Concentration of Heavy Metals in Soils and Rice and Its Influence by Soil pH in Jinqu Basin
-
摘要: 作物对土壤中重金属的吸收受作物种类、采集部位及土壤理化性质等多方面因素的影响。近年来,金衢盆地土壤酸化面积逐年增大,酸化程度逐渐加深,其对土壤-作物系统中重金属元素的活动影响尚不明确。本文基于金衢盆地典型地区264组根系土壤-稻米样品分析数据,开展土壤、作物的重金属含量特征及其影响因素的研究,重点讨论了土壤pH对作物吸收重金属的影响。结果表明:①264件土壤中多数重金属元素的变异系数大于0.5,As、Cd、Cr、Cu、Ni和Zn元素之间呈显著正相关(P < 0.01)。土壤Cd超标样品23件,超标率为8.7%;As、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn超标样品均未超过2件。②稻米中Cu、Zn与Cd含量呈显著正相关,Cd的富集系数(BCF)高于植物营养元素Cu、Zn。③稻米中Zn和Cu在P < 0.1水平上与pH值呈显著正相关。Cd、Cr、Hg的BCF与pH值之间存在一定的负相关性。研究认为,适当调低土壤的酸碱度会削减土壤中Cd、Hg等重金属元素的活性,从而减少农作物对重金属的吸收转运。研究结果可为当地粮食安全生产决策提供科学数据,为土地管护提供参考依据。要点
(1) 查明金衢盆地典型地区稻米-根系土中重金属含量特征与相互关系。
(2) 探讨了土壤酸碱度对重金属在土壤-稻米系统中迁移的影响。
(3) 研究成果为土壤酸化地区的重金属污染防治和生态风险评价提供了参考依据。
HIGHLIGHTS(1) The characteristics and mutual relationship of heavy metals in rice and root soil in typical areas of Jinqu Basin were investigated.
(2) The effect of pH on the transport of heavy metals in soil-rice system was discussed.
(3) The research results provide reference and basis for the prevention and control of heavy metal pollution and ecological risk assessment in soil acidification areas.
Abstract:BACKGROUNDThe absorption of heavy metals in soil by crops is affected by various factors such as crop types, collection sites and physical and chemical soil properties. In recent years, soil acidification of an area in the Jinqu Basin has increased year by year, and the degree of acidification has gradually deepened.OBJECTIVESIn order to find out the content characteristics of heavy metals in soil and crops, the influence of soil acidification on the absorption of heavy metals by crops was studied.METHODSBased on 264 samples of root soil-rice samples from a typical area of the Jinqu Basin, the characteristics and influencing factors of heavy metal content in soil and crops were studied.RESULTSThe results showed that: (1) The variation coefficient of most heavy metal elements in 264 soil samples was greater than 0.5. Significant positive correlations (P < 0.01) occurred among the elements of As, Cd, Cr, Cu, Ni, and Zn in soil. 23 soil samples of Cd exceeded the standard, and the over-standard rate was 8.7%. The soil samples number of other elements(As, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb and Zn) exceeding the standard were no more than 2. (2) The contents of Cu, Zn and Cd in rice were positively correlated, and the enrichment coefficient of the toxic heavy metal element Cd was higher than that of plant nutrient elements Cu and Zn. (3) Zn and Cu in rice were positively correlated with soil pH at P < 0.1. Bioconcentration factor (BCF) of Cd, Cr and Hg were negatively correlated with pH.CONCLUSIONSIt is believed that adjusting soil acidity will reduce the activity of Cd, Hg and other heavy metal elements in the soil, in order to achieve the goal of minimizing the absorption and transport of heavy metal elements in crops. The research results provide scientific data for local food production safety decision and reference for land management and protection.-
Keywords:
- soil /
- crops /
- heavy metal content /
- bioconcentration factor /
- influencing factors
-
黑色岩系是一套以富含有机质为特征的海相细粒沉积岩的总称,其岩类包括各种暗色(灰色-黑色)页岩、硅质岩、粉砂岩和少量碳酸盐岩。黑色岩系具有重要的经济价值,其中含碳量>15%、发热量>3347.2J/g者称为石煤,是我国南方广泛利用的低热值燃料资源。黑色岩系还是多种有用元素的重要载体。Cu、Pb、Zn、Ni、Mo、V、U、Au、Ag是人们在黑色岩系中早已发现并加以利用的一些元素,如中欧曼斯菲尔德页岩产铜,澳大利亚蒙特页岩产铅锌,美国肯塔基黑色页岩产铀,美国堪萨斯黑色页岩产金银,我国滇、黔、湘、粤、浙等地黑色页岩产铂、镍、钒等。还有多种稀有和稀土元素也在黑色页岩中得到异常富集。为此,黑色岩系被冠以“多元素富集体”之名,长期以来得到了地学界普遍的重视和多学科的深入研究。某些黑色岩系的铂族元素(PGEs)含量也异常富集,甚至部分超过了基性和超基性岩。我国南方寒武系,还有美国中部泥盆系、加拿大泥盆系以及波兰二叠系内产出的含PGEs海相黑色页岩型矿床属于同种类型[1-6]。其特点是具面型区域分布和多种有用元素共生的特点,不仅有利于勘探工程的布设,而且有利于多种元素的综合利用,尤其可能成为未来除基性-超基性岩外PGEs的又一全球性重要资源类型。然而,黑色岩系中PGEs赋存状态是国际性难题,研究成果较少,赋存状态尚不清楚,也就无法解决选矿和冶金方面的问题,难以被开采利用。因此迫切需要对黑色岩系中PGEs赋存状态进行深入细致的研究。
目前,已知的赋存于黑色岩系中的铂族元素矿床有俄罗斯的干谷铂族元素-金矿、东欧德国-波兰交界处的含贵金属砂页岩型铜矿(波兰蔡希斯坦)、加拿大育空地区Nick盆地中类似于五元素矿床的镍-钼-锌-铂族元素矿床。在黑色岩系的含铂性方面,以俄罗斯研究时间最长、取得成果也最显著。干谷矿区的研究进展代表了目前此方面研究的国际前沿。干谷矿床产于元古宇黑色岩系中,通过重砂研究,在超重粒级中,铂族金属矿物主要呈游离颗粒存在,很少与成矿硫化物连生。铂族矿物颗粒大小介于0.5~10μm之间。最常见的矿物相是含少量Fe和Cu的自然铂,还有Pt3Cu型相、等轴铁铂矿Pt3Fe或四方铁铂矿Pt, Fe、Pt3(Cu, Fe)互化物。另外还发现有少数钯矿物相,如黄碲钯矿-碲钯矿(Pd, Ag)(Te, Bi)型的Pd、Ag碲铋化物。Kucha对波兰蔡希斯坦黑色页岩中的PGE矿物用电子探针和扫描电镜研究,已查明Pd的矿物相比较多,主要是自然Pd、Pd的砷化物Pd3As5、Pd As2、Pd3As2、(Pd, Au)5As2、PdAs3、Pd2As和Pd的硫砷化物Pd8As2S、Pd8As6S3、PdCu(As, S)6。Pt、Ir常与自然金混合,并出现铂-铱合金[7-8]。在其他地区富金属黑色岩系中尚未发现有PGEs矿物的报道。
20世纪60~70年代,我国曾掀起在黑色岩系中寻找“五元素”矿床及铂族元素的高潮,并在南方取得了进步和突破,初步查明了PGEs含量较高的层位出现在晚震旦世陡山沱组及早寒武纪牛蹄塘组。陡山沱组仅在重庆城口、四川万源一带见PGEs矿化。牛蹄塘组PGEs具工业意义的矿化主要出现在镍钼多元素类型的矿层中[9-16]。对我国黑色岩系铂族元素赋存状态的研究,许多科技工作者开展了大量工作,但终未发现独立铂族矿物。许多学者提出利用化学分析方法对PGEs赋存状态进行研究,如物相分析[17-18]、相态分析[19-20]、形态分析[21]、数理统计方法[22-28]等。如连文莉等[19]对湖南张家界寒武系牛蹄塘组黑色页岩钼镍金属层进行了化学相态分析,实验结果得出:① Pt、Pd、Au具有亲硫性;② Pt、Pd、Au的富集与有机碳的吸附有关,但没有明显的相关性;③ Pt、Pd也可能被黏土矿物吸附;④ Pt、Pd、Au主要以金属互化物相和独立矿物的形式存在。李贤珍等[20]也对该地区样品也进行了化学形态分析,实验结果得出:① Ag主要赋存在硫化物态中;② Au主要以矿物状态和硫化物状态的形式存在;③ PGEs以超微细颗粒或碳质吸附状态存在。连文莉等、李贤珍等均是用化学方法选择性提取来分析PGEs赋存状态,由于PGEs品位本身不高,有些形态中PGEs非常痕量甚至没有,但均在硫化物态和残渣态中的分布率较高。因为砷铂矿、硫铂矿、碲铂矿等矿物均不溶于酸中,要经灼烧、分解成海绵状铂后,才可溶于王水,铂族硫化物在这样处理过程中是不溶的,如果有独立的硫化物也是进入了残渣态。从这些实验结论中推测应该有铂族元素独立矿物存在可能,如果采用超高倍数功能的扫描电镜及具微束微量分析能力的能谱技术进行研究,能否有所突破?因此,本文以湖南张家界寒武系牛蹄塘组黑色页岩钼镍金属层为研究对象,利用化学分析、重砂分级、X射线衍射、扫描电镜观察、能谱分析等技术手段,深入探讨贵金属元素(PGEs、Au、Ag)的赋存状态。
1. 实验部分
1.1 样品采集及制备
本文研究样品采自湖南省张家界东北庄家峪寒武系牛蹄塘组黑色页岩镍钼矿层,样品质量1000kg。研究区黑色岩系内的铂族矿体一般受层位控制,与上下围岩整合接触,矿体形态以似层状和透镜体状为主,厚度不大,多位于黑色岩系的底部。矿石构造主要为碎屑状、条带状、结核状和浸染状。
对原矿石磨制了大量光片、薄片,进行岩矿鉴定;将样品粉碎至-200目并混合均匀后,进行多元素、稀土及贵金属元素化学分析;取-200目混匀样品100kg,进行人工重砂分级:最轻(浮沫)、轻、重和最重四部分,对各级样品进行贵金属化学分析和X射线衍射(XRD)分析;对重部分磨制砂光片,进行扫描电镜及能谱分析。
1.2 实验仪器和测试条件
1.2.1 化学分析
仪器型号:X-SeriesⅡ型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS,美国ThermoFisher公司)。仪器工作条件:功率1300W,冷却气(Ar)流量13.5L/min,辅助气(Ar)流量0.8L/min,载气流速(Ar)流量0.85L/min,数据采集方式为跳峰,扫描次数50,积分时间20s。
所测同位素为195Pt、105Pd、197Au,内标采用Lu标准溶液。氩气为高级纯(氩质量分数大于99.99%)。
THZ-82水浴恒温振荡器(浙江金坛市华龙实验仪器厂)。TDL-5台式离心机(上海安亭飞鸽公司)。抽滤箱:20孔。吸附柱:内径Φ32mm。
1.2.2 X射线衍射分析
仪器型号:理学D/max-2500PC X射线衍射。仪器工作条件:工作电压40kV,电流100mA,Cu靶,Kα辐射,1mm/8mm/2.5°/Ni滤光片,狭缝系统为DS(发散狭缝)1°,接受狭缝0.5°,波长0.154nm,步宽0.02°,步速2°/min。
1.2.3 扫描电镜和X射线能谱分析
扫描电镜仪器型号:MERLIN COMPACT热场发射扫描电子显微镜(德国蔡司公司)。仪器工作条件:加速电压20kV,提取电压4.9kV,发射电流10μA,工作距离8.5mm,放大倍数50~200000倍,信号接收器为背散射探头、二次电子探头,聚光镜电流5μA,物镜光栏60μm,高真空模式。
能谱仪器型号:XFLASH 6160布鲁克X射线能谱仪。仪器工作条件:X射线激发电压20kV,死时间25%~30%,采集时间25s(点分析),25s(线扫描)、120s(面扫描),采用P/B-ZAF无标样定量分析法,计数率范围10~100kcps。
2. 结果与讨论
2.1 化学分析和X射线衍射分析结果
样品化学分析由河南省岩石矿物测试中心采用ICP-MS测定了Si、Al、V、Nb等主量、微量和痕量元素的含量,分析结果见表 1。从表 1可见,样品中Mo含量4.6%,Ni含量4.2%,Cu含量0.4%,这些元素含量均很高,已富集成矿。Ag含量12.2×10-6,Au含量332×10-9,PGEs合量达1259.43×10-9,贵金属元素均达到了综合利用价值。
表 1 化学分析结果Table 1. Chemical analysis results元素 含量(%) 元素 含量(%) 元素 含量(%) SiO2 28.5 总碳(TC) 10.5 Na2O 0.1 Al2O3 4.7 有机碳(Corg) 5.9 TiO2 0.4 Fe2O3 25 S 20.5 Mo 4.6 P2O5 1.3 LOI 30 Cu 0.4 MnO 0.04 MgO 0.6 Pb 0.04 FeO 0.5 CaO 1.6 Zn 0.1 Ni 4.2 K2O 1.3 N 0.17 元素 含量(×10-6) 元素 含量(×10-9) 元素 含量(×10-9) V 270 Nb 10 Tb 2.2 As 1000 Ta 1.2 Dy 7.7 Hg 2.7 Th 6.1 Ho 2.3 Se 1000 Zr 130 Er 4.4 Sb 31 Hf 2.3 Tm 1.1 Bi 6.5 Sc 72.7 Yb 3 U 270 Y 127 Lu 0.7 Ge 0.8 La 71 Pt 531 Re 8.8 Ce 106 Pd 514 Ag 12.2 Pr 9.1 Ir 3.1 Nd 46.2 Os 185 Sm 9.1 Ru 8.48 Eu 2.8 Rh 17.85 Gd 10.9 Au 332 对原样品通过人工重砂淘洗分为四级:最轻、轻、重、最重,对每一分级样品进行了贵金属元素化学分析和XRD分析,结果见表 2和表 3。
表 2 分级样品中的贵金属元素化学分析结果Table 2. Chemical analysis results of noble metal elements in the classification samples含量分级 Ag
(×10-6)Au
(×10-9)Pt
(×10-9)Pd
(×10-9)Rh
(×10-9)Ir
(×10-9)Ru
(×10-9)Os
(×10-9)最轻 35 106 316 334 40 2.2 19 80 轻 14 274 455 435 20 2.1 16 93 重 24 809 481 504 18 2.5 33 79 最重 636 1414 158 492 116 4.8 154 35 表 3 分级样品的X射线衍射分析结果Table 3. XRD results of the classification samples含量分级 石英
(%)黏土矿物
(%)钾长石
(%)石膏
(%)重晶石
(%)黄铁矿
(%)方硫镍矿
(%)方铅矿
(%)非晶质
(%)原矿 45~50 7~9 - 4~6 - 30~35 5~7 - - 最轻 - - - - - - - - 100 轻 45~50 10~15 8~10 10~15 - 15~20 - - - 重 45~50 20~25 - - - 20~25 10 - - 最重 5~7 - - - 4~6 75~80 10 1 - 注:表格中的“-”代表未检出。 根据表 2和表 3可以看出:①Ag在最重部分突增,说明Ag作为重矿物分布在重矿物部分中,后续研究证明,主要以独立矿物和以类质同象形式赋存在其他金属矿物中;②Au由轻矿物至重矿物含量逐渐增高,这与黄铁矿含量呈正相关,说明黄铁矿是重要载金矿物;③PGEs基本没有富集,相反Pt在最重部分含量最少。根据XRD分析结果,最轻部分物质全部是非晶质炭,其含量不比其他部分高,说明PGEs呈分散状分布,推测可能是以纳米形式存在。许多前人也研究了炭质与贵金属元素富集关系,他们认为贵金属元素的富集与有机碳、总碳的含量没有明显的相关性,只与碳存在有关,表明有机质可能是通过改变氧化还原条件导致贵金属元素进一步富集,而不是由于有机质的聚集或络合作用。
2.2 样品物质组成及重点金属矿物特征
通过岩矿鉴定,结合XRD、扫描电镜及能谱分析,确定矿物组成种类繁多,达五十多种。金属矿物以黄铁矿、方硫镍矿、胶硫钼矿和砷铜矿为主,非金属矿物主要是石英、炭质和伊利石(表 4)。
表 4 样品中的主要矿物成分Table 4. Main minerals in the samples金属矿物 主要矿物 银矿物及含银矿物 砷铜银矿、硫锑铜银矿、硫锑铅银矿、锑银矿、硫银锡矿、硫砷银铅矿、银黄锡矿、银(砷)黝铜矿、辉银矿、锑-银-锡互化物、含银方铅矿、含银砷铜矿 铁矿物 黄铁矿、白铁矿、磁黄铁矿、镍黄铁矿、磁铁矿、褐铁矿、钛铁矿、铬铁矿 镍矿物 方硫镍矿、针镍矿、辉砷镍矿、紫硫镍矿、锑镍矿、砷铁镍矿 钼矿物 胶硫钼矿 锡矿物 锑锡矿、锡石、硫银锡矿、银黄锡矿、锑-银-锡互化物 铜矿物 砷铜矿、黄铜矿、黝铜矿、砷黝铜矿、辉铜矿 铅矿物 方铅矿、白铅矿、硫砷铅矿 锌矿物 闪锌矿 钨矿物 黑钨矿 非金属矿物 主要矿物 主要矿物 石英、炭质、伊利石 次要及微量矿物 白云石、白云母、钾长石、钠长石、石膏、重晶石、锐钛矿、角闪石、尖晶石、蛇纹石、胶磷矿、石榴子石、锆石 2.2.1 黄铁矿(FeS2)
黄铁矿是主要金属矿物之一。多呈纹层状、莓球状、球粒状,多与方硫镍矿混杂交生和相间条带状分布(图 1)。浅黄色,表面常有黄褐色錆色;条痕为绿黑或褐黑;强金属光泽,不透明;硬度6~6.5,比重4.9~5.2。矿相显微镜下浅黄色,高反射率,高硬度,均质性。对其进行了大量能谱分析,只有少量As、Si、Cu、Ni等类质同象或机械混入物,未发现贵金属元素混入。
2.2.2 方硫镍矿(NiS2)
方硫镍矿是主要金属矿物之一,富铁者称为铁-方硫镍矿或硫铁镍矿。灰色;金属光泽,不透明;解理完全;硬度6.0,比重4.45。矿相显微镜下灰色,均质性。对其进行了大量能谱分析,不均匀含有As、Fe、Se、Si等类质同象或机械混入物,未发现贵金属元素混入。
2.2.3 砷铜矿(Cu3As)
砷铜矿是主要金属矿物之一。锡白至钢灰色,具黄-粉红褐色锖色;黑色条痕;金属光泽,不透明;硬度3~3.5;比重7.2~7.9;矿相显微镜下反射色为奶油白色,均质性。对其进行了大量能谱分析,含有Sb、S、Fe、Si、Ti、Sn等元素类质同象或机械混入物,未发现贵金属元素混入。
2.2.4 胶硫钼矿
胶硫钼矿呈非晶质,为胶状矿物,X射线衍射分析不出峰。电子探针分析其硫与钼总量为50%~60%,硫与钼比接近2 : 1,胶硫钼矿很少单独出现,而是与伊利石、碳等形成“碎屑”状集合体,其中碳含量在25%左右,其余部分可能为伊利石,成为镍钼矿石的主要组分。Kao等(2001)[29]用各种分析手段确定其为n(C)/n(MoS2)混合层相(MoSC)。
2.2.5 辉砷镍矿(NiAsS)
辉砷镍矿含量少。锡白-钢灰色,常变为灰或浅灰黑色;条痕浅灰黑色;金属光泽,不透明;解理完全;硬度5.5,比重5.9;性脆。矿相显微镜下灰白色带浅黄或淡粉红的奶油色调,均质性。对其进行了能谱分析,结果见表 5,含有Si、Cu、Al、Fe、Ti、Re、Na等类质同象或机械混入物。其中一粒发现有铂族元素Os,这在我国属于首次发现,其能谱图见图 2。
表 5 辉砷镍矿和锑锡矿能谱分析结果Table 5. Energy spectrum analysis results of gersdorffite and stistaite序号 辉砷镍矿 As (%) Ni (%) S (%) Si (%) Cu (%) Al (%) Fe (%) Ti (%) Os (%) Re (%) Na(%) 1 33.67 29.69 16.18 6.43 4.17 3.40 2.84 2.65 0.98 - - 2 39.11 34.17 19.60 1.07 - - 4.26 1.79 - - - 3 36.38 30.83 21.03 2.86 - - 7.80 1.10 - - - 4 38.12 28.03 22.28 1.18 - - 3.83 6.55 - - - 5 38.58 32.99 22.43 0.43 - - 5.57 - - - - 6 36.90 30.47 26.69 - - - 5.40 0.52 - - - 7 39.68 33.46 19.99 - - - 1.71 - - 2.74 2.42 8 42.54 35.83 19.56 - - - 2.06 - - - - 序号 锑锡矿 Sb (%) Sn (%) Ni (%) Cu (%) Pb (%) As (%) Bi (%) S (%) Fe (%) Al (%) Si (%) 1 36.03 25.04 16.09 14.32 2.81 2.16 1.30 1.14 1.08 - - 2 28.61 26.66 18.84 16.21 - 4.62 - 1.65 2.24 0.59 0.58 3 30.64 28.64 18.97 14.83 - 4.41 - 1.00 1.51 - - 注:表格中的“-”代表未检出。 2.2.6 锑锡矿(SnSb)或Sb-Sn-Ni-Cu互化物
对样品进行了能谱分析(表 5),根据成分判断可能是锑锡矿,Ni、Cu作为类质同象或机械混入物形式存在,或者是Sb-Sn-Ni-Cu互化物,含Pb、As、Bi、S、Fe、Al、Si类质同象或机械混入物。
2.2.7 银矿物及含银矿物
银矿物和含银矿物共发现12种:砷铜银矿、硫锑铜银矿、硫锑铅银矿、锑银矿、硫银锡矿、Ag-Sn-Sb互化物、辉银矿、硫砷银铅矿、银黄锡矿、银黝铜矿-银砷黝铜矿、含银方铅矿、含银砷铜矿等。粒径一般在0.61~9.0μm,多数银矿物与其他矿物混杂在一起,实际粒径更小。能谱分析结果见表 6,部分银的面扫描图像和背散射图像见图 3。
表 6 银矿物能谱分析结果Table 6. Energy spectrum analysis results of silver minerals序号 Ag
(%)Pb
(%)Cu
(%)Fe
(%)Sn
(%)Ti
(%)Ni
(%)S
(%)As
(%)Sb
(%)Si
(%)Al
(%)Mg
(%)矿物名称 1 26.07 - 34.45 0.64 9.85 1.51 1.67 3.32 12.00 10.47 - - - 砷铜银矿混黝铜矿 2 25.93 - 42.78 0.97 - - - 1.91 18.70 9.70 - - - 砷铜银矿混黝铜矿 3 19.80 - 5.77 31.00 - 3.50 - 28.65 11.28 - - - - 砷铜银矿混黄铁矿 4 9.00 - 3.73 33.60 - 5.21 - 41.00 5.73 - 1.72 - - 砷铜银矿混黄铁矿 5 10.57 - 35.15 5.68 8.70 - 3.73 9.85 13.45 12.09 0.77 - - 银黝铜矿 6 2.45 - 72.80 3.47 - - - 10.10 10.33 - 0.85 - - 银砷黝铜矿 7 4.15 - 61.63 3.11 - 0.56 - 11.33 17.16 0.87 1.18 - - 银砷黝铜矿 8 6.12 - 69.48 1.35 - 1.34 - 7.10 13.36 1.26 - - - 银砷黝铜矿 9 49.07 - 21.42 2.41 - 1.67 - 5.57 - 16.76 1.55 0.55 0.98 硫锑铜银矿 10 23.52 - 25.00 2.53 - - - 4.53 8.23 35.20 0.99 - - 硫锑铜银矿 11 36.13 - 25.03 1.81 - 7.72 - 4.68 7.51 14.32 1.42 1.38 - 硫锑铜银矿 12 22.36 44.59 4.12 1.54 - 5.46 - 5.10 9.07 5.65 - 2.10 - 硫砷银铅矿 13 37.42 36.41 1.62 0.88 9.96 4.95 - 4.64 4.12 - - - - 硫砷银铅矿 14 12.35 49.78 2.58 1.05 7.13 2.47 0.90 7.57 10.18 5.99 - - - 硫砷银铅矿 15 17.44 48.95 6.10 2.88 - 2.09 - 9.67 7.48 5.38 - - - 硫砷银铅矿 16 22.51 55.15 - 3.21 - 3.77 - 6.92 - 6.70 1.72 - - 硫锑铅银矿 17 24.73 55.49 3.37 3.73 - 1.35 - 1.96 - 6.03 1.85 - - 硫锑铅银矿 18 38.75 36.68 5.06 2.34 - 1.90 - 9.93 - 5.33 - - - 硫锑铅银矿 19 50.17 - 21.92 0.93 15.93 2.63 - 6.02 - - 1.07 - 1.32 硫银锡矿 20 40.12 27.41 9.66 0.92 10.24 - - 5.37 6.28 - - - - 硫银锡矿混砷铜银矿 21 27.54 15.54 7.98 1.27 15.67 1.85 1.84 4.86 5.67 15.33 1.25 1.20 - 硫银锡矿混锑锡矿 22 45.96 - 22.59 1.46 15.69 - - 2.71 9.63 - 1.17 0.78 - 硫银锡矿混砷铜银矿 23 45.28 34.91 - 1.19 12.50 0.01 - 6.10 - - - - - 硫银锡矿混方铅矿 24 22.42 9.07 - 13.71 9.29 4.24 1.83 18.69 7.64 - 10.07 3.04 - 银黄锡矿 25 31.63 18.82 - 17.30 9.73 1.96 3.08 15.19 1.92 - 0.37 - - 银黄锡矿混方铅矿 26 57.73 - 19.11 - - - - 2.31 2.38 18.47 - - - 锑银矿 27 65.86 - 9.29 0.60 - - - 1.97 1.93 19.85 0.50 - - 锑银矿 28 50.71 21.48 7.71 - - - - - 5.54 14.56 - - - 锑银矿 29 3.75 19.44 45.71 - 5.23 4.98 - 3.65 17.25 - - - - 含银砷铜矿 30 5.56 33.95 11.98 2.40 7.04 12.50 - 5.17 13.78 5.07 1.44 1.12 - 含银砷铜矿混方铅矿 31 5.73 70.12 9.92 - 3.09 1.50 - 9.65 - - - - - 含银方铅矿 32 57.12 8.13 0.75 0.75 21.01 - - - - 12.25 - - - 银-锡-锑互化物 33 59.47 8.98 - 0.8 15.74 0.2 - 2.07 - 12.74 - - - 银-锡-锑互化物 34 66.45 21.56 - 2.02 - - - 9.97 - - - - - 辉银矿混方铅矿 注:“-”表示能谱未检出。 其中银-锡-锑互化物(Ag-Sn-Sb)暂未能查到由Ag、Sn、Sb这三种元素组合的矿物,因此确定其为Ag-Sn-Sb互化物,混有少量Pb、Fe、Cu、S、Ti类质同象或机械混入物。据前人研究金属互化物Ag3Sn和Ag3Sb之间可互为完全固溶体(ε-相),可以看作Ag3(Sn, Sb);Ag4Sn-Ag4Sb之间可互为固溶体(ζ-相),可以看作Ag4(Sn, Sb)[30],根据能谱分析原子分数比,非常符合Ag3(Sn, Sb)(ε-相),其中Pb是Ag的类质同象。Ag-Sn-Sb不同比例固溶体代表不同生成环境,这为研究黑色岩系多元素富集成因机制提供了重要物证。
3. 结论
本文通过重砂分级、化学分析、X射线衍射分析、扫描电镜观察、能谱分析等技术手段,研究了湖南张家界寒武系牛蹄塘组黑色页岩贵金属元素(PGEs、Au、Ag)的赋存状态,结论如下。
(1) 银:主要以独立矿物形式存在,少量以类质同象形式赋存在其他矿物中。其中Ag-Sn-Sb互化物在国内属于首次发现,根据能谱分析原子分数比,非常符合Ag3(Sn, Sb)(ε-相)。Ag-Sn-Sb不同比例固溶体代表不同生成环境,这为研究黑色岩系多元素富集成因机制提供重要物证。
(2) 金:未发现独立矿物。不同比重样品中金含量与黄铁矿含量呈正相关关系,说明黄铁矿是重要的载金矿物,这为Au的开发利用提供重要依据。
(3) 铂族元素:未发现独立铂族矿物,PGEs在不同比重样品中未得到富集,具分散性,推测铂族矿物很可能是以纳米形式存在,这与前人研究结论一致。虽然首次在一粒辉砷镍矿发现Os的存在,但需要电子探针验证很困难。对黑色页岩金属矿层中铂族元素进行开发,应用常规选冶手段不但面临技术问题, 经济上的成本也值得考虑,因此建议在进一步研究选矿工艺的同时,可考虑从直接制取纳米材料思路进行应用研究。
致谢: 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所中心实验室、国土资源部合肥矿产资源监督检测中心的工作人员在样品测试中付出了辛勤的劳动,在此表示诚挚谢意。 -
表 1 土壤及作物样品分析方法
Table 1 Analysis methods of the soil and rice samples
样品类型 测定指标或元素 分析方法 检出限 标样合格率(%) 重复样合格率(%) 土壤 pH 电位法 0.1 100.0 100.0 As HG-AFS 1 100.0 100.0 Cd ICP-MS 30 100.0 100.0 Cr 压片制样,XRF 5 100.0 100.0 Cu ICP-MS 1 100.0 100.0 Hg CV-AFS 0.5 100.0 100.0 Ni ICP-MS 2 100.0 100.0 Pb ICP-MS 2 100.0 100.0 Zn ICP-MS 2 100.0 100.0 作物 As 微波消解,AFS 0.1 100.0 100.0 Cd 微波消解,ICP-MS 10 100.0 100.0 Cr 微波消解,ICP-MS 0.2 100.0 100.0 Cu 微波消解,ICP-MS 1 100.0 100.0 Hg 微波消解,ICP-MS 0.5 100.0 100.0 Ni 微波消解,ICP-MS 0.2 100.0 100.0 Pb 微波消解,ICP-MS 0.5 100.0 100.0 Zn 微波消解,ICP-OES 2 100.0 100.0 注:Cd、Hg元素含量检出限单位为ng/g,其余元素均为mg/kg。 表 2 土壤中重金属元素统计值(N=264)、区域背景值与标准限值
Table 2 Concentrations of heavy metals from study area, regional background and the safety limits
统计量 As Cd Cr Cu Hg Ni Pb Zn 最大值(mg/kg) 39.6 2.65 223.2 113.3 2.02 77.5 127.3 583.7 最小值(mg/kg) 1.5 0.10 11.6 6.1 0.02 1.03 21.8 42.9 平均值(mg/kg) 6.0 0.28 50.7 22.6 0.13 17.9 36.2 84.8 中位数(mg/kg) 4.8 0.23 44.3 20.4 0.11 14.2 35.1 76.3 标准差(mg/kg) 4.0 0.24 28.7 12.3 0.14 11.7 9.7 46.1 变异系数(%) 0.67 0.83 0.57 0.55 1.02 0.65 0.27 0.54 全国土壤背景值(mg/kg) 11.2 0.097 53.9 20.0 0.047 23.4 23.6 67.7 金衢盆地背景值(mg/kg) 6.49 0.19 39.1 18.03 0.098 12.45 35.12 72.13 污染累积指数范围(平均值) 0.23~6.10(0.93) 0.51~13.67(1.46) 0.30~5.71(1.30) 0.34~6.28(1.26) 0.23~20.65(1.34) 0.00~6.22(1.44) 0.62~3.63(1.03) 0.59~8.09(1.18) 单项污染指数范围(平均值) 0.05~1.32(0.24) 0.29~3.11(0.76) 0.07~0.72(0.19) 0.12~2.27(0.41) 0.08~4.05(0.29) 0.00~0.89(0.25) 0.12~0.64(0.39) 0.23~1.87(0.40) 表 3 土壤重金属之间的Pearson相关系数
Table 3 Pearson correlation coefficients of heavy metals in soils
重金属元素 As Cd Cr Cu Hg Ni Pb Zn As 1 - - - - - - - Cd 0.179** 1 - - - - - - Cr 0.298** 0.360** 1 - - - - - Cu 0.192** 0.555** 0.630** 1 - - - - Hg 0.113 0.186** 0.062 0.099 1 - - - Ni 0.243** 0.404** 0.764** 0.625** 0.121 1 - - Pb 0.094 0.581** -0.033 0.173** 0.162** 0.044 1 - Zn 0.164** 0.719** 0.367** 0.613** 0.047 0.451** 0.525** 1 注:标注“**”表示在0.01水平(双侧)上显著相关。 表 4 稻米重金属含量与超标情况统计(N=264)
Table 4 Contents and statistical characteristics of heavy metals in rices
统计项目 As Cd Cr Cu Hg Ni Pb Zn 含量平均值(mg/kg) 0.154 0.125 0.196 3.157 0.005 0.428 0.071 20.308 稻米安全标准值(mg/kg) - 0.2 1 - 0.02 - 0.2 - 超标件数(件) - 55 1 - 0 - 6 - 稻米超标率(%) - 20.83 0.38 - 0 - 2.27 - 平均富集系数 0.033 0.543 0.005 0.161 0.049 0.031 0.002 0.266 -
赵其国, 骆永明. 论我国土壤保护宏观战略[J]. 中国科学院院刊, 2015, 30(4): 452-458. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201504004.htm Zhao Q G, Luo Y M. The macro strategy of soil protection in China[J]. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2015, 30(4): 452-458. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201504004.htm
徐建明, 孟俊, 刘杏梅, 等. 我国农田土壤重金属污染防治与粮食安全保障[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(2): 153-159. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201802006.htm Xu J M, Meng J, Liu X M, et al. Control of heavy metal pollution in farmland of China in terms of food security[J]. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(2): 153-159. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201802006.htm
庄国泰. 我国土壤污染现状与防控策略[J]. 中国科学院院刊, 2015, 30(4): 476-483. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201504007.htm Zhuang G T. Current situation of national soil pollution and strategies on prevention and control[J]. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 2015, 30(4): 476-483. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201504007.htm
赵其国, 黄国勤, 钱海燕. 生态农业与食品安全[J]. 土壤学报, 2007, 44(6): 1127-1134. doi: 10.3321/j.issn:0564-3929.2007.06.024 Zhao Q G, Huang G Q, Qian H Y. Ecological agriculture and food safety[J]. Acta Pedologica Sinica, 2007, 44(6): 1127-1134. doi: 10.3321/j.issn:0564-3929.2007.06.024
张桃林. 科学认识和防治耕地土壤重金属污染[J]. 土壤, 2015, 47(3): 435-439. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TURA201503001.htm Zhang T L. More comprehensive understanding and effective control of heavy metal pollution of cultivated soils in China[J]. Soils, 2015, 47(3): 435-439. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TURA201503001.htm
黎承波. 重金属在土壤-植物系统中的迁移转化研究进展[J]. 山东化工, 2017, 46(14): 186-187. doi: 10.3969/j.issn.1008-021X.2017.14.075 Li C B. Research advance in the migration and transformation of heavy metals in soil-plant system[J]. Shandong Chemical Industry, 2017, 46(14): 186-187. doi: 10.3969/j.issn.1008-021X.2017.14.075
周国华, 孙彬彬, 贺灵, 等. 安溪土壤-茶叶铅含量关系与土壤铅临界值研究[J]. 物探与化探, 2016, 40(1): 148-153. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH201601026.htm Zhou G H, Sun B B, He L, et al. The relationship of lead concentration between soils and tea leaves and the critical value of lead for soil in Anxi, Fujian Province[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2016, 40(1): 148-153. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH201601026.htm
赵东杰, 王学求. 滇黔桂岩溶区河漫滩土壤重金属含量、来源及潜在生态风险[J]. 中国环境科学, 2020, 40(4): 1609-1619. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.028 Zhao D J, Wang X Q. Distribution, sources and potential ecological risk of heavy metals in the floodplain soils of the Karst area of Yunnan, Guizhou, Guangxi[J]. China Environmental Science, 2020, 40(4): 1609-1619. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.028
李坤权, 刘建国, 陆小龙, 等. 水稻不同品种对镉的吸收及分配的差异[J]. 农业环境科学报, 2003, 22(5): 529-532. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200305003.htm Li K Q, Liu J G, Lu X L, et al. Uptake and distribution of cadmium in different rice cultivars[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2003, 22(5): 529-532. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200305003.htm
周国华, 汪庆华, 董岩翔, 等. 土壤-农产品系统中重金属含量关系的影响因素分析[J]. 物探化探计算技术, 2007, 29(1): 227-231. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTHT2007S1052.htm Zhou G H, Wang Q H, Dong Y X, et al. Factors affecting heavy metal concentrations in the soil-agricultural product system[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2007, 29(1): 227-231. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTHT2007S1052.htm
Halim M, Conte P, Piccolo A. Potential availability of heavy metals to phytoextraction from contaminated soils induced exogenous humic substances[J]. Chemosphere, 2003, 52(1): 265-275. doi: 10.1016/S0045-6535(03)00185-1
Romero F M, Villalobos M, Aguirre R, et al. Solid-phase control on lead bioaccessibility in smelter-impacted soils[J]. Archives of Environmental Contamination and Toxicology, 2008, 55: 566-575. doi: 10.1007/s00244-008-9152-3
Madrid F, Diaz-Barrientos E, Madrid L. Availability and bio-accessibility of metals in the clay fraction of urban soils of Sevilla[J]. Environmental Pollution, 2008, 156(3): 605-610. doi: 10.1016/j.envpol.2008.06.023
Moreno A M, Quintana J R, Pérez L, et al. Factors influencing lead sorption-desorption at variable added metal concentrations in rhodoxeralfs[J]. Chemosphere, 2006, 64: 758-763. doi: 10.1016/j.chemosphere.2005.10.058
Vega F A, Covelo E F, Andrade M L. Competitive sorption and desorption of heavy metals in mine soils: Influence of mine soil characteristics[J]. Journal of Colloid & Interface Science, 2006, 298(2): 582-592. http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ShoppingCartURL&_method=add&_eid=1-s2.0-S002197970600018X&originContentFamily=serial&_origin=article&_ts=1432650164&md5=e525c248d4626a3d2e9e9dee8d068b9f
夏伟, 吴冬妹, 袁知洋. 土壤-农作物系统中重金属元素迁移转化规律研究——以湖北宣恩县为例[J]. 资源环境与工程, 2018, 32(4): 563-568. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HBDK201804010.htm Xia W, Wu D M, Yuan Z Y. Study on the migration and transformation law of heavy metals in soil-crop system[J]. Resources Environment & Engineering, 2018, 32(4): 563-568. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HBDK201804010.htm
李杰, 朱立新, 康志强. 南宁市郊周边农田土壤-农作物系统重金属元素迁移特征及其影响因素[J]. 中国岩溶, 2018, 37(1): 43-52. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGYR201801006.htm Li J, Zhu L X, Kang Z Q. Characteristics of transfer and their influencing factors of heavy metals in soil-crop system of peri-urban agricultural soils of Nanning, South China[J]. Carsologica Sinica, 2018, 37(1): 43-52. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGYR201801006.htm
刘意章, 肖唐付, 熊燕, 等. 西南高镉地质背景区农田土壤与农作物的重金属富集特征[J]. 环境科学, 2019, 40(6): 2877-2884. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ201906045.htm Liu Y Z, Xiao T F, Xiong Y, et al. Accumulation of heavy metals in agricultural soils and crops from an area with a high geochemical background of cadmium, southwestern China[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2019, 40(6): 2877-2884. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ201906045.htm
潘永敏, 廖启林, 华明, 等. 江苏南部典型地区耕作层土壤及农作物中重金属评价[J]. 物探与化探, 2014, 38(2): 319-324. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH201402020.htm Pan Y M, Liao Q L, Hua M, et al. An evaluation of the heavy metal content in the plough layer and crops in southern Jiangsu Province[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2014, 38(2): 319-324. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH201402020.htm
温晓华, 张琢, 何中发. 根系土中重金属元素分布特征及在农作物中的迁移[J]. 上海国土资源, 2012(2): 34-38. doi: 10.3969/j.issn.2095-1329.2012.02.010 Wen X H, Zhang Z, He Z F. The distribution of heavy metals in the rhizosphere and their migration in crops[J]. Shanghai Land & Resources, 2012(2): 34-38. doi: 10.3969/j.issn.2095-1329.2012.02.010
胡留杰, 廖敦秀, 马连杰, 等. 西南茶区土壤-茶树系统重金属研究现状与趋势[J]. 农学学报, 2017(11): 19-22. doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas17040010 Hu L J, Liao D X, Ma L J, et al. Heavy metals of soil-tea system in southwest tea area: Research status and trend[J]. Chinese Countryside Well-off Technology, 2017(11): 19-22. doi: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas17040010
曹宁, 孙彬彬, 曾道明, 等. 珠江三角洲西部典型乡镇稻米与根系土重金属元素含量关系研究[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5): 739-752. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201912240177 Cao N, Sun B B, Zeng D M, et al. Study on the relationship between the contents of heavy metals in rice and root soils in typical townships in the western Pearl River Delta[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(5): 739-752. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201912240177
王腾云, 周国华, 孙彬彬, 等. 福建沿海地区土壤-稻谷重金属含量关系及影响因素研究[J]. 岩矿测试, 2016, 35(3): 295-301. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.03.013 Wang T Y, Zhou G H, Sun B B, et al. The relationship between heavy metal contents of soils and rice in coastal areas, Fujian Province, including influencing factors[J]. Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(3): 295-301. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.03.013
马宏宏, 彭敏, 郭飞, 等. 广西典型岩溶区农田土壤-作物系统Cd迁移富集影响因素[J]. 环境科学, 2020, 42(3): 1514-1522. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ202103055.htm Ma H H, Peng M, Guo F, et al. Factors affecting the translocation and accumulation of cadmium in a soil-crop system in a typical karst area of Guangxi Province, China[J]. Environmental Science, 2020, 42(3): 1514-1522. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ202103055.htm
周亚龙, 杨志斌, 王乔林, 等. 雄安新区农田土壤-农作物系统重金属潜在生态风险评估及其源解析[J]. 环境科学, 2021, 42(4): 2003-2015. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ202104047.htm Zhou Y L, Yang Z B, Wang Q L, et al. Potential ecological risk assessment and source analysis of heavy metals in soil-crop system in Xiong'an New District[J]. Environmental Science, 2021, 42(4): 2003-2015. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ202104047.htm
章明奎, 常悦畅. 近50年浙江省耕作土壤有机质和酸碱度的变化特征[J]. 环境科学, 2013, 34(11): 4399-4404. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ201311042.htm Zhang M K, Chang Y C. Changing characteristics of organic matter and pH of cultivated soils in Zhejiang Province over the last 50 years[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2013, 34(11): 4399-4404. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ201311042.htm
朱真令. 基于GIS的龙游县土壤pH值时空演变[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(1): 183-185. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJNX202001053.htm Zhu Z L. Temporal and spatial changing of farmland pH value in Longyou Country based on GIS[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2020, 61(1): 183-185. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJNX202001053.htm
汪庆华, 董岩翔, 周国华, 等. 浙江省土壤地球化学基准值与环境背景值[J]. 生态与农村环境学报, 2007, 26(5): 591-597. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NCST200702016.htm Wang Q H, Dong Y X, Zhou G H, et al. Soil geochemical baseline and environmental background values of agricultural regions in Zhejiang Province[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2007, 26(5): 591-597. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NCST200702016.htm
魏复盛, 陈静生. 中国土壤环境背景值研究[J]. 环境科学, 1991, 12(4): 12-19. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ199104006.htm Wei F S, Chen J S. Study on the background contents on 61 elements of soils in China[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 1991, 12(4): 12-19. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJKZ199104006.htm
Liu Y Z, Xiao T F, Ning Z P, et al. High cadmium concentratio n in soil in the Three Gorges Region: Geogenic source and potential bioavailability[J]. Applied Geochemistry, 2013, 37: 149-156. http://www.researchgate.net/profile/Ning_Zengping/publication/258725493_High_cadmium_concentration_in_soil_in_the_Three_Gorges_region_Geogenic_source_and_potential_bioavailability/links/57eb9c4808ae66664092e072.pdf
Loganathan P, Vigneswaran S, Kandasamy J, et al. Cadmium sorption and desorption in soils: A review[J]. Critical Reviews in Environmental Science and Technology, 2012, 42: 489-533.
Rizwan M, Ali S, Adrees M, et al. A critical review on effects, tolerance mechanisms and management of cadmium in vegetables[J]. Chemosphere, 2017, 182: 90-105.
Li X H, Zhou Q X, Sun X Y, et al. Effects of cadmium on uptake and translocation of nutrient elements in different welsh onion (Allium fistulosum L. ) cultivars[J]. Food Chemistry, 2016, 194: 101-110. http://www.researchgate.net/profile/Wenjie_Ren2/publication/282638502_Effects_of_cadmium_on_uptake_and_translocation_of_nutrient_elements_in_different_welsh_onion_Allium_fistulosum_L_cultivars/links/566d13e808aea0892c5010b0.pdf
鄢明才, 迟清华. 中国东部地壳元素丰度与岩石平均化学组成研究[J]. 物探与化探, 1997, 21(6): 451-459. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH199706008.htm Yan M C, Chi Q H. Chemical compositions of continental crust and rocks in eastern China[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 1997, 21(6): 451-459. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WTYH199706008.htm
周通, 潘根兴, 李恋卿, 等. 南方几种水稻土重金属污染下的土壤呼吸及微生物学效应[J]. 农业环境科学学报, 2009, 28(12): 2568-2573. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200912025.htm Zhou T, Pan G X, Li L Q, et al. Effects of heavy metals on soil respiration and microbial indices in paddy field of South China[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2009, 28(12): 2568-2573. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200912025.htm
谢丹, 徐仁扣, 蒋新, 等. 不同体系中不同土壤对Cu(Ⅱ)、Pb(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)吸附能力的比较[J]. 农业环境科学学报, 2005, 25(3): 704-710. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200505013.htm Xie D, Xu R K, Jiang X, et al. Adsorption ability for Cu(Ⅱ), Pb(Ⅱ) and Cd(Ⅱ) among different soils under different systems[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2005, 25(3): 704-710. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH200505013.htm
王岚, 王亚平, 许春雪, 等. 水稻土中重金属元素Cd、Pb的竞争吸附——以长株潭地区水稻土为例[J]. 地质通报, 2012, 31(4): 601-607. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201204013.htm Wang L, Wang Y P, Xu C X, et al. Competitive adsorption of cadmium and lead in paddy soils: A case study of paddy soils in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area of Hunan Province[J]. Geological Bulletin of China, 2012, 31(4): 601-607. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201204013.htm
Zhang J R, Li H Z, Zhou Y Z, et al. Bioavailability and soil-to-crop transfer of heavy metals in farmland soils: A case study in the Pearl River Delta, South China[J]. Environmental Pollution, 2018, 235: 710-719.
Hu Y N, Cheng H F, Tao S. The challenges and solutions for cadmium-contaminated rice in China: A critical review[J]. Environment International, 2016, 92: 515-532. http://60.247.50.249/uploadCms/file/20600/papers_upload/20161008090810421440.pdf
魏建宏, 罗琳, 刘艳, 等. 赤泥颗粒和赤泥对污染土壤镉形态分布及水稻吸收的效应[J]. 农业环境科学学报, 2012, 31(2): 318-324. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH201202018.htm Wei J H, Luo L, Liu Y, et al. Effects of red mud granules and red mud on the distribution of Cd fractions and Cd uptake by the paddy rice in a contaminated soil[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2012, 31(2): 318-324. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NHBH201202018.htm
Chang C Y, Yu H Y, Chen J J, et al. Accumulation of heavy metals in leaf vegetables from agricultural soils and associated potential health risks in the Pearl River Delta, South China[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2014, 186: 1547-1560.
王亚婷, 党媛, 杜焰玲, 等. 成都平原典型稻作土壤重金属镉有效性及主要驱动机制[J]. 江苏农业科学, 2020, 48(1): 225-231. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSNY202001042.htm Wang Y T, Dang Y, Du Y L, et al. Availability and main driving mechanism of heavy metal Cd in typical paddy soils in Chengdu Plain[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2020, 48(1): 225-231. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSNY202001042.htm
-
期刊类型引用(4)
1. 张菩,陈留勤,邵崇建,李文,杜丁丁. 新疆阿克苏温宿大峡谷丹霞地貌特征及成因分析. 干旱区地理. 2024(04): 576-587 . 百度学术
2. 陈薇,郝春明,马沼雁,王彦堂,张磊,许荣倩,陈鹏. 地下水水库残留煤中氟化物地球化学行为研究. 华北科技学院学报. 2021(05): 67-73 . 百度学术
3. 卢萍,程涌,张金梁,聂琪,文义明. 页岩储层矿物的高分辨率扫描电镜和能谱仪分析. 昆明冶金高等专科学校学报. 2020(05): 26-33 . 百度学术
4. 聂凯良,饶军应,谢财进,卫党鹏,刘灯凯,梁中勇. 贵阳地区泥质白云岩电镜扫描试验及力学性能研究. 施工技术. 2018(S2): 8-11 . 百度学术
其他类型引用(11)