Determination of Rhenium in Tungsten and Molybdenum Ore by ICP-MS with Lefort Aqua Regia Microwave Digestion and 8-hydroxyquinoline Precipitation
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摘要:
铼在地壳中的丰度低且分散，多伴生于钨钼矿中，现有方法常采用碱熔富集，流程长且繁琐，亟需开发一种简便快捷的检测方法。本文建立了逆王水微波消解钨钼矿石样品，8-羟基喹啉沉淀分离钨钼元素，与电感耦合等离子体质谱联用的检测方法。结果表明：0.0500g样品，2.80mL逆王水即可实现铼元素的全部溶出，0.20mL有机沉淀剂8-羟基喹啉（3%）在乙酸-乙酸铵缓冲体系（pH 4.5）中可选择性沉淀钼、钨元素，有效消除基体元素钼、钨（沉淀率>95%）对Re定量干扰，同时不引入新干扰元素。相比现有分离富集前处理流程更加简便快捷，前处理时间缩短为现有方法的1/4；该方法对Re的检出限为6.9ng/g，采用国家一级标准物质钼矿石（GBW07238）、钼矿石（GBW07285）、铼钼矿石（GBW07373）和钨锡铋矿石（GBW07369）对方法的准确度进行了验证，测定值与推荐值吻合，相对误差为0.71%～6.07%，RSD＜5%。本方法建立的“消解-分离富集”处理流程所需时间从常规的8～12h缩短至2h左右，在准确定量矿石样品中Re的同时简化了样品前处理流程，快速的样品处理及低廉的测试成本有助于关键稀有金属矿产的开发利用。
Abstract:BACKGROUNDRhenium (Re) is a key mineral resource widely used in the aerospace field. As one of the rarest elements in the earth, Re rarely exists as an independent mineral but is dispersed in various sulfide ores. Due to its low content and dispersed distribution, the highly sensitive and accurate quantification of Re (ng/g) in complex ore is one of the challenges of modern geological analysis. In order to solve the problem of incomplete decomposition and the great interference caused by co-dissolution of high abundance matrix elements, the existing “digestion-separation” method using 8-12h for one sample is complicated, time-consuming and labor-intensive. Therefore, the development of a simple, fast and low-cost method is urgently required.
OBJECTIVESTo establish an analytical method based on Lefort aqua regia microwave digestion, molybdenum and tungsten precipitation, ICP-mass spectrometry for the determination of rhenium in ore.
METHODSLefort aqua regia microwave digestion was used to fully decompose ore, and then the organic precipitator 8-hydroxyquinoline (8-HQ) was used to selectively precipitate high-abundance matrix interference elements molybdenum (Mo) and tungsten (W) in the acid-ammonium acetate buffer system (pH 4.5). The organic precipitator 8-HQ was used to precipitate Mo and W to produce stable hydroxyquinoline molybdenum [MoO2(C9H6ON)2] and tungsten [WO2(C9H6ON)2], thereby removing the high-abundance Mo and W in the digestion solution and reducing the interference of matrix on the quantitative analysis of Re. The relevant parameters of Lefort aqua regia microwave digestion and 8-HQ precipitation were systematically studied, and the digestion and precipitation properties were deeply studied by using national certified reference materials.
RESULTSThe key parameters that influence ore digestion including volume of Lefort aqua regia and temperature of microwave digestion, were determined as 2.8mL and 130℃ for step 1 and 150℃ for step 2 separately. The addition amount of 8-HQ was also determined as 0.2mL (3%, w%) by comparing precipitation rates of W, Mo and W-Mo solution (25g/mL) under different amounts, and results showed that the precipitation rate was greater than 95% in different ore digestion solutions. In the established method, the detection limit of Re was 6.9ng/g, the relative error was 0.71%-6.07%, and the RSD was less than 5%.
CONCLUTIONSThe method established in this study can effectively eliminate the interference of matrix elements molybdenum and tungsten on Re quantification without introducing new interference elements. Compared with the existing “digestion-separation” process, the method is simpler and faster (shortened from 8-12h for one sample to approximately 1h) and the method has been successfully applied in molybdenum ore, rhenium molybdenum ore and tungsten-tin bismuth ore. This study proves that interfering instead of target element precipitation is feasible and provides a simple, fast and low-cost method for accurate quantification of Re in complex ore.
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铼（Re）元素分散存在于各种硫化物矿中而少有独立矿物，多与钼、铜、铅、锌、铂、铍、钇、铌等元素共伴生［1-2］。虽然电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-OES）［3-5］和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）［6-15］的开发利用使Re定量分析进入了新的发展阶段，但Re极低的含量与共伴生分布的特征导致要兼顾解决矿石样品充分消解及高丰度基体元素共溶出对Re准确定量造成干扰，以及检测效率不高等问题，难以满足新一轮找矿突破战略行动的需求。
含Re矿石的消解及试液的预处理是解决问题的关键，分解方式的选择不仅与元素化学性质、样品性质有关，还应充分考虑操作过程的简易程度［12］。含Re矿石的分解主要有碱熔［9-12］、敞开酸溶［12，14］、封闭消解［6，12-13］和逆王水消解等，但这些方法具有高空白值、分解不完全或溶矿时间长等问题，而微波消解所需试剂少且低空白值［16-20］。在合适的分解方式保证样品中Re充分溶出的基础上，富集待测元素分离基体元素，以消除高丰度基体元素对测定造成的干扰同样重要，对目标元素Re进行分离富集的方法有提取［9，11］或离子交换［10，13］。提取方法本身操作简便快捷，但由于提取是一种非选择分离富集手段，需要预先添加酒石酸转化Re的存在形式，无形中使简单的提取处理复杂化。而离子交换虽然具有良好的选择性，但其本身操作繁琐耗时耗力，显著提高了分析测试成本。所以，开发一种简便快捷且成本低廉的分离富集方法是复杂矿石样品中Re定量分析的难点之一。
前人研究表明可采用沉淀法富集Re［21］，但是难以找到合适的Re沉淀剂。沉淀方法具有简便快捷且不引入新干扰元素的特点值得借鉴。因此本文在逆王水微波消解分解样品的基础上，尝试通过沉淀高丰度钼、钨元素，消除基体元素的干扰。研究了微波消解的时间和温度、逆王水的用量、有机沉淀剂8-羟基喹啉（8-HQ）与钼（Mo）和钨（W）生成沉淀的条件等，并利用国家一级标准物质对消解及沉淀性能进行了研究，建立了逆王水微波消解、8-HQ沉淀、ICP-MS定量分析Re元素的方法。
1. 实验部分
1.1 样品和主要试剂
铼、钨、钼标准溶液（1000µg/mL）均购自国家有色金属及电子材料分析测试中心（北京，中国）。GBW07238（钼矿石）、GBW07373（铼钼矿石）、GBW07285（钼矿石）、GBW07369（钨锡铋矿石）均为国家一级标准物质。实验中所用硝酸、盐酸、氨水均为分析纯，实验用水为去离子水。
1.2 样品的消解
准确称取样品0.0500 g（精确至0.0001g）于微波消解罐中，加入2.80mL逆王水（硝酸-盐酸为3∶1，V/V），使用MARS-6微波消解系统（CEM，NC，USA）在1000W的功率下经程序升温的方式进行消解。升温程序分为两步，第一步设置15min升温时间升温至130℃并保持8min，第二步设置5min升温时间继续升温至150℃并保持38min。待消解完毕后冷却至室温，转移至25mL比色管中，定容，摇匀得到消解液。随同试样进行双份空白实验，所用试剂应取自同一试剂瓶。
1.3 待测液的制备
称取乙酸铵7.7g，加入50mL去离子水溶解，再加入6mL冰乙酸，使用去离子水稀释至100mL，摇匀得到乙酸-乙酸铵缓冲溶液（pH 4.5）。称取3g的8-HQ，加入12mL冰乙酸溶解，再加入60mL水并加热至40℃左右，滴加氨水（1/1，V/V），直到有少量永久性沉淀形成，再滴加冰乙酸使沉淀恰好溶解。将溶液冷却至室温后使用去离子水稀释至100mL，搅匀，得到8-HQ溶液（3%，w%）。
分取1mL消解液于10mL玻璃比色管中，加入2mL乙酸-乙酸铵缓冲溶液（pH 4.5），再加入0.20mL的8-HQ溶液（3%），定容至10mL，混合均匀后用孔径为2µm的滤膜过滤得到待测液。使用8-HQ（0.06%，w%）-乙酸-乙酸铵缓冲溶液（20%，V%）将标准溶液逐级稀释至1、2、5、10、20、50ng/mL，获得系列标准工作溶液。
1.4 ICP-OES及ICP-MS分析
Re元素含量使用X-Series Ⅱ ICP-MS（ThermoFisher，CA，USA）定量分析。仪器参数设置为：射频功率1400W，雾化气（Ar）流速0.88L/min，载气流速1.2L/min，冷却气流速1.5L/min，采样锥孔径1.0mm，截取锥孔径0.8mm，扫描次数30次，每通道停留时间10ms。为校正仪器漂移造成的系统误差，采用铑元素（5ng/mL）或铱元素（5ng/mL）作为内标，通过三通与样品溶液预混合后通入质谱分析。为降低测试过程中氧化物、氢氧化物造成的质谱干扰，对仪器各项参数进行了优化。在保证灵敏度和精密度的前提下，控制氧化物产率在较低水平，以氧化物产率CeO+/Ce+＜3%为调谐指标。
W、Mo等元素含量使用iCAP™ 7400ICP-OES（ThermoFisher，CA，USA）定量分析。仪器参数设置为：射频功率1100W，辅助气（Ar）流速0.5L/min，冷却气流速12L/min，雾化气压力0.25MPa，蠕动泵转速50r/min，垂直观测高度12mm，长波曝光时间15s，短波曝光时间9s。结果采用自动积分，积分时间1～20s。
2. 结果与讨论
2.1 微波消解中逆王水用量及温度的优化
逆王水适用于含硫量较高的样品，其中的硝酸可将矿石中的硫元素氧化为高价态，而其中的盐酸可使样品充分消解［22］。首先，使用铼钼矿石标准物质GBW07373优化消解过程中逆王水的用量，分别加入2.00、2.40、2.80、3.20和3.60mL逆王水作为消解液（图1）。结果表明，当逆王水用量从2.00mL增加到3.60mL时，Re测定值在10.2～11.6μg/g范围内，均与标准物质推荐值10.9±0.7μg/g一致，说明逆王水用量在2.00～3.60mL范围内均可使矿石样品Re元素全部溶出，故最终选取逆王水体积为2.80mL。
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图 1 消解过程中逆王水用量的优化Figure 1. Optimization of Lefort aqua regia volume (mL) in microwave digestion (50mg sample in 1000W microwave).除使用逆王水作为消解液之外，微波消解的升温程序也会影响样品中Re元素的溶出。本研究采用两段式程序升温对矿石样品进行微波消解，使用铼钼矿石国家一级标准物质GBW07373考察了不同消解温度对Re元素溶出的效果。首先，设置第二段温度为150℃时，比较第一段温度为110℃、120℃和130℃时的差异。然后，设置第一段温度为130℃时，比较第二段温度为140℃、150℃和160℃时的差异。如表1所示，第一段温度设置为110℃、120℃和130℃，第二段温度设置为140℃、150℃和160℃时，消解后的测定结果均与标准物质推荐值10.9±0.7μg/g吻合，说明不同温度下均可实现矿石样品中Re元素的充分溶出。最终，为了保证消解效果，逆王水微波消解分别选择130℃和150℃作为两段式程序升温的设置温度。
表 1 微波消解两段式程序升温中温度的优化Table 1. Optimization of temperature in two-step microwave digestion program (50mg sample in 1000W microwave).第一段温度
（℃）铼测定值
（µg/g）第二段温度
（℃）铼测定值
（µg/g）铼推荐值
（µg/g）110 10.5 140 10.5 10.9±0.7
10.9±0.7
10.9±0.7120 10.4 150 10.8 130 10.8 160 10.6 2.2 矿石中高丰度基体干扰元素W、Mo的溶出
W、Mo的化学性质相似导致其通常伴生于矿石样品中，矿石样品经逆王水微波消解后，高丰度的W、Mo基体元素将一并溶出至消解液中。在前述最优微波消解条件下，研究了不同W、Mo含量的矿石样品溶出至消解液中的W、Mo含量，并通过测得值与标准物质推荐值的比值计算元素溶出率（表2）。结果表明，当矿石样品中W丰度在54.7～370µg/g范围时，逆王水微波消解处理可将矿石样品中的W较充分溶出（溶出率＞93.0%），但当含量3600µg/g时，W的溶出率随其含量增加而降低。这是由于生成的钨酸微溶于逆王水，主要以沉淀的形式存在。而Mo在丰度为0.361%～9.09%的范围内溶出率均为100%左右，说明逆王水微波消解可溶出全部Mo元素及中等含量的W元素。之前的研究表明，溶液中W、Mo会对Re元素的定量结果产生干扰[13]，因此，在矿石样品Re元素定量分析中避免或消除W、Mo的干扰对定量准确度至关重要。
表 2 逆王水微波消解过程中W、Mo的溶出Table 2. Dissolution of W and Mo in Lefort aqua regia microwave digestion (130℃ for 8min and 150℃ for 38 min in 1000W microwave).标准样品编号 钨标准值
（µg/g）钨测定值
（µg/g）钨溶出率
（%）钼标准值
（%）钼测定值
（%）钼溶出率
（%）GBW07285 54.7 52.0 95.1 5.17 5.27 102.0 GBW07373 370 344 93.0 9.09 8.99 98.9 GBW07238 3600 1312 25.0 1.51 1.50 99.3 GBW07369 79600 1652 0.8 0.361 0.360 99.7 2.3 钨、钼干扰元素的8-HQ沉淀
根据《钼铁 钼含量的测定 钼酸铅重量法、偏钒酸铵滴定法和8-羟基喹啉重量法》（GB/T 5059.1—2014），8-HQ作为一种有机沉淀剂，可分别将W、Mo元素转化为羟基喹啉钨和羟基喹啉钼沉淀。
研究表明，当溶液中W、Mo的含量分别高于2μg/mL和10μg/mL时即对Re的定量结果产生干扰［13］，本文首先研究W、Mo浓度为25µg/mL时沉淀剂8-HQ的用量。向存在于乙酸-乙酸铵缓冲溶液（pH 4.5）中的W、Mo单元素及双元素混合溶液（25µg/mL）加入不同体积0.3%（w%）及3%（w%）的8-HQ，根据沉淀前后的定量结果计算W、Mo沉淀率（表3）。结果表明，W、Mo两种元素的沉淀率无论在单元素还是在双元素体系中均随8-HQ沉淀剂用量的增加而增加，且8-HQ在较少用量时（0.2mL，0.3%）已具有较好的Mo沉淀效果（99.21%）；而对于W则需要一定的添加量（0.75mL，0.3%）才能产生较好的沉淀效果（90.95%）。除此之外，虽然2mL（0.3%）与0.2mL（3%）具有相同的绝对添加量，但高浓度的8-HQ具有较好的沉淀效果，这可能是由于高浓度沉淀剂能够更好更快地发生配位反应。因此，沉淀剂8-HQ的最优添加量为0.2mL（3%）。
表 3 W、Mo单元素及双元素溶液在不同8-HQ添加量下的沉淀率Table 3. Precipitation rate of W, Mo and W-Mo solution (25µg/mL) under different 8-HQ addition amount.沉淀剂及
相应浓度沉淀剂用量
（mL）单元素沉淀率
（%）双元素沉淀率
（%）Mo W Mo W 8-HQ
（0.3%，w%）0.20 99.21 28.72 53.19 22.41 0.50 99.66 31.36 99.77 70.72 0.75 99.81 53.37 99.86 90.95 1.00 99.94 79.32 99.86 97.27 1.50 99.96 92.73 99.84 99.16 2.00 99.97 93.08 99.81 99.39 8-HQ
（3%，w%）0.20 99.99 99.54 99.83 99.32 0.50 99.97 99.80 99.85 99.56 0.75 99.99 99.96 99.85 99.57 1.00 99.96 99.96 99.86 99.76 1.50 99.97 99.97 99.77 99.73 2.00 99.99 99.97 99.81 99.79 为了进一步验证8-HQ对实际复杂矿石中W、Mo干扰元素的沉淀效果，本研究选取三种矿石国家一级标准物质GBW07238、GBW07373和GBW07369作为研究对象。结果表明，虽然矿石样品基质复杂，但8-HQ仍能显著地沉淀实际样品中不同含量水平的W、Mo干扰元素，沉淀率均高于95%（表4），从而成功实现了8-HQ沉淀去除矿石样品W、Mo干扰元素的研究设想。
表 4 8-HQ对实际样品中W、Mo元素的沉淀率Table 4. Precipitation rate of W, Mo elements in real samples under 8-HQ.标准物质
编号待测
元素沉淀前元素含量
（µg/mL）沉淀后元素含量
（µg/mL）沉淀率
（%）GBW07238 Mo 3.020 0.0224 99.26 W 0.2625 0.0035 98.67 GBW07373 Mo 18.20 0.0511 99.72 W 0.6880 0.0013 99.81 GBW07369 Mo 0.7251 0.0326 95.50 W 0.3304 0.0054 98.37 2.4 ICP-MS定量方法的建立
Re具有两个天然同位素185Re和187Re，且天然同位素丰度分别为37.4%和62.6%。由于两个天然同位素均不存在同量异位素的干扰，故两个天然同位素均可作为定量原子且没有显著性差异，本实验选择187Re为定量同位素。内标法可以有效地校正信号漂移和基体效应对定量结果的影响，本研究对待测样品中的Be、Sc、Ge、Y、Lu、Ir、Rh、Bi等元素进行测定后发现，样品中不存在Rh和Ir，其他元素在待测溶液中均有检出，进一步比较了Rh、Ir和Rh-Ir（均为5ng/mL）分别作为内标元素时对待测元素定量结果的影响，结果发现Re的定量结果不具有显著性差异，故Rh或Ir均可作内标。
与待测样品相同的测定条件下对12份空白实验样品进行测定，计算其标准偏差为2.3ng/g，以3倍标准偏差计算得到方法检出限，以10倍标准偏差为方法定量限［23］。故本方法Re的检出限为6.9ng/g，定量限为23ng/g。
2.5 方法精密度与准确度
选取4种有证标准物质钼矿石（GBW07238）、钼矿石（GBW07285）、铼钼矿石（GBW07373）和钨锡铋矿石（GBW07369），每个标准物质平行分析8次。计算平均值与标准值之间的相对误差（RE，%）来衡量方法的准确度，计算8次平行测定的相对标准偏差（RSD，%）来衡量方法的精密度（表5）。结果表明，本方法对全部四个矿石标准物质定量结果的相对误差为0.71%～6.07%，且RSD＜5%，说明本研究建立的采用逆王水微波消解，8-HQ沉淀，ICP-MS定量分析矿石样品中的Re，定量结果具有较好的精密度和准确度。
表 5 方法的精密度和准确度Table 5. Accuracy and precision tests of the method.标准物质
编号铼含量测定值
（μg/g）铼含量标准值
（μg/g）相对误差
（%）RSD
（%）GBW07238 0.37±0.01 （0.35） 6.07 2.6 GBW07285 32.50±0.49 31.20±3.70 4.09 1.5 GBW07373 10.80±0.20 10.90±0.70 0.85 2.0 GBW07369 0.35±0.01 0.35±0.03 0.71 4.6 注：测定值以“平均值±标准偏差”的形式表示（平行实验次数n=8）。 3. 结论
本方法建立了钼矿石、铼钼矿石和钨锡铋矿石中铼元素的逆王水微波消解-8-羟基喹啉沉淀-电感耦合等离子体质谱定量分析方法。利用逆王水微波消解，保证了矿石样品中铼的充分溶出，在减少酸消耗量的同时，提高了分析效率，利用8-HQ沉淀分离W、Mo基体干扰元素（沉淀率＞95%），以消除其对Re准确定量的影响。本研究建立的方法简便快捷、成本低廉，将单个样品的前处理时间从8～12h缩短至约2h，经四种不同矿石国家一级标准物质验证，RE为0.71%～6.07%且RSD＜5%，准确度和精密度均能够满足矿石样品中铼元素的勘察和综合评价需要。
本研究建立的逆王水微波消解结合8-HQ沉淀分离W、Mo元素的前处理方法实用性强值得推广，也可应用于钨钼矿石中其他高价值微量元素如稀土元素的定量分析中，通过沉淀高含量干扰元素以降低基体元素干扰，而不是分离富集目标元素，有助于简化复杂矿石样品的处理流程，为开展相关岩矿分析测试方法研究提供了新的思路。
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图 1 消解过程中逆王水用量的优化
Figure 1. Optimization of Lefort aqua regia volume (mL) in microwave digestion (50mg sample in 1000W microwave).
表 1 微波消解两段式程序升温中温度的优化
Table 1 Optimization of temperature in two-step microwave digestion program (50mg sample in 1000W microwave).
第一段温度
（℃）铼测定值
（µg/g）第二段温度
（℃）铼测定值
（µg/g）铼推荐值
（µg/g）110 10.5 140 10.5 10.9±0.7
10.9±0.7
10.9±0.7120 10.4 150 10.8 130 10.8 160 10.6 
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表 2 逆王水微波消解过程中W、Mo的溶出
Table 2 Dissolution of W and Mo in Lefort aqua regia microwave digestion (130℃ for 8min and 150℃ for 38 min in 1000W microwave).
标准样品编号 钨标准值
（µg/g）钨测定值
（µg/g）钨溶出率
（%）钼标准值
（%）钼测定值
（%）钼溶出率
（%）GBW07285 54.7 52.0 95.1 5.17 5.27 102.0 GBW07373 370 344 93.0 9.09 8.99 98.9 GBW07238 3600 1312 25.0 1.51 1.50 99.3 GBW07369 79600 1652 0.8 0.361 0.360 99.7
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表 3 W、Mo单元素及双元素溶液在不同8-HQ添加量下的沉淀率
Table 3 Precipitation rate of W, Mo and W-Mo solution (25µg/mL) under different 8-HQ addition amount.
沉淀剂及
相应浓度沉淀剂用量
（mL）单元素沉淀率
（%）双元素沉淀率
（%）Mo W Mo W 8-HQ
（0.3%，w%）0.20 99.21 28.72 53.19 22.41 0.50 99.66 31.36 99.77 70.72 0.75 99.81 53.37 99.86 90.95 1.00 99.94 79.32 99.86 97.27 1.50 99.96 92.73 99.84 99.16 2.00 99.97 93.08 99.81 99.39 8-HQ
（3%，w%）0.20 99.99 99.54 99.83 99.32 0.50 99.97 99.80 99.85 99.56 0.75 99.99 99.96 99.85 99.57 1.00 99.96 99.96 99.86 99.76 1.50 99.97 99.97 99.77 99.73 2.00 99.99 99.97 99.81 99.79
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表 4 8-HQ对实际样品中W、Mo元素的沉淀率
Table 4 Precipitation rate of W, Mo elements in real samples under 8-HQ.
标准物质
编号待测
元素沉淀前元素含量
（µg/mL）沉淀后元素含量
（µg/mL）沉淀率
（%）GBW07238 Mo 3.020 0.0224 99.26 W 0.2625 0.0035 98.67 GBW07373 Mo 18.20 0.0511 99.72 W 0.6880 0.0013 99.81 GBW07369 Mo 0.7251 0.0326 95.50 W 0.3304 0.0054 98.37
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表 5 方法的精密度和准确度
Table 5 Accuracy and precision tests of the method.
标准物质
编号铼含量测定值
（μg/g）铼含量标准值
（μg/g）相对误差
（%）RSD
（%）GBW07238 0.37±0.01 （0.35） 6.07 2.6 GBW07285 32.50±0.49 31.20±3.70 4.09 1.5 GBW07373 10.80±0.20 10.90±0.70 0.85 2.0 GBW07369 0.35±0.01 0.35±0.03 0.71 4.6 注：测定值以“平均值±标准偏差”的形式表示（平行实验次数n=8）。
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-
[1] 郭娟, 崔荣国, 王卉, 等. 世界铼资源供需现状及展望[J]. 国土资源情报, 2020(10): 67−74. Guo J, Cui R G, Wang H, et al. Supply and demand situation and outlook of global rhenium resources[J]. Natural Resources Information, 2020(10): 67−74.
[2] 陈喜峰, 陈秀法, 李娜, 等. 全球铼矿资源分布特征与开发利用形势及启示[J]. 中国矿业, 2019, 28(5): 7−12. doi: 10.12075/j.issn.1004-4051.2019.05.031 Chen X F, Chen X F, Li N, et al. Distribution characteristics and development & utilization status of global rhenium resources and enlightenments[J]. China Mining Magazine, 2019, 28(5): 7−12. doi: 10.12075/j.issn.1004-4051.2019.05.031
[3] Karadjov M, Velitchkova N, Veleva O, et al. Spectral interferences in the determination of rhenium in molybdenum and copper concentrates by inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES)[J]. Spectrochimica Acta Part B:Atomic Spectroscopy, 2016, 119: 76−82. doi: 10.1016/j.sab.2016.03.011
[4] 赵庆令, 李清彩. 电感耦合等离子体发射光谱法测定钼矿石和铜矿石中的铼[J]. 岩矿测试, 2009, 28(6): 593−594. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2009.06.008 Zhao Q L, Li Q C. Determination of rhenium in molybdenum and copper ores by inductively coupled plasma atomic emission specrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2009, 28(6): 593−594. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2009.06.008
[5] 王景凤. 基体分离-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定辉钼精矿中痕量铼[J]. 冶金分析, 2023, 43(1): 62−67. doi: 10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.011848 Wang J F. Determination of trace rhenium in molybdenite concentrate by matrix separation-inductively coupled plasma emission spectrometry[J]. Metallurgical Analysis, 2023, 43(1): 62−67. doi: 10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.011848
[6] 贾雷, 左修源. 四酸密闭消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定铀矿中的铼和钪[J]. 中国无机分析化学, 2023, 13(5): 469−474. Jia L, Zuo X Y. Determination of rhenium and scandiumin uranium ores by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) with tetraacid confinement ablation[J]. Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2023, 13(5): 469−474.
[7] Zhen Y, Chen H, Zhang M, et al. Cadmium and cobalt ions enhanced-photochemical vapor generation for determination of trace rhenium by ICP-MS[J]. Applied Spectroscopy Reviews, 2022, 57(4): 318−337. doi: 10.1080/05704928.2021.1878368
[8] Bettinardi D J, Brown M A, Paulenova A, et al. Separation and determination of ultratrace rhenium quantities in molybdenum matrix[J]. Separation Science and Technology, 2021, 56(16): 2789−2800. doi: 10.1080/01496395.2020.1849304
[9] 李明, 蔡玉曼, 张培新. 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定钨矿石、钼矿石中的铼[J]. 中国无机分析化学, 2019, 9(6): 29−34. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2019.06.007 Li M, Cai Y M, Zhang P X. Determination of Re in tungsten ore and molybdenum ore by inductively coupled plasma mass spectrometry[J]. Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2019, 9(6): 29−34. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2019.06.007
[10] 申玉民, 边朋沙, 李晓敬, 等. 电感耦合等离子体质谱法测定地质样品中痕量铼[J]. 冶金分析, 2018, 38(12): 7−12. Shen Y M, Bian P S, Li X J, et al. Determination of trace rhenium in geological sample by inductively coupled plasma mass spectrometry[J]. Metallugical Analysis, 2018, 38(12): 7−12.
[11] 王妍力, 罗明标, 柯麟, 等. 氧化镁烧结-电感耦合等离子体质谱法测定砂岩型铀矿中的痕量铼[J]. 岩矿测试, 2016, 35(4): 373−377. Wang Y L, Luo M B, Ke L, et al. Determination of trace rhenium in sandstone-type uranium deposits by inductively coupled plasma-mass spectrometry with magnesium oxide sintering[J]. Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(4): 373−377.
[12] 张艳, 郝辉, 雒虹. 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定矿石中的铼——三种前处理方法比较[J]. 中国无机分析化学, 2016, 6(1): 34−37. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2016.01.009 Zhang Y, Hao H, Luo H. Comparison of three sample pretreatment methods in determination of rhenium in ores by ICP-MS[J]. Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2016, 6(1): 34−37. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2016.01.009
[13] 熊英, 吴峥, 董亚妮, 等. 封闭消解-阳离子交换分离-电感耦合等离子体质谱法测定铜铅锌矿石中的铼[J]. 岩矿测试, 2015, 34(6): 623−628. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.06.004 Xiong Y, Wu Z, Dong Y N, et al. Determination of rhenium in copper-lead-zinc ore by inductively coupled plasma-mass spectrometry with closed decomposition and cation exchange separation[J]. Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(6): 623−628. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.06.004
[14] 任志海, 夏照明, 李树强. 电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定钼矿石中的铼[J]. 中国无机分析化学, 2013, 3(3): 27−29. Ren Z H, Xia Z M, Li S Q. Determination of rhenium in molybdenum ores by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS)[J]. Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2013, 3(3): 27−29.
[15] 屈文俊, 杜安道. 高温密闭溶样电感耦合等离子体质谱准确测定辉钼矿铼-锇地质年龄[J]. 岩矿测试, 2003, 22(4): 254−257. Qu W J, Du A D. Highly precise Re-Os dating of molybdenite by ICP-MS with Carius tube sample digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2003, 22(4): 254−257.
[16] 李丽君, 薛静. 微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定高岭土中10种微量元素[J]. 岩矿测试, 2022, 41(1): 22−31. Li L J, Xue J. Determination of 10 trace elements in kaolin by ICP-MS with microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2022, 41(1): 22−31.
[17] 王娜, 徐铁民, 魏双, 等. 微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定超细粒度岩石和土壤样品中的稀土元素[J]. 岩矿测试, 2020, 39(1): 68−76. Wang N, Xu T M, Wei S, et al. Determination of rare earth elements in ultra-fine rock and soil samples by ICP-MS using microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(1): 68−76.
[18] 张莉娟, 方蓬达, 王力强, 等. 微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定砂岩型铀矿中的铀钍[J]. 岩矿测试, 2022, 41(5): 798−805. Zhang L J, Fang P D, Wang L Q, et al. Determination of uraniumand thorium in sandstone uranium deposits by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry with microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2022, 41(5): 798−805.
[19] 郑智慷, 曾江萍, 王家松, 等. 常压密闭微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定锑矿石中的锑[J]. 岩矿测试, 2020, 39(2): 208−215. Zheng Z K, Zeng J P, Wang J S, et al. Determination of antimony in antimony ores by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry with microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(2): 208−215.
[20] 黄靖, 王英滨, 周冠轩, 等. 微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定粉煤灰中的镓[J]. 岩矿测试, 2020, 39(1): 92−98. Huang J, Wang Y B, Zhou G X, et al. Determination of gallium in coal fly ash by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry with microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(1): 92−98.
[21] 邱朝辉, 钟宏, 曹占芳, 等. 铼的分离分析方法研究进展[J]. 稀有金属与硬质合金, 2010, 38(1): 56−59. Qiu Z H, Zhong H, Cao Z F, et al. The latest development of rhenium separation and analysis methods[J]. Rare Metals and Cemented Carbides, 2010, 38(1): 56−59.
[22] Chen S, Wang X, Niu Y, et al. Simple and cost-effective methods for precise analysis of trace element abundances in geological materials with ICP-MS[J]. Science Bulletin, 2017, 62(4): 277−289. doi: 10.1016/j.scib.2017.01.004
[23] 李晓云, 王羽, 金婵, 等. 微波消解-高分辨电感耦合等离子体质谱法测定土壤中8种金属元素[J]. 岩矿测试, 2022, 41(3): 374−383. Li X Y, Wang Y, Jin C, et al. Determination of 8 metal elements in soil by high-resolution inductively coupled plasma-mass spectrometry with microwave digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2022, 41(3): 374−383.
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