlution S155 193nm氟化氩准分子激光剥蚀系统与Icap-Q型ICP-MS联机使用。测试激光束斑直径为13μm,激光频率3Hz,能量密度3.5J/cm2。每个样品点的分析时间为90s,其中背景信号时间15s,激光剥蚀时间45s,尾吹时间30s。
2.2.2 分析方法特点
测定时采用独居石国际标准物质44069对年龄进行校正。单个数据点误差为1σ。每分析10个样品点分析两次标准物质44069,同时采用独居石标准物质Trebilcock作为未知样品对数据结果进行监控,测试结果与其推荐值(272±2Ma[10])在误差范围内相一致。独居石中的微量元素含量以USGS参考玻璃(BCR-2G、BIR-1G和BHVO-2G)为校正标准,采用多外标-无内标法[11]对微量元素含量进行定量计算以扣除基体效应影响。USGS玻璃中元素含量的推荐值参考GeoReM数据库(http://georem.mpch-mainz.gwdg.de/)。对分析数据的离线处理(包括对样品和空白信号的选择、仪器灵敏度漂移校正、元素含量计算)采用ICPMSDataCal软件(Ver.10.9)进行处理[11]。年龄计算以及谐和图的绘制均采用ISOPLOT软件完成[12]。
3. 独居石形貌特征与分析结果
木子店片麻杂岩独居石样品的LA-ICP-MS U-Pb定年结果见表1。
表 1 北大别木子店片麻杂岩独居石U-Pb同位素组成和年龄值Table 1. U-Pb isotopic ratios and apparent ages of monazite from Muzidian gneiss complex in the Northern Dabie Orogen样品22MW11
测点Th含量
(μg/g)U含量
(μg/g)207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 谐和度
(%)比值 1σ 比值 1σ 比值 1σ 年龄(Ma) 1σ 年龄(Ma) 1σ 年龄(Ma) 1σ MW11-1 186410 7332 0.0491 0.0012 0.1344 0.0037 0.0198 0.0002 154 56 128 3 126 2 98 MW11-2 197307 3778 0.0470 0.0013 0.1296 0.0037 0.0200 0.0002 50.1 72 124 3 128 1 96 MW11-3 172276 3779 0.0501 0.0017 0.1404 0.0047 0.0204 0.0002 211 76 133 4 130 2 97 MW11-6 227338 6906 0.0484 0.0011 0.1323 0.0030 0.0199 0.0002 120 54 126 3 127 1 99 MW11-7 192879 4041 0.0483 0.0017 0.1353 0.0047 0.0204 0.0002 117 82 129 4 130 1 98 MW11-9 180820 4645 0.0500 0.0016 0.1365 0.0044 0.0199 0.0003 198 105 130 4 127 2 97 MW11-10 213252 10626 0.0483 0.0012 0.1363 0.0035 0.0205 0.0002 122 57 130 3 131 2 99 MW11-11 174629 4962 0.0507 0.0023 0.1447 0.0067 0.0208 0.0003 228 106 137 6 133 2 96 MW11-12 198507 3882 0.0486 0.0014 0.1374 0.0040 0.0206 0.0002 128 69 131 4 131 2 99 MW11-14 179763 3510 0.0471 0.0015 0.1312 0.0045 0.0201 0.0002 53.8 74 125 4 128 2 97 MW11-15 207922 2505 0.0490 0.0018 0.1356 0.0050 0.0203 0.0003 146 89 129 5 129 2 99 MW11-16 177388 6678 0.0475 0.0012 0.1314 0.0035 0.0200 0.0002 76.0 94 125 3 128 1 98 MW11-17 211743 2839 0.0499 0.0017 0.1404 0.0046 0.0205 0.0002 191 112 133 4 131 2 98 MW11-18 184015 2839 0.0474 0.0016 0.1328 0.0046 0.0204 0.0002 77.9 69 127 4 130 2 97 MW11-19 213105 3124 0.0473 0.0017 0.1320 0.0049 0.0203 0.0002 61.2 85 126 4 129 2 97 MW11-20 167763 4389 0.0502 0.0017 0.1399 0.0046 0.0203 0.0002 206 80 133 4 130 2 97 MW11-22 192664 8380 0.0497 0.0017 0.1406 0.0050 0.0204 0.0002 189 78 134 4 130 1 97 MW11-23 243780 4535 0.0481 0.0018 0.1334 0.0049 0.0202 0.0002 102 91 127 4 129 2 98 MW11-24 184068 3900 0.0492 0.0017 0.1364 0.0048 0.0201 0.0003 167 80 130 4 128 2 98 MW11-25 188850 8382 0.0484 0.0012 0.1335 0.0033 0.0199 0.0002 120 56 127 3 127 1 99 MW11-26 180843 6387 0.0483 0.0015 0.1359 0.0043 0.0204 0.0002 122 74 129 4 130 1 99 MW11-27 207930 5238 0.0476 0.0010 0.1301 0.0028 0.0198 0.0002 79.7 50 124 3 126 1 98 MW11-28 197678 2753 0.0471 0.0016 0.1340 0.0046 0.0206 0.0002 53.8 78 128 4 131 2 97 MW11-30 195694 3999 0.0484 0.0020 0.1332 0.0053 0.0201 0.0003 117 96 127 5 128 2 98 MW11-32 177606 5946 0.0506 0.0017 0.1398 0.0044 0.0201 0.0002 233 76 133 4 128 2 96 MW11-34 200061 3514 0.0493 0.0021 0.1388 0.0058 0.0206 0.0002 161 98 132 5 131 2 99 MW11-35 194798 5650 0.0476 0.0014 0.1329 0.0039 0.0203 0.0002 79.7 70 127 3 130 2 97 MW11-36 174154 2157 0.0498 0.0014 0.1358 0.0038 0.0199 0.0002 183 69 129 3 127 1 98 MW11-37 178861 2757 0.0493 0.0016 0.1365 0.0044 0.0202 0.0002 161 74 130 4 129 2 99 MW11-38 180591 6144 0.0474 0.0013 0.1363 0.0037 0.0210 0.0002 77.9 136 130 3 134 1 96 MW11-39 175177 6068 0.0469 0.0010 0.1313 0.0031 0.0203 0.0002 55.7 39 125 3 129 1 96 MW11-40 187657 4194 0.0473 0.0017 0.1348 0.0050 0.0208 0.0003 64.9 85 128 5 133 2 96 样品22MW01
测点Th含量
(μg/g)U含量
(μg/g)207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 谐和度
(%)比值 1σ 比值 1σ 比值 1σ 年龄(Ma) 1σ 年龄(Ma) 1σ 年龄(Ma) 1σ MW1-1 166645 3043 0.0490 0.0018 0.1400 0.0050 0.0207 0.0003 150 85 133 5 132 2 99 MW1-5 262630 7005 0.0489 0.0010 0.1346 0.0029 0.0199 0.0002 143 45 128 3 127 1 99 MW1-7 191746 5815 0.0507 0.0018 0.1448 0.0051 0.0208 0.0003 233 82 137 5 133 2 96 MW1-8 133410 2873 0.0474 0.0019 0.1310 0.0050 0.0202 0.0002 77.9 83 125 5 129 2 96 MW1-9 181982 3623 0.0499 0.0014 0.1382 0.0039 0.0201 0.0003 191 67 131 4 128 2 97 MW1-10 242641 3159 0.0489 0.0019 0.1346 0.0053 0.0201 0.0002 143 91 128 5 128 2 99 MW1-12 252773 9255 0.0505 0.0011 0.1374 0.0031 0.0198 0.0002 217 84 131 3 126 2 96 MW1-14 240269 4057 0.0496 0.0029 0.1370 0.0087 0.0201 0.0003 189 135 130 8 128 2 98 MW1-18 139956 3108 0.0495 0.0015 0.1397 0.0045 0.0204 0.0003 169 70 133 4 130 2 98 MW1-21 263686 10469 0.0471 0.0010 0.1310 0.0031 0.0202 0.0003 53.8 149 125 3 129 2 97 MW1-22 226722 3006 0.0507 0.0018 0.1433 0.0050 0.0206 0.0003 228 82 136 5 131 2 96 MW1-23 224741 3177 0.0492 0.0017 0.1415 0.0053 0.0208 0.0002 167 82 134 5 133 2 98 MW1-25 230108 2332 0.0482 0.0021 0.1381 0.0060 0.0210 0.0003 109 95 131 5 134 2 98 MW1-26 144067 1911 0.0488 0.0022 0.1376 0.0062 0.0207 0.0003 200 103 131 6 132 2 99 MW1-29 268982 2672 0.0512 0.0020 0.1420 0.0052 0.0204 0.0003 250 86 135 5 130 2 96 MW1-30 156794 5440 0.0466 0.0017 0.1322 0.0047 0.0207 0.0003 31.6 91 126 4 132 2 95 MW1-6 69266 3613 0.0521 0.0025 0.2683 0.0128 0.0373 0.0006 300 105 241 10 236 4 97 MW1-27 34270 4206 0.0551 0.0013 0.4559 0.0107 0.0602 0.0006 417 58 381 8 377 4 98 注:235U衰变常数为9.8485×10−10a,238U衰变常数为1.55125×10−10a;238U/235U=137.88。 样品22MW11中,独居石多为半自形到它形,呈淡黄色、透明,长度范围为30~60μm。独居石BSE照片显示(图3)大多数独居石颗粒没有明显的核边结构,仅少数颗粒具有狭窄的边缘。对该样品中33个独居石颗粒33个点进行了U-Pb年龄测定,所有分析均获得谐和年龄。独居石具有相对高的Th和U含量,对应Th/U比值为20.1~83.0,所获得分析点的年龄数据相对其原岩形成时代具有明显偏年轻的特点,除一个分析点具有明显偏老的年龄(150±2Ma)以外,剩余32个分析点的年龄数据集中,具有相对一致的年龄,数据点的206Pb/238U加权平均年龄为129±1Ma (MSWD=1.8)(图4a)。
样品22MW01中,独居石为半自形到自形,颜色为淡黄色,BSE图像显示多数独居石为均质的,仅少部分颗粒显示具有斑点(图3b)。对该样品中18颗独居石18个数据点进行了分析,所有分析点均为谐和独居石。结果显示,所获得的年龄数据均远远小于岩石原岩的形成年龄,其中16个独居石颗粒年龄组成接近,其206Pb/238U加权平均年龄为130±1Ma(MSWD=2.1),Th/U比值介于25.2~101之间。剩余2个独居石颗粒具有明显偏低的Th/U比值(分别为8.2和19.2),以及偏老的206Pb/238U年龄(分别为236±4Ma和377±4Ma),可能为继承独居石年龄(图4b)。
木子店片麻杂岩独居石样品的LA-ICP-MS微量元素测试结果见表2。数据显示,所有独居石颗粒具有相似的微量元素组成,稀土元素配分模式图中表现为强烈的轻稀土元素富集,重稀土元素亏损(La/Yb=1610~5390)以及明显的Eu负异常(Eu/Eu*=0.14~0.32)。与样品22MW11相比,样品22MW01中独居石显示出更低的重稀土元素含量、更高的轻重稀土元素分异,以及更为明显的负Eu异常的特点(图5)。
表 2 北大别木子店片麻杂岩独居石微量元素组成Table 2. Trace element contents of monazite from Muzidian gneiss complex in the Northern Dabie Orogen样品编号 元素含量(μg/g) La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Y Th U Si MW11-1 138521 199176 15840 46140 4077 272 3066 173 573 80.0 160 12.7 56.9 6.34 2124 186410 7332 41727 MW11-2 143070 196675 14714 42334 3158 259 2589 121 364 49.5 100 8.18 36.5 4.26 1333 197307 3778 42534 MW11-3 138555 202502 16616 49693 4628 272 3447 207 703 95.7 185 14.5 68.5 6.74 2550 172276 3779 40078 MW11-6 137308 179216 12685 33671 2345 241 2247 91.9 288 40.0 85.3 6.54 34.8 4.10 1080 227338 6906 57053 MW11-7 140932 193833 15030 43731 3458 250 2770 134 418 56.2 112 8.65 37.6 4.11 1485 192879 4041 45845 MW11-9 140270 197158 15210 43927 3466 261 2779 137 450 63.4 127 10.0 43.4 4.35 1655 180820 4645 44196 MW11-10 138311 180924 12586 34588 2619 255 2446 112 373 50.4 103 8.28 35.3 3.94 1346 213252 10626 54893 MW11-11 133330 195509 15880 49487 4911 275 3691 238 862 117 223 17.7 76.2 8.04 3001 174629 4962 40191 MW11-12 128565 188117 15211 47303 4100 266 2922 159 506 68.9 135 10.4 47.7 4.97 1783 198507 3882 46016 MW11-14 138239 193244 15258 45785 3612 259 2779 133 413 54.4 110 7.74 35.9 3.82 1427 179763 3510 42572 MW11-15 125427 182828 14895 46925 3931 258 2809 140 434 55.1 112 8.01 34.5 3.83 1463 207922 2505 52004 MW11-16 135816 191316 14721 45225 3953 265 3100 168 581 78.5 153 12.0 53.3 5.81 2054 177388 6678 42943 MW11-17 129835 182962 14042 42579 3309 250 2523 115 348 46.4 95.9 6.78 33.8 3.39 1239 211743 2839 55636 MW11-18 136910 189546 14882 44646 3560 258 2766 133 411 54.7 109 7.87 36.7 3.94 1436 184015 2839 43140 MW11-19 128190 181294 14211 42072 3233 252 2499 116 347 45.9 94.0 7.21 35.1 3.29 1228 213105 3124 53381 MW11-20 135145 195703 15825 46799 4180 252 3259 184 625 88.3 170 14.0 61.8 6.45 2270 167763 4389 34881 MW11-22 132014 182367 13817 40792 3535 253 2938 156 525 72.4 140 11.3 49.1 5.29 1877 192664 8380 50744 MW11-23 114156 166619 13063 39294 2906 255 2167 98.8 282 36.8 78.1 5.72 25.5 2.92 982 243780 4535 65177 MW11-24 136312 189089 14052 40820 3094 248 2565 121 397 53.9 111 8.17 42.4 4.22 1439 184068 3900 43658 MW11-25 128308 183106 14339 43132 3672 256 2857 157 526 72.1 148 11.5 51.3 5.60 1942 188850 8382 46737 MW11-26 126226 185572 14703 44785 4464 271 3364 219 812 112 220 17.7 78.4 8.31 2975 180843 6387 40228 MW11-27 128463 176009 13386 38839 2958 244 2407 110 340 45.9 95.0 7.10 34.0 3.81 1213 207930 5238 50059 MW11-28 129218 181035 14100 41784 3095 255 2396 108 322 42.5 87.8 6.66 29.6 3.34 1142 197678 2753 47381 MW11-30 130004 180582 13751 41552 3166 246 2497 114 352 46.0 94.4 7.12 34.7 3.33 1237 195694 3999 45829 MW11-32 126189 182886 14535 44930 3789 252 2955 160 555 77.4 154 12.3 56.2 5.95 2012 177606 5946 42733 MW11-34 118846 170988 13533 41324 3394 245 2608 136 435 58.5 119 9.45 37.5 4.34 1566 200061 3514 60236 MW11-35 126117 178981 13751 41292 3120 255 2497 115 359 48.9 97.9 7.20 35.6 3.63 1295 194798 5650 47697 MW11-36 126109 183416 14810 48039 4040 255 2959 152 472 61.3 120 9.08 38.9 4.05 1556 174154 2157 42681 MW11-37 126057 180966 14600 45086 3688 249 2822 139 434 58.1 113 8.52 36.3 3.55 1490 178861 2757 45309 MW11-38 128255 179239 13777 40359 3255 252 2675 135 480 68.4 137 11.2 47.9 5.27 1786 180591 6144 43495 MW11-39 126166 183025 14320 43528 3707 257 2909 160 548 76.9 149 11.8 50.1 5.73 2044 175177 6068 41464 MW11-40 131049 177956 13209 38550 2909 232 2433 108 343 46.9 97.2 7.59 36.5 3.94 1258 187657 4194 45326 MW11-29 128500 180131 14261 43697 3424 241 2591 123 380 51.0 104 7.40 34.5 3.65 1348 191806 3201 48000 样品编号 元素含量(μg/g) La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Y Th U Si MW1-1 158157 212653 15817 44459 3476 159 3116 146 445 59.4 115 8.86 36.1 4.02 1633 166645 3043 36883 MW1-5 123671 173235 13143 39498 2992 207 2474 115 350 47.4 96.8 7.53 32.1 3.50 1194 262630 7005 66654 MW1-7 156116 202450 14113 38157 2734 153 2721 113 358 47.1 99.2 7.67 33.4 3.31 1345 191746 5815 46068 MW1-8 170321 226809 16461 47368 3828 170 3456 173 539 72.1 137 10.1 42.8 4.50 1855 133410 2873 28844 MW1-9 149310 205327 15638 46605 3903 180 3248 168 543 69.5 136 10.4 44.0 4.18 1817 181982 3623 42624 MW1-10 129912 183044 14344 42810 3291 218 2623 125 382 51.6 106 8.17 34.5 3.79 1334 242641 3159 55240 MW1-12 127926 174960 13094 37233 2711 215 2326 99.3 302 40.7 83.1 6.35 28.2 3.19 1066 252773 9255 66267 MW1-14 129500 180618 13711 40271 2985 209 2443 113 344 47.5 94.4 7.94 36.9 4.69 1211 240269 4057 57984 MW1-18 165035 222645 15924 44681 3452 158 3143 145 454 60.8 119 8.75 39.0 3.99 1623 139956 3108 29700 MW1-21 121663 170826 12812 36653 2650 214 2237 100 311 42.8 86.2 7.09 30.2 3.12 1111 263686 10469 66797 MW1-22 135213 186713 14368 42543 3259 223 2590 117 353 45.7 94.3 6.77 30.5 2.86 1184 226722 3006 54088 MW1-23 128995 185314 14897 45653 3949 188 3060 171 561 76.1 145 10.9 46.3 4.84 1969 224741 3177 58256 MW1-25 133317 184376 14544 43366 3269 220 2615 123 379 52.1 103 7.82 34.9 3.41 1311 230108 2332 54878 MW1-26 168153 221184 15725 44612 3569 153 3163 149 439 56.8 107 7.57 31.2 3.38 1569 144067 1911 35698 MW1-29 120654 166938 13169 39012 3006 215 2364 111 348 46.8 94.5 6.89 31.3 3.49 1178 268982 2672 68041 MW1-30 164943 215486 15035 40775 2993 145 2873 128 389 51.0 101 7.42 31.5 3.02 1423 156794 5440 36654 MW1-6 169915 257423 20702 63531 5832 146 4160 211 605 73.9 137 9.41 39.2 3.80 1978 69266 3613 14800 MW1-27 189722 268973 20096 57313 4524 262 3735 189 590 76.3 145 9.28 39.7 3.84 1938 34270 4206 8600 4. 木子店片麻杂岩的变质时代及其意义
4.1 木子店片麻杂岩的变质时代
秦岭—大别造山带作为世界上规模最大的高压-超高压变质带,且经历了多阶段构造演化,成为研究高压-超高压变质作用和造山带演化的热点地区。北大别构造带大规模出露早白垩世混合岩和后碰撞花岗岩,表明该时期存在显著的构造-岩浆事件,该过程对构造带的物质组成、地壳再造等均具有重要影响[9]。然而,作为华南陆块已知最古老岩石,木子店片麻杂岩是否亦受该时期变质作用影响,目前仍缺乏了解。已有研究显示,木子店片麻杂岩中的锆石U-Pb同位素年龄记录了这些岩石的原岩主要形成于3.8~3.6Ga的始太古代,但仅少数锆石颗粒记录了零星的可能变质时代信息[4]。与之相比,在变质流体存在的情况下,独居石相比锆石更容易发生再沉淀过程,加之其具有极低的铅扩散速率,因此其相对能够更准确地记录高级变质岩所经历的变质年龄。
本研究中,木子店片麻杂岩中独居石颗粒以半自形到自形为主,且未见显示明显的核-边结构,表明它们可能主要为变质作用过程中形成的。最近研究显示,变质和岩浆独居石相比热液独居石而言,具有明显更低的Th以及更低的Ce含量,通常Th/Ce比值不超过0.1[13]。木子店片麻杂岩独居石的Th/Ce比值为0.59~1.61,排除了独居石的热液成因。同时,独居石Si/Ce、Ca/Ce和Y/LREEs成因分类图中[14],岩浆成因的独居石分布范围很广,集中在该分类图的中间位置,而变质成因独居石往往具有相对低的Y/LREEs比值。木子店片麻杂岩独居石全部位于变质独居石区域内(图6),证明了本研究所有独居石均为变质成因独居石。两件片麻岩样品的独居石U-Pb年龄分别为129±1Ma和130±1Ma,具有高度一致性。独居石的微量元素特点可进一步对其变质作用性质进行约束。木子店片麻杂岩样品的独居石均显示了相似的地球化学特点,即轻稀土元素富集、重稀土元素亏损及显著的负Eu异常(图5),重稀土元素亏损以及轻、重稀土元素的高度分异是独居石形成在相对高的压力条件下的证据,而明显的Eu负异常则表示在独居石形成过程中可能存在斜长石。样品23MW11中独居石具有相对更明显的负Eu异常,表明其源区斜长石含量可能更高。变质独居石中Y含量被认为可能与其结晶温度相关[16-17]。
本文对木子店片麻杂岩独居石开展了Y元素温度的计算,结果显示这些独居石在0.5GPa压力条件下的形成温度变化范围在583~962℃之间(平均735℃)。此外,前人对北大别构造带同时代混合岩中淡色体开展的变质温压条件研究也表明,其形成的P-T条件在520~550MPa、760~820℃[18]。因而,本文认为来自木子店片麻杂岩的中生代独居石可能是在麻粒岩相变质作用下形成。
4.2 北大别构造带早白垩世构造-热事件
碰撞造山带地壳演化通常包含三个阶段,即最初的地壳增厚、随后的地壳根部变质,以及最后的加厚地壳伸展和垮塌。已有研究显示,大别造山带在三叠纪华南陆块和华北克拉通的陆陆碰撞过程中大陆地壳曾增厚至50km以上,但现今该地区地壳厚度仅35~40km,且缺失了造山带地壳根部,暗示部分岩石圈已拆沉到地幔之中[18],该观点也得到大别地区地震层析图像研究结果的支持[19-20]。随后,因受侏罗纪古太平洋板块的西北向俯冲,以及早白垩世(135~130Ma)古太平洋板块后撤过程所导致相应区域发生挤压及之后的伸展过程[21],在大别造山带发育大规模区域性地壳深熔作用,导致大量晚中生代构造-岩浆作用形成。
Wu等(2007)[9]对北大别构造带漫水河、凤凰关、燕子河等多处混合岩开展了详细的锆石U-Pb年代学和Hf同位素研究,结果显示大别造山带中生代可能存在两期混合岩化作用,时间分别在139±1Ma和123±1Ma,其认为前者可能形成于区域伸展拉张的构造背景,后者则与大别造山带岩石圈垮塌和拆沉过程相关。胡俊良等(2018)[22]对木子店地区出露最广泛的二长花岗岩进行了系统研究,结果显示这些花岗岩主要形成于131±1Ma,并具有明显的埃达克质岩石的地球化学特点,认为它们可能是后碰撞伸展过程中加厚地壳部分熔融形成的。本文通过独居石U-Pb同位素定年方法,在北大别构造带木子店片麻杂岩中获得~130Ma的变质作用,进一步支持了在北大别构造带早白垩世存在强烈的构造-热事件。
大别造山带中生代花岗岩类大多数具有早白垩世年龄[22-23]。前人研究结果表明,这些后碰撞成因的花岗岩大多属于Ⅰ型花岗岩,并可依据时代、结构和地球化学组成等进一步分为两类,其中早期(144~130Ma)花岗岩多变形,且具有典型埃达克质岩石的地球化学组成,而晚期(130~116Ma)花岗岩则未变形且没有埃达克质岩石的地球化学特点[23]。早期花岗岩被认为来自三叠纪陆陆碰撞所导致的加厚地壳部分熔融,晚期花岗岩则多认为来自岩石圈拆沉所诱发的地壳部分熔融过程[24]。在这些过程中,地壳部分熔融或软流圈地幔上涌过程中释放出来的流体在控制地壳变形、变质以及岩浆活动中都起到了关键作用。木子店片麻杂岩独居石U-Pb同位素年龄和大别造山带混合岩以及木子店地区广泛出露的黑云母二长花岗岩中获得的锆石U-Pb年龄结果基本相一致,显示北大别构造带在~130Ma存在几乎同时的变质、岩浆和混合岩化作用,表明木子店片麻杂岩中生代变质作用可能与部分熔融过程相关。结合大别造山带两类中生代花岗岩类在变形特点和地球化学组成上的差异,本文将大别造山带北大别构造带由挤压向伸展的构造转换时间大致限定为~130Ma。值得注意的是,该期构造-热事件可能对以木子店片麻杂岩为代表的大别造山带太古宙—元古宙古老基底岩石的地球化学组成,尤其是全岩同位素组成产生显著影响,因而在后续对北大别构造带古老岩石开展进一步研究工作时需予以谨慎。
5. 结论
对木子店片麻杂岩中两件片麻岩样品开展了LA-ICP-MS独居石U-Pb定年和微量元素测定,结果显示大多数独居石可能形成于变质作用条件下,两件片麻岩样品的独居石U-Pb年龄分别为129±1Ma和130±1Ma,代表了木子店片麻杂岩发生变质作用的时间。
大别造山带早白垩世加厚地壳的伸展垮塌和造山山根拆沉,引起变质作用和同时代的岩浆活动,将北大别构造带从挤压向伸展的构造转换时间限定在~130Ma。大别造山带太古宙—元古宙古老基底岩石的地球化学组成,尤其是全岩同位素组成产生了显著影响,建议后续对北大别构造带古老岩石开展进一步研究工作时需谨慎予以考虑。
致谢:在野外工作和论文写作期间,与中国地质调查局武汉地质调查中心彭练红正高级工程师、田洋正高级工程师、徐大良正高级工程师和金巍高级工程师进行了有益讨论;论文修改过程中,审稿专家给予了宝贵的修改意见。在此一并表示感谢!
-
表 1 本文所选用的25种无机矿物分类
Table 1 The categories of 25 types of inorganic minerals
矿物颜色 矿物名称 化学式 矿物别名 纯度 生产厂商 红色 氧化铁
四氧化三铅
硫化汞Fe2O3
Pb3O4
HgS赭石
铅丹
辰砂99.0%
95.0%
99.0%源叶生物科技有限公司
阿拉丁试剂有限公司
阿拉丁试剂有限公司黄色 铬酸铅
硫化镉
一水合氧化铁
铬酸钡
氧化铅PbCrO4
CdS
Fe2O3·H2O
BaCrO4
PbO铬黄
镉黄
赤铁矿
铬重晶石
密陀僧、黄丹98.0%
98.0%
99.9%
99.0%
99.9%艾览化工科技有限公司
麦克林生化科技有限公司
北京百灵威科技有限公司
艾览化工科技有限公司
阿拉丁试剂有限公司绿色 三氧化二铬 Cr2O3 铬绿 99.9% 阿拉丁试剂有限公司 蓝色 亚铁氰化铁 Fe4[Fe(CN)6]3 普鲁士蓝(中国蓝) BS(生物染色剂) 麦克林生化科技有限公司 白色 二氧化钛 TiO2 锐钛矿 99.8% 迈瑞尔生化科技有限公司 氧化锌 ZnO 锌白 99.6% 毕得医药科技有限公司 硫化锌 ZnS 闪锌矿 99.0% 艾览化工科技有限公司 三氧化二锑 Sb2O3 方锑石 99.5% 阿拉丁试剂有限公司 二氧化硅 SiO2 石英 AR(分析纯) 源叶生物科技有限公司 氧化铝 Al2O3 刚玉 200~300目 麦克林生化科技有限公司 二氧化锡 SnO2 锡石 99.0% 毕得医药科技有限公司 氢氧化铝 Al(OH)3 水铝石 99.5% 阿拉丁试剂有限公司 氢氧化钙 Ca(OH)2 羟钙石 95.0% 麦克林生化科技有限公司 硫酸钙 CaSO4 硬石膏 97.1% 毕得医药科技有限公司 硫酸钡 BaSO4 重晶石 AR(分析纯) 源叶生物科技有限公司 硫酸镁 MgSO4 硫苦 AR(分析纯) 科隆化学品有限公司 碳酸钡 BaCO3 碳酸矿 99.0% 阿拉丁试剂有限公司 碳酸铅 PbCO3 白铅矿 AR(分析纯) 源叶生物科技有限公司 灰黑色 石墨粉 C 炭精 99.9% 阿拉丁试剂有限公司 -
[1] Zaleski S, Takahshi Y, Leona M. Natural and synthetic arsenic sulfide pigments in Japanese woodblock prints of the late Edo period [J]. Heritage Science, 2018, 6(1): 32−40. doi: 10.1186/s40494-018-0195-0
[2] 刘珉琦. 高能球磨对矿物颜料理化性质、呈色特征及热稳定性的影响[D]. 杭州: 浙江理工大学, 2021. Liu M Q. The effect of high energy ball milling on the physicochemical properties, color characteristics and thermal stability of mineral pigments [D]. Hangzhou: Zhejiang Sci-Tech University, 2021.
[3] 朱时良, 石笛. 矿物颜料颜色数据库系统的建立与应用研究[J]. 北京印刷学院学报, 2015, 23(6): 51−54. doi: 10.19461/j.cnki.1004-8626.2015.06.013 Zhu S L, Shi D. Establishment and application of mineral pigment color database system[J]. Journal of Beijing Institute of Graphic Communication, 2015, 23(6): 51−54. doi: 10.19461/j.cnki.1004-8626.2015.06.013
[4] 樊诚. 基于光谱数据库的壁画颜料识别研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2019. Fan C.A study on mural painting identification based on spectral database[D]. Beijing: University of Chinese Academy of Sciences, 2019.
[5] Ziemann M A, Madariaga J M. Applications of Raman spectroscopy in art and archaeology [J]. Journal of Raman Spectroscopy, 2021, 52: 8−14. doi: 10.1002/jrs.6054
[6] Bersani D, Claudia C, Pavel M, et. Methodological evolutions of Raman spectroscopy in art and archaeology [J]. Analytical Methods, 2016, 8: 8395−8409. doi: 10.1039/c6ay02327d
[7] 柳敏, 吕晓芳, 唐铭, 等. 五种中国画矿物颜料的紫外光老化研究[J]. 光散射学报, 2019, 31(3): 256−260. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.201903007 Liu M, Lyu X F, Tang M, et al. Study on ultraviolet aging of five mineral pigments for Chinese painting [J]. The Journal of Light Scattering, 2019, 31(3): 256−260. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.201903007
[8] 余辉. 细究王希孟及其《千里江山图》[J]. 故宮博物院院刊, 2017(5): 6−34. doi: 10.16319/j.cnki.0452-7402.2017.05.001 Yu H. Wang Ximeng and his scroll of “Thousand Li of Rivers and Mountains”[J]. Palace Museum Journal, 2017(5): 6−34. doi: 10.16319/j.cnki.0452-7402.2017.05.001
[9] 饶黎. 《蒙娜丽莎》的研究综述与反思[J]. 艺术百家, 2014, 30(4): 234−235. Rao L. Review and introspection of “Mona Lisa” study[J]. Hundred Schools in Arts, 2014, 30(4): 234−235.
[10] 余生吉, 吴健, 王春雪, 等. 敦煌莫高窟第45窟彩塑高保真三维重建方法研究[J]. 文物保护与考古科学, 2021, 33(3): 10−18. doi: 10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20200801846 Yu S J, Wu J, Wang C X, et al. Research on high fidelity 3D reconstruction method of painted sculptures in cave No.45 of Mogao Grottoes in Dunhuang[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2021, 33(3): 10−18. doi: 10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20200801846
[11] 于兵. 马王堆汉墓T 形帛画用色方法及相关问题的讨论[J]. 湖南省博物馆馆刊, 2010(00): 39−56. Yu B. Discussions of the color-application method of the T-shaped painting on silk from the Han tombs at Mawangdui and other related issues[J]. Hunan Provincial Museum, 2010(00): 39−56.
[12] 柴悦. 从文物分析角度浅议彩绘岩画的研究[J]. 文物鉴定与鉴赏, 2023(18): 93−97. doi: 10.20005/j.cnki.issn.1674-8697.2023.18.021 Chai Y. Study on painted rock paintings from the perspective of cultural relics analysis[J]. Identification and Appreciation to Cultural Relics, 2023(18): 93−97. doi: 10.20005/j.cnki.issn.1674-8697.2023.18.021
[13] Siddall R. Mineral pigments in archaeology: Their analysis and the range of available materials[J]. Minerals, 2018, 8: 201. doi: 10.3390/min8050201
[14] 杨晓莉. 矿物颜料粒径对颜色外貌的影响机理研究及应用[D]. 武汉: 武汉大学, 2020. Yang X L. Influence mechanism of research and application of mineral pigment particle size on color appearance[D]. Wuhan: WuHan University, 2020.
[15] 周智波. 克孜尔石窟壁画颜料研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2022, 49(6): 726−733. Zhou Z B. A study on the painting pigments from the cave of Kizil Grottoes[J]. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2022, 49(6): 726−733.
[16] 李君竹, 郭琦琪, 刘衔宇. 公元4−6世纪新疆克孜尔石窟与山西云冈石窟壁画中矿物颜料的对比分析[J]. 宝石和宝石学杂志(中英文), 2024, 26(2): 69−75. doi: 10.15964/j.cnki.027jgg.2024.02.008 Li J Z, Guo Q Q, Liu X Y. Comparative analysis of mineral pigments in the murals of Kizil Grottoes in Xinjiang and Yungang Grottoes in Shanxi from 4th to 6th century AD[J]. Journal of Gemstones and Gemology, 2024, 26(2): 69−75. doi: 10.15964/j.cnki.027jgg.2024.02.008
[17] Lin C H, Chang Y F. Comparison and characterization of pigments and dyes by Raman spectroscopy[J]. Analytical Sciences: The International Journal of the Japan Society for Analytical Chemistry, 2022, 38(3): 483−495. doi: 10.2116/analsci.21SAR03
[18] 孙凤, 许惠攀, 王若苏, 等. 基于极少量采样的彩绘文物颜料成分分析[J]. 分析化学, 2022, 50(3): 465−471. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.201505 Sun F, Xu H P, Wang R S, et al. Analysis of pigment composition of painted cultural relics based on very small amount of sampling[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2022, 50(3): 465−471. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.201505
[19] 周国信. 麦积山石窟壁画、彩塑无机颜料的 X 射线衍射分析[J]. 考古, 1991(8): 744−750. Zhou G X. X-ray diffraction analysis of mural paintings and colored plastic inorganic pigments in Maijishan Grottoes[J]. Archaeology, 1991(8): 744−750.
[20] 运栋. 基于红外光谱技术的珠宝玉石鉴定研究[J]. 科技创新导报, 2019, 16(5): 73−74. doi: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.05.073 Yun D. Identification of jewelry and jade based on infrared spectroscopy[J]. Science and Technology Innovation Herald, 2019, 16(5): 73−74. doi: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.05.073
[21] 孔维恒, 曾令伟, 饶宇, 等. 基于预分类策略的激光诱导击穿光谱技术用于岩石样品定量分析[J]. 岩矿测试, 2023, 42(4): 760−770. doi: 10.15898/j.ykcs.202212190234 Kong W H, Zeng L W, Rao Y, et al. Laser induced breakdown spectroscopy based on pre-classification strategy for quantitative analysis of rock samples[J]. Rock and Mineral Analysis, 2023, 42(4): 760−770. doi: 10.15898/j.ykcs.202212190234
[22] 张永清, 周红英, 耿建珍, 等. 应用激光拉曼光谱鉴别桂中铝土矿TiO2同质异象矿物[J]. 岩矿测试, 2022, 41(6): 978−986. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202112070196 Zhang Y Q, Zhou H Y, Geng J Z, et al. Identification of TiO2 polymorphs of the bauxite deposit in central Guangxi by laser Raman spectroscopy[J]. Rock and Mineral Analysis, 2022, 41(6): 978−986. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202112070196
[23] 王继英, 魏凌, 刘照军. 中国古代艺术品常用矿物颜料的拉曼光谱[J]. 光散射学报, 2012, 24(1): 86−91. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.2012.01.013 Wang J Y, Wei L, Liu Z J. Raman spectra of mineral pigments used in ancient Chinese artworks[J]. The Journal of Light Scattering, 2012, 24(1): 86−91. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.2012.01.013
[24] 刘照军, 王继英, 韩礼刚, 等. 中国古代艺术品常用矿物颜料的拉曼光谱(二)[J]. 光散射学报, 2013, 25(2): 170−175. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.2013.02.008 Liu Z J, Wang J Y, Han L G, et al. Raman spectra of mineral pigments used in ancient Chinese artworks (Ⅱ)[J]. The Journal of Light Scattering, 2013, 25(2): 170−175. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.2013.02.008
[25] 何佳乐, 潘忠习, 杜谷. 激光拉曼光谱技术在地矿领域的应用与研究进展[J]. 中国地质调查, 2022, 9(5): 111−119. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2022.05.13 He J L, Pan Z X, Du G. Application and research progress of laser Raman spectroscopy in geology and mineral resources [J]. Geological Survey of China, 2022, 9(5): 111−119. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2022.05.13
[26] Smith D C, Bouchard M, Lorblanchet M. An initial Raman microscopic investigation of prehistoric rock art in caves of the Quercy District, S.W. France[J]. Journal of Raman Spectroscopy, 1999, 30: 347−354. doi: 10.1002/(SICI)1097-4555(199904)30:4<347::AID-JRS379>3.0.CO;2-A
[27] Turrell G, Delhaye M, Dhamelincourt P. 2 -Characteri-stics of Raman microscopy[M]//Turrell G, Corset J. Raman microscopy. New York: Academic Press, 1996: 27−49.
[28] 孙鹏飞. 基于拉曼光谱的混合矿物颜料检测分析[D]. 吉林: 长春理工大学, 2017: 11−20. Sun P F. Detection and analysis of mixed mineral pigments based on Raman spectroscopy[D]. Jilin: Changchun University of Science and Technology, 2017: 11−20.
[29] 何家乐, 龚婷婷, 潘忠习, 等. 细微矿物拉曼光谱成像分析技术与方法研究[J]. 岩矿测试, 2021, 40(4): 491−503. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202103080036 He J L, Gong T T, Pan Z X, et al. Raman imaging analysis method of fine minerals in rock ore[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(4): 491−503. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202103080036
[30] 王海宇. 从无机颜料特性分析中国画的保存[J]. 化学工程, 2023, 51(9): 109−110. Wang H Y. Analysis of preservation of Chinese painting from characteristics of inorganic pigments[J]. Chemical Engineering, 2023, 51(9): 109−110.
[31] 张琳姗. 基于高光谱技术的唐卡矿物颜料信息定量提取研究[D]. 成都: 成都理工大学, 2019: 22−27. Zhang L S. Research on quantitative extraction of Thangka mineral pigment information based on hyperspectral technology[D]. Chengdu: Chengdu University of Technology, 2019: 22−27.
[32] 李荣华. 无机颜料的分类[J]. 河北陶瓷, 1995, 23(1): 31−33. Li R H. Classification of inorganic pigments[J]. Hebei Ceramics, 1995, 23(1): 31−33.
[33] 曹简. 现代中国画颜料研究[D]. 杭州: 中国美术学院, 2021. Cao J. Research on modern Chinese painting pigments[D]. Huangzhou: China Academy of Art, 2021.
[34] 王进玉. 敦煌莫高窟出土蓝色颜料的研究[J]. 考古, 1996(3): 74−80. Wang J Y. Study on blue pigment unearthed in Mogao Grottoes of Dunhuang[J]. Archaeology, 1996(3): 74−80.
[35] 康卫东, 张尚欣, 付倩丽. 唐杨会墓石棺彩绘颜料的分析研究[J]. 文物保护与考古科学, 2023, 35(4): 114−122. doi: 10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20211002293 Kang W D, Zhang S X, Fu Q L. Pigment study of the stone coffin from Yang Hui’s tomb of the Tang Dynasty[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2023, 35(4): 114−122. doi: 10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20211002293
[36] 祝雯霞, 亢建华, 张丹仙. 石墨资源成矿规律与浮选技术研究现状[J]. 矿物学报, 2023, 43(3): 397−415. doi: 10.16461/j.cnki.1000-4734.2023.43.018 Zhu W X, Kang J H, Zhang D X. Status of researches on the metallogenic regularity and flotation technology of graphite resources[J]. Acta Minerologica Sinica, 2023, 43(3): 397−415. doi: 10.16461/j.cnki.1000-4734.2023.43.018
[37] 朱伟, 沈爱国, 胡继明. 三键的拉曼强度编码聚合物的制备及细胞成像的研究[J]. 光散射学报, 2022, 34(1): 40−45. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.202201008 Zhu W, Shen A G, Hu J M. Preparation of Raman active polymer with encoding of triple bonded Raman intensity and cell imaging[J]. The Journal of Light Scattering, 2022, 34(1): 40−45. doi: 10.13883/j.issn1004-5929.202201008
[38] 张铁柱, 李宇, 张宇轩, 等. 拉曼 Mapping研究霓石型稀土独居石矿物分布特征和取向相位[J]. 光谱学与光谱分析, 2023, 43(4): 1183−1191. doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)04-1183-09 Zhang T Z, Li Y, Zhang Y X, et al. The crystal orientation maps and distribution of mnoazite minerals in aegirine-type ores in Bayan Obo: Constrains from Raman mapping[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2023, 43(4): 1183−1191. doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)04-1183-09
[39] 张铁柱, 李宇, 张宇轩, 等. 基于拉曼Mapping与AMICS研究稀土矿物分布特征和取向相位[J]. 中国稀土学报, 2023, 41(6): 1194−1202. doi: 10.11785/S1000-4343.20230620 Zhang T Z, Li Y, Zhang Y X, et al. Crystal orientation and distribution of rare earth ores based on Raman mapping and AMICS[J]. Journal of the Chinese Society of Rare Earths, 2023, 41(6): 1194−1202. doi: 10.11785/S1000-4343.20230620
[40] 何佳乐, 潘忠习, 冉敬. 激光拉曼光谱法在单个流体包裹体研究中的应用进展[J]. 岩矿测试, 2015, 34(4): 383−391. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.04.002 He J L, Pan Z X, Ran J. Research progress on the application of laser Raman spectroscopy in single fluid inclusions [J]. Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(4): 383−391. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.04.002