• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • CSCD来源期刊
  • DOAJ 收录
  • Scopus 收录

巯基棉富集分离-原子荧光光谱法测定高碳高硫地质样品中痕量硒

马万平, 温汉捷, 叶琴, 赵越, 杨季华

马万平, 温汉捷, 叶琴, 赵越, 杨季华. 巯基棉富集分离-原子荧光光谱法测定高碳高硫地质样品中痕量硒[J]. 岩矿测试, 2021, 40(4): 550-560. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202101220013
引用本文: 马万平, 温汉捷, 叶琴, 赵越, 杨季华. 巯基棉富集分离-原子荧光光谱法测定高碳高硫地质样品中痕量硒[J]. 岩矿测试, 2021, 40(4): 550-560. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202101220013
MA Wan-ping, WEN Han-jie, YE Qin, ZHAO Yue, YANG Ji-hua. Determination of Trace Selenium in High-Carbon and High-Sulfur Geological Samples by Thiol Cotton Fiber Separation-Atomic Fluorescence Spectrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(4): 550-560. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202101220013
Citation: MA Wan-ping, WEN Han-jie, YE Qin, ZHAO Yue, YANG Ji-hua. Determination of Trace Selenium in High-Carbon and High-Sulfur Geological Samples by Thiol Cotton Fiber Separation-Atomic Fluorescence Spectrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(4): 550-560. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202101220013

巯基棉富集分离-原子荧光光谱法测定高碳高硫地质样品中痕量硒

基金项目: 

国家重点研发计划项目"稀散矿产资源基地深部探测技术示范" 2017YFC0602500

国家重点研发计划项目"稀散矿产资源基地深部探测技术示范"(2017YFC0602500)

详细信息
    作者简介:

    马万平, 硕士研究生, 地质学专业。E-mail: 1299704594@qq.com

    通讯作者:

    温汉捷, 博士, 研究员, 主要从事"三稀"矿产成矿作用及元素、同位素研究。E-mail: wenhanjie@vip.gyig.ac.cn

  • 中图分类号: O657.31

Determination of Trace Selenium in High-Carbon and High-Sulfur Geological Samples by Thiol Cotton Fiber Separation-Atomic Fluorescence Spectrometry

  • 摘要: 氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)应用于测定地质样品中的痕量硒具有较高的灵敏度,但复杂的基质仍会增加分析难度,尤其是富含有机质样品与硫化物样品中的有机碳、复杂配合物和共存离子等带来的干扰,故样品前处理十分重要。采用常规的巯基棉(thiol cotton fibre,TCF)富集分离方法处理富含有机质样品与硫化物样品时,常会出现回收率不稳定、TCF过早饱和的现象。因此,本文针对富含有机质样品,使用双TCF柱法,通过两次吸附可以有效减少有机质的干扰;针对硫化物样品,可通过增加TCF的用量或者减少称样量来提高硒的回收率。标准物质和实际样品的测定结果表明优化的方法可满足分析要求,对富有机质样品,硒的回收率大于95.1%±0.37%;对硫化物样品,硒的回收率大于95.5%±1.92%。同时,研究也表明,采用微波消解处理样品,能够有效地避免硒在消解过程中的损失。改进后的方法提升了富集分离效果,适用于有机质和硫化物地质样品中的痕量硒(ng/g~μg/g级)分析要求。
    要点

    (1) 使用微波消解,减少硒(易挥发元素)的损失与实验时间。

    (2) 使用巯基棉(TCF)分离纯化硒,减少复杂基质对分析测试的干扰。

    (3) 改进后的方法适用于含有机质、硫化物的地质样品。

    HIGHLIGHTS

    (1) Microwave digestion was used to reduce the loss of selenium (a volatile element) and the experimental time.

    (2) Thiol cotton fiber (TCF) was used to separate and purify selenium, reducing the interference of the complex matrix.

    (3) The improved method is suitable for geological samples containing organic matter or sulfides.

  • 稀土元素之间的地球化学性质极其相似并且十分稳定,在各种地质作用过程中,不易受到热液作用、变质作用和风化作用的影响,其分布特征包含并保存着地质体成因、演化等多方面的信息,因此能够判断成岩的物源、沉积环境和构造背景等[1-3]。铀资源是中国重要的战略资源和能源矿产,研究铀矿中稀土元素的不同分配,利用稀土元素的分馏作用可追踪和探讨铀地质体的形成和发展,如铀矿的成因、形成方式、分异演化等[4-7]。通过ΣLREE/ΣHREE比值可以反映轻重稀土元素间的分异情况,δCe和δEu异常可用于推断成矿物质的聚集环境,可见不同的铀矿石稀土元素配分模式显示了不同的铀矿成矿作用[8]。因此,准确测定铀矿中的稀土元素含量显得尤为重要。

    稀土元素的测试内容可分为总量和分量的测定。总量测定的方法包括容量法[9-10]、重量法[11-12]和分光光度法[13]等,这些方法的分离富集过程时间较长且操作繁琐;分量测定的方法包括原子吸收光谱法[14]、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)[15-17]、电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)[18-20]和X射线荧光光谱法(XRF)[21-23]等,除原子吸收光谱法是测定单一稀土含量外,其他方法均可同时测定多种稀土元素。目前,稀土元素的测定方法以ICP-MS为主,该方法不仅能同时快速测定多种元素,而且适合基体复杂的样品分析,具有检出限低、精密度高、消除干扰能力强等优势。前处理方法通常有碱熔和酸溶,现已有很多文献[24-28]对矿石中的稀土元素进行了研究,多数采用封闭酸溶法。如王琳琳等[26]采用稀王水-硝酸-氢氟酸高压密闭溶样,测定了辉钼矿中15种稀土元素含量,相对标准偏差(RSD)为2.1%~6.7%;戴雪峰等[27]加入硝酸、盐酸、氢氟酸、高氯酸溶解铜铅锌矿石样品,在封闭消解杯中处理后,再加硫酸冒烟,盐酸提取,稀释后用ICP-MS法测定稀土元素,RSD为1.2%~7.6%。目前,采用敞开酸溶法测定稀土元素的文献较少,主要是因为该方法中使用的高氯酸冒烟,温度较低,对部分样品存在分解不完全的情况。但当加入硫酸冒烟,不仅可以提升溶样温度,而且可以完全分解某些矿石。如李丽君等[28]采用硝酸-氢氟酸-硫酸体系敞开酸溶消解样品、王水提取,建立了测定高岭土中15种稀土元素的分析方法,RSD为0.7%~5.9%。此外,已有研究铀矿床稀土元素地球化学特征的文献[8, 29-30]提及的稀土元素测定采用的均是封闭酸溶法,但关于敞开酸溶测定铀矿石中稀土元素尚未见文献报道。

    基于此现状,本文建立了敞开酸溶ICP-MS法测定铀矿石中稀土元素的分析方法。即采用硝酸-氢氟酸-高氯酸溶样,加入硫酸以提高溶样温度,用王水溶液提取,稀释后用ICP-MS测定,采用在线加入铑作内标补偿基体效应和信号漂移,建立了一种快速、有效地测定铀矿石中稀土元素的检测技术。

    电感耦合等离子体质谱仪(X-Series Ⅱ型,美国ThermoFisher公司)。仪器主要工作条件为:射频功率1350W,扫描方式为跳峰,采样锥孔径1.0mm,截取锥孔径0.8mm,冷却气流速15.4L/min,辅助气流速0.8L/min,雾化气流速0.86L/min,数据采集时间36s。以10ng/mL的7Li、59Co、115In、238U混合标准溶液进行仪器条件最佳化选择。

    稀土元素国家液体标准样品GSB 04-1789-2004(ρ=100μg/mL);铑内标标准溶液浓度为10ng/mL,介质为2%硝酸;调谐液浓度为10ng/mL,介质为2%硝酸,包含Li、Co、In、U等代表性元素。

    硝酸、氢氟酸、高氯酸、硫酸,均为优级纯。

    实验用水为去离子水,电阻率在18.0MΩ·cm以上。

    铀矿石国家一级标准物质GBW04102、GBW04103、GBW04104、GBW04108:均由核工业北京化工冶金研究院制备,候选物来自中国华南地区不同地质背景或矿化区采集的样品,包含了一定梯度范围的稀土元素含量(La含量在8.36~40.81μg/g)。

    岩石国家一级标准物质GBW07103、GBW07104、GBW07122:均由中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所制备。

    铀矿石标准物质用于方法精密度实验、方法比对及验证方法的正确性;岩石标准物质用于方法准确度实验。

    碱熔法能有效地分解样品,但会引入大量盐类影响测定,并且易造成空白值偏高;封闭酸溶法溶解样品能力较强,用酸量小,但溶样时间较长且成本较高;敞开酸溶法操作简单,但用酸量较大。为了缩短溶样时间且能同时测定大批量样品,选择敞开酸溶的方法更为适合。本文对比了以下两种敞开酸溶方法。

    (1) 方法一:硝酸-氢氟酸-高氯酸敞开酸溶

    称取0.10±0.0200g样品于聚四氟乙烯烧杯中,用少量去离子水润湿,依次加入5mL氢氟酸、10mL硝酸、1mL高氯酸,于电热板上120℃加热2h,将温度升至180℃继续加热,待高氯酸烟冒尽,加入5mL 50%的王水提取,待盐类溶解后取下,冷却,用水定容至100mL容量瓶中,摇匀,ICP-MS待测。

    (2) 方法二:硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸敞开酸溶

    称取0.10±0.0200g样品于聚四氟乙烯烧杯中,用少量去离子水润湿,依次加入5mL氢氟酸、10mL硝酸、1mL高氯酸、1mL硫酸,于电热板上180℃加热溶解样品,待样品完全溶解后将温度升至260℃继续加热,待硫酸烟冒尽,加入5mL 50%的王水提取,待溶液澄清后取下,冷却,用水定容至100mL容量瓶中,摇匀,按优化的ICP-MS仪器工作条件测定稀土元素的含量。

    在测试过程中,所有测试样品均在线加入浓度为10ng/mL的铑内标标准溶液,利用工作曲线计算样品溶液中分析元素的含量。

    标准工作溶液由标准溶液(ρ=100μg/mL)逐级稀释,根据轻重稀土元素的组成配制合适浓度的混合标准工作溶液,介质为5%硝酸。钇、镧、铈、镨、钕、钐的浓度为:0.0、1.0、2.0、5.0、10.0、50.0、100.0、200.0ng/mL;铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥的浓度为:0.2、0.5、1.0、5.0、10.0、20.0ng/mL。

    氢氟酸-硝酸-盐酸-高氯酸敞开酸溶法在地质样品分析中应用较为广泛,但由于温度较低,对样品中的稀土元素存在分解不彻底的情况。吴石头等[31]报道了敞开酸溶时引入硫酸利用硫酸的高沸点(338℃)提高赶酸温度,能有效地分解难溶的氟化稀土物,稀土元素测定结果比不加硫酸时有明显增加。如以元素La为例,标准值为2362μg/g,不加硫酸时测定值为2086μg/g,加入硫酸后测定值为2375μg/g,说明加入硫酸后La的测定值有改善,且加入硫酸后基本可以消除元素钡产生的多原子离子干扰。兰明国等[32]比较了高压密闭酸溶、氢氟酸-硝酸-高氯酸敞开酸溶及氢氟酸-硝酸-高氯酸-硫酸敞开酸溶三种溶样方法,结果显示,只加入高氯酸溶样,溶样不完全,有明显的不溶物残留附着于杯壁和溶液底部,测定值明显低于其他两种方法,当加入硫酸溶样后效果则与高压密闭酸溶相近。

    选择岩石标准物质GBW07103和GBW07104进行方法比较,各稀土元素的分析结果见表 1。结果表明:采用硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸(方法二)溶解铀矿石,利用硫酸冒烟时产生的高温,增强对铀矿石的分解能力,有效地解决了敞口酸溶法不加入硫酸时溶样不彻底的问题。

    表  1  两种样品前处理方法分析结果
    Table  1.  Analytical results of two sample pretreatment methods
    稀土元素 GBW07103 GBW07104
    标准值(μg/g) 方法一测定值(μg/g) 方法二测定值(μg/g) 标准值(μg/g) 方法一测定值(μg/g) 方法二测定值(μg/g)
    La 54±4 44.12 55.63 22±2 17.23 22.65
    Ce 108±7 91.56 110.7 40±3 33.59 41.89
    Pr 12.7±0.8 8.97 12.47 4.9±0.4 4.06 4.99
    Nd 47±4 41.16 48.56 19±2 16.65 19.44
    Sm 9.7±0.8 8.65 9.96 3.4±0.2 3.02 3.31
    Eu 0.85±0.07 0.78 0.88 1.02±0.05 0.92 1.07
    Gd 9.30±0.7 8.29 9.17 2.70±0.4 2.46 2.76
    Tb 1.65±0.09 1.22 1.59 0.41±0.05 0.34 0.43
    Dy 10.2±0.4 8.94 10.31 1.85±0.17 1.61 1.91
    Ho 2.05±0.17 1.77 2.09 0.34±0.03 0.25 0.35
    Er 6.5±0.3 6.18 6.37 0.85±0.13 0.76 0.88
    Tm 1.06±0.09 0.91 1.02 0.15±0.05 0.12 0.14
    Yb 7.4±0.5 6.89 7.27 0.89±0.13 0.81 0.93
    Lu 1.15±0.09 1.03 1.18 0.12±0.03 0.10 0.13
    Y 62±5 54.28 64.45 9.3±1.2 7.61 9.64
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    选择元素的测定同位素一般要避开同质异位素和稀土元素的氧化物、氢氧化物产生的多原子离子干扰,因此实验需要选择丰度大、干扰少的同位素,稀土元素的测定质量数的选择,具体见表 2

    表  2  同位素及质谱干扰
    Table  2.  Isotope and mass spectrum interference
    分析元素 同位素 质谱干扰基团 分析元素 同位素 质谱干扰基团
    La 139 - Dy 163 -
    Ce 140 - Ho 165 -
    Pr 141 - Er 166 -
    Nd 146 130BaO Tm 169 -
    Sm 147 - Yb 172 -
    Eu 153 137BaO Lu 175 -
    Gd 157 140CeOH, 141PrO Y 89 -
    Tb 159 143NdO
    注:表中“-”表示不存在质谱干扰。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    在ICP-MS测定中,存在同质异位素重叠干扰、多原子离子干扰、难熔氧化物干扰和双电荷离子等干扰,其中多原子离子干扰是测定稀土元素最主要的干扰,必须进行干扰校正[33-34]。这其中包括轻稀土元素氧化物和氢氧化物对重稀土元素的干扰,以及Ba的氧化物对轻稀土元素的干扰。La、Ce、Pr、Sm、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Y等元素基本不受干扰,可选定丰度大的同位素进行测定;样品中Ba和轻稀土元素的含量往往高于重稀土元素的含量,因此必须考虑BaO、BaOH和轻稀土氧化物、氢氧化物离子对某些重稀土元素的干扰,130BaO对146Nd,137BaO对153Eu,140CeOH、141PrO对157Gd,143NdO对159Tb的干扰应扣除。各干扰用仪器自带软件推荐公式进行校正,质谱干扰基团见表 2

    按照本方法制备12份全流程空白溶液,以测定结果标准偏差的3倍所对应的浓度值作为方法的检出限,稀土元素的检出限为0.002~0.033μg/g。本文方法与已报道的碱熔法、酸溶法的检出限对比如图 1所示。郭振华等[35]采用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸五酸溶样测定了磷矿石中的稀土元素,对比该分析方法检出限,除La和Er外其余元素的检出限相差不大,造成La和Er相差较大的原因可能是测定过程中仪器间的信噪比不同造成的;再对比碱熔法[36],大多数稀土元素酸溶法的检出限明显低于碱熔法,因为碱熔法引入的盐类较多,造成某些稀土元素的空白较高,可见酸溶法具有更优的检出限。

    图  1  方法检出限
    Figure  1.  Detection limits of the method

    由于铀矿石标准物质中没有提供稀土元素的标准值,实验过程中用岩石标准物质GBW07103、GBW07104、GBW07122进行方法的验证,测定结果见表 3。可以看出,岩石标准物质稀土元素的测定值与标准值接近,相对误差在-8.33%~7.24%之间,结果满足DZ/T 0130—2006规范中的分析技术要求,表明本文的实验方法能够用于测定稀土元素。

    表  3  岩石标准物质中稀土元素含量测定
    Table  3.  Determination of rare earth elements in rock reference materials
    稀土元素 GBW07103(n=4) GBW07104(n=4) GBW07122(n=4)
    标准值(μg/g) 测定均值(μg/g) 相对误差(%) 标准值(μg/g) 测定均值(μg/g) 相对误差(%) 标准值(μg/g) 测定均值(μg/g) 相对误差(%)
    La 54±4 55.82 3.37 22±2 21.92 -0.36 2.9±0.4 3.11 7.24
    Ce 108±7 111.4 3.15 40±3 41.70 4.25 7.8±1.0 8.02 2.82
    Pr 12.7±0.8 13.12 3.31 4.9±0.4 4.92 0.41 1.25±0.15 1.31 4.80
    Nd 47±4 48.01 2.15 19±2 19.30 1.58 6.5±1.4 6.74 3.69
    Sm 9.7±0.8 10.16 4.74 3.4±0.2 3.44 1.18 2.1±0.2 2.21 5.24
    Eu 0.85±0.07 0.87 2.35 1.02±0.05 1.08 5.88 0.91±0.15 0.87 -4.40
    Gd 9.30±0.7 9.19 -1.18 2.70±0.4 2.66 -1.48 2.8±0.3 2.72 -2.86
    Tb 1.65±0.09 1.66 0.61 0.41±0.05 0.39 -4.88 0.57±0.08 0.56 -1.75
    Dy 10.2±0.4 10.05 -1.47 1.85±0.17 1.79 -3.24 3.5±0.5 3.64 4.00
    Ho 2.05±0.17 2.08 1.46 0.34±0.03 0.32 -5.88 0.85±0.14 0.84 -1.18
    Er 6.5±0.3 6.53 0.46 0.85±0.13 0.87 2.35 2.3±0.4 2.41 4.78
    Tm 1.06±0.09 1.09 2.83 0.15±0.05 0.14 -6.67 0.37±0.10 0.39 5.41
    Yb 7.4±0.5 7.45 0.68 0.89±0.13 0.85 -4.49 2.4±0.4 2.45 2.08
    Lu 1.15±0.09 1.17 1.74 0.12±0.03 0.11 -8.33 0.39±0.06 0.38 -2.56
    Y 62±5 61.06 -1.52 9.3±1.2 9.12 -1.94 20±3 20.33 1.65
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    选择铀矿石国家一级标准物质GBW04102、GBW04103、GBW04104、GBW04108分别进行12次平行测定,计算各稀土元素的相对标准偏差(RSD)在0.54%~5.98%之间,结果满足DZ/T 0130—2006规范中的分析技术要求,说明采用本文方法分析的准确性较高。

    球粒陨石标准化的铀矿石稀土曲线见图 2,从图中可以看出稀土曲线平滑,符合铀矿石稀土元素分配的一般特征,说明本文方法测定稀土元素可靠,从而可以根据稀土曲线形态判定矿床与铀矿石之间的关系。

    图  2  球粒陨石标准化的铀矿石稀土元素配分曲线
    Figure  2.  Chondrite-normalized average REE distribution curves of uranium ore

    另外,通过加标回收试验来验证方法的正确性。表 4测定结果显示,铀矿石标准物质GBW04108中15种稀土元素的加标回收率为96.0%~106.0%,表明本文方法稳定、准确。

    表  4  标准物质GBW04108加标回收试验
    Table  4.  Recovery tests of reference material GBW04108
    稀土元素 原始值(μg/g) 加入量(μg/g) 加标后测定值(μg/g) 回收率(%)
    La 40.96 40.00 82.23 103.2
    Ce 81.83 100.0 183.21 101.4
    Pr 10.09 10.00 19.98 98.9
    Nd 34.53 50.00 84.56 100.1
    Sm 6.00 5.00 11.12 102.4
    Eu 0.84 1.00 1.82 98.0
    Gd 5.13 5.00 10.04 98.2
    Tb 0.83 1.00 1.79 96.0
    Dy 4.62 5.00 9.73 102.2
    Ho 0.93 1.00 1.98 105.0
    Er 2.82 5.00 7.69 97.4
    Tm 0.43 0.50 0.96 106.0
    Yb 2.88 2.00 4.95 103.5
    Lu 0.45 0.50 0.96 102.0
    Y 25.01 20.00 44.46 97.3
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    封闭酸溶法是传统的分析稀土元素的前处理方法,将方法二与封闭酸溶法进行比对,选择GBW04103和GBW04104进行试验,表 5结果表明两种方法的测定值均很接近,说明采用方法二测定铀矿石中稀土元素是可靠的。

    表  5  不同溶样方法比对实验结果
    Table  5.  Comparison of analytical results with different sample pretreatment methods
    稀土元素 GBW04103 GBW04104
    本文方法测定值(μg/g) 高压密闭酸溶测定值(μg/g) 本文方法测定值(μg/g) 高压密闭酸溶测定值(μg/g)
    La 31.30 31.52 6.11 6.18
    Ce 69.87 69.97 13.88 13.96
    Pr 9.19 9.18 1.89 1.85
    Nd 37.44 37.35 7.65 7.57
    Sm 11.11 11.19 1.73 1.69
    Eu 0.67 0.68 0.36 0.35
    Gd 13.71 13.66 1.89 1.84
    Tb 2.51 2.49 0.29 0.30
    Dy 16.88 16.96 1.65 1.62
    Ho 3.65 3.69 0.34 0.35
    Er 11.42 11.33 0.91 0.89
    Tm 1.94 1.98 0.13 0.12
    Yb 13.65 13.81 0.77 0.75
    Lu 2.22 2.21 0.11 0.11
    Y 107.2 108.8 10.41 10.35
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本文建立了硝酸-氢氟酸-高氯酸-硫酸混合酸体系溶解铀矿石样品,ICP-MS测定15种稀土元素的方法,与硝酸-氢氟酸-高氯酸混合酸法相比,由于在溶样过程中加入硫酸能有效地提升溶解温度,利于将难溶性的稀土氟化物完全分解,解决了仅加入高氯酸冒烟时造成稀土元素偏低的问题,实现了敞开酸溶法测定稀土元素的可能。通过方法比对及加标回收实验对方法进行验证,本文方法能保证分析结果的准确性。

    在测定过程中选择适宜的同位素并进行干扰校正,通过在线加入铑内标,弥补了基体抑制效应和校正了灵敏度漂移。从岩石国家标准物质的结果来看,本文方法具有较理想的检出限水平和精密度,适合推广用于大批量铀矿石中稀土元素的同时测定。

  • 图  1   使用微波消解-TCF分离富集后地质样品中硒的测定值与推荐值对比

    a—本研究实验样品中硒分析结果与推荐值对比图;b—图a左下角放大图。

    Figure  1.   Comparison of the measured values and the recommen-ded values of selenium in the geological samples after using microwave digestion-TCF separation and enrichment

    图  2   盐酸浓度和时间对硒还原效果的影响

    Figure  2.   Influence of hydrochloric acid concentration and time on reduction effect of selenium

    图  3   不同体系中巯基棉的显色现象

    a—巯基棉质量为0.15g(S-1组)发生饱和,显现红色;b—巯基棉质量为0.2g(S-2组)未发生饱和,无显色。

    Figure  3.   Color phenomenon of TCF in different systems

    表  1   优化后的实验条件和流程

    Table  1   Optimized experimental conditions and processes in this study

    样品处理和分析步骤 具体操作流程和实验条件
    样品消解 浓硝酸(6mL),氢氟酸(2mL),200℃微波消解90min
    硒的还原 ①样品蒸干后赶酸,加入15mL 5mol/L盐酸定容,静置过夜
    ②沸水浴30min,冷却至室温
    TCF富集分离硒 ①5mol/L的盐酸介质,15mL样品+15mL超纯水,调节至2.5mol/L的盐酸介质
    ②TCF柱准备:0.15~0.2g,放入微柱中压实
    ③洗涤:2.5mL+2.5mL超纯水洗涤TCF柱
    ④平衡:2.5mL+2.5mL 2.5mol/L盐酸平衡TCF柱
    吸附Se(Ⅳ):30mL样品以0.05mL/s通过TCF柱
    硒的解吸 ①取下TCF后转移比色管中,加入2mL 12mol/L浓盐酸、2滴浓硝酸
    ②沸水浴,3min,冷却至室温
    ③离心:将絮状溶液离心后,转移上层清液
    ④多次回收TCF上的硒:3mL+5mL超纯水,清洗比色管,充分振荡
    ⑤多次离心,将上层清液混合,稀释至上机浓度准备测试
    HG-AFS测试 载流:5%盐酸溶液还原剂:2%硼氢化钾溶液
    下载: 导出CSV

    表  2   不同处理体系测定富有机质地质样品中的硒含量结果

    Table  2   Analytical results of selenium content in organic-rich geological samples pretreated by different processing systems

    处理体系分组 样品编号 岩性 硒推荐值(μg/g) 硒测定值(n=2)(μg/g) 硒回收率(%) 硒平均回收率(%)
    T-1 SGR-1b 油气页岩 3.5 2.87±0.01 82.0 77.6±4.43
    SGR-1b 油气页岩 3.5 2.56±0.04 73.1
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 0.87±0.05 87.0 85.5±1.50
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 0.84±0.06 84.0
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.07±0.07 79.9 80.6±0.75
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.09±0.01 81.3
    MA-4 黑色页岩 7.1 5.56±0.08 78.3 76.5±1.83
    MA-4 黑色页岩 7.1 5.30±0.11 74.6
    MA-5 黑色页岩 33.2 27.14±0.16 81.7 83.1±1.37
    MA-5 黑色页岩 33.2 28.05±0.14 84.5
    T-2 SGR-1b 油气页岩 3.5 3.47±0.14 99.1 101.1±2.00
    SGR-1b 油气页岩 3.5 3.61±0.05 103.1
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 0.90±0.03 90.0 91.5±1.50
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 0.93±0.02 93.0
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.37±0.09 102.2 100.0±2.24
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.31±0.04 97.8
    MA-4 黑色页岩 7.1 6.73±0.19 94.8 96.4±1.62
    MA-4 黑色页岩 7.1 6.96±0.07 98.0
    MA-5 黑色页岩 33.2 34.1±0.15 102.7 99.4±3.31
    MA-5 黑色页岩 33.2 31.9±0.11 96.1
    T-3 SGR-1b 油气页岩 3.5 3.44±0.06 98.3 103.6±5.29
    SGR-1b 油气页岩 3.5 3.81±0.01 108.9
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 1.02±0.01 102.0 101.5±0.50
    GBW07303 水系沉积物 1±0.2 1.01±0.05 101.0
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.28±0.02 95.5 95.1±0.37
    GBW07407 土壤 1.34±0.17 1.27±0.03 94.8
    MA-4 黑色页岩 7.1 6.82±0.12 96.1 99.2±3.10
    MA-4 黑色页岩 7.1 7.26±0.09 102.3
    MA-5 黑色页岩 33.2 35.67±0.24 107.4 106.2±1.23
    MA-5 黑色页岩 33.2 34.85±0.17 105.0
    注:n为测定次数,"硒测定值(n=2)"为两次测定平均值。T-1组为单柱法不加H2O2体系;T-2为单柱法加H2O2体系;T-3为双柱法不加H2O2体系。
    下载: 导出CSV

    表  3   不同处理体系测定硫化物样品中硒含量结果

    Table  3   Analytical results of selenium content in sulfide samples pretreated by different processing systems

    处理体系分组 样品编号 样品性质 TCF用量(g) 硒推荐值(μg/g) 硒测定值(n=2)(μg/g) 硒回收率(%) 硒平均回收率(%)
    S-1 GBW07237 锌矿石 0.15 2.3±0.6 2.05±0.04 89.1 89.6±0.43
    GBW07237 锌矿石 2.3±0.6 2.07±0.04 90.0
    GBW07270 闪锌矿 0.15 3 2.73±0.03 91.0 89.2±1.83
    GBW07270 闪锌矿 3 2.62±0.03 87.3
    MA-1 全岩硫化物 0.15 39.3 29.23±0.05 74.4 73.9±0. 47
    MA-1 全岩硫化物 39.3 28.86±0.04 73.4
    MA-2 全岩硫化物 0.15 27.6 23.94±0.07 86.7 86.2±0.58
    MA-2 全岩硫化物 27.6 23.62±0.07 85.6
    MA-3 辉钼矿 0.15 0.78 0.65±0.01 83.3 80.8±2.56
    MA-3 辉钼矿 0.78 0.61±0.02 78.2
    S-2 GBW07237 锌矿石 0.20 2.3±0.6 2.37±0.05 103.0 103.3±0.22
    GBW07237 锌矿石 2.3±0.6 2.38±0.01 103.5
    GBW07270 闪锌矿 0.20 3 3.11±0.01 103.7 99.2±4.50
    GBW07270 闪锌矿 3 2.84±0.03 94.7
    MA-1 全岩硫化物 0.20 39.3 38.35±0.02 97.6 97.4±0.18
    MA-1 全岩硫化物 39.3 38.21±0.04 97.2
    MA-2 全岩硫化物 0.20 27.6 28.89±0.09 104.7 103.4±1.23
    MA-2 全岩硫化物 27.6 28.21±0.08 102.2
    MA-3 辉钼矿 0.20 0.78 0.73±0.01 93.6 95.5±1.92
    MA-3 辉钼矿 0.78 0.76±0.03 97.4
    注:n为测定次数,"硒测定值(n=2)"为两次测定平均值。
    下载: 导出CSV

    表  4   不同处理步骤硒标准溶液的回收率

    Table  4   Recovery of selenium standard solution treated by different processing steps

    分组 编号 硒含量(ng) 消解前添加无硒玄武岩 消解后添加无硒玄武岩 还原处理 TCF纯化后硒含量(ng) 硒回收率(%) 硒平均回收率(%)
    B-1 β-1 0 × 0 - -
    β-2 0 × 0 -
    B-2 β-3 150 × × × 107.01 71.3 72.3±0.92
    β-4 150 × × × 109.77 73.2
    B-3 β-5 150 × × 112.89 75.3 78.3±3.08
    β-6 150 × × 122.12 81.4
    B-4 β-7 150 × 151.97 101.3 100.5±0.80
    β-8 150 × 149.57 99.7
    B-5 β-9 150 × 153.56 102.4 101.9±0.44
    β-10 150 × 152.24 101.5
    下载: 导出CSV

    表  5   改进后的方法与不同研究中硒的测定值比较

    Table  5   Comparison of the measured values of selenium with improved method (this work) and other studies

    标准物质编号 样品性质 硒推荐值(μg/g) 硒测定值(μg/g) 数据来源
    SGR-1b 页岩 3.5 3.63±0.22
    3.67±0.13
    本研究文献[13]
    GBW07303 水系沉积物 1.0±0.2 1.02±0.04
    1.19±0.11
    本研究文献[13]
    GBW07406 土壤 1.37±0.17 1.28±0.03
    1.62±0.11
    本研究文献[13]
    GBW07237 锌矿石 2.3±0.6 2.38±0.04
    2.32±0.02
    本研究文献[36]
    GBW07270 闪锌矿 3.0 2.98±0.16
    2.73
    本研究文献[37]
    下载: 导出CSV
  • U.S. Geological Survey. Mineral commodity summaries 2020[R]. U.S. Geological Survey, 2020, https://doi.org/10.3133/mcs2020.

    陈炳翰, 丁建华, 叶会寿, 等. 中国硒矿成矿规律概要[J]. 矿床地质, 2020, 39(6): 1063-1077. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ202006007.htm

    Chen B H, Ding J H, Ye H S, et al. Metallogenic regularity of selenium ore in China[J]. Mineral Deposits, 2020, 39(6): 1063-1077. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ202006007.htm

    李静贤, 刘家军. 硒矿资源研究现状[J]. 资源与产业, 2014, 16(2): 90-97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZIYU201402020.htm

    Li J X, Liu J J. Advances in selenium resource study[J]. Resources and Industries, 2014, 16(2): 90-97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZIYU201402020.htm

    Wen H J, Carignan J. Selenium isotopes trace the source and redox processes in the black shale-hosted Se-rich deposits in China[J]. Geochimica Et Cosmochimica Acta, 2011, 75(6): 1411-1427. doi: 10.1016/j.gca.2010.12.021

    涂光炽, 高振敏, 胡瑞忠, 等. 分散元素地球化学及成矿机制[M]. 北京: 地质出版社, 2004: 1-153.

    Tu G C, Gao Z M, Hu R Z, et al. The geochemistry and ore-forming mechanism of the dispersed elements[M]. Beijing: Geological Publishing Housee, 2004: 1-153.

    König S, Luguet A, Lorand J P, et al. Selenium and tellurium systematics of the Earth's mantle from high precision analyses of ultra-depleted orogenic peridotites[J]. Geochimica Et Cosmochimica Acta, 2012, 86: 354-366. doi: 10.1016/j.gca.2012.03.014

    Yierpan A, Knig S, Labidi J, et al. Recycled selenium in hot spot-influenced lavas records ocean-atmosphere oxygenation[J]. Science Advances, 2020, 6(39): EABB6179. doi: 10.1126/sciadv.abb6179

    Tian H, Ma Z Z, Chen X L, et al. Geochemical chara-cteristics of selenium and its correlation to other elements and minerals in selenium-enriched rocks in Ziyang County, Shaanxi Province, China[J]. Journal of Earth Science, 2016, 27(5): 763-776. doi: 10.1007/s12583-016-0700-x

    Quang T D, Cui Z W, Huang J, et al. Selenium distribution in the Chinese environment and its relationship with human health: A review[J]. Environment International, 2018, 112(3): 294-309. http://europepmc.org/abstract/MED/29438838

    李刚, 胡斯宪, 陈琳玲. 原子荧光光谱分析技术的创新与发展[J]. 岩矿测试, 2013, 32(3): 358-376. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.03.003

    Li G, Hu S X, Chen L L. Innovation and development for atomic fluorescence spectrometry analysis[J]. Rock and Mineral Analysis, 2013, 32(3): 358-376. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2013.03.003

    陈海杰, 马娜, 白金峰, 等. 基于外供氢气-氢化物-原子荧光光谱法测定地球化学样品中硒的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(9): 2896-2900. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202009046.htm

    Chen H J, Ma N, Bai J F, et al. Study on determination of Se in geochemical samples by external supply H2-hydride generation atomic fluorescence spectrometry[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020, 40(9): 2896-2900. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN202009046.htm

    张欣, 许俊玉, 范凡, 等. 断续流动氢化物发生-原子吸收光谱法测定地质样品中的硒[J]. 桂林理工大学学报, 2016, 36(1): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.01.026

    Zhang X, Xu J Y, Fan F, et al. Determination of selenium in geological samples by intermittent-flow hydride generation atomic absorption spectrometry[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2016, 36(1): 191-194. doi: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.01.026

    Marin L, Lhomme J, Carignan J. GFAAS determination of selenium after separation with thiol cotton in lichens and plants: The importance of adding a mineral matrix before decomposition[J]. Talanta, 2003, 61(2): 119-125. doi: 10.1016/S0039-9140(03)00272-8

    Marin L, Lhomme J, Carignan J. Determination of selen-ium concentration in sixty five reference materials for geochemical analysis by GFAAS after separation with thiol cotton[J]. Geostandards Newsletter, 2001, 25: 317-324. doi: 10.1111/j.1751-908X.2001.tb00608.x

    Rouxel O, Ludden J, Carignan J, et al. Natural variations of Se isotopic composition determined by hydride generation multiple collector coupled mass spectrometer[J]. Geochimica Et Cosmochimica Acta, 2002, 66(18): 3191-3199. doi: 10.1016/S0016-7037(02)00918-3

    Fan H F, Wen H J, Hu R Z, et al. Determination of total selenium in geological samples by HG-AFS after concentration with thiol cotton fiber[J]. Chinese Journal of Geochemistry, 2008(1): 90-96. http://www.ingentaconnect.com/content/ssam/10009426/2008/00000027/00000001/art00012

    Yu M Q, Liu G Q, Jin Q. Determination of trace arsenic, antimony, selenium and tellurium in various oxidation states in water by hydride generation and atomic-absorption spectrophotometry after enrichment and separation with thiol cotton[J]. Talanta, 1983, 30(4): 265-270. doi: 10.1016/0039-9140(83)80060-5

    Yu M, Sun D, Tian W, et al. Systematic studies on adsorption of trace elements Pt, Pd, Au, Se, Te, As, Hg, Sb on thiol cotton fiber[J]. Analytica Chimica Acta, 2002, 456(1): 147-155. doi: 10.1016/S0003-2670(02)00004-1

    Yu M, Tian W, Sun D, et al. Systematic studies on adsorption of 11 trace heavy metals on thiol cotton fiber[J]. Analytica Chimica Acta, 2001, 428(2): 209-218. doi: 10.1016/S0003-2670(00)01238-1

    Shan X Q, Hu K J. Matrix modification for determination of selenium in geological samples by graphite-furnace atomic-absorption spectrometry after preseparation with thiol cotton fibre[J]. Talanta, 1985, 32(1): 23-26. doi: 10.1016/0039-9140(85)80008-4

    樊海峰, 温汉捷, 凌宏文, 等. 氢化物-原子荧光光谱法测定地质样中的痕量硒——不同溶样方式的比较[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2005, 24(3): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1007-2802.2005.03.004

    Fan H F, Wen H J, Ling H W, et al. Determination of total selenium in geological samples by hydride generation atomic fluorescence spectrometry-A comparative experiment of two different dissolution methods[J]. Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry, 2005, 24(3): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1007-2802.2005.03.004

    刘芸, 曹国松, 程佩, 等. 微波消解-ICP-MS法测定土壤中的硒含量[J]. 化学与生物工程, 2017, 34(11): 67-70. doi: 10.3969/j.issn.1672-5425.2017.11.017

    Liu Y, Cao G S, Chen P, et al. Determination of selenium content in soil by microwave digestion-ICP-MS[J]. Chemistry and Bioengineering, 2017, 34(11): 67-70. doi: 10.3969/j.issn.1672-5425.2017.11.017

    杨萍, 李惠. 微波消解-氢化物发生-原子荧光法测定土壤中的砷[J]. 环境研究与监测, 2019, 32(3): 17-20. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WJFX201806002.htm

    Yang P, Li H. Determination of arsenic in soil by microwave digestion-hydride generation-atomic fluorescence spectrometry[J]. Environmental Research and Monitoring, 2019, 32(3): 17-20. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WJFX201806002.htm

    李媛媛, 纪轶. 微波消解技术在环境化学分析中的应用研究[J]. 中国资源综合利用, 2020, 38(10): 74-76. doi: 10.3969/j.issn.1008-9500.2020.10.020

    Li Y Y, Ji Y. Research on application of microwave digestion technology in environmental chemistry analysis[J]. China Resources Comprehensive Utilization, 2020, 38(10): 74-76. doi: 10.3969/j.issn.1008-9500.2020.10.020

    赵学沛. 微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定痕量银的研究[J]. 岩石矿物学杂志, 2019, 38(2): 112-116. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201902009.htm

    Zhao X P. Determination of trace amounts of silver by microwave digestion graphite furnace atomic absorption spectrometry[J]. Acta Petrologica Et Mineralogica, 2019, 38(2): 112-116. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201902009.htm

    Kurzawa T, König S, Labidi J, et al. A method for Se isotope analysis of low ng-level geological samples via double spike and hydride generation MC-ICP-MS[J]. Chemical Geology, 2017, 466: 219-228. doi: 10.1016/j.chemgeo.2017.06.012

    Elwaer N, Hintelmann H. Selective separation of selen-ium(Ⅳ) by thiol cellulose powder and subsequent selenium isotope ratio determination using multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2008, 23(5): 733-743. doi: 10.1039/b801673a

    贺欣宇, 王军, 张丽娟. 巯基棉分离富集-多接收电感耦合等离子体质谱测量矿石中硒的同位素丰度[J]. 环境化学, 2010, 29(5): 982-983. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJHX201005040.htm

    He X Y, Wang J, Zhang L J. Determination of selenium isotope abundance in ores by inductively coupled plasma mass spectrometry after sulfhydryl cotton separation and enrichment[J]. Environmental Chemistry, 2010, 29(5): 982-983. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJHX201005040.htm

    Stueeken E E, Foriel J, Nelson B K, et al. Selenium isotope analysis of organic-rich shales: Advances in sample preparation and isobaric interference correction[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2013, 28(11): 1734-1749. doi: 10.1039/c3ja50186h

    García J B, Krachler M, Chen B, et al. Improved deter-mination of selenium in plant and peat samples using hydride generation-atomic fluorescence spectrometry (HG-AFS)[J]. Analytica Chimica Acta, 2005, 534(2): 255-261. doi: 10.1016/j.aca.2004.11.043

    von Strandmann P, Coath C D, Catling D C, et al. Analysis of mass dependent and mass independent selenium isotope variability in black shales[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2014, 29(9): 1648-1659. doi: 10.1039/C4JA00124A

    张文河, 穆桂金. 烧失法测定有机质和碳酸盐的精度控制[J]. 干旱区地理, 2007(3): 455-459. doi: 10.3321/j.issn:1000-6060.2007.03.021

    Zhang W H, Mu G J. Precision control on measuring organic and carbonate content with loss on ignition method[J]. Arid Land Geography, 2007(3): 455-459. doi: 10.3321/j.issn:1000-6060.2007.03.021

    成勇. 电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定油品中铁, 铜, 铅, 锡, 砷, 银, 铬, 镍, 钒[J]. 中国无机分析化学, 2011, 1(4): 64-67. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2011.04.0016

    Cheng Y. Determination of iron, copper, lead, tin, arsenic, silver, chromium, nickel and vanadium in oil by inductively coupled plasma mass spectrometry[J]. Chinese Journal of Inorganic Analytical Chemistry, 2011, 1(4): 64-67. doi: 10.3969/j.issn.2095-1035.2011.04.0016

    张羽旭, 温汉捷, 樊海峰. 地质样品中Mo同位素测定的前处理方法研究[J]. 分析化学, 2009, 37(2): 216-220. doi: 10.3321/j.issn:0253-3820.2009.02.010

    Zhang Y X, Wen H J, Fan H F. Chemical pretreatment methods for measurement of Mo isotope ratio on geological samples[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2009, 37(2): 216-220. doi: 10.3321/j.issn:0253-3820.2009.02.010

    刘向磊, 孙文军, 文田耀, 等. 三酸分步消解-电感耦合等离子体质谱法测定土壤详查样品中23种金属元素[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5): 164-171. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201902270026

    Liu X L, Sun W J, Wen T Y, et al. Determination of 23 metal elements in detailed soil survey samples by inductively coupled plasma-mass spectrometry with three acid stepwise digestion[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(5): 164-171. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201902270026

    邬景荣, 许廷波, 符峙宗, 等. 微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定膨润土中6种元素[J]. 理化检验(化学分册), 2020, 56(2): 185-190. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LHJH202002013.htm

    Wu J R, Xu T B, Fu S Z, et al. ICP-AES determination of 6 elements in bentonite with microwave digestion[J]. Physical Testing and Chemical Analysis (Part B: Chemical Analysis), 2020, 56(2): 185-190. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LHJH202002013.htm

    Savard D, Bédard L P, Barnes S J. TCF selenium precon-centration in geological materials for determination at sub-μg·g-1 with INAA (Se/TCF-INAA)[J]. Talanta, 2006, 70(3): 566-571. doi: 10.1016/j.talanta.2006.01.010

    董亚妮, 田萍, 熊英, 等. 焙烧分离-氢化物发生-原子荧光光谱法测定铜铅锌矿石中的硒[J]. 岩矿测试, 2011, 30(2): 164-168. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2011.02.008

    Dong Y N, Tian P, Xiong Y, et al. Determination of trace selenium in copper ore, lead ore and zinc ore by hydride generation-atomic fluorescence spectrometry with baking separation[J]. Rock and Mineral Analysis, 2011, 30(2): 164-168. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2011.02.008

    管希云, 李玉珍. 表面活性剂的应用研究——动力学光度法测定痕量硒碲[J]. 岩矿测试, 2000, 29(1): 14-19. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2000.01.004

    Guan X Y, Li Y Z. Application research on surfactant-kinetic spectrophotometric determination of trace selenium and tellurium[J]. Rock and Mineral Analysis, 2000, 29(1): 14-19. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2000.01.004

  • 期刊类型引用(9)

    1. 王旭. 原子荧光光谱法测定化探样品中分散元素锗含量. 安徽化工. 2024(01): 155-158+162 . 百度学术
    2. 谢旭,卢兵,赵文志,吕程,何添,张元,韩晨灏. 微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定黑土地地表基质调查样品中碘. 中国无机分析化学. 2024(07): 980-985 . 百度学术
    3. 王蕾,于汀汀,孙红宾,张保科. 高压密闭酸溶-电感耦合等离子体发射光谱法测定硼矿石中的硼. 岩矿测试. 2024(03): 468-475 . 本站查看
    4. 冯俊,熊友艳,杨发忠,唐帅帅,王银剑,张梦兴. ICP-MS测定土壤中钨和锡的2种前处理方法比较. 化学工程与装备. 2024(08): 133-136 . 百度学术
    5. 肖坤明,魏清才,张良珠,黄夏阳,林孔坤. 碱熔-树脂分离-电感耦合等离子体质谱法测定土壤和沉积物中硼、磷、锗、砷、铌、钼、锡、锑、钨. 云南化工. 2024(12): 102-105+116 . 百度学术
    6. 曲少鹏,李光一,马景治,吴俊,方晓青. 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法快速测定地质样品中的溴. 中国无机分析化学. 2023(01): 100-104 . 百度学术
    7. 陈达辉,曾显丽,谢筠奕,胡兆初,刘勇胜,罗涛,何焘,张文. 氟化铵消解LA-ICP-MS法测定地质样品中的主微量元素. 岩矿测试. 2023(05): 1020-1030 . 本站查看
    8. 刘芳美,黄雅娟. 碱熔-铬酸钡沉淀分离-碘量法测定铜阳极泥中钡. 冶金分析. 2023(12): 85-91 . 百度学术
    9. 张元,赵文志,王文东,卢兵,谢旭,李贺. 碱熔-阳离子交换树脂分离-离子色谱法/电感耦合等离子体质谱法测定地球化学调查样品中卤素. 中国无机分析化学. 2022(06): 40-47 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(3)  /  表(5)
计量
  • 文章访问数: 
  • HTML全文浏览量: 
  • PDF下载量: 
  • 被引次数: 9
出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-21
  • 修回日期:  2021-04-20
  • 录用日期:  2021-05-16
  • 发布日期:  2021-07-27

目录

/

返回文章
返回