Determination of Thorium and Potassium Oxide in Geological Samples by Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectrometry
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摘要: 同时测定地质样品中的钍和钾，可为放射性矿产资源勘探、天然放射性生态环境评价提供重要依据。对于钍，传统方法使用碱熔法分解试样分光光度法测定，此方法前处理冗长、复杂且不利于多元素的同时测定。而氧化钾一般采用酸溶法消解样品火焰原子吸收分光光度法测定，此方法测定浓度高的溶液需要稀释，检测效率较低。钍和氧化钾的分析涉及了两种配套方法。本文根据地质样品的化学成分特征，筛选出了用硝酸、氢氟酸和高氯酸为溶剂溶解样品，硝酸提取定容后，用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）分别在波长401.913nm和766.490nm处，采用径向观测方式同时测定了钍、氧化钾的含量。钍、氧化钾的标准曲线相关系数均大于0.999，方法检出限分别为0.69μg/g、0.008%，标准物质的测定值与认定值基本一致，二者的对数误差绝对值小于0.1，相对标准偏差（RSD，n=6）小于6.0%，加标回收率在96.0%~104.0%之间，符合《地质矿产实验室测试质量管理规范》的要求。要点
(1) 地质样品中钍和钾传统分析方法的局限性在于两元素单独测定、检测效率低。
(2) 硝酸-氢氟酸-高氯酸溶样为多元素的同时测定提供了条件。
(3) 利用ICP-OES径向观测方式实现了地质样品中钍和氧化钾的同时测定。
HIGHLIGHTS(1) The limitation of traditional analytical methods for thorium and potassium in geological samples was the low efficiency resulting from independent measurement for the two elements.
(2) The sample was dissolved by nitric acid-hydrofluoric acid-perchloric acid, which provided the condition for the simultaneous determination of multiple elements.
(3) The thorium and potassium oxide in geological samples were simultaneously determined by ICP-OES with radial observation mode.
Abstract:BACKGROUNDSimultaneous determination of thorium and potassium in geological samples can provide an important basis for exploration of radioactive mineral resources and evaluation of the natural radioactive ecological environment. The thorium in geological samples is usually digested by alkali fusion in traditional methods and determined by spectrophotometry. The traditional method is long, complex and not suitable for simultaneous determination of multiple elements. The potassium oxide in geological samples is digested by acid and generally determined by flame atomic absorption spectrometry, which requires diluting the solution with high concentration and has low detection efficiency. The determination of thorium and potassium oxide involves two different analytical methods and analytical instruments.OBJECTIVESTo establish an analytical method for simultaneous determination of thorium and potassium oxide in geological samples.METHODSChemical solvent which consists of nitric acid, hydrofluoric acid and perchloric acid, was identified according to the characteristics of the chemical composition of the geological samples. The geological samples were dissolved with this solvent and extracted with nitric acid. The content of thorium and potassium oxide in geological samples was measured by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES) at wavelengths of 401.913nm and 766.490nm, respectively by radial observation mode.RESULTSThe correlation coefficient of the calibration curve of thorium and potassium oxide was greater than 0.999 and the detection limit of this method was 0.69μg/g and 0.008%, respectively. The measured value of the standard substance was consistent with the identified value, and the absolute logarithmic error of the two values was less than 0.1. The relative standard deviation was less than 6.0% and the recovery ranged from 96.0% to 104.0%.CONCLUSIONSThis method meets the requirements of the testing quality management standard for geological and mineral laboratories. -
油井岩心是发现油气层和研究地层结构的重要资料，其中汞的富集和扩散是岩心分析的一个重要指标[1]。在原油加工过程中，砷会影响催化剂的活性[2]。在地质找矿中，汞和砷也是重要指示元素[3]。石油钻探往往达到几千米的深度，需要投入巨大的人力和物力，测定油井岩心中汞和砷的含量，能够同时为石油钻探和地质找矿提供技术服务，达到节约高效的目标。
汞和砷的测定方法有滴定法[4]、液相色谱法[5-6]、气相色谱法[7]、电感耦合等离子体发射光谱法[8]、分光光度法[9]、原子吸收光谱法[10-11]、电感耦合等离子体质谱法[12-13]、便携式仪器测定法[14-15]等。王水溶矿-原子荧光光度检测方法因其检出限低、灵敏度高、稳定性好、样品前处理简单而被广泛应用，如苏明跃等[16]采用王水消解-原子荧光光谱法测定矿石中的汞和砷，相对标准偏差在0.93%~8.1%之间；倪润祥等[17]采用湿法消解-原子荧光光谱法测定煤中的硒和砷，砷的相对标准偏差在5.6%~6.0%之间。但是，当采用王水溶解含油岩心时，由于原油的疏水性会造成许多样品漂浮在液面上，或者在溶液中的样品也由于表面原油的包裹与酸接触不充分[18]，样品中的部分汞和砷无法被溶解出来，导致检测结果偏低。对于这种样品，传统方法主要通过高温烧制和强酸氧化将有机物分解后再进行溶矿测试。例如，罗荣根[19]利用高温分解载金碳中的汞，结果显示高温会造成汞的损失，导致结果偏低。杨常青等[20]用硝酸-硫酸-氢氟酸分解无烟煤中的汞，由于反应温度较高，敞口溶解造成结果偏低。
索氏提取法是一种可以通过有机溶剂将原油从固体物质中提取分离出来的方法，该方法对原油的提取分离彻底，提取温度低不易造成汞和砷的损失，是对含油岩心中原油进行提取分离的理想选择。本文拟建立一种通过索氏提取法将岩心中的原油提取分离，用50%王水溶解剩余样品中的汞和砷元素，用原子荧光光谱仪测定汞和砷含量的方法。
1. 实验部分
1.1 仪器与工作条件
AFS-9561原子荧光光谱仪(北京海光仪器有限公司)；汞、砷空心阴极灯(北京有色金属研究院)。测汞的工作条件为：灯电流30mA，辅助阴极电流0mA(汞灯没有辅助阴极)，负高压300mV，载气流量300mL/min，原子化器高度8cm，读数时间12s，读数延迟时间3s，进样量1000μL，还原剂用量1834μL/min。测砷的工作条件为：灯电流30mA，辅助阴极电流15mA，负高压270mV，载气流量300mL/min，原子化器高度10cm，读数时间12s，读数延迟时间3s，进样量500μL，还原剂用量1000μL/min。
索氏提取器(100mL，沈阳市昌昊玻璃仪器有限公司)；RE-52A旋转蒸发仪(上海亚荣生化仪器厂)。
1.2 标准溶液和主要试剂
砷、汞标准储备液(中国计量科学研究院，100μg/mL)。
汞标准系列溶液(0、0.05、0.20、0.50、1.50、3.00、5.00μg/L)：由汞标准储备液用含重铬酸钾(0.5g/L)的10%硝酸逐级稀释至所需浓度[21]。
砷标准系列溶液(0、0.5、2、5、15、50、100.00μg/L)：由砷标准储备液用10%盐酸逐级稀释至所需浓度。
氯仿；硝酸；盐酸；氢氧化钠；硼氢化钾；抗坏血酸；硫脲；抗坏血酸-硫脲混合溶液(抗坏血酸浓度50g/L，硫脲浓度50g/L)；还原剂溶液(硼氢化钾浓度20g/L，氢氧化钠浓度5g/L)；载流溶液(5%盐酸)。以上试剂均为分析纯，水为超纯水。
1.3 实验方法
1.3.1 样品的前处理
选取油井含油层原油含量差异明显的4个岩心样品作为实验对象，编号为SY-1、SY-2、SY-3和SY-4。称取样品5g(粒径≤75μm)于滤纸筒中，将滤纸筒包好，放入索氏提取器中，向底瓶加入氯仿100mL，在75℃下提取8h，冷却，将提取液浓缩至5mL，转移至称量瓶中，室温挥发至干，称取抽提物质量。取出纸筒中岩心样品，晾干，待测[22]。
称取提取过的样品0.2500g于25mL比色管中，用水润湿，加入50%王水10mL，摇匀，在沸水浴中加热2h，中间摇匀2次[23]，取出，冷却，定容至刻度，摇匀，放置过夜，待测。同时进行空白实验。
1.3.2 样品测定
移取上层清液10mL于样品管中，对汞进行测定。移取上层清液2.5mL于25mL比色管中，加入盐酸5mL，加入抗坏血酸-硫脲混合溶液5mL，摇匀，静置反应1h以上，对砷进行测定。
2. 结果与讨论
2.1 样品中原油含量的影响
称取含油岩心平行样品SY-1两份，一份经过索氏提取，一份未经过索氏提取，同时用50%王水加热分解，定容，两种处理所得的溶液如图 1所示，两种溶液中汞和砷测定结果见表 1。由图 1可见，对于未经过提取的样品溶液，由于原油的疏水性，许多样品漂浮在液面上，与酸接触不充分。与经过提取的样品溶液相比，未经过提取的样品溶液颜色明显偏淡，这主要是因为原油在溶矿过程中被氧化而消耗部分王水[24]，导致王水中的氯化亚硝酰减少，氧化性变弱。由表 1检测结果对比可得，未经过提取的样品由于与酸接触不充分以及王水溶液氧化性变弱，导致汞和砷检测结果偏低。通过索氏提取法用氯仿对样品中的原油进行提取后，样品完全浸入王水溶液中，溶液颜色也显示为强氧化性的黄色，汞和砷检测结果明显增大。
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图 1 经过提取和未经过提取的溶样效果对比1—未经过索氏提取的样品SY-1溶液，2—经过索氏提取的样品SY-1溶液。Figure 1. Comparison of sample dissolution effect between the extracted and unextracted samples表 1 经过提取和未经过提取的汞和砷的测定结果对比Table 1. Comparison of analytical results of Hg and As in the extracted and unextracted samples样品编号 氯仿沥青含量(%) Hg测定值(mg/kg) As测定值(mg/kg) 未经过提取 经过提取 未经过提取 经过提取 SY-1 0.078 0.065 0.105 19.3 24.4 SY-2 0.134 0.044 0.114 16.4 26.5 SY-3 0.033 0.076 0.108 18.3 22.4 SY-4 0.254 0.049 0.128 12.3 31.5 2.2 提取条件的选择
2.2.1 提取溶剂
在常用有机溶剂中，对原油具有高溶解度的主要有甲苯、石油醚、正己烷、氯仿、二硫化碳、二氯甲烷、辛烷、庚烷等[25-26]。通过毒性和溶解性的筛查，以石油醚、正己烷和氯仿作为提取的备选溶剂进行实验。由表 2测定结果可得，氯仿的提取能力最强，石油醚次之，正己烷最弱，所以选择氯仿作为提取剂。
表 2 不同溶剂提取原油的结果对比Table 2. Comparison of crude oil extracted by different solvents样品编号 氯仿
(g)相对提取率
(%)石油醚
(g)相对提取率
(%)正己烷
(g)相对提取率
(%)SY-1 0.0777 100 0.0748 96.3 0.0722 92.9 SY-2 0.1336 100 0.1242 93.0 0.1205 90.2 SY-3 0.0328 100 0.0302 92.1 0.0284 86.6 SY-4 0.2536 100 0.2311 91.1 0.2206 87.0 2.2.2 提取温度
索氏提取法是一种利用虹吸效应对固体物质中的有机物进行多次提取的方法。提取温度越高，在一定时间内提取的次数越多，提取效率越高，但是溶剂的损失也越严重[27]，对于本研究也会引起汞和砷的损失，进而导致测得浓度值偏低。综合考虑，将提取速度控制在3次/h，对应的水浴温度为75℃。
2.2.3 提取时间
索氏提取的基本原理是连续多次萃取，这就决定了萃取物含量越高的样品往往需要更长的萃取时间[28-29]，因此选择原油含量最高的SY-4样品作为萃取时间实验的对象。将提取温度设置为75℃，分别测定提取时间为1、2、3、4、5、6、7、8、9和10h时样品中汞和砷的含量。由图 2测定结果得知，随着提取时间的延长，汞和砷的测定值越来越大。这主要是因为随着样品中原油越来越多地被溶剂提取分离，其中的汞和砷更多地被王水溶解。但是，当提取时间大于8h时，汞的测定值有明显下降的趋势，这是因为长时间的高温回流造成了汞的挥发损失[30]，所以将提取时间设置为8h。
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图 2 不同提取时间汞和砷的测定结果Figure 2. Analytical results of Hg and As at different extraction time2.3 方法技术指标
2.3.1 检出限和线性范围
对一个汞和砷含量都很低的沉积物标准物质GBW07121(砷认定值0.25mg/kg，汞认定值0.0040mg/kg)进行7次平行实验，测得汞含量分别为0.0043、0.0038、0.0068、0.0053、0.0061、0.0044、0.0046mg/kg，计算汞的方法检出限为0.003mg/kg，测得砷含量分别为0.25、0.20、0.34、0.26、0.29、0.24、0.27mg/kg，计算砷的方法检出限为0.10mg/kg。
通过标准系列溶液的测定可得本方法在汞含量为0.010~0.50mg/kg具有良好的线性，相关系数为0.9998；在砷含量为0.25~50mg/kg具有良好的线性，相关系数为0.9998。
2.3.2 精密度和回收率
对未经过提取分离、经过高氯酸处理和经过提取分离的样品SY-1分别进行7次平行实验，测得结果见表 3。对比可知，未经过提取分离的测定精密度很差，这主要是因为对于未提取的样品，在溶矿过程中，由于原油的疏水性导致许多样品漂浮在液面上方[31]，随着王水的沸腾，部分样品被随机浸入溶液中，其中的汞和砷不定量地溶解出来。对于经过高氯酸处理的样品，由于部分原油组分不能被高氯酸完全碳化[32]，在溶矿过程中仍有小部分样品漂浮在液面上，造成测定结果精密度较差。而经过有机溶剂的提取后，由于原油被完全分离提取，样品沉入王水底部，其中的汞和砷被王水完全溶解，方法精密度有了很大提高。
表 3 精密度实验结果Table 3. Precision tests of the method样品处理 元素 分次测定值(mg/kg) RSD(%) 未经提取的SY-1 Hg 0.065 0.038 0.044 0.07
30.061 0.086 0.03533.0 As 15.3 11.4 14.2 18.7
17.0 20.1 9.6725.0 高氯酸处理的SY-1 Hg 0.089 0.082 0.068 0.073
0.089 0.094 0.07115.0 As 22.1 21.6 18.7 20.7
22.2 23.6 18.59.0 经过提取的SY-1 Hg 0.105 0.098 0.102 0.112
0.104 0.092 0.1147.3 As 24.4 26.5 23.2 23.5
25.6 24.1 25.95.1 对样品SY-1进行三种浓度的加标实验，测得结果见表 4。在三种不同加标浓度下，加标回收率均在92.5%以上。这说明提取过程造成汞和砷的损失较小，样品溶解完全，该方法具有良好的准确度。
表 4 加标回收实验结果Table 4. Spiked recovery tests of the method实验序号 元素 样品浓度
(mg/kg)加标浓度
(mg/kg)测得浓度
(mg/kg)回收率
(%)1 Hg 0.105 0.200 0.296 95.5 As 24.4 50.0 72.4 96.0 2 Hg 0.105 0.100 0.199 94.0 As 24.4 25.0 48.1 94.8 3 Hg 0.105 0.040 0.142 92.5 As 24.4 10.0 33.8 94.0 3. 结论
本文建立了用索氏提取法低温提取分离含油岩心中的原油，用50%王水溶解剩余样品，再采用原子荧光光谱测定汞和砷含量的方法。本方法避免了由于原油的疏水性造成样品与王水接触不充分、分解不完全和反应温度过高造成汞元素损失的问题，与传统方法相比较，具有精密度好、准确度高的优点，可为含油岩心中其他元素的检测提供借鉴。
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表 1 不同混合酸消解样品中钍和氧化钾的测定结果比较
Table 1 Comparison of analytical results of Th and K2O in samples dissolutied with HCl-HNO3-HF-HClO4 and HNO3-HF-HClO4 acid digestion
样品处理方法 GBW07309 GBW07312 Th
(μg/g)K2O
(%)Th
(μg/g)K2O
(%)盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸(方法1) 14.13 2.00 22.39 2.87 硝酸-氢氟酸-高氯酸(方法2) 14.32 1.97 23.26 2.91 认定值 12.4±0.7 1.99±0.06 21.4±1.1 2.91±0.04 
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表 2 钍和氧化钾的最佳分析谱线
Table 2 Analytical spectral lines for thorium and potassium oxide determination
测定次数 GBW04120 GBW04121 Th(μg/g) K2O(%) Th(μg/g) K2O(%) 283.730
nm401.913
nm766.490
nm283.730
nm401.913
nm766.490
nm1 11.08 3.82 0.93 43.11 24.63 6.19 2 10.00 3.92 0.95 52.84 23.59 6.17 3 12.10 3.70 0.90 48.53 23.14 6.15 测定平均值 11.06 3.81 0.93 48.16 23.79 6.17 认定值 3.4±0.1 0.84 21.7±0.5 6.08 相对误差(%) 225.29 12.16 10.32 121.94 9.62 1.48 RSD(%) 9.49 2.89 2.72 10.12 3.21 0.32 相关系数 0.9993 0.9999 0.9998 0.9993 0.9999 0.9998
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表 3 准确度和精密度测定结果
Table 3 Accuracy and precision tests of the method
测定次数 GBW07409 GBW07404 GBW07310 GBW07302a Th(μg/g) K2O (%) Th(μg/g) K2O (%) Th(μg/g) K2O (%) Th(μg/g) K2O (%) 1 13.57 1.94 30.13 1.07 6.24 0.102 37.27 5.36 2 13.10 1.94 30.04 1.08 6.20 0.104 38.99 5.44 3 13.03 1.88 29.12 1.09 5.99 0.110 37.74 5.23 4 12.11 1.94 31.59 1.05 5.45 0.119 37.72 5.64 5 12.32 2.06 29.47 1.05 5.92 0.108 38.12 5.42 6 12.68 1.97 29.32 1.04 6.12 0.115 37.53 5.28 测定平均值 12.80 1.96 29.95 1.06 5.99 0.110 37.90 5.40 认定值 12.8±1.6 1.98±0.05 27.0±2 1.03±0.06 5.0±0.3 0.125±0.013 38±3 5.34±0.11 ∆lgC 0.00 0.01 0.04 0.01 0.08 0.06 0.00 0.01 标准偏差 0.540 0.059 0.900 0.020 0.290 0.006 0.605 0.144 RSD(%) 4.2 3.0 3.3 1.9 5.8 5.2 1.6 2.7
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表 4 加标回收率试验
Table 4 Spiked recovery tests of the method
称样量
(g)Th K2O 测定值
(μg/mL)加入量
(μg)回收率
(%)测定值
(μg/mL)加入量
(μg)回收率
(%)0.1436 0.076 0 - 95.92 0 - 0.1325 0.128 1.5 96.0 166.11 2000 97.0 0.1526 0.159 2.0 98.0 232.88 3000 102.0 0.1462 0.174 2.5 97.0 237.50 3500 104.0 0.1452 0.198 3.0 101.0 253.67 4000 99.0
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