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长江三角洲沉积物标准物质研制

辛文彩, 夏宁, 徐磊, 朱志刚

辛文彩, 夏宁, 徐磊, 朱志刚. 长江三角洲沉积物标准物质研制[J]. 岩矿测试, 2017, 36(4): 388-395. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201609210141
引用本文: 辛文彩, 夏宁, 徐磊, 朱志刚. 长江三角洲沉积物标准物质研制[J]. 岩矿测试, 2017, 36(4): 388-395. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201609210141
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Wen-cai XIN, Ning XIA, Lei XU, Zhi-gang ZHU. Preparation of Yangtze River Delta Sediment Reference Materials[J]. Rock and Mineral Analysis, 2017, 36(4): 388-395. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201609210141
Citation: Wen-cai XIN, Ning XIA, Lei XU, Zhi-gang ZHU. Preparation of Yangtze River Delta Sediment Reference Materials[J]. Rock and Mineral Analysis, 2017, 36(4): 388-395. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.201609210141
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长江三角洲沉积物标准物质研制

  • 1.

    中国地质调查局青岛海洋地质研究所, 山东 青岛 266071

  • 2.

    内蒙古自治区地质调查院, 内蒙古 呼和浩特 010020

基金项目: 

中国地质调查局地质调查项目——长江口以北沙泥质海岸带地区环境地质调查与评价（1212010611401）

中国地质调查局地质调查项目——长江口以北沙泥质海岸带地区环境地质调查与评价 1212010611401

详细信息
    作者简介:

    辛文彩, 工程师, 从事化学测试及标准物质研制。E-mail:115420535@qq.com

  • 中图分类号: TQ421.31

Preparation of Yangtze River Delta Sediment Reference Materials

  • 1.

    Qingdao Institute of Marine Geology, China Geological Survey, Qingdao 266071, China

  • 2.

    Geological Survey Institute of Inner Mongolia, Hohhot 010020, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 美国、加拿大等国家先后研制了10余个海湾和河口沉积物标准物质，但定值成分较少，大多侧重于有机污染物和放射性核素值。我国于2007年研制了3个黄河三角洲沉积物标准物质，为进一步满足近海地球化学调查及资源勘探的需要，本文按照ISO导则35和国家一级标准物质技术规范，研制了2个长江三角洲沉积物标准物质。按照不同粒径采集两个候选物样品，样品经干燥、球磨至200目，采用电感耦合等离子体质谱和发射光谱法进行均匀性检验，结果表明F实测值小于列表临界值F0.05（24，25）=1.96，样品均匀性良好。在两年时间内采用X射线荧光光谱法进行了4次稳定性检验，未发现统计学意义上的明显变化，样品稳定性良好。由12家有技术权威的实验室共采用13种准确、可靠的分析方法进行协作定值，最终定值元素53项，涵盖了主量、微量及全部稀土元素，其中主量成分含量呈梯度分布，如Al2O3的含量分别为16.42%、11.48%。该系列标准物质定值元素种类多，定值方法准确，能够为河口三角洲地区地质及环境调查的分析测试工作提供可靠的质量保证。
    Abstract: More than 10 harbour and estuarine sediment reference materials have been developed in the United States, Canada and other countries, but most of them focus on organic pollutants and radionuclide, and lack certified values. Three sediment reference materials of the Yellow river delta have been prepared in China in 2007. In order to meet the needs of offshore marine sediment geochemical surveys and resource exploration, two sediment standard materials of the Yangtze river delta were prepared according to ISO guidelines and technical standards for reference standards at the national level. Two samples were collected according to different particle sizes, and were dried and ball milled to 200 mesh. Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS) and Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectrometry (ICP-OES) were used to test the homogeneity. Results show that the F values for the variance test were less than the threshold, which indicates good homogeneity. X-ray Fluorescence Spectroscopy was used for a four-time stability test in two years. No statistically significant changes were observed and the stability of the samples was good. A total of 13 accurate and reliable analytical methods were used in 12 technologically significant laboratories to finalize the contents of 53 elements. The major elements show gradient distribution with 16.42% and 11.48% of Al2O3. These two reference materials have multiple elements with determined values by accurate and reliable methods, which can provide quality assurance for the analysis and testing during geological and environmental surveys in the Delta region.
    • HTML全文

  • 硒是生态环境中一个重要的微量元素，其丰缺与人和动植物的健康有着密切关系，硒元素生物地球化学循环过程及健康风险评价一直是研究热点[1-3]。研究富硒地区土壤-植物系统中硒的分布特征及迁移规律，对识别硒元素生物地球化学循环过程、指导富硒农产品开发种植具有重要意义。以往研究者围绕硒在自然环境中的分布及迁移规律开展了较多的研究工作，主要集中在两个方面。第一，开展硒元素调查，掌握不同地区硒元素含量和分布情况。通过调查研究发现了一些典型富硒地区，如英国东北部诺森伯兰郡石炭系煤层中硒异常丰富，平均值达12.1mg/kg，富含黄铁矿的煤层硒较高[4]；日本农业区土壤硒为0.05~2.8mg/kg，平均值0.51mg/kg，旱地土壤硒高于水田土壤硒[5]，关东、东北、北海道、九州的土壤硒较高[6]。我国湖北恩施渔塘坝地区土壤、岩石中存在异常高硒样品，土壤中硒含量变化范围为346~2018mg/kg，富硒岩石中硒为6471~8390mg/kg[7-8]；陕西紫阳县土壤硒为0.0015~36.6854mg/kg，平均值0.9429mg/kg，呈南北高、中间低分布，硒分布区与寒武—奥陶—志留系的黑色含碳岩系分布一致[9]；安徽石台县土壤硒含量平均值为0.56mg/kg，达到富硒水平[10]；福建省龙海市表层土壤硒为0.031~2.361mg/kg，平均值0.354mg/kg，富硒、足硒土壤面积占全地区面积的88.69%[11]。

    另有研究发现了一些典型低硒地区，如沙特阿拉伯西北部萨米尔地区土壤硒为未检出~0.19mg/kg，平均值0.03mg/kg，玉米嫩芽中硒为未检出~0.008mg/kg，平均值0.001mg/kg[12]；波兰弗罗茨瓦夫附近耕地土壤硒为0.081~0.449mg/kg，平均值0.202mg/kg，沙壤土中硒较低，平均值0.174mg/kg[13]；我国川西高原大骨节病集中区域水体中硒较低，地表水硒为0.001~0.148μg/L，平均值0.0221μg/L，地下水硒为0.001~0.210μg/L，平均值0.0523μg/L，硒的分布受地质背景、地理条件以及水体地球化学影响[14]；黑龙江省土壤总体上处于缺硒及潜在缺硒土壤范畴，土壤硒为0.008~0.660mg/kg，平均值0.147mg/kg，几乎不存在高硒土壤[15]。

    第二，针对富硒地区，开展不同系统中硒的迁移转化研究，揭示硒元素在环境与生物体之间的迁移转化规律及影响因素。如Eiche等[16]对印度旁遮普省富硒地区小麦和芥菜中硒的研究表明，该地区种植小麦土壤硒为13.7±0.07mg/kg，种植芥菜土壤硒为6.8±0.01mg/kg，小麦和芥菜各部分(根、茎、叶、花、谷粒)中硒为133~931mg/kg，含量顺序为叶＞花＞根＞茎，土壤中硒酸盐和有机硒是植物体利用硒的主要形态；Junior等[17]对巴西亚马逊生态保护区种植的巴西坚果调查研究表明，研究区土壤硒较低，98%土壤的硒含量均小于0.6mg/kg，但在该地区种植的巴西坚果硒含量较高，尤其是亚马逊州和阿马帕州坚果硒的中值分别为66.1mg/kg和51.2mg/kg，富硒特征明显，均达到该地区土壤硒的100多倍，坚果中硒随着土壤总硒增加而增加，随土壤pH降低而降低。马迅等[18]研究表明江西丰城土壤全硒达到富硒土壤标准，易被生物利用的水溶态硒和可交换态硒质量比较少，全硒较高的土壤能够向作物提供较多的有效硒；王驰等[19]研究表明湖北恩施玉米种植地土壤均达到富硒土壤标准，但其上生长的玉米中硒含量存在较大差异，玉米对硒的富集受到土壤硒含量、种植时间以及pH值的共同影响；廖启林等[20]指出江苏宜溧富硒稻米产区的富硒稻米主要受富硒耕地控制，地势、气候条件、断层等对富硒耕地的分布均有影响。

    对于珠江三角洲富硒地区土壤-植物系统中硒的迁移规律研究则报道较少。据《广东省珠江三角洲经济区多目标区域地球化学调查报告》表明，珠三角地区土壤硒较为丰富，表层土壤硒含量范围为0.102~1.886mg/kg，平均值0.789mg/kg，而富硒优质土壤主要分布在江门、肇庆、惠州等地市。本文选取江门市新会区崖门镇作为研究区域，采集水稻田土壤、水稻不同部位样品和当地水样，利用原子荧光光谱、发射光谱和质谱等分析技术测定样品中的Se、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg等元素含量[21-23]，深入开展土壤-植物系统中硒元素分布特征研究及迁移规律研究，拟为当地硒资源的开发利用、优质粮工程实施、沿海和潭江流域优质稻米产业带发展提供科学依据。

    1.   研究区概况

    研究区位于珠江三角洲西南部，地处潭江下游，崖门水道东岸，属亚热带季风气候，年降雨量1780mm，平均气温21.8℃。农、林、牧、渔业发达，属于华南双季稻稻作区、闽粤桂台平原丘陵双季稻亚区，十分适合水稻生长[24]。地势西高东低，丘陵地主要分布在西部的古兜山脉，中东部主要以山谷冲积平原和三角洲平原为主，是耕地的主要分布区，耕地以种植水稻为主，优质稻比例约占总产量的90%以上。西部丘陵区地表出露地层岩性主要为晚侏罗世黑云母二长花岗岩，表层已强烈风化成松散土状；中东部平原区主要出露为黄褐色砂质黏性土，成土母质主要为花岗岩风化物；靠近崖门水道两岸局部出露有第四纪全新世淤泥质黏土、淤泥质粉细砂层，为河流冲积物和海相沉积物。研究区以水稻土、赤红壤分布面积最广，灌溉水源为上游水库水。

    2.   实验部分

    2.1   样品采集与制备

    样品采集于2017年7月，早稻成熟时节。采样点位于江门市新会区崖门镇周边水稻田，如图 1所示。

    图  1  研究区采样点位置示意图
    Figure  1.  Sampling location map in the research area
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    采集水稻田表层(0~20cm)土壤样品10件。采集与制备方法参照《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)，每个样为4点混合样，每个样品1kg。

    采集水稻不同部位(根、茎叶、稻壳、大米)样品，水稻样品为即将收割的水稻，每个样品为一块稻田内4个子样的混合样，采样点与表层土壤采样点对应，共采集样品40组，采集与制备方法参照《生态地球化学评价动植物样品分析方法》(DZ/T 0253—2014)，用自来水将水稻的根、茎叶、果实多次冲洗干净后，再用蒸馏水冲洗干净，晾干，称其鲜样质量，用剪刀剪成细片，置于60℃烘箱中烘干。烘干样用高速破碎机制成粉状，用纸袋外套塑料袋封装保存。水稻样品采集点与表层土壤样品采集点对应。

    采集水稻田三个典型土壤剖面共计12件土壤样品，剖面柱状图如图 2所示，三个剖面位于山间平原地带，6、4、3号剖面相对位置分别位于上中下游，剖面间距约500m，每个剖面分别采集0~20cm、20~40cm、40~60cm、60~80cm样品各一件，将样品均匀化后，剔除砾石和植物根系，每一层取样2kg，其中1kg供元素含量分析用，另1kg供颗粒分析用。土壤样品经阴干(防止阳光直射和尘土落入)、无污染处理后进行分析。将土壤样品压碎，过2mm孔径筛，除去砂砾和生物残体。反复按四分法缩分，留下缩分后样品磨细，过160目筛，混匀、装瓶，测定备用。

    图  2  研究区三个土壤剖面柱状图
    Figure  2.  Three soil profile histograms in the research area
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    依据《水质采样技术指导》(HJ 494—2009)及《水质采样样品的保存和管理技术规定》(HJ 493—2009)采集研究区灌溉水样4件、浅层地下水样品2件(通过人工浅钻揭露地下水，钻孔深80cm)，各1000mL，于规定时间内送至实验室检测。在研究区北、西、南部采石场采集新鲜花岗岩样品4件，对应点采集花岗岩风化土样品4件，每件样品1kg，岩石、风化土样品为单点采集。

    2.2   样品测定

    水稻田浅层地下水、灌溉水、水稻根、茎叶、稻壳、大米样品分析测试由广东地质实验测试中心承担。浅层地下水、灌溉水样品测试指标为Se、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg，测试方法参照《食品安全国家标准饮用天然矿泉水检验方法》(GB 8538—2016)、《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)。水稻根、茎叶、稻壳、大米样品测试指标为硒，测试方法参照《生态地球化学评价动植物样品分析方法：硒量的测定原子荧光光谱法》(DZ/T 0253.2—2014)。

    岩石、风化土、表层土壤、剖面土壤样品分析测试由中南矿产资源监督检测中心承担。岩石、风化土样品测试指标为Se，测试方法参照《岩石和矿石化学分析方法》(GB/T 14506—2010)。表层土壤、剖面土壤样品测试指标为Se、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg和pH值，测试指标参照《土壤检测》(NY/T 1121—2006)。

    送检实验室均已通过国家计量认证，分析方法均为国家或行业标准，并且在检测实验室的资质认定范围内。样品测试时严格按照国家或行业标准进行质量控制，包括插入国家标准物质、样品加标回收、抽取密码重复样和空白试验。质量控制严格按照《多目标区域地球化学调查规范(1:250000)》(DZ/T 0258—2014)和《生态地球化学评价样品分析技术要求》(DD2005-03)中关于分析过程准确度、精密度和空白试验的要求进行，所有样品报出率为100%，准确度和精密度监控样合格率达95%，检测结果可靠。

    3.   结果与讨论

    3.1   水土中硒元素含量特征

    研究区表层土壤、剖面土壤、浅层地下水、灌溉水样品中硒、铜、铅、锌、铬、镍、镉、砷、汞9种元素含量描述性统计结果列于表 1。研究区10个表层土壤样品硒含量范围为0.23~1.04mg/kg，平均值0.5060mg/kg，变异系数为47.5241%。尽管表层土壤硒含量变异系数偏高，但样品中的硒均值明显高于我国表层土壤中的硒平均含量(0.29mg/kg)[25]。根据我国学者研究成果[26]，我国土壤中的硒按照质量分数高低划分为：缺硒土壤(＜0.125mg/kg)、少硒土壤(0.125~0.175mg/kg)、足硒土壤(0.175~0.45mg/kg)、富硒土壤(0.45~2.0mg/kg)和高硒土壤(2~3.0mg/kg)。研究区10组表层土壤中有5组硒含量达到富硒土壤标准，占比为50%，其余5组均达到足硒土壤标准。研究区三个典型剖面的12个土壤样品硒含量为0.28~2.59mg/kg，平均值0.83mg/kg，变异系数为82.55%。12组剖面土壤中，有7组达到富硒土壤标准，占比58.3%，另外5组达到足硒土壤标准。以上表层土壤和剖面土壤硒含量表明，研究区土壤硒含量丰富，整体上处于高硒环境，有利于富硒土地资源的形成。

    表  1  研究区土壤和水体硒及重金属含量描述性统计
    Table  1.  Descriptive statistics of selenium and heavy metal concentrations in soil and water of study area
    样品类型 测试参数 Se Cu Pb Zn Cr Ni Cd As Hg
    表层土壤样品 平均值(mg/kg) 0.5060 26.9200 51.5900 55.9700 30.2300 13.3870 0.2200 5.4390 0.1981
    (n=10) 变异系数(%) 47.5241 42.6776 78.9071 29.0042 47.9257 43.2912 21.3201 46.7499 50.4596
    剖面(0~20cm) 平均值(mg/kg) 0.3500 21.0700 27.0000 48.5000 22.3300 10.9600 0.2000 4.9700 0.1900
    土壤样品(n=3) 变异系数(%) 17.2900 33.4500 38.9700 42.9500 35.7000 38.8500 30.4100 28.9000 55.0100
    剖面(20~40cm) 平均值(mg/kg) 0.4233 10.4667 26.1333 27.7333 13.9667 6.5800 0.1500 3.2600 0.1607
    土壤样品(n=3) 变异系数(%) 50.6820 30.2238 41.9914 39.9596 3.3836 21.3481 17.6383 34.5361 69.7577
    剖面(40~60cm) 平均值(mg/kg) 1.5567 10.4467 31.5667 36.1667 26.9333 9.8933 0.1667 4.4800 0.2020
    土壤样品(n=3) 变异系数(%) 57.7170 34.3896 1.8562 19.4933 33.0786 30.4311 18.3303 75.2030 93.8403
    剖面(60~80cm) 平均值(mg/kg) 0.9867 8.1500 26.2333 35.8333 23.9667 10.0167 0.1467 5.4200 0.1430
    土壤样品(n=3) 变异系数(%) 55.6726 29.0388 40.6045 30.3152 34.0544 55.3363 20.8299 98.0820 76.9135
    浅层地下水 平均值(mg/L) 0.0003 0.0030 0.0014 0.01135 0.0145 0.0015 0.0002 ＜0.0001 ＜0.00005
    样品(n=2) 变异系数(%) 0.0000 64.7100 70.7100 70.4000 4.8800 18.8600 47.1400 - -
    灌溉水样品 平均值(mg/L) 0.0004 0.0019 0.0004 0.0121 0.0025 0.0009 < 0.0001 0.0005 < 0.00005
    (n=4) 变异系数(%) 20.4124 40.3200 70.7100 46.4700 14.9500 20.2900 - 74.8300 -
    注:n为样品组数，“-”表示无相关数据。
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    与土壤硒含量相比，浅层地下水与灌溉水样品硒含量均较低。两个浅层地下水样品硒含量均为0.0003mg/L，4个灌溉水样品硒含量平均值为0.0004mg/L。

    3.2   水土中重金属含量特征

    富硒土地资源的开发，除了土壤中的硒达到富硒水平外，还需要考虑研究区水土环境质量状况。表层土壤中重金属分析结果(表 1)表明，Cu、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg等7种重金属含量均未超过农用地土壤污染风险筛选值《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)，只有两组采集于公路附近的表层土壤铅含量达到137mg/kg和113mg/kg，略微超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)中的农用地土壤污染风险筛选值100mg/kg，但未超过GB 15618—2018农用地土壤污染风险管制值500mg/kg。

    剖面土壤中8种重金属含量均未超过GB 15618—2018农用地土壤污染风险筛选值。剖面03点、04点浅层地下水分析结果，参照《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)，7种重金属Cu、Pb、Zn、Ni、Cd、As、Hg都为Ⅰ类，都低于《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2005)限值；Cr含量也较低，两件浅层地下水Cr总量平均值为0.0145mg/L，远低于《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2005)中六价铬的限值0.1mg/kg。所采集的4件灌溉水样中铜、铅、锌、铬、镉、砷和汞7种重金属含量均达到《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2005)限值，镍含量也较低，平均值为0.0009mg/L，达到《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)Ⅰ类地下水标准。

    从以上数据分析可见，研究区表层土壤、剖面土壤中重金属含量整体上低于GB 15618—2018农用土壤地土壤污染风险筛选值，浅层地下水和灌溉水满足《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2005)，总体较为安全，土壤硒含量较高，适宜发展富硒水稻种植。

    3.3   硒元素迁移特征

    3.3.1   岩石-土壤硒元素迁移特征

    研究区新鲜花岗岩及对应点风化土中Se含量见表 2。研究区4件岩石样品均为晚侏罗系黑云母二长花岗岩，Se含量范围为0.019~0.025mg/kg，变异系数(13.84%)较小，平均含量仅为0.0208mg/kg，低于地壳丰度(0.05mg/kg)[27]。该分析结果与其他研究者关于该地区岩石中Se的研究结果一致。例如，刘子宁等[27]研究表明江门市台山地区岩石Se含量为0.01~1.34mg/kg，Se含量较低的岩石主要为富硅岩以及花岗岩，其中三件花岗岩样品Se含量分别为0.03mg/kg、0.01mg/kg、0.01mg/kg。《广东省珠江三角洲经济区局部生态地球化学评价报告》表明江门市台山地区花岗岩中Se偏低，Se含量范围为0.02~0.25mg/kg，平均值为0.06mg/kg，中位值为0.04mg/kg，变异系数较大，达到77%；岩石硒含量与岩性和形成时代密切相关，在该地区采集的花岗岩样品涵盖了三叠纪、白垩纪、侏罗纪等地层，花岗岩形成时代差异较大，固硒含量变异系数较大。

    表  2  岩石和风化土中Se含量
    Table  2.  Selenium concentrations of rocks and weathered soils
    花岗岩样品 Se含量
    (mg/kg)
    花岗岩1 0.025
    花岗岩2 0.019
    花岗岩3 0.020
    花岗岩4 0.019
    风化土1 0.30
    风化土2 0.12
    风化土3 0.17
    风化土4 0.34
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    相比于岩石中的Se，研究区所采集的花岗岩对应的4个风化土样品中Se含量平均值为0.2325mg/kg，是岩石平均含量的11.2倍。根据这个研究数据，基本上可以推断岩石风化成土过程是Se元素富集过程。研究区温暖湿润气候条件下，花岗岩体遭受长期而又强烈的风化作用，形成土壤母质，在长期水岩相互作用下，盐基离子大量淋失，活性元素(如Ca、Na、Mg、K、Si等强迁移与易迁移元素)的淋失较快，稳定性元素的淋失较慢，结果会造成稳定性元素富集，易溶性元素亏损[28-30]。因此，风化土中稳定性元素Se显著高于新鲜花岗岩中Se，又由于风化淋溶程度及母岩Se含量差异，4个风化土中Se含量的差异较大。研究区表层土壤Se含量平均值为0.506mg/kg，为风化土Se平均含量的2.2倍。其主要原因是，研究区风化土变为水稻土的过程中，风化淋溶作用持续进行，加之稻田的水耕熟化作用，促使Se在表层土壤中积累，使得表层土壤中Se高于风化土中Se[31]。当然土壤发育程度及稻田的水耕熟化作用是存在差异的，从而10个表层土壤中Se含量变异系数较大，达到47.5%。由上可知，研究区岩石风化成土过程为Se元素富集过程，主要受风化淋溶作用控制。

    3.3.2   土壤剖面硒迁移特征

    针对研究区所处地质环境特点及地貌形态，在研究区的上、中、下游选择了三条剖面来剖析，06剖面、04剖面、03剖面分别位于研究区上、中、下游，成土母质均为花岗岩残积土。研究区三个典型土壤剖面中Se含量分布如图 3所示。三个剖面Se含量呈现出相似特征，从上到下，先增大后减小。Se含量平均值由大到小顺序为：03号剖面＞06号剖面＞04号剖面，平均值分别为1.325mg/kg、0.60mg/kg、0.565mg/kg，处于下游的03号剖面土壤Se整体含量较高。梁若玉等[32]报道了地形条件也能影响地表Se重新分配，03号剖面地势相对低洼，相对位置处于06号剖面、04号剖面下游，在低洼处易接受其他物质，故Se常趋向积聚，含量较高。

    图  3  剖面不同深度土壤硒含量垂向分布
    Figure  3.  Vertical distribution characteristics of selenium in the different depth of soil profile
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    三个剖面同一深度Se含量由大到小顺序为：40~60cm＞60~80cm＞20~40cm＞0~20cm，平均值分别为：1.557mg/kg、0.987mg/kg、0.423mg/kg、0.353mg/kg，平均含量由上到下呈现出先增大后减小的特征，表现为在中下部富集，即出现Se在中下部淋溶淀积层富集的现象。与文帮勇等[33]的研究结果类似，可能与研究区降雨量大、淋溶作用强有关[34-35]。

    从图 4剖面颗粒组成可以看出，研究区土壤剖面粗粒组(粒径＞0.075mm)含量占比较大，含量范围为48.2%~89.4%，平均值为73%；细粒组(粒径＜0.075mm)含量范围为10.6%~51.8%，平均值为27%。三个剖面土壤均以粗粒土为主，剖面渗透性好，在研究区降雨量大因素影响下，淋溶作用较强，土壤中Se较易向下迁移，三个剖面土壤Se主要在中下部淋溶淀积层富集。

    图  4  研究区土壤剖面颗粒组成
    Figure  4.  Soil particle composition in the soil profile of the research area
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    综上，土壤Se元素迁移，径流方向，主要是向下游迁移，在低洼处富集，垂向土壤剖面硒元素主要是向下部迁移，在中下部淋溶淀积层富集。

    3.3.3   水稻硒元素迁移特征

    研究区采集的水稻样品各部分Se含量统计结果列于表 3。根据《富硒稻谷》(GB/T 22499—2008)标准，以大米Se含量在0.04~0.3mg/kg判定为富硒大米，所采集的10件样品大米Se含量平均值为0.058mg/kg，达到了富Se大米标准。从水稻各部位Se含量平均值来看，研究区水稻不同部位Se含量为：根＞茎叶＞大米＞稻壳，与其他相关研究报道结果一致[36-39]。

    表  3  水稻不同部位硒含量
    Table  3.  Analytical results of selenium in different parts of rice
    样品介质 Se含量(mg/kg)
    平均值(n=10) 最大值(n=10) 最小值(n=10)
    水稻根 0.320 0.360 0.300
    水稻茎叶 0.075 0.090 0.054
    大米 0.058 0.072 0.045
    水稻稻壳 0.053 0.072 0.038
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    植物迁移系数[40]用来反映某种元素在植物体中的迁移能力，它是植物地上部分中某元素含量与其根部中该元素含量比值。通过计算，水稻地上部分Se含量低于水稻根部Se含量，平均迁移系数为0.19，远小于1，说明Se在水稻中不容易从根部向地上部分迁移[41]。水稻根部Se含量较高，是因为水稻生长过程中，根部聚集了大量的微生物，增强了根部对Se的吸收能力[42-43]，因此根部对Se的富集作用最强。只有在根部累积了大量的Se，才能进一步向茎和叶及果实部位迁移。

    3.3.4   土壤-水稻系统中硒元素迁移特征

    将水稻各部分硒含量(表 3)与对应点的表层土壤硒含量(表 1)进行对比分析，探讨该研究区水稻对硒元素的富集能力。从富集系数[32, 34](即水稻各部位的硒含量与对应点土壤硒含量的比值)来看，研究区水稻根、茎叶、稻壳、大米富集系数平均值分别为0.657、0.165、0.120、0.126，可见研究区水稻不同部位对Se的富集能力并不一致，其中根的富集系数远大于其他三个部分，说明土壤Se较易向水稻根部迁移，在根部富集，较不易进入水稻茎叶及大米部位。水稻各部分富集系数均小于1，尤其是水稻茎叶、稻壳、大米富集系数远小于1，说明土壤中Se含量高于水稻各部分Se含量，土壤中的Se是研究区土壤-植物系统中Se的物质循环基础。

    4.   结论

    研究表明崖门镇周边水稻田土壤、大米硒含量较高，土壤、水环境质量较好，总体较为安全，适宜发展富硒水稻种植。研究区花岗岩风化成土过程中硒元素不断迁移富集，形成富硒土壤。沿地下水径流方向，土壤Se元素主要是向下游迁移，在低洼处富集；沿土壤剖面垂向，土壤Se元素主要是向下部迁移，在中下部淋溶淀积层富集。水稻不同部位Se的含量为：根＞茎叶＞大米＞稻壳，土壤Se较易向水稻根部迁移，较难从根部向水稻地上部分迁移。因此，建议当地充分利用富硒土地资源，发展富硒水稻种植，优先选种富硒水稻品种，做好水土环境质量保护，以提高富硒水稻品质，助力打造潭江流域优质稻米产业带。

  • 表  1   均匀性检验统计结果

    Table  1   Statistical results of the homogeneity tests

    样品编号分析项目平均值最小值最大值相对偏差(%)单方差检验不确定度相对不确定度
    Cr91.389.492.70.891.640.680.64
    Zn105.2103.41070.881.31.00.98
    La40.739.741.40.931.770.481.2
    V1311281340.971.840.820.63
    CJBW-1Ba452.4447456.80.551.662.70.61
    TFe2O36.756.656.830.741.040.0460.68
    K2O3.002.933.051.081.190.0250.82
    MgO2.862.822.90.71.510.0200.71
    MnO0.1250.1220.1270.890.960.00080.64
    TiO20.8640.8490.8790.750.940.00840.97
    Cr72.568.876.92.911.81.31.8
    Zn7169.272.91.31.220.731.0
    La42.340.244.630.760.260.62
    V94.390.298.11.740.970.780.83
    CJBW-2Ba399.9385.1403.90.990.761.80.46
    TFe2O35.034.885.090.981.10.0310.52
    K2O2.302.242.340.870.850.0150.66
    MgO2.152.092.180.990.920.0140.63
    MnO0.1260.1230.1391.160.970.00120.94
    TiO20.7720.7490.7961.831.040.0111.2
    注：Cr、Zn、La、V、Ba元素的质量分数为10-6；TFe2O3、K2O、MgO、MnO、TiO2的质量分数为10-2。
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    表  2   稳定性检验统计结果

    Table  2   Statistical results of the stability tests

    样品编号分析项目平均值标准偏差 β1 s(β1)t0.05·s(β1)不确定度相对不确定度
    Cu43.50.310.0220.0200.0640.481.1
    Ni48.10.19-0.0010.017930.0570.430.89
    Zn1101.41-0.0950.100.302.32.1
    As14.70.10-0.0020.0090.0280.211.4
    CJBW-1Hg62.40.550.0400.0340.110.821.3
    Y28.80.170.0050.0160.0500.371.3
    Br24.90.21-0.0120.0150.0490.371.5
    Mn9256.400.410.461.4511.01.2
    TFe2O36.820.0360.0030.00210.0070.0510.75
    CaO3.900.0190.00090.00160.0050.0391.0
    Cu20.90.38-0.0310.0190.0610.462.2
    Ni31.10.250.0080.0220.0700.531.7
    Zn73.90.370.0270.020.0770.580.79
    As12.50.14-0.0080.0120.0370.282.2
    CJBW-2Hg33.80.280.0110.0240.080.581.7
    Y26.80.26-0.0180.0180.0570.431.6
    Br22.30.190.0010.0090.0280.210.95
    Mn9605.570.220.481.5211.51.2
    TFe2O35.040.0310.0020.00200.0060.0480.96
    CaO5.580.0220.00020.00210.0070.0490.88
    注：Cr、Ni、Zn、As、Y、Br、Mn元素的质量分数为10-6；Hg的质量分数为10-9；TFe2O3、CaO的质量分数为10-2。
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    表  3   测试组数及分析方法

    Table  3   Test groups and analysis method

    定值指标测试组数定值方法
    As14ICP-MS，AFS，NAA，XRF
    Ba20ICP-MS，ICP-OES，NAA，XRF
    Be16ICP-MS，ICP-OES
    Bi14ICP-MS，AFS
    Cd10AAS，ICP-MS，ICP-OES
    Ce18ICP-MS，ICP-OES，XRF，NAA
    Co22ICP-MS，ICP-OES，NAA，XRF
    Cr20ICP-MS，ICP-OES，XRF，NAA
    Cs14ICP-MS，XRF，NAA，AAS
    Cu20ICP-MS，ICP-OES，XRF，AAS
    Dy12ICP-MS，ICP-OES
    Er12ICP-MS，ICP-OES
    Eu13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Ga15ICP-MS，XRF
    Gd13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Hg9AFS
    Ho12ICP-MS，ICP-OES
    La18ICP-MS，ICP-OES，NAA，XRF
    Li16ICP-MS，ICP-OES，AAS
    Lu13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Mo16ICP-MS，ES，POL
    Nd13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Ni19ICP-MS，ICP-OES，XRF
    Pb20ICP-MS，ICP-OES，XRF，NAA，AAS
    Pr12ICP-MS，ICP-OES
    Rb17ICP-MS，ICP-OES，AAS，XRF，NAA
    Sb14ICP-MS，AFS，NAA，AAS
    Sc13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Se10ICP-MS，AFS
    Sm13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Sr20ICP-MS，ICP-OES，XRF
    Tb13ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Th15ICP-MS，ICP-OES，NAA，XRF
    Tl12ICP-MS
    Tm12ICP-MS，ICP-OES
    U12ICP-MS，NAA
    V19ICP-MS，ICP-OES，XRF
    W13POL，ICP-MS
    Y18ICP-MS，ICP-OES，XRF
    Yb12ICP-MS，ICP-OES，NAA
    Zn17ICP-MS，ICP-OES，AAS，XRF
    Al2O320VOL，ICP-OES，XRF
    CaO22AAS，ICP-OES，VOL，XRF
    MgO23VOL，ICP-OES，XRF，AAS，NAA
    K2O20ICP-OES，XRF，AAS
    Na2O18ICP-OES，XRF，AAS，NAA
    TFe2O321AAS，COL，NAA，ICP-OES，XRF
    MnO24ICP-MS，ICP-OES，XRF，AAS，NAA
    P2O523ICP-OES，COL，XRF
    TiO226ICP-MS，ICP-OES，COL，XRF
    LOI11GR
    TC10VOL，IR，GR，XRF
    Org.C10VOL，EL
    注：ICP-MS—电感耦合等离子体质谱法；AFS—原子荧光光谱法；NAA—中子活化法；XRF—X射线荧光光谱法；ICP-OES—电感耦合等离子体发射光谱法；AFS—原子吸收光谱法；ES—原子发射光谱法；POL—示波极谱法；VOL—容量法；COL—比色法；GR—重量法；IR—红外光谱法；EL—电位法。
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    表  4   样品CJBW-1和CJBW-2认定值和不确定度

    Table  4   Certified values and uncertainty of CJBW-1 and CJBW-2 samples

    元素样品CJBW-1样品CJBW-2
    标准值不确定度标准值不确定度
    Zn1095732
    Yb2.90.22.70.2
    Y30126.50.9
    W2.30.21.70.1
    V1307954
    U2.70.22.20.2
    Tm0.470.030.430.03
    Tl0.820.050.530.04
    Th14.20.913.20.7
    Tb0.940.060.900.03
    Sr13672246
    Sm6.80.46.80.4
    Se0.200.030.130.02
    Sc16.70.911.10.3
    Sb1.110.070.580.02
    Rb1456966
    Pr9.60.69.90..6
    Pb322241
    Ni47230.60.8
    Nd35.80.936.80.9
    Mo0.820.050.500.02
    Lu0.440.030.410.02
    Li633372
    La423441
    Ho1.090.060.990.05
    Hg675393
    Gd5.90.45.90.4
    Ga22.60.915.20.8
    Eu1.440.041.340.08
    Er3.000.082.80.2
    Dy5.40.45.00.3
    Cu42119.60.9
    Cs12.00.66.20.3
    Cr965743
    Co19.00.513.90.4
    Ce804815
    Cd0.190.020.1000.006
    Bi0.590.010.330.02
    Be2.80.22.00.1
    Ba4572640716
    As15112.20.8
    *Org.C0.700.050.480.02
    *TC1.390.101.440.11
    *LOI9.120.407.680.09
    *TiO20.860.040.780.03
    *P2O50.1510.0060.1450.006
    *MnO0.1230.0050.1250.004
    *TFe2O36.760.275.080.12
    *Na2O1.680.052.110.08
    *K2O3.000.102.280.06
    *MgO2.850.112.160.06
    *CaO3.840.135.490.11
    *Al2O316.420.3611.480.43
    注：其中标注*成分的质量分数是%，Hg为10-9，其余元素为10-6。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-20
  • 修回日期:  2017-06-25
  • 录用日期:  2017-07-19
  • 发布日期:  2017-03-31

目录

摘要
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  • 1.   研究区概况

  • 2.   实验部分

  • 2.1   样品采集与制备

  • 2.2   样品测定

  • 3.   结果与讨论

  • 3.1   水土中硒元素含量特征

  • 3.2   水土中重金属含量特征

  • 3.3   硒元素迁移特征

  • 3.3.1   岩石-土壤硒元素迁移特征
  • 3.3.2   土壤剖面硒迁移特征
  • 3.3.3   水稻硒元素迁移特征
  • 3.3.4   土壤-水稻系统中硒元素迁移特征

  • 4.   结论

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