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液相色谱-高分辨质谱法在中国东北地区农作物有机硒形态分析中的应用

朱帅, 沈亚婷, 贾静, 劳昌玲

朱帅, 沈亚婷, 贾静, 劳昌玲. 液相色谱-高分辨质谱法在中国东北地区农作物有机硒形态分析中的应用[J]. 岩矿测试, 2021, 40(2): 262-272. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130070
引用本文: 朱帅, 沈亚婷, 贾静, 劳昌玲. 液相色谱-高分辨质谱法在中国东北地区农作物有机硒形态分析中的应用[J]. 岩矿测试, 2021, 40(2): 262-272. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130070
ZHU Shuai, SHEN Ya-ting, JIA Jing, LAO Chang-ling. Determination of Organic Selenium Compounds in Crops by Liquid Chromatography-Quadrupole/Electrostatic Field Orbitrap High-resolution Mass Spectrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(2): 262-272. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130070
Citation: ZHU Shuai, SHEN Ya-ting, JIA Jing, LAO Chang-ling. Determination of Organic Selenium Compounds in Crops by Liquid Chromatography-Quadrupole/Electrostatic Field Orbitrap High-resolution Mass Spectrometry[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(2): 262-272. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.202005130070

液相色谱-高分辨质谱法在中国东北地区农作物有机硒形态分析中的应用

基金项目: 

中国地质调查局中国地质科学院基本科研业务费项目 CSJ201905

国家自然科学基金项目(21607033);中国地质调查局中国地质科学院基本科研业务费项目(CSJ201905)

国家自然科学基金项目 21607033

详细信息
    作者简介:

    朱帅, 硕士, 助理研究员, 主要从事有机污染物与环境行为研究。E-mail: zhu15131215153@126.com

  • 中图分类号: O657.63

Determination of Organic Selenium Compounds in Crops by Liquid Chromatography-Quadrupole/Electrostatic Field Orbitrap High-resolution Mass Spectrometry

  • 摘要: 随着公众对富硒产品的关注,对富硒农作物中硒含量的研究越来越受到人们的重视。针对现有方法测定农作物有机硒的基体效应和多原子离子质谱干扰问题,本研究利用液相色谱与抗干扰能力强的四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱相结合,建立了农产品中有机硒的形态分析方法。经优化以超声波辅助蛋白酶XIV提取农作物中有机硒,用Waters Symmetry RP18液相色谱柱分离,以纯水和乙腈作为流动相进行梯度洗脱,采用正、负离子切换同时测定了硒代蛋氨酸、硒代胱氨酸、甲基硒代半胱氨酸。三种有机硒在负离子模式下采用Full MS/dd-MS2扫描模式对目标物进行定性筛查和确证,三种有机硒在5~500μg/L的浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.997,检出限为1.0~4.7μg/kg,回收率为76.4%~116.0%,相对标准偏差(RSD)≤6.5%。与现有方法比较,本方法线性范围宽,适用于多种谷物和蔬菜类样品的分析。将建立的方法应用于测定中国粮食主产区黑龙江地区多种农作物的可食部分,结果发现谷类中以硒代蛋氨酸为主,蔬菜类以甲基硒代半胱氨酸为主,并且该地区农作物的有机硒含量处于较低水平,亟待强化补硒。
    要点

    (1) 利用液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱法建立了农产品中硒形态高效、高灵敏的方法。

    (2) 该方法与现有方法有机硒的检出限和回收率相当,但本方法线性范围更宽,应用范围更广,可用于多种蔬菜谷物等农作物的分析,解决了现有方法只可应用于某种或某类样品分析的难题。

    (3) 黑龙江地区农作物可食部分中硒形态的组成,谷类以硒代蛋氨酸为主,蔬菜类以甲基硒代半胱氨酸为主,并且该调查区的农作物硒含量处于缺硒水平。

    HIGHLIGHTS

    (1) An efficient and high-sensitivity method for determination of selenium forms in agricultural products by liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high-resolution mass spectrometry was established.

    (2) This method had the same detection limit and recovery rate compared to the existing determination method for organic selenium. However, the method established in this study had a wider linear range and application range. This method can be used for the analysis of a variety of vegetables, grains and other crops, and solves the problem that the existing methods can only measure a specific type of sample.

    (3) In crops of Heilongjiang area, the selenium species in cereals were mainly selenomethionine, and in vegetables were mainly methylselenocysteine. The selenium content of crops in the survey area was at a relatively low level.

  • 据统计,世界范围内发现的恐龙蛋和恐龙蛋壳化石点超过了200个[1],恐龙蛋化石在韩国[2-4]、蒙古[5]、西班牙[6-7]、日本[8]等地均有产出。而我国是世界上恐龙蛋化石分布最丰富的国家,在广东南雄、浙江天台、山东莱阳、河南西峡和淅川盆地等晚白垩世陆相红层盆地中均发现了大量的恐龙蛋,具有数量多、成窝产出、多层分布、保存好且类型丰富等特点。恐龙蛋是恐龙遗留下来的一类重要的遗迹化石,其宏观形态和蛋壳结构的研究为揭示恐龙动物群的生活环境甚至绝灭的原因提供了重要信息[9-13],尤其在骨骼化石保存较少的地区(如广东南雄)对研究恐龙的分类和动物群组成有指示意义[8, 14]。目前国内外学者对恐龙蛋化石的研究主要体现在以下四个方面:分类学研究[15-22],产蛋行为研究[1, 23-24],地层学研究[7, 25-29],以及古环境和古气候研究[4, 6, 10, 30-33]。其中蛋壳化石的微量元素及碳、氧稳定同位素研究可揭示古环境和古气候[6, 34]。目前对元素的研究采用的方法包括粉晶X射线衍射(XRD)、X射线荧光光谱(XRF)[35]、激光拉曼光谱[36]、放射中子活化分析(RNAA)[37]、中子活化分析(NAA)[31]和电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)[38]等。李艳芳等[35]采用XRD和XRF分析蛋内外物质的矿物和元素组成,汪晓伟等[38]采用ICP-OES对河南西峡的恐龙蛋壳及单个围岩样品的主量、微量元素进行测试,认为高异常的Sr和Ir元素是导致恐龙灭绝的主要原因之一。由此可见,综合运用矿物及元素测试方法分析恐龙蛋的组成更加可靠。

    与我国其他地区相比,安徽的恐龙蛋相对贫乏,目前发现的恐龙蛋化石点主要出现在贵池、黄山、休宁等地,而休宁盆地蛋化石的系统工作才刚刚开始,主要类型包括休宁副蜂窝蛋(Parafaveoolithus xiuningensis)、黄山皖南蛋(Wannanoolithus huangshanensis)[39]及?渭桥椭圆形蛋(? Ovaloolithus weiqiaoensis,分类位置不明)[40]。近年来,在休宁盆地齐云山北麓又新发现有恐龙蛋化石,未曾研究。而其研究对恢复齐云山地区恐龙动物群的生活环境和古气候具有重要意义。

    本文采用XRD分析休宁盆地齐云山地区新发现的恐龙蛋壳、蛋核及围岩的宏观矿物组成,利用ICP-OES和ICP-MS对蛋壳、蛋核、围岩及恐龙足迹层位普通沉积岩进行主量、微量元素测试,拟探讨该地区恐龙动物群的生活环境及古气候特征。

    安徽齐云山位于晋宁期碰撞混杂岩带上的拉伸盆地,属于中生代休宁盆地的一部分。齐云山盆地白垩系的红色砂砾岩在新生代以来构造运动的影响下形成了壮观的丹霞地貌,白垩系地层主要包括徽州组、齐云山组和小岩组,构成丹霞地貌的物质基础。徽州组分为上、下两段,下段由砾岩、粉砂质泥岩与岩屑砂岩、粉砂岩的韵律层组成,上段为砂岩、粉砂岩夹粉砂质泥岩的韵律层,代表以冲积扇相、扇三角洲相及湖泊相为主的陆相沉积。齐云山组由块状砾岩、含砾岩屑砂岩及粉砂岩、粉砂质泥岩的互层组成。小岩组由含砾砂岩、岩屑砂岩和钙质砂岩组成,不整合于齐云山组和徽州组之上,小壶天恐龙足迹位于小岩组顶部的泥质粉砂岩中[41-42]。本文所研究的恐龙蛋化石主要赋存于徽州组上段顶部的紫红色岩屑砂岩中(图 1),为了防止风化,目前保存于齐云山地质博物馆中。

    图  1  安徽齐云山恐龙蛋地理位置图
    Figure  1.  The location of Qiyunshan dinosaur eggs from Anhui Province

    本次实验样品包括采自齐云山的2个足迹层位的沉积岩(XN-01、XN-02),2个围岩(XN-03、XN-04),2个蛋核(XN-05、XN-06),4个蛋壳化石(XN-07、XN-08、XN-09和XN-10) 以及现生家鸡蛋壳和鸟蛋(鹌鹑)蛋壳各1个,共12个样品。

    实验消解过程中所用的硝酸(分析纯)、氢氟酸(优级纯)、高氯酸(电子级)和盐酸(分析纯)均来自国药集团化学试剂有限公司,超纯水来自德国Merck Millipore公司,水的电阻率为18.2 MΩ·cm。

    实验在安徽大学现代实验技术分析中心完成,分别采用XRD、ICP-OES和ICP-MS分析齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩的矿物和元素组成。

    SmartLab 9kW型粉晶X射线衍射仪(XRD,日本Rigaku公司)。仪器工作参数:石墨弯晶单色器,管压45 kV,管流200 mA,D/tex256位阵列探测器,扫描速度为5°/min,连续扫描。将实验所需的蛋壳、蛋核及围岩样品干燥后研磨过200目筛,取部分利用XRD进行矿物分析。

    IRIS IntrepidⅡ XSP型电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES,美国ThermoFisher公司)。仪器工作参数:功率1150 W,辅助气(Ar)流量1.0 L/min,雾化器压力32.1 psi,扫描次数1次,观测方式为垂直和水平,总采集时间10 s,曝光时间5 s。分析前对样品进行必要的前处理,处理步骤如下。

    用电子天平称取研磨过筛后的样品0.1 g(精确到0.001 g)置于聚四氟乙烯消解罐中,分别在消解罐中加入10 mL硝酸、10 mL氢氟酸、6 mL高氯酸(配比为5:5:3),置于电热板上加热到200℃消解两天,待样品消解至透明少量后开盖赶酸。赶酸结束加入0.1 mL浓盐酸以便将罐底的剩余样品溶解至酸中,稀释定容到25 mL,低温保存。取稀释后的样品于离心管中,通过ICP-OES测试主量元素含量。

    iCAP Q型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS,美国ThermoFisher公司)。仪器工作参数为:功率1350 W,冷却气(Ar)流量14.0 L/min,辅助气(Ar)流量0.8 L/min,雾化气(Ar)流量1.0 L/min,采样锥(Ni)孔径1.0 mm,频率1.920 MHz,测量方式跳峰,扫描次数30次,停留时间/通道30 ms,每个质量通道数为1,总采集时间40 s。样品前处理步骤同ICP-OES,随后通过ICP-MS测试稀释后样品中的微量元素含量。

    采用XRD对齐云山恐龙蛋的蛋壳、蛋核及围岩进行分析,结果显示,蛋壳主要由方解石和石英组成(图 2a),而蛋核(图 2b)及围岩(图 2c)的主要组成矿物为石英和长石,表明蛋壳与其内外物质组成有所差别。新发现的恐龙蛋位于徽州组的紫红色岩屑砂岩中,而围岩中检测到的海绿石正是组成砂岩的矿物,表明分析的准确性。

    图  2  齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩XRD图谱
    a—蛋壳;b—蛋核;c—围岩。Cal—方解石,Qtz—石英,An—钙长石,Ab—钠长石,Gln—海绿石。
    Figure  2.  XRD diagrams of dinosaur eggshell, egg core and surrounding rock in Qiyunshan

    对比蛋核与围岩的XRD图谱,两者谱峰趋势基本一致,且宏观矿物组成类似,这意味着恐龙蛋被掩埋后,蛋外围岩与蛋内物质可能通过蛋壳中的孔隙发生了替换和填充。李艳芳等[35]利用XRD和XRF对河南西峡恐龙蛋内外物质研究后发现,其矿物组成相似,认为是蛋壳破损导致,并推测出恐龙蛋的沉积环境可能为浅海相。而廖昱博等[36]利用激光显微拉曼光谱对江西信丰恐龙蛋的矿物研究后发现,蛋内外物质并不相同,认为在石化过程中蛋化石没破损。因此齐云山恐龙蛋内外矿物如此相似的原因,可能是由于岩石挤压及流水搬运作用导致恐龙蛋破损,使得蛋外围岩与内部蛋核物质发生了交换。

    利用ICP-OES法对10个样品进行主量元素测试,测试结果见表 1。根据表 1可知,恐龙蛋壳中Ca元素含量变化范围为52788.3×10-6~56977.4×10-6,是蛋核及围岩中Ca含量的近5倍,比上覆恐龙足迹层位沉积岩中Ca含量的平均值4311.1×10-6高出一个数量级,说明恐龙蛋化石蛋壳主要由Ca元素组成,其次是Na、Mg、K、Al和Fe。结合对蛋壳的XRD分析结果可知,恐龙蛋主要由碳酸钙组成。本实验选取的蛋壳镜下切片显示其蛋壳单元未被次生方解石取代,另外在掩埋过程中并没有发生重结晶和成岩蚀变过程,因此所测试的主量和微量元素,除了稀土元素和U元素以外[31],基本是蛋壳的组成元素。

    表  1  齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩主量元素含量
    Table  1.  Contents of the main elements in the dinosaur eggshells, the egg core and the surrounding rock in Qiyunshan
    样品编号类型含量(10-6)
    CaNaMgKFeAl
    XN-01沉积岩4696.614389.35954.134169.419064.432706.8
    XN-02沉积岩3925.512019.46308.328341.122538.634350.6
    XN-03围岩11282.27343.36187.322244.127389.056586.4
    XN-04围岩10674.17248.36230.925625.426717.036523.6
    XN-05蛋核9409.97508.06294.927310.326675.530746.4
    XN-06蛋核10823.17572.66119.127414.027630.642564.7
    XN-07蛋壳56620.11515.85434.14799.65570.79742.0
    XN-08蛋壳56977.41487.45471.24781.35057.79848.3
    XN-09蛋壳53841.82556.46481.48525.19318.916224.8
    XN-10蛋壳52788.32545.36438.68607.79653.915503.3
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    微量元素是生物体进行生命、生长活动必须的营养物质,其富集或缺失都会引起生命体功能的异常[39]。本文利用ICP-MS对齐云山恐龙蛋壳、蛋核、围岩、足迹层位沉积岩及现生鸡蛋和鸟蛋(鹌鹑)蛋壳共12个样品的部分微量元素进行测试,测试的元素包括Sr、Zn、Ba、As、Ti、V、Cr、Co、Ni、Cu、Mn、Pb、La、U和Ir,测试结果见表 2

    表  2  齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩微量元素含量
    Table  2.  Contents of the trace elements in the dinosaur eggshells, the egg core and the surrounding rock in Qiyunshan
    样品
    编号
    类型含量(10-6)含量(10-12)
    SrZnBaAsTiVCrCoNiCuMnPbLaUIr
    XN-01沉积岩353.987.7502.754.73087.8103.931.05.810.774.4233.225.312.62.1422.7
    XN-02沉积岩306.664.8410.822.12560.272.227.45.29.357.0188.321.113.41.7351.7
    XN-03围岩340.274.5451.460.02561.0127.734.58.025.453.7501.315.119.71.8206.3
    XN-04围岩270.878.7419.463.92449.4103.735.87.623.251.6484.114.616.81.7254.5
    XN-05蛋核249.475.2320.857.62516.064.837.67.922.046.6502.215.815.41.7286.9
    XN-06蛋核290.264.2335.463.52696.994.840.48.423.352.2579.316.719.51.9311.4
    XN-07蛋壳6415.22.2204.5128.71375.962.011.54.736.910.51303.410.79.01.141.0
    XN-08蛋壳6638.6-217.4103.81318.126.09.54.433.49.91322.513.58.91.142.2
    XN-09蛋壳5945.27.4327.0123.81518.022.521.94.930.57.01698.211.516.21.271.4
    XN-10蛋壳5798.38.6343.6134.51420.2-19.44.628.86.81636.010.615.41.283.7
    XN-11鸡蛋619.5516.25084.9364.61051.07.03.72.131.42.622.311.12.10.213.0
    XN-12鸟蛋417.8367.14131.3318.4942.8-1.92.028.83.120.18.21.60.237.6
    注:表格中“-”表示没有相关数据。
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    表 2的微量元素数据可知,样品中的Sr和Ir与背景值相比均有明显异常。经ICP-MS测试的安徽现生家鸡蛋壳中Sr含量为619.5×10-6,与北京的现代家鸡蛋壳[43]中Sr含量(561×10-6和611×10-6)相比没有多大变化,说明实验数据具有可靠性。齐云山4个恐龙蛋壳中Sr含量变化范围为5798.3×10-6~6638.6×10-6,平均值为6199.3×10-6,比蛋核(249.4×10-6~290.2×10-6)、围岩(270.8×10-6~340.2×10-6)及沉积岩(306.6×10-6~353.9×10-6)中Sr含量高出一个数量级还多,而地壳中Sr的丰度仅为375×10-6[44],远小于蛋壳中的含量。Sr在蛋壳中含量与现代陆生动物体内含量(14×10-6)[31]相比,要高出几个数量级,且均远高于古代(433×10-6~2944×10-6)和现代(815×10-6~1923×10-6和793×10-6~2150×10-6)富锶类生物介壳化石中Sr含量[45]。与张玉光等[31]对河南西峡的13个恐龙蛋的元素分析结果相比,齐云山新发现的恐龙蛋中Sr含量高于大部分西峡蛋壳中的Sr含量(562×10-6~5180×10-6)。而汪晓伟等[38]对河南西峡另一批恐龙蛋的元素研究显示,蛋壳中Sr含量波动较为明显,最低为1938×10-6,远低于本文蛋壳中Sr含量。

    对比恐龙蛋赋存的围岩和恐龙足迹层位沉积岩中Sr的含量可知,上白垩统徽州组围岩中Sr的含量低于小岩组恐龙足迹周边沉积岩中Sr的含量。显而易见,越靠近白垩纪末期,Sr元素在地层中越来越富集。

    Sr元素的离子半径大于Ca,易置换Ca元素赋存在含钙矿物中[44],其富集会导致蛋壳脆薄,不利于胚胎的孵化和发育[46],这可能是导致齐云山恐龙蛋孵化率降低的原因之一[47]。微量元素主要通过成岩蚀变和物质交换两种途径富集[46]。镜下观察发现恐龙蛋并没有发生成岩蚀变,所以蛋壳中富集的Sr元素只可能是通过物质交换进入恐龙体内,进而沉积在蛋壳中。据统计,地壳沉积岩中Sr元素的丰度为20×10-6[38],而齐云山新发现的恐龙蛋围岩中Sr含量的平均值为305.5×10-6,相比于背景值富集了约15倍,因此通过摄入Sr含量较高的食物,致使恐龙体内及蛋壳中富Sr是有可能的。

    Ir元素在地壳中极易亏损,远低于其在地外物质中的含量[48],因而可根据地内物质和地外物质中Ir含量的差异来区分两者[49]。而Ir也是动物体非必需元素,在对北京动物园的非洲鸵鸟蛋及安徽野生扬子鳄蛋的Ir含量测试后发现,其含量均小于10×10-12[13, 50],远低于本文测试所得含量。根据表 2中Ir在蛋壳、蛋核、围岩及沉积岩中的含量与背景值(6×10-12~8×10-12)[37]相比,Ir明显异常或超高异常。Ir在4个蛋壳化石中含量的平均值为59.6×10-12,最高达到83.7×10-12,与赵资奎等[37]对广东南雄盆地CGD剖面蛋壳化石Ir含量测试结果相比,高于其最大值61.9×10-12;且对比Zhao等[13]对该地区CGN剖面的15个样品Ir元素测试结果,除了4个含量异常点,其余样品的Ir含量都小于29.7×10-12,均低于本文蛋壳的最小值。而Ir在围岩中的含量比蛋壳中还要高出一个数量级,最高达到254.5×10-12,比河南西峡蛋化石围岩的最高值(65.6×10-12)还要高出3倍[31, 49]。此外,对比上白垩统徽州组蛋壳围岩中Ir元素和小岩组足迹层位沉积岩中Ir元素的含量可知,越靠近K/T界线,Ir元素含量越高,最高达到422.7×10-12,表明白垩纪末期恐龙的绝灭可能与Ir元素的异常和不断增加有关[13]

    蛋壳中Ir含量异常的原因可能是,食物、饮水及空气等环境来源中较高的Ir进入恐龙体内,进而富集在恐龙胚胎及蛋壳中[30, 37]。而关于沉积环境中Ir含量超高的原因,国内外学者都曾有报道,目前认为主要有以下两种原因:突变因素(如行星撞击、超新星爆发)和渐变因素(如环境变化)[51-53]。针对环境变化致使Ir含量异常,国内外学者对蛋化石的微量元素及碳、氧稳定同位素研究发现,晚白垩世恐龙灭绝是一个长期的过程,在微量元素富集污染的同时,气候的变化使得胚胎孵化率下降,从而导致恐龙的逐渐灭绝[11, 37, 46, 54-57],这与行星撞击这一因素并不相同。

    表 2中的其他微量元素,如As、Mn、Pb等在蛋壳中的含量也有不同程度的富集,可能是由于环境中微量元素的污染在恐龙体内得到了富集[57]。有毒或有害微量元素进入体内沉积在胚胎中,而蛋壳中可对As起解毒作用的Zn含量相对较低,Zn的不足或Mn的过多都会对恐龙蛋壳及胚胎的正常形成产生影响[30]。此外,国外学者将不同浓度的Pb添加到欧洲红隼(Falco tinnunculus)和茶隼(Falco sparverius)的食谱中后,发现Pb浓度高低对鸟蛋壳的厚薄有影响[37, 58-59]。因此,As、Mn、Pb等有毒或有害元素的富集及Zn等有益元素的缺乏可能导致机体中毒,使得恐龙胚胎孵化率下降,进而导致齐云山晚白垩世恐龙的灭绝。

    白垩纪恐龙的筑巢环境表明,恐龙蛋化石的沉积环境一般为内陆洪泛平原和冲积扇[2],而休宁盆地由于缺少海相化石,因此属于陆相沉积。安徽齐云山地区是我国东南部典型的峰丛式丹霞地貌,新发现的恐龙蛋位于上白垩统徽州组,其沉积环境是以冲积扇、扇三角洲及湖泊相为主的陆相沉积,物质基础为紫红色的陆源碎屑岩,这正是由于当时干旱炎热的气候条件导致地层中的Fe氧化,以Fe2O3的形式赋存在沉积岩中,而表 1中Fe含量的增加正好说明了这一变化。且Ir为亲铁性元素[44],与地壳岩石中Fe含量有密切关系[31]

    表 1表 2中所测试的Fe和Ir元素含量对比发现,两者之间存在正相关性,其变化趋势基本一致,如图 3。围岩中Fe元素含量的增加,表明安徽齐云山地区晚白垩世恐龙动物群的生活环境为干旱炎热的气候条件,而上覆小岩组恐龙足迹围岩中Sr和Ir元素的含量比下伏徽州组恐龙蛋围岩中含量要高,说明越靠近K/T界线,Sr和Ir含量增加。且汪晓伟等[38]对河南西峡晚白垩世恐龙蛋中微量元素进行测试,元素组成特征表明该地区为干旱、半干旱的气候条件,并认为高异常的Sr和Ir可能会导致恐龙灭绝。因此,白垩纪末期恐龙的绝灭可能与Sr和Ir含量的异常及干旱炎热的气候条件有关。

    图  3  齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩中Sr、Fe和Ir含量变化
    Figure  3.  Elemental changes of Sr, Fe and Ir in the dinosaur eggshells, egg core and surrounding rock in Qiyunshan

    此外,有机质在蛋壳钙化过程中起着重要作用[30, 60-61],而蛋壳及沉积岩中与有机质密切相关的元素La和U含量极低,一方面可能是土壤中有机质在淋滤及风化作用下使得其含量逐渐降低,另一方面可能是早期沉积环境中有机质的相对缺乏,这两个因素都反映了晚白垩世干旱炎热的气候条件。

    本文根据XRD、ICP-OES及ICP-MS综合分析了齐云山恐龙蛋的宏观矿物组成和元素组成特征。XRD和ICP-OES测试结果发现,蛋壳主要矿物组成为方解石和石英,主要组成元素为Ca,其次是Na、Mg、K、Al和Fe。对齐云山恐龙蛋蛋壳、蛋核、围岩及上覆足迹层位普通沉积岩微量元素测试发现,Sr和Ir元素含量有明显异常,并高于广东南雄和河南西峡等其他蛋化石丰富的盆地中元素含量。分析其原因包括两个方面:一是恐龙与外界进行物质交换导致Sr元素的富集,并沉积在钙质蛋壳中使得蛋壳脆薄变软;二是Ir元素及其他有毒或有害元素(如As、Pb、Mn等)的富集和有益元素Zn的缺乏使得恐龙蛋在发育时期受到污染。这两个因素的共同作用导致齐云山恐龙蛋孵化率降低,成为恐龙灭绝的原因之一。

    本文通过XRD、ICP-OES及ICP-MS分析,综合研究安徽齐云山地区恐龙蛋及围岩的矿物和元素组成,实验结论相一致,这为齐云山恐龙蛋的研究提供了基础资料,并为我国晚白垩世恐龙蛋矿物和元素组成的研究提供了新的内容。

  • 图  1   采样点位图

    Figure  1.   Locations of sampling sites

    图  2   有机硒在不同液相色谱柱上的色谱图

    a-Hamilton PRP-X100阴离子交换柱(4.1mm×250mm, 10μm);b-Waters Symmetry RP18液相色谱柱(3.9mm×150mm, 5μm);c-Agilent ZORBAX Eclipse Plus C18液相色谱柱(RRHD,2.1mm×150mm, 18μm);d-Waters BEH C18液相色谱柱(2.1mm×50mm,1.7μm)。

    Figure  2.   Chromatograms of organic selenium on different liquid chromatography columns

    图  3   有机硒在不同仪器参数下的响应值

    a-有机硒在不同液相色谱柱上的响应值;b-不同流动相对硒形态的影响;c-不同温度对硒形态的影响。

    Figure  3.   Values of organic selenium under different instrument parameters

    图  4   有机硒在不同前处理条件下的响应值

    a、b-不同提取剂对有机硒提取效率的影响;
    c-蛋白酶XIV用量对有机硒提取效率的影响;
    d-提取时间对有机硒提取效率的影响。

    Figure  4.   Values of organic selenium under different instrument parameters

    表  1   梯度洗脱程序

    Table  1   Gradient elution procedure

    时间(min) 流速(mL/min) 流动相A (%) 流动相B (%)
    初始 0.300 97.0 3.0
    8.0 0.300 85.0 15.0
    9.0 0.300 50.0 50.0
    10.0 0.300 10.0 90.0
    12.0 0.300 10.0 90.0
    12.5 0.300 97.0 3.0
    16.5 0.300 97.0 3.0
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    表  2   三种有机硒的保留时间、精确质量数和相对质量偏差

    Table  2   Retention times, accurate masses and relative deviations of three kinds of organic selenium

    硒形态 保留时间(min) 精确质量数理论值(m/z) 精确质量数测定值(m/z) 相对质量偏差(10-6)
    SeMet 5.64 195.98822 195.98862 2.04
    SeCyS2 3.41 334.90547 334.90593 1.37
    MeSeCys 3.41 167.95692 167.95669 1.37
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    表  3   三种硒的线性方程、相关系数和检出限

    Table  3   Regression equations, correlation coefficients and detection limit of three selenium species

    硒形态 线性方程 相关系数(r) 检出限(μg/kg)
    水稻籽粒 黄豆 玉米 白菜 马铃薯 白萝卜
    SeMet y=302208+ 45923.1x 0.9997 1.0 1.7 1.2 1.3 1.8 1.4
    SeCys2 y=-2987460+ 163256x 0.9982 2.5 3.4 2.3 2.6 3.5 2.7
    MeSeCys y=1231460+ 63033.2x 0.9970 3.3 4.7 3.5 3.1 3.7 3.3
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    表  4   水稻籽粒中三种有机硒的加标回收率和精密度

    Table  4   Standard recovery rate and precision tests of three kinds of organic selenium in rice grain

    硒形态 添加量(μg/kg) 测量值(μg/kg) 加标回收率(%) RSD (%)
    SeMet 50. 0 42.7~51.3 89.2~102.6 5.1
    1000.0 937.2~1060.1 93.7~106.0 3.7
    5000.0 4930.0~5110.6 98.6~102.2 1.3
    SeCys2 50.0 40.6~49.0 81.2~98.0 6.5
    1000.0 998.3~1070.8 99.8~107.1 3.1
    5000.0 4820.3~4960.5 96.4~99.2 0.9
    MeSeCys 50.0 43.6~51.6 87.2~103.2 6.2
    1000.0 1020.7~1160.2 102.1~116.0 4.7
    5000.0 5070.6~5190.4 101.4~103.8 1.3
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    表  5   本方法与文献中相关分析方法的比较

    Table  5   Comparison of performance with other methods in the references

    硒形态 样品 样品提取方法 分析方法 线性范围(μg/L) 回收率(%) 检出限 来源文献
    SeMet, SeCys2, MeSeCys, Se(Ⅳ), Se(Ⅵ) 谷类食品 超声酶提取 HPLC-ICP-MS 0.5~200.0 60.5~120.8 2.5~10.0μg/kg [30]
    SeMet, SeCys2, MeSeCys, Se(Ⅳ), Se(Ⅵ) 水稻籽粒 超声酶提取 HPLC-HG-AFS 10.0~200.0 85.4~105.5 2.27~3.89μg/L [31]
    SeMet 富硒面包 微波酶提取 HPLC-IDA-ICP-MS 20.0~100.0 68.0~84.0 0.7μg/L [32]
    SeMet, SeCys2, MeSeCys, Se(Ⅳ), Se(Ⅵ) 白菜 超声提取 HPLC-ICP-MS 0.0~200.0 52.1~111.6 0.85~4.68mg/mL [33]
    SeMet, SeCys2, MeSeCys 蔬菜和谷物 超声酶提取 LC-Q Exactive Orbitrap MS 5.0~500.0 76.4~116.0 1.0~4.7μg/kg 本文
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    表  6   部分检出农作物可食用部分有机硒含量

    Table  6   Organic selenium content in edible parts of some plants

    样品 有机硒含量(μg/kg) 无机硒转化率(%) 有机硒检出率(%)
    SeMet SeCys2 MeSeCys 总有机硒 总硒
    水稻籽粒-1 92.0 12.7 ND 104.7 162.5 64.4 30.8
    水稻籽粒-2 84.0 10.3 ND 94.4 135.2 69.8
    水稻籽粒-3 11.7 ND ND 11.7 19.2 60.9
    水稻籽粒-4 109.3 27.8 17.3 154.4 195.6 78.9
    黄豆-1 43.4 27.3 11.1 81.8 112.7 72.6 44.4
    黄豆-2 32.5 ND ND 32.5 45.3 71.7
    黄豆-3 87.2 34.8 24.2 146.2 200.4 73.0
    黄豆-4 45.6 12.5 ND 58.1 85.7 67.8
    玉米-1 84.7 21.3 8.6 114.6 143.2 80.0 23.1
    玉米-2 47.0 9.8 ND 57.3 89.4 64.1
    玉米-3 58.0 34.7 ND 93.1 125.7 74.1
    白菜 ND ND 8.0 8.0 21.4 37.4 50.0
    马铃薯 5.6 ND 10.3 15.9 43.7 36.4 50.0
    白萝卜 6.3 ND 9.0 15.3 42.8 35.7 50.0
    注:ND表示未检出。
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  • Germ M, Stibilj V. Selenium and plants[J]. Acta Agriculturae Slovenica, 2007, 89(1): 65-71.

    Rayman M P. Selenium and human health[J]. The Lancet, 2012, 379: 1256-1268. doi: 10.1016/S0140-6736(11)61452-9

    Wichman J, Winther K H, Bonnema S J, et al. Selenium supplementation significantly reduces thyroid auto-antibody levels in patients with chronic autoimmune thyroiditis: A systematic review and meta-analysis[J]. Thyroid, 2016, 26(12): 1681-1692. doi: 10.1089/thy.2016.0256

    Wei J, Zeng C, Gong Q Y, et al. The association between dietary selenium intake and diabetes: Across-sectional study among middle-aged and older adults[J]. Nutrition Journal, 2015, 14(1): 18. doi: 10.1186/s12937-015-0007-2

    Labunskyy V M, Hatfield D L, Gladyshev V N. Selenoproteins: molecular pathways and physiological roles[J]. Physiological Reviews, 2014, 94(3): 739-777. doi: 10.1152/physrev.00039.2013

    Achibat H, Alomari N A, Messina F, et al. Organoselenium compounds as phytochemicals from the natural kingdom[J]. Natural Product Communications, 2015, 10(11): 1885-1892. http://smartsearch.nstl.gov.cn/paper_detail.html?id=19e6514ec141eb022dfdd3c135175b29

    Toan D Q, Cui Zewei C, Huang J H, et al. Selenium distribution in the Chinese environment and its relationship with human health: A review[J]. Environment International, 2018, 112: 294-309. doi: 10.1016/j.envint.2017.12.035

    Turło J, Gutkowska B, Herold F, et al. Biological availability and preliminary selenium speciation in selenium-enriched mycelium of Lentinula edodes (Berk. )[J]. Food Biotechnology, 2011, 25(1): 16-29. doi: 10.1080/08905436.2011.547113

    Liu K, Zhao Y, Chen F, et al. Purification and identification of Se-containing antioxidative peptides from enzymatic hydrolysates of Se-enriched brown rice protein[J]. Food Chemistry, 2015, 187: 424-430. doi: 10.1016/j.foodchem.2015.04.086

    Liu L, Yun Z, He B, et al. Efficient interface for online coupling of capillary eectrophoresis with inductively coupled plasma-mass spectrometry and its application in simultaneous speciation analysis of arsenic and selenium[J]. Analytical Chemistry, 2014, 86(16): 8167-8175. doi: 10.1021/ac501347d

    Foster L, Sumar S. Selenium in health and disease: A review[J]. Critical Reviews in Food Science & Nutrition, 1997, 37(3): 211-228.

    Hadrup N, Ravn-Haren G. Acute human toxicity and mortality after selenium ingestion: A review[J]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 2020, 58: 126435. doi: 10.1016/j.jtemb.2019.126435

    Zhou F, Dinh Q T, Yang W, et al. Assessment of spe-ciation and in vitro bioaccessibility of selenium in Se-enriched Pleurotus ostreatus and potential health risks[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019, 185: 109675. doi: 10.1016/j.ecoenv.2019.109675

    Guzmán Mar J L, Reyes L H, Mizanur Rahman G M, et al. Simultaneous extraction of arsenic and selenium species from rice products by microwave-assisted enzymatic extraction and analysis by ion chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2009, 57(8): 3005-3013. doi: 10.1021/jf803598k

    Vale G, Pereira S, Mota A, et al. Enzymatic probe sonication as a tool for solid-liquid extraction for total selenium determination by electrothermal-atomic absorption spectrometry[J]. Talanta, 2007, 74(2): 198-205. doi: 10.1016/j.talanta.2007.05.051

    Zhang X, Yang L, Mester Z. Determination of amino acids in selenium-enriched yeast by gas chromatography-mass spectrometry after microwave assisted hydrolysis[J]. Analytica Chimica Acta, 2012, 744: 54-59. doi: 10.1016/j.aca.2012.07.011

    Kannamkumarath S S, Wrobel K, Wuilloud R G. Study-ing the distribution pattern of selenium in nut proteins with information obtained from SEC-UV-ICP-MS and CE-ICP-MS[J]. Talanta, 2005, 66(1): 153-159. doi: 10.1016/j.talanta.2004.10.010

    Khanam A, Platel K. Bioavailability and bioactivity of selenium from wheat (Triticum aestivum), maize (Zea mays), and pearl millet (Pennisetum glaucum), in selenium-deficient rats[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2019, 67(22): 6366-6376. doi: 10.1021/acs.jafc.9b02614

    do Nascimento da Silva E, Aureli F, D'Amato M, et al. Selenium bioaccessibility and speciation in selenium-enriched lettuce: Investigation of the selenocompounds liberated after in vitro simulated human digestion using two-dimensional HPLC-ICP-MS[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2017, 65(14): 3031-3038. doi: 10.1021/acs.jafc.7b01188

    Hildebrand J, Greiner A, Drexler H, et al. Determination of eleven small selenium species in human urine by chromatographic-coupled ICP-MS methods[J]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 2020, 61: 126519. doi: 10.1016/j.jtemb.2020.126519

    Heinrichs H, Keltsch H. Determination of arsenic, bismuth, cadmium, selenium, and thallium by atomic absorption spectroscopy with a volatilization technique[J]. Analytical Chemistry, 1982, 54(7): 1211-1214. doi: 10.1021/ac00244a049

    Mohammed E, Mohammed T, Mohammed A. Optimization of instrument conditions for the analysis for mercury, arsenic, antimony and selenium by atomic absorption spectroscopy[J]. Methods, 2018, 5: 824-833. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30112290

    Ma Y, Zeng K, Duan T. Fast and clean determination of total selenium in biological materials by an improved oxygen flask combustion method combined with hydride generation atomic fluorescence spectrometry[J]. Microchemical Journal, 2019, 148: 743-747. doi: 10.1016/j.microc.2019.04.064

    Tsopelas F N, Ochsenkühn-Petropoulou M T, Mergias I G, et al. Comparison of ultra-violet and inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry for the on-line quantification of selenium species after their separation by reversed-phase liquid chromatography[J]. Analytica Chimica Acta, 2005, 539(1): 327-333. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003267005003697

    Huang C, Li Q, Mo J, et al. Ultratrace determination of tin, germanium, and selenium by hydride generation coupled with a novel solution-cathode glow discharge-atomic emission spectrometry method[J]. Analytical Chemistry, 2016, 88(23): 11559-11567. doi: 10.1021/acs.analchem.6b02807

    Klencsár B, Li S, Balcaen L, et al. High-performance liquid chromatography coupled to inductively coupled plasma-mass spectrometry (HPLC-ICP-MS) for quantitative metabolite profiling of non-metal drugs[J]. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 2018, 104: 118-134. doi: 10.1016/j.trac.2017.09.020

    D'Amato R, Regni L, Falcinelli B, et al. Current knowledge on selenium biofortification to improve the nutraceutical profile of food: A comprehensive review[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2020, 68(14): 4075-4097. doi: 10.1021/acs.jafc.0c00172

    韩梅, 侯雪, 邱世婷, 等. 超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱测定蔬菜中的百草枯[J]. 分析测试学报, 2019, 38(9): 1126-1131. doi: 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.09.016

    Han M, Hou X, Qiu S T, et al. Determination of paraquat in vegetables by ultra performance liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high resolution mass spectrometry[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2019, 38(9): 1126-1131. doi: 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.09.016

    Bierla K, Flis-Borsuk A, Suchocki P, et al. Speciation of selenium in selenium-enriched sunflower oil by high-performance liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry/electrospray-orbitrap tandem mass spectrometry[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2016, 64(24): 4975-4981. doi: 10.1021/acs.jafc.6b01297

    陈绍占, 唐德剑, 李晓玉, 等. 谷类食品中硒形态超声酶提取-高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法测定[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(1): 130-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW202001033.htm

    Chen S Z, Tang D J, Li X Y, et al. Determination of selenium species in cereal food with ultrasonic enzyme extraction and high performance liquid chromatography-inductivel coupled plasma mass spectrometry[J]. China Journal Public Health, 2020, 36(1): 130-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW202001033.htm

    胡文彬, 贾彦博, 魏琴芳, 等. 应用液相色谱-原子荧光联用仪测定富硒大米中的5种硒形态[J]. 分析仪器, 2019(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-232x.2019.01.024

    Hu W B, Jia Y B, Wei Q F, et al. Determination of selenium form in selenium-rich rice by liquid chromatography-hydride generation atomic fluorescence spectrometry[J]. Analytical Instrumentation, 2019(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-232x.2019.01.024

    Sánchez-Martínez M, Pérez-Corona T, Cámara C, et al. Preparation and characterization of a laboratory scale selenomethionine-enriched bread. Selenium bioaccessibility[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2015, 63(1): 120-127. doi: 10.1021/jf505069d

    Thosaikham W, Jitmanee K, Sittipout R, et al. Evaluation of selenium species in selenium-enriched pakchoi (Brassica chinensis Jusl var parachinensis (Bailey) Tsen & Lee) using mixed ion-pair reversed phase HPLC-ICP-MS[J]. Food Chemistry, 2014, 145: 736-742. doi: 10.1016/j.foodchem.2013.08.116

    Cubadda F, Aureli F, Ciardullo S, et al. Changes in sele-nium speciation associated with increasing tissue concentrations of selenium in wheat grain[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2010, 58(4): 2295-2301. doi: 10.1021/jf903004a

    邵鹏威, 路国慧, 郑宇, 等. 高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱测定大米粉中的硒形态[J]. 环境化学, 2020, 39(5): 1434-1441. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJHX202005031.htm

    Shao P W, Lu G H, Zheng Y, et al. Determination of selenium species in rice flour using high performance liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry[J]. Environmental Chemistry, 2020, 39(5): 1434-1441. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJHX202005031.htm

    Díaz-Alarcón J P, Navarro-Alarcón M, Serrana H G, et al. Determination of selenium in cereals, legumes and dry fruits from southeastern Spain for calculation of daily dietary intake[J]. Science of the Total Environment, 1996, 184(3): 183-189. doi: 10.1016/0048-9697(96)05079-6

    Lu X, He Z, Lin Z, et al. Effects of Chinese cooking methods on the content and speciation of selenium in selenium bio-fortified cereals and soybeans[J]. Nutrients, 2018, 10(3): 1-10. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29518925

  • 期刊类型引用(4)

    1. 程南南,马毓民,亢怡萱,侯泉林,石梦岩,潘结南,李剑斌. 胶东牟平-乳山成矿带载金黄铁矿元素组成特征及其地质意义. 矿床地质. 2025(01): 159-182 . 百度学术
    2. 宋立伟,王会军,王铁强,李文宇. 综合地球物理探测在金矿预测中的应用——以胶东郑家金矿为例. 中国地质调查. 2024(02): 43-50 . 百度学术
    3. 付玉蕾,史淼,曹沁元,马世玉. 黑青和田玉宝石矿物学及地球化学特征研究. 岩石矿物学杂志. 2024(03): 630-642 . 百度学术
    4. 葛战林,顾雪祥,章永梅,郑艳荣,刘明,郝迪,王元伟. 南秦岭柞水-山阳矿集区金盆梁金矿床载金硫化物矿物学特征及成矿指示. 西北地质. 2023(05): 278-293 . 百度学术

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  • 收稿日期:  2020-05-12
  • 修回日期:  2020-09-28
  • 录用日期:  2021-01-24
  • 发布日期:  2021-03-27

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