Thermal Infrared Spectra Characteristics of Rare Metal Minerals and Rock in the Keketuohai Deposit, Xijiang
-
摘要: 当前新型材料、新能源在各个领域应用不断深化，稀有金属矿床迎来了世界范围内的研究与勘探热潮。新疆可可托海稀有金属矿床是我国最早开发利用稀有金属矿产资源的重要基地，但对其典型矿物和围岩的热红外反射光谱的认识还很缺乏，制约了对同类型矿床开展遥感地质调查和遥感地质学研究工作的推进。本文采用便携式热红外光谱仪，对可可托海3号脉的典型矿物岩石开展热红外光谱特征研究。结果表明：热红外光谱可以有效识别锂辉石、锂云母、绿柱石、电气石等典型的稀有金属矿物。其中，与锂云母相比，含锂云母伟晶岩产生了新的特征峰；含锂辉石伟晶岩、含电气石伟晶岩相比于各自单晶矿物，其反射特征峰均明显向短波方向偏移；含绿柱石伟晶岩光谱曲线反射特征峰比绿柱石单晶反射特征峰明显向长波方向偏移。本文初步建立了可可托海典型矿物和岩石热红外光谱特征数据库，总结了以锂辉石、锂云母等稀有金属矿床矿物、含矿伟晶岩及围岩的热红外光谱特征，可为热红外光谱进行稀有金属矿物的识别及花岗伟晶岩型矿床的勘探提供必要的基础数据支撑。要点
(1) 建立了可可托海稀有金属矿床典型矿物及岩石热红外光谱特征数据库。
(2) 热红外光谱可以有效识别锂辉石、锂云母、绿柱石、电气石等典型的稀有金属矿物。
(3) 热红外光谱可以有效区分典型稀有金属矿物、含矿伟晶岩及围岩。
HIGHLIGHTS(1) The database of thermal infrared spectra characteristics for typical minerals and rock assemblages from the Keketuohai deposit was developed.
(2) Spodumene, lepidolite, beryl and tourmaline can be identified by thermal infrared spectroscopy.
(3) Thermal infrared spectroscopy technology can distinguish typical rare metal minerals, ore-bearing pegmatites and country rocks.
Abstract:BACKGROUNDAt present, the application of new materials and new energy in various fields continues to deepen, and rare metal deposits have ushered in a worldwide upsurge of research and exploration. The Keketuohai rare metal deposit is the earliest developed deposit for rare metal mineral in China. However, the thermal infrared (TIR) characteristics of minerals and rocks from this deposit have not been studied, which restricts remote sensing geological survey and relevant studies.OBJECTIVESTo analyze the characteristics of thermal infrared spectra of minerals and rock assemblages from the Keketuohai deposit, and provide the basic data for rare metal exploration.METHODSA portable thermal infrared spectrometer was used to measure the spectrum data of typical minerals and rock assemblages of Keketuohai No.3 vein. Data was analyzed using techtonics/structural geology (TSG) and related databases.RESULTSTypical rare metal minerals like spodumene, lepidolite, beryl and tourmaline can be separated with TIR. Compared with lepidolite, there was a new diagnosed peak for the TIR spectrum of lepidolite-bearing pegmatite. The spectrum peaks of spodumene-bearing pegmatite and tourmaline-bearing pegmatite were significantly shorter than those of spodumene and tourmaline. However, the spectrum peaks of beryl-bearing pegmatite were shorter than the peaks of beryl.CONCLUSIONSA database of thermal infrared spectroscopy characteristics of typical minerals and rocks in the Keketuohai has been established, and the thermal infrared spectroscopy characteristics of spodumene and lepidolite, ore-bearing pegmatites and surrounding rocks in rare metal deposits have been summarized in this study. Basic data support for the identification of rare metal minerals using thermal infrared spectroscopy and the exploration of granite pegmatite deposits has also been provided.
-
Keywords:
- Keketuohai /
- rare metals /
- thermal infrared spectroscopy /
- spodumene /
- lepidolite
-
据统计，世界范围内发现的恐龙蛋和恐龙蛋壳化石点超过了200个[1]，恐龙蛋化石在韩国[2-4]、蒙古[5]、西班牙[6-7]、日本[8]等地均有产出。而我国是世界上恐龙蛋化石分布最丰富的国家，在广东南雄、浙江天台、山东莱阳、河南西峡和淅川盆地等晚白垩世陆相红层盆地中均发现了大量的恐龙蛋，具有数量多、成窝产出、多层分布、保存好且类型丰富等特点。恐龙蛋是恐龙遗留下来的一类重要的遗迹化石，其宏观形态和蛋壳结构的研究为揭示恐龙动物群的生活环境甚至绝灭的原因提供了重要信息[9-13]，尤其在骨骼化石保存较少的地区(如广东南雄)对研究恐龙的分类和动物群组成有指示意义[8, 14]。目前国内外学者对恐龙蛋化石的研究主要体现在以下四个方面：分类学研究[15-22]，产蛋行为研究[1, 23-24]，地层学研究[7, 25-29]，以及古环境和古气候研究[4, 6, 10, 30-33]。其中蛋壳化石的微量元素及碳、氧稳定同位素研究可揭示古环境和古气候[6, 34]。目前对元素的研究采用的方法包括粉晶X射线衍射(XRD)、X射线荧光光谱(XRF)[35]、激光拉曼光谱[36]、放射中子活化分析(RNAA)[37]、中子活化分析(NAA)[31]和电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)[38]等。李艳芳等[35]采用XRD和XRF分析蛋内外物质的矿物和元素组成，汪晓伟等[38]采用ICP-OES对河南西峡的恐龙蛋壳及单个围岩样品的主量、微量元素进行测试，认为高异常的Sr和Ir元素是导致恐龙灭绝的主要原因之一。由此可见，综合运用矿物及元素测试方法分析恐龙蛋的组成更加可靠。
与我国其他地区相比，安徽的恐龙蛋相对贫乏，目前发现的恐龙蛋化石点主要出现在贵池、黄山、休宁等地，而休宁盆地蛋化石的系统工作才刚刚开始，主要类型包括休宁副蜂窝蛋(Parafaveoolithus xiuningensis)、黄山皖南蛋(Wannanoolithus huangshanensis)[39]及?渭桥椭圆形蛋(? Ovaloolithus weiqiaoensis，分类位置不明)[40]。近年来，在休宁盆地齐云山北麓又新发现有恐龙蛋化石，未曾研究。而其研究对恢复齐云山地区恐龙动物群的生活环境和古气候具有重要意义。
本文采用XRD分析休宁盆地齐云山地区新发现的恐龙蛋壳、蛋核及围岩的宏观矿物组成，利用ICP-OES和ICP-MS对蛋壳、蛋核、围岩及恐龙足迹层位普通沉积岩进行主量、微量元素测试，拟探讨该地区恐龙动物群的生活环境及古气候特征。
1. 地质背景及样品概况
安徽齐云山位于晋宁期碰撞混杂岩带上的拉伸盆地，属于中生代休宁盆地的一部分。齐云山盆地白垩系的红色砂砾岩在新生代以来构造运动的影响下形成了壮观的丹霞地貌，白垩系地层主要包括徽州组、齐云山组和小岩组，构成丹霞地貌的物质基础。徽州组分为上、下两段，下段由砾岩、粉砂质泥岩与岩屑砂岩、粉砂岩的韵律层组成，上段为砂岩、粉砂岩夹粉砂质泥岩的韵律层，代表以冲积扇相、扇三角洲相及湖泊相为主的陆相沉积。齐云山组由块状砾岩、含砾岩屑砂岩及粉砂岩、粉砂质泥岩的互层组成。小岩组由含砾砂岩、岩屑砂岩和钙质砂岩组成，不整合于齐云山组和徽州组之上，小壶天恐龙足迹位于小岩组顶部的泥质粉砂岩中[41-42]。本文所研究的恐龙蛋化石主要赋存于徽州组上段顶部的紫红色岩屑砂岩中(图 1)，为了防止风化，目前保存于齐云山地质博物馆中。
![]()
图 1 安徽齐云山恐龙蛋地理位置图Figure 1. The location of Qiyunshan dinosaur eggs from Anhui Province2. 实验部分
2.1 实验样品
本次实验样品包括采自齐云山的2个足迹层位的沉积岩(XN-01、XN-02)，2个围岩(XN-03、XN-04)，2个蛋核(XN-05、XN-06)，4个蛋壳化石(XN-07、XN-08、XN-09和XN-10) 以及现生家鸡蛋壳和鸟蛋(鹌鹑)蛋壳各1个，共12个样品。
2.2 主要试剂
实验消解过程中所用的硝酸(分析纯)、氢氟酸(优级纯)、高氯酸(电子级)和盐酸(分析纯)均来自国药集团化学试剂有限公司，超纯水来自德国Merck Millipore公司，水的电阻率为18.2 MΩ·cm。
2.3 测试方法
实验在安徽大学现代实验技术分析中心完成，分别采用XRD、ICP-OES和ICP-MS分析齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩的矿物和元素组成。
2.3.1 粉晶X射线衍射法分析宏观矿物
SmartLab 9kW型粉晶X射线衍射仪(XRD，日本Rigaku公司)。仪器工作参数：石墨弯晶单色器，管压45 kV，管流200 mA，D/tex256位阵列探测器，扫描速度为5°/min，连续扫描。将实验所需的蛋壳、蛋核及围岩样品干燥后研磨过200目筛，取部分利用XRD进行矿物分析。
2.3.2 电感耦合等离子体发射光谱法分析主量元素
IRIS IntrepidⅡ XSP型电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES，美国ThermoFisher公司)。仪器工作参数：功率1150 W，辅助气(Ar)流量1.0 L/min，雾化器压力32.1 psi，扫描次数1次，观测方式为垂直和水平，总采集时间10 s，曝光时间5 s。分析前对样品进行必要的前处理，处理步骤如下。
用电子天平称取研磨过筛后的样品0.1 g(精确到0.001 g)置于聚四氟乙烯消解罐中，分别在消解罐中加入10 mL硝酸、10 mL氢氟酸、6 mL高氯酸(配比为5：5：3)，置于电热板上加热到200℃消解两天，待样品消解至透明少量后开盖赶酸。赶酸结束加入0.1 mL浓盐酸以便将罐底的剩余样品溶解至酸中，稀释定容到25 mL，低温保存。取稀释后的样品于离心管中，通过ICP-OES测试主量元素含量。
2.3.3 电感耦合等离子体质谱法分析微量元素
iCAP Q型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS，美国ThermoFisher公司)。仪器工作参数为：功率1350 W，冷却气(Ar)流量14.0 L/min，辅助气(Ar)流量0.8 L/min，雾化气(Ar)流量1.0 L/min，采样锥(Ni)孔径1.0 mm，频率1.920 MHz，测量方式跳峰，扫描次数30次，停留时间/通道30 ms，每个质量通道数为1，总采集时间40 s。样品前处理步骤同ICP-OES，随后通过ICP-MS测试稀释后样品中的微量元素含量。
3. 结果与讨论
3.1 恐龙蛋宏观矿物组成
采用XRD对齐云山恐龙蛋的蛋壳、蛋核及围岩进行分析，结果显示，蛋壳主要由方解石和石英组成(图 2a)，而蛋核(图 2b)及围岩(图 2c)的主要组成矿物为石英和长石，表明蛋壳与其内外物质组成有所差别。新发现的恐龙蛋位于徽州组的紫红色岩屑砂岩中，而围岩中检测到的海绿石正是组成砂岩的矿物，表明分析的准确性。
![]()
图 2 齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩XRD图谱a—蛋壳；b—蛋核；c—围岩。Cal—方解石，Qtz—石英，An—钙长石，Ab—钠长石，Gln—海绿石。Figure 2. XRD diagrams of dinosaur eggshell, egg core and surrounding rock in Qiyunshan对比蛋核与围岩的XRD图谱，两者谱峰趋势基本一致，且宏观矿物组成类似，这意味着恐龙蛋被掩埋后，蛋外围岩与蛋内物质可能通过蛋壳中的孔隙发生了替换和填充。李艳芳等[35]利用XRD和XRF对河南西峡恐龙蛋内外物质研究后发现，其矿物组成相似，认为是蛋壳破损导致，并推测出恐龙蛋的沉积环境可能为浅海相。而廖昱博等[36]利用激光显微拉曼光谱对江西信丰恐龙蛋的矿物研究后发现，蛋内外物质并不相同，认为在石化过程中蛋化石没破损。因此齐云山恐龙蛋内外矿物如此相似的原因，可能是由于岩石挤压及流水搬运作用导致恐龙蛋破损，使得蛋外围岩与内部蛋核物质发生了交换。
3.2 恐龙蛋元素组成及古环境分析
3.2.1 主量元素组成
利用ICP-OES法对10个样品进行主量元素测试，测试结果见表 1。根据表 1可知，恐龙蛋壳中Ca元素含量变化范围为52788.3×10-6~56977.4×10-6，是蛋核及围岩中Ca含量的近5倍，比上覆恐龙足迹层位沉积岩中Ca含量的平均值4311.1×10-6高出一个数量级，说明恐龙蛋化石蛋壳主要由Ca元素组成，其次是Na、Mg、K、Al和Fe。结合对蛋壳的XRD分析结果可知，恐龙蛋主要由碳酸钙组成。本实验选取的蛋壳镜下切片显示其蛋壳单元未被次生方解石取代，另外在掩埋过程中并没有发生重结晶和成岩蚀变过程，因此所测试的主量和微量元素，除了稀土元素和U元素以外[31]，基本是蛋壳的组成元素。
表 1 齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩主量元素含量Table 1. Contents of the main elements in the dinosaur eggshells, the egg core and the surrounding rock in Qiyunshan样品编号 类型 含量(10-6) Ca Na Mg K Fe Al XN-01 沉积岩 4696.6 14389.3 5954.1 34169.4 19064.4 32706.8 XN-02 沉积岩 3925.5 12019.4 6308.3 28341.1 22538.6 34350.6 XN-03 围岩 11282.2 7343.3 6187.3 22244.1 27389.0 56586.4 XN-04 围岩 10674.1 7248.3 6230.9 25625.4 26717.0 36523.6 XN-05 蛋核 9409.9 7508.0 6294.9 27310.3 26675.5 30746.4 XN-06 蛋核 10823.1 7572.6 6119.1 27414.0 27630.6 42564.7 XN-07 蛋壳 56620.1 1515.8 5434.1 4799.6 5570.7 9742.0 XN-08 蛋壳 56977.4 1487.4 5471.2 4781.3 5057.7 9848.3 XN-09 蛋壳 53841.8 2556.4 6481.4 8525.1 9318.9 16224.8 XN-10 蛋壳 52788.3 2545.3 6438.6 8607.7 9653.9 15503.3 3.2.2 微量元素组成
微量元素是生物体进行生命、生长活动必须的营养物质，其富集或缺失都会引起生命体功能的异常[39]。本文利用ICP-MS对齐云山恐龙蛋壳、蛋核、围岩、足迹层位沉积岩及现生鸡蛋和鸟蛋(鹌鹑)蛋壳共12个样品的部分微量元素进行测试，测试的元素包括Sr、Zn、Ba、As、Ti、V、Cr、Co、Ni、Cu、Mn、Pb、La、U和Ir，测试结果见表 2。
表 2 齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩微量元素含量Table 2. Contents of the trace elements in the dinosaur eggshells, the egg core and the surrounding rock in Qiyunshan样品
编号类型 含量(10-6) 含量(10-12) Sr Zn Ba As Ti V Cr Co Ni Cu Mn Pb La U Ir XN-01 沉积岩 353.9 87.7 502.7 54.7 3087.8 103.9 31.0 5.8 10.7 74.4 233.2 25.3 12.6 2.1 422.7 XN-02 沉积岩 306.6 64.8 410.8 22.1 2560.2 72.2 27.4 5.2 9.3 57.0 188.3 21.1 13.4 1.7 351.7 XN-03 围岩 340.2 74.5 451.4 60.0 2561.0 127.7 34.5 8.0 25.4 53.7 501.3 15.1 19.7 1.8 206.3 XN-04 围岩 270.8 78.7 419.4 63.9 2449.4 103.7 35.8 7.6 23.2 51.6 484.1 14.6 16.8 1.7 254.5 XN-05 蛋核 249.4 75.2 320.8 57.6 2516.0 64.8 37.6 7.9 22.0 46.6 502.2 15.8 15.4 1.7 286.9 XN-06 蛋核 290.2 64.2 335.4 63.5 2696.9 94.8 40.4 8.4 23.3 52.2 579.3 16.7 19.5 1.9 311.4 XN-07 蛋壳 6415.2 2.2 204.5 128.7 1375.9 62.0 11.5 4.7 36.9 10.5 1303.4 10.7 9.0 1.1 41.0 XN-08 蛋壳 6638.6 - 217.4 103.8 1318.1 26.0 9.5 4.4 33.4 9.9 1322.5 13.5 8.9 1.1 42.2 XN-09 蛋壳 5945.2 7.4 327.0 123.8 1518.0 22.5 21.9 4.9 30.5 7.0 1698.2 11.5 16.2 1.2 71.4 XN-10 蛋壳 5798.3 8.6 343.6 134.5 1420.2 - 19.4 4.6 28.8 6.8 1636.0 10.6 15.4 1.2 83.7 XN-11 鸡蛋 619.5 516.2 5084.9 364.6 1051.0 7.0 3.7 2.1 31.4 2.6 22.3 11.1 2.1 0.2 13.0 XN-12 鸟蛋 417.8 367.1 4131.3 318.4 942.8 - 1.9 2.0 28.8 3.1 20.1 8.2 1.6 0.2 37.6 注：表格中“-”表示没有相关数据。 由表 2的微量元素数据可知，样品中的Sr和Ir与背景值相比均有明显异常。经ICP-MS测试的安徽现生家鸡蛋壳中Sr含量为619.5×10-6，与北京的现代家鸡蛋壳[43]中Sr含量(561×10-6和611×10-6)相比没有多大变化，说明实验数据具有可靠性。齐云山4个恐龙蛋壳中Sr含量变化范围为5798.3×10-6~6638.6×10-6，平均值为6199.3×10-6，比蛋核(249.4×10-6~290.2×10-6)、围岩(270.8×10-6~340.2×10-6)及沉积岩(306.6×10-6~353.9×10-6)中Sr含量高出一个数量级还多，而地壳中Sr的丰度仅为375×10-6[44]，远小于蛋壳中的含量。Sr在蛋壳中含量与现代陆生动物体内含量(14×10-6)[31]相比，要高出几个数量级，且均远高于古代(433×10-6~2944×10-6)和现代(815×10-6~1923×10-6和793×10-6~2150×10-6)富锶类生物介壳化石中Sr含量[45]。与张玉光等[31]对河南西峡的13个恐龙蛋的元素分析结果相比，齐云山新发现的恐龙蛋中Sr含量高于大部分西峡蛋壳中的Sr含量(562×10-6~5180×10-6)。而汪晓伟等[38]对河南西峡另一批恐龙蛋的元素研究显示，蛋壳中Sr含量波动较为明显，最低为1938×10-6，远低于本文蛋壳中Sr含量。
对比恐龙蛋赋存的围岩和恐龙足迹层位沉积岩中Sr的含量可知，上白垩统徽州组围岩中Sr的含量低于小岩组恐龙足迹周边沉积岩中Sr的含量。显而易见，越靠近白垩纪末期，Sr元素在地层中越来越富集。
Sr元素的离子半径大于Ca，易置换Ca元素赋存在含钙矿物中[44]，其富集会导致蛋壳脆薄，不利于胚胎的孵化和发育[46]，这可能是导致齐云山恐龙蛋孵化率降低的原因之一[47]。微量元素主要通过成岩蚀变和物质交换两种途径富集[46]。镜下观察发现恐龙蛋并没有发生成岩蚀变，所以蛋壳中富集的Sr元素只可能是通过物质交换进入恐龙体内，进而沉积在蛋壳中。据统计，地壳沉积岩中Sr元素的丰度为20×10-6[38]，而齐云山新发现的恐龙蛋围岩中Sr含量的平均值为305.5×10-6，相比于背景值富集了约15倍，因此通过摄入Sr含量较高的食物，致使恐龙体内及蛋壳中富Sr是有可能的。
Ir元素在地壳中极易亏损，远低于其在地外物质中的含量[48]，因而可根据地内物质和地外物质中Ir含量的差异来区分两者[49]。而Ir也是动物体非必需元素，在对北京动物园的非洲鸵鸟蛋及安徽野生扬子鳄蛋的Ir含量测试后发现，其含量均小于10×10-12[13, 50]，远低于本文测试所得含量。根据表 2中Ir在蛋壳、蛋核、围岩及沉积岩中的含量与背景值(6×10-12~8×10-12)[37]相比，Ir明显异常或超高异常。Ir在4个蛋壳化石中含量的平均值为59.6×10-12，最高达到83.7×10-12，与赵资奎等[37]对广东南雄盆地CGD剖面蛋壳化石Ir含量测试结果相比，高于其最大值61.9×10-12；且对比Zhao等[13]对该地区CGN剖面的15个样品Ir元素测试结果，除了4个含量异常点，其余样品的Ir含量都小于29.7×10-12，均低于本文蛋壳的最小值。而Ir在围岩中的含量比蛋壳中还要高出一个数量级，最高达到254.5×10-12，比河南西峡蛋化石围岩的最高值(65.6×10-12)还要高出3倍[31, 49]。此外，对比上白垩统徽州组蛋壳围岩中Ir元素和小岩组足迹层位沉积岩中Ir元素的含量可知，越靠近K/T界线，Ir元素含量越高，最高达到422.7×10-12，表明白垩纪末期恐龙的绝灭可能与Ir元素的异常和不断增加有关[13]。
蛋壳中Ir含量异常的原因可能是，食物、饮水及空气等环境来源中较高的Ir进入恐龙体内，进而富集在恐龙胚胎及蛋壳中[30, 37]。而关于沉积环境中Ir含量超高的原因，国内外学者都曾有报道，目前认为主要有以下两种原因：突变因素(如行星撞击、超新星爆发)和渐变因素(如环境变化)[51-53]。针对环境变化致使Ir含量异常，国内外学者对蛋化石的微量元素及碳、氧稳定同位素研究发现，晚白垩世恐龙灭绝是一个长期的过程，在微量元素富集污染的同时，气候的变化使得胚胎孵化率下降，从而导致恐龙的逐渐灭绝[11, 37, 46, 54-57]，这与行星撞击这一因素并不相同。
表 2中的其他微量元素，如As、Mn、Pb等在蛋壳中的含量也有不同程度的富集，可能是由于环境中微量元素的污染在恐龙体内得到了富集[57]。有毒或有害微量元素进入体内沉积在胚胎中，而蛋壳中可对As起解毒作用的Zn含量相对较低，Zn的不足或Mn的过多都会对恐龙蛋壳及胚胎的正常形成产生影响[30]。此外，国外学者将不同浓度的Pb添加到欧洲红隼(Falco tinnunculus)和茶隼(Falco sparverius)的食谱中后，发现Pb浓度高低对鸟蛋壳的厚薄有影响[37, 58-59]。因此，As、Mn、Pb等有毒或有害元素的富集及Zn等有益元素的缺乏可能导致机体中毒，使得恐龙胚胎孵化率下降，进而导致齐云山晚白垩世恐龙的灭绝。
3.2.3 安徽齐云山晚白垩世古环境分析
白垩纪恐龙的筑巢环境表明，恐龙蛋化石的沉积环境一般为内陆洪泛平原和冲积扇[2]，而休宁盆地由于缺少海相化石，因此属于陆相沉积。安徽齐云山地区是我国东南部典型的峰丛式丹霞地貌，新发现的恐龙蛋位于上白垩统徽州组，其沉积环境是以冲积扇、扇三角洲及湖泊相为主的陆相沉积，物质基础为紫红色的陆源碎屑岩，这正是由于当时干旱炎热的气候条件导致地层中的Fe氧化，以Fe2O3的形式赋存在沉积岩中，而表 1中Fe含量的增加正好说明了这一变化。且Ir为亲铁性元素[44]，与地壳岩石中Fe含量有密切关系[31]。
将表 1和表 2中所测试的Fe和Ir元素含量对比发现，两者之间存在正相关性，其变化趋势基本一致，如图 3。围岩中Fe元素含量的增加，表明安徽齐云山地区晚白垩世恐龙动物群的生活环境为干旱炎热的气候条件，而上覆小岩组恐龙足迹围岩中Sr和Ir元素的含量比下伏徽州组恐龙蛋围岩中含量要高，说明越靠近K/T界线，Sr和Ir含量增加。且汪晓伟等[38]对河南西峡晚白垩世恐龙蛋中微量元素进行测试，元素组成特征表明该地区为干旱、半干旱的气候条件，并认为高异常的Sr和Ir可能会导致恐龙灭绝。因此，白垩纪末期恐龙的绝灭可能与Sr和Ir含量的异常及干旱炎热的气候条件有关。
![]()
图 3 齐云山恐龙蛋壳、蛋核及围岩中Sr、Fe和Ir含量变化Figure 3. Elemental changes of Sr, Fe and Ir in the dinosaur eggshells, egg core and surrounding rock in Qiyunshan此外，有机质在蛋壳钙化过程中起着重要作用[30, 60-61]，而蛋壳及沉积岩中与有机质密切相关的元素La和U含量极低，一方面可能是土壤中有机质在淋滤及风化作用下使得其含量逐渐降低，另一方面可能是早期沉积环境中有机质的相对缺乏，这两个因素都反映了晚白垩世干旱炎热的气候条件。
4. 结论
本文根据XRD、ICP-OES及ICP-MS综合分析了齐云山恐龙蛋的宏观矿物组成和元素组成特征。XRD和ICP-OES测试结果发现，蛋壳主要矿物组成为方解石和石英，主要组成元素为Ca，其次是Na、Mg、K、Al和Fe。对齐云山恐龙蛋蛋壳、蛋核、围岩及上覆足迹层位普通沉积岩微量元素测试发现，Sr和Ir元素含量有明显异常，并高于广东南雄和河南西峡等其他蛋化石丰富的盆地中元素含量。分析其原因包括两个方面：一是恐龙与外界进行物质交换导致Sr元素的富集，并沉积在钙质蛋壳中使得蛋壳脆薄变软；二是Ir元素及其他有毒或有害元素(如As、Pb、Mn等)的富集和有益元素Zn的缺乏使得恐龙蛋在发育时期受到污染。这两个因素的共同作用导致齐云山恐龙蛋孵化率降低，成为恐龙灭绝的原因之一。
本文通过XRD、ICP-OES及ICP-MS分析，综合研究安徽齐云山地区恐龙蛋及围岩的矿物和元素组成，实验结论相一致，这为齐云山恐龙蛋的研究提供了基础资料，并为我国晚白垩世恐龙蛋矿物和元素组成的研究提供了新的内容。
-
![]()
图 1 可可托海稀有金属矿床不同矿物或伟晶岩(样品KKTH-1~KKTH-9)的热红外光谱特征
Figure 1. Spectra of different kinds of minerals and pegmatites (sample from KKTH-1 to KKTH-9) in Keketuohai rare metal deposit
![]()
图 2 可可托海稀有金属矿床不同矿物或伟晶岩(样品KKTH-10~KKTH-17)的热红外光谱曲线特征
Figure 2. Spectra of different kinds of minerals and pegmatites (sample from KKTH-10 to KKTH-17) in Keketuohai rare metal deposit
![]()
图 3 锂辉石、锂云母、绿柱石、电气石矿物与含这些矿物伟晶岩的热红外光谱图
Figure 3. Spectra of spodumene, lepidolite, beryl and tourmaline as well as these minerals-bearing pegmatites
表 1 标本基本信息
Table 1 Basic information of the specimens
标本编号 标本名称 采样层位 地质特征描述 KKTH-1 锂辉石 可可托海1号矿坑3号脉叶钠长石-锂辉石带(含铍铌的锂矿带)伟晶岩中 晶体属单斜晶系，柱状，无色透明，可达宝石级，其晶体内部略有瑕疵 KKTH-2 锂辉石 可可托海1号矿坑3号脉叶钠长石-锂辉石带(含铍铌的锂矿带)伟晶岩中 主要矿石矿物为锂辉石，含量约占95%。脉石矿物主要为白云母、石英，含量约占5% KKTH-3 锂云母 可可托海1号坑3号脉薄片状钠长石-锂云母带(含铌钽的锂矿带)伟晶岩中 主要矿石矿物为锂云母，含量约占95%。脉石矿物为叶钠长石，含量约占5% KKTH-8 白云母 可可托海1号矿坑3号脉白云母石英带伟晶岩中 矿石完全由白云母组成，片状，淡绿色 KKTH-9 黑云母 可可托海1号矿坑3号脉文象、变文象石英斜长石带伟晶岩中 晶体为单斜晶系，集合体呈片状。由于富含高价铁，所以标本呈现黑绿色 KKTH-10 电气石单晶 可可托海1号矿坑3号脉薄片状钠长石-锂云母带(含铌钽的锂矿带)伟晶岩中 晶体为三方晶系，呈三方柱状。柱面上呈现出纵纹，横断面呈球面三角形。由于富含铁，电气石呈黑色 KKTH-11 钠长石、
电气石、
石英伟晶岩可可托海1号矿坑3号脉薄片状钠长石-锂云母带(含铌钽的锂矿带)伟晶岩中 主要矿石矿物为电气石，含量约占10%。脉石矿物主要为石英、片状钠长石，含量约占90%。电气石为三方晶系，单体呈六方柱状。柱面上呈现出纵纹，横断面呈球面三角形。由于富含锂，电气石呈粉红色 KKTH-12 电气石 可可托海1号矿坑3号脉薄片状钠长石-锂云母带(含铌钽的锂矿带)伟晶岩中 主要矿石矿物为电气石，含量约占20%。脉石矿物主要为斜长石、锂云母，含量约占80%。晶体为三方晶系，单体呈六方柱状，集合体呈棒状。由于该电气石含有锂和铬，从而形成了色带现象，由中心向外形成色环，颜色由粉色向绿色过渡 KKTH-13 海蓝宝石 可可托海1号矿坑3号脉糖晶状钠长石巢体带(主要含铍矿带)花岗伟晶岩中 海蓝宝石在矿物学中属于绿柱石，是一种含铍、铝的硅酸盐。晶体属六方晶系，单体呈六方柱状。由于含有Fe2+，标本呈淡蓝色。主要矿石矿物为绿柱石，含量约占10%。脉石矿物主要有长石、石英、白云母，含量约占90% KKTH-14 绿柱石 可可托海1号矿坑3号脉糖晶状钠长石巢体带(主要含铍矿带)伟晶岩中 主要矿石矿物为绿柱石，含量约占5%。脉石矿物主要为叶钠长石、白云母、石英，含量约占95%。绿柱石晶体为六方晶系，单体呈六方柱状。标本呈淡绿色 KKTH-15 蓝晶石 可可托海1号矿坑3号脉文象、变文象石英斜长石带伟晶岩中 晶体为三斜晶系，单体呈平行双面柱状，淡黄色 KKTH-16 铁铝榴石 可可托海1号矿坑3号脉白云母石英集合体带 主要矿石矿物为铁铝榴石，含量约占5%。脉石矿物主要为绢云母、石英等，含量约占95%。铁铝榴石晶体为等轴晶系，单体为菱形十二面体和四角三八面体聚型，褐红色 KKTH-17 石英 可可托海1号矿坑3号脉块体石英带 烟灰色石英，晶体为三方晶系，单体呈六方柱状，具晶面横纹，在宝石学上称为“烟晶” KKTH-18 斜长石 可可托海1号矿坑3号脉块体微斜长石带 晶体为三斜晶系，单体呈板柱状，灰白色 KKTH-19 萤石 可可托海1号矿坑3号脉石英-锂辉石带(与5带组合成含铍钽铌锂主矿带) 萤石晶体为等轴晶系，单体为六八面体。绿色或紫色，透明 
下载: 导出CSV
-
赵元义. 中国盐湖锂资源及其开发进程[J]. 矿床地质, 2003, 22(1): 99-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ200301014.htm Zhao Y Y. Saline lake lithium resources of China and its exploitation[J]. Mineral Deposits, 2003, 22(1): 99-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ200301014.htm
李建康, 刘喜方, 王登红. 中国锂矿成矿规律概要[J]. 地质学报, 2014, 88(12): 2269-2283. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXE201412009.htm Li J K, Liu X F, Wang D H. The metallogenetic regularity of lithium deposit in China[J]. Acta Geologica Sinica, 2014, 88(12): 2269-2283. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXE201412009.htm
刘丽君, 王登红, 刘喜方, 等. 国内外锂矿主要类型、分布特点及勘查开发现状[J]. 中国地质, 2017, 44(2): 263-278. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI201702005.htm Liu L J, Wang D H, Liu X F, et al. The main types, distribution features and present situation of exploration and development for domestic and foreign lithium mine[J]. Geology in China, 44(2): 263-278. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI201702005.htm
涂其军, 李建康, 王刚. 中国西部主要伟晶岩型锂辉石矿床成矿作用对比及找矿前景[J]. 中国地质调查, 2016, 6(6): 35-47. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZDC201906005.htm Tu Q J, Li J K, Wang G. Mineralization comparisons of the major pegmatite type spodumene deposits and their prospecting potential in West China[J]. Geological Survey of China, 2016, 6(6): 35-47. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZDC201906005.htm
杨富全, 张忠利, 王蕊, 等. 新疆阿尔泰稀有金属矿地质特征及成矿作用[J]. 大地构造与成矿学, 2018, 42(6): 1010-1026. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK201806007.htm Yang F Q, Zhang Z L, Wang R, et al. Geological characteristics and metallogenesis of rare metal deposits in Altay, Xinjiang[J]. Geotectonica et Metallogenia, 2018, 42(6): 1010-1026. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGYK201806007.htm
王吴梦雨, 饶灿, 董传万, 等. 浙江临安石室寺NYF型伟晶岩中稀有稀土金属的矿物学行为与成矿过程[J]. 高校地质学报, 2019, 25(6): 914-931. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GXDX201906011.htm Wangwu M Y, Rao C, Dong C W, et al. Mineralogical behavior and metallogenic process of rare and rare earth metals in Shishisi NYF-type pegmatite, Lin'an, Zhejiang Province[J]. Geological Journal of China Universities, 2019, 25(6): 914-931. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GXDX201906011.htm
王汝成, 谢磊, 诸泽颖, 等. 云母: 花岗岩-伟晶岩稀有金属成矿作用的重要标志矿物[J]. 岩石学报, 2018, 35(1): 69-75. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201901005.htm Wang R C, Xie L, Zhu Z Y, et al. Micas: Important indicators of granite-pegmatite-related rare-metal mineralization[J]. Acta Petrologica Sinica, 2018, 35(1): 69-75. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201901005.htm
王臻, 陈振宇, 李建康, 等. 云母矿物对仁里稀有金属伟晶岩矿床岩浆-热液演化过程的指示[J]. 矿床地质, 2019, 38(5): 1039-1052. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ201905006.htm Wang Z, Chen Z Y, Li J K, et al. Indication of mica minerals for magmatic-hydrothermal evolution of Renli rare metal pegmatite deposit[J]. Mineral Deposits, 2019, 38(5): 1039-1052. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KCDZ201905006.htm
周起凤, 秦克章, 唐冬梅, 等. 东秦岭卢氏稀有金属伟晶岩的绿柱石矿物学特征及其指示意义[J]. 岩石学报, 2019, 35(7): 1999-2012. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201907004.htm Zhou Q F, Qin K Z, Tang D M, et al. Mineralogical characteristics and significance of beryl from the rare-element pegmatites in the Lushi County, east Qinling, China[J]. Acta petrologica Sinica, 2019, 35(7): 1999-2012. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201907004.htm
陈欢, 冯梦, 康志强, 等. 桂东北茅安塘伟晶岩中石榴子石的特征及对岩浆演化的指示意义[J]. 地球科学, 2020, 45(6): 2059-2076. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202006020.htm Chen H, Feng M, Kang Z Q, et al. Characteristics of garnets in pegmatites of Mao'antang, northeast Guangxi, and their implications for magmatic evolution[J]. Earth Science, 2020, 45(6): 2059-2076. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX202006020.htm
邱彩珍. 新疆阿尔泰伟晶岩锂辉石矿物学特征研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2014. Qiu C Z.Study on mineralogical characteristics of the spodumene in the Altay Orogen, Xinjiang[D]. Beijing: China University of Geology (Beijing), 2014.
伍守荣, 赵景宇, 张新, 等. 新疆阿尔泰可可托海3号伟晶岩脉岩浆-热液过程: 来自电气石化学组成演化的证据[J]. 矿物学报, 2015, 35(3): 299-308. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201503004.htm Wu S R, Zhao J Y, Zhang X, et al. Magmatic-hydrothermal evolution of the Koktokay No. 3 Pegmatite, Altay, NW China: Evidence from compositional variation of tourmaline[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2015, 35(3): 299-308. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201503004.htm
王吴梦雨. 浙西北河桥地区花岗质岩石中稀有金属的矿物学行为和成矿过程[D]. 杭州: 浙江大学, 2019. Wangwu M Y.Mineralogical behavior and metallogenic process of rare metals in granitic rocks of Heqiao area, northwest Zhejiang[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2019.
白峰, 冯恒毅, 邹思吉力等. 河南卢氏官坡伟晶岩中锂辉石的矿物学特征研究[J]. 岩石矿物学杂志, 2011, 30(2): 281-285. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201102014.htm Bai F, Feng H Y, Zou S J L, et al. A mineralogical study of spodumene from Guanpo pegmatites in Lushi, Henan Province[J]. Acta Petrologica et Mineralogica, 2011, 30(2): 281-285. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201102014.htm
唐宏, 张辉. 可可托海3号伟晶岩脉石英中微量元素组成特征与岩浆-热液演化[J]. 矿物学报, 2018, 38(1): 15-24. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201801002.htm Tang H, Zhang H. Characteristics of trace elements in quartz from No. 3 pegmatite, Koktokay area, Xinjiang autonomous region, China and implication for magmatic-hydrothermal evolution[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2018, 38(1): 15-24. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201801002.htm
代晶晶, 王登红, 代鸿章, 等. 川西甲基卡锂矿基地典型岩石及矿物反射波谱特征研究[J]. 岩矿测试, 2018, 37(5): 507-517. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201701110003 Dai J J, Wang D H, Dai H Z, et al. Reflectance spectral characteristics of rocks and minerals in Jiajika lithium deposits in west Sichuan[J]. Rock and Mineral Analysis, 2018, 37(5): 507-517. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201701110003
Vincent R K, Rowan L C, Gillespie R E, et al. Thermal-infrared spectra and chemical analyses of twenty-six igneous rock samples[J]. Remote Sensing of Environment, 1976, 4: 199-209. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0034425775900164
Cooper B L, Salisbury J W, Killen R M, et al. Midinfrared spectral features of rocks and their powders[J]. Journal of Geophysical Research, 2002, 107(E4): 1-17. doi: 10.1029/2000JE001462/full
Kokaly R F, Clark R N, Swayze G A, et al.USGS spec-tral library version 7: U.S.Geological Survey Data Series[R]. 2017.
代晶晶, 赵龙贤, 姜琪, 等. 热红外高光谱遥感技术在地质找矿中的应用综述[J]. 地质学报, 2020, 94(8): 2520-2533. Dai J J, Zhao L X, Jiang Q, et al. Review of thermal-infrared spectroscopy applied in geological ore exploration[J]. Acta Geologica Sinica, 2020, 94(8): 2520-2533.
刘德长, 闫柏琨, 邱骏挺. 航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用[J]. 地球学报, 2016, 37(3): 349-358. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201603016.htm Liu D C, Yan B K, Qiu J T. The application of airborne hyper-spectral remote sensing technology to mineral resources exploration[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2016, 37(3): 349-358. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201603016.htm
刘德长, 邱骏挺, 田丰, 等. 区域控矿断裂带的航空高光谱遥感技术研究——以黑石山-花牛山深大断裂带为例[J]. 地质与勘探, 2015, 51(2): 366-375. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201502018.htm Liu D C, Qiu J F, Tian F, et al. Application of airborne hyper-spectrum remote sensing to mapping of ore-control faults: A case study of the Heishishan-Huaniushan Fault[J]. Geology and Exploration, 2015, 51(2): 366-375. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201502018.htm
刘德长, 叶发旺, 赵英俊, 等. 航空高光谱遥感金矿床定位模型及找矿应用——以甘肃北山六院-方山口地区为例[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(12): 1545-1553. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXX201512019.htm Liu D C, Ye F W, Zhao Y J, et al. Airborne hyperspectral remote sensing for gold prospecting around Liuyuan-Fangshankou area, Gansu Province, China[J]. Journal of Geo-informatics Science, 2015, 17(12): 1545-1553. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXX201512019.htm
黄宇飞, 李智慧, 宁慧, 等. 应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取研究[J]. 航天器工程, 2019, 28(6): 130-135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HTGC201906021.htm Huang Y F, Li Z H, Ning H, et al. Research on rock and mineral information extraction based on ASTER remote sensing image[J]. Spacecraft Engineering, 2019, 28(6): 130-135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HTGC201906021.htm
王东, 刘善军, 毛亚纯, 等. 鞍山式铁矿SiO2含量的热红外光谱分析方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(7): 2101-2106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201807025.htm Wang D, Liu S J, Mao Y C, et al. A method based on thermal infrared spectrum for analysis of SiO2 content in Anshan-type iron[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(7): 2101-2106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201807025.htm
宋亮, 刘善军, 虞茉莉, 等. 基于可见-近红外和热红外光谱联合分析的煤和矸石分类方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(2): 416-422. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201702020.htm Song L, Liu S J, Yu M L, et al. A classification method based on the combination of visible, near-infrared and thermal infrared spectrum for coal and gangue distinguishment[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(2): 416-422. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201702020.htm
杨国防, 赵英俊, 田新光, 等. 大柳塔矿区煤火高光谱热红外定量探测研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(12): 103-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-MKSJ201612032.htm Yang G F, Zhao Y J, Tian X G, et al. Coalfield fire quantitative detection in Daliuta mining area based on hyperspectral thermal infrared remote sensing[J]. Coal Engineering, 2016, 48(12): 103-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-MKSJ201612032.htm
夏军, 张飞. 热红外光谱的干旱区土壤含盐量遥感反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(4): 1063-1069. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201904015.htm Xia J, Zhang F. A study on remote sensing inversion of soil salt content in arid area based on thermal infrared spectrum[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(4): 1063-1069. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201904015.htm
买买提·沙吾提, 吐尔逊·艾山, 塔西甫拉提·特依拜, 等. 基于热红外光谱的干旱区土壤盐分监测研究[J]. 干旱区地理, 2017, 40(1): 181-187. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHDL201701029.htm Mamat S, Tueixun A, Tashpolat T, et al. Salt content monitoring on thermal infrared emissivity in arid area[J]. Arid Land Geography, 2017, 40(1): 181-187. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHDL201701029.htm
侯艳军, 塔西甫拉提·特依拜, 张飞, 等. 荒漠土壤全磷含量热红外发射率光谱估算研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 35(2): 350-354. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201502014.htm Hou Y J, Tashpolat T, Zhang F, et al. Study on estimation of deserts soil total phosphorus content from thermal-infrared emissivity[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 35(2): 350-354. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201502014.htm
郭帮杰, 张杰林, 武鼎. 热红外高光谱遥感回归分析定量反演石英含量[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(17): 125-130. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXJS201817021.htm Guo B J, Zhang J L, Wu D. Thermal hyperspectral remote rensing for the quantitative inversion of quartz content by regression analysis[J]. Science Technology and Engineering, 2018, 18(17): 125-130. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXJS201817021.htm
杜锦锦, 王俊虎, 郎朋林. 基于102F实测热红外光谱的富硅类岩石SiO2含量定量反演[J]. 世界核地质科学, 2016, 33(4): 216-222. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWYD201604006.htm Du J J, Wang J H, Lang P L. Quantitative inversion of SiO2 contents in silicon rich rocks based on measured 102F thermal infrared spectra[J]. World Nuclear Geoscience, 2016, 33(4): 216-222. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GWYD201604006.htm
赵洁. 新疆富蕴可可托海地区稀有金属定量预测与评价[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2008. Zhao J.Quantitative prediction and estimation on rare metals deposit in Koktokay, Xinjiang Province[D]. Beijing: China University of Geology (Beijing), 2008.
曲梦. 新疆阿尔泰可可托海海蓝宝石的宝石矿物学研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2014. Qu M.Mineralogy and gemological study of a quamarine from Keketuohai in Aletai of Xinjiang[D]. Beijing: China University of Geology (Beijing), 2014.
陈剑锋, 张辉, 张锦煦, 等. 新疆可可托海3号伟晶岩脉锆石U-Pb定年、Hf同位素特征及地质意义[J]. 中国有色金属学报, 2018, 28(9): 1832-1844. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYXZ201809015.htm Chen J F, Zhang H, Zhang J X, et al. Geochronology and Hf isotope of zircon for Koktokay No. 3 granitic pegmatite in Xinjiang and its geological implications[J]. The Chinese Journal of Nonferrous Metals, 2018, 28(9): 1832-1844. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYXZ201809015.htm
伍守荣, 赵景宇, 张新, 等. 新疆阿尔泰可可托海3号伟晶岩脉岩浆-热液过程: 来自电气石化学组成演化的证据[J]. 矿物学报, 2015, 35(3): 299-308. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201503004.htm Wu S R, Zhao J Y, Zhang X, et al. Magmatic-hydrothermal evolution of the Koktokay No. 3 pegmatite, Altay, NW China: Evidence from compositional variation of tourmaline[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2015, 35(3): 299-308. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201503004.htm
田野, 秦克章, 周起凤, 等. 阿尔泰可可托海伟晶岩中弧形石英白云母层的成因及意义[J]. 岩石学报, 2015, 31(8): 2353-2365. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201508016.htm Tian Y, Qin K Z, Zhou Q F, et al. The formation of curve shape quartz-muscovite layers in Koktokay pegmatite intrusions, Altay, and its implications[J]. Acta Petrologica Sinica, 2015, 31(8): 2353-2365. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSXB201508016.htm
朱莹, 丁竑瑞, 李艳, 等. 不同亚类硅酸盐矿物的中红外光谱学特征[J]. 矿物学报, 2019, 39(2): 143-182. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201902005.htm Zhu Y, Ding H R, Li Y, et al. The middle-infared spectroscopic characteristics of several common silicate minerals[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2019, 39(2): 143-182. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KWXB201902005.htm
郭娜, 史维鑫, 黄一入, 等. 基于短波红外技术的西藏多龙矿集区铁格隆南矿床荣那矿段及其外围蚀变填图-勘查模型构建[J]. 地质通报, 2018, 37(2-3): 446-457. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2018Z1023.htm Guo N, Shi W X, Huang Y R, et al. Alteration mapping and prospecting model construction in the Tiegelongnan ore deposit of the Duolong ore concentration area, northern Tibet, based on shortwave infrared technique[J]. Geological Bulletin of China, 2018, 37(2-3): 446-457. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2018Z1023.htm
-
期刊类型引用(4)
1. 程南南，马毓民，亢怡萱，侯泉林，石梦岩，潘结南，李剑斌. 胶东牟平-乳山成矿带载金黄铁矿元素组成特征及其地质意义. 矿床地质. 2025(01): 159-182 . 
百度学术
2. 宋立伟，王会军，王铁强，李文宇. 综合地球物理探测在金矿预测中的应用——以胶东郑家金矿为例. 中国地质调查. 2024(02): 43-50 . 百度学术
3. 付玉蕾，史淼，曹沁元，马世玉. 黑青和田玉宝石矿物学及地球化学特征研究. 岩石矿物学杂志. 2024(03): 630-642 . 百度学术
4. 葛战林，顾雪祥，章永梅，郑艳荣，刘明，郝迪，王元伟. 南秦岭柞水-山阳矿集区金盆梁金矿床载金硫化物矿物学特征及成矿指示. 西北地质. 2023(05): 278-293 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 4122
- HTML全文浏览量: 1152
- PDF下载量: 54
- 被引次数: 5
京公网安备 11010202008159号