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无内标-多外标校正激光剥蚀等离子体质谱法测定磁铁矿微量元素组成

孟郁苗, 黄小文, 高剑峰, 戴智慧, 漆亮

孟郁苗, 黄小文, 高剑峰, 戴智慧, 漆亮. 无内标-多外标校正激光剥蚀等离子体质谱法测定磁铁矿微量元素组成[J]. 岩矿测试, 2016, 35(6): 585-594. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.06.004
引用本文: 孟郁苗, 黄小文, 高剑峰, 戴智慧, 漆亮. 无内标-多外标校正激光剥蚀等离子体质谱法测定磁铁矿微量元素组成[J]. 岩矿测试, 2016, 35(6): 585-594. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.06.004
Yu-miao MENG, Xiao-wen HUANG, Jian-feng GAO, Zhi-hui DAI, Liang QI. Determination of Trace Elements in Magnetite by Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry Using Multiple External Standards without an Internal Standard Calibration[J]. Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(6): 585-594. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.06.004
Citation: Yu-miao MENG, Xiao-wen HUANG, Jian-feng GAO, Zhi-hui DAI, Liang QI. Determination of Trace Elements in Magnetite by Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry Using Multiple External Standards without an Internal Standard Calibration[J]. Rock and Mineral Analysis, 2016, 35(6): 585-594. DOI: 10.15898/j.cnki.11-2131/td.2016.06.004

无内标-多外标校正激光剥蚀等离子体质谱法测定磁铁矿微量元素组成

详细信息
    作者简介:

    孟郁苗,助理研究员,从事非传统稳定同位素地球化学及低温矿床成因研究。E-mail:mengyumiao@vip.gyig.ac.cn

    通讯作者:

    黄小文,助理研究员,从事矿物微区分析、Re-Os同位素及铁矿床成因研究。E-mail:huangxiaowen@vip.gyig.ac.cn

  • 中图分类号: O657.63;P578.46

Determination of Trace Elements in Magnetite by Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry Using Multiple External Standards without an Internal Standard Calibration

  • 摘要: 激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)常用于磁铁矿原位微量元素分析,按照校正策略不同,主要分为内标法和无内标法。内标法需要用电子探针(EMPA)预先测定磁铁矿中内标元素Fe的含量,过程较繁琐,且待测元素含量会受到内标元素含量测定的影响。本文采用铁含量较高的玄武质玻璃BCR-2G、BIR-1G、BHVO-2G和GSE-1G作为外标,避免了内标元素含量的测定,建立了无内标-多外标校正LA-ICP-MS测定磁铁矿微量元素组成的分析方法。利用该方法测定了科马提岩玻璃GOR-128g和自然岩浆磁铁矿BC 28的微量元素组成以评估方法的可靠性。结果表明,科马提岩玻璃的测定结果与推荐值及前人内标法的测定值一致,多数元素的相对标准偏差RSD<5%;自然岩浆磁铁矿的测定结果与推荐值相比,多数元素的RSD<7%,低于前人内标法的RSD(<15%)。由此说明无内标-多外标法可以实现富铁硅酸岩或磁铁矿微量元素含量的准确校正,克服了基体效应的影响。因此,无内标-多外标法是一种原位测定磁铁矿微量元素含量的快速、准确方法,具有一定的应用潜力。
  • 煤炭在燃烧过程中,某些微量元素(如汞、氟等),或呈气态,或吸附在烟气的细小颗粒物中呈气溶胶态,通过烟气污染控制设施,释放到大气环境中,是大气污染的主要污染来源[1, 2, 3];另一部分微量元素(如砷、镉等)富集在煤灰中,当煤灰以废弃物的形式接触土壤或水体时,通过迁移方式进入食物链。煤炭中有害微量元素对环境的危害越来越受到各国的关注[4],针对煤炭中微量元素的分布特征开展了广泛的研究,研究内容包括代表值估计和赋存形态分析。代表值估计属基本统计学参数描述,通常使用方法有正态统计描述和稳健统计描述,稳健统计描述能更好地克服异常值对结果的影响[5]。微量元素赋存状态的信息是煤炭成因和洁净煤技术研究的基础资料,是煤质评价的重要内容,其分析方法分为直接方法和间接方法。直接方法主要是指各种显微探针技术(电子、离子和X射线探针)和谱学分析技术(如X射线吸收精细结构谱法);间接方法包括数理统计方法、浮沉试验方法和化学方法(如逐级化学提取试验方法)[6]。国外多位学者研究了本国煤炭中微量元素的分布规律、赋存形态,探讨了元素异常富集的成因机制[7, 8, 9, 10, 11, 12]。我国学者运用数理统计方法对我国各地区煤炭微量元素的分布特征进行了研究[13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

    我国已从煤炭净出口国向煤炭净进口国转变,进口煤炭成为缓解东南沿海地区供需矛盾的一个重要组成部分[21]。印度尼西亚煤炭工业发达,该国煤炭低灰分、低硫分,开采和海运成本低[22],是我国进口最多的煤炭品种。已有学者对印度尼西亚煤炭矿区的地质特征以及煤炭品质进行了相关研究[23, 24, 25],作者在前期的研究工作中[26],应用直接测汞仪测定了上海口岸123批进口煤炭的总汞含量,对汞在各国煤炭中赋存状态进行了探讨,其中涉及进口印度尼西亚煤炭。本文是前期工作的一个延续,应用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、原子荧光光谱(AFS)、直接测汞仪等方法测试了上海口岸31批进口印度尼西亚煤炭中12种微量元素(Be、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Sn、Ba、Pb、As、Hg)的含量,并与中国煤、世界煤、相关学者报道的印度尼西亚煤炭中微量元素含量进行比较,依据我国煤炭行业相关微量元素分级标准进行评价,同时结合相关分析、聚类分析、因子分析等多元统计方法研究了进口印度尼西亚煤炭微量元素的赋存状态。

    印度尼西亚为上海口岸最大的煤炭输出国。本文随机抽取2011年11月至2012年4月期间上海口岸进口印度尼西亚煤炭样品31批,主要为烟煤,供上海地区燃煤电厂发电使用。根据卸货码头现场条件,分别采用国家标准方法GB 475—2008《商品煤样人工采取方法》或GB/T 19494.1—2004《煤炭机械化采样第1部分:采样方法》进行取样,根据GB 474—2008《煤样的制备方法》进行煤样的制备。

    分析项目包括Be、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Sn、Ba、Pb、As、Hg、全硫、灰分。其中,Hg采用DMA80直接测汞仪(Milestone公司)[26],As依据SN/T 3521—2007《进口煤炭中砷、汞含量的同时测定氢化物发生-原子荧光光谱法》,全硫依据GB/T 214—2007《煤中全硫的测定方法》艾氏卡法,灰分依据GB/T 212—2008《煤的工业分析方法》快速灰化法进行测定,其余元素采用X-Series Ⅱ电感耦合等离子体质谱仪(美国Thermo公司)进行测定[27]

    煤炭中微量元素的富集系数是指煤炭中微量元素的算术平均值与地壳的平均含量之比,是评价煤炭中微量元素的富集程度的重要参数,能表征煤炭中微量元素的污染状况。与地壳的平均含量相比,31批上海口岸进口印度尼西亚煤炭中,As和Hg的平均富集系数大于1,其他元素的平均富集系数均小于1。

    依据我国煤炭行业标准MT/T 803—1999《煤中砷含量分级》、MT/T 963—2005《煤中汞含量分级》、MT/T 965—2005《煤中铬含量分级》、MT/T 1029—2006《煤中镉含量分级》、MT/T 964—2005《煤中铅含量分级》,抽检的31批样品中,存在6批二级含砷煤、1批三级含砷煤、5批低汞煤、1批中汞煤、2批高汞煤、1批中铬煤、2批高铬煤、2批中镉煤,其余属于一级含砷煤、特低汞煤、低铬煤、低镉煤、低铅煤。

    表 1列举了本次调研的31批进口印度尼西亚煤炭与Belkin等[28]报道的8批印尼煤炭以及中国煤、世界煤微量元素含量的比较情况。31批进口印度尼西亚煤炭中,Cr、Ni含量范围分别为0.7~137.1 mg/kg、0.9~253.6 mg/kg,平均值分别为14.1 mg/kg、18.3 mg/kg,皆高于Belkin等报道的8批印尼煤炭,造成差异的主要原因在于,本次检验的煤炭中存在个别Cr、Ni含量高的样品。印尼煤炭中Be、Cu、Mo、Cd、Sn、Pb含量平均值(mg/kg)分别为0.47、5.4、0.77、0.07、0.47、3.4,均低于中国煤和世界煤的平均水平,体现出印尼煤炭低灰分的品质特征。

    表  1  进口印尼煤与中国煤、世界煤微量元素的比较
    Table  1.  Comparisons of trace elements concentrations
    元素 本研究印尼煤样品 印尼煤a 中国煤b 世界煤
    含量范围
    (mg/kg)
    平均值
    (mg/kg)
    含量范围
    (mg/kg)
    平均值
    (mg/kg)
    含量范围
    (mg/kg)
    平均值
    (mg/kg)
    含量范围c
    (mg/kg)
    平均值d
    (mg/kg)
    As 0.1~19.0 3.7 0.4~11 3.6 0.4~10 5 0.5~80 5
    Hg 0.01~0.92 0.12 0.02~0.19 0.10 0.01~1.0 0.15 0.02~1.0 0.10
    Be 0.15~1.28 0.47 0.13~1.5 0.54 0.1~6 2 0.1~15 1.5 e
    Cr 0.7~137.1 14.1 1.1~24.9 7.4 2~50 12 0.5~60 10
    Co 1.3-14.2 3.6 1.2~9.2 3.6 1~20 7 0.5~30 5
    Ni 0.9~253.6 18.3 0.8~16 7.3 2~65 14 0.5~50 15
    Cu 0.5~25.3 5.4 0.8~38 8.7 1~50 13 0.5~50 15
    Mo 0.11~1.78 0.77 0.21~3.35 1.1 1~15 4 0.1~10 5
    Cd 0.01~0.26 0.07 0.01~0.04 0.02 0.01~3 0.2 0.1~3 0.3
    Sn 0.1~1.8 0.47 0.20~1.31 0.56 0.4~5 2 1~10 2
    Ba 3.0~224.3 63.5 34.2~165 78.3 13~400 82 20~1000 120
    Pb 0.9~11.2 3.4 0.4~10 3.1 10~47 13 2~80 25
    注: a来自Belkin等[28],b来自赵继尧等[29],c来自Swaine等[30],d来自Valkovic[31],e来自Finkelman[32]
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    煤中元素与灰分的相关性在一定程度上可揭示该元素的有机/无机亲和性,是一种间接分析方法,可判定元素的赋存状态,为元素来源提供参考信息[33]。微量元素与灰分正相关,推断其无机亲和性,赋存于黏土矿物或硫化矿物中;与灰分负相关,推断其有机亲和性,可能赋存形态为有机态,属于煤炭自生;与灰分不相关,则说明该元素赋存形态比较复杂[34]。微量元素间的相关分析,可以为微量元素间的伴生关系提供参考依据。

    表 2列举了上海口岸进口印尼煤中微量元素、全硫、灰分含量的相关系数矩阵。从相关系数分布看出,除Hg和Ba外,其余元素与灰分都存在显著相关,其中,Be、Co、Cu、Sn与灰分显著相关(相关系数R大于0.8),说明进口印度尼西亚煤炭中,Hg和Ba可能是以独立的矿物组成存在于煤炭中,其余元素具有无机亲和性。由于煤中硫来源的多样性和复杂性,以及后期低温热液形成硫的多期次性,不同来源、不同地质历史时期形成的硫化物中所含的潜在毒害微量元素相差甚大,造成煤中硫与其中潜在毒害微量元素相关性不明显。除Hg和Ba外,其余微量元素间都存在显著的相关关系,其中As-Cr、As-Ni、As-Cu、Be-Co、Be-Cd、Be-Sn、Cr-Co、Cr-Cu、Cr-Ni、Co-Ni、Co-Cu、Co-Sn、Ni-Cu、Cd-Sn、Sn-Pb存在强相关关系,说明以上元素存在伴生关系。

    表  2  进口印尼煤微量元素、全硫、灰分含量的相关系数矩阵
    Table  2.  Correlation matrix of trace elements, total sulfur, ash in imported Indonesia coals
    项目 全硫 灰分 As Hg Be Cr Co Ni Cu Mo Cd Sn Ba Pb
    全硫 1
    灰分 -0.131 1
    As 0.007 0.632 1
    Hg 0.237 0.118 0.171 1
    Be -0.185 0.879 0.582 0.142 1
    Cr 0.127 0.761 0.822 0.128 0.613 1
    Co -0.065 0.848 0.740 0.118 0.836 0.876 1
    Ni 0.117 0.745 0.877 0.137 0.650 0.968 0.876 1
    Cu 0.084 0.846 0.802 0.201 0.773 0.887 0.900 0.897 1
    Mo 0.085 0.469 0.573 -0.068 0.459 0.509 0.479 0.547 0.478 1
    Cd -0.181 0.760 0.547 0.014 0.851 0.661 0.775 0.670 0.683 0.486 1
    Sn -0.189 0.843 0.566 0.020 0.821 0.695 0.808 0.678 0.783 0.535 0.858 1
    Ba -0.205 0.012 0.097 -0.012 -0.093 0.084 0.128 0.042 0.126 -0.284 -0.103 0.028 1
    Pb -0.218 0.723 0.645 0.106 0.702 0.755 0.742 0.686 0.720 0.364 0.785 0.808 0.179 1
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    聚类是将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术,根据分类对象不同,聚类分析可分为Q型(样本)和R型(变量)两大类。利用煤中微量元素间的R型聚类分析,可确定微量元素之间的相关性,进而推断其相互依存关系,判断其赋存状态。对31批进口印度尼西亚煤炭进行R型系统聚类,考察12项微量元素含量、全硫含量、灰分含量,可聚为3类。聚类1:As、Be、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Sn、Pb、灰分,表明以上元素与灰分存在依存关系,以上项目归纳为黏土矿物吸附类;聚类2:Hg、全硫,表明Hg与全硫存在依存关系,由于煤炭中硫主要以硫铁矿形式存在,以上项目归纳为硫铁矿类;聚类3:Ba,表明Ba以区别于黏土矿物、硫铁矿以外的矿物形式存在,结合相关文献资料,可将该项目归纳为碳酸盐矿物类。聚类分析结果提供了煤炭微量元素间不同的赋存状态,能为进口煤炭的洁净化处理提供参考依据。

    与相关分析、聚类分析相比,因子分析在分析煤中微量元素分布及影响因素方面很有优势。本文利用SPSS19.0软件对标准化的数据进行因子分析,为简化因子分析结果,对结果作出更合理的解释,采用最大方差法对初始因子进行旋转。主成分信息表明,前3个主成分的特征值大于1,累积贡献率为81.6%,因此前3个潜在因子能解释整体情况。初始因子矩阵和旋转后的因子矩阵表明,初始因子矩阵很难对各因子作出合理的解释,经3次最大方差法旋转后的因子矩阵中,第1主因子F1中As、Be、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Sn、Pb有较高的因子载荷;第2主因子F2中Hg有较高的因子载荷;第3主因子F3中只有Ba一种元素有较高的因子载荷。因子分析和聚类分析结果非常一致,这也说明了聚类分析结果对元素赋存状态推断的合理性。

    由于成煤年代、地质特征差异,煤炭中微量元素含量有一定“指纹”效应,能在一定程度上指示产地属性。在缺乏足够信息的情况下,利用煤中微量元素间的Q型聚类分析,可实现不同煤炭样品间的分类分组,进而对进口煤炭的产地来源进行鉴别。对31批进口印度尼西亚煤炭进行Q型系统聚类,结果表明,抽检的印度尼西亚煤炭可分为3类:第1类包括27批,占比87.1%;第2类包括2批,与第1类相比,体现在高As、Be、Cr、Co、Ni、Cu、Cd、Mo,Sn、Pb含量;第3类包括2批,与第1类相比,体现在高Ba含量。以上分类,可能代表 3种不同的煤炭来源。

    本文运用多种分析测试技术和数理统计方法研究了上海口岸进口印度尼西亚煤炭中12种微量元素的分布特征及其赋存形态,实现了不同煤炭样品间的分类。结果表明,进口印尼煤炭中含有高汞煤、三级含砷煤,As、Hg的迁移风险值得关注;Be、Cu、Mo、Cd、Sn、Pb含量均低于中国煤和世界煤炭的平均水平,体现出印尼煤炭低灰分的品质特征。12种微量元素和相关项目(灰分和全硫)划分为3类:第一类归纳为黏土矿物吸附类,包括As、Be、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Sn、Pb、灰分;第二类归纳为硫铁矿类,包括Hg、全硫;第三类归纳为碳酸盐矿物类,包括Ba。表明了被抽检的印度尼西亚煤炭可能代表 3种不同的煤炭来源。

    掌握进口印尼煤炭中微量元素的分布特征,能为煤炭的洁净化使用以及监管政策措施制定提供技术支撑。本研究所采用的数理统计方法,主要是基于煤炭微量元素间固有的依存关系,一定程度上反映了成煤地质环境、煤的变质程度等信息,可为研究其他进口煤炭微量元素的分布特征提供借鉴。然而,受条件限制,本次抽查的样品数量不多,样品产地信息不明确,一定程度上对调研结果会产生影响。

  • 图  1   监控样测定值与推荐值及内标法测定值相关图

    Figure  1.   Correlationship diagrams of analysis values with certified values by inner standard method

    图  2   自然岩浆磁铁矿BC 28的LA-ICP-MS分析时间分辨信号谱图

    Figure  2.   Time-resolved signal spectrum of natural magmatic magnetite BC 28 during LA-ICP-MS analyses

    图  3   自然磁铁矿LA-ICP-MS微量元素分析结果与EMPA分析结果对比图

    Figure  3.   Comparison diagram showing trace elements in magnetite analyzed by LA-ICP-MS and EMPA

    表  1   磁铁矿微量元素原位分析标样类型及相关元素含量

    Table  1   Types and element contents of Standard Reference Materials for in situ trace element analyses of magnetite

    标样名称标样类型Fe含量(%)其他元素含量 (μg/g)研制机构
    NIST 610合成硅酸盐玻璃0.04625~488 美国国家标准与 技术研究院 (NIST)
    NIST 361铁合金95.60.3~20000
    NIST 2782工业残渣26.90.06~20300
    GSE-1G合成玄武岩玻璃9.881.17~250600 美国地质调查局 (USGS)
    BCR-2G玄武岩玻璃9.660.5~252460
    BHVO-2G玄武岩玻璃8.630.3~232866
    BIR-1G玄武岩玻璃7.910.3~223813
    GOR-2G科马提岩玻璃7.60.01~215133
    MASS-1硫化物压饼15.60.03~276000
    注:表中标样元素含量参考GeoReM数据库,具体见网站地址http://georem.mpch-mainz.gwdg.de/sample_query.asp
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    表  2   LA-ICP-MS微量元素分析仪器参数

    Table  2   Equipment parameters for LA-ICP-MS trace elemenetal analyses

    ICP-MS工作参数设定值激光工作参数设定值
    射频功率1550 W波长193 nm
    等离子体气(Ar)流量15 L/min能量密度8.5 J/cm2
    辅助气(Ar)流量1.02 L/min载气He
    检测器Dual(脉冲和模拟计数)剥蚀方式点剥蚀
    扫描模式跳峰剥蚀束斑大小32 μm
    单位质量扫描时间6 ms剥蚀频率6 Hz
    获取模式时间分辨率分析脉冲数300
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    表  3   监控样科马提质玻璃GOR-128g和自然岩浆磁铁矿BC 28微量元素分析结果

    Table  3   Element concentrations of monitoring samples,komatitic glass GOR-128g and natural magmatic magnetite BC 28

    元素检测限 (μg/g)GOR-128gBC 28
    测定值(μg/g)推荐值(μg/g)报道值(μg/g)测定值(μg/g) 推荐值 (μg/g)报道值(μg/g)
    平均值标准偏差平均值标准偏差平均值标准偏差平均值标准偏差平均值标准偏差
    Mg1.76 147258817015682618101501432360811933 1688 1086095801463
    Al3.59 5186615245244690049664422122043 2322 19440201163432
    Sc0.78 31.41.432.11.131.62.728 2 28.723.52.1
    Ti2.09 157890172772152114787557 3358 82020744595765
    V0.27 1855189131751310217 594 90598822623
    Cr4.76 219478227217118522491429 83 10961150100
    Mn2.16 1471511361701332612409 297 19881824118
    Co0.19 94.82.592.46.291.115.3316 39 22528024
    Ni2.53 116853107461952156641 74 53656544
    Cu2.52 66.83.163.812.568924 22 315236
    Zn1.37 72.93.374.76.711226548 81 500569134
    Ga0.39 9.30.68.671.076.580.3655 9 -393
    Ge0.97 1.20.40.96-0.890.24-----
    Y0.01 11.20.611.80.512.71.3-----
    Zr0.23 9.50.9100.511.61.922 4 26.11.8
    Nb0.03 0.0800.0240.0990.0070.1010.0281.55 0.10 1.470.17
    Mo0.10 0.6060.1400.710.260.670.31-----
    Hf<0.0010.3270.0650.350.020.380.06-----
    Ta0.003 0.0150.0050.0190.0010.0240.009-----
    W0.006 15.70.615.52.4152-----
    Sn-------1.73 0.58 2.290.78
    注:检测限为32 μm束斑时的检测限;测定值的平均值为50个样品的平均值;GOR-128g和BC 28的推荐值及报道值均引自Dare等[11];表中“-”代表缺失值。
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  • Jackson S E,Longerich H P,Dunning G R,et al.The Application of Laser-Ablation Microprobe-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (LAM-ICP-MS) to in situ Trace-element Determinations in Minerals[J].Canadian Mineralogist,1992,30:1049-1064.

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-22
  • 修回日期:  2016-11-01
  • 录用日期:  2016-11-15
  • 发布日期:  2016-10-31

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