A Method for Estimating Micro-area Composition of Quartz-diorite Based on Quantitative Mapping of Electron Probe Microanalysis
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摘要: 岩石的微区成分特征是精细化反演岩石演化的重要依据,而常规的电子探针面扫描分析方法无法提供面扫描区域的定量分析结果。本文使用矿物分布相对均匀的代表性岩石样品开展了岩石薄片的面扫描和矿物的定量分析。通过对常规测试的主量元素的面扫描进行图像校正,并利用ZAF校正后的点分析数据与面扫描图像的灰度值进行最小二乘法曲线拟合的方式,实现了X射线强度与质量浓度的转换。对比全岩X射线荧光光谱(XRF)测试数据,电子探针面扫描定量化方法的主量元素SiO2、CaO、FeO、Al2O3、TiO2的相对误差在10%以内,且相对标准偏差(RSD)不高于12%,具有良好的一致性;MgO和Na2O的相对误差与标准偏差略大,可通过多次测量加以改善;K2O由于缺乏富钾硅酸盐矿物的定量分析数据,导致结果不精确。研究表明,在仪器测试条件良好的情况下使用电子探针定量数据校正面扫描图像,可对矿物分布较均匀的岩石开展微区成分分析,给出估计结果,并通过多个切面的多次测量等方式,减少来自矿物形态、粒径大小、分布的影响。要点
(1) 电子探针面扫描结果可以与定量分析数据建立较好的对应关系。
(2) 结合电子探针定量分析与面扫描结果,可开展面扫描定量化数据处理。
(3) 矿物分布均匀的岩石微区电子探针面描定量化数据处理结果与XRF全岩分析结果基本一致。
HIGHLIGHTS(1) The mapping results of electron probe microanalysis establish a good relationship with the quantitative analysis results.
(2) The quantitative data processing uses the relationship between the mapping and point analyses.
(3) The quantitative mapping results of the micro-area of homogeneous rock was consistent with the results of bulk rock measured by X-ray fluorescence spectrometry (XRF).
Abstract:BACKGROUNDThe estimation of bulk composition of the micro-area of a rock is an important basis of tracing rock evolution. The conventional electron probe microanalysis (EPMA) mapping method cannot provide quantitative analysis results of the surface scanning area.OBJECTIVESIn order to estimate the composition of the micro-area by quantitative mapping of EPMA.METHODSThe mapping and point analyses were carried out to determine the composition of the micro-area of a homogeneous quartz-diorite. By performing image correction of the pixels of the mapping of the major elements, and using the point analysis data after ZAF correction and the gray value of the surface scan image to perform the least square curve fitting method, the X-ray intensity and concentration were converted.RESULTSBy comparing to X-ray fluorescence spectrometry (XRF), the relative errors of SiO2, CaO, FeO, Al2O3 and TiO2 of EPMA method were within 10%, and the relative standard deviation was less than 10%. The relative error and standard deviation of MgO and Na2O were slightly larger, which can be improved by multiple measurements. The K2O content were not accurate due to lack of K-rich silicate minerals' point analysis.CONCLUSIONSThe results show that the estimation of micro-area composition of a rock with relatively homogeneous mineral distributions can be carried out by using point analyses of EPMA to correct the mapping under good instrument conditions, and the influence of mineral morphology, particle size, and distribution can be reduced by multiple measurements on different sections. -
石英岩质玉是显晶质石英质玉石的一种,粒度一般在0.01~0.6mm,其主要矿物为石英,含有少量的云母、赤铁矿、针铁矿等副矿物。不同的石英岩质玉具有不同的结构,大部分石英岩质玉质地细腻,少数质地略显粗糙。纯净的石英岩质玉为无色,当含有其他有色矿物时可呈现不同颜色。目前在世界范围内,西班牙、印度、俄罗斯、智利、中国等国均有石英岩质玉产出[1-6]。
石英岩质玉产状及成因较为多样,一般是以沉积石英砂岩为原岩经接触变质作用或区域变质作用形成的。其中接触变质作用是高温岩体入侵时产生的热源使周围岩体受到高温烘烤,发生变质结晶和重结晶从而成矿。而区域变质作用的热源则来源于强烈的岩浆活动和频繁的构造运动,在热源的激发下受变质作用影响的含水岩浆岩和基底原岩,释放出大量的水形成热液,这些含矿溶液受构造应力影响沿着韧性剪切带运移,由于温压条件的变化,热液中的SiO2过饱和析出从而逐渐富集成矿[7-12]。相比中国,国外学者的研究多着重于岩浆成因的隐晶质石英质玉[13-14],而显晶质的石英岩质玉则鲜被提及。湖南临武地区作为近年来石英岩质玉的新产地之一,前人对该矿区开展了一些研究,如李伟良等[15]、袁顺达等[16]、徐质彬等[17]通过对湖南香花岭地区的地质背景以及矿区产状的勘查与研究,对该地区成矿构造运动作了简要阐述,且对该地区石英岩质玉的成矿规律作了简单探讨。指出该地区石英岩质玉的分布与铁锂云母二长花岗岩体密切相关,矿体呈层状产出,围岩常发育硅化、绢云母化、高岭土化等蚀变现象,随矿体延伸可见部分黄铁矿、磁黄铁矿、毒砂等金属硫化物矿化[15-17]。
目前对于该地区石英岩质玉的研究主要集中于其产出的地质环境及矿区概述,而对于其矿物组成及成因探讨有待补充,具有很大的研究空间。本文通过常规宝石学测试、红外光谱测试、偏反光显微镜下观察、X射线粉晶衍射(XRD)、X射线荧光光谱(XRF)、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)等手段对样品进行测试,对其矿物组成进行系统分析,并讨论其成因,研究成果拟为该玉种进入市场及科学鉴定提供理论支持。
1. 研究区地质概况
湖南省彬州市临武县北部香花岭地区通天山附近,距临武县城区约20km,海拔近1600m,该地区三面环山,褶皱地质构造发育,地质环境较复杂为成矿提供了有利条件。研究区主要出露于寒武纪地层纪塔山群中[15-16],大地构造上位于华南新元古代—早古生代造山带中段北部,位于东北向郴(州)—临(武)深大断裂带与南北向断裂带交汇部位[17](图 1)。区域构造经历了地槽阶段、地台阶段、大陆边缘活动带三个构造发展阶段,构造运动较为复杂,岩浆活动频繁;印支期形成了以南北向为主的晚古生代沉积盖层褶皱带,燕山期进一步形成了北东向第二沉积盖层断陷盆地及大型断裂,频繁的地质活动形成研究区内三重构造叠加的构造形态。区内岩浆活动具有多期次、多阶段活动的特点,以燕山期活动最为强烈[15-17],这也为热液矿床的形成提供了条件。
2. 实验部分
2.1 样品
选取15件湖南临武地区黑色石英岩质玉样品进行测试,样品多为大小不一的原石,经后期切割抛磨后进行测试。样品颜色均为灰色-黑色,中-细粒粒状结构,结构较细腻,抛光面均呈现玻璃-沥青光泽,不透明;部分样品可见白色针状、点状矿物,黄色、白色斑晶;个别样品可见绿色围岩,局部位置有黄色铁质浸染,表面有白色碳酸盐矿物等。本文根据样品颜色深浅程度将其分为三组,其中第一组样品(编号:LS-1-1~LS-1-4)普遍为黑色,共4件;第二组样品(编号:LS-2-1~LS-2-5)为灰黑色,共5件;第三组样品(编号:LS-3-1~LS-3-5)为灰色,共5件。如图 2所示。
2.2 仪器及工作条件
2.2.1 宝石学常规测试
对样品的常规宝石学特征进行研究,采用折射仪、紫外荧光灯、硬度笔分别对样品的折射率、发光性、硬度进行测试。发光性测试时,为排除样品对紫外光的反射,每件样品均在不同方向进行三次测试;利用宝石显微镜对样品进行放大观察;密度使用净水称重法进行测量,并依照阿基米德定律将结果进行计算,排除较大异常数据后,每件样品均取三次测试结果的平均值。
2.2.2 红外光谱测试
利用红外KBr压片透射法测定宝石显微镜下观察到的绿色围岩矿物种属,并为后期矿物成分分析提供帮助。实验采用美国ThermoFisher公司IS5傅里叶变换红外光谱仪进行测试,波长范围为400~4000cm-1,扫描次数为32次,分辨率为4cm-1。
2.2.3 偏光显微镜观察
对样品的矿物组成、结构等物相特征进行初步研究,并为后期测试提供有力依据。将样品制成光学薄片后,采用德国Leica DW27009型偏光镜进行薄片镜下观察。
2.2.4 X射线粉晶衍射分析
对样品的物相进行研究,并进行物相半定量分析,结合偏光镜下特征为矿物成因的探讨提供有力证据。实验采用日本理学Smart Lab Rigaku仪器,铜靶(Cu)测试,发射、散射狭缝均为1°,接收狭缝0.3mm,工作电压48kV,电流1000mA,扫描速度6°(20)min,扫描范围2.6°~70°,将所得衍射结果利用Jade 9进行Rietveld全谱拟合后利用PDF 2016对其物相进行比对分析。
2.2.5 X射线荧光光谱分析
对样品的主量元素含量进行分析研究,并为其原岩类型探讨提供依据。实验采用日本岛津1800型X射线荧光光谱仪对样品主量元素进行分析。
2.2.6 电感耦合等离子体质谱分析
对样品的微量元素、稀土元素地球化学特征进行分析研究,并为其成矿环境探讨提供依据。实验采用iCAP Q电感耦合等离子体质谱仪(美国ThermoFisher公司)进行分析。
3. 结果与讨论
3.1 宝石学特征
常规宝石学测试结果表明, 该地区石英岩质玉的折射率均分布在1.53~1.54之间,符合国家标准《珠宝玉石鉴定》中石英岩质玉的折射率标准。紫外荧光测试表明,样品在长波364nm、短波253nm均无发光现象。硬度测试观测到样品硬度较低,大多为5.5,低于《珠宝玉石鉴定》中石英岩质玉的硬度,是由于其内部含有大量有机质所致。部分样品可见白、绿色围岩,硬度偏低,放大可见其结晶程度较差,经红外透射法检测,绿色围岩为绿泥石。
静水称重测试显示该地区石英岩质玉相对密度主要分布在2.65~2.82之间。其中第一组样品除LS-1-1外,由于内部含有大量铁质矿物密度较大为2.816外,其余4件样品相对密度较小,分布于2.65~2.70之间;第二组和第三组样品的相对密度相对较大,大多分布在2.71~2.82之间,结合偏光镜下观察可知,其密度范围变化是由于其变质程度所致。
3.2 红外谱学特征
通过红外光谱对样品绿色围岩部分进行了谱学测试,结果表明样品绿色围岩部分除明显的石英特征吸收峰外,还出现了740cm-1、895cm-1绿泥石特征吸收峰,以及2511cm-1处绿泥石OH与阳离子相连形成氢键所致伸缩振动特征吸收[18],由此可证,该样品绿色围岩部分为绿泥石。
3.3 偏光镜下特征
通过偏光显微镜对湖南临武黑色石英岩质玉部分具有典型、代表性特征的样品(LS-1-1、LS-1-2、LS-1-4,LS-2-1、LS-2-2、LS-2-3、LS-2-4,LS-3-1、LS-3-2、LS-3-5)进行切片观察,主要观察样品的矿物组成及结构特征。
该地区黑色石英岩质玉的主要矿物组分为石英,次要矿物有白云母、金云母、长石、红柱石(空晶石)、铁铝榴石、黄铁矿等[19],部分位置可见极微量的金红石、钛铁矿。部分薄片显示出典型的变质作用结构特征,铁铝榴石呈变斑晶状分布于由金云母、黑云母混合形成的基质中,基质中出现少部分片状白云母无方向性分布,形成斑状片状显微粒状变晶结构(图 3a);红柱石(空晶石)晶体为变斑晶无方向性分布于碳质基质中,呈典型斑状变晶结构(图 3b),以及大量石英碎屑斑团分布于由碳质、云母组成的基质中,组成斑点状构造(图 3c)[20]。
部分样品薄片呈现沉积岩结构特性,放大观察可见白云母、石英、长石等矿物出现由变质作用所致的变形现象[21],以及少量的红柱石等变质矿物。垂直层理方向观察,大量碳质定向分布形成层理,呈现细粒片状、粒状变晶结构,板状、千枚状构造(图 3d),平行层理方向观察,主要由大量石英、长石、白云母以及黏土矿物组成,具变余泥质结构。此外,薄片中还观察到大量的片状、鳞片状石墨充填于矿物间隙中,单偏光下不透光(图 3e)[20]。各别样品有少量黄铁矿呈变斑晶出现,形成斑状变晶结构,黄铁矿晶型较完整(图 3f);基质中放大可见石英、云母、长石等均呈现他形片状、粒状,其中白云母变形作用最为明显,多呈现出柱状、针状,为泥质岩浅变质作用特点[18-19]。
3.4 矿物相特征
对其中6件样品进行X射线粉晶衍射测试,测试结果见表 1,样品主要矿物为石英,次要矿物为云母、长石及少量的红柱石、石榴石、黄铁矿等。样品的石英含量均在41.2%~47.5%之间,云母含量低于其他泥质变质岩,为15.7%~22.4%,长石相对较少,黏土矿物以绿泥石和高岭石为主,各别样品高岭石衍射峰值面积较小,故分析时将所有黏土矿物进行了统一量化。此外,利用Jade 9进行物相检索时发现了极弱的白云石衍射峰,由于衍射强度较低且衍射峰较少,半定量时未作考虑。据前人研究,区域变质岩中的常见特征矿物有石英、硬绿泥石、红柱石、石榴子石、十字石等,且常见片状、鳞片状或粒状变晶结构以及各种变余结构,石榴子石等矿物呈变斑晶产出时,可见斑状变晶结构。综合X射线粉晶衍射半定量分析结果与薄片镜下观察特征,可知样品的矿物组分含量和结构构造特征基本符合区域变质岩特征,可初步判断该地区黑色石英岩质玉属于区域变质岩[20-22]。
表 1 湖南临武地区黑色石英岩质玉的矿物相半定量分析结果Table 1. Semi-quantitative analysis of mineral phases of the black quartzite jade in Linwu District, Hunan Province样品编号 矿物含量(%) 石英 云母 长石 红柱石 石榴石 黄铁矿 钛铁矿 磷灰石 黏土矿物 LS-1-1 47.1 22.4 9.8 2.2 3.8 2.6 1.1 0.9 10.1 LS-1-2 41.2 15.7 12.2 7.1 2.7 1.1 2.0 1.4 16.6 LS-1-4 43.2 20.3 15.3 1.9 / 2.8 1.3 2.0 13.2 LS-2-3 43.5 17.4 9.8 4.6 6.3 1.2 3.5 2.2 10.5 LS-3-1 45.6 18.4 16.1 1.0 1.1 2.1 1.8 1.5 12.4 LS-3-2 47.5 20.3 8.2 5.3 1.1 2.3 1.3 0.5 13.5 平均值 44.7 19.1 11.9 3.7 3.0 2.0 1.8 1.4 12.7 3.5 地球化学特征
3.5.1 主量元素特征
样品X射线荧光光谱仪检测结果见表 2。结果表明,该地区石英岩质玉的主要成分为SiO2(59.49%~70.45%),以及少量的Al2O3(14.90~24.68%),Fe2O3相对较少(4.02%~7.19%),此外含有少量的K2O(2.38%~3.10%)、CaO(0.39%~1.33%)、TiO2(0.58%~1.00%)、Na2O(0.32%~0.91%)、MgO(约0.56%~0.79%)、MnO(0.14%~0.17%)、Cr2O3(0.01%)。
表 2 湖南临武地区黑色石英岩质玉的主量元素测试结果及变质岩原岩性质判别函数(DF值)计算结果Table 2. Analytical results of major elements and DF values of the black quartzite jade in Linwu District, Hunan Province样品编号 含量(%) DF值 SiO2 TiO2 Al2O3 Cr2O3 Fe2O3 MgO MnO CaO Na2O K2O 总量 LS-1-1 70.45 0.58 14.90 0.01 4.02 0.60 0.17 1.33 0.91 2.38 95.35 -2.82 LS-1-2 59.49 0.86 24.68 0.01 7.19 0.56 0.14 0.39 0.32 3.10 96.74 -1.95 LS-1-3 65.47 1.00 22.97 0.01 4.89 0.79 0.16 0.49 0.60 2.67 99.05 -3.07 3.5.2 微量元素特征
对三个有典型代表性特征的样品(LS-1-1、LS-2-4、LS-3-1)采用电感耦合等离子体质谱法进行了微量元素测试(表 3),将测试结果与原始地幔数据进行标准化处理后进行投图(图 4a)。可见大离子亲石元素(Sr、Ba)轻微亏损,U较为富集,三个样品的富集亏损程度较为相似。除此之外,三个样品均显示出较强烈的Ti元素亏损,平均值仅为1.227μg/g;Zr、Hf富集程度在三个样品中有轻微差异。
表 3 湖南临武地区黑色石英岩质玉的地球化学特征Table 3. Geochemical characteristics of the black quartzite jades in Linwu District, Hunan Province微量元素 微量元素含量测定值(μg/g) LS-1-1 LS-2-4 LS-3-1 Rb 122 170 147 Ba 306 485 346 Th 15.7 18.6 21.6 U 5.41 5.47 7.33 Ta 1.92 2.05 2.21 Nb 23.6 20.8 21.4 La 42.4 46.7 52.0 Ce 82.0 97.1 102 Sr 150 96.4 82.8 Nd 37.1 39.0 43.4 Zr 119 98.0 291 Hf 3.16 2.63 7.91 Sm 6.96 7.18 8.22 Ti 1.37 1.18 1.13 Y 22.8 18.0 32.9 Yb 2.88 2.22 4.51 Lu 0.50 0.38 0.75 稀土元素 稀土元素含量测定值(μg/g)及相关参数 LS-1-1 LS-2-4 LS-3-1 La 42.4 46.7 52.0 Ce 82.0 97.1 102 Pr 9.34 9.10 10.3 Nd 37.1 39.0 43.4 Sm 6.96 7.18 8.22 Eu 1.64 1.41 1.11 Gd 5.93 5.76 6.60 Tb 0.63 0.79 1.02 Dy 5.05 3.96 6.20 Ho 0.93 0.70 1.27 Er 2.71 2.10 3.96 Tm 0.43 0.33 0.68 Yb 2.88 2.22 4.51 Lu 0.50 0.38 0.75 Y 22.8 18.0 32.9 ΣREE 198 216 242 LREE 179 200 217 HREE 19.0 16.2 25.0 LREE/HREE 9.41 12.4 8.69 LaN/YbN 10.6 15.1 8.26 δEu 0.76 0.65 0.44 δCe 0.97 1.08 1.02 3.5.3 稀土元素特征
利用球粒陨石元素丰度对样品的稀土元素测试结果(表 3)进行标准化处理(图 4b),LREE相对HREE富集,La相对Yb富集。样品稀土元素蛛网图模式曲线呈现W型右缓倾,总体呈现出Eu负异常,总体观察除LS-1-1呈现Tb负异常外,三个样品模式曲线呈现特征基本相同。
4. 矿物成因讨论
4.1 样品原岩性质分析
根据X射线荧光光谱测试结果可知,样品中SiO2含量均在53.5%以上。根据变质岩变质岩的函数式——DF判别式进行变质岩原岩性质判别:
DF=10.44-0.21SiO2-0.32Fe2O3-0.98MgO+0.55CaO+1.46Na2O+0.54K2O[23]
研究表明当DF>0时样品为正变质岩,原岩为岩浆岩;当DF < 0时则为副变质岩,原岩为沉积岩[23-24]。计算结果表明该地区黑色石英岩质玉的DF < 0(表 2),可知研究区样品为副变质岩,原岩为沉积岩。
前人研究表明,岩石中的Al2O3/TiO2比值对于原岩性质判定具有指示性作用,当该比值小于14时物源可能为铁镁质沉积物,当比值介于19~29时物源则可能为长英质岩石沉积物[25-26]。计算结果表明三个样品的Al2O3/TiO2比值分别为25.69、28.70、22.97,均在长英质岩石沉积物范围之内。此外,样品薄片观察可见大量变余泥质结构、千枚状构造,均为泥岩浅变质常见结构构造类型,且样品含有一定量的红柱石、铁铝榴石等变质矿物[20],均可证明样品原岩为富铝的泥质、泥沙质沉积岩。综上所述,样品物质来源主要为沉积来源,属富铝泥质沉积岩系列,原岩为富铝的泥质、泥砂质以石英、长石为主要组成矿物的沉积岩。
4.2 样品成矿环境分析
研究区在区域构造上属于燕山构造带[15],变质作用与区域构造关系密切,前人研究表明,沉积岩的Al2O3/(Al2O3+Fe2O3)比值对岩石生成的构造环境有指示性作用[27-28]。该比值为0.1~0.4的沉积岩构造环境多为洋脊海岭环境;该比值为0.4~0.7的沉积岩构造环境多为远洋深海环境;该比值为0.7~0.9的沉积岩构造环境多为大陆边缘环境[28-29]。经计算,本研究样品该比值分别为0.79、0.77、0.82,均在大陆边缘环境范围。另外,区域变质岩的成矿条件主要分为两种:一种是随着温度升高,原岩中的矿物经过脱水、再结晶作用成矿;另一种则是热液交代[30-32],结合偏光镜下观察结果,样品中石英、云母等矿物多呈他形粒状、片状,符合热液交代变质作用特征,可证样品成矿方式属于后者[31-34]。
5. 结论
本文利用偏反光显微镜观察、X射线粉晶衍射、X射线荧光光谱、电感耦合等离子体质谱法等技术手段对湖南临武地区黑色石英岩质玉矿物组成进行系统分析,并对其成因作了探讨。结果表明,该地区矿物组成较为复杂,除主要矿物石英外,还有较多的金云母、白云母、长石等次要矿物,以及少量的铁铝榴石、红柱石、黄铁矿、钛铁矿、磷灰石、黏土矿物、有机碳等。部分样品可见较明显的区域变质岩结构特征及完整的变斑晶矿物,同时存在沉积岩结构特征,放大后可见矿物变形,为典型的泥岩浅变质证据。依据主量和微量元素分析结果并结合前人研究,可证样品为副变质岩系列的区域变质岩,原岩主要为富铝的泥质、砂质且富含石英、长石的沉积岩,经过热液交代型区域变质作用后富集成矿,构造环境主要为大陆边缘。
本研究明确了该地区石英岩质玉的宝石学特征、矿物组成,初步探讨其矿物成因,为该产地石英岩质玉的科学鉴定及进入市场提供了理论支持。石英岩质玉的产地较多,不同产地石英岩质玉在矿物组成及成矿特征上会有差异,今后可进一步对其他产地的石英岩质玉进行系统性分析研究,完善石英岩质玉的商业规范。
致谢: 感谢西南石油大学地球科学与技术学院陈曦老师在样品分析过程中提供的帮助。感谢丁宁、宋辉、张瑾怡、张易、冯林峰同学在成稿过程中提供的帮助。特别感谢匿名专家在稿件修改过程中提出的细致且宝贵的建议。 -
图 1 川北米仓山地体新元古岩浆岩基底石英闪长岩岩相学特征
a、d—石英闪长岩野外特征,发育半自形粒状结构,块状构造;b、c—斜长石表面浑浊呈自形;石英呈半自形-它形分布在角闪石和斜长石周围;e、f—角闪石呈半自形到它形,不透明金属矿物分布在角闪石和斜长石内部。
矿物代号:Pl—斜长石;Amp—角闪石;Qz—石英;Opq—不透明矿物。Figure 1. Field outcrop and microscopic characteristics of Neoproterozoic magmatic quartz-diorite in Micangshan, northern Sichuan. (a, d—Field photos of quartz-diorite which has subhedral granular texture and massive structure; b, c—Plagioclase is enhedral with a turbid surface, and the quartz is subhedral to anhedral distributed around amphibole and plagioclase; e, f—Amphibole is subhedral to anhedral, and contain opaque metallic minerals are founded in amphibole and plagioclase. Mineral abbreviation: Amp—amphibole; Pl—plagioclase; Qz—quartz; Opq—opaque mineral)
图 2 面扫描分析区域的背散射图像与定量分析点位
图中圆点代表模拟的探针点位,数字代表定量分析测试的序号。a—早期形成的斜长石自形程度较好;b—自形的斜长石中部蚀变为绿帘石;c—它形角闪石边部分布着不自形的石英、钛铁矿、富钾硅酸盐矿物,内部存在磷灰石、钛铁矿等包裹体;d—半自形钛铁矿和磁铁矿分布在斜长石和角闪石边部。
Figure 2. Backscattered electron image of mapping area and positions of point analyses (Dots represent the position of the simulated point analyses and the numbers in the figure represent the serial number of the article test data. a—The plagioclase formed in the early stage is enhedral crystal. b—The middle part of enhedral plagioclase is alterated into epidote. c—The edge of anhedral amphibole is covered with quartz, ilmenite and K-rich silicate minerals, while apatite, ilmenite and other inclusions exist in it. d—Subhedral ilmenite and magnetite are distributed at the edge of plagioclase and amphibole)
图 4 部分区域的矿物面扫描图像
a、d—对比未校正的面扫描图像,在校正后的图像中,斜长石的Al2O3成分分布较均一且显示出微弱的模态丰度变化;b、e—在Na2O面扫描图中,斜长石成分分布不均一,存在计数率缺失,而在校正后的图像中,斜长石成分分布较均一;c、f—在CaO面扫描图中,斜长石内部发生蚀变;g、j—对比未校正的面扫描图像,在校正后的图像中,角闪石具有较高的MgO含量,存在钛铁矿等包裹体且成分分布较均一;h、k—在K2O面扫描图中,角闪石和斜长石不易区分且边部存在富K的硅酸盐矿物,而在校正后的图像中,角闪石的K2O含量高于斜长石且边部的富K的硅酸盐矿物可以被明显鉴别;i、l—对比未校正的面扫描图像,在校正后的图像中,角闪石含有微量的TiO2晶界清晰且边部分布着钛铁矿、磁铁矿。
矿物代号:Pl—斜长石;Amp—角闪石;Qz—石英;Ilm—钛铁矿;Mag—磁铁矿。Figure 4. Phase composition mappings of the minerals. (a, d—The composition of Al2O3 of plagioclase is relatively homogeneous in the corrected image compared to the uncorrected mapping, showing a weak change in modal abundance. b, e— In mapping of Na2O, the composition of plagioclase is inhomogeneous and the count is lost. However, after image processing the composition of plagioclase is homogeneous. c, f— In CaO mapping, the interior of plagioclase is altered. g, j—The composition of minerals is homogeneou and MgO content of amphibole is relatively high in the corrected image compared to the uncorrected mapping, containing ilmenite and other inclusions. h, k—In K2O mapping, amphibole and plagioclase are difficult to distinguish and K-rich silicate minerals exist at the edge. However, after image processing the K2O content of amphibole is obviously higher than that of plagioclase and K-rich silicate minerals are obvious. i, l—Amphibole contains a small amount of TiO2, grain boundary is clear, and ilmenite and magnetite are distributed at the edge in the corrected image compared to the uncorrected mapping. Mineral abbreviation: Amp—amphibole; Pl—plagioclase; Qz—quartz; Ilm—ilmenite; Mag—magnetite)
表 1 斜长石和角闪石电子探针分析结果
Table 1 Electron probe microanalysis results of plagioclase and amphibole
成分 斜长石不同测试点位的分析结果(%) 角闪石不同测试点位的分析结果(%) 1 2 11 13 17 18 23 24 3 4 5 7 8 9 15 16 19 25 26 SiO2 57.83 56.74 56.74 56.54 56.89 57.67 57.78 57.25 45.82 47.71 47.08 46.36 47.17 46.72 46.50 45.66 46.68 47.66 45.85 TiO2 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 2.28 1.03 1.14 1.28 1.31 1.47 1.95 2.39 1.85 1.19 2.26 Al2O3 27.03 27.80 28.07 28.28 28.28 28.28 27.57 25.23 8.30 7.33 7.64 7.20 7.63 7.82 8.00 8.58 7.80 7.17 8.35 FeO 0.19 0.13 0.18 0.08 0.11 0.10 0.10 0.04 15.22 15.12 15.35 15.01 14.44 15.49 14.88 14.27 14.66 14.63 14.88 MnO 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 0.47 0.44 0.38 0.48 0.50 0.48 0.45 0.48 0.45 0.50 0.49 MgO 0.02 0.03 0.00 0.00 0.02 0.02 0.01 0.00 12.24 12.54 12.47 12.76 12.41 12.32 11.92 12.27 12.49 12.64 12.29 CaO 8.49 9.47 9.47 9.91 9.59 8.88 8.62 6.96 11.10 11.74 11.73 11.34 11.35 11.24 11.28 11.41 11.16 11.68 10.94 Na2O 6.44 6.26 6.17 5.71 6.08 6.18 6.37 7.41 1.23 0.85 0.74 1.00 1.06 1.05 1.23 1.17 1.16 0.92 1.39 K2O 0.19 0.16 0.17 0.08 0.13 0.21 0.11 0.08 0.49 0.50 0.52 0.44 0.47 0.49 0.49 0.54 0.44 0.49 0.49 总含量 100.19 100.61 100.80 100.67 101.11 101.33 100.57 96.98 97.14 97.26 97.05 95.86 96.33 97.08 96.70 96.76 96.69 96.87 96.94 O 8.02 7.99 8.00 8.03 8.00 8.02 8.02 7.98 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 Si 2.59 2.53 2.53 2.53 2.53 2.56 2.58 2.63 6.55 6.79 6.71 6.70 6.77 6.67 6.67 6.55 6.68 6.80 6.57 Ti 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.25 0.11 0.12 0.14 0.14 0.16 0.21 0.26 0.20 0.13 0.24 Al 1.42 1.46 1.47 1.49 1.48 1.48 1.45 1.37 1.40 1.22 1.28 1.23 1.29 1.32 1.35 1.45 1.32 1.21 1.40 Fe 0.01 0.01 0.01 0.00 0.04 0.00 0.00 0.01 1.82 1.80 1.83 1.82 1.73 1.85 1.78 1.71 1.75 1.75 1.78 Mn 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.05 0.06 0.05 0.06 0.06 Mg 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.60 2.66 2.65 2.75 2.65 2.62 2.55 2.62 2.67 2.69 2.62 Ca 0.41 0.45 0.45 0.48 0.46 0.42 0.41 0.34 1.70 1.80 1.80 1.76 1.74 1.72 1.73 1.75 1.71 1.79 1.69 Na 0.56 0.54 0.53 0.50 0.52 0.53 0.55 0.66 0.34 0.24 0.20 0.28 0.30 0.30 0.34 0.32 0.32 0.26 0.39 K 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.09 0.09 0.10 0.08 0.09 0.09 0.09 0.10 0.08 0.09 0.09 总阳离子数 5.00 5.00 5.00 5.00 5.04 5.00 5.00 5.01 16.81 16.75 16.75 16.81 16.77 16.78 16.77 16.83 16.79 16.77 16.83 An 41.64 45.13 45.46 48.74 46.20 43.73 42.52 34.01 Ab 57.22 53.96 53.56 50.81 53.03 55.04 56.85 65.51 Or 1.13 0.90 0.98 0.45 0.77 1.23 0.63 0.48 表 2 石英、磁铁矿、磷灰石、绿帘石和黑云母电子探针分析结果
Table 2 Electron probe microanalysis results of quartz, magnetite, apatite, epidote and biotite
成分 石英不同测试点位分析结果(%) 磁铁矿不同测试点位分析结果(%) 磷灰石不同测试点位分析结果(%) 绿帘石不同测试点位分析结果(%) 黑云母不同测试点位分析结果(%) 10 6 12 14 20 21 22 27 28 29 SiO2 99.77 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.11 36.52 35.49 34.87 TiO2 0.00 0.06 0.01 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 2.831 2.59 Al2O3 0.00 0.04 0.06 0.07 0.18 0.00 0.01 20.97 15.79 15.83 FeO 0.06 95.10 96.12 95.98 95.44 0.00 0.05 17.22 17.57 18.30 MnO 0.00 0.05 0.07 0.12 0.14 0.04 0.06 0.00 0.00 0.00 MgO 0.00 0.00 0.00 0.04 0.03 0.02 0.00 0.00 12.12 12.24 CaO 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 53.01 53.06 23.05 0.03 0.09 Na2O 0.01 0.03 0.01 0 0.04 0.09 0.14 0.00 0.08 0.09 K2O 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 9.14 8.36 P2O5 - - - - - 46.77 46.56 - - - 总含量 99.86 95.32 96.30 96.27 95.90 99.99 100.00 97.76 93.05 92.37 O 2.00 4.00 4.00 4.00 4.00 12.00 12.00 12.50 12.00 12.00 Si 0.997 0.002 0.002 0.003 0.003 0.004 0.008 2.92 2.73 2.73 Ti 0.000 0.002 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.00 0.15 0.15 Al 0.000 0.002 0.004 0.004 0.010 0.000 0.001 1.98 1.46 1.46 Fe 0.000 3.984 3.987 3.981 3.967 0.000 0.003 1.15 1.20 1.20 Mn 0.000 0.002 0.003 0.005 0.006 0.003 0.004 0.00 0.00 0.00 Mg 0.000 0.000 0.000 0.003 0.003 0.002 0.000 0.00 1.43 1.43 Ca 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4.367 4.377 1.97 0.01 0.01 Na 0.000 0.002 0.001 0.000 0.004 0.013 0.021 0.00 0.01 0.01 K 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.00 0.83 0.83 P - - - - - 3.045 3.035 - - - 总阳离子数 1.00 4.00 4.00 4.00 3.99 7.43 7.45 9.02 7.82 7.82 表 3 面扫描定量化微区分析结果与全岩XRF分析结果对比
Table 3 Comparison between estimated results from quantified mapping and bulk XRF data
原样品号 SiO2 CaO K2O TFe2O3 Na2O MgO Al2O3 TiO2 XRF:全岩GC01-1(%) 52.12 7.20 1.50 8.72 4.28 4.75 18.16 1.16 XRF:全岩GC01-3(%) 57.09 6.72 1.15 6.98 4.19 3.38 16.95 0.99 电子探针面扫描定量化(%) 56.10 7.40 0.66 7.38 3.50 3.52 16.80 0.93 相对误差(%) 1.81 4.13 -40.18 -4.07 -12.28 -9.36 -2.91 -9.42 RSD(%) 4.77 4.92 38.24 11.85 10.70 19.41 4.31 11.62 注:相对误差=(实际值-真实值)/真实值×100;标准偏差: $ s = \sqrt {\sum {{({x_i} - x)}^2}/(n{\rm{ - }}1)} $ ;相对标准偏差(RSD)=标准偏差/平均值×100;FeO=0.9×Fe2O3。表 4 定量化面扫描与面扫描定量化处理方式的对比
Table 4 Comparison of different processing methods of quantitative mapping
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Wang H Z, Zhang H F, Zhai M G, et al. Granulite facies metamorphism and crust melting in the Huai'an terrane at~1.95Ga, North China Craton: New constraints from geology, zircon U-Pb, Lu-Hf isotope and metamorphic conditions of granulites[J]. Precambrian Research, 2016, 286: 126-151. doi: 10.1016/j.precamres.2016.09.012
孙春青, 游海涛, 刘嘉麒, 等. 火山灰全岩与原位分析差异: 以四海龙湾记录的1600年前金龙顶子火山喷发为例[J]. 地球科学, 2016, 41(1): 97-104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201601008.htm Sun C Q, You H T, Liu J L, et al. Differences between whole rock and in situ analysis on Tephra: Evidence from the 1600a cal. BP eruption of Jinlongingzi Volcano[J]. Earth Science, 2016, 41(1): 97-104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX201601008.htm
Wang H Z, Laurent O, Zhang H F, et al. Recognition and significance of c. 800Ma upper amphibolite to granulite facies metamorphism in metasedimentary rocks from the NW margin of the Yangtze Block[J]. Journal of the Geological Society, 2020, 177(2): 424-441. doi: 10.1144/jgs2019-035
许乃岑, 沈加林, 张静. X射线衍射-X射线荧光光谱-电子探针等分析测试技术在玄武岩矿物鉴定中的应用[J]. 岩矿测试, 2015, 34(1): 75-81. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.010 Xu N C, Shen J L, Zhang J. Application of X-ray diffraction, X-ray fluorescence spectrometry and electron microprobe in the identification of basalt[J]. Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(1): 75-81. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.010
周伟, 曾梦, 王健, 等. 熔融制样-X射线荧光光谱法测定稀土矿石中的主量元素和稀土元素[J]. 岩矿测试, 2018, 37(3): 298-305. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201706280113 Zhou W, Zeng M, Wang J, et al. Determination of major and rare earth elements in rare earth ores by X-ray fluorescence spectrometry with fusion sample preparation[J]. Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(3): 298-305. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201706280113
李小莉, 吴良英, 王力强, 等. X射线荧光光谱法分析碳酸盐时两种制样方法的比较[J]. 理化检验(化学分册), 2016, 52(6): 664-668. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LHJH201606012.htm Li X L, Wu L Y, Wang L Q, et al. Comparative study on the 2 methods for preparation of sample discs in XRFs analysis of carbonates[J]. Physical Testing and Chemical Analysis (Part B: Chemical Analysis), 2016, 52(6): 664-668. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LHJH201606012.htm
汪方跃, 葛粲, 宁思远, 等. 一个新的矿物面扫描分析方法开发和地质学应用[J]. 岩石学报, 2017, 33(11): 3422-3436. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201711006.htm Wang F Y, Ge C, Ning S Y, et al. A new approach to LA-ICP-MS mapping and application in geology[J]. Acta Petrologica Sinica, 2017, 33(11): 3422-3436. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201711006.htm
Spear F S, Wolfe O M. Evaluation of the effective bulk composition (EBC) during growth of garnet[J]. Chemical Geology, 2018, 491: 39-47. doi: 10.1016/j.chemgeo.2018.05.019
田作林, 张泽明, 董昕. 有效全岩成分的计算方法及其在变质相平衡模拟中的应用[J]. 岩石学报, 2020, 36(9): 2616-2630. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB202009003.htm Tian Z L, Zhang Z M, Dong X. Calculation of effective bulk composition and its application in metamorphic phase equilibria modeling[J]. Acta Petrologica Sinica, 2020, 36(9): 2616-2630. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB202009003.htm
聂潇, 王宗起, 陈雷, 等. 蚀变粗面岩中再平衡结构黑云母的电子探针分析[J]. 岩矿测试, 2019, 38(5): 565-574. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201807100081 Nie X, Wang Z Q, Chen L, et al. Electron microprobe analysis of biotite with reequilibration texture in altered trachyte[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(5): 565-574. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201807100081
秦玉娟, 余朝丰, 徐洋, 等. 应用电子探针原位微区分析技术测试硅硼钠石矿物[J]. 电子显微学报, 2016, 35(3): 217-222. doi: 10.3969/j.issn.1000-6281.2016.03.006 Qin Y J, Yu C F, Xu Y, et al. A microarea analysis technique of EPMA to probe reedmergnerite[J]. Journal of Chinese Electron Microscopy Society, 2016, 35(3): 217-222. doi: 10.3969/j.issn.1000-6281.2016.03.006
Reed S J B. Electron microprobe analysis and scanning electron microscopy in geology[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2005: 164.
Batanova V G, Sobolev A V, Magnin V. Trace element analysis by EPMA in geosciences: Detection limit, precision and accuracy[C]//IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, 304.
Ritchie N. Embracing uncertainty: Modeling the standard uncertainty in electron probe microanalysis—Part Ⅰ[J]. Microscopy and Microanalysis, 2020, 26(3): 469-483. doi: 10.1017/S1431927620001555
Lanari P, Alice V, Thomas B, et al. Quantitative compositional mapping of mineral phases by electron probe micro-analyser[R]. London: Geological Society (Special Publications), 2019: 39-63.
Donovan J, Allaz J, Handt A, et al. Quantitative WDS com-positional mapping using the electron microprobe[J]. The American Mineralogist, 2021, 106: 1717-1735. doi: 10.2138/am-2021-7739
Yasumoto A, Yoshida K, Kuwatani T, et al. A rapid and precise quantitative electron probe chemical mapping technique and its application to an ultrahigh-pressure eclogite from the Moldanubian Zone of the Bohemian Massif (Nové Dvory, Czech Republic)[J]. American Mineralogist, 2018, 103(10): 1690-1698. doi: 10.2138/am-2018-6323CCBY
Ortolano G, Visalli R, Godard G, et al. Quantitative X-ray map analyser (Q-XRMA): A new GIS-based statistical approach to mineral image analysis[J]. Computers and Geosciences, 2018, 115: 56-65. doi: 10.1016/j.cageo.2018.03.001
周剑雄, 毛水和, 陈克樵, 等. 电子探针分析[M]. 北京: 地质出版社, 1988: 499. Zhou J X, Mao S H, Chen K Q, et al. Electron probe micro-analysis[M]. Beijing: Geological Publishing, 1998: 499.
梁细荣, 姚立, 田地. 电子探针背景扣除和谱线干扰修正方法的进展[J]. 岩矿测试, 2008, 27(1): 49-54. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2008.01.013 Liang X R, Yao L, Tian D. Progress in background subtraction and spectral interference correction in electron probe microanalysis[J]. Rock and Mineral Analysis, 2008, 27(1): 49-54. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2008.01.013
Newbury D E, Marinenko R B, Myklebust R L, et al. Quantitative compositional mapping with the electron probe microanalyzer[M]. Springer Press, 1991: 335-369.
毕秀丽, 邱雨檬, 肖斌, 等. 基于统计特征的图像直方图均衡化检测方法[J]. 计算机学报, 2021, 44(2): 292-303. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSJX202102003.htm Bi X L, Qiu Y M, Xiao B, et al. Histogram equalization detection based on statistical features in digital image[J]. Chinese Journal of Computers, 2021, 44(2): 292-303. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSJX202102003.htm
Anupama S, Prajwalasimha S N, Swapna H. Image de-noising algorithm based on filtering and histogram equalizationl[C]//Proceedings of the Second International Conference on I-SMAC, 2019: 325-328.
李明辉, 郜鲜辉, 吴金金, 等. 电子探针波谱仪和能谱仪在材料分析中的应用及对比[J]. 电子显微学报, 2020, 39(2): 218-223. doi: 10.3969/j.issn.1000-6281.2020.02.018 Li M H, Gao X H, Wu J J, et al. The application and comparison of EPMA WDS and EDS in material analysis[J]. Journal of Chinese Electron Microscopy Society, 2020, 39(2): 218-223. doi: 10.3969/j.issn.1000-6281.2020.02.018
Joseph D G, Charles H. High count rate electron probe microanalysis[J]. Journal of Research of the National Institute of Standards and Technology, 2002, 107(6): 503-508. doi: 10.6028/jres.107.043
Chen B H, Tseng Y, Yin J L. Gaussian-adaptive bilateral filter[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1670-1674. doi: 10.1109/LSP.2020.3024990
杨赞伟, 郑亮亮, 曲宏松, 等. 联合均值滤波与泊松核双边滤波降噪算法研究[J]. 计算机仿真, 2020, 37(9): 460-463, 468. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSJZ202009097.htm Yang Z W, Zheng L L, Qu H S, et al. Image denoising research of combining mean filtering with Poisson Kernel improved bilateral filtering[J]. Computer Simulation, 2020, 37(2): 460-463, 468. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSJZ202009097.htm
Kikongi P, Salvas J, Gosselin R. Curve-fitting regression: Improving light element quantification with XRF[J]. X-Ray Spectrometry, 2017, 46(5): 347-355. doi: 10.1002/xrs.2760
Willis K V, Srogi L A, Lutz T, et al. Phase composition maps integrate mineral compositions with rock textures from the micro-meter to the thin section scale[J]. Computers and Geosciences, 2017, 109: 162-177. doi: 10.1016/j.cageo.2017.08.009
张迪, 陈意, 毛骞, 等. 电子探针分析技术进展及面临的挑战[J]. 岩石学报, 2019, 35(1): 261-274. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201901022.htm Zhang D, Chen Y, Mao Q, et al. Progress and challenge of electron probe microanalysis technique[J]. Acta Petrologica Sinica, 2019, 35(1): 261-274. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201901022.htm
李德忍. 电子探针分析过程中钠不稳定机理的新解释初探[J]. 岩矿测试, 1995, 14(3): 224-226. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_19950350 Li D R. An explanation for the unstability of sodium determination in the electron microprobe analysis of Albite[J]. Rock and Mineral Analysis, 1995, 14(3): 224-226. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/ykcs_19950350
张文兰, 胡欢, 谢磊, 等. Na元素的EPMA定量分析: 矿物晶体结构对Na行为的制约[J]. 高校地质学报, 2021, 27(3): 327-339. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GXDX202103009.htm Zhang W L, Hu H, Xie L, et al. Quantitative analysis of Na by EPMA: Constraints for the behavior of Na by the crystal structure[J]. Geological Journal of China Universities, 2021, 27(3): 327-339. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GXDX202103009.htm
杨宗锋, 罗照华, 黄丹峰, 等. 花岗质岩石中矿物含量和粒径对代表性样品的约束[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2010, 46(6): 951-959. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJDZ201006015.htm Yang Z F, Luo Z H, Huang D F, et al. Constraints on representative samples from crystal contents and size in granitic rocks[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2010, 46(6): 951-959. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJDZ201006015.htm
杨宗锋, 李解, 姜晓杰, 等. 火成岩结构的二维定量化分析方法[J]. 地学前缘, 2020, 27(5): 23-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY202005005.htm Yang Z F, Li J, Jiang X J, et al. Two dimensional quantitative textural analysis method for igneous rock[J]. Earth Science Frontiers, 2020, 27(5): 23-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY202005005.htm
Hezel D C. A model for calculating the errors of 2D bulk analysis relative to the true 3D bulk composition of an object, with application to chondrules[J]. Computers and Geosciences, 2007, 33(9): 1162-1175. doi: 10.1016/j.cageo.2007.01.003
Richard M P, Owen M W, David J W, et al. Quantifying geological uncertainty in metamorphic phase equilibria modelling; a Monte Carlo assessment and implications for tectonic interpretations[J]. Geoscience Frontiers, 2016, 7(4): 591-607. doi: 10.1016/j.gsf.2015.08.005
McCanta M C, Dyar M D, Dobosh P A. Extracting bulk rock properties from microscale measurements: Subsampling and analytical guidelines[J]. GSA Today, 2017, 27(7): 4-9.
Sharma J, Naik A, Pant N, et al. Estimation of effective bulk composition—Critical appraisal and a scanning electron microscope based approach[J]. Geological Journal, 2021, 56(6): 2950-2962. doi: 10.1002/gj.4077
Hombourger C, Outrequin M. Quantitative analysis and high-resolution X-ray mapping with a field emission electron microprobe[J]. Microscopy Today, 2013, 21(3): 10-15. doi: 10.1017/S1551929513000515
Takahashi H, Mcswiggen P, Nielsen C. A unique wavelength- dispersive soft X-ray emission spectrometer for electron probe X-ray microanalyzers[J]. Microscopy and Analysis, 2014, 15: 5-8.
Llovet X, Moy A, Pinard P T, et al. Electron probe microanalysis: A review of recent developments and applications in materials science and engineering[J]. Progress in Materials Science, 2021, 116: 100673.