• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • CSCD来源期刊
  • DOAJ 收录
  • Scopus 收录

X射线粉晶衍射法在变粒岩鉴定与分类中的应用

伍月, 迟广成, 刘欣

伍月, 迟广成, 刘欣. X射线粉晶衍射法在变粒岩鉴定与分类中的应用[J]. 岩矿测试, 2020, 39(4): 546-554. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201908050117
引用本文: 伍月, 迟广成, 刘欣. X射线粉晶衍射法在变粒岩鉴定与分类中的应用[J]. 岩矿测试, 2020, 39(4): 546-554. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201908050117
WU Yue, CHI Guang-cheng, LIU Xin. Application of X-ray Powder Diffraction Method in Identification and Classification of Leptite[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(4): 546-554. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201908050117
Citation: WU Yue, CHI Guang-cheng, LIU Xin. Application of X-ray Powder Diffraction Method in Identification and Classification of Leptite[J]. Rock and Mineral Analysis, 2020, 39(4): 546-554. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201908050117

X射线粉晶衍射法在变粒岩鉴定与分类中的应用

基金项目: 

国土资源部公益专项“变质岩岩石矿物鉴定检测技术方法研究” 201011029-3

国土资源部公益专项“变质岩岩石矿物鉴定检测技术方法研究”(201011029-3)

详细信息
    作者简介:

    伍月, 工程师, 从事岩矿测试工作。E-mail:wuyuemay005@163.com

    通讯作者:

    迟广成, 教授级高级工程师, 从事岩矿测试工作。E-mail:chiguangcheng@126.com

  • 中图分类号: P575.5

Application of X-ray Powder Diffraction Method in Identification and Classification of Leptite

  • 摘要: 变粒岩的鉴定通常以显微镜鉴定技术为主,但在显微镜下区分颗粒细小的长石、石英及绿泥石、蒙脱石、云母等层状硅酸盐矿物十分困难,仅通过显微鉴定技术对变粒岩进行定名可能产生较大误差,这对地质填图和原岩恢复工作会造成一些偏差,导致得出错误的地质结论。随着X射线衍射分析技术的发展,该技术已广泛应用于矿物学和岩石学的研究,本研究将结合X射线粉晶衍射技术,对显微镜下难以区分的细小矿物进行鉴定。共选用23件变粒岩样品,利用X射线粉晶衍射分析和显微镜岩石薄片鉴定技术,对变粒岩矿物组分进行检测,用X射线粉晶衍射矿物半定量分析结果验证岩石薄片鉴定结果准确性。显微镜岩石薄片鉴定结果与X射线粉晶衍射物相分析结果对比显示,10件样品定名一致,其余13件样品详细定名有差异。通过分析产生差异的原因,可以认为显微镜岩石薄片鉴定优势在于能确定岩石结构和构造,以及常见矿物组分;X射线粉晶衍射法的优势在于能检测出显微镜下较难区分的细小石英和长石颗粒的相对含量,并能检测出颗粒较小的绿泥石、蒙脱石及云母等层状硅酸盐矿物,该方法对含量较少、颗粒较细的矿物检测效果较好。实验证明将显微岩石薄片鉴定技术和X射线粉晶衍射技术相结合,才能更准确对变粒岩进行定名,为地学研究提供更符合客观实际的技术数据和分析结论。
    要点

    (1)显微鉴定法能确定岩石结构和构造及常见矿物组分,但区分颗粒细小的矿物十分困难。

    (2)X射线粉晶衍射法能检测出镜下难以区分的细小矿物以及层状硅酸盐矿物。

    (3)将显微鉴定法与X射线粉晶衍射法相结合,对变粒岩进行准

    Highlights

    (1) The microscopic identification method can determine rock texture, structure and common minerals, but it is very difficult to distinguish tiny minerals.

    (2) X-ray powder diffraction can detect tiny minerals and layered silicate minerals that are difficult to identify using a microscope.

    (3) Combined microscopic identification and X-ray powder diffraction methods can be used to name and classify leptite.

  • 变粒岩是指主要由长石和石英组成的细粒粒状变质岩石。具等粒状变晶结构、块状构造,矿物变晶粒度一般0.1~0.5mm(有时可达1mm),长石和石英矿物含量大于70%,长石含量大于25%,片状、柱状矿物含量一般小于30%,暗色矿物主要是黑云母、角闪石、透辉石、紫苏辉石,可含有矽线石、石榴石等特征变质矿物。长石和石英颗粒间常见有层状硅酸盐矿物,如绿泥石、蒙脱石及云母等层状硅酸盐矿物,大部分虽是结晶质,但颗粒通常很细,在一般偏光显微镜下难以区分。

    X射线衍射分析方法简单、分析速度快、分析范围广,已发展成为一项普遍开展的常规分析项目。X射线衍射分析被用于矿物学和岩石学的研究,广泛应用于结晶样品的物相定性、半定量分析、结晶度及晶体结构等测定。根据矿物的X射线衍射分析结果,可以推测矿物晶体的形成温度、压力等条件,对于矿物和成矿、成岩作用过程的研究都具有重要意义。定性分析是应用X射线粉晶衍射数据来对岩石样品内组成的矿物进行检测[1],特别是对含量较少的矿物[2],得出该样品中所含矿物组分,因此定性分析是X射线粉晶衍射技术在矿物学岩石学研究上主要的应用方向,而且对于矿物同质多象及类质同象能够进行有效的分析。X射线粉晶衍射定量分析能够测试出样品所含矿物成分的相对含量[3],尤其对于含有相同元素组合、成分不同的样品,该方法是更有效的测试手段。随着X射线粉晶衍射分析技术的发展,已有很多地质工作者将X射线粉晶衍射半定量分析技术应用在造岩矿物[4]、黏土矿物、隐晶质[5-6]及微量矿物[7]鉴定中,不仅能准确检测出岩石中结晶矿物组分,通过全谱拟合软件还能半定量分析出岩石中不同矿物组分的相对含量,为原岩恢复和原岩沉积相的判断提供更多信息。

    到目前为止,变粒岩岩石定名以野外观察和岩石薄片鉴定为主要技术手段,鉴定结果主要依赖分析人员长期的经验积累,具有一定的局限性[8-10]。由于显微镜岩石薄片鉴定技术主要用来确定岩石的结构和构造[11],确定常见的矿物组分,很难区分颗粒细小的绿泥石、蒙脱石及云母等层状硅酸盐矿物,本研究拟用X射线粉晶衍射半定量分析技术来解决这个问题。对于变粒岩的详细定名和分类,需要借助X射线粉晶衍射法对样品进行半定量分析,以能全面检测所含矿物类型。

    在大石桥周家、松树里尔峪组,大石桥虎皮峪里尔峪组和高家峪组,海城八里水库浪子山组,变粒岩大面积出露地区,选取新鲜的岩石,采集岩石标本。一般在垂直岩石层理方向,依据层状岩石出露宽度,按全宽5等份均匀采集5件变粒岩,用于岩石薄片磨制、X射线粉晶衍射分析。5件样品一是用来保证尽可能采集到未风化的岩石标本,二是对比所采变粒岩样品在垂直岩层方向的变化程度。本次变粒岩岩石矿物鉴定技术方法研究共采集23件变粒岩样品,分别来自两个剖面b和p,样品编号b67~p124。本研究的岩石薄片鉴定及X射线粉晶衍射分析工作均在沈阳地质调查中心实验测试中心完成。

    偏光显微镜鉴定结果显示,23件变粒岩岩石样品具有块状构造、板状构造、片麻状构造、条带状构造。具粒状变晶结构、鳞片粒状变晶结构[12]

    岩石中斜长石、微斜长石、石英均为他形粒状,黑云母和白云母呈片状,电气石和金属矿物呈半自形-自形粒状,粒径一般在0.05~1.0mm之间,黑云母呈褐色或绿色,白云母无色,柱状矿物以透闪石为主,部分岩石含有黝帘石和绿帘石。具体成分见表 1

    表  1  显微鉴定变粒岩岩石矿物成分
    Table  1.  Microscopic identification of mineral composition of leptite
    样品编号 岩石名称 矿物含量(%)
    石英 微斜长石 斜长石 金属矿物 白云母 黑云母 电气石 透闪石 绿帘石
    b67 黑云斜长变粒岩 25 - 55 - 2 18 - - -
    b93 电黑二长变粒岩 20 40 12 3 - 10 15 - -
    b94 电黑二长变粒岩 20 40 10 3 - 12 15 - -
    b95 电黑二长变粒岩 20 40 15 5 - 10 10 - -
    b97 电黑二长变粒岩 20 45 15 6 - 4 10 - -
    b103 黑云二长变粒岩 25 45 15 5 - 10 - - -
    b113 电气微斜变粒岩 21 60 - 2 - 2 15 - -
    b114 黑云斜长变粒岩 20 6 60 3 - 8 1 2 -
    p2 磁铁微斜变粒岩 25 65 10 - - - - -
    p3 电气二长变粒岩 25 35 20 2 - 3 15 - -
    p4 电气二长变粒岩 24 45 10 5 - 1 15 - -
    p5 电气二长变粒岩 25 45 10 6 - 4 10 - -
    p9 磁铁微斜变粒岩 23 65 - 10 - 2 - - -
    p97 黑云斜长变粒岩 35 - 50 5 - 10 - - -
    p98 黑云斜长变粒岩 36 - 50 2 2 8 - - 2(黝帘石)
    p99 二云二长变粒岩 33 15 30 5 5 10 - - 2(黝帘石)
    p100 白云二长变粒岩 35 40 10 5 10 - - - -
    p102 白云二长变粒岩 35 35 15 5 10 - - - -
    p103 白云二长变粒岩 35 25 20 5 13 2 - - -
    p105 二云二长变粒岩 20 50 10 5 10 5 - - -
    p106 二云二长变粒岩 25 40 15 5 8 7 - - -
    p123 角闪二长变粒岩 5 50 10 2 - - - 8 25
    p124 角闪二长变粒岩 5 60 10 1 - - - 10 14
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    Bruker-D8型X射线粉晶衍射仪(德国Bruker公司)。仪器工作条件为:X射线管选用铜靶,管压40kV,管流40mA,扫描范围2θ角为4°~65°(全谱);检测器为闪烁计数器,发散狭缝和防散射狭缝为0.1mm,接收狭缝为0.1mm,步长为0.03°/步,扫描速度为0.1秒/步[13-14]

    将23件变粒岩样品一部分研制成74μm以下粒级粉末,在玛瑙钵中研磨至45μm左右,制成待测样。23件变粒岩样品在以上测定条件下,用X射线粉晶衍射仪进行扫描,获得对应的衍射图谱,利用全谱拟合软件进行矿物种类的解译和半定量分析[15]

    在23件变粒岩样品中显微镜岩石薄片鉴定法检出23件样品含有石英,20件样品含有钾长石,20件样品含有斜长石,22件样品含有金属矿物,8件样品含有白云母,18件样品含有黑云母,9件样品含有电气石,3件样品含有角闪石,2件含有绿帘石,2件样品含有黝帘石。

    据显微镜下鉴定的岩石组构特征,可把23件变粒岩划分为9种类型(表 1):p3、p4、p5号岩石为电气二长变粒岩(图 1a);b67、b114、p97、p98号岩石为黑云斜长变粒岩(图 1b);b93、b94、b95、b97号岩石为电气黑云二长变粒岩;p100、p102、P103号岩石为白云母二长变粒岩(图 1c);b103号岩石为黑云二长变粒岩;b113号岩石为电气微斜变粒岩;p99、p105、p106号岩石为二云二长变粒岩(图 1d);p2、p9号岩石为磁铁微斜变粒岩;p123、p124号岩石为角闪/绿帘二长变粒岩。变粒岩中石英、斜长石、微斜长石、白云母、黑云母、透闪石、黝帘石、绿帘石、电气石和金属矿物是根据矿物镜下光学特征而定。

    图  1  四种变粒岩显微镜下特征
    a—电气二长变粒岩;b—黑云斜长变粒岩;c—白云母二长变粒岩;d—二云二长变粒岩。
    Figure  1.  Features of four kinds of leptite under the microscope

    X射线粉晶衍射法检出:23件样品含有石英,22件样品含有钾长石,18件样品含有斜长石,15件样品含有云母,3件含有绿帘石,3件含有绿泥石,7件样品含有电气石,4件样品含有磁铁矿,1件样品含有钛铁矿,2件样品含有赤铁矿,3件样品含有角闪石,1件样品含有辉石,19件样品含有蒙脱石。

    据X射线粉晶衍射分析结果,K值法的分析结果存在一定的偏差[16],RIR法和绝热法绝对误差稍低一些,全谱拟合法的精确度最高[17-19]。因此,本次分析采用全谱拟合解译[20-22],得出的半定量矿物成分分析结果(表 2)结合显微镜下岩石矿物结构特征,可把23件变粒岩划分为14种类型:b67、b114、p97号岩石定名为黑云斜长变粒岩;b93、b94、b95、b97号岩石定名为电气二长变粒岩;p3、p4、p5号岩石定名为电气微斜变粒岩(图 2);p105、p106号岩石定名为二云斜长变粒岩;p123、p124号岩石定名为角闪/绿帘微斜变粒岩;b103号岩石定名为黑云二长变粒岩;p2号岩石定名为磁铁微斜变粒岩;p9号岩石定名为磁铁二长变粒岩;p98号岩石定名为二长变粒岩;p99号岩石定名为二云二长变粒岩;p100号岩石定名为白云微斜变粒岩;p102号岩石定名为白云母斜长变粒岩;p103号岩石定名为白云母二长变粒岩; b113号岩石定名为辉石微斜变粒岩。

    表  2  变粒岩矿物成分X射线粉晶衍射分析结果
    Table  2.  Analytical results of mineral composition of leptite by X-ray powder diffractometer
    样品编号 岩石名称 矿物含量(%)
    石英 钾长石 斜长石 云母 绿帘石 绿泥石 电气石 磁铁矿 角闪石 黏土矿物
    b67 黑云斜长变粒岩 32.7 - 38.7 14.1 2.6 11.9 - - - -
    b93 电气二长变粒岩 24.7 29.4 38.4 1.4 - - 3.4 - - 2.7
    b94 电气二长变粒岩 32.2 24.1 31.1 4.9 - - 2.9 - - 4.7
    b95 电气二长变粒岩 35.3 17.3 40.0 - - - 3.5 0.5 - 3.4
    b97 电气二长变粒岩 36.2 20.7 28.3 2.1 - - 8.4 0.6 - 3.7
    b103 黑云二长变粒岩 27.3 15.2 49.8 5.8 - - - - - 1.9
    b113 辉石微斜变粒岩 17.4 60.3 3.1 2.8 - - - 2.1 12.7 1.6
    b114 黑云斜长变粒岩 12.5 8.3 59.1 13.6 - 1.6 - - 4.8 -
    P2 磁铁微斜变粒岩 21.0 70.8 - - - - - 5.8 - 2.5
    P3 电气微斜变粒岩 16.2 70.5 - - - - 10.8 - - 2.5
    P4 电气微斜变粒岩 27.0 58.8 - - - - 9.4 3.0 - 1.8
    P5 电气微斜变粒岩 20.3 64.0 - - - 2.1 10.5 3.1 - -
    P9 磁铁二长变粒岩 20.4 42.3 27.4 - - - - 6.3 - -
    P97 黑云斜长变粒岩 50.3 - 43.4 5.1 - - - - - 1.2
    P98 二长浅粒岩 27.5 45.4 22.6 0.8 - - - - - 3.7
    P99 二云二长变粒岩 46.4 25.8 13.5 11.9 - - - - - 2.3
    P100 白云微斜浅粒岩 64.3 26.0 - 7.3 - - - - - 2.4
    P102 白云斜长变粒岩 56.0 7.5 14.4 19.9 - - - - - 2.2
    P103 白云二长变粒岩 43.5 25.3 20.9 7.7 - - - - - 2.6
    P105 二云斜长变粒岩 56.5 8.3 25.7 5.8 - - - - - 3.7
    P106 二云斜长变粒岩 53.7 7.3 19.3 17.9 - - - - - 1.8
    P123 角闪微斜变粒岩 4.7 66.8 4.3 - 10.1 - - - 11.6 2.4
    P124 角闪微斜变粒岩 4.5 58.1 9.9 - 8.9 - - - 15.5 3.1
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  2  变粒岩X射线粉晶衍射图谱
    a—电气微斜变粒岩(p3);b—黑云二长浅粒岩(b117)。
    Figure  2.  X-ray powder diffraction patterns of leptite

    X射线粉晶衍射法在23件样品中未检出黝帘石,对显微镜下未检出的绿泥石、辉石和蒙脱石检出效果较好,对白云母和黑云母不能有效区分,而能有效区分钾长石和钠长石、黑云母和绿泥石。与岩石薄片鉴定法比较,X射线粉晶衍射法对变粒岩中蒙脱石、绿泥石检出率高83%和13%,黝帘石检出率则比岩石薄片鉴定法低9%。

    岩石薄片定名与X射线粉晶衍射半定量矿物成分岩石定名结果(表 3)显示:10件样品二者岩石定名相同;其余13件样品详细定名有均有差异。

    表  3  变粒岩显微鉴定定名与X射线粉晶衍射分析定名对比
    Table  3.  Comparison of leptite naming by microscopic identification and X-ray powder diffraction analysis
    样品编号 岩石薄片定名 XRD+岩石薄片定名
    b67 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    b93 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b94 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b95 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b97 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b103 黑云二长变粒岩 黑云二长变粒岩
    b113 电气微斜变粒岩 辉石微斜变粒岩
    b114 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    P2 磁铁微斜变粒岩 磁铁微斜变粒岩
    P3 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P4 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P5 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P9 磁铁微斜变粒岩 磁铁二长变粒岩
    P97 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    P98 黑云斜长变粒岩 二长浅粒岩
    P99 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P100 白云二长变粒岩 白云微斜浅粒岩
    P102 白云二长变粒岩 白云二长变粒岩
    P103 白云二长变粒岩 白云二长变粒岩
    P105 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P106 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P123 角闪二长变粒岩 角闪微斜变粒岩
    P124 角闪二长变粒岩 角闪微斜变粒岩
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过对岩石薄片鉴定与X射线粉晶衍射分析优势对比发现(表 4),岩石薄片鉴定法优势在于能准确定出岩石构造(如片麻状构造)和结构(如鳞片粒状变晶结构、等粒变晶结构),能鉴定出更多的金属矿物、黝帘石,有效区分白云母和黑云母。X射线粉晶衍射法优势在于不仅能准确区分细小的蚀变矿物种类[23]及层状硅酸盐矿物绿泥石、蒙脱石[24]和云母[25],又能检定出长石(钾长石、钠长石)和石英矿物种类与相对含量,由于晶体择优取向作用,X射线粉晶衍射法分析的矿物含量中层状硅酸盐明显高于岩石薄片鉴定结果。

    表  4  变粒岩显微鉴定与X射线粉晶衍射分析优势对比
    Table  4.  Comparison of the advantages of microgranularity identification and X-ray powder diffraction analysis
    样品
    编号
    鉴定方法 矿物含量(%)
    钾长石 斜长石 白云母 黑云母 绿泥石 黏土矿物 副矿物 帘石
    b93 显微鉴定 40 12 - 10 - - 3 -
    XRD 29.4 38.4 1.4 - 2.7 - -
    b113 显微鉴定 60 - - 10 - - 2 -
    XRD 60.3 3.1 2.8 - 1.6 2.1 -
    p5 显微鉴定 45 10 - 4 - - 6 -
    XRD 64 - - 2.1 - 3.1 -
    p9 显微鉴定 65 - - 2 - - 10 -
    XRD 42.3 27.4 - - - 6.3 -
    p98 显微鉴定 - 50 2 8 - - 2 黝2
    XRD 45.4 22.6 0.8 - 3.7 - -
    p100 显微鉴定 40 10 10 - - - 5 -
    XRD 26 - 7.3 - 2.4 - -
    p123 显微鉴定 50 10 - - - - 2 绿25
    XRD 66.8 4.3 - - 2.4 - 绿10.1
    注:由于X射线衍射分析没有区分出白云母和黑云母,其测量结果显示为云母的总含量。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    迟广成等[26-27]将X射线粉晶衍射半定量分析技术应用在大理岩、板岩、千枚岩等的鉴定中,不仅能准确检测出大理岩中白云石、方解石和菱镁矿等碳酸盐矿物种类及相对含量[28],而且能有效鉴别粉砂级长石与石英成分,区分蒙脱石、绿泥石和滑石等层状硅酸盐矿物。现代大型仪器岩石矿物鉴定技术为岩石鉴定提供了可靠的手段[29],因此变粒岩分类定名应该把岩石薄片鉴定法与X射线粉晶衍射法结合起来,以期准确鉴定变粒岩中长石种类及石英、斜长石、钾长石含量,达到准确鉴定变粒岩名称的目的。

    本研究通过对23件岩石薄片鉴定与X射线粉晶衍射半定量分析,对比结果显示:岩石薄片显微鉴定能够确定岩石结构、构造及岩石种属,但对于颗粒较细的长石、石英、绿泥石、蒙脱石和云母等矿物很难区分。利用X射线粉晶衍射法能有效地区分层状硅酸盐矿物绿泥石、蒙脱石和云母,以及粉砂级长石(钾长石、斜长石)和石英矿物的相对含量,特别是能鉴定含量较少、粒度较细的矿物成分。

    变质岩中主要矿物组分和特征矿物能够为原岩恢复和岩石形成条件提供判断依据,因此,对变粒岩的岩石定名仅靠野外和薄片鉴定并不准确,有必要利用X射线粉晶衍射法来验证。将变粒岩野外观察、岩石薄片显微鉴定和X射线粉晶衍射法相结合,才能准确对变粒岩进行定名,并能更全面地为地质工作提供更准确的矿物间共生、演化及成因等依据。

  • 图  1   四种变粒岩显微镜下特征

    a—电气二长变粒岩;b—黑云斜长变粒岩;c—白云母二长变粒岩;d—二云二长变粒岩。

    Figure  1.   Features of four kinds of leptite under the microscope

    图  2   变粒岩X射线粉晶衍射图谱

    a—电气微斜变粒岩(p3);b—黑云二长浅粒岩(b117)。

    Figure  2.   X-ray powder diffraction patterns of leptite

    表  1   显微鉴定变粒岩岩石矿物成分

    Table  1   Microscopic identification of mineral composition of leptite

    样品编号 岩石名称 矿物含量(%)
    石英 微斜长石 斜长石 金属矿物 白云母 黑云母 电气石 透闪石 绿帘石
    b67 黑云斜长变粒岩 25 - 55 - 2 18 - - -
    b93 电黑二长变粒岩 20 40 12 3 - 10 15 - -
    b94 电黑二长变粒岩 20 40 10 3 - 12 15 - -
    b95 电黑二长变粒岩 20 40 15 5 - 10 10 - -
    b97 电黑二长变粒岩 20 45 15 6 - 4 10 - -
    b103 黑云二长变粒岩 25 45 15 5 - 10 - - -
    b113 电气微斜变粒岩 21 60 - 2 - 2 15 - -
    b114 黑云斜长变粒岩 20 6 60 3 - 8 1 2 -
    p2 磁铁微斜变粒岩 25 65 10 - - - - -
    p3 电气二长变粒岩 25 35 20 2 - 3 15 - -
    p4 电气二长变粒岩 24 45 10 5 - 1 15 - -
    p5 电气二长变粒岩 25 45 10 6 - 4 10 - -
    p9 磁铁微斜变粒岩 23 65 - 10 - 2 - - -
    p97 黑云斜长变粒岩 35 - 50 5 - 10 - - -
    p98 黑云斜长变粒岩 36 - 50 2 2 8 - - 2(黝帘石)
    p99 二云二长变粒岩 33 15 30 5 5 10 - - 2(黝帘石)
    p100 白云二长变粒岩 35 40 10 5 10 - - - -
    p102 白云二长变粒岩 35 35 15 5 10 - - - -
    p103 白云二长变粒岩 35 25 20 5 13 2 - - -
    p105 二云二长变粒岩 20 50 10 5 10 5 - - -
    p106 二云二长变粒岩 25 40 15 5 8 7 - - -
    p123 角闪二长变粒岩 5 50 10 2 - - - 8 25
    p124 角闪二长变粒岩 5 60 10 1 - - - 10 14
    下载: 导出CSV

    表  2   变粒岩矿物成分X射线粉晶衍射分析结果

    Table  2   Analytical results of mineral composition of leptite by X-ray powder diffractometer

    样品编号 岩石名称 矿物含量(%)
    石英 钾长石 斜长石 云母 绿帘石 绿泥石 电气石 磁铁矿 角闪石 黏土矿物
    b67 黑云斜长变粒岩 32.7 - 38.7 14.1 2.6 11.9 - - - -
    b93 电气二长变粒岩 24.7 29.4 38.4 1.4 - - 3.4 - - 2.7
    b94 电气二长变粒岩 32.2 24.1 31.1 4.9 - - 2.9 - - 4.7
    b95 电气二长变粒岩 35.3 17.3 40.0 - - - 3.5 0.5 - 3.4
    b97 电气二长变粒岩 36.2 20.7 28.3 2.1 - - 8.4 0.6 - 3.7
    b103 黑云二长变粒岩 27.3 15.2 49.8 5.8 - - - - - 1.9
    b113 辉石微斜变粒岩 17.4 60.3 3.1 2.8 - - - 2.1 12.7 1.6
    b114 黑云斜长变粒岩 12.5 8.3 59.1 13.6 - 1.6 - - 4.8 -
    P2 磁铁微斜变粒岩 21.0 70.8 - - - - - 5.8 - 2.5
    P3 电气微斜变粒岩 16.2 70.5 - - - - 10.8 - - 2.5
    P4 电气微斜变粒岩 27.0 58.8 - - - - 9.4 3.0 - 1.8
    P5 电气微斜变粒岩 20.3 64.0 - - - 2.1 10.5 3.1 - -
    P9 磁铁二长变粒岩 20.4 42.3 27.4 - - - - 6.3 - -
    P97 黑云斜长变粒岩 50.3 - 43.4 5.1 - - - - - 1.2
    P98 二长浅粒岩 27.5 45.4 22.6 0.8 - - - - - 3.7
    P99 二云二长变粒岩 46.4 25.8 13.5 11.9 - - - - - 2.3
    P100 白云微斜浅粒岩 64.3 26.0 - 7.3 - - - - - 2.4
    P102 白云斜长变粒岩 56.0 7.5 14.4 19.9 - - - - - 2.2
    P103 白云二长变粒岩 43.5 25.3 20.9 7.7 - - - - - 2.6
    P105 二云斜长变粒岩 56.5 8.3 25.7 5.8 - - - - - 3.7
    P106 二云斜长变粒岩 53.7 7.3 19.3 17.9 - - - - - 1.8
    P123 角闪微斜变粒岩 4.7 66.8 4.3 - 10.1 - - - 11.6 2.4
    P124 角闪微斜变粒岩 4.5 58.1 9.9 - 8.9 - - - 15.5 3.1
    下载: 导出CSV

    表  3   变粒岩显微鉴定定名与X射线粉晶衍射分析定名对比

    Table  3   Comparison of leptite naming by microscopic identification and X-ray powder diffraction analysis

    样品编号 岩石薄片定名 XRD+岩石薄片定名
    b67 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    b93 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b94 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b95 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b97 电黑二长变粒岩 电气二长变粒岩
    b103 黑云二长变粒岩 黑云二长变粒岩
    b113 电气微斜变粒岩 辉石微斜变粒岩
    b114 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    P2 磁铁微斜变粒岩 磁铁微斜变粒岩
    P3 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P4 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P5 电气二长变粒岩 电气微斜变粒岩
    P9 磁铁微斜变粒岩 磁铁二长变粒岩
    P97 黑云斜长变粒岩 黑云斜长变粒岩
    P98 黑云斜长变粒岩 二长浅粒岩
    P99 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P100 白云二长变粒岩 白云微斜浅粒岩
    P102 白云二长变粒岩 白云二长变粒岩
    P103 白云二长变粒岩 白云二长变粒岩
    P105 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P106 二云二长变粒岩 二云二长变粒岩
    P123 角闪二长变粒岩 角闪微斜变粒岩
    P124 角闪二长变粒岩 角闪微斜变粒岩
    下载: 导出CSV

    表  4   变粒岩显微鉴定与X射线粉晶衍射分析优势对比

    Table  4   Comparison of the advantages of microgranularity identification and X-ray powder diffraction analysis

    样品
    编号
    鉴定方法 矿物含量(%)
    钾长石 斜长石 白云母 黑云母 绿泥石 黏土矿物 副矿物 帘石
    b93 显微鉴定 40 12 - 10 - - 3 -
    XRD 29.4 38.4 1.4 - 2.7 - -
    b113 显微鉴定 60 - - 10 - - 2 -
    XRD 60.3 3.1 2.8 - 1.6 2.1 -
    p5 显微鉴定 45 10 - 4 - - 6 -
    XRD 64 - - 2.1 - 3.1 -
    p9 显微鉴定 65 - - 2 - - 10 -
    XRD 42.3 27.4 - - - 6.3 -
    p98 显微鉴定 - 50 2 8 - - 2 黝2
    XRD 45.4 22.6 0.8 - 3.7 - -
    p100 显微鉴定 40 10 10 - - - 5 -
    XRD 26 - 7.3 - 2.4 - -
    p123 显微鉴定 50 10 - - - - 2 绿25
    XRD 66.8 4.3 - - 2.4 - 绿10.1
    注:由于X射线衍射分析没有区分出白云母和黑云母,其测量结果显示为云母的总含量。
    下载: 导出CSV
  • 何丽, 徐翠, 修迪, 等.将X粉晶射线法、电子探针分析与岩矿鉴定法应用于矿物分析[J].中国锰业, 2016, 34(3):159-163. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZGMM201603046.htm

    He L, Xu C, Xiu D, et al.Discussin on how to apply the X-ray powder diffraction, the electron microprobe analysis and the rock ore appraisal to the rock and mineral analysis reasonably[J].China's Manganese Industry, 2016, 34(3):159-163. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZGMM201603046.htm

    陈爱清, 江向峰, 李国武, 等.微量样品的X射线粉晶衍射分析研究[J].矿物学报, 2017, 37(1/2):1-6. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwxb201701001

    Chen A Q, Jiang X F, Li G W, et al.A study on X-ray powder diffraction of micro sample[J].Acta Mineralogica Sinica, 2017, 37(1/2):1-6. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwxb201701001

    沈春玉, 储刚.X射线衍射定量相分析新方法[J].分析测试学报, 2003, 22(6):80-82. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxcsxb200306024

    Shen C Y, Chu G.A new method for quantitative X-ray diffraction phase analysis[J].Journal of Instrumental Analysis, 2003, 22(6):80-82. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxcsxb200306024

    孙以谏.X射线晶体学对造岩矿物研究的应用[J].资源调查与环境, 2002, 23(3):172-178. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hsdzykc200203003

    Sun Y J.Application of X-ray crystallography on studying rock-forming mineral[J].Resources Survey & Environment, 2002, 23(3):172-178. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hsdzykc200203003

    李杨.X射线粉晶衍射法结合显微镜薄片观测运用于具隐晶质岩石的鉴定[J].中国金属通报, 2018(2):246-247. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgjstb201802156

    Li Y.X-ray powder crystal diffraction method combined with microscopy observation for identification of cryptocrystalline rocks[J].China Metal Bulletin, 2018(2):246-247. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgjstb201802156

    何丽, 范超, 田颖, 等.X射线粉晶衍射法结合运用于岩矿鉴定的薄弱部分——隐晶质岩石[J].中国锰业, 2017, 35(6):132-135. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgmengy201706037

    He L, Fan C, Tian Y, et al.X-ray powder diffraction to vulnerable part of mineral and rock identification-Cryptocrystalline rocks[J].China's Manganese Industry, 2017, 35(6):132-135. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgmengy201706037

    胡耀东.光学显微镜鉴定、扫描电镜(能谱)及微区衍射在微量矿物检测中的联合应用[J].云南冶金, 2015, 44(1):63-66. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ynyj201501015

    Hu Y D.The combied application of optical microscope indentification, scanning electron microscope (energy spectrum) and micro mineral detection[J].Yunnan Metallurgy, 2015, 44(1):63-66. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ynyj201501015

    宋颖.岩石矿物鉴定方法综述[J].化工管理, 2018, 23(8):237-238. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hggl201823166

    Song Y.Summary of rock mineral identification methods[J].Chemical Enterprise Management, 2018, 23(8):237-238. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hggl201823166

    廖冰冰.岩矿鉴定工作现状及其发展趋势分析[J].资源信息与工程, 2018, 33(2):27-28. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=0120181102709837

    Liao B B.Analysis of the status and development trend of rock and mineral identification[J].Resource Information and Engineering, 2018, 33(2):27-28. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=0120181102709837

    殷悦.浅谈岩石矿物鉴定的方法与应用[J].化工设计通讯, 2017, 43(6):136. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hgsjtx201706124

    Yin Y.Analysis on the method and application of rock mineral indentification[J].Chemical Engineering Design Communications, 2017, 43(6):136. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hgsjtx201706124

    游振东.变质岩电子岩相学初探[J].地质科技情报, 1984(3):11-17. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DZKQ198403004.htm

    You Z D.Preliminary study on electronic petrography of metamorphic rocks[J].Geological Science and Technology Information, 1984(3):11-17. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DZKQ198403004.htm

    陈曼云, 金巍, 郑常青.变质岩鉴定手册[M].北京:地质出版社, 2009:69-71.

    Chen M Y, Jin W, Zheng C Q.Metamorphic rock identification manual[M].Beijing:Geological Publishing House, 2009:69-71.

    He B B.Introduction to two-dimensional X-ray diffraction[J].Powder Diffraction, 2003, 18(2):71-80. doi: 10.1154/1.1577355

    廖立兵, 李国武.X射线衍射方法与应用[M].北京:地质出版社, 2008:134-136.

    Liao L B, Li G W.X-ray diffraction methods and their application[M].Beijng:Geological Publishing House, 2008:134-136.

    马礼敦.X射线粉晶衍射的新起点——Rietveld全谱拟合[J].物理学进展, 1996, 16(2):251-256. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=2019071

    Ma L D.The new starting point of X-ray powder diffraction-Rietveld whole pattern fitting[J].Progress in Physics, 1996, 16(2):251-256. http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=2019071

    伍月, 刘欣, 张波, 等.X射线粉晶衍射基体清洗法在矿物定量分析中的应用[J].地质与资源, 2017, 26(3):323-328. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gjsdz201703017

    Wu Y, Liu X, Zhang B, et al.The application and research of X-ray powder diffraction matrix flushing method in quantitative analysis[J].Geology and Resources, 2017, 26(3):323-328. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gjsdz201703017

    林伟伟, 宋友佳.沉积物中X射线衍射物相定量分析中的两种方法对比研究[J].地球环境学报, 2017, 8(1):83-86. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqhjxb201701010

    Lin W W, Song Y J.A comparative study on X-ray diffraction mineral quantitative analysis of two methods in sediments[J].Journal of Earth Enviroment, 2017, 8(1):83-86. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqhjxb201701010

    邱贤荣, 齐砚勇, 唐志强.全谱拟合定量分析石灰石[J].分析科学学报, 2013, 29(1):146-148. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxkxxb201301035

    Qiu X R, Qi Y Y, Tang Z Q.Rietveld quantitative analysis of limestone[J].Journal of Analytical Science, 2013, 29(1):146-148. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=fxkxxb201301035

    冉敬, 郭创锋, 杜谷, 等.X射线衍射全谱拟合法分析蓝晶石的矿物含量[J].岩矿测试, 2019, 38(6):660-667. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201902220025

    Ran J, Guo C F, Du G, et al.Quantitative analysis of mineral composition of kyanite by X-ray diffraction with Rietveld refinement method[J].Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(6):660-667. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201902220025

    Gualtieri M L, Romagnoli M, Miselli P, et al.Full quantitative phase analysis of hydrated lime using the Rietveld method[J].Cement & Concrete Research, 2012, 42(9):1273-1279. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=70d31ed7a08e6334b2700a3083fec6dc

    Woodruff L, Cannon W F, Smith D B, et al.The distribution of selected elements and minerals in soil of the conterminous United States[J].Journal of Geochemical Exploration, 2015, 154:49-60. doi: 10.1016/j.gexplo.2015.01.006

    Santini T C.Application of the Rietveld refinement method for quantification of mineral concentrations in bauxite residues (alumina refining tailings)[J].International Journal of Mineral Processing, 2015, 139:1-10. doi: 10.1016/j.minpro.2015.04.004

    许乃岑, 沈加林, 张静.X射线衍射-X射线荧光光谱-电子探针等分析测试技术在玄武岩矿物鉴定中的应用[J].岩矿测试, 2015, 34(1):75-81. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.010

    Xu N C, Shen J L, Zhang J.Application of X-ray diffraction, X-ray fluorescence spectrometry and electron microprobe in the identification of basalt[J].Rock and Mineral Analysis, 2015, 34(1):75-81. doi: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.01.010

    万洪波, 廖立兵.膨润土中蒙脱石物相的定量分析[J].硅酸盐学报, 2009, 37(12):2055-2060. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gsyxb200912017

    Wan H B, Liao L B.Quantitative phase analysis of montmorillonite in bentonite[J].Journal of the Chinese Ceramic Society, 2009, 37(12):2055-2060. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=gsyxb200912017

    邓苗, 汪灵, 林金辉.川西微晶白云母的X射线粉晶衍射分析[J].矿物学报, 2006, 26(2):131-136. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwxb200602003

    Deng M, Wang L, Lin J H.Characteristics of micro-crystal muscovite in west Sichuan, China:An X-ray powder diffraction analysis[J].Acta Mineralogical Sinica, 2006, 26(2):131-136. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kwxb200602003

    迟广成, 肖刚, 伍月, 等.X射线粉晶衍射仪在大理岩鉴定与分类中的应用[J].岩矿测试, 2014, 33(5):698-705. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/13d400eb-eaeb-473e-9212-7624c93d3f47

    Chi G C, Xiao G, Wu Y, et al.The application of X-ray powder diffraction to marble definition and classification[J].Rock and Mineral Analysis, 2014, 33(5):698-705. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/13d400eb-eaeb-473e-9212-7624c93d3f47

    迟广成, 肖刚, 汪寅夫, 等.铁矿石矿物组分的X射线粉晶衍射半定量分析[J].冶金分析, 2015, 35(1):38-44. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=yjfx201501007

    Chi G C, Xiao G, Wang Y F, et al.Semi-quantitative analysis of the mineral components of iron ores by X-ray powder diffraction[J].Metallurgical Analysis, 2015, 35(1):38-44. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=yjfx201501007

    郝原芳, 赵爱林.方解石、白云石定量分析——X射线衍射法快速分析[J].有色矿冶, 2005, 21(5):58-60. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ysky200505020

    Hao Y F, Zhao A L.A simple method of quantitative analysis for calcite and dolomite in rock by X-ray diffraction[J].Non-Ferrous Mining and Metallurgy, 2005, 21(5):58-60. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=ysky200505020

    杜谷, 王坤阳, 冉敬, 等.红外光谱/扫描电镜等现代大型仪器岩石矿物鉴定技术及其应用[J].岩矿测试, 2014, 33(5):625-633. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/3980f0fc-b8e1-4632-be00-cf45aba72902

    Du G, Wang K Y, Ran J, et al.Application of IR/SEM and other modern instruments for mineral identification[J].Rock and Mineral Analysis, 2014, 33(5):625-633. http://www.ykcs.ac.cn/article/id/3980f0fc-b8e1-4632-be00-cf45aba72902

  • 期刊类型引用(17)

    1. 韩梅,张威,贾娜,张辰凌,孔祥科. 生物炭富集-电感耦合等离子体质谱法测定海水中的痕量铅铜. 岩矿测试. 2024(02): 281-288 . 本站查看
    2. 贾亮亮,董凌云,范培栋,郝兴华,王艳洁. 固相萃取-电感耦合等离子体质谱法测定海水中22种痕量金属元素. 海洋环境科学. 2024(03): 458-464 . 百度学术
    3. 马成有,王圣发,李奇钰,伍正航,李昊泽,潘奕弛. 赤泥脱钠试验方法研究. 黑龙江科学. 2024(24): 89-93 . 百度学术
    4. 贾亮亮,范培栋,张永辉,董凌云. 固相萃取-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定海水中6种金属元素. 中国无机分析化学. 2023(02): 117-122 . 百度学术
    5. 郭春犁. 原子吸收光谱法在水资源重金属检测中的应用. 当代化工研究. 2022(07): 44-46 . 百度学术
    6. 程龙军,彭娟,吉飞,郑晓凤,马千里,温炎燊. Chelex 100树脂固相萃取-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高氯高盐废水中6种重金属元素. 理化检验(化学分册). 2021(03): 252-257 . 百度学术
    7. 张梦娇,冯朝岭,刘小标,祁诗阳,邢维芹,袁超. 重金属离子检测方法研究进展. 科学技术与工程. 2020(09): 3404-3413 . 百度学术
    8. 刘宪斌,朱浩然,郭夏青,林颖青. 河北黄骅近岸海域表层海水重金属污染特征及生态风险评价. 安全与环境学报. 2020(02): 747-755 . 百度学术
    9. 李坦平,吴宜,曾利群,娄晓明,李爱阳. 电感耦合等离子体串联质谱法测定电解二氧化锰废渣浸出液中的重金属元素. 岩矿测试. 2020(05): 682-689 . 本站查看
    10. 任雨萌,梅勇,方若丹. 尿镍测定的超声辅助离子液体微萃取-石墨炉原子吸收光谱法. 中华劳动卫生职业病杂志. 2020(10): 767-769 . 百度学术
    11. 刘德政. 基于原子吸收光谱的工业废水重金属含量测定方法研究. 环境科学与管理. 2019(03): 119-123 . 百度学术
    12. 申书昌,彭程,王荻. 蒙脱土表面键合配位体固相萃取填料的制备及其对重金属离子的吸附性能. 应用化学. 2019(06): 717-725 . 百度学术
    13. 席志军,张艳玲. 微萃取-原子吸收法测定水样中的隔离子. 粘接. 2019(06): 53-56 . 百度学术
    14. 方若丹,梅勇,袁辉,聂梦涵,高宏民,苏婉婷. 离子液体分散液液微萃取-石墨炉原子吸收光谱法测定尿中铬. 理化检验(化学分册). 2019(08): 968-971 . 百度学术
    15. 陈瑛娜,王增焕,谷阳光,王许诺. 无载体离子有机共沉淀分离-石墨炉原子吸收光谱法测定海水中铜铅铬镍. 分析试验室. 2018(10): 1179-1182 . 百度学术
    16. 李崇豪,李诗言,陈康,王扬,戴志远,沈清. 新型固相萃取填料及其在水产品质量安全检测中的应用. 食品安全质量检测学报. 2018(18): 4870-4876 . 百度学术
    17. 李玥琪,胡敬芳,邹小平,高国伟. 水环境重金属分析仪的研究现状及发展趋势. 传感器世界. 2017(11): 7-15 . 百度学术

    其他类型引用(9)

图(2)  /  表(4)
计量
  • 文章访问数: 
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 26
出版历程
  • 收稿日期:  2019-08-04
  • 修回日期:  2019-12-11
  • 录用日期:  2020-04-22
  • 发布日期:  2020-06-30

目录

/

返回文章
返回