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川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立

于扬, 王登红, 于沨, 王伟, 刘丽君, 高娟琴, 郝雪峰

于扬, 王登红, 于沨, 王伟, 刘丽君, 高娟琴, 郝雪峰. 川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立[J]. 岩矿测试, 2019, 38(5): 534-544. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201812180135
引用本文: 于扬, 王登红, 于沨, 王伟, 刘丽君, 高娟琴, 郝雪峰. 川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立[J]. 岩矿测试, 2019, 38(5): 534-544. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201812180135
YU Yang, WANG Deng-hong, YU Feng, WANG Wei, LIU Li-jun, GAO Juan-qin, HAO Xue-feng. Study on the Index System of Green Investigation and Environmental Evaluation for the Jiajika Large Lithium Mineral Resource Base, Western Sichuan, China[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(5): 534-544. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201812180135
Citation: YU Yang, WANG Deng-hong, YU Feng, WANG Wei, LIU Li-jun, GAO Juan-qin, HAO Xue-feng. Study on the Index System of Green Investigation and Environmental Evaluation for the Jiajika Large Lithium Mineral Resource Base, Western Sichuan, China[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(5): 534-544. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201812180135

川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立

基金项目: 

国家自然科学基金项目 41202254

中国地质调查局地质调查项目 DD20190173

中国地质调查局地质调查项目 DD20160055

中国地质调查局地质调查项目(DD20160055, DD20190173);国家自然科学基金项目(41202254)

详细信息
    作者简介:

    于扬, 博士, 副研究员, 地球化学专业。E-mail:yuyang_cags@sina.com

  • 中图分类号: X820.4

Study on the Index System of Green Investigation and Environmental Evaluation for the Jiajika Large Lithium Mineral Resource Base, Western Sichuan, China

  • 摘要: 在资源、环境和经济协调发展的大背景下,发展绿色矿业已成为国家战略重点推进并得到了广泛认同。大型资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立、模型的技术实现将为解决生态脆弱区找矿部署与环境保护瓶颈问题发挥重要作用。本文将绿色调查与环境评价两方面工作有机结合,分四个层次构建指标框架,通过3S技术提取生态环境现状及变化信息,结合连续三年的地表水、土壤等多环境介质野外调查取样分析数据,对经过验证的、成熟的评价方法进行优化,运用更兼容、可扩展的Python语言编程建立了基于支持向量机的大型锂资源基地环境评价模型。运用该模型,将大型基地环境现状划分为环境较差区、环境一般区、环境较好区、环境良好区四类区域,总体准确率达97.77%。结果表明,本文建立的该套有针对性的评价指标体系能够对川西大型锂资源基地的环境现状作出有效的评价,通过技术创新实现了大型锂资源基地环境现状"像元级"可视化分级,较客观地反映了甲基卡矿区及周边资源开发环境问题与影响范围,在一定程度上可辅助规范大型基地矿产资源开发利用的管理及决策。
    要点

    (1) 提出了适用于大型资源基地的绿色调查及环境评价指标体系。

    (2) 运用Python编程建立了基于支持向量机的大型锂资源基地环境评价模型。

    (3) 揭示了甲基卡大型资源基地开发的环境问题与影响范围。

    HIGHLIGHTS

    (1) Green investigation and environmental evaluation methods were introduced for a large resource base.

    (2) An index system and evaluation model of a large-scale lithium resource base was established by using the Python programming language.

    (3) The environmental problems and impact areas of the development of the Jiajika large-scale resource base were revealed.

  • 保存在幔源岩中的地幔流体挥发份的特征和性质与能源、矿产资源以及地球的演化过程密切相关,关于流体挥发份的研究是地球科学最为活跃的领域之一[1]。有关流体包裹体中挥发份(如CO2与H2O)含量的信息对火山过程和地球系统中各种元素的全球循环提供了重要的依据以及限制条件[2],熔体包裹体保存的熔体样品,为确定岩浆的挥发物含量和脱气行为提供了有价值的工具[3]。汤庆艳等[4]的研究表明,喷出岩、含硫化物矿床岩体中较高含量的H2说明岩浆起源于相对还原的流体介质中,且流体介质含有较多的H2O与H2,在喷发的过程中,岩浆不断散失,壳源物质混入,慢慢过渡到氧化性的流体环境中。

    大多数固体物质在其形成的过程当中,都会从流体相中捕获微量的挥发性物质,可能的存在形式有:吸附于表面;化学束缚在固体内部;溶解在固体内;存在于不同类型的气液包裹体中。针对固体样品中所含气体成分的测试与分析,常用的实验方法可被归纳为两大类:无损检测法与破坏式检测法。

    无损检测法包括显微冷/热台、原子吸收光谱、扫描电镜与能谱联用、红外光谱、激光拉曼光谱等[5-10],虽然这种检测方法对样品是无损的,但是仍然有各种各样的缺陷[11],如激光拉曼光谱所分析的包裹体需在一定尺寸内,并且是在透明矿物中,不能分析荧光矿物。而且岩矿样品的不均一性无法通过单个包裹体的分析得出一个平均的流体挥发份结果[12]

    破坏式检测法属于对岩矿样品内所含流体挥发份的群体性检测方法。经过破坏式检测法分析后的样品,已经与分析前不同。将岩矿样品脱出的气体导入气相色谱仪[13]或质谱仪[14-16]中仍然是行之有效的测试手段。破坏式检测法主要有两种:①热解法[17-20](又称热爆裂法);②机械破碎法[16, 21]。热解法,是将岩矿样品置于耐高温的炉管中,对其进行加热,使包裹体内的气液形成较大的压力,进而从包裹体中被释放出来。在高温热解的过程中,释放出的气体彼此间会发生一定的反应,而张铭杰等[22]认为,反应后的气体是原地幔流体平衡态的恢复,对恢复后的气体进行检测是平衡态的真实组分。上述实验方法中任何一种方法的进步,以及多种方法的组合使用,均有助于对相关科学问题的理解。

    盛样管多使用石英玻璃管[4, 14, 23-25]。石英玻璃管有诸多的优点:石英玻璃具有极低的热膨胀系数,高的耐温性,极好的化学稳定性,与包裹体内常见的N2、H2、CO、O2、CO2以及烃类气体不发生反应。但是石英玻璃管仍然有不可忽视的缺陷,其结构中有很多不规则的空隙,使很多气体可能进行扩散和渗透。虽然石英玻璃可以用在高温高真空装备中,但是如果在热解法脱气的实验中,将其直接用作盛装样品的炉管,岩矿样品脱出的气体与周围的空气仅仅隔着一层石英玻璃管壁,那么两者之间就有可能发生气体交换,而脱出的气体成分又与大气组分有着明显的不同,任何微量的气体交换都有可能误导研究人员对实验数据的分析。针对这种可能存在的情况,应采用其他方法来盛装样品,并设计对照试验来确定气密性的优劣。

    在检测岩矿样品稀有气体同位素的实验中,热解法常用到的一种装样加热装置是钼、钽坩埚组成的双真空炉[16, 18-20],这个装置是使用钼材质坩埚作为内胆盛装样品,钽坩埚作为外胆,套在钼坩埚外部,在线抽真空加热。钼的气密性很好,在常温下化学性质稳定,但在高温下会被迅速地氧化,所以需要处在真空的环境下被加热。此装置体积较为庞大,不易于移动、组装和拆解,且容易损坏[19]

    针对单石英玻璃管可能存在的气密性问题以及钼、钽坩埚组成的双真空炉存在的缺点,本文研制了一种石英玻璃与金属材质零件组成的双真空炉管,采用此炉管进行了岩石矿物样品的加热脱气检测气体组分的实验,确定了新研制的双真空炉管的气密性优于单石英玻璃管,且体积较小、易于移动、组装和拆解。

    本课题组研制的一种双真空炉管已申请专利(专利号201820953683.6)。仪器设备以及其管线系统的描述,可参考李立武等[11]以及专利(专利号为ZL201410746067.X)。研制的双真空炉管的主要部件包括:带有不锈钢穿管的KF穿管法兰、带有不锈钢旁穿管的规管接头、世伟洛克公司的U-Torr联接器、作为外管的石英玻璃管(较大)以及盛装样品的石英玻璃管(较小)。

    使用时,将带有KF法兰盘的不锈钢管的一端与已有管线系统的进样口相连接,不锈钢穿管的另一端通过U-Torr联接器与样品管相连接,使用已有管线系统的真空设备对样品管内部抽真空。在样品管外部,使用石英玻璃外管以及相应的规管接头和KF法兰作为外管,连接真空泵,确保样品管在真空环境下工作,由此构成双真空。加热装置为一个中空的圆柱形电炉,使用时将炉管置于其内加热。

    与前人所研制使用的钼、钽坩埚组成的双真空炉管[16, 18-20]相比,本文所研制的双真空炉管采用了金属与非金属组合的设计思路,且作为外管所使用的石英玻璃管较钽坩埚价格低廉;而盛样管更换时较为便捷,只要盛样管的外径符合U-Torr联接器的标准,定制的石英玻璃材质的盛样管与金属材质的盛样管均可以方便地进行更换。

    根据文献[1, 4, 26]所述,本次实验选取了一些火成岩样品进行实验,而汤庆艳等[26]对目标地质体进行研究时,指出了喷出岩、侵入岩以及矿床样品流体挥发份的变化。所以本次实验也选择了1个安山岩(喷出岩)样品(来自拉萨南缘地块叶巴组):HXZ-2。3个侵入岩样品,包括2个二长岩样品(来自马鞍山市的南山铁矿坑附近):MAS-KC-2,其中斜长石含量为50%,钾长石含量为37%;MAS-ZC-1,其中斜长石含量为45%,钾长石含量为30%和1个闪长岩含量样品(来自小岭地区):FDX-NT-1,其中斜长石含量为65%,钾长石含量为10%,角闪石含量为25%。1个矿床样品(来自赣南茅坪钨矿):黑钨矿,以及1个花岗岩样品(来自湖南省东部,属于印支期花岗岩):FRS。

    岩石的鉴定数据由廊坊市地科勘探技术服务有限责任公司提供。除黑钨矿样品以外其余4个样品,均使用新鲜的部分破碎到40~60目。

    称取岩石样品0.2~0.6g,将其放入石英玻璃样品管内,通过世伟洛克公司的U-Torr联接器与进样口连接,移动加热电炉使石英玻璃管盛装样品的部位处于加热电炉的中心处加热,如图 1b中所示。实验开始时,图 2中阀门V1、V2和V4为开,V3、V5为关,将炉温设到100℃,抽真空去除样品表面的吸附气以及样品管内的空气,加热时间持续1h左右。待真空计(图 2中DP)的读数达到实验要求后,关闭V1, 将炉温设为500℃,加热30min,使气体从样品中脱出。30min后, 关闭V4,打开V1,将脱出的气体放入管线中。在冷阱处套上保温杯,杯内装有液氮酒精,液氮酒精的温度约为-60℃,将样品中H2O的冷冻在冷阱处。开V5等1min,关闭V5、V1。开V3,等待30秒,关闭V3,气体进入气相色谱计(图 2中GC),开始分析。分析时,打开V1、V4抽真空,待真空计的度数达到实验要求后,关闭V1,将炉温设为950℃,加热30min,重复上述操作。

    图  1  加热装置示意图
    Figure  1.  Schematic diagrams of heating device
    图  2  岩石脱气装置管线示意图
    Figure  2.  Pipeline and instrument diagram of rock degassing device

    使用双真空炉管的操作步骤与上述内容一致,只是将石英玻璃管换成双真空炉管(如图 1a中所示)进行操作。以此来研究探讨单石英玻璃管与双真空炉管在500℃以及950℃时的气密性。本次实验使用的样品管为石英玻璃管和钼管,在盛装样品前将石英玻璃管与钼管预先加热至1000℃,防止其本身在高温下脱出的气体干扰实验结果。本次实验采用的石英玻璃管与汤庆艳等[4]、Huang等[27]采用的石英玻璃管一致。

    实验结果在表 1中列出,气体含量百分比是根据气相色谱仪测定的结果,将每个气体的色谱峰面积除以总色谱峰面积得出的。通过对5个样品的加热脱气实验数据的整理,气相色谱仪针对气体的分析主要包括H2、O2 +Ar、N2、CH4、CO、CO2以及C2H6、C2H4和C3H8等气体。C2H6、C2H6和C3H8等气体的含量很低,故在表格中没有列出。

    表  1  各样品脱出气体的组分含量百分比
    Table  1.  Percentage of component content for gases released from each sample
    样品编号 加热温度(石英管类型) 样品质量
    (g)
    气体含量百分比(%)
    H2 O2+Ar N2 CH4 CO CO2
    MAS-KC-2 500℃(单石英管) 0.3817 2.944 0.233 0.336 0.692 6.211 88.657
    950℃(单石英管) 0.3817 0.044 0.295 2.748 0.054 0.382 94.875
    500℃(双真空炉管) 0.3813 4.487 0.086 0.214 5.439 5.210 82.006
    950℃(双真空炉管) 0.3813 0.982 0.142 1.619 0.837 2.240 93.891
    HXZ-2 500℃(单石英管) 0.6384 2.035 0.448 1.040 21.009 5.016 68.313
    950℃(单石英管) 0.6384 0.034 0.004 0.274 0.049 0.389 99.121
    500℃(双真空炉管) 0.6369 7.351 0.186 0.420 10.186 1.873 75.907
    950℃(双真空炉管) 0.6369 0.403 0.029 0.367 0.196 1.244 97.641
    FDX-NT-1 500℃(单石英管) 0.5313 7.813 0.425 1.588 5.860 4.184 72.103
    950℃(单石英管) 0.5313 0.860 0.004 0.044 0.078 14.796 84.096
    500℃(双真空炉管) 0.5300 20.33 0.479 1.119 19.962 4.363 48.435
    950℃(双真空炉管) 0.5300 1.465 0.014 0.034 0.623 14.542 83.126
    MAS-ZC-1 500℃(单石英管) 0.2402 1.770 0.008 0.022 3.126 15.028 76.591
    950℃(单石英管) 0.2402 0.754 0.116 0.452 0.200 0.982 96.897
    500℃(双真空炉管) 0.2391 2.428 0.026 0.057 4.316 10.795 82.027
    950℃(双真空炉管) 0.2391 1.292 0.148 0.637 0.587 1.219 94.911
    黑钨矿 500℃(单石英管) 0.9403 5.016 0.032 0.265 0.785 9.341 84.328
    950℃(单石英管) 0.9403 0.991 0.282 2.587 0.077 4.747 89.863
    500℃(双真空炉管) 0.9398 6.391 0.070 0.439 3.242 1.454 74.501
    950℃(双真空炉管) 0.9398 3.203 0.126 1.426 5.545 22.298 65.621
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    用两种炉管高温加热的实验中,脱出的气体在管线中的压强最小为100Pa左右,最高可达到1850Pa。在空白实验的过程之中,脱出的气体仅为3Pa至7Pa,气体进入仪器检测后,其总峰面积比加装样品后的总峰面积约低2~3个数量级(此处省略实验数据)。为了确定样品具体的释气量,在实验室所处环境下(温度约21℃,海拔约1500m)用针管抽取100μL空气,注入管线中,经多次试验,得出每100μL空气在管线中的压强约为290Pa。根据此对应关系计算得出每次实验样品脱出的总气量,样品质量同表 1

    岩石矿物样品脱出的气体中,H2来源可能有多种,王广等[24]已作了归纳和总结,观察表 1中的H2的百分含量可以发现,对于同一样品,使用单石英玻璃管时H2的百分含量均低于使用双真空炉管时H2的百分含量。

    O2 +Ar、N2的含量很低。O2的含量低可能是由于在高温下H2与O2反应生成了H2O,导致O2的含量很低,但是对照实验是在同样的加热温度与时间下进行的,所以可以近似地认为样品加热脱出的H2与O2反应在两次实验中是均等的。同时根据N2含量较低可知,系统的真空密封性好,所以O2的含量也很低,如果系统的真空密封性较差,空气中大量的O2进入,H2可能与O2持续反应而使H2的含量低于仪器的最低检测限。

    在含碳组分中,含量最高的是CO2,已有学者报道了岩石矿物中的流体包裹体在激光拉曼光谱检测下的主要成分为CO2和H2O[27-29]。纯化样品会破坏内含物[11],所以本次实验的样品没有使用任何溶剂清洗[16],这就导致了本次实验中,含碳组分的来源至少有两种:一是样品中流体包裹体在高温下爆裂,释放出CO2和CO;二是全岩样品基质中的碳酸盐在高温下(950℃)分解产生CO2和CO[30]。观察表 1中CO2和CO的的数据可知,在单石英玻璃管与双真空炉管中加热的样品,其CO2和CO的百分含量有时会有较大差别,尤其是作为主要成分的CO2也会有较大的不同。如闪长岩样品FDX-NT-1在500℃时CO2的百分含量以及黑钨矿在950℃时CO2的百分含量均有较大的不同。造成这些结果的原因至少有两点:一是岩矿样品本身的不均一性导致的。如果样品的均一性较好,在同样的加热温度与时间条件下,加热脱气过程中流体包裹体释放的气体、碳酸盐和痕量有机质在高温下的分解应该是一致的;二是样品的质量不同造成的。虽然在实验过程中尽可能保持同一样品在两次实验中的质量一致,但仍有细微差别,而且也没有清洗,质量较大的样品,其多出的部分所含的含碳组分的热分解会对最后的结果产生较大的影响。从而使CO2和CO的百分含量有比较大的不同,虽然热解法产生的CO2要大于破碎法产生的CO2[12],但是将样品清洗以后,CO2的含量会低很多[14]。而对于黑钨矿样品,单矿物表面可能粘结有次生碳酸盐以及后期蚀变部分,这些也会对CO2的百分含量造成一定影响[25]。以上所述关于CO2百分含量差异较大的可能原因,同样适用于解释CH4百分含量变化较大的现象。样品中痕量有机质在高温下也会发生变化或分解,产生CH4。CO有可能是样品中本身存在的,其他组分发生二次反应也会产生一定量的CO[22]

    表  2  各样品在不同温度点释出的气体量
    Table  2.  Amount of gas released from each sample at different temperature
    加热脱气炉管及温度 气体量(μL)
    MAS-KC-2 HXZ-2 FDX-NT-1 MAS-ZC-1 黑钨矿
    500℃(单石英管) 330.34 34.14 16.03 532.76 260.34
    950℃(单石英管) 29.31 541.38 582.76 86.21 34.48
    500℃(双真空炉管) 268.97 208.97 66.20 379.31 270.67
    950℃(双真空炉管) 127.59 406.90 637.93 60.69 98.97
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    流体包裹体中可能存在的H2O是研究的重要组成部分,关于在这套装置下检测的H2O方法有两种[11]:一是通过总压强减去其他组分的分压强;二是在冷阱处收集H2O,在其余组分测试完毕,将管线内其余气体抽去,移去冷冻剂,加热此冷阱,观察此时的压强。但是真空管线会吸附H2O,所以还要在以后的试验中考虑新的方法来更准确地检测H2O。虽然Severs等[31]指出了激光拉曼光谱在测定H2O时会引起H2O的损失,但采用激光拉曼光谱[28]或红外光谱[32]来检测分析其中的H2O依然是较好的选择。

    针对前文中提到的单石英玻璃管可能存在的气密性问题,参照实验结果可得知,样品脱出的气体各成分含量与空气中的各成分有较大的不同,H2的含量比空气高,而O2与N2的含量要远远低于空气。H2、He和Ne这些分子直径较小的气体比较容易透过高温下石英玻璃不规则的空隙,本次实验中,并没有检测到He和Ne,H2的百分含量可以反映装置的气密性,参照图 3中的H2含量,可以发现5个样品在500℃和950℃时H2的百分含量,双真空石英炉管中的H2含量均高于单石英管中的H2含量。

    图  3  氢气百分含量对比
    Figure  3.  Comparison of hydrogen content

    本次实验中,图 1中所示穿管、真空管与真空泵使石英玻璃管(内管)在加热过程中处于真空环境下,减少了石英玻璃管(内管)管壁两侧气体的压强差,所以H2的扩散降低,更多的H2被保存在管内,随后被导入管线系统与气相色谱仪中。

    通过对地质体的合理采样与实验分析,可得到岩浆矿床的形成机理与演化过程[4]。流体相的比值,如H2/H2O,其值与温度变化无关,可指示地质的氧化还原条件,用RH值来表示,RH=log(XH2/XH2O)[4]。根据图 3中的H2百分含量可知,如果加热脱气装置的气密性较差导致H2减少,那么RH的值可能有极大的不同,导致对实际氧化还原环境错误的判断。

    在检测稀有气体同位素组成实验中,加热法常使用钼、钽坩埚以及其他设备组成的双真空炉[16, 19-20]。He、Ne和Ar与钼在高温下不发生反应。之所以在岩矿样品高温脱气的组分实验中没有首先使用钼材质样品管,主要是由于钼在高温下会与某些气体发生反应:

    2MO+3O2→2MOO3

    2MO+2CO→2MOC+O2

    MO+3CO2→2MOO3+3CO

    MOO3+CH4+H2→MOC+3H2O

    为了验证以上反应是否会较大程度地影响组分测试的结果,安排了以下实验。

    根据前文第1节所述,本文研制的双真空炉管的内管具有可更换的特点,内管的外径符合U-Torr联接器的接口,定制合适的石英玻璃管或金属管均可进行更换。将花岗岩样品FRS,置于石英玻璃管与定制好的钼管中(均为双真空),按照前述的步骤进行实验。在500℃时,石英管内的样品释气量为270Pa(约93.1μL),而钼管内的样品释气量为106Pa(约36.55μL);在950℃时,石英管内的样品释气量为795Pa(约274.13μL),而钼管内的样品释气量为149Pa(约51.38μL)。可以看出钼管中的释气量更低,但是并不能确定一定是由于气体与钼发生了反应,所以决定更改前述中的实验步骤来进一步确定:在加热脱气的过程中,将V4关闭,在冷阱处加上液氮酒精,打开V1,此操作可以使加热脱出的气体尽快地离开钼管,进入管线中。经此操作,在500℃时,钼管内的样品释气量为322Pa(约111.03μL),在950℃时,钼管内的样品释气量为413Pa(约142.41μL)。由此可见,在500℃时,如果脱出的气体在加热过程中封闭在钼管中,也会与钼管发生反应,在950℃时的反应要更剧烈一些;如果将气体导入管线中,在500℃时,虽然释气量没有发生太大的变化,但是组分百分比差别较大,而在950℃时,释气量介于前两者之间,组分含量依旧不确定(表 3)。

    表  3  重复性测试以及钼管试验结果
    Table  3.  Repeatability test and Mo-tube test results
    样品 加热温度
    (℃)
    样品质量
    (g)
    气体含量百分比(%)
    H2 O2 +Ar N2 CH4 CO CO2
    FRS
    (11月21日)
    500 0.3352 25.252 0.346 2.351 24.638 9.076 36.767
    950 0.3352 25.830 0.143 2.931 9.049 46.980 14.790
    FRS重复
    (11月25日)
    500 0.3357 27.832 0.333 2.433 22.901 7.848 33.761
    950 0.3357 25.503 0.142 2.966 12.586 41.506 16.573
    FRS钼管
    (不开V1)
    500 0.3277 4.603 0.236 1.120 12.881 21.280 57.422
    950 0.3277 14.077 0.361 2.467 10.026 22.534 43.388
    FRS钼管
    (开V1,关V4)
    500 0.3374 7.098 0.229 1.515 15.918 15.943 53.892
    950 0.3374 10.939 0.264 7.122 9.996 41.897 23.739
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    尤其是岩矿样品中某些包裹体的主要成分为CO2,被检测物质与装样容器之间会发生反应,虽然钼管较石英玻璃管可能具有更好的气密性,但是在岩矿样品加热脱气检测气体组分实验中,不能用此材料作为样品管。孙明良等[19]指出了钼、钽坩埚的损坏问题,在样品量较大时,仅一次加热脱气就会使钼、钽坩埚烧穿或粘结,在本次实验中,观察到的现象也可以从某种程度上解释为什么钼、钽坩埚容易损坏,即钼坩埚壁因反应破损,加热熔融的样品透过破损处,进入钼、钽坩埚之间,冷却后使其发生粘结。

    由第3.3节中的讨论可知,在岩矿样品加热脱气检测其气体组成实验中,不可采用钼管作为双真空炉管的内管,所以在此装置的重复性检测中,仍采用石英玻璃管作为盛装样品的内管。使用花岗岩样品FRS进行装置的重复性测试,在11月21日与11月25日的两次测试结果列于表 3中,可以看出,同一样品在不同时间的分析结果的重复性较好。

    本次研制的双真空炉管,应用于岩石矿物样品加热脱气的气体化学组成实验中,证明了在高温下,其真空密封性要优于单石英玻璃管,而钼材质不适于作为该实验中盛装样品的样品管。本装置应用于热液矿床样品及一些火成岩样品,检测出的主要成分是岩石脱气常见的成分,为相关研究提供了气体化学组成的信息。本装置在高温下的气密性更好,实验数据更加可靠,可获得更贴近实际地质情况的结论。

    气体化学、稳定同位素以及稀有气体同位素组成是气体地球化学研究的主要手段,本装置的结构简单、便于组装与拆卸,可以方便地与稳定同位素质谱计以及稀有气体同位素计联接,开展岩石中气体的地球化学特征的相关研究。但相较之下,Bekaert等[17]可将样品加热至1300℃,而Blamey[16]研究中所用装置的最高加热温度为2000℃,本研究中所采用的电阻丝加热炉的最高加热温度较低,这是需要改进之处。

  • 图  1   绿色调查与环境评价技术准则、实现途径与最终目标

    Figure  1.   Technical guidelines, implementation approaches and ultimate goals of the green survey and environmental assessment

    图  2   川西甲基卡资源基地综合评价分级图

    Figure  2.   Comprehensive evaluation and grading map of Jiajika resource base, Western Sichuan Province

    表  1   大型基地矿产资源开发不同阶段环境评价指标体系

    Table  1   Environmental assessment index system for different stages of mineral resources development in large bases

    目标层 指标层 勘查初期阶段 矿产资源开发阶段 环境恢复治理阶段
    自然地理 地形地貌
    降雨量
    植被覆盖度
    地质背景 地质构造
    岩性组合
    矿业开发 主要开采方式
    噪声
    占用土地比例
    开采点密度
    采空区面积比
    开采回采率
    选矿回收率
    共伴生组分利用率
    尾矿利用率
    环境影响 地质灾害隐患
    地质灾害预警
    水资源破坏程度
    土壤资源破坏程度
    固废堆放占地
    废水废液排放
    大气环境质量
    荒漠化面积
    土壤侵蚀模数
    环境治理投入强度
    治理难度
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    表  2   环境效应评价指标量化处理标准

    Table  2   Quantitative processing standard of the environmental effect evaluation index

    指标类型 评价指标 评价指标分级标准(分值)
    1 2 3
    自然地理(A) 地形地貌(A1)
    降水量(A2)
    植被覆盖度(A3)
    坡度>35°
    <200mm
    <40%
    坡度20°~35°
    200~900mm
    40%~60%
    坡度<20°
    >900mm
    >60%
    基础地质(B) 构造(B1)
    岩性组合(B2)
    强烈发育
    松散堆积物
    较发育
    软质岩为主
    不发育
    硬质岩为主
    矿业开发(C) 主要采选方式(C1)
    噪声(C2)
    占用土地比例(C3)
    浮选
    嘈杂
    >10%
    重选+磁选
    一般
    0~10%
    联合选矿
    安静
    无矿业占地
    环境影响(D) 地质灾害隐患(D1)
    地质灾害预警(D2)
    水环境破坏程度(D3)
    土壤环境破坏程度(D4)
    易发
    较多
    严重
    严重
    轻微
    一般
    一般
    一般
    基本没有
    较少

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  • 鞠建华, 强海洋.中国矿业绿色发展的趋势和方向[J].中国矿业, 2017, 26(2):8-12. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky201702002

    Ju J H, Qiang H Y.The trend and direction of green development of the mining industry in China[J].China Mining Magazine, 2017, 26(2):8-12. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky201702002

    王登红, 王瑞江, 孙艳, 等.我国三稀(稀有稀土稀散)矿产资源战略调查研究成果综述[J].地球学报, 2016, 37(5):569-580. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201605007

    Wang D H, Wang R J, Sun Y, et al.A review of achievements in the three-type rare mineral resources (rare resources, rare earth and rarely scattered resources) survey in China[J].Acta Geoscientica Sinica, 2016, 37(5):569-580. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqxb201605007

    王登红, 王瑞江, 付小方, 等.对能源金属矿产资源基地调查评价基本问题的探讨——以四川甲基卡大型锂矿基地为例[J].地球学报, 2016, 37(4):471-480. doi: 10.3975/cagsb.2016.04.09

    Wang D H, Wang R J, Fu X F, et al.A discussion on the major problems related to geological investigation and assessment for energy metal resources base:A case study of the Jiajika large lithium mineral resource base[J].Acta Geoscientica Sinica, 2016, 37(4):471-480. doi: 10.3975/cagsb.2016.04.09

    赵银兵.面向矿产资源开发的地质生态环境研究——以甘孜藏族自治州东部为例[D].成都: 成都理工大学, 2009.

    Zhao Y B.Study on Geo-Ecological Environment Based on Mineral Resources Development: Case Study in Eastern Ganzi[D].Chengdu: Chengdu University of Technology, 2009.

    骆正山.矿产资源可持续开发评价指标体系的研究[J].金属矿山, 2005(4):1-3. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsks200504001

    Luo Z S.Study of evaluation index system on sustainable development of mineral resource[J].Metal Mine, 2005(4):1-3. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsks200504001

    杨昌明, 洪水峰.焦点问题法——建立矿产资源可持续发展指标体系方法探讨[J].地球科学——中国地质大学学报, 2001, 26(2):213-216. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqkx200102022

    Yang C M, Hong S F.Focus issue method:Indicator system of sustainable development of mineral resources[J].Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2001, 26(2):213-216. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqkx200102022

    马邵利.金属矿产资源可持续发展水平评价方法研究[J].中国锰业, 2018(3):124-126. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Thesis/Y1914298

    Ma S L.A study on evaluation method of sustainable development level of metal mineral resources[J].China's Manganese Industry, 2018(3):124-126. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Thesis/Y1914298

    徐君, 曾旗.矿区城市可持续发展指标体系研究[J].中国煤炭, 2003, 29(5):25-27. doi: 10.3969/j.issn.1006-530X.2003.05.010

    Xu J, Zeng Q.Research on urban sustainable development index system[J].China Coal, 2003, 29(5):25-27. doi: 10.3969/j.issn.1006-530X.2003.05.010

    李堂军, 曹靖宇.矿区可持续发展评价指标体系与方法[J].山东科技大学学报(社会科学版), 1999(2):48-51. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SKYB199902012.htm

    Li T J, Cao J Y.Mining area sustainable development evaluation index system and method[J].Journal of Shandong University of Science and Technology (Social Sciences), 1999(2):48-51. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SKYB199902012.htm

    汤万金, 高林, 李祥仪.矿区可持续发展指标体系与评价方法研究[J].系统工程理论与实践, 1999, 19(12):114-119. doi: 10.3321/j.issn:1000-6788.1999.12.020

    Tang W J, Gao L, Li X Y.Evaluation index system and evaluation method of sustainable development in mining areas[J].Systems Engineering-Theory & Practice, 1999, 19(12):114-119. doi: 10.3321/j.issn:1000-6788.1999.12.020

    耿殿明, 姜福兴, 谢从刚.综合评价矿区可持续发展的指标体系[J].中国煤炭, 2003, 29(3):25-28. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgmt200303007

    Geng D M, Jiang F X, Xie C G.Comprehensive evaluation of the indicator system for sustainable development of mining areas[J].China Coal, 2003, 29(3):25-28. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgmt200303007

    乔丽.矿区生态文明评价指标体系研究[J].金属矿山, 2009, 11(11):113-118. doi: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.11.033

    Qiao L.Research on the evaluation index system of ecology civilization in mining area[J].Metal Mine, 2009, 11(11):113-118. doi: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.11.033

    张德明, 胡克.绿色矿山评价指标体系的初步探讨[J].再生资源与循环经济, 2010, 3(12):11-13. doi: 10.3969/j.issn.1674-0912.2010.12.004

    Zhang D M, Hu K.Study on the index evaluation systems of green mines[J].Recyclable Resources & Circular Economy, 2010, 3(12):11-13. doi: 10.3969/j.issn.1674-0912.2010.12.004

    龙涛, 熊代余.西藏和谐矿区建设评价指标体系构建[J].黄金, 2016, 37(6):1-3. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/huangj201606001

    Long T, Xiong D Y.Study on evaluation index system of the construction of harmonious mines in Tibet[J].Gold, 2016, 37(6):1-3. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/huangj201606001

    黄敬军, 宋云飞, 王玉军, 等.金坛盐矿绿色矿山创建的主要考评指标研究[J].中国矿业, 2010, 19(2):79-81. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2010.02.023

    Huang J J, Song Y F, Wang Y J, et al.Study on the main evaluation in Jintan salt green mines to create indexes[J].China Mining Magazine, 2010, 19(2):79-81. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2010.02.023

    黄敬军, 倪嘉曾, 赵永忠, 等.绿色矿山创建标准及考评指标研究[J].中国矿业, 2008, 17(7):36-39. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2008.07.011

    Huang J J, Ni J Z, Zhao Y Z, et al.Study on green mine construction standard and its check and evaluation index[J].China Mining Magazine, 2008, 17(7):36-39. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2008.07.011

    刘兆顺, 许文良, 杨德明.矿产资源开发的战略环境评价研究[J].地理科学, 2006, 26(2):231-236. doi: 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.02.017

    Liu Z S, Xu W L, Yang D M.Study on strategic environmental assessment in exploitation of mineral resources[J].Scientia Geographica Sinica, 2006, 26(2):231-236. doi: 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.02.017

    孙永波, 汪云甲.矿产资源安全评价指标体系与方法研究[J].中国矿业, 2005, 14(4):36-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2005.04.011

    Sun Y B, Wang Y J.The study of evaluating index system and way in mineral resources security[J].China Mining Magazine, 2005, 14(4):36-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2005.04.011

    杨欣, 郑明贵, 文唯, 等.战略性矿产资源经济安全评价研究与应用——以我国铜矿资源为例[J].江西理工大学学报, 2016, 37(6):33-40. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=nfyjxyxb201606007

    Yang X, Zheng M G, Wen W, et al.Research and application of strategic mineral resources economic security evaluation:Taking China's copper resources as an example[J].Journal of Jiangxi University of Science and Technology, 2016, 37(6):33-40. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=nfyjxyxb201606007

    王广成, 闫旭骞.矿区生态系统健康评价指标体系研究[J].煤炭学报, 2005, 30(4):534-538. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2005.04.029

    Wang G C, Yan X Q.Study on indicator system of ecosystem health assessment in a typical mine area[J].Journal of China Coal Society, 2005, 30(4):534-538. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2005.04.029

    刘惠君, 闫旭骞, 林大泽.矿区生态系统健康现状模糊综合评价方法[J].中国安全科学学报, 2009, 19(12):154-158. doi: 10.3969/j.issn.1003-3033.2009.12.025

    Liu H J, Yan X Q, Lin D Z.A fuzzy comprehensive evaluation method for ecosystem health status in mining area[J].China Safety Science Journal, 2009, 19(12):154-158. doi: 10.3969/j.issn.1003-3033.2009.12.025

    马丽丽, 田淑芳, 王娜.基于层次分析与模糊数学综合评判法的矿区生态环境评价[J].国土资源遥感, 2013, 25(3):165-170. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gtzyyg201303027

    Ma L L, Tian S F, Wang N.Ecological environment evaluation of the mining area based on AHP and fuzzy mathematics[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2013, 25(3):165-170. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gtzyyg201303027

    赵颖弘, 胡明安.鄂东南矿山环境评价指标体系[J].地质科技情报, 2005, 24(1):91-94. doi: 10.3969/j.issn.1000-7849.2005.01.018

    Zhao Y H, Hu M A.Index system of mine environment evaluation in Southeastern Hubei Province[J].Geological Science and Technology Information, 2005, 24(1):91-94. doi: 10.3969/j.issn.1000-7849.2005.01.018

    邹长新, 沈渭寿, 刘发民.矿山生态环境质量评价指标体系初探[J].中国矿业, 2011, 20(8):56-59. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2011.08.017

    Zou C X, Shen W S, Liu F M.Preliminary research on evaluation index system of mine ecological environment quality[J].China Mining Magazine, 2011, 20(8):56-59. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2011.08.017

    索永录, 姬红英, 辛亚军, 等.采煤引起的矿区生态环境影响评价指标体系探析[J].煤矿安全, 2010, 41(5):120-122. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/mkaq201005039

    Suo Y L, Ji H Y, Xin Y J, et al.Analysis on the index system of ecological environment impact assessment in mining area caused by coal mining[J].Safety in Coal Mines, 2010, 41(5):120-122. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/mkaq201005039

    王云涛, 曹颖, 王宏斌, 等.基于遥感与层次分析法的金属矿区矿山地质环境评价[J].城市地质, 2015(增刊1):106-110. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/csdz2015z1022

    Wang Y T, Cao Y, Wang H B, et al.Mine geological environment evaluation of metal mine area based on RS and AHP[J].Urban Geology, 2015(Supplement 1):106-110. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/csdz2015z1022

    李海东, 沈渭寿, 贾明, 等.大型露天矿山生态破坏与环境污染损失的评估[J].南京林业大学学报(自然科学版), 2015, 39(6):112-118. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/njlydxxb201506021

    Li H D, Shen W S, Jia M, et al.Economic losses assessment for ecological destruction and environmental pollution in large-scale opencast mine[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition), 2015, 39(6):112-118. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/njlydxxb201506021

    孙静芹, 朱文双.现代矿区生态环境质量评价指标体系的构建[J].矿产保护与利用, 2010(3):45-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0076.2010.03.012

    Sun J Q, Zhu W S.Construction of ecological environmental quality evaluation index system in modern mining area[J].Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2010(3):45-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0076.2010.03.012

    黄秋香.矿区资源环境承载力评价指标体系及评价方法[J].矿业研究与开发, 2009(1):67-69. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kyyjykf200901022

    Huang Q X.Assessment method and indexes system of resources and environment carrying capacity in mining area[J].Mining Research and Development, 2009(1):67-69. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=kyyjykf200901022

    黄铿杰, 梅金凤, 王轲, 等.煤炭矿区生态承载力评价指标及评价方法的探讨[J].资源与人居环境, 2009(4):62-65. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zyyrjhj200904024

    Huang K J, Mei J F, Wang K, et al.Discussion on evaluation index and evaluation method of ecological carrying capacity of coal mining area[J].Resources and Habitant Environment, 2009(4):62-65. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zyyrjhj200904024

    魏娜, 唐倩.采煤塌陷区土地质量评价指标体系探讨——以徐州矿区为例[J].山东国土资源, 2011, 27(3):35-37. doi: 10.3969/j.issn.1672-6979.2011.03.009

    Wei N, Tang Q.Study on land quality evaluation index system in coal mining subsidence area:Setting Xuzhou mining area as an example[J].Shandong Land and Resources, 2011, 27(3):35-37. doi: 10.3969/j.issn.1672-6979.2011.03.009

    陕永杰, 白中科.黄土区大型露天矿区土壤质量评价指标研究[J].能源环境保护, 2008, 22(2):42-47. doi: 10.3969/j.issn.1006-8759.2008.02.014

    Shan Y J, Bai Z K.Study of the large-scale open cast mine of loess area soil quality indicators[J].Energy Environmental Protection, 2008, 22(2):42-47. doi: 10.3969/j.issn.1006-8759.2008.02.014

    陈龙乾, 邓喀中, 徐黎华, 等.矿区复垦土壤质量评价方法[J].中国矿业大学学报, 1999, 28(5):449-452. doi: 10.3321/j.issn:1000-1964.1999.05.010

    Chen L Q, Deng K Z, Xu L H, et al.Method of quantitative evaluation of quality of reclaimed soil[J].Journal of China University of Mining & Technology, 1999, 28(5):449-452. doi: 10.3321/j.issn:1000-1964.1999.05.010

    陈建平, 范立民, 李成, 等.基于模糊综合评判和GIS技术的矿山地质环境影响评价[J].中国煤炭地质, 2014(2):43-48. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2014.02.10

    Chen J P, Fan L M, Li C, et al.Mine geological environment impact assessment based on fuzzy comprehensive evaluation and GIS technology[J].Coal Geology of China, 2014(2):43-48. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2014.02.10

    李善峰, 张进德.矿产资源规划环境影响评价工作方法探讨[J].地质通报, 2004, 23(11):1153-1156. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2004.11.018

    Li S F, Zhang J D.Work methods of environment impact assessment of mineral resources plans[J].Geological Bulletin of China, 2004, 23(11):1153-1156. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2004.11.018

    袁素凤, 李鑫, 杨亚慧.基于GIS的青海高寒区矿山地质环境影响程度模糊评价[J].地质灾害与环境保护, 2016, 27(1):91-97. doi: 10.3969/j.issn.1006-4362.2016.01.019

    Yuan S F, Li X, Yang Y H.Fuzzy evaluation based on GIS of Qinghai province alpine mine geological environment of influence degree[J].Journal of Geological Hazards and Environment Preservation, 2016, 27(1):91-97. doi: 10.3969/j.issn.1006-4362.2016.01.019

    姚震, 肖劲奔.矿产资源开发环境影响一般性评价指标的构建[J].济南大学学报(自然科学版), 2015, 29(3):225-228. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sdjcxy201503013

    Yao Z, Xiao J B.General index system of environmental impact assessment in mineral resources development[J].Journal of University of Jinan (Science & Technology), 2015, 29(3):225-228. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sdjcxy201503013

    罗锋, 柴波, 周爱国.鄂东南大冶矿区地质环境影响性评价[J].工程地质学报, 2015, 23(3):580-588. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gcdzxb201503033

    Luo F, Chai B, Zhou A G.Impact assessment of geological environment of Daye mining area in Southeastern Hubei Province[J].Journal of Engineering Geology, 2015, 23(3):580-588. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gcdzxb201503033

    陈建平, 范立民, 李成, 等.基于模糊综合评判和GIS技术的矿山地质环境影响评价[J].中国煤炭地质, 2014, 26(2):43-48. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2014.02.10

    Cheng J P, Fan L M, Li C, et al.Mine geological environment impact assessment based on fuzzy comprehensive evaluation and GIS technology[J].Coal Geology of China, 2014, 26(2):43-48. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2014.02.10

    王志宏.矿产资源竞争力及其评价指标体系[J].煤炭学报, 2002, 27(1):103-107. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2002.01.022

    Wang Z H.Mineral resources competitive power (MRCP) and the index system for assessing the MRCP[J].Journal of China Coal Society, 2002, 27(1):103-107. doi: 10.3321/j.issn:0253-9993.2002.01.022

    曹进成, 冯安生, 吕振福, 等.矿产资源开发利用水平评估方法研究[J].矿产保护与利用, 2018(4):22-27. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcbhyly201804005

    Cao J C, Feng A S, Lü Z F, et al.Evaluation method study on mineral exploitation and utilization level[J].Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2018(4):22-27. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcbhyly201804005

    罗德江, 程龙, 刘红军, 等.四川省矿产资源勘查开发基地划分与评价[J].四川地质学报, 2016, 36(4):689-693. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.04.036

    Luo D J, Cheng L, Liu H J, et al.Partitioning and evaluation of mineral exploration and exploitation bases in Sichuan Province[J].Acta Geologica Sichuan, 2016, 36(4):689-693. doi: 10.3969/j.issn.1006-0995.2016.04.036

    周璞, 侯华丽, 刘天科.我国矿产资源综合区划模型与实证研究[J].中国矿业, 2016, 25(增刊2):115-119. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky2016z2030

    Zhou P, Hou H L, Liu T K.Model and empirical study on comprehensive regionalization of mineral resources in China[J].China Mining Magazine, 2016, 25(Supplement 2):115-119. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky2016z2030

    陈其慎, 张艳飞, 邢佳韵, 等.矿产资源强国评价指标体系构建与评价[J].中国矿业, 2017, 26(11):1-9. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky201711001

    Chen Q S, Zhang Y F, Xing J Y, et al.Establishment of index system and evaluation of the mineral resources powers[J].China Mining Magazine, 2017, 26(11):1-9. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgky201711001

    张光进, 赵萌, 卓成刚.基于PSR模型的我国矿产资源开发与保护评价研究[J].矿产保护与利用, 2016(1):1-10. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcbhyly201601001

    Zhang G J, Zhao M, Zhuo C G.An evaluation on mineral resources exploitation and conservation of mining provinces based on PSR model[J].Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2016(1):1-10. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kcbhyly201601001

    王春艳, 牛丽贤.基于GIS的有色金属勘查开发基地区划方法研究[J].矿产勘查, 2016, 7(1):191-197. doi: 10.3969/j.issn.1674-7801.2016.01.025

    Wang C Y, Niu L X.Study on GIS-based regionalization methods for non-ferrous metal resources exploration and exploitation bases[J].Mineral Exploration, 2016, 7(1):191-197. doi: 10.3969/j.issn.1674-7801.2016.01.025

    于伯华, 吕昌河.青藏高原高寒区生态脆弱性评价[J].地理研究, 2011, 30(12):2289-2294. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlyj201112016

    Yu B H, Lü C H.Assessment of ecological vulnerability on the Tibetan Plateau[J].Geographical Research, 2011, 30(12):2289-2294. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dlyj201112016

    李东, 周可法, 孙卫东, 等.BP神经网络和SVM在矿山环境评价中的应用分析[J].干旱区地理, 2015, 38(1):128-134. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/ghqdl201501017

    Li D, Zhou K F, Sun W D, et al.Application of BP neural network and SVM in mine environmental assessment[J].Arid and Geography, 2015, 38(1):128-134. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/ghqdl201501017

    于扬, 王登红, 田兆雪, 等.稀土矿区环境调查SMAIMA方法体系、评价模型及其应用——以赣南离子吸附型稀土矿山为例[J].地球学报, 2017, 38(3):335-344. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQXB201703004.htm

    Yu Y, Wang D H, Tian Z X, et al.Establishment and application of SMAIMA working method system and environment evaluation model for rare earth elements mine:A case study of ion-absorption type REE mines in Southern Jiangxi Province[J].Acta Geoscientica Sinica, 2017, 38(3):335-344. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DQXB201703004.htm

    于扬, 王登红, 高娟琴, 等.中国三稀矿产生物找矿技术方法及其应用综述[J].地质学报, 2019, 93(6):1533-1541. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2019.06.028

    Yu Y, Wang D H, Gao J Q, et al.A review of "three-type rare resources" biological methods for mineral exploration and its application in China[J].Acta Geologica Sinica, 2019, 93(6):1533-1541. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2019.06.028

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    1. 师文贝,韩志宇,杨列坤,王非. 无氧铜样品盘异常热本底对激光~(40)Ar/~(39)Ar定年的影响. 岩矿测试. 2023(04): 737-747 . 本站查看

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-12-17
  • 修回日期:  2019-05-04
  • 录用日期:  2019-07-15
  • 发布日期:  2019-08-31

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