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基于扫描电镜和JMicroVision图像分析软件的泥页岩孔隙结构表征研究

戚明辉, 李君军, 曹茜

戚明辉, 李君军, 曹茜. 基于扫描电镜和JMicroVision图像分析软件的泥页岩孔隙结构表征研究[J]. 岩矿测试, 2019, 38(3): 260-269. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201901160008
引用本文: 戚明辉, 李君军, 曹茜. 基于扫描电镜和JMicroVision图像分析软件的泥页岩孔隙结构表征研究[J]. 岩矿测试, 2019, 38(3): 260-269. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201901160008
Ming-hui QI, Jun-jun LI, Qian CAO. The Pore Structure Characterization of Shale Based on Scanning Electron Microscopy and JMicroVision[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(3): 260-269. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201901160008
Citation: Ming-hui QI, Jun-jun LI, Qian CAO. The Pore Structure Characterization of Shale Based on Scanning Electron Microscopy and JMicroVision[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(3): 260-269. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201901160008

基于扫描电镜和JMicroVision图像分析软件的泥页岩孔隙结构表征研究

基金项目: 

省院省校合作项目 2018JZ0003

四川省科技厅科技支撑计划项目(2017GFW0175);省院省校合作项目(2018JZ0003)

四川省科技厅科技支撑计划项目 2017GFW0175

详细信息
    作者简介:

    戚明辉, 硕士, 工程师, 主要从事非常规油气储层评价研究。E-mail:158891057@qq.com

  • 中图分类号: P575.2;P588.22

The Pore Structure Characterization of Shale Based on Scanning Electron Microscopy and JMicroVision

  • 摘要: 孔隙发育特征是泥页岩储集能力评价的关键参数之一。扫描电镜观察法已普遍用于描述泥页岩的孔隙发育特征,但是目前文献中对泥页岩微孔隙类型划分比较混乱,孔隙结构特征参数的表征以定性描述为主,缺乏定量表征手段。本文选取了18个泥页岩样品为研究对象,通过氩离子抛光和高分辨率扫描电子显微镜图像观察,基于孔隙发育形态、位置及成因,对样品中不同孔隙进行类型划分;结合JMicroVision图像分析软件,应用泥页岩微孔隙描述技术和孔隙尺度分类统计技术,统计不同类型孔隙发育数量、孔径大小、面孔率、形状系数、概率熵等参数,对其分布特征进行评价。研究表明,晶(粒)间孔隙和有机孔隙比较发育,其次为晶(粒)内孔和晶间隙。不同类型孔隙其孔径分布以纳米级为主,不同类型孔隙分布较无序,其概率熵主要分布在0.5~0.7之间,对应的形状系数分布差异也较大。有机质孔隙的形状系数主要分布在0.6~0.7范围内,形状分布以椭圆形或近似圆形为主,晶(粒)间孔隙和晶(粒)内孔隙的形状系数主要分布在0.3~0.7,分析晶(粒)间孔隙和晶(粒)内孔隙形状系数分布特征主要是受原始孔隙形态、压实作用和溶蚀作用的影响。研究认为,SEM与JMicroVision相结合是定量研究不同类型微孔发育特征的有效手段,为研究微孔的形成和演化奠定了基础。
    要点

    (1) 采用氩离子抛光和高分辨率扫描电镜,对泥页岩微孔隙发育特征进行观察。

    (2) 基于发育形态、位置及成因,微孔隙被划分为有机孔隙、基质孔隙和微裂缝。

    (3) 结合JMicroVision图像分析软件,定量分析评价孔隙结构特征参数分布特征。

    HIGHLIGHTS

    (1) The characteristics of shale pore by using Ar-ion milling and Scanning Electron Microscopy were observated.

    (2) The pores based on the morphology, development location and genesis were classified.

    (3) Combined with JMicroVision, the distribution characteristics of pores parameters in shale were quantitatively analyzed.

  • 水生氮是水生生态系统中的重要营养元素,但过量的氮会导致水体富营养化[1]。沉积物作为水环境中各污染元素的蓄积库或释放源,不仅能间接反映水体的污染情况,在物理化学因素制约下,还会向水体中释放营养元素,影响富营养化过程[2]。由氮污染引发的湖泊、河口和近海水体富营养化现象仍是当今世界面临的一个全球性重大环境问题。

    沱江发源于四川盆地北部的九顶山,是长江左岸流域全部在四川境内的一级支流,是长江五大支流之一。沱江途经四川盆地的重要农业区,于泸州注入长江,受沿岸人为活动影响较为明显。2004年2月,发生在四川沱江的特大水污染事故,给沱江流域的生态系统及沿岸的水体环境造成了直接和潜在的危害[3]。为评价沱江流域的环境污染状况及生态恢复情况,学者们对其沉积物-水界面的影响因素进行了研究,大多集中在沉积物中氮的赋存状态分布特征、与上覆水氮的交换通量模拟计算以及探讨沉积物中氮的污染来源等方面[4-6]。例如,张蓉[7]对冬季沱江流域沉积物-水界面氮的赋存状态及其环境地球化学进行了研究;吴怡[8]对夏季沱江流域沉积物-水界面氮的赋存状态及其环境地球化学进行了研究,对沱江沉积物中氮的污染状况及沉积物-水界面氮赋存状态及其随季节变化的迁移转化规律研究取得了相应的进展,但缺少对沉积物中氮的各种赋存状态随时间变化的迁移转化规律的系统研究。

    近年来,受工业、农业和沿岸居民生活的影响,沱江的生态环境依然遭受着一定程度的污染,但对沱江流域氮的环境地球化学研究甚少。本文选取沱江流域上游金堂段的沉积物为研究对象,对沉积物中氮的赋存状态进行了研究,旨在分析河流沉积物中氮赋存状态的垂向分布行为,以揭示其存在的地球化学特征,并与十年前该地区沉积物中氮的相关研究结果进行对比分析,探讨了十年前后氮赋存状态变化趋势,研究成果对于掌握该地区生态环境状况以及预测未来可能存在的风险具有指导意义。

    沱江是四川农业区域和工业城市最集中的河流,流域内有成都、德阳、内江、自贡、泸州5座大中城市,大中型工厂多达千余座。采样点(图 1)位于沱江上游金堂地区(E104°31′24.35″,N30°43′51.97″),采样时间为2017年1月2日。金堂县属四川省东部地台区,跨“成都断陷”、“龙泉山褶皱带”和“川中台拱”三大构造单元。沱江流域上游的三河(毗河、中河、北河)汇聚于此地形成沱江干流。采样点上游矿产资源较少,亦不存在矿产开发,该地区生态环境良好,沿江的网箱养殖渔业较多。

    图  1  沱江金堂段采样点
    Figure  1.  The sampling site in Jintang, Tuo River

    采样器预先用1%硝酸(V/V)浸泡3天后,先后用一次蒸馏水和二次蒸馏水洗净,再用保鲜膜、保鲜袋保护,采样时先放入充氮气的取样袋中1 h。为使分析数据与2007年的数据具有对比性,根据GPS坐标定位,采样位置与张蓉[7]选取的采样位置一致。于2017年1月2日在选定的采样点,将采样器缓缓垂直插入沉积物中,采样柱体高度约20 cm。为防止样品被氧化,在充氮气的取样袋中,将沉积物柱样随即从下到上每隔1 cm进行分取,去除大块的沙砾和植物残根,采用四分法取样装入聚氯乙烯瓶中,拧紧瓶盖。所有样品用液氮罐冷藏保存,快速运回实验室后,立即将样品置于超低温(-20℃)冰箱中冷冻保存,并尽可能在短时间内完成样品的分析工作。

    可交换态氨氮(AN):参照Mackin等[9]应用的沉积物中吸附态氨氮的提取方法,在1 g左右的沉积物中加入2 mol/L氯化钾溶液10 mL,振荡器中振荡1 h(250 r/min),经0.45 μm微孔滤膜过滤后,按照HJ535—2009《国家环境保护标准》,采用纳氏试剂分光光度法测定提取液中氨氮含量。氨氮含量按沉积物干样计算。

    总氮(TN):参照Smart等[10]建立的沉积物中总氮的提取方法,利用碱性过硫酸钾在高温(120℃)下将沉积物中氮形态蒸馏消解为硝酸盐,按照HJ636—2012《国家环境保护标准》,用紫外分光光度法测定消解液中硝酸盐含量。总氮含量按沉积物干样计算。

    有机氮(ON):由总氮和可交换态氨氮差减得到。

    含水率(%):称取湿沉积物样品5 g于坩埚中,记录总量,放入烘箱于105℃烘干24 h后取出称重,记录二者差值计算含水率。

    可挥发性物质含量(TVS):称取烘干后的沉积物0.5 g于马弗炉中在750℃焙烧4 h后,放入干燥器中冷却至室温后称量,计算沉积物中可挥发性物质含量。

    沱江流域金堂段沉积物中氮赋存状态及TVS、含水率的垂向分布如图 2所示。由图 2可见,TN含量在518.913~4386.899 mg/kg之间波动,平均含量为1256.270 mg/kg。随着深度的增加,TN的变化趋势和有机氮的变化趋势类似,总体呈现出逐渐减小的趋势,这可能是由于该采样点离岸较近,陆源补充比较丰富,有机质含量会随着TN的变化而变化。TN的最大值(4386.899 mg/kg)出现在沉积物表层,最小值(518.913 mg/kg)出现在-13 cm处。TN含量的垂向分布特征,可能造成的原因有:①外源氮污染的输入,大量于沉积物表层沉积以及内源氮污染向沉积物表层释放;②沉积物中的氮在微生物作用下不断矿化分解进入间隙水中,从而使TN含量随沉积物深度的增加呈下降趋势[11]

    图  2  金堂沉积物中氮赋存状态、TVS及含水率垂向分布(2017)
    Figure  2.  Profiles of nitrogen species, TVS and moisture in 2017 in sediments of Jintang, Tuo River

    ON含量在101.531~3793.683 mg/kg之间波动,平均含量为747.883 mg/kg,占TN平均含量的59.53%。在沉积物表层,ON含量最高,可能是由于有机质的矿化作用大都在表层含氧区内发生[12]。随着深度的增加,ON总体呈现出逐渐减小的趋势,-13 cm处达到最小值为101.531 mg/kg,在沉积物最下层ON含量略有增加。ON的这种垂向分布特征主要取决于水体中生物有机体的沉积作用以及微生物的分解作用。微生物在有氧条件下,将沉积物中的ON通过氨化作用分解为铵态氮,铵态氮又可以通过硝化作用继续转化为硝态氮。但溶解氧在沉积物中的渗透深度只有表层的几厘米,在这种缺氧的环境下微生物分解有机物的作用将大大减弱,并且,分解有机质的微生物大多数存在于沉积物表层中,且随着沉积物深度的增加其数量逐渐减少,所以ON含量会随着沉积物深度的增加而逐渐减少[6]

    AN含量在364.410~633.884 mg/kg之间波动,平均含量为508.387 mg/kg,占TN平均含量的40.47%。表层沉积物中AN含量较高,可能造成的原因有:①在沉积物表层氨化作用突出,随着沉积物深度的增加,氧含量的迅速减少,沉积物中各种微生物数量与活性减少,氨化作用降低,同时还原环境促进了反硝化作用的进行,大量氮元素通过反硝化作用转化为N2,从而使得AN含量开始下降[13];②NH4+-N本身带正电荷,易于被表层带负电的沉积物颗粒胶体吸附而不易发生淋失[14-15]。在沉积物最下层,AN含量略有增加。AN含量在-2 cm处最高,为633.884 mg/kg,在-11 cm处最低,为364.410 mg/kg。

    沉积物含水率在30.524%~56.643%之间波动,平均值为38.895%;TVS在8.855%~13.647%之间波动,平均值为10.996%。含水率和TVS的总体变化随深度增加而减小,峰值均出现在沉积物-水界面处,沉积物表层的含水率较高,可以反映表层沉积物孔隙度相对较大,可在一定的水动力条件下再悬浮,从而造成二次污染[16]

    用SPSS软件对金堂沉积物中氮赋存状态及TVS、含水率做相关性分析,结果见表 1。从表 1中可以看出,AN与ON的相关系数r=0.537(0.01<P≤0.05),AN与TN的相关系数r=0.618(0.01<P≤0.05),ON与TN的相关系数r=0.998(0.001<P≤0.01),AN、ON与TN两两之间均呈正相关关系,ON与TN的正相关关系尤为明显,说明三者在沉积物中存在着动态平衡的关系。

    表  1  金堂沉积物中氮赋存状态、TVS及含水率的相关性分析(2017)
    Table  1.  The correlation coefficient (r) among nitrogen species, TVS and moisture in sediments of Jintang, Tuo River
    分析项目 AN ON TN TVS 含水率
    AN 1 - - - -
    ON 0.537* 1 - - -
    TN 0.618* 0.998** 1 - -
    TVS 0.199 0.743** 0.727** 1 -
    含水率 0.649** 0.838** 0.848** 0.754** 1
    注:标注“*”的数据代表在0.05水平上(双侧)显著相关;
    标注“**”的数据代表在0.01水平上(双侧)显著相关。
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    ON与TVS的相关系数r=0.743(0.001<P≤0.01),TN与TVS的相关系数r=0.727(0.001<P≤0.01),沉积物中TVS含量分布在很大程度上影响着ON的垂向分布特征,从金堂段的ON含量占TN的比例及其相关关系来看,TN在沉积物中的分布特征受ON含量的分布影响较大,可以推测沉积物中有机质的矿化分解过程会促进ON的释放。

    含水率与AN、ON、TN及TVS的相关系数分别为0.649(0.001<P≤0.01)、0.838(0.001<P≤0.01)、0.848(0.001<P≤0.01)、0.754(0.001<P≤0.01)。沉积物中含水率对AN、ON、TN及TVS含量分布影响较大,而含水率与沉积物的粒度组分、黏度性质等相关。由此推测,金堂地区沉积物的粒度组成、黏度等对沉积物-间隙水中有机污染物的分布发挥了主导作用,进而影响氮赋存状态在沉积物和水体中的分布特征[11]

    结合本项目组在沱江流域金堂沉积物2007年氮赋存状态的研究结果[7],十年前后沉积物中氮赋存状态及TVS、含水率的垂向分布对比如图 3所示。

    图  3  金堂沉积物中氮赋存状态、TVS及含水率在2007年和2017年的垂向分布对比
    Figure  3.  A comparison of the vertical distributions of nitrogen species, TVS and moisture in the years of 2007 and 2017 in the sediments of Jintang, Tuo River

    AN2017含量均大于AN2007含量,两者在沉积物中的分布特征大致相同,总体呈现减小的趋势。在-3 cm以上,ON2017平均含量远远大于ON2007平均含量;在-3 cm以下,ON2017含量均小于ON2007含量。两者均是随着沉积物深度的增加,总体上呈现逐渐减小的趋势,且在沉积物-水界面出现最大值。在-3 cm以上,TN2017含量均大于TN2007含量;在-3 cm以下,TN2017含量与TN2007含量相比有大有小,且二者相差不大,随着沉积物深度的增加,总体均呈现逐渐减小的趋势,且在沉积物-水界面出现最大值。

    在沉积物-水界面氮的迁移转化是一个涉及物理、化学及生物等多种因素的复杂的地球化学循环过程,包括了氮的输入、氮的固定,有机质的矿化、硝化、反硝化,硝酸盐的氨化等反应过程[17]。由十年前后各形态氮的分布规律可见,AN含量的总体增加是外源氮输入以及内源氮释放综合作用的结果;而ON与TN基本在-3 cm以上增加,在-3 cm以下减小,推测外源氮的输入是以一部分氨氮和一部分有机氮的形式进入沉积物-水界面。外源输入的ON不易通过分子扩散的形式扩散至间隙水或沉积物中,只能通过微生物作用发生矿化反应而形成无机氮形态,这个过程是相对缓慢和复杂的。随着沉积物深度的增加,含氧量逐渐减少,使得沉积物下层容易呈现出相对还原环境,有机质的矿化作用及硝化作用逐渐减弱,由有机质矿化作用而产生的无机氮形态减弱,沉积物中无机氮的形态是以AN为主,因此在沉积物下层来自有机质矿化作用产生的AN应该在AN分布中占的比例较小。由此推测,AN总体含量的增加受外源氮输入的影响较大。这与2016年新华网报道的氨氮再次污染事件以及近年来学者们针对沱江流域生态环境的研究结果一致,氨氮是重要的超标因子之一[18-19]

    AN在十年前后呈现基本相同的垂向分布规律,与沉积物的沉积环境、沉积物的组分及含水率等密切相关,表层沉积物的含氧量高于深层沉积物的含氧量,无论是由于浓度梯度扩散至间隙水的AN,或者有机质矿化产生的AN,还是硝酸盐氨化产生的AN,由于逐渐形成的厌氧环境常常发生反硝化过程,最终生成NO或N2,进入大气圈或者再进入氮的地球化学循环过程,导致AN均大致呈现随深度减小的趋势。在-3 cm以下,ON含量相比十年前减小,说明ON作为内源氮污染的来源被微生物分解形成无机氮形态进入下一地球化学循环过程。

    对比沱江流域金堂段2007年和2017年沉积物中各氮赋存状态的含量可见,随着时间的推移,AN含量是明显增加的,深度在-3 cm以下ON含量是减小的,-3 cm以上ON含量是增加的,可以推测金堂地区沉积物中的氮已经作为内源氮释放至间隙水甚至上覆水中,使得沉积物表层ON以及TN含量增加明显。沱江流域水环境污染需要解决的主要超标因子从过去的有机污染物转变为难以治理的氨氮污染物[20]

    TVS2017含量在深度-8 cm以上基本是减小的,而在-8 cm以下TVS2017含量大于TVS2007。在-4 cm以上及-7 cm以下,含水率2017大于含水率2007;在-5 cm至-7 cm,含水率2017小于含水率2007

    本文系统地研究了沱江流域金堂地区沉积物中氮的不同赋存状态的垂向分布特征,并对比了十年前后氮赋存状态的变化。结果表明:-3 cm以上有机氮是总氮的主要赋存状态,随着深度的增加,总氮与有机氮的变化趋势类似,在-3 cm以上含量迅速减小,最大值均出现在沉积物表层,且二者与TVS的垂向分布特征密切相关。对比2007年和2017年沉积物中不同赋存状态氮的含量发现,可交换态氨氮含量是明显增加的,-3 cm以下有机氮与总氮含量是减小的,-3 cm以上有机氮与总氮含量是增加的,可推测沱江流域沉积物中的氮已经作为内源氮释放至间隙水甚至上覆水中,同时存在外源污染,使得沉积物表层有机氮以及总氮含量升高明显。本研究成果对评价水环境质量、治理环境污染、维护生态平衡具有重要意义。

  • 图  1   泥页岩储层孔隙特征描述照片

    a—石英粒内微孔;b—黏土矿物粒内孔; c—片状伊蒙混层晶间孔;d—霉球状黄铁矿晶间孔;e—晶间隙;f—长石粒内溶孔;g—黏土矿物粒间溶孔;h—出油孔;i—出气孔;j—气孔群;k—有机质收缩缝;l—微裂缝。

    Figure  1.   Characteristics of pores in shale gas reservoir

    图  2   不同类型孔隙发育比例分布频率

    Figure  2.   Distribution frequency diagram of different pores

    图  3   不同类型孔隙的(a)孔径、(b)概率熵、(c)形状系数分布频率

    Figure  3.   Distribution frequency diagrams of (a) pore diameters, (b)probability entropy, (c)shape factor of different pores

    图  4   晶(粒)间孔隙发育数量与黏土矿物相对含量关系

    Figure  4.   Relationship between the number of inter- crystal (particle) pores and the content of clay

    图  5   有机质孔隙形状系数与有机质成熟度关系

    Figure  5.   Relationship between pore shape coefficient of organic matter and Ro

    表  1   泥页岩样品的基本特性

    Table  1   Characteristics of the selected shale samples

    样品编号 TOC(%) Ro(%) 有机质类型 矿物含量(%)
    石英 长石 碳酸盐 黏土矿物 黄铁矿 其他
    1 3.576 1.21 Ⅱ1 20 15 6 44 8 7
    2 4.337 1.96 Ⅱ1 24 12 3 49 9 3
    3 2.045 1.16 Ⅱ1 25 24 13 31 4 3
    4 6.435 2.29 Ⅱ1 20 12 3 56 5 4
    5 5.892 1.21 Ⅱ1 21 17 3 48 3 8
    6 5.198 1.26 Ⅱ1 20 22 6 45 6 1
    7 2.740 1.38 Ⅱ1 51 0 4 37 6 2
    8 2.697 3.27 5 8 44 43 0 0
    9 0.784 1.10 30 10 20 40 0 0
    10 3.199 1.11 Ⅱ1 24 14 5 51 4 2
    11 2.541 1.18 Ⅱ1 24 30 2 38 2 4
    12 3.496 1.08 30 12 3 53 2 0
    13 6.531 1.16 Ⅱ1 26 25 0 45 2 2
    14 6.811 2.85 Ⅱ1 27 35 0 32 6 0
    15 6.009 3.11 23 25 5 41 6 0
    16 1.398 1.01 36 16 38 23 2 3
    17 1.096 0.99 27 18 7 39 5 4
    18 2.240 0.97 27 26 12 27 6 2
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    表  2   泥页岩储层孔隙分类

    Table  2   Characteristics of pore classification of shale gas reservoir

    孔隙类型 成因机制 分布特征
    无机孔隙 原生孔隙 晶(粒)内孔(图 1-a, b) 矿物成岩作用过程中保留下来的微孔隙 常见于黏土矿物颗粒、石英、长石等晶体内,形状不规则
    无机孔隙 原生孔隙 晶(粒)间孔(图 1-c, d) 矿物颗粒沉积或再生长过程中保留下来微孔隙 常见于黏土矿物颗粒及黄铁矿等晶体间
    无机孔隙 原生孔隙 晶间隙(图 1-e) 矿物(尤其是黏土矿物)成岩转化过程中形成的间隙 发育于矿物晶体层间或颗粒边缘,多呈片状分布
    无机孔隙 次生孔隙 晶(粒)内溶孔(图 1-f),晶(粒)间溶孔(图 1-g) 不稳定矿物因发生溶蚀作用而形成 常见于黏土矿物、长石等晶体内(间),性状不规则
    有机质孔 有机质热成因孔 出油孔(图 1-h),出气孔(图 1-i),气孔群(图 1-j) 有机质不同演化阶段生烃、排烃过程中,油气聚积形成 出油孔、出气孔偶见于热演化程度较低的有机质中,气孔群常见于热演化程度较高的有机质中,呈分散的不规则分布
    有机质孔 收缩孔(缝)(图 1-k) 有机质热演化(失水)过程中收缩形成 有机质与矿物结合边缘或内部
    微裂缝 构造缝(图 1-l) 由局部构造作用所形成,主要与矿物的成岩作用、岩石脆性、地层压力以及构造活动(如断裂、褶皱等)相关 呈高角度裂缝切层发育
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-01-15
  • 修回日期:  2019-03-17
  • 录用日期:  2019-04-08
  • 发布日期:  2019-04-30

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